CN114782831A - 一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台 - Google Patents
一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114782831A CN114782831A CN202210715850.4A CN202210715850A CN114782831A CN 114782831 A CN114782831 A CN 114782831A CN 202210715850 A CN202210715850 A CN 202210715850A CN 114782831 A CN114782831 A CN 114782831A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- remote sensing
- sensing monitoring
- information
- early warning
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 389
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 128
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 abstract description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N22/00—Investigating or analysing materials by the use of microwaves or radio waves, i.e. electromagnetic waves with a wavelength of one millimetre or more
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N2021/1793—Remote sensing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本申请的动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台,能够对灾害区域遥感监测信息与影响区域遥感监测信息分别进行环境更新和预警度更新,在环境更新时,分析得到影响区域环境情况/灾害区域环境情况的多个地质干扰状态,这样可以采用不同的信息更新策略对不同地质干扰状态的遥感监测信息进行环境更新,能够尽可能综合、智能地通过遥感监测信息中的灾害区域信息和影响区域信息,得到各地质干扰状态的实际监测变化情况。这样能够实现对遥感监测信息的环境角度和预警度角度的更新,以确保动态遥感监测更新信息尽可能从实际地质环境变化角度反应各个遥感监测设备之间的监测结果关联情况,从而为后续的自然灾害预警提供准确可靠的决策依据。
Description
技术领域
本申请涉及自然灾害和遥感监测技术领域,具体涉及一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台。
背景技术
对于自然灾害,例如地质灾害监测预警而言,遥感监测(Remote sensingmonitoring)是常用的处理技术。遥感监测是利用遥感技术进行监测的技术方法,主要有地面覆盖、大气、海洋和近地表状况等。遥感监测技术是通过航空或卫星等收集环境的电磁波信息对远离的环境目标进行监测识别环境质量状况的技术,它是一种先进的环境信息获取技术,在获取大面积同步和动态环境信息方面“快”而“全”,是其他检测手段无法比拟和完成的。然而,在实际应用过程中发明人发现,遥感监测技术仍然存在监测可靠性低下的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台。
本申请提供了一种动态集成自然灾害遥感监测方法,应用于遥感监测云平台,包括:
获取灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息,所述灾害区域遥感监测信息包括灾害区域预警信息和灾害区域环境情况,所述影响区域遥感监测信息包括影响区域预警信息和影响区域环境情况;
对所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况进行地质干扰状态分析,分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,将各地质干扰状态更新后的环境情况进行汇总得到环境遥感监测更新信息;
更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息;
汇总所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息得到动态遥感监测更新信息。
优选的,对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析包括:
获取所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值;
确定所述灾害等级量化值所在灾害等级区间,将所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况划分至与所述灾害等级区间相对应的地质干扰状态。
优选的,所述确定所述灾害等级量化值所在灾害等级区间包括:
基于遥感监测信息列表设定所述灾害等级区间,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况。
优选的,所述对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析包括:
将所述影响区域环境情况解析为第一地质干扰状态和第二地质干扰状态,所述第一地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值小于第一设定量化值,所述第二地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值大于或等于所述第一设定量化值;
所述分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况包括:
通过第一信息更新策略更新所述第一地质干扰状态的所述灾害区域环境情况和所述影响区域环境情况;所述第一信息更新策略包括:分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数,将所述第一地质干扰状态中各地质灾害事件的灾害区域环境情况的环境标识描述值与影响区域环境情况的环境标识描述值进行动态加权,得到第一环境遥感监测更新信息;
相应的,所述分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数包括:所述影响区域环境情况的更新指数为所述影响区域预警信息的灾害等级量化值与所述第一设定量化值的对比情况,所述影响区域环境情况的更新指数与所述灾害区域环境情况的更新指数之和为1;
