CN114782199A - 一种数据显示方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种数据显示方法、装置、设备和介质 Download PDF

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CN114782199A CN202210550648.0A CN202210550648A CN114782199A CN 114782199 A CN114782199 A CN 114782199A CN 202210550648 A CN202210550648 A CN 202210550648A CN 114782199 A CN114782199 A CN 114782199A
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Abstract

本发明公开了一种数据显示方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取目标用户的选股风格;接收服务器确定的与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;响应于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。本发明实施例实现了为目标用户提供符合自身选股风格的股票教学专栏,以及采用更直观的形式显示目标股票教学专栏,以便于目标用户更直观地了解目标股票教学专栏的教学风格。

Description

一种数据显示方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据显示方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着生活水平的不断提高,越来越多的人采用空闲资金购买股票。但股票的种类众多,相应的,股票教学应运而生。
但由于股票市场的多变和不可控的特性,时常让用户决策模棱两可。因此,如何根据用户决策提供更具参考价值的股票教学专栏,以及更直观地展示股票教学专栏的教学风格,是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种数据显示方法、装置、设备和介质,实现了为目标用户提供符合自身选股风格的股票教学专栏,以及采用更直观的形式显示目标股票教学专栏,以便于目标用户更直观地了解目标股票教学专栏的教学风格。
根据本发明的一方面,提供了一种数据显示方法,包括:
获取目标用户的选股风格;
接收服务器确定的与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;
响应于所述目标用户对所述候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
根据本发明的另一方面,提供了一种数据显示装置,包括:
获取模块,用于获取目标用户的选股风格;
接收模块,用于接收服务器确定的与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;
显示模块,用于响应于所述目标用户对所述候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据显示方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据显示方法。
本发明实施例的技术方案,通过服务器确定与目标用户相匹配的目标数量的候选股票教学专栏,并基于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,并通过客户端确定并显示目标股票教学专栏的教学风格,实现了为目标用户提供符合自身选股风格的股票教学专栏,以及采用更直观的形式显示目标股票教学专栏,以便于目标用户更直观地了解目标股票教学专栏的教学风格。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据显示方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种数据显示方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种数据显示系统的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种数据显示的交互示意图;
图5是本发明实施例提供的一种选股风格的绘制示意图;
图6是本发明实施例提供的一种目标股票教学专栏的教学风格绘制示意图;
图7为本发明实施例四提供的一种数据显示装置的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“候选”、“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是本发明实施例提供的一种数据显示方法的流程图,本实施例可适用于向用户推荐与自身选股风格相匹配的股票教学专栏的情况,该方法可以由数据显示装置来执行,该数据显示装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该数据显示装置可配置于电子设备中。其中,电子设备可以为与服务器建立通信连接的客户端。示例性地,客户端可以为数据接收手机端。如图1所示,该方法包括:
S110、获取目标用户的选股风格。
其中,选股风格可以理解为用户选择股票所具有某种共同的属性。示例性地,选股风格可以包括:短线进取型、长线保守型、短线保守型、长线进取型等。在实施例中,可以从持股周期、选股偏好、行业方向、风格把握和风险控制这五方面对目标用户的选股风格进行表征。其中,持续周期指的是交易持股天数;示例性地,持续周期可以包括:小于一周(即交易持股天数小于等于7天)、一周到一个月(即交易持股天数大于7天且小于等于30天)、一个月到半年(即交易持股天数大于30天且小于等于180天)、半年以上(即交易持股天数大于180天)等。行业方向指的是擅长股票的所属行业,示例性地,偏好股票类型可以分为:消费股、周期股、科技股和其它类型等,比如,消费股可以包括休闲服务、传媒、汽车、纺织服装、食品饮料、家用电器、农林渔牧、医药生物等行业;周期股可以包括银行、房地产、钢铁、采掘、有色金属、非银金融、化工、建筑材料、建筑装饰和轻工制造等行业;科技股可以包括电子、通信、计算机和国防军工等行业。选股偏好指的是擅长股盘的类型,比如,选股偏好包括:小盘、中盘和长蓝筹等。风险控制指的是股票的风险程度,比如,可以包括:低风险、中风险和高风险等。
