CN114781932A - 区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质,方法包括:根据历史年降水量数据确定行政区域的干旱风险;根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,确定行政区域的抗旱能力;根据干旱风险与抗旱能力将行政区域区划为一般防治区、中等防治区、重点防治区中的一个。本申请实施例通过历史年降水量数据评估干旱风险,通过历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值、历史因旱牧业直接经济损失值,评估抗旱能力,综合干旱风险以及抗旱能力对行政区域进行区划,使得区域干旱防治的区划更加准确,有助于更加精确地减少干旱灾害损失。
Description
技术领域
本申请涉及干旱防治接口技术领域,具体涉及一种区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质。
背景技术
受季风气候影响,降水年内和年际变化大,不同地区的降水分配不均,干旱发生较为频繁。由于干旱产生、发展、致灾的机理极其复杂,针对干旱的监测、评估、管理等研究都处于发展阶段,难以从根本上预防和避免干旱造成的损失。因此,强化干旱风险管理,研发干旱风险评估与区划技术,可有助于减少干旱灾害损失,保障供水安全、粮食安全和生命财产安全,具有重要的科学意义和现实价值。
目前,一般是仅根据区域的历史降水量这单一指标来进行干旱防治的区划,其区划往往不够准确,进而影响到干旱防治的效果。
发明内容
本申请实施例提供一种区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质,旨在提高干旱防治的区划的准确度。
一方面,本申请提供一种区域干旱防治的区划方法,包括:
获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;
根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;
根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;
根据所述干旱风险等级与所述抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;
根据各个所述行政区域的干旱防治等级指数,将各个所述行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。
在一些实施例中,所述根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级的步骤包括:
根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域在各个所述历史年份对应的因旱经济社会损失率,以及对应的行政区域在各个所述历史年份对应的经济社会保障率;
根据所述因旱经济社会损失率,确定对应的行政区域在对应的历史年份的旱灾损失频率;
根据所述经济社会保障率以及所述旱灾损失频率,确定对应的行政区域的抗旱减灾能力指数;
根据所述抗旱减灾能力指数,确定对应的行政区域的抗旱能力等级。
在一些实施例中,所述根据所述因旱经济社会损失率,确定对应的行政区域在对应的历史年份的旱灾损失频率的步骤包括:
采用伽马分布函数,对所述行政区域在多个所述历史年份对应的因旱经济社会损失率进行拟合,得到所述行政区域在各个所述历史年份对应的累积概率密度;
根据所述行政区域在各个所述历史年份对应的累积概率密度,确定所述行政区域在所述历史年份对应的旱灾损失频率。
在一些实施例中,所述根据所述经济社会保障率以及所述旱灾损失频率,确定对应的行政区域的抗旱减灾能力指数的步骤包括:
根据所述行政区域在所述历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率、所述行政区域在所述历史年份的相邻历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率,确定所述行政区域在所述历史年份的抗旱减灾能力子指数;
对所述行政区域在所有所述历史年份的抗旱减灾能力子指数进行求和,得到所述行政区域的抗旱减灾能力指数。
在一些实施例中,所述根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级的步骤包括:
根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布;
采用泊松分布函数,根据所述行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定所述行政区域的平均干旱发生次数;
根据所述平均干旱发生次数,确定对应的行政区域的干旱风险指数;
根据所述干旱风险指数,确定对应的行政区域的干旱风险等级。
在一些实施例中,所述采用泊松分布函数,根据所述行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定所述行政区域的平均干旱发生次数的步骤包括:
将多个所述历史年份划分为多个历史时间段;
根据所述行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定所述行政区域在各个所述历史时间段内的干旱发生次数;
采用泊松分布函数,根据所述行政区域在各个所述历史时间段内的干旱发生次数,确定所述行政区域在单个历史时间段内的所述平均干旱发生次数。
在一些实施例中,所述根据所述干旱风险指数,确定对应的行政区域的干旱风险等级的步骤包括:
对多个所述行政区域,按照多个所述行政区域的干旱风险指数从小到大进行排序,得到第一排名;
按照所述第一排名中所述行政区域的顺序号以及行政区域总数量,确定所述行政区域的第一经验频率;
根据所述行政区域的第一经验频率,确定所述行政区域的干旱风险等级。
在一些实施例中,所述根据所述干旱风险等级与所述抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数的步骤包括:
获取所述行政区域的干旱风险等级对应的第一分值,其中,所述第一分值与所述干旱风险等级正相关;
获取所述行政区域的抗旱能力等级对应的第二分值,其中,所述第一分值与所述抗旱能力等级正相关;
根据所述第一分值与所述第二分值的比值,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数。
另一方面,本申请实施例提供一种区域干旱防治的区划装置,包括:
获取模块,用于获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;
确定模块,用于根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;根据所述干旱风险等级与所述抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;
区划模块,用于根据各个所述行政区域的干旱防治等级指数,将各个所述行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。
另一方面,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现任一项所述的区域干旱防治的区划方法中的步骤。
另一方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行任一项所述的区域干旱防治的区划方法中的步骤。
本申请实施例提供的区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质,包括:获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;根据历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;根据干旱风险等级与抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;根据各个行政区域的干旱防治等级指数,将各个行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。本申请实施例通过历史年降水量数据评估干旱风险,通过历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值、历史因旱牧业直接经济损失值,评估抗旱能力,综合干旱风险以及抗旱能力对行政区域进行区划,使得区域干旱防治的区划更加准确,有助于更加精确地减少干旱灾害损失。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中提供的区域干旱防治的区划方法的一个实施例流程示意图;
图2是本申请实施例中提供的区域干旱防治的区划方法的另一个实施例流程示意图;
图3是本申请实施例中提供的区域干旱防治的区划方法的再一个实施例流程示意图;
图4是本申请实施例中的单个行政区域的抗旱减灾能力指数的计算示意图;
图5是本申请实施例中提供的区域干旱防治的区划方法的又一个实施例流程示意图;
图6是本申请实施例中提供的区域干旱防治的区划装置的一个实施例结构示意图;
图7是本申请实施例中提供的计算机设备的一个实施例终端结构示意图;
图8是本申请实施例中提供的区域干旱防治的区划方法的整体流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本申请中,“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请,给出了以下描述。在以下描述中,为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是,本领域普通技术人员可以认识到,在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中,不会对公知的结构和过程进行详细阐述,以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此,本申请并非旨在限于所示的实施例,而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
需要说明的是,本申请实施例系统由于是在计算机设备中执行,各计算机设备的处理对象均以数据或信息的形式存在,例如时间,实质为时间信息,可以理解的是,后续实施例中若提及尺寸、数量、位置等,均为对应的数据存在,以便计算机设备进行处理,具体此处不作赘述。
本申请实施例提供一种区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质,以下分别进行详细说明。
参照图1以及图8,在一实施例中,区域干旱防治的区划方法包括:
101、获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;
在本实施例中,各个行政区域可以是各个省、市、县、区等行政单位包含的地理位置区域。例如,在进行干旱防治的区划时,可针对每一省份单独进行区划,并将该省份下的市、县、区均作为一个行政区域,当然,也可按照其他方式划分出各个行政区域,不同行政区域包含的地理位置区域不同即可。每一行政区域在各个历史年份均存在一一对应的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值。
例如,以湖南省为例,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年的历史年降水量(mm,毫米)数据示例如下表1:
表1
例如,以湖南省为例,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年的历史生产总值(万元)数据示例如下表2:
表2
例如,以湖南省为例,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年的历史因旱农业直接经济损失值(万元)数据示例如下表3:
表3
例如,以湖南省为例,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年的历史因旱影响工业增加值(万元)数据示例如下表4:
表4
例如,以湖南省为例,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年的历史因旱牧业直接经济损失值(万元)数据示例如下表5:
表5
102、根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;
在本实施例中,可根据历史年降水量数据,计算对应的降水量距平百分率,根据降水量距平百分率识别历史干旱年份,并根据历史干旱年份的分布情况,采用泊松分布函数,确定对应的行政区域的平均干旱发生次数,进而确定对应的干旱风险指数,根据干旱风险指数的大小来确定行政区域的干旱风险等级,实现对于干旱风险的评估。在一些实施例中,也可根据行政区域的历史年降水量数据,判断行政区域的历史降水是否偏多或者偏少,根据行政区域的历史降水是否偏多或者偏少来确定行政区域的干旱风险等级,在此不作限定。