相应的,所述分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数包括:所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的灾害等级量化值越小,所述影响区域环境情况的更新指数越小;所述灾害区域环境情况的更新指数与所述影响区域环境情况的更新指数之和为1。
优选的,所述对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析包括:
将所述影响区域环境情况解析为第一地质干扰状态和第二地质干扰状态,所述第一地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值小于第一设定量化值,所述第二地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值大于或等于所述第一设定量化值;
所述分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况包括:
通过第二信息更新策略更新所述第二地质干扰状态的所述灾害区域环境情况和所述影响区域环境情况;所述第二信息更新策略包括:将所述第二地质干扰状态中各地质灾害事件的所述影响区域环境情况的环境标识描述值作为该地质灾害事件更新后环境情况的环境标识描述值;
相应的,基于遥感监测信息列表设定所述第一设定量化值,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况,所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述第一设定量化值越小。
优选的,所述更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息包括:
分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理;
分别更新各个维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息;
汇总各维度的预警度遥感监测更新信息,得到所述预警度遥感监测更新信息;
相应的,所述分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理,更新各个维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息包括:
分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理,并在各维度进行基于信息质量优化的信息筛分,得到灾害区域的动态预警遥感监测信息、多个维度的灾害区域的局部预警遥感监测信息、影响区域的动态预警遥感监测信息和多个维度的影响区域的局部预警遥感监测信息;
更新所述灾害区域的动态预警遥感监测信息和所述影响区域的动态预警遥感监测信息得到显著性预警遥感监测信息;
分别更新各维度的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息和所述影响区域的局部预警遥感监测信息得到多个非显著性预警遥感监测信息;
汇总所述显著性预警遥感监测信息和所述非显著性预警遥感监测信息,得到所述预警度遥感监测更新信息;
相应的,所述更新所述灾害区域的动态预警遥感监测信息和所述影响区域的动态预警遥感监测信息得到显著性预警遥感监测信息包括:
确定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数;
将所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的预警度值与所述影响区域的动态预警遥感监测信息的预警度值进行动态加权,得到所述显著性预警遥感监测信息;其中,基于遥感监测信息列表设定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况,所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数与所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数之和为1。
优选的,所述基于遥感监测信息列表设定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数包括:所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数越大。
优选的,所述更新各维度的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息和所述影响区域的局部预警遥感监测信息得到多个非显著性预警遥感监测信息包括:
分别确定各维度中各地质灾害事件的灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数和影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数;
分别将各维度中各地质灾害事件的灾害区域的动态预警遥感监测信息预警度值与影响区域的动态预警遥感监测信息预警度值进行动态加权,得到各维度的非显著性预警遥感监测信息;其中,基于更新指数可视化记录设定各维度中各地质灾害事件的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数,所述灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数与所述影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数之和为1;
相应的,所述汇总所述显著性预警遥感监测信息和所述非显著性预警遥感监测信息,得到所述预警度遥感监测更新信息包括:
分别将各维度的非显著性预警遥感监测信息分别与对应的更新指示信息进行融合,以对所述非显著性预警遥感监测信息进行调整,各个所述更新指示信息的维度皆大于1;
相应的,基于遥感监测信息列表设定所述更新指示信息,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中灾害区域遥感监测信息块与影响区域遥感监测信息块的对比情况;
相应的,所述基于遥感监测信息列表设定所述更新指示信息包括:所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述更新指示信息对应的指示信息维度数越大。
本申请还提供了一种动态集成自然灾害遥感监测系统,包括互相之间通信的遥感监测云平台和遥感监测设备;遥感监测云平台通过遥感监测设备获取灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息,所述灾害区域遥感监测信息包括灾害区域预警信息和灾害区域环境情况,所述影响区域遥感监测信息包括影响区域预警信息和影响区域环境情况;对所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况进行地质干扰状态分析,分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,将各地质干扰状态更新后的环境情况进行汇总得到环境遥感监测更新信息;更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息;汇总所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息得到动态遥感监测更新信息。
