CN115032687A - 一种地震勘探数据采集的方法及装置 - Google Patents

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CN115032687A CN202210631564.XA CN202210631564A CN115032687A CN 115032687 A CN115032687 A CN 115032687A CN 202210631564 A CN202210631564 A CN 202210631564A CN 115032687 A CN115032687 A CN 115032687A
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田�健
刘德余
牟斌
辛志祥
闫后振
李小勇
焦科
贾延睿
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Abstract

本发明公开了一种地震勘探数据采集的方法及装置，涉及地震勘探技术领域。该方法包括：获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构；根据特征数据在预置的观测样本数据库中进行匹配，以得到对应的观测方案样本数据；基于观测方案样本数据和初始数据采集架构构建初始观测模型；获取并根据勘探需求确定地震勘探层级；根据地震勘探层级获取对应的历史层级勘探信息，并根据历史层级勘探信息对初始观测模型进行训练，以得到目标观测模型；基于目标观测模型采集目标地区的地震勘探数据。本发明可有效提高地震勘探数据采集的全面性和精准性。

Description

一种地震勘探数据采集的方法及装置
技术领域
本发明涉及地震勘探技术领域，具体而言，涉及一种地震勘探数据采集的方法及装置。
背景技术
地震勘探是指人工激发所引起的弹性波利用地下介质弹性和密度的差异，通过观测和分析人工地震产生的地震波在地下的传播规律，推断地下岩层的性质和形态的地球物理勘探方法。在地震勘测中，数据采集至关重要，数据是勘测结果的显示，是地质状况的具体反映，为以后的地质分析、地震资料解释提供保障。
现有的地震勘探数据采集一般是通过线束型观测系统或正交型观测系统进行数据的采集，但是现有观测系统进行地震数据采集时存在着一些不足，地震数据采集的精度不高，无法为后续提供全面且精准的数据参考。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种地震勘探数据采集的方法及装置，可有效提高地震勘探数据采集的全面性和精准性，保证数据采集质量。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种地震勘探数据采集的方法，包括以下步骤：
获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构；
根据特征数据在预置的观测样本数据库中进行匹配，以得到对应的观测方案样本数据；
基于观测方案样本数据和初始数据采集架构构建初始观测模型；
获取并根据勘探需求确定地震勘探层级；
根据地震勘探层级获取对应的历史层级勘探信息，并根据历史层级勘探信息对初始观测模型进行训练，以得到目标观测模型；
基于目标观测模型采集目标地区的地震勘探数据。
为了解决现有技术中地震数据采集的精度不高，无法为后续提供全面且精准的数据参考的技术问题，本发明结合不同地区的特征数据建立针对性的采集架构，并结合对应特征的历史采集的样本数据结合初始数据采集架构构建合理的初始观测模型，以便后续对目标地区进行针对性的地震勘探的数据采集；同时，结合针对性的勘探需求确定待勘探的层级，然后结合不同的层级采用不同的勘探方案，基于历史相同层级的勘探数据对初始观测模型进行训练，进而得到可以针对不同地表层级进行全面且精准的数据采集的目标观测模型，基于目标观测模型中的勘探方案、采集点、勘探设备资源等进行精准的地震勘探数据采集。本发明可有效提高地震勘探数据采集的全面性和精准性，保证数据采集质量，为后续提供全面且精准的数据参考。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述特征数据包括地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构的方法包括以下步骤：
录入并根据目标地区的基础信息在预置的特征采集模型中匹配得到对应的特征数据采集方案；
基于特征数据采集方案采集目标地区的地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构包括以下步骤：
根据目标地区的地形特征数据和环境特征数据确定地震勘探数据采集点；
根据目标地区的地质特征数据确定地震勘探设备资源；
根据目标地区的干扰波特征数据确定干扰抑制方案；
