CN114785783A - 一种基于数字技术的云边协同方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数字技术的云边协同方法，通过在S1、前端信息收集：首先利用前端设备从第三方网站上采集数据信息，该数据信息包括但不限于图、文、声和像，并将上述信息整理传送至边缘设备；S2、计算机信息转化：边端设备将前端设备收集的信息转化为计算机信息，并将上述信息加以分类存储至计算机内；S3、通用信息储存：边端设备将上述计算机二进制数字信息存储至终端平台；该云边协同方法方法，通过S2、S3，将分布式计算技术和合理的资源调度管理，把边缘计算节点的算力、存储资源和云计算资源进行统一管起来，实现协同平台的高效性，增快了处理第三方信息效率，加强了资源的整合，提高了边端设备及终端设备的使用效果。
Description
技术领域
本发明涉及云端技术技术领域，具体为一种基于数字技术的云边协同方法。
背景技术
数字技术是一项与电子计算机相伴相生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息，包括：图、文、声、像，转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术，由于在运算、存储环节中要借助计算机对信息进行编码、压缩、解码，因此也称为数码技术、计算机数字技术，数字技术也称数字控制技术。
现有的数字技术，大都是云计算的中心化思维，强调的是体量，即计算能力强、存储空间大、传输带宽大，主要注重数据分析的效果与质量，但其建设难度、数据处理周期、安全性能方面，远不如边缘计算，现需一种方法对边缘计算与云端计算进行协调。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数字技术的云边协同方法，解决了现有的数字技术，大都是云计算的中心化思维，强调的是体量(计算能力强、存储空间大、传输带宽大)，注重数据分析的效果与质量，但其建设难度、数据处理周期、安全性能方面，远不如边缘计算，如何将边缘计算与云端计算协调好是需要解决的问题的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于数字技术的云边协同方法，具体包括以下步骤：
S1、前端信息收集：首先利用前端设备从第三方网站上采集数据信息，该数据信息包括但不限于图、文、声和像，并将上述信息整理传送至边缘设备；
S2、计算机信息转化：边端设备将前端设备收集的信息转化为计算机信息，并将上述信息加以分类存储至计算机内；
S3、通用信息储存：边端设备将上述计算机二进制数字信息存储至终端平台，终端平台将从各个边缘设备收集的数据进行评估、处理和深入分析，以实现信息的综合处理；
S4、信息分散：将综合处理后的信息共享至各个边端设备；
S5、详细信息获取：边端设备将已综合处理过的的各种信息传送给用户设备。
优选的，所述S1中前端设备为处理和混合多个信号源的设备，采集方法为从各个网站，用户手机上采集，整理是将各种图、文、声、像信息合并归纳并加以分类处理，提出有效的信息。
优选的，所述S2中边端设备可提供近距离的数据传输与分析，将很多工作部署在本地，既可以大幅减少对传输资源的依赖与消耗，又可以大幅提升本地响应速度。
优选的，所述S2中将从前端设备采集的信息转换为计算机可识别的信息，S2中的计算机信息为计算机二进制数字信息，信息为二进制数字“0”和“1”。
优选的，所述S2中边端设备具有多个，且分布广。
优选的，所述S3中终端平台将边端计算节点的算力、存储资源和云计算资源进行统一管理，形成逻辑集中、物理分散的高效协同平台。
优选的，所述S4中综合处理后的信息为各个边端设备共享所有边端设备处理之后的信息。
优选的，所述S5中已综合处理过的的各种信息为边端设备及终端设备处理之后的数据信息。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于数字技术的云边协同方法。与现有技术相比，具备以下有益效果：该云边协同方法方法，,通过S2、S3，将分布式计算技术和合理的资源调度管理，把边缘计算节点的算力、存储资源和云计算资源进行统一管起来，实现协同平台的高效性，增快了处理第三方信息效率，加强了资源的整合，提高了边端设备及终端设备的使用效果。
附图说明
图1为本发明云边协同方法的工艺流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于数字技术的云边协同方法，具体包括以下步骤：
S1、前端信息收集：首先利用前端设备从第三方网站上采集数据信息，该数据信息包括但不限于图、文、声和像，并将上述信息整理传送至边缘设备；
S2、计算机信息转化：边端设备将前端设备收集的信息转化为计算机信息，并将上述信息加以分类存储至计算机内；
S3、通用信息储存：边端设备将上述计算机二进制数字信息存储至终端平台，终端平台将从各个边缘设备收集的数据进行评估、处理和深入分析，以实现信息的综合处理；