本申请还提供了一种遥感监测云平台,包括处理器、网络模块和存储器;所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信,所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行,以执行上述的方法。
本申请还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
相较于现有技术,本申请提供的一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台具有以下技术效果:能够对灾害区域遥感监测信息与影响区域遥感监测信息分别进行环境更新和预警度更新,在环境更新时,分析得到影响区域环境情况/灾害区域环境情况的多个地质干扰状态,这样可以采用不同的信息更新策略对不同地质干扰状态的遥感监测信息进行环境更新,能够尽可能综合、智能地通过遥感监测信息中的灾害区域信息和影响区域信息,得到各地质干扰状态的实际监测变化情况。这样能够实现对遥感监测信息的环境角度和预警度角度的更新,以确保动态遥感监测更新信息尽可能从实际地质环境变化角度反应各个遥感监测设备之间的监测结果关联情况,从而为后续的自然灾害预警提供准确可靠的决策依据。
在后面的描述中,将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时,本领域的技术人员将部分地发现这些特征,或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面,当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种遥感监测云平台的方框示意图。
图2为本申请实施例所提供的一种动态集成自然灾害遥感监测方法的流程图。
图3为本申请实施例所提供的一种动态集成自然灾害遥感监测装置的框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
图1示出了本申请实施例所提供的一种遥感监测云平台10的方框示意图。本申请实施例中的遥感监测云平台10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端,如图1所示,遥感监测云平台10包括:存储器11、处理器12、网络模块13和动态集成自然灾害遥感监测装置20。
存储器11、处理器12和网络模块13之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有动态集成自然灾害遥感监测装置20,所述动态集成自然灾害遥感监测装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块,所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块,例如本申请实施例中的动态集成自然灾害遥感监测装置20,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现本申请实施例中的动态集成自然灾害遥感监测方法。
其中,所述存储器11可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器11用于存储程序,所述处理器12在接收到执行指令后,执行所述程序。
所述处理器12可能是一种集成电路芯片,具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器,包括中央处理器 (Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块13用于通过网络建立遥感监测云平台10与其他通信终端设备之间的通信连接,实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,遥感监测云平台10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
图2示出了本申请实施例所提供的一种动态集成自然灾害遥感监测的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于遥感监测云平台10,可以由所述处理器12实现,所述方法包括以下步骤S21-步骤S24。
步骤S21、获取灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息。
在本申请实施例中,所述灾害区域遥感监测信息包括灾害区域预警信息和灾害区域环境情况,所述影响区域遥感监测信息包括影响区域预警信息和影响区域环境情况。
可以理解的是,灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息均可以为针对设定地质监测区域的遥感监测信息。灾害区域预警信息用于表征设定地质监测区域的灾害频发记录信息,灾害区域环境情况对应于不同的区域自然环境,比如环境温度、环境湿度等。相应的,影响区域预警信息用于表征设定地质监测区域的二次灾害影响记录信息,影响区域环境情况对应于影响区域的区域自然环境。
步骤S22、对所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况进行地质干扰状态分析,分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,将各地质干扰状态更新后的环境情况进行汇总得到环境遥感监测更新信息。
例如,地质干扰状态可以是不同局部区域之间的灾害二次影响层面的关联情况,比如地震干扰或者泥石流干扰等。环境遥感监测更新信息可以是将各地质干扰状态更新后的环境情况(异常环境情况和正常环境情况)进行合并或者融合之后得到的,用于从整体角度反应针对设定地质监测区域的环境情况。
在一些可能的实施例中,步骤S22中的对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析,可以包括以下步骤S221和步骤S222所描述的内容。
步骤S221、获取所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值。
例如,灾害等级量化值用于从数值角度对不同的地质灾害事件进行区分,地质灾害事件包括泥石流事件、滑坡事件、地震事件或者塌陷事件。
步骤S222、确定所述灾害等级量化值所在灾害等级区间,将所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况划分至与所述灾害等级区间相对应的地质干扰状态。
例如,灾害等级区间可以是对应的描述值范围,用于进行相关环境情况的划分。
如此设计,能够通过量化描述实现对相关环境情况的划分,从而在提高地质干扰状态分析精度的前提下减少遥感监测云平台的资源开销。