在实际操作过程中,可以通过调查问卷的方式确定目标用户的选股风格,具体的,在目标用户选择股票教学专栏之前,可以通过调查问卷的方式对目标用户进行调查,以确定目标用户的选股风格。当然,也可以通过其它方式确定目标用户的选股风格,对此并不进行限定。比如,还可以通过股票历史交易记录确定目标用户的选股风格,可以理解为,若目标用户为长期购买股票的用户,则可以从目标用户的股票历史交易记录确定目标用户的选股风格。
S120、接收服务器确定的与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。
其中,候选股票教学专栏可以理解为与目标用户的选股风格最匹配的目标数量的股票教学专栏。其中,目标数量为大于等于2的正整数。可以理解为,按照选股风格在所有股票教学专栏中进行筛选,得到与选股风格相匹配的至少两个候选股票教学专栏。在实施例中,通过服务器可以将每个股票教学专栏的教学风格与选股风格进行比对,以确定与选股风格相匹配的目标数量的股票教学专栏,作为候选股票教学专栏。在实施例中,通过服务器确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度和专栏匹配分值,并根据专栏匹配度,或者,专栏匹配度和专栏匹配分值筛选得到目标数量的候选股票教学专栏。可以理解为,优先按照每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度筛选得到候选股票教学专栏,若专栏匹配度相同的情况下,则按照专栏匹配分值筛选得到目标数量的候选股票教学专栏。
S130、响应于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
在实施例中,在筛选得到目标数量的候选股票教学专栏之后,目标用户可以根据自身需求点击其中一个候选股票教学专栏,作为目标股票教学专栏。可以理解为,目标用户所点击的候选股票教学专栏,即为目标股票教学专栏。在实施例中,在接收到目标用户对其中一个候选股票教学专栏的点击操作之后,将该候选股票教学专栏作为目标股票教学专栏,并对目标股票教学专栏进行显示。
本发明实施例的技术方案,通过服务器确定与目标用户相匹配的目标数量的候选股票教学专栏,并基于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,并通过客户端确定并显示目标股票教学专栏的教学风格,实现了为目标用户提供更优的股票教学专栏,以及采用更直观的形式显示目标股票教学专栏,以便于目标用户更直观地了解目标股票教学专栏的教学风格。
图2是本发明实施例提供的另一种数据显示方法的流程图,本实施例是在上述实施例的基础上,对候选股票教学专栏和目标股票教学专栏的确定过程,以及目标股票教学专栏的教学风格的显示过程作进一步的说明。如图2所示,该方法包括:
S210、通过客户端获取目标用户的选股风格。
S220、通过服务器确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度和/或专栏匹配分值。
其中,专栏匹配度指的是每个股票教学专栏与目标用户的选股风格之间的匹配情况。示例性地,专栏匹配度可以从持股周期和偏好股票类型进行分析。可以理解为,确定每个股票教学专栏与选股风格之间的持股周期之间的匹配度,以及每个股票教学专栏与选股风格之间的偏好股票类型之间的匹配度;然后再根据在持续周期和偏好股票类型的匹配度确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度。
在一实施例中,每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度的确定方式,包括:通过服务器确定每个股票教学专栏与选股风格分别在持股周期和偏好股票类型的匹配度,作为第一匹配度和第二匹配度;通过服务器根据第一匹配度和第二匹配度确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度。
其中,偏好股票类型可以从股票的行业方向、风险控制进行表征。在实施例中,分别确定每个股票教学专栏在持股周期上与选股风格之间的匹配度,作为第一匹配度;以及分别确定每个股票教学专栏在偏好股票类型上与选股风格之间的匹配度,作为第二匹配度;然后将第一匹配度和第二匹配度的总和值作为该股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度。
在一实施例中,每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配分值的确定方式,包括:通过服务器确定每个股票教学专栏与选股风格分别在擅长类型、择时能力和盈利能力的匹配分值,作为第一匹配分值、第二匹配分值和第三匹配分值;通过服务器根据第一匹配分值、第二匹配分值和第三匹配分值确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配分值。
其中,专栏匹配分值指的是对每个股票教学专栏的交易风格进行表征的数值。可在实施例中,可以从择时能力、盈利能力、稳定性、风控能力和擅长类型这五个方向对每个股票教学专栏的交易风格进行表征。