S4、信息分散：将综合处理后的信息共享至各个边端设备；
S5、详细信息获取：边端设备将已综合处理过的的各种信息传送给用户设备。
本发明中，S1中前端设备为处理和混合多个信号源的设备，采集方法为从各个网站，用户手机上采集，整理是将各种图、文、声、像信息合并归纳并加以分类处理，提出有效的信息。
本发明中，S2中边端设备可提供近距离的数据传输与分析，将很多工作部署在本地，既可以大幅减少对传输资源的依赖与消耗，又可以大幅提升本地响应速度。
本发明中，S2中将从前端设备采集的信息转换为计算机可识别的信息，S2中的计算机信息为计算机二进制数字信息，信息为二进制数字“0”和“1”。。
本发明中，S2中边端设备具有多个，且分布广。
本发明中，S3中终端平台把边端计算节点的算力、存储资源和云计算资源进行统一管起来，形成逻辑集中、物理分散的高效协同平台。
本发明中，所述S4中综合处理后的信息为各个边端设备共享所有边端设备处理之后的信息。
本发明中，所述S5中已综合处理过的的各种信息为边端设备及终端设备处理之后的数据信息。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其同物限定。
Claims (8)
1.一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、前端信息收集：首先利用前端设备从第三方网站上采集数据信息，该数据信息包括但不限于图、文、声和像，并将上述信息整理传送至边缘设备；
S2、计算机信息转化：边端设备将前端设备收集的信息转化为计算机信息，并将上述信息加以分类存储至计算机内；
S3、通用信息储存：边端设备将上述计算机二进制数字信息存储至终端平台，终端平台将从各个边缘设备收集的数据进行评估、处理和深入分析，以实现信息的综合处理；
S4、信息分散：将综合处理后的信息共享至各个边端设备；
S5、详细信息获取：边端设备将已综合处理过的的各种信息传送给用户设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：所述S1中前端设备为处理和混合多个信号源的设备，采集方法为从各个网站，用户手机上采集，整理是将各种图、文、声、像信息合并归纳并加以分类处理，提出有效的信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：所述S2中边端设备可提供近距离的数据传输与分析，将边端设备部署在用户所在地，可以实现很多工作在本地处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：所述S2中的计算机信息为计算机二进制数字信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：所述S2中边端设备设置有多个，分布在各个信息接收点。
6.根据权利要求1所述的一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：所述S3中终端平台将边端计算节点的算力、存储资源和云计算资源进行统一管理，形成逻辑集中，物理分散的高效协同平台。
7.根据权利要求1所述的一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：所述S4中综合处理后的信息为各个边端设备共享所有边端设备处理之后的信息。
8.根据权利要求1所述的一种基于数字技术的云边协同方法，其特征在于：所述S5中已综合处理过的的各种信息为边端设备及终端设备处理之后的数据信息。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117786392A (zh) * | 2024-02-27 | 2024-03-29 | 雪浪数制(杭州)科技有限公司 | 一种基于云边协同的盾构机故障监测诊断方法与系统 |
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2022
- 2022-03-31 CN CN202210329104.1A patent/CN114785783A/zh active Pending
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| CN117786392A (zh) * | 2024-02-27 | 2024-03-29 | 雪浪数制(杭州)科技有限公司 | 一种基于云边协同的盾构机故障监测诊断方法与系统 |
| CN117786392B (zh) * | 2024-02-27 | 2024-05-17 | 雪浪数制(杭州)科技有限公司 | 一种基于云边协同的盾构机故障监测诊断方法与系统 |
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