在另外一些实施例中,步骤S222所描述的确定所述灾害等级量化值所在灾害等级区间,可以包括以下技术方案:基于遥感监测信息列表设定所述灾害等级区间,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况。
例如,遥感监测信息列表可以是分布图或者分布列表,如此设计,能够尽可能从整体角度准确地确定灾害等级区间。
在另外的一些实施例中,步骤S22所描述的对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析,可以包括以下实施例(1)所描述的内容:将所述影响区域环境情况解析为第一地质干扰状态和第二地质干扰状态,所述第一地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值小于第一设定量化值,所述第二地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值大于或等于所述第一设定量化值。
基于上述实施例(1),步骤S22所描述的分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,可以通过以下实施例(2)实现:通过第一信息更新策略更新所述第一地质干扰状态的所述灾害区域环境情况和所述影响区域环境情况;所述第一信息更新策略包括:分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数,将所述第一地质干扰状态中各地质灾害事件的灾害区域环境情况的环境标识描述值与影响区域环境情况的环境标识描述值进行动态加权,得到第一环境遥感监测更新信息。
例如,更新指数可以是校正权重或者修正权重,如此设计,能够结合更新指数对各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况进行环境角度的精准校正,从而确保环境遥感监测更新信息与实际的针对设定地质监测区域的环境相适配。
在上述实施例(2)中,分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数,可以通过以下实施例(2-1)或者实施例(2-2)实现。
实施例(2-1),所述分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数包括:所述影响区域环境情况的更新指数为所述影响区域预警信息的灾害等级量化值与所述第一设定量化值的对比情况,所述影响区域环境情况的更新指数与所述灾害区域环境情况的更新指数之和为1。
实施例(2-2),所述分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数包括:所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的灾害等级量化值越小,所述影响区域环境情况的更新指数越小;所述灾害区域环境情况的更新指数与所述影响区域环境情况的更新指数之和为1。
在另外的一些可能的实施例中,步骤S22所描述的对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析,可以包括以下内容:将所述影响区域环境情况解析为第一地质干扰状态和第二地质干扰状态,所述第一地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值小于第一设定量化值,所述第二地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值大于或等于所述第一设定量化值。基于此,上述步骤所描述的分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况包括:通过第二信息更新策略更新所述第二地质干扰状态的所述灾害区域环境情况和所述影响区域环境情况;所述第二信息更新策略包括:将所述第二地质干扰状态中各地质灾害事件的所述影响区域环境情况的环境标识描述值作为该地质灾害事件更新后环境情况的环境标识描述值。
在一些示例中,可以基于遥感监测信息列表设定所述第一设定量化值,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况,所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述第一设定量化值越小。
步骤S23、更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息。
在本申请实施例中,预警度遥感监测更新信息用于表征遥感监测信息在预警度角度的校正情况,进而确保预警度遥感监测更新信息与实际的地质状态关联情况相适配。
在一些可能的实施例中,步骤S23所描述的更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息,可以包括以下步骤S231和步骤S233所描述的技术方案。
步骤S231、分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理。
步骤S232、分别更新各个维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息。
步骤S233、汇总各维度的预警度遥感监测更新信息,得到所述预警度遥感监测更新信息。
可以理解的是,多维度拆分处理可以理解为多维度拆解处理,这样能够精准拆解不同维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,进而实现不同维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息的并行更新,最后进行各维度的预警度遥感监测更新信息加权,确保得到的预警度遥感监测更新信息的动态完整性。
可以理解的是,对于上述步骤S231-步骤S233而言,分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理,更新各个维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,可以包括以下技术方案:分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理,并在各维度进行基于信息质量优化的信息筛分,得到灾害区域的动态预警遥感监测信息、多个维度的灾害区域的局部预警遥感监测信息、影响区域的动态预警遥感监测信息和多个维度的影响区域的局部预警遥感监测信息;更新所述灾害区域的动态预警遥感监测信息和所述影响区域的动态预警遥感监测信息得到显著性预警遥感监测信息;分别更新各维度的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息和所述影响区域的局部预警遥感监测信息得到多个非显著性预警遥感监测信息;汇总所述显著性预警遥感监测信息和所述非显著性预警遥感监测信息,得到所述预警度遥感监测更新信息。
例如,显著性预警遥感监测信息可以是预警度随时间变化的,非显著性预警遥感监测信息可以是预警度不随时间变化的,如此设计,能够将不同显著性的预警遥感监测信息考虑在内,从而确保预警度遥感监测更新信息的完整性。