根据干扰抑制方案、地震勘探数据采集点和地震勘探设备资源构建初始数据采集架构。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该地震勘探数据采集的方法还包括以下步骤：
根据目标地区的人为活动特征数据对初始数据采集架构进行优化调整。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该地震勘探数据采集的方法还包括以下步骤：
根据目标地区的特征数据获取对应的历史测量数据；
根据历史测量数据中的物理点偏移方案对目标观测模型进行优化。
第二方面，本发明实施例提供一种地震勘探数据采集的装置，包括采集架构构建模块、样本匹配模块、模型构建模块、需求分析模块、观测模型优化模块以及数据采集模块，其中：
采集架构构建模块，用于获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构；
样本匹配模块，用于根据特征数据在预置的观测样本数据库中进行匹配，以得到对应的观测方案样本数据；
模型构建模块，用于基于观测方案样本数据和初始数据采集架构构建初始观测模型；
需求分析模块，用于获取并根据勘探需求确定地震勘探层级；
观测模型优化模块，用于根据地震勘探层级获取对应的历史层级勘探信息，并根据历史层级勘探信息对初始观测模型进行训练，以得到目标观测模型；
数据采集模块，用于基于目标观测模型采集目标地区的地震勘探数据。
为了解决现有技术中地震数据采集的精度不高，无法为后续提供全面且精准的数据参考的技术问题，本装置通过采集架构构建模块、样本匹配模块、模型构建模块、需求分析模块、观测模型优化模块以及数据采集模块等多个模块的配合，结合不同地区的特征数据建立针对性的采集架构，并结合对应特征的历史采集的样本数据结合初始数据采集架构构建合理的初始观测模型，以便后续对目标地区进行针对性的地震勘探的数据采集；同时，结合针对性的勘探需求确定待勘探的层级，然后结合不同的层级采用不同的勘探方案，基于历史相同层级的勘探数据对初始观测模型进行训练，进而得到可以针对不同地表层级进行全面且精准的数据采集的目标观测模型，基于目标观测模型中的勘探方案、采集点、勘探设备资源等进行精准的地震勘探数据采集。本发明可有效提高地震勘探数据采集的全面性和精准性，保证数据采集质量，为后续提供全面且精准的数据参考。
基于第二方面，在本发明的一些实施例中，上述特征数据包括地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种地震勘探数据采集的方法及装置，解决了现有技术中地震数据采集的精度不高，无法为后续提供全面且精准的数据参考的技术问题，本发明结合不同地区的特征数据建立针对性的采集架构，并结合对应特征的历史采集的样本数据结合初始数据采集架构构建合理的初始观测模型，以便后续对目标地区进行针对性的地震勘探的数据采集；同时，结合针对性的勘探需求确定待勘探的层级，然后结合不同的层级采用不同的勘探方案，基于历史相同层级的勘探数据对初始观测模型进行训练，进而得到可以针对不同地表层级进行全面且精准的数据采集的目标观测模型，基于目标观测模型中的勘探方案、采集点、勘探设备资源等进行精准的地震勘探数据采集。本发明可有效提高地震勘探数据采集的全面性和精准性，保证数据采集质量，为后续提供全面且精准的数据参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种地震勘探数据采集的方法的流程图；
图2为本发明实施例一种地震勘探数据采集的方法中特征数据采集的流程图；
图3为本发明实施例一种地震勘探数据采集的方法中模型优化的流程图；
图4为本发明实施例一种地震勘探数据采集的装置的原理框图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
附图标记说明：100、采集架构构建模块；200、样本匹配模块；300、模型构建模块；400、需求分析模块；500、观测模型优化模块；600、数据采集模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例：
如图1-图2所示，第一方面，本发明实施例提供一种地震勘探数据采集的方法，包括以下步骤：
S1、获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构；上述特征数据包括地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
进一步地，包括：
S11、录入并根据目标地区的基础信息在预置的特征采集模型中匹配得到对应的特征数据采集方案；
S12、基于特征数据采集方案采集目标地区的地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
进一步地，包括：根据目标地区的地形特征数据和环境特征数据确定地震勘探数据采集点；根据目标地区的地质特征数据确定地震勘探设备资源；根据目标地区的干扰波特征数据确定干扰抑制方案；根据干扰抑制方案、地震勘探数据采集点和地震勘探设备资源构建初始数据采集架构。