在实施例中,择时能力可以从历史交易股票的胜率进行表征,可以理解为,历史交易股票的胜率越高,相应的择时能力的匹配分值就越高。示例性地,择时能力的分值可以通过历史交易股票的胜率和1.2之间的乘积值进行表征,即择时能力的分值=历史交易股票的胜率*1.2,即最低分为50分,最高分为95分。盈利能力可以从盈亏比值进行表征,其中,盈亏比值为历史交易股票正收益总和与历史交易股票亏损总和之间的比值。示例性地,盈利能力的分值=盈亏比值*15+50,即最低分为50分,最高分为95分。擅长类型可以从三个维度进行表征:历史交易中胜率最高的;若胜率相同,则取交易次数最多的;若交易次数相同,则取股盘类型。其中,股盘类型以历史交易金额进行划分,示例性地,股盘类型可以划分为小盘、中盘和长蓝筹。示例性地,擅长类型的分值=对应擅长维度的胜率*1.2,即最低分为60分,最高分为95分。示例性地,若100亿以下的胜率最高,则擅长小盘;若100-500亿的胜率最高,则擅长中盘;若500亿以上的胜率最高,则擅长长蓝筹。
在实施例中,在计算得到每个股票教学专栏与选股风格在擅长类型的匹配分值,作为第一匹配分值;将每个股票教学专栏与选股风格在择时能力的匹配分值,作为第二匹配分值;将每个股票教学专栏与选股风格在盈利能力的匹配分值,作为第三匹配分值,然后将第一匹配分值、第二匹配分值和第三匹配分值进行相加,作为每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配分值。
S230、通过服务器根据专栏匹配度和/或专栏匹配分值确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。
在一实施例中,通过服务器根据专栏匹配度和/或专栏匹配分值确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏,包括:优先按照专栏匹配度最高策略确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;在专栏匹配度相同的情况下,通过服务器按照专栏匹配分值确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。
其中,专栏匹配度最高策略指的是优先按照专栏匹配度确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。在实施例中,通过服务器在确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度和专栏匹配分值之后,按照专栏匹配度对每个股票教学专栏进行降序排序,并截取专栏匹配度最高的前目标数量的股票教学专栏,作为候选股票教学专栏。但若至少两个候选股票教学专栏的专栏匹配度相同的情况下,则按照专栏匹配分值确定候选股票教学专栏。示例性地,假设股票教学专栏的数量为10个,目标数量为3,即从10个股票教学专栏中确定3个候选股票教学专栏,若每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度分别为3,3,3,3,3,2,2,2,2,1,则按照专栏匹配度对股票教学专栏进行降序排序,并截取与选股风格之间专栏匹配度最高的前3个股票教学专栏,作为候选股票教学专栏,但由于前5个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度均为3,则按照专栏匹配分值对前5个股票教学专栏进行降序排序。若每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配分值分别为250,267,233,238,218,则候选股票教学专栏分别为:专栏匹配分值为267、专栏匹配分值为250和专栏匹配分值为238的股票教学专栏。
S240、响应于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,确定目标股票教学专栏。
在实施例中,在确定候选股票教学专栏之后,接收目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,即将目标用户所点击的候选股票教学专栏作为目标股票教学专栏。
S250、按照预设显示策略对目标股票教学专栏进行显示。
在一实施例中,按照预设显示策略对目标股票教学专栏进行显示,包括:确定目标股票教学专栏的历史交易次数;在历史交易次数未达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示目标股票教学专栏的选股分布;在历史交易次数达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示目标股票教学专栏的交易风格和选股分布。
其中,历史交易次数指的是目标股票教学专栏所对应的交易总数。在实施例中,在目标股票教学专栏的历史交易次数达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示目标股票教学专栏的选股分布。其中,选股分布用于对股票教学专栏对应的行业占比、市值占比和市盈率进行表示。其中,行业占比指的是统计所有调入股票当天的股票所属行业占比;市值占比指的是统计所有调入股票当天的流通市值分布占比;市盈率指的是统计所有调入股票当前的市盈率占比,并且剔除市盈率为负的股票。
在目标股票教学专栏的历史交易次数达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示目标股票教学专栏的选股分布和交易风格。其中,交易风格可以从盈利能力、择时能力、擅长小盘、稳定性和风控能力这五个方向进行表示。其中,风控能力指的是对风险控制的能力,与选股风格中的风险控制是对应的。在实施例中,风控能力的分值可以从近20天内最大亏损的股票和所有持仓中股票的最大亏损进行计算得到。示例性地,若最大亏损值小于-15%,则得分为50分;若最大亏损值大于-15%小于-12%,则得分为60分;若最大亏损值大于-12%小于-9%,则得分为70分;若最大亏损值大于-9%小于-6%,则得分为80分;若最大亏损值大于-6%小于-3%,则得分为90分;若最大亏损值大于-3%,或无亏损,则得分为95分。
需要说明的是,在目标股票教学专栏的历史交易次数达到预设交易次数阈值的情况下,才采用雷达图形式显示目标股票教学专栏的交易风格,是为了保证交易风格的雷达图中每个参数的数据有效性。