进一步地,上述步骤所描述的更新所述灾害区域的动态预警遥感监测信息和所述影响区域的动态预警遥感监测信息得到显著性预警遥感监测信息,可以包括以下技术方案:确定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数;将所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的预警度值与所述影响区域的动态预警遥感监测信息的预警度值进行动态加权,得到所述显著性预警遥感监测信息。
在一些实施例中,基于遥感监测信息列表设定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况,所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数与所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数之和为1。
在一些可能的实施例中,所述基于遥感监测信息列表设定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数包括:所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数越大。
在上述内容的基础上,更新各维度的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息和所述影响区域的局部预警遥感监测信息得到多个非显著性预警遥感监测信息,可以包括以下技术方案:分别确定各维度中各地质灾害事件的灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数和影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数;分别将各维度中各地质灾害事件的灾害区域的动态预警遥感监测信息预警度值与影响区域的动态预警遥感监测信息预警度值进行动态加权,得到各维度的非显著性预警遥感监测信息。
可以理解的是,基于更新指数可视化记录设定各维度中各地质灾害事件的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数,所述灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数与所述影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数之和为1。
在上述内容的基础上,汇总所述显著性预警遥感监测信息和所述非显著性预警遥感监测信息,得到所述预警度遥感监测更新信息可以包括:分别将各维度的非显著性预警遥感监测信息分别与对应的更新指示信息进行融合,以对所述非显著性预警遥感监测信息进行调整,各个所述更新指示信息的维度皆大于1。
在本申请实施例中,可以基于遥感监测信息列表设定所述更新指示信息,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中灾害区域遥感监测信息块与影响区域遥感监测信息块的对比情况。进一步地,基于遥感监测信息列表设定所述更新指示信息包括:所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述更新指示信息对应的指示信息维度数越大。
如此设计,能够从数值角度出发,结合局部静态分析和动态分析,以尽可能减少预警度遥感监测更新信息的预警度干扰。
步骤S24、汇总所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息得到动态遥感监测更新信息。
在本申请实施例中,可以将所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息进行合并,从而得到动态遥感监测更新信息。比如,可以将所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息按照设定关联关系进行绑定,从而得到动态遥感监测更新信息。
综上,在应用上述技术方案时,区别于常规技术的情况,本申请对灾害区域遥感监测信息与影响区域遥感监测信息分别进行环境更新和预警度更新,在环境更新时,分析得到影响区域环境情况/灾害区域环境情况的多个地质干扰状态,这样可以采用不同的信息更新策略对不同地质干扰状态的遥感监测信息进行环境更新,能够尽可能综合、智能地通过遥感监测信息中的灾害区域信息和影响区域信息,得到各地质干扰状态的实际监测变化情况。这样一来,能够实现对遥感监测信息的环境角度和预警度角度的更新,以确保动态遥感监测更新信息尽可能从实际地质环境变化角度反应各个遥感监测设备之间的监测结果关联情况,从而为后续的自然灾害预警提供准确可靠的决策依据。这样一来,可以确保遥感监测预警的可靠性。
基于上述同样的发明构思,如图3所示,本申请实施例还提供了一种动态集成自然灾害遥感监测装置20,应用于遥感监测云平台10,所述装置包括:
信息获取模块21,用于获取灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息,所述灾害区域遥感监测信息包括灾害区域预警信息和灾害区域环境情况,所述影响区域遥感监测信息包括影响区域预警信息和影响区域环境情况;
状态分析模块22,用于对所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况进行地质干扰状态分析,分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,将各地质干扰状态更新后的环境情况进行汇总得到环境遥感监测更新信息;
信息更新模块23,用于更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息;
信息汇总模块24,用于汇总所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息得到动态遥感监测更新信息。
基于上述同样的发明构思,还提供了一种动态集成自然灾害遥感监测系统,包括互相之间通信的遥感监测云平台和遥感监测设备;遥感监测云平台通过遥感监测设备获取灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息,所述灾害区域遥感监测信息包括灾害区域预警信息和灾害区域环境情况,所述影响区域遥感监测信息包括影响区域预警信息和影响区域环境情况;对所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况进行地质干扰状态分析,分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,将各地质干扰状态更新后的环境情况进行汇总得到环境遥感监测更新信息;更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息;汇总所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息得到动态遥感监测更新信息。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息,所述灾害区域遥感监测信息包括灾害区域预警信息和灾害区域环境情况,所述影响区域遥感监测信息包括影响区域预警信息和影响区域环境情况;