103、根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;
在本实施例中,可根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,计算对应的行政区域的因旱经济社会损失率以及经济社会保障率,根据因旱经济社会损失率确定对应的旱灾损失频率,根据经济社会保障率以及旱灾损失频率,确定对应的行政区域的抗旱减灾能力指数,根据抗旱减灾能力指数确定行政区域的抗旱能力等级。在一些实施例中,也可根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值的数值偏大或者偏小,以及在多个历史年份之间的变化量等,来评估出行政区域的抗旱减灾能力,并确定出对应的抗旱能力等级,在此不作限定。
104、根据所述干旱风险等级与所述抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;
105、根据各个所述行政区域的干旱防治等级指数,将各个所述行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。
在本实施例中,在确定出行政区域的干旱风险等级与抗旱能力等级后,可综合干旱风险等级与抗旱能力等级,判断出行政区域需要进行干旱防治的程度,并确定出对应的干旱防治等级指数,根据干旱防治等级指数的大小来对行政区域进行区划。其中,干旱指降水偏少,旱灾指因干旱产生了损失。
在一些实施例中,在对行政区域进行区划后,行政区域可被区划为一般防治区、中等防治区、重点防治区等不同的区域类别,进而可根据不同的区域类别对行政区域执行对应的干旱防治措施,以减少行政区域的干旱灾害损失。
本实施例公开的技术方案中,通过历史年降水量数据评估干旱风险,通过历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值、历史因旱牧业直接经济损失值,评估抗旱能力,综合干旱风险以及抗旱能力对行政区域进行区划,使得区域干旱防治的区划更加准确,有助于更加精确地减少干旱灾害损失。
在另一实施例中,如图2所示,在图1以及图8所示实施例的基础上,步骤102包括:
201、根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布;
在本实施例中,根据历史年降水量数据,确定对应的行政区域在各个历史年份对应的降水量距平百分率。具体地,针对每一行政区域在每一历史年份的历史年降水量数据,单独计算对应的降水量距平百分率,降水量距平百分率的计算公式示例如下:
例如,以湖南省为例,以表1中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年的降水量距平百分率(%)数据示例如下表6:
表6
在本实施例中,根据降水量距平百分率,判断对应的行政区域在对应的历史年份是否发生干旱,以确定对应的行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布。具体地,根据降水量距平百分率,判断对应的行政区域在对应的历史年份是否发生干旱,例如,可在降水量距平百分率小于-15%时,判定对应的行政区域在对应的历史年份发生了干旱,在降水量距平百分率大于或等于-15%时,判定对应的行政区域在对应的历史年份未发生干旱。
例如,以湖南省为例,以表6中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年之间发生干旱所在的目标历史年份的时间分布示例如下表7:
表7
其中,表7中的“0”表示未发生干旱,“1”表示发生了干旱。
202、采用泊松分布函数,根据所述行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定所述行政区域的平均干旱发生次数;
在本实施例中,可将多个历史年份滑动划分为多个历史时间段,例如,可依次将每5年滑动划分为一个历史时间段,1990-2007年可被划分为1990-1994、1991-1995、1992-1996、...、2002-2006、2003-2007等多个历史时间段。根据行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定行政区域在各个历史时间段内的干旱发生次数。例如,以湖南省为例,以表7中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年之间的各个历史时间段内的干旱发生次数示例如下表8:
表8
由于干旱事件属于随机事件,假定其服从泊松分布,泊松分布的形式示例如下:
其中,单个历史时间段内发生k次干旱的概率为P(X=k),泊松分布的参数λ是单个历史时间段内随机事件的平均发生次数,可通过观测时段内单个历史时间段内的干旱发生次数(例如表8中的结果)拟合得到。
例如,以湖南省为例,以表8中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域在1990-2007年之间的单个历史时间段内的平均干旱发生次数示例如下表9:
表9
在一些实施例中,也可根据行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,计算行政区域在所有历史年份的干旱发生次数的平均值,将平均值作为行政区域的平均干旱发生次数,在此不作限定。
203、根据所述平均干旱发生次数,确定对应的行政区域的干旱风险指数;
在本实施例中,在根据平均干旱发生次数,确定对应的干旱风险指数时,可对多个行政区域的平均干旱发生次数进行归一化处理,得到对应的干旱风险指数,干旱风险指数的公式示例如下:
其中,Rvalj为第j个行政区域的干旱风险指数,λj为单个历史时间段内第j个行政区域的平均干旱发生次数(例如表9中的结果),λmin和λmax分别为所有行政区域的平均干旱发生次数λ中的最小值和最大值。
例如,以湖南省为例,以表9中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域的干旱风险指数示例如下表10:
表10
在一些实施例中,也可直接将行政区域的平均干旱发生次数作为行政区域的干旱风险指数,在此不作限定。
204、根据所述干旱风险指数,确定对应的行政区域的干旱风险等级。
在本实施例中,干旱风险等级可包括低风险、中低风险、中风险、中高风险和高风险,例如,可采用百分位数法,将干旱风险等级划分为低风险(P≤20%)、中低风险(20%<P≤40%)、中风险(40%<P≤60%)、中高风险(60%<P≤80%)和高风险(P>80%)5个等级。在根据干旱风险指数,确定行政区域的干旱风险等级的步骤中,可对多个行政区域,按照多个行政区域的干旱风险指数从小到大进行排序,得到第一排名,根据第一排名来确定各个行政区域对应的第一经验频率,第一经验频率的计算公式示例如下:
其中,P为行政区域对应的第一经验频率,m为行政区域在第一排名中的顺序号,n为行政区域总数量。
例如,以湖南省为例,以表10中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域的干旱风险等级的划分标准示例如下表11:
表11
根据表11中的划分标准,并结合表10中的干旱风险指数,可得到表12所示的干旱风险等级划分结果:
表12
在一些实施例中,也可确定干旱风险指数所在的指数数值区间,将干旱风险指数所在的指数数值区间对应的干旱风险等级,作为对应的行政区域的干旱风险等级,在此不作限定。
在本实施例公开的技术方案中,针对行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,采用泊松分布函数,计算行政区域的平均干旱发生次数,根据平均干旱发生次数来确定对应的干旱风险指数,从而确定行政区域的干旱风险等级,通过泊松分布函数,使得干旱风险等级的划分更加准确。
在再一实施例中,如图3所示,在图1、图2以及图8任一实施例所示的基础上,步骤103包括:
301、根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域在各个所述历史年份对应的因旱经济社会损失率,以及对应的行政区域在各个所述历史年份对应的经济社会保障率;
在本实施例中,针对每一行政区域在每一历史年份的历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,单独计算对应的因旱经济社会损失率,因旱经济社会损失率的计算公式示例如下:
其中,L为因旱经济社会损失率,Va0为历史生产总值(万元)、Vala为历史因旱农业直接经济损失值(万元)、Vai为历史因旱影响工业增加值(万元)、Valg为历史因旱牧业直接经济损失值(万元)。
在本实施例中,针对每一行政区域在每一历史年份的历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,单独计算对应的经济社会保障率,经济社会保障率的计算公式示例如下:
其中,E为经济社会保障率,Va0为历史生产总值(万元)、Vala为历史因旱农业直接经济损失值(万元)、Vai为历史因旱影响工业增加值(万元)、Valg为历史因旱牧业直接经济损失值(万元)。
例如,以湖南省为例,以表2、3、4、5中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域在各个历史年份的经济社会保障率示例如下表13:
表13
302、根据所述因旱经济社会损失率,确定对应的行政区域在对应的历史年份的旱灾损失频率;
在本实施例中,可采用伽马分布函数,对行政区域在多个历史年份对应的因旱经济社会损失率进行拟合,得到行政区域在各个历史年份对应的累积概率密度,根据行政区域在各个历史年份对应的累积概率密度,确定行政区域在历史年份对应的旱灾损失频率。具体地,可采用两参数的伽马分布函数,对行政区域在多个历史年份对应的因旱经济社会损失率序列进行拟合,得到行政区域在各个历史年份对应的累积概率密度,伽马分布函数示例如下:
其中,F为累积概率密度,x为因旱经济社会损失率,α和β为伽马分布函数的参数。
旱灾损失频率可采用如下公式计算:
其中,pi为行政区域在历史年份i对应的旱灾损失频率,xi为行政区域在历史年份i对应的因旱经济社会损失率。例如,若pi取值为0.01,表示行政区域在该历史年份的旱灾为百年一遇。
例如,以湖南省为例,以表2、3、4、5中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域在各个历史年份的旱灾损失频率示例如下表14:
表14
在一些实施例中,也可根据因旱经济社会损失率是否偏大或者偏小,确定对应的旱灾损失频率,当然,也可采用预设的计算公式,将因旱经济社会损失率转换为对应的旱灾损失频率,在此不作限定。
303、根据所述经济社会保障率以及所述旱灾损失频率,确定对应的行政区域的抗旱减灾能力指数;
在本实施例中,可根据行政区域在历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率、行政区域在历史年份的相邻历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率,确定单个行政区域在历史年份的抗旱减灾能力子指数,再对单个行政区域在所有历史年份的抗旱减灾能力子指数进行求和,得到单个行政区域的抗旱减灾能力指数,抗旱减灾能力指数表征行政区域的抗旱减灾能力。例如,可根据行政区域在历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率、行政区域在历史年份的下一历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率,确定单个行政区域在历史年份的抗旱减灾能力子指数,再求和得到单个行政区域的抗旱减灾能力指数,单个行政区域的抗旱减灾能力指数的计算公式示例如下:
其中,RE为行政区域的抗旱减灾能力指数,i为历史年份,pi为行政区域在历史年份i的旱灾损失频率,Ei为行政区域在历史年份i的经济社会保障率,n为所有历史年份的总数量。一般来说,行政区域的抗旱减灾能力指数越大,行政区域的抗旱减灾能力也越强。如图4所示,图4为单个行政区域的抗旱减灾能力指数的计算示意图,图4中的阴影部分面积即为单个行政区域的抗旱减灾能力指数。
例如,以湖南省为例,以表13和14中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域的抗旱减灾能力指数示例如下表15:
表15
在一些实施例中,可计算经济社会保障率与旱灾损失频率的平均值或者加权平均值,得到行政区域的抗旱减灾能力指数,在此不做限定。
304、根据所述抗旱减灾能力指数,确定对应的行政区域的抗旱能力等级。
在本实施例中,抗旱能力等级可包括低等、中低等、中等、中高等和高等,例如,可采用百分位数法,将抗旱能力等级划分为低等(P≤20%)、中中低等(20%<P≤40%)、中等(40%<P≤60%)、中高等(60%<P≤80%)和等(P>80%)5个等级。在根据抗旱减灾能力确定行政区域的抗旱能力等级的步骤中,可对多个行政区域,按照多个行政区域的抗旱减灾能力指数从小到大进行排序,得到第二排名,根据第二排名来确定各个行政区域对应的第二经验频率,根据行政区域的第二经验频率来确定行政区域的抗旱能力等级。第二经验频率的计算公式示例如下:
其中,P为行政区域对应的第二经验频率,m为行政区域在第二排名中的顺序号,n为行政区域总数量。
例如,以湖南省为例,以表15中的数据为基础,湖南省下的各个行政区域的抗旱能力等级的划分标准示例如下表16:
表16
根据表16中的划分标准,并结合表15中的抗旱减灾能力指数,可得到表17所示的抗旱能力等级的划分结果:
表17
在一些实施例中,也可确定抗旱减灾能力指数所在的指数数值区间,将抗旱减灾能力指数所在的指数数值区间对应的抗旱能力等级,作为对应的行政区域的抗旱能力等级,在此不作限定。
在本实施例公开的技术方案中,计算各个行政区域在各个历史年份的因旱经济社会损失率和经济社会保障率,根据因旱经济社会损失率确定对应的旱灾损失频率,根据旱灾损失频率和经济社会保障率确定行政区域的抗旱减灾能力指数,从而确定行政区域的抗旱能力等级,使得抗旱能力等级的划分更加准确。
在又一实施例中,如图5所示,在图1至图4以及图8任一实施例所示的基础上,步骤104包括:
501、获取所述行政区域的干旱风险等级对应的第一分值,其中,所述第一分值与所述干旱风险等级正相关;
502、获取所述行政区域的抗旱能力等级对应的第二分值,其中,所述第一分值与所述抗旱能力等级正相关;
在本实施例中,可针对不同干旱风险等级,对对应的行政区域赋值,即第一分值,例如,可对低风险、中低风险、中风险、中高风险和高风险的行政区域分别赋值1、2、3、4和5。一般来说,干旱风险等级越高时,对应的第一分值也越大。类似地,可针对不同的抗旱能力等级,对对应的行政区域赋值,即第二分值,例如,可对低等、中低等、中等、中高等和高等的行政区域分别赋值1、2、3、4和5。一般来说,抗旱能力等级越高时,对应的第二分值也越大。
503、根据所述第一分值与所述第二分值的比值,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数。
在本实施例中,行政区域的干旱防治等级指数可通过以下公式进行计算:
其中,C为干旱防治等级指数,REV取值1~5,分别表示抗旱能力等级为低等、中低等、中等、中高等和高等;RV取值1~5,分别表示干旱风险等级为低风险、中低风险、中风险、中高风险和高风险。C值越大,说明该行政区域越安全。
在一些实施例中,干旱防治的区划标准示例如下表18:
表18
以湖南省为例,根据表12的干旱风险等级和表17中的抗旱能力等级,并结合表18中的干旱防治的区划标准,对各个行政区域进行干旱防治的区划,得到如下表19的区划结果:
表19
在本实施例公开的技术方案中,对行政区域的干旱风险等级和抗旱能力等级分别赋值,并计算其比值,根据比值确定行政区域的干旱防治等级指数,使得干旱防治等级的评估更加准确。
为了更好实施本申请实施例中区域干旱防治的区划方法,在区域干旱防治的区划方法的基础之上,本申请实施例中还提供一种区域干旱防治的区划装置,如图6所示,区域干旱防治的区划装置600包括获取模块601、确定模块602以及区划模块603,具体如下:
获取模块601,用于获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;
确定模块602,用于根据历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;根据干旱风险等级与抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;
区划模块603,用于根据各个行政区域的干旱防治等级指数,将各个行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。
本申请实施例还提供一种计算机设备,其集成了本申请实施例所提供的任一种区域干旱防治的区划装置。如图7所示,其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图,具体来讲:
该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器701、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器702、电源703和输入单元704等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的计算机设备结构并不以构建对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器701是该计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器702内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器702内的数据,执行计算机设备的各种功能和处理数据,从而对计算机设备进行整体监控。可选地,处理器701可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器701可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器701中。
存储器702可用于存储软件程序以及模块,处理器701通过运行存储在存储器702的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器702可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器702还可以包括存储器控制器,以提供处理器701对存储器702的访问。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源703,优选的,电源703可以通过电源管理系统与处理器701逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源703还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该计算机设备还可包括输入单元704,该输入单元704可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,计算机设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,计算机设备中的处理器701会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器702中,并由处理器701来运行存储在存储器702中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;
根据历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;
根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;
根据干旱风险等级与抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;
根据各个行政区域的干旱防治等级指数,将各个行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种区域干旱防治的区划方法中的步骤。例如,所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤:
获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;
根据历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;
根据历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;
根据干旱风险等级与抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;
根据各个行政区域的干旱防治等级指数,将各个行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文针对其他实施例的详细描述,此处不再赘述。
具体实施时,以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种区域干旱防治的区划方法、计算机设备及计算机存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种区域干旱防治的区划方法,其特征在于,包括:
获取各个行政区域在各个历史年份的历史年降水量数据、历史生产总值、历史因旱农业直接经济损失值、历史因旱影响工业增加值以及历史因旱牧业直接经济损失值;
根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级;
根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级;
根据所述干旱风险等级与所述抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数;
根据各个所述行政区域的干旱防治等级指数,将各个所述行政区域区划为一般防治区、中等防治区以及重点防治区中的一个。
2.如权利要求1所述的区域干旱防治的区划方法,其特征在于,所述根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域的抗旱能力等级的步骤包括:
根据所述历史生产总值、所述历史因旱农业直接经济损失值、所述历史因旱影响工业增加值以及所述历史因旱牧业直接经济损失值,确定对应的行政区域在各个所述历史年份对应的因旱经济社会损失率,以及对应的行政区域在各个所述历史年份对应的经济社会保障率;
根据所述因旱经济社会损失率,确定对应的行政区域在对应的历史年份的旱灾损失频率;
根据所述经济社会保障率以及所述旱灾损失频率,确定对应的行政区域的抗旱减灾能力指数;
根据所述抗旱减灾能力指数,确定对应的行政区域的抗旱能力等级。
3.如权利要求2所述的区域干旱防治的区划方法,其特征在于,所述根据所述因旱经济社会损失率,确定对应的行政区域在对应的历史年份的旱灾损失频率的步骤包括:
采用伽马分布函数,对所述行政区域在多个所述历史年份对应的因旱经济社会损失率进行拟合,得到所述行政区域在各个所述历史年份对应的累积概率密度;
根据所述行政区域在各个所述历史年份对应的累积概率密度,确定所述行政区域在所述历史年份对应的旱灾损失频率。
4.如权利要求2所述的区域干旱防治的区划方法,其特征在于,所述根据所述经济社会保障率以及所述旱灾损失频率,确定对应的行政区域的抗旱减灾能力指数的步骤包括:
根据所述行政区域在所述历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率、所述行政区域在所述历史年份的相邻历史年份的旱灾损失频率与经济社会保障率,确定所述行政区域在所述历史年份的抗旱减灾能力子指数;
对所述行政区域在所有所述历史年份的抗旱减灾能力子指数进行求和,得到所述行政区域的抗旱减灾能力指数。
5.如权利要求1所述的区域干旱防治的区划方法,其特征在于,所述根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域的干旱风险等级的步骤包括:
根据所述历史年降水量数据,确定对应的行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布;
采用泊松分布函数,根据所述行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定所述行政区域的平均干旱发生次数;
根据所述平均干旱发生次数,确定对应的行政区域的干旱风险指数;
根据所述干旱风险指数,确定对应的行政区域的干旱风险等级。
6.如权利要求5所述的区域干旱防治的区划方法,其特征在于,所述采用泊松分布函数,根据所述行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定所述行政区域的平均干旱发生次数的步骤包括:
将多个所述历史年份划分为多个历史时间段;
根据所述行政区域发生干旱所在的目标历史年份的时间分布,确定所述行政区域在各个所述历史时间段内的干旱发生次数;
采用泊松分布函数,根据所述行政区域在各个所述历史时间段内的干旱发生次数,确定所述行政区域在单个历史时间段内的所述平均干旱发生次数。
7.如权利要求5所述的区域干旱防治的区划方法,其特征在于,所述根据所述干旱风险指数,确定对应的行政区域的干旱风险等级的步骤包括:
对多个所述行政区域,按照多个所述行政区域的干旱风险指数从小到大进行排序,得到第一排名;
按照所述第一排名中所述行政区域的顺序号以及行政区域总数量,确定所述行政区域的第一经验频率;
根据所述行政区域的第一经验频率,确定所述行政区域的干旱风险等级。
8.如权利要求1所述的区域干旱防治的区划方法,其特征在于,所述根据所述干旱风险等级与所述抗旱能力等级,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数的步骤包括:
获取所述行政区域的干旱风险等级对应的第一分值,其中,所述第一分值与所述干旱风险等级正相关;
获取所述行政区域的抗旱能力等级对应的第二分值,其中,所述第一分值与所述抗旱能力等级正相关;
根据所述第一分值与所述第二分值的比值,确定对应的行政区域的干旱防治等级指数。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至8中任一项所述的区域干旱防治的区划方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至8中任一项所述的区域干旱防治的区划方法中的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116433033A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-07-14 | 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 | 干旱灾害的第三产业经济损失评估方法和装置 |
CN116596303A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-15 | 广东省水利水电科学研究院 | 一种干旱风险评估与区划方法、系统、介质、设备及终端 |
CN118153968A (zh) * | 2024-05-10 | 2024-06-07 | 湖北大学 | 区域干旱风险的识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103605901A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 民政部国家减灾中心 | 一种区域旱灾风险估计方法 |
CN105930954A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-09-07 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于三层风险评估的干旱灾害风险应对方法 |
CN111737651A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-02 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | 基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法及系统 |
CN113408917A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-17 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 自然灾害综合风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113610436A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-05 | 南京信息工程大学 | 一种承灾体动态脆弱性评估方法及系统 |
CN113919670A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-01-11 | 马冠洲 | 一种城镇防涝快速疏水治理方法 |
-
2022
- 2022-06-16 CN CN202210678694.9A patent/CN114781932B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103605901A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 民政部国家减灾中心 | 一种区域旱灾风险估计方法 |
CN105930954A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-09-07 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于三层风险评估的干旱灾害风险应对方法 |
CN111737651A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-02 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | 基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法及系统 |
CN113408917A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-17 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 自然灾害综合风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113610436A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-05 | 南京信息工程大学 | 一种承灾体动态脆弱性评估方法及系统 |
CN113919670A (zh) * | 2021-09-26 | 2022-01-11 | 马冠洲 | 一种城镇防涝快速疏水治理方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张丹: "区域旱情中长期预报及农业干旱风险综合评价", 《农业科技辑》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116433033A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-07-14 | 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 | 干旱灾害的第三产业经济损失评估方法和装置 |
CN116596303A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-15 | 广东省水利水电科学研究院 | 一种干旱风险评估与区划方法、系统、介质、设备及终端 |
CN118153968A (zh) * | 2024-05-10 | 2024-06-07 | 湖北大学 | 区域干旱风险的识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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