在本发明的一些实施例中，为了保证地震勘探数据采集的精准性，结合目标地区的基础信息中的位置、范围大小等匹配对应的合理的特征数据采集方案，该特征数据采集方案包括特征类别及不同特征对应的采集方式；基于不同的采集方式分别采集目标地区的地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据等全面的特征数据，为后续构建合理的采集架构提供全面的数据；对地形特征数据和环境特征数据进行分析以确定地震勘探数据采集点，基于地质特征数据确定地震勘探设备资源；然后结合干扰波特征数据结合历史的干扰抑制方案数据确定针对性的干扰抑制方案；然后根据干扰抑制方案、地震勘探数据采集点和地震勘探设备资源构建全面且精准的初始数据采集架构。
S2、根据特征数据在预置的观测样本数据库中进行匹配，以得到对应的观测方案样本数据；该观测方案样本数据包括特征数据、不同特征对应的观测点、观测设备、观测采集到的历史数据等。
S3、基于观测方案样本数据和初始数据采集架构构建初始观测模型；该初始观测模型包括各个采集点对应的观测设备、观测资源、抑制干扰设备等模拟数据。
S4、获取并根据勘探需求确定地震勘探层级；该地震勘探层级包括地表浅层勘探、地表中深层勘探等。
S5、根据地震勘探层级获取对应的历史层级勘探信息，并根据历史层级勘探信息对初始观测模型进行训练，以得到目标观测模型；
S6、基于目标观测模型采集目标地区的地震勘探数据。基于目标观测模型中的采集点、勘探设备、勘探方案、勘探层级等采用针对性的方式对目标地区进行地震勘探数据采集，保证数据采集的精准性。
为了解决现有技术中地震数据采集的精度不高，无法为后续提供全面且精准的数据参考的技术问题，本发明结合不同地区的特征数据建立针对性的采集架构，并结合对应特征的历史采集的样本数据结合初始数据采集架构构建合理的初始观测模型，以便后续对目标地区进行针对性的地震勘探的数据采集；同时，结合针对性的勘探需求确定待勘探的层级，然后结合不同的层级采用不同的勘探方案，基于历史相同层级的勘探数据对初始观测模型进行训练，进而得到可以针对不同地表层级进行全面且精准的数据采集的目标观测模型，基于目标观测模型中的勘探方案、采集点、勘探设备资源等进行精准的地震勘探数据采集。本发明可有效提高地震勘探数据采集的全面性和精准性，保证数据采集质量，为后续提供全面且精准的数据参考。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该地震勘探数据采集的方法还包括以下步骤：
根据目标地区的人为活动特征数据对初始数据采集架构进行优化调整。
为了进一步提高数据采集的全面性和精准性，更好的针对目标地区的实际情况进行后续的数据采集，充分考虑到目标地区的人为活动特征对初始数据采集架构进行调整，对架构中采集点的设置进行调整，以更好的满足后续的采集需求，为后续构建观测模型提供更为精准的数据参考。
如图3所示，基于第一方面，在本发明的一些实施例中，该地震勘探数据采集的方法还包括以下步骤：
A1、根据目标地区的特征数据获取对应的历史测量数据；
A2、根据历史测量数据中的物理点偏移方案对目标观测模型进行优化。
为了进一步提高观测模型的数据采集的精度，结合具有相同特征的地区的历史测量数据对目标观测模型中的测量点设置进行优化，以便解决物理点偏移问题，进一步保证了监控位置的精度。
如图4所示，第二方面，本发明实施例提供一种地震勘探数据采集的装置，包括采集架构构建模块100、样本匹配模块200、模型构建模块300、需求分析模块400、观测模型优化模块500以及数据采集模块600，其中：
采集架构构建模块100，用于获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构；
样本匹配模块200，用于根据特征数据在预置的观测样本数据库中进行匹配，以得到对应的观测方案样本数据；
模型构建模块300，用于基于观测方案样本数据和初始数据采集架构构建初始观测模型；
需求分析模块400，用于获取并根据勘探需求确定地震勘探层级；
观测模型优化模块500，用于根据地震勘探层级获取对应的历史层级勘探信息，并根据历史层级勘探信息对初始观测模型进行训练，以得到目标观测模型；
数据采集模块600，用于基于目标观测模型采集目标地区的地震勘探数据。
为了解决现有技术中地震数据采集的精度不高，无法为后续提供全面且精准的数据参考的技术问题，本装置通过采集架构构建模块100、样本匹配模块200、模型构建模块300、需求分析模块400、观测模型优化模块500以及数据采集模块600等多个模块的配合，结合不同地区的特征数据建立针对性的采集架构，并结合对应特征的历史采集的样本数据结合初始数据采集架构构建合理的初始观测模型，以便后续对目标地区进行针对性的地震勘探的数据采集；上述特征数据包括地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。同时，结合针对性的勘探需求确定待勘探的层级，然后结合不同的层级采用不同的勘探方案，基于历史相同层级的勘探数据对初始观测模型进行训练，进而得到可以针对不同地表层级进行全面且精准的数据采集的目标观测模型，基于目标观测模型中的勘探方案、采集点、勘探设备资源等进行精准的地震勘探数据采集。本发明可有效提高地震勘探数据采集的全面性和精准性，保证数据采集质量，为后续提供全面且精准的数据参考。