对所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况进行地质干扰状态分析,分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,将各地质干扰状态更新后的环境情况进行汇总得到环境遥感监测更新信息;
更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息;
汇总所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息得到动态遥感监测更新信息。
2.根据权利要求1所述的动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析包括:
获取所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值;
确定所述灾害等级量化值所在灾害等级区间,将所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况划分至与所述灾害等级区间相对应的地质干扰状态。
3.根据权利要求2所述的动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,所述确定所述灾害等级量化值所在灾害等级区间包括:
基于遥感监测信息列表设定所述灾害等级区间,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况。
4.根据权利要求2所述的动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,所述对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析包括:
将所述影响区域环境情况解析为第一地质干扰状态和第二地质干扰状态,所述第一地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值小于第一设定量化值,所述第二地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值大于或等于所述第一设定量化值;
所述分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况包括:
通过第一信息更新策略更新所述第一地质干扰状态的所述灾害区域环境情况和所述影响区域环境情况;所述第一信息更新策略包括:分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数,将所述第一地质干扰状态中各地质灾害事件的灾害区域环境情况的环境标识描述值与影响区域环境情况的环境标识描述值进行动态加权,得到第一环境遥感监测更新信息;
相应的,所述分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数包括:所述影响区域环境情况的更新指数为所述影响区域预警信息的灾害等级量化值与所述第一设定量化值的对比情况,所述影响区域环境情况的更新指数与所述灾害区域环境情况的更新指数之和为1;
相应的,所述分别确定各地质灾害事件的灾害区域环境情况的更新指数和影响区域环境情况的更新指数包括:所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的灾害等级量化值越小,所述影响区域环境情况的更新指数越小;所述灾害区域环境情况的更新指数与所述影响区域环境情况的更新指数之和为1。
5.根据权利要求2所述的动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,所述对影响区域环境情况进行地质干扰状态分析包括:
将所述影响区域环境情况解析为第一地质干扰状态和第二地质干扰状态,所述第一地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值小于第一设定量化值,所述第二地质干扰状态中所述影响区域环境情况对应的所述影响区域预警信息的各地质灾害事件的灾害等级量化值大于或等于所述第一设定量化值;
所述分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况包括:
通过第二信息更新策略更新所述第二地质干扰状态的所述灾害区域环境情况和所述影响区域环境情况;所述第二信息更新策略包括:将所述第二地质干扰状态中各地质灾害事件的所述影响区域环境情况的环境标识描述值作为该地质灾害事件更新后环境情况的环境标识描述值;
相应的,基于遥感监测信息列表设定所述第一设定量化值,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况,所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述第一设定量化值越小。
6.根据权利要求1所述的动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,所述更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息包括:
分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理;
分别更新各个维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息;
汇总各维度的预警度遥感监测更新信息,得到所述预警度遥感监测更新信息;
相应的,所述分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理,更新各个维度的所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息包括:
分别对所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息进行多维度拆分处理,并在各维度进行基于信息质量优化的信息筛分,得到灾害区域的动态预警遥感监测信息、多个维度的灾害区域的局部预警遥感监测信息、影响区域的动态预警遥感监测信息和多个维度的影响区域的局部预警遥感监测信息;
更新所述灾害区域的动态预警遥感监测信息和所述影响区域的动态预警遥感监测信息得到显著性预警遥感监测信息;
分别更新各维度的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息和所述影响区域的局部预警遥感监测信息得到多个非显著性预警遥感监测信息;
汇总所述显著性预警遥感监测信息和所述非显著性预警遥感监测信息,得到所述预警度遥感监测更新信息;
相应的,所述更新所述灾害区域的动态预警遥感监测信息和所述影响区域的动态预警遥感监测信息得到显著性预警遥感监测信息包括:
确定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数;