本实施例的技术方案,在上述实施例的基础上,优先采用专栏匹配度最高策略确定与目标用户的选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏,并在专栏匹配度相同的情况下,再按照专栏匹配分值确定与选股风格的目标数量的候选股票教学专栏,实现了根据股票教学专栏画像向目标用户推荐与选股风格更匹配的股票教学专栏;并且,采用雷达图形式显示目标股票教学专栏的选股分布和交易风格,实现了更直观地向目标用户展示目标股票教学专栏的教学风格的效果,从而便于用户更直观地了解自身的历史持股风格。
在一实施例中,图3是本发明实施例提供的一种数据显示系统的结构示意图。本发明实施例中的数据显示方法应用于数据显示系统。如图3所示,本实施例中的数据显示系统包括:客户端和服务器。其中,服务器可以为数据计算服务器,以及客户端可以为数据接收手机端。其中,数据计算服务器可以与一个或多个数据接收手机端建立通信连接。
在实施例中,目标用户可以通过数据接收手机端创建Socket,并通过通信协议与数据计算服务器建立通信连接,以获取到每个股票教学专栏的历史交易数据,并通过历史交易数据确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度和专栏匹配分值,并从中筛选得到候选股票教学专栏,并接收候选股票教学专栏的交易风格、选股分布,并在数据接收手机端对交易风格和选股分布进行雷达图的绘制和显示。
在一实施例中,图4是本发明实施例提供的一种数据显示的交互示意图。如图4所示,本实施例对数据计算服务器和数据接收手机端之间对目标股票教学专栏的确定,以及教学风格的显示交互过程进行说明。如图4所示,本实施例包括如下步骤:
S410、创建Socket。
S420、建立与数据计算服务器的通信连接。
S430、根据目标用户的选股风格确定候选股票教学专栏。
S440、获取候选股票教学专栏对应的相关数据。
S450、接收数据计算服务器发送的候选股票教学专栏对应的相关数据。
S460、接收目标用户的点击操作,选择其中一个候选股票教学专栏作为目标股票教学专栏。
S470、显示目标股票教学专栏的教学风格。
当然,在采用数据接收手机端显示目标股票教学专栏的教学风格的基础上,也可以通过数据接收手机端对目标用户的选股风格进行显示,并且,可以采用雷达图的形式对目标用户的选股风格进行显示,以使目标用户更直观地了解自身的历史持股风格。
在一实施例中,图5是本发明实施例提供的一种选股风格的绘制示意图。在实施例中,以雷达图的形式从持股周期、行业风向、风格把握、风险控制和选股偏好五个方面对目标用户的选股风格进行表示。如图5所示,持股周期、行业风向、风格把握、风险控制和选股偏好这五个方面的分值是不同的,其中,选股偏好的得分最高,而持股周期和风险控制的得分相对较少,可以确定目标用户的选股风格为短线进取型。
在一实施例中,图6是本发明实施例提供的一种目标股票教学专栏的教学风格绘制示意图。在实施例中,以雷达图的形式展示股票教学专栏的交易风格,以圆柱状的形式展示股票教学专栏的选股分布。如图6所示,采用擅长小盘、盈利能力、择时能力、风控能力和稳定性这五个方面对交易风格进行说明,以及以行业、市值和市盈率对选股分布进行说明。在实施例中,每个股票教学专栏在擅长小盘、盈利能力、择时能力、风控能力和稳定性这五个方面的得分是不同的,以及每个股票教学专栏对应的消费股、周期股、科技股和其它在行业、市值和市盈率的占比也是不同的。
在一实施例中,图7为本发明实施例提供的一种数据显示装置的结构示意图。如图7所示,该装置包括:获取模块710、接收模块720和显示模块730。
其中,获取模块710,用于获取目标用户的选股风格;
接收模块720,用于接收服务器确定的与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;
显示模块730,用于响应于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
可选的,与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏的确定方式,包括:
第一确定单元,用于通过服务器确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度和/或专栏匹配分值;
第二确定单元,用于通过服务器根据专栏匹配度和/或专栏匹配分值确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。
可选的,每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度的确定方式,包括:通过服务器确定每个股票教学专栏与选股风格分别在持股周期和偏好股票类型的匹配度,作为第一匹配度和第二匹配度;通过服务器根据第一匹配度和第二匹配度确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配度。
可选的,每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配分值的确定方式,具体用于:通过服务器确定每个股票教学专栏与选股风格分别在擅长类型、择时能力和盈利能力的匹配分值,作为第一匹配分值、第二匹配分值和第三匹配分值;通过服务器根据第一匹配分值、第二匹配分值和第三匹配分值确定每个股票教学专栏与选股风格之间的专栏匹配分值。
可选的,通过服务器根据所述专栏匹配度和/或所述专栏匹配分值确定与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏,具体用于:
优先按照专栏匹配度最高策略确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;
在专栏匹配度相同的情况下,按照专栏匹配分值确定与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。
可选的,显示模块730,包括:
第三确定单元,用于响应于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,确定目标股票教学专栏;
