CN114779863A - 一种自动化制氢智能控制系统 - Google Patents

一种自动化制氢智能控制系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114779863A
CN114779863A CN202210665712.XA CN202210665712A CN114779863A CN 114779863 A CN114779863 A CN 114779863A CN 202210665712 A CN202210665712 A CN 202210665712A CN 114779863 A CN114779863 A CN 114779863A
Authority
CN
China
Prior art keywords
hydrogen
gas
temperature
stage
storage space
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210665712.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114779863B (zh
Inventor
张振
张肖
周冬梅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Zhiqi Environmental Technology Co ltd
Original Assignee
Shandong Zhiqi Environmental Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Zhiqi Environmental Technology Co ltd filed Critical Shandong Zhiqi Environmental Technology Co ltd
Priority to CN202210665712.XA priority Critical patent/CN114779863B/zh
Publication of CN114779863A publication Critical patent/CN114779863A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114779863B publication Critical patent/CN114779863B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D27/00Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
    • G05D27/02Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/30Hydrogen technology
    • Y02E60/50Fuel cells

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Fuel Cell (AREA)
  • Hydrogen, Water And Hydrids (AREA)

Abstract

本发明公开了一种自动化制氢智能控制系统,涉及制氢技术领域,包括控制中心,所述控制中心通信和/或电性连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及动态调节模块,通过对制氢过程中的气液处理阶段、气体干燥阶段以及气体检测阶段的加工数据进行获取,并根据所获取到的加工数据对各个阶段的加工数据进行监测,从而使得当各个阶段的加工数据出现异常时,能够及时对对应的加工数据实行动态调整,从而使得各个阶段的制氢过程效率得到提高,通过在各个阶段设置氢气存储空间,对各个阶段的氢气存储空间内的氢气进行监测,使得当氢气存储空间内的氢气的数据异常时,能够及时进行再处理,避免成品氢气二次返工的情况发生。