将所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的预警度值与所述影响区域的动态预警遥感监测信息的预警度值进行动态加权,得到所述显著性预警遥感监测信息;其中,基于遥感监测信息列表设定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中影响区域遥感监测信息块与灾害区域遥感监测信息块的对比情况,所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数与所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数之和为1。
7.根据权利要求6所述的动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,所述基于遥感监测信息列表设定所述灾害区域的动态预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数包括:所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述影响区域的动态预警遥感监测信息的更新指数越大。
8.根据权利要求6所述的动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于,所述更新各维度的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息和所述影响区域的局部预警遥感监测信息得到多个非显著性预警遥感监测信息包括:
分别确定各维度中各地质灾害事件的灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数和影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数;
分别将各维度中各地质灾害事件的灾害区域的动态预警遥感监测信息预警度值与影响区域的动态预警遥感监测信息预警度值进行动态加权,得到各维度的非显著性预警遥感监测信息;其中,基于更新指数可视化记录设定各维度中各地质灾害事件的所述灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数和所述影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数,所述灾害区域的局部预警遥感监测信息的更新指数与所述影响区域的局部预警遥感监测信息的更新指数之和为1;
相应的,所述汇总所述显著性预警遥感监测信息和所述非显著性预警遥感监测信息,得到所述预警度遥感监测更新信息包括:
分别将各维度的非显著性预警遥感监测信息分别与对应的更新指示信息进行融合,以对所述非显著性预警遥感监测信息进行调整,各个所述更新指示信息的维度皆大于1;
相应的,基于遥感监测信息列表设定所述更新指示信息,所述遥感监测信息列表包括所述动态遥感监测更新信息中灾害区域遥感监测信息块与影响区域遥感监测信息块的对比情况;
相应的,所述基于遥感监测信息列表设定所述更新指示信息包括:所述遥感监测信息列表对应的比例值越大,所述更新指示信息对应的指示信息维度数越大。
9.一种动态集成自然灾害遥感监测系统,其特征在于,包括互相之间通信的遥感监测云平台和遥感监测设备;
遥感监测云平台通过遥感监测设备获取灾害区域遥感监测信息和影响区域遥感监测信息,所述灾害区域遥感监测信息包括灾害区域预警信息和灾害区域环境情况,所述影响区域遥感监测信息包括影响区域预警信息和影响区域环境情况;对所述影响区域环境情况/灾害区域环境情况进行地质干扰状态分析,分别更新各地质干扰状态的影响区域环境情况与灾害区域环境情况,将各地质干扰状态更新后的环境情况进行汇总得到环境遥感监测更新信息;更新所述灾害区域预警信息和所述影响区域预警信息,得到预警度遥感监测更新信息;汇总所述环境遥感监测更新信息和所述预警度遥感监测更新信息得到动态遥感监测更新信息。
10.一种遥感监测云平台,其特征在于,包括处理器、网络模块和存储器;所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信,所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行,以执行权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210715850.4A CN114782831B (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210715850.4A CN114782831B (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114782831A true CN114782831A (zh) | 2022-07-22 |
CN114782831B CN114782831B (zh) | 2022-11-01 |
Family
ID=82422250
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210715850.4A Active CN114782831B (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114782831B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117934790A (zh) * | 2024-03-22 | 2024-04-26 | 百脉英华科技有限公司 | 基于云计算的巡检船用海缆三维测绘数据管理系统及方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205581960U (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-14 | 国家电网公司 | 一种基于卫星遥感图像的自然灾害风险监测系统 |
CN108241182A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 航天星图科技(北京)有限公司 | 一种泥石流监测系统 |
CN108961688A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-07 | 福建特力惠信息科技股份有限公司 | 一种大数据支持下的地质灾害监测与预警方法 |
CN111144651A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 一种地质灾害的预测方法、装置及设备 |
CN112863132A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-05-28 | 成都中轨轨道设备有限公司 | 一种自然灾害预警系统及预警方法 |
CN113450545A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-09-28 | 广东新禾道信息科技有限公司 | 自然灾害预警系统、方法、云平台及可储存介质 |