显示单元,用于按照预设显示策略对目标股票教学专栏进行显示。
可选的,显示单元,包括:
第三确定子单元,用于确定目标股票教学专栏的历史交易次数;
第一显示子单元,用于在历史交易次数未达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示目标股票教学专栏的选股分布;
第二显示子单元,用于在历史交易次数达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示目标股票教学专栏的交易风格和选股分布。
本发明实施例所提供的数据显示装置可执行本发明任意实施例所提供的数据显示方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
在一实施例中,图8是本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。如图8所示,示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图8所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如方法数据显示方法,包括:获取目标用户的选股风格;接收服务器确定的与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;响应于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
在一些实施例中,数据显示方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的数据显示方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行数据显示方法,包括:获取目标用户的选股风格;接收服务器确定的与选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;响应于目标用户对候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据显示方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的选股风格;
接收服务器确定的与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;
响应于所述目标用户对所述候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏的确定方式,包括:
通过服务器确定每个股票教学专栏与所述选股风格之间的专栏匹配度和/或专栏匹配分值;
通过服务器根据所述专栏匹配度和/或所述专栏匹配分值确定与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述每个股票教学专栏与所述选股风格之间的专栏匹配度的确定方式,包括:
通过服务器确定每个股票教学专栏与所述选股风格分别在持股周期和偏好股票类型的匹配度,作为第一匹配度和第二匹配度;
通过服务器根据所述第一匹配度和所述第二匹配度确定每个股票教学专栏与所述选股风格之间的专栏匹配度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述每个股票教学专栏与所述选股风格之间的专栏匹配分值的确定方式,包括:
通过服务器确定每个股票教学专栏与所述选股风格分别在擅长类型、择时能力和盈利能力的匹配分值,作为第一匹配分值、第二匹配分值和第三匹配分值;
通过服务器根据所述第一匹配分值、所述第二匹配分值和所述第三匹配分值确定每个股票教学专栏与所述选股风格之间的专栏匹配分值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过服务器根据所述专栏匹配度和/或所述专栏匹配分值确定与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏,包括:
通过服务器优先按照所述专栏匹配度最高策略确定与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;
在所述专栏匹配度相同的情况下,通过服务器按照所述专栏匹配分值确定与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述目标用户对所述候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏,包括:
响应于所述目标用户对所述候选股票教学专栏的点击操作,确定目标股票教学专栏;
按照预设显示策略对所述目标股票教学专栏进行显示。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照预设显示策略对所述目标股票教学专栏进行显示,包括:
确定所述目标股票教学专栏的历史交易次数;
在所述历史交易次数未达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示所述目标股票教学专栏的选股分布;
在所述历史交易次数达到预设交易次数阈值时,以雷达图形式显示所述目标股票教学专栏的交易风格和选股分布。
8.一种数据显示装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标用户的选股风格;
接收模块,用于接收服务器确定的与所述选股风格相匹配的目标数量的候选股票教学专栏;
显示模块,用于响应于所述目标用户对所述候选股票教学专栏的点击操作,确定并显示目标股票教学专栏的教学风格。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据显示方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据显示方法。
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