Description

一种自动化制氢智能控制系统
技术领域
本发明涉及制氢技术领域,具体是一种自动化制氢智能控制系统。
背景技术
氢气作为一种清洁、高效、安全、可持续的能源,被视为本世纪最具发展潜力的清洁能源,是提高能源利用率、解决全球温室效应问题的理想替代能源。目前,氢气作为能源载体或生产原料,广泛应用于化工、冶金、交通、电子及通讯等国民经济各领域。特别是随着燃料电池技术的飞速发展,正在越来越多的用于分布式能源、可移动及便携式电源系统的燃料;
现有的氢气制造过程,对与制氢的各个阶段的指标监测模糊,且无法根据所监测到的加工数据对制氢过程进行有效调整,从而使得制氢过程效率低下的同时,所获得的氢气纯度也无法满足要求,需要对所获得氢气进行二次甚至多次提纯,如何提高制氢效率,且减少氢气的提纯次数,是我们需要解决的问题,为此,现提供一种自动化制氢智能控制系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自动化制氢智能控制系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种自动化制氢智能控制系统,包括控制中心,所述控制中心通信和/或电性连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及动态调节模块;
所述数据采集模块包括若干个不同功能的数据采集终端,通过数据采集终端获取制氢过程中不同阶段的加工数据;制氢过程中的不同阶段包括气液处理阶段、气体干燥阶段以及气体检测阶段,在制氢过程中的不同阶段设置氢气存储空间;
所述数据处理模块用于对于所获得的制氢过程中的不同阶段的加工数据进行处理,并将处理结果发送至数据分析模块;
所述数据分析模块用于对所获得的制氢的各个阶段的加工数据进行分析,对各个阶段的氢气加工情况进行判断,并通过动态调节模块对各个阶段的加工过程进行动态调节。
进一步的,气液处理阶段的加工数据,包括气液温度、压力以及气液液位;
将气液处理阶段对应的氢气存储空间标记为第一氢气存储空间,获取第一氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力;
获取气体干燥阶段的加工数据,包括温度以及湿度;
将气体干燥阶段对应的氢气存储空间标记为第二氢气存储空间,获取第二氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力;
将气体检测阶段对应的氢气存储空间标记为第三氢气存储空间,在第三氢气存储空间的不同位置设置氢气取样点;获取第三氢气存储空间内的气压,并在同一时间通过每个氢气取样点获取氢气样本,以及所获得氢气样本的气体体积和氢气含量。
进一步的,所述数据处理模块对所获得的气液处理阶段的加工数据的处理过程包括:
根据所获得的气液处理阶段的气液温度、压力以及气液液位分别生成温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线;
建立第一二维坐标系,并将所获得的温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线映射至第一二维坐标系内;
分别在第一二维坐标系内设置温度阈值区间、压力阈值区间以及液位阈值区间,获得气液处理阶段加工数据图;
设置对应的温度阈值以及压力阈值,并将所获得的第一氢气存储空间内的氢气温度、湿度以及压力分别与对应的阈值进行对比。
进一步的,所述数据处理模块对所获得的气体干燥阶段的加工数据的处理过程包括:
将气体干燥阶段的温度以及湿度进行标记,并生成温度及湿度变化曲线;
建立第二二维坐标系,并将所获得的温度及湿度变化曲线映射至第二二维坐标系内,在第二二维坐标系内设置温度阈值区间及湿度阈值线;
将温度及湿度变化曲线与温度阈值区间及湿度阈值线进行对比;
将第二氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力进行标记,并生成氢气湿度变化曲线以及氢气温度变化曲线。
进一步的,所述数据处理模块对所获得的气体检测阶段的加工数据的处理过程包括:
将气体检测阶段所获取到的氢气样本的体积以及每个氢气样本对应气体含量的氢气含量进行标记,从而获得氢气样本的含氢系数。
进一步的,所述数据分析模块对气液处理阶段的加工数据的分析过程包括:
将所获得的气液处理阶段加工数据图进行标记;
当温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线超过对应的阈值区间范围时,则将相应的变化曲线进行标记,并生成对应的调节指令,并将对应的调节指令发送至动态调节模块;
将第一氢气存储空间内的氢气温度以及压力与温度阈值以及压力阈值进行对比,判断第一氢气存储空间内的氢气存储含量是否饱和稳定。
进一步的,所述数据分析模块对气体干燥阶段的加工数据的分析过程包括:
根据所获得的气体干燥阶段的温度及湿度变化曲线,当温度变化曲线超过对应的温度阈值区间时,则生成对应温度调节指令,动态调节模块根据温度调节指令对气体干燥阶段的温度进行调节;
设置持续时长T,则当第二氢气存储空间的氢气湿度变化曲线处于湿度阈值线以下,且持续时长超过T时,则表示第二氢气存储空间内的氢气处于干燥状态,反之则干燥不彻底,则将第二氢气存储空间内的氢气进行二次干燥。
进一步的,所述数据分析模块对气体检测阶段的加工数据的分析过程包括:
将所获得的气体检测阶段所获得的第三氢气存储空间内的含氢系数与所设置的含氢系数阈值进行对比,判断第三氢气存储空间内的氢气纯度是否达到要求。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过对制氢过程中的气液处理阶段、气体干燥阶段以及气体检测阶段的加工数据进行获取,并根据所获取到的加工数据对各个阶段的加工数据进行监测,从而使得当各个阶段的加工数据出现异常时,能够及时对对应的加工数据实行动态调整,从而使得各个阶段的制氢过程效率得到提高,通过在各个阶段设置氢气存储空间,通过对各个阶段的氢气存储空间内的氢气进行监测,使得当氢气存储空间内的氢气的数据异常时,能够及时进行再处理,从而避免成品氢气二次返工的情况发生,为提高成品氢气的纯度提供基础。