CN114279383A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-05 | 张楷 | 一种基于北斗卫星的地质灾害监测方法 |
-
2022
- 2022-06-23 CN CN202210715850.4A patent/CN114782831B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN205581960U (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-14 | 国家电网公司 | 一种基于卫星遥感图像的自然灾害风险监测系统 |
CN108241182A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 航天星图科技(北京)有限公司 | 一种泥石流监测系统 |
CN108961688A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-07 | 福建特力惠信息科技股份有限公司 | 一种大数据支持下的地质灾害监测与预警方法 |
CN111144651A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 一种地质灾害的预测方法、装置及设备 |
CN112863132A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-05-28 | 成都中轨轨道设备有限公司 | 一种自然灾害预警系统及预警方法 |
CN113450545A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-09-28 | 广东新禾道信息科技有限公司 | 自然灾害预警系统、方法、云平台及可储存介质 |
CN114279383A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-05 | 张楷 | 一种基于北斗卫星的地质灾害监测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
DAVID M. TRALLI ET AL.: "Satellite remote sensing of earthquake, volcano, flood,landslide and coastal inundation hazards", 《ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY & REMOTE SENSING》 * |
万华伟 等: "遥感技术在突发自然灾害生态影响监测和评估中的应用研究", 《环境与可持续发展》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117934790A (zh) * | 2024-03-22 | 2024-04-26 | 百脉英华科技有限公司 | 基于云计算的巡检船用海缆三维测绘数据管理系统及方法 |
CN117934790B (zh) * | 2024-03-22 | 2024-05-31 | 百脉英华科技有限公司 | 基于云计算的巡检船用海缆三维测绘数据管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114782831B (zh) | 2022-11-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113450545B (zh) | 自然灾害预警系统、方法、云平台及可储存介质 | |
CN106980573B (zh) | 一种构建测试用例请求对象的方法、装置及系统 | |
CN114782831B (zh) | 一种动态集成自然灾害遥感监测方法、系统及云平台 | |
CN112215438B (zh) | 一种应急灾害预警分析数据处理方法及系统 | |
CN112215439B (zh) | 一种基于gis的地质灾害应急指挥数据处理方法及系统 | |
CN115045714B (zh) | 矿物开采预警方法、设备及计算机可读存储介质 | |
CN111507429A (zh) | 智能船舶多源感知数据船端融合方法、装置和决策系统 | |
CN114118576A (zh) | 一种区域地质灾害趋势预测方法及系统 | |
CN116416884B (zh) | 一种显示器模组的测试装置及其测试方法 | |
CN110516129B (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
Soo Lon Wah et al. | Damage detection under temperature conditions using PCA–an application to the Z24 Bridge | |
CN114859351A (zh) | 一种基于神经网络的地表形变场异常检测的方法 | |
CN115032687A (zh) | 一种地震勘探数据采集的方法及装置 | |
CN112506901A (zh) | 一种数据质量测量方法、装置及介质 | |
Bartalev et al. | Assessment of forest cover in Russia by combining a wall-to-wall coarse-resolution land-cover map with a sample of 30 m resolution forest maps | |
Heipke et al. | Updating geospatial databases from images | |
CN108332739A (zh) | 确定星敏感器在轨姿态测量精度主成分因素响应边界的方法 | |
CN111611678B (zh) | 台风风向模糊解优化方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115980847A (zh) | 一种含气性预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114756660B (zh) | 自然灾害事件的抽取方法、装置、设备及存储介质 | |
Herring et al. | GLOBK | |
Hansen et al. | Detecting Deforestation from Sentinel-1 Data in the Absence of Reliable Reference Data | |
CN114677061B (zh) | 一种基于gis的紧急事件分级推动方法、系统及储存介质 | |
CN117233755B (zh) | 道路路基病害和地下病害体的快速自动化探测系统 | |
Gulia et al. | Theme IV–Understanding Seismicity Catalogs and Their Problems Catalog artifacts and quality control |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |