CN109067837A - 配电设备物联与信息采集平台 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力设备技术领域，尤其涉及一种配电设备物联与信息采集平台。具体是一种智能的数据采集系统，全程无人值守，诣为降低企业用人成本的同时又能够采集海量的电力数据，并通过智能的转化机制，将原生的设备信号转换成精准的，可供电力分析运维使用的高价值大数据。本发明包括数据采集芯片，代理服务器，数据采集服务器，数据业务服务器，大数据分析服务器，数据应用服务器以及客户端构成。通过系统对生产数据采集及解析，解放人工值守，节省资源支出。实时查看电力设备运行情况，对数据进行多种操作，掌控运行情况。具有无需人工值守的高效数据采集、全天候智能化的监测数据分析、多方位立体化的业务数据对比以及丰富多样的数据展示形式。
Description
技术领域
本发明属于电力设备技术领域，尤其涉及一种配电设备物联与信息采集平台。具体是一种智能的数据采集系统，全程无人值守，诣为降低企业用人成本的同时又能够采集海量的电力数据，并通过智能的转化机制，将原生的设备信号转换成精准的，可供电力分析运维使用的高价值大数据。
背景技术
在信息技术飞速发展的今天，人工智能，大数据已然成为数字信息行业炙手可热的技术风向标。伴随着我国经济的飞速发展，各行各业对用电量的需求也以几何倍的形式剧增。国家电网对电量的产能要求也是越来越高，为了掌握当前的电能生产情况，各个电能产出单位就需要掌控电能产出点的生出情况，并对产出效率及质量进行分析，以便及时发现问题并进行改进。如何能做到掌控电能产出的分析效果呢，无非就是提高检查频率，提升分析的质量，而这也就意味着需要投入更多的人力物力，但这也就变相的提高了对把控检查分析结果所产生的资源成本。即使不计较这部不必要的支出，传统的监测方式导致其上报的电能检测报告纷乱冗多，对众多的上报文件进行整理分析和总结也是一项工作量非常大的工作，基本上是任何人遇见都会头疼的任务。本发明的创造初衷就是要在监测数据的源头解决掉这些令人避之不及的难题。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种配电设备物联与信息采集平台，其目的是为了对传统数据监测方式进行了改革,在电力数据采集的源头，进行智能化数据转换，将繁复的电力数据，高效精准的转化为可供电力行业充分利用的大数据。
为了这实现上述发明目的，本发明是通过以下技术方案实现的：
配电设备物联与信息采集平台，包括数据采集芯片，代理服务器，数据采集服务器，数据业务服务器，大数据分析服务器，数据应用服务器以及客户端构成。
所述数据采集芯片，安装在数据采集系统使用者的电力生产设备上，通过该模块与生产设备的对接，实时获取生产设备产出的数据，通过模块转化，将数据标识及原始串口数据，通过DTU即Data Transfer unit路由以移动网络为媒体，无线传输到本系统。
所述代理服务器，数据采集芯片采集到数据后，发送HTTP请求到代理服务器，代理服务器与数据采集芯片进行握手，操作成功后建立socket通信，并将采集芯片发出的请求，通过负载均衡技术分发到数据采集服务器。
所述数据采集服务器，使用集群策略，将代理服务器分发的通信请求均衡负载到各个数据采集服务器，以确保服务器集群整体的运行效率；数据采集服务器将数据采集芯片采集到的原始数据信号，一方面进行持久化，保存到日志数据库中；另一方面按约定的解密方式进行解析，形成可被系统后台识别的业务数据；并通过MessageQueue消息队列技术，将业务数据提供给订阅了该消息队列的数据业务处理服务器集群，进行深入操作。
所述数据业务服务器，通过订阅消息队列，来对解析后的原生数据进行消费；同样采用集群服务器负载均衡技术，保证数据业务模块执行效率；业务服务器进行智能化数据清洗，按照电力数据产出的电力设备进行数据分解，区分不同类型数据所使用的业务范围，并将清洗后的低粒度数据通过缓存技术，保存到无Sql数据库，提升数据操作的流畅度，强化用户体验；此外，数据业务服务器还对解析过得数据进行灾备防范，实时将清洗过得数据进行持久化，方便在放生不可抗力的情况时，提供数据回复。
所述大数据服务器，是在业务服务器进行数据清洗的同时，对数据进行智能分析，根据使用者对业务的操作方式，使用的数据内容，使用频度及范围，形成符合用户使用习惯的一系列核心数据，并且会随着使用者操作系统的频率，提升大数据精确度。
所述数据应用服务器，即本发明系统的运行环境，采用了云服务器集群技术，将系统应用部署到云服务器端运行，用户只需打开浏览器，输入分配的用户名密码进行登录，即可使用本系统。
所述客户端，即PC浏览器，在浏览器地址栏输入访问路径，即可打开本发明系统应用。
所述的配电设备物联与信息采集平台的采集方法是：系统与成产现场进行数据通讯，通过4G网络将生产现场采集的串口数据包，按照数据传输协议传输到系统后台，系统后台接收到请求后，将串口数据包进行解析，形成可被系统后台识别、操作的原生数据；记录传输日志，并将实时的串口数据持久化，即便发生不可抗力的情况，也能保证所有数据的完整；具体包括以下步骤：
（1）通过数据采集芯片采集数据；
（2）将采集的数据存入代理服务器；
（3）代理服务器把数据传入数据业务服务器；
（4）将数据进行缓存处理分析；
（5）将整理过的数据在客户端展示出来。
本发明的优点及有益效果是：
本发明通过系统对生产数据采集及解析，解放人工值守，节省资源支出。在系统对使用者现场生产的海量数据进行采集的同时，培养系统自我学习，实现人工智能,自动化形成电力系统健康度评判标准，在使用者定义的合格标准线的基础上，更能形成数据合理的波动区间，使用时间越长，分析越精准，真正意义上的使海量数据变成高价值的大数据，而非大量数据。使用者可以实时查看电力设备的运行情况，根据自己的目的，对数据进行多种操作，包括对当前实时数据的查看，历史数据的对比，有效数据的运行趋势，以及无用数据的分析等，简单有效的实现用户想要掌控运行情况的夙愿。本发明配电设备物联与信息采集平台还具有无需人工值守的高效数据采集、全天候智能化的监测数据分析、多方位立体化的业务数据对比以及丰富多样的数据展示形式的特点。
下面结合本发明的附图和具体实施例，对本发明加以详细的描述，但不受实施例所限。
附图说明
图1是本发明总体结构框图；
图2 是本发明系统结构图。
具体实施方式
本发明是一种配电设备物联与信息采集平台，包括数据采集芯片，代理服务器，数据采集服务器，数据业务服务器，大数据分析服务器，数据应用服务器以及客户端构成。
所述数据采集芯片，安装在数据采集系统使用者的电力生产设备上，通过该模块与生产设备的对接，可实时获取生产设备产出的数据，通过模块转化，将数据标识及原始串口数据，通过DTU(Data Transfer unit)路由以移动网络为媒体，无线传输到本发明系统。
所述代理服务器，数据采集芯片采集到数据后，发送HTTP请求到代理服务器，代理服务器与数据采集芯片进行握手，操作成功后建立socket通信，并将采集芯片发出的请求，通过负载均衡技术分发到数据采集服务器。
所述数据采集服务器，数据采集服务器使用集群策略，将代理服务器分发的通信请求均衡负载到各个数据采集服务器，以确保服务器集群整体的运行效率。数据采集服务器将数据采集芯片采集到的原始数据信号，一方面进行持久化，保存到日志数据库中；另一方面按约定的解密方式进行解析，形成可被系统后台识别的业务数据。并通过MessageQueue消息队列技术，将业务数据提供给订阅了该消息队列的数据业务处理服务器集群，进行深入操作。
所述数据业务服务器，数据业务服务器通过订阅消息队列，来对解析后的原生数据进行消费。同样采用集群服务器负载均衡技术，保证数据业务模块执行效率。业务服务器进行智能化数据清洗，按照电力数据产出的电力设备进行数据分解，区分不同类型数据所使用的业务范围，并将清洗后的低粒度数据通过缓存技术，保存到无Sql数据库，提升数据操作的流畅度，强化用户体验。此外，数据业务服务器还会对解析过得数据进行灾备防范，实时将清洗过得数据进行持久化，方便在放生不可抗力的情况时，提供数据回复。
所述大数据服务器，大数据服务器在业务服务器进行数据清洗的同时，对数据进行智能分析，根据使用者对业务的操作方式，使用的数据内容，使用频度及范围，形成符合用户使用习惯的一系列核心数据，并且会随着使用者操作系统的频率，提升大数据精确度。
所述数据应用服务器，数据应用服务器即本发明系统的运行环境，采用了云服务器集群技术，将系统应用部署到云服务器端运行，用户只需打开浏览器，输入分配的用户名密码进行登录，即可使用本系统。
所述客户端，客户端即PC浏览器，在浏览器地址栏输入访问路径，即可打开本发明系统应用。
本发明配电设备物联与信息采集平台具有无需人工值守的高效数据采集、全天候智能化的监测数据分析、多方位立体化的业务数据对比以及丰富多样的数据展示形式的特点。
本发明配电设备物联与信息采集平台，数据采集的实现方式是：系统与成产现场进行数据通讯，通过4G网络将生产现场采集的串口数据包，按照数据传输协议传输到系统后台，系统后台接收到请求后，将串口数据包进行解析，形成可被系统后台识别、操作的原生数据。记录传输日志，并将实时的串口数据持久化，即便发生不可抗力的情况，也能保证所有数据的完整。