如图5所示，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种地震勘探数据采集的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构；
根据特征数据在预置的观测样本数据库中进行匹配，以得到对应的观测方案样本数据；
基于观测方案样本数据和初始数据采集架构构建初始观测模型；
获取并根据勘探需求确定地震勘探层级；
根据地震勘探层级获取对应的历史层级勘探信息，并根据历史层级勘探信息对初始观测模型进行训练，以得到目标观测模型；
基于目标观测模型采集目标地区的地震勘探数据。
2.根据权利要求1所述的一种地震勘探数据采集的方法，其特征在于，所述特征数据包括地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
3.根据权利要求2所述的一种地震勘探数据采集的方法，其特征在于，所述获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构的方法包括以下步骤：
录入并根据目标地区的基础信息在预置的特征采集模型中匹配得到对应的特征数据采集方案；
基于特征数据采集方案采集目标地区的地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
4.根据权利要求2所述的一种地震勘探数据采集的方法，其特征在于，所述根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构包括以下步骤：
根据目标地区的地形特征数据和环境特征数据确定地震勘探数据采集点；
根据目标地区的地质特征数据确定地震勘探设备资源；
根据目标地区的干扰波特征数据确定干扰抑制方案；
根据干扰抑制方案、地震勘探数据采集点和地震勘探设备资源构建初始数据采集架构。
5.根据权利要求4所述的一种地震勘探数据采集的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据目标地区的人为活动特征数据对初始数据采集架构进行优化调整。
6.根据权利要求1所述的一种地震勘探数据采集的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据目标地区的特征数据获取对应的历史测量数据；
根据历史测量数据中的物理点偏移方案对目标观测模型进行优化。
7.一种地震勘探数据采集的装置，其特征在于，包括采集架构构建模块、样本匹配模块、模型构建模块、需求分析模块、观测模型优化模块以及数据采集模块，其中：
采集架构构建模块，用于获取并根据目标地区的特征数据构建初始数据采集架构；
样本匹配模块，用于根据特征数据在预置的观测样本数据库中进行匹配，以得到对应的观测方案样本数据；
模型构建模块，用于基于观测方案样本数据和初始数据采集架构构建初始观测模型；
需求分析模块，用于获取并根据勘探需求确定地震勘探层级；
观测模型优化模块，用于根据地震勘探层级获取对应的历史层级勘探信息，并根据历史层级勘探信息对初始观测模型进行训练，以得到目标观测模型；
数据采集模块，用于基于目标观测模型采集目标地区的地震勘探数据。
8.根据权利要求7所述的一种地震勘探数据采集的装置，其特征在于，所述特征数据包括地形特征数据、地质特征数据、环境特征数据、干扰波特征数据和人为活动特征数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116256814A (zh) * 2023-03-15 2023-06-13 东营市睿建石油装备有限公司 一种石油地质勘探监测方法及装置
CN116698047A (zh) * 2023-08-07 2023-09-05 广东南方电信规划咨询设计院有限公司 勘探设备的勘探路径规划方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116256814A (zh) * 2023-03-15 2023-06-13 东营市睿建石油装备有限公司 一种石油地质勘探监测方法及装置
CN116698047A (zh) * 2023-08-07 2023-09-05 广东南方电信规划咨询设计院有限公司 勘探设备的勘探路径规划方法及系统
CN116698047B (zh) * 2023-08-07 2023-11-17 广东南方电信规划咨询设计院有限公司 勘探设备的勘探路径规划方法及系统

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