本发明配电设备物联与信息采集平台，其采集方法，包括以下步骤：
1.通过数据采集芯片采集数据；
2.将采集的数据存入代理服务器；
3.代理服务器把数据传入数据业务服务器；
4.将数据进行缓存处理分析；
5.将整理过的数据在客户端展示出来。
Claims (9)
1.配电设备物联与信息采集平台，其特征是：包括数据采集芯片，代理服务器，数据采集服务器，数据业务服务器，大数据分析服务器，数据应用服务器以及客户端构成。
2.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台，其特征是：所述数据采集芯片，安装在数据采集系统使用者的电力生产设备上，通过该模块与生产设备的对接，实时获取生产设备产出的数据，通过模块转化，将数据标识及原始串口数据，通过DTU即DataTransfer unit路由以移动网络为媒体，无线传输到本系统。
3.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台，其特征是：所述代理服务器，数据采集芯片采集到数据后，发送HTTP请求到代理服务器，代理服务器与数据采集芯片进行握手，操作成功后建立socket通信，并将采集芯片发出的请求，通过负载均衡技术分发到数据采集服务器。
4.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台，其特征是：所述数据采集服务器，使用集群策略，将代理服务器分发的通信请求均衡负载到各个数据采集服务器，以确保服务器集群整体的运行效率；数据采集服务器将数据采集芯片采集到的原始数据信号，一方面进行持久化，保存到日志数据库中；另一方面按约定的解密方式进行解析，形成可被系统后台识别的业务数据；并通过MessageQueue消息队列技术，将业务数据提供给订阅了该消息队列的数据业务处理服务器集群，进行深入操作。
5.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台，其特征是：所述数据业务服务器，通过订阅消息队列，来对解析后的原生数据进行消费；同样采用集群服务器负载均衡技术，保证数据业务模块执行效率；业务服务器进行智能化数据清洗，按照电力数据产出的电力设备进行数据分解，区分不同类型数据所使用的业务范围，并将清洗后的低粒度数据通过缓存技术，保存到无Sql数据库，提升数据操作的流畅度，强化用户体验；此外，数据业务服务器还对解析过得数据进行灾备防范，实时将清洗过得数据进行持久化，方便在放生不可抗力的情况时，提供数据回复。
6.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台，其特征是：所述大数据服务器，是在业务服务器进行数据清洗的同时，对数据进行智能分析，根据使用者对业务的操作方式，使用的数据内容，使用频度及范围，形成符合用户使用习惯的一系列核心数据，并且会随着使用者操作系统的频率，提升大数据精确度。
7.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台，其特征是：所述数据应用服务器，即本发明系统的运行环境，采用了云服务器集群技术，将系统应用部署到云服务器端运行，用户只需打开浏览器，输入分配的用户名密码进行登录，即可使用本系统。
8.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台，其特征是：所述客户端，即PC浏览器，在浏览器地址栏输入访问路径，即可打开本发明系统应用。
9.根据权利要求1所述的配电设备物联与信息采集平台的采集方法，其特征是：系统与成产现场进行数据通讯，通过4G网络将生产现场采集的串口数据包，按照数据传输协议传输到系统后台，系统后台接收到请求后，将串口数据包进行解析，形成可被系统后台识别、操作的原生数据；记录传输日志，并将实时的串口数据持久化，即便发生不可抗力的情况，也能保证所有数据的完整；具体包括以下步骤：
（1）通过数据采集芯片采集数据；
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|---|---|
| CN (1) | CN109067837A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110570859A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-13 | Oppo广东移动通信有限公司 | 智能音箱控制方法、装置、系统及存储介质 |
| CN111479140A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-31 | 深圳市酷开网络科技有限公司 | 数据采集方法、设备、计算机设备和存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105184394A (zh) * | 2015-08-26 | 2015-12-23 | 中国电力科学研究院 | 基于配电网cps在线数据挖掘的优化控制方法 |
| CN105471969A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 国家电网公司 | 电网数据处理云平台系统 |
| CN105786864A (zh) * | 2014-12-24 | 2016-07-20 | 国家电网公司 | 一种实现海量数据离线分析的方法 |
| CN105930424A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-07 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种实现配电网数据在线异步采集智能挖掘的方法 |
| CN105958652A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-09-21 | 江苏科技大学 | 基于大数据分析的无人值守变电站预警系统及方法 |
| CN107273524A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-10-20 | 国网上海市电力公司 | 一种智能配电大数据应用系统 |
-
2018
- 2018-07-03 CN CN201810711669.XA patent/CN109067837A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105786864A (zh) * | 2014-12-24 | 2016-07-20 | 国家电网公司 | 一种实现海量数据离线分析的方法 |
| CN105184394A (zh) * | 2015-08-26 | 2015-12-23 | 中国电力科学研究院 | 基于配电网cps在线数据挖掘的优化控制方法 |
| CN105471969A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 国家电网公司 | 电网数据处理云平台系统 |
| CN105930424A (zh) * | 2016-04-19 | 2016-09-07 | 国网重庆市电力公司电力科学研究院 | 一种实现配电网数据在线异步采集智能挖掘的方法 |
| CN105958652A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-09-21 | 江苏科技大学 | 基于大数据分析的无人值守变电站预警系统及方法 |
| CN107273524A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-10-20 | 国网上海市电力公司 | 一种智能配电大数据应用系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 周振龙: "用电信息采集系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110570859A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-13 | Oppo广东移动通信有限公司 | 智能音箱控制方法、装置、系统及存储介质 |
| CN111479140A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-31 | 深圳市酷开网络科技有限公司 | 数据采集方法、设备、计算机设备和存储介质 |
| CN111479140B (zh) * | 2020-03-27 | 2022-07-05 | 深圳市酷开网络科技股份有限公司 | 数据采集方法、设备、计算机设备和存储介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20181221 |