附图说明
图1为本发明的原理图。
具体实施方式
如图1所示,一种自动化制氢智能控制系统,包括控制中心,所述控制中心通信和/或电性连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及动态调节模块;
所述数据采集模块包括若干个不同功能的数据采集终端,通过数据采集终端获取制氢过程中不同阶段的加工数据;
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,制氢过程中的不同阶段包括气液处理阶段、气体干燥阶段以及气体检测阶段,在制氢过程中的不同阶段设置氢气存储空间,并在氢气存储空间内设置数据采集终端;
获取气液处理阶段的加工数据,包括气液温度、压力以及气液液位;
将气液处理阶段对应的氢气存储空间标记为第一氢气存储空间,获取第一氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力;
获取气体干燥阶段的加工数据,包括温度以及湿度;
将气体干燥阶段对应的氢气存储空间标记为第二氢气存储空间,获取第二氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力;
将气体检测阶段对应的氢气存储空间标记为第三氢气存储空间,在第三氢气存储空间的不同位置设置氢气取样点,并对每个氢气取样点进行标号,记为i,i=1,2,……,n,n为整数;
获取第三氢气存储空间内的气压,并在同一时间通过每个氢气取样点获取氢气样本,以及所获得氢气样本的气体体积和氢气含量;
将数据采集模块所获得的制氢过程中的不同阶段的加工数据发送至数据处理模块。
所述数据处理模块用于对所获得的制氢过程中的不同阶段的加工数据进行处理,具体处理过程包括:
根据所获得的气液处理阶段的气液温度、压力以及气液液位分别生成温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线;
建立第一二维坐标系,并将所获得的温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线映射至第一二维坐标系内;
分别在第一二维坐标系内设置温度阈值区间、压力阈值区间以及液位阈值区间,获得气液处理阶段加工数据图;
将第一氢气存储空间内的氢气温度以及压力分别记为YW以及YY;
设置对应的温度阈值以及压力阈值,并将所获得的第一氢气存储空间内的氢气温度以及压力分别与对应的阈值进行对比,并将对比结果发送至数据分析模块;
将气体干燥阶段的温度以及湿度进行标记,并生成温度及湿度变化曲线;
建立第二二维坐标系,并将所获得的温度及湿度变化曲线映射至第二二维坐标系内,在第二二维坐标系内设置温度阈值区间及湿度阈值线;
将温度及湿度变化曲线与温度阈值区间及湿度阈值线进行对比,将对比结果发送至数据分析模块;
将第二氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力进行标记,并生成氢气湿度变化曲线以及氢气温度变化曲线;
将气体检测阶段所获取到的氢气样本的体积以及每个氢气样本对应气体含量的氢气含量分别记为Vi以及Qi
则获得氢气样本的含氢系数,将含氢系数记为HX;
其中
Figure 112510DEST_PATH_IMAGE001
;需要进一步说明的是,在具体实施过程中,α为系统预设氢气含量阈值;
将所获得的氢气样本的含氢系数发送至数据分析模块。
所述数据分析模块用于对所获得的制氢的各个阶段的加工数据进行分析,具体过程包括:
将所获得的气液处理阶段加工数据图进行标记;
当温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线超过对应的阈值区间范围时,则将相应的变化曲线进行标记,并生成对应的调节指令,并将对应的调节指令发送至动态调节模块;
需要进一步说明的是,在具体实施过程中,当温度变化曲线超过对应的温度阈值区间时,则生成对应温度调节指令,动态调节模块根据温度调节指令对气液处理阶段的加工温度进行调节,从而使得气液处理阶段的加工温度始终处于温度阈值区间范围内;同理当压力变化曲线超过对应的压力阈值区间时,则生成对应压力调节指令,动态调节模块根据压力调节指令对气液处理阶段的加工压力进行调节,从而使得气液处理阶段的加工压力始终处于压力阈值区间范围内;当气液液位变化曲线超过对应的液位阈值区间时,则生成对应液位调节指令,动态调节模块根据液位调节指令对气液处理阶段的气液液位进行调节,从而使得气液处理阶段的气液液位始终处于液位阈值区间范围内;
将第一氢气存储空间内的氢气温度以及压力与温度阈值以及压力阈值进行对比;
当满足氢气温度不低于温度阈值,且压力高于压力阈值时,则停止向第一氢气存储空间内输入氢气,并对第一氢气存储空间进行降温,直至氢气温度低于温度阈值,则再次将压力与压力阈值进行对比,以此类推,直至满足氢气温度低于温度阈值,且压力高于压力阈值时,将第一氢气存储空间内的氢气输送至气体干燥阶段;
当氢气温度不低于温度阈值,且压力不高于压力阈值时,则不进行任何操作;
当满足氢气温度低于温度阈值,且压力高于压力阈值时,则表示第一氢气存储空间内的氢气存储含量饱和且稳定,则将第一氢气存储空间内的氢气输送至气体干燥阶段;
根据所获得的气体干燥阶段的温度及湿度变化曲线,当温度变化曲线超过对应的温度阈值区间时,则生成对应温度调节指令,动态调节模块根据温度调节指令对气体干燥阶段的温度进行调节,从而使得气体干燥阶段的温度始终处于温度阈值区间范围内;当气体干燥阶段的氢气湿度变化曲线低于湿度阈值线时,则表示气体干燥阶段的氢气干燥完成,则将完成气体干燥的氢气输送至第二氢气存储空间;
对第二氢气存储空间的氢气的氢气湿度变化曲线以及氢气温度变化曲线进行标记,设置持续时长T,则当氢气湿度变化曲线处于湿度阈值线以下,且持续时长超过T时,则表示第二氢气存储空间内的氢气处于干燥状态,反之则干燥不彻底,则将第二氢气存储空间内的氢气进行二次干燥;
当满足氢气温度不低于温度阈值,且压力高于压力阈值时,则停止向第二氢气存储空间内输入氢气,并对第二氢气存储空间进行降温,直至氢气温度低于温度阈值,则再次将压力与压力阈值进行对比,以此类推,直至满足氢气温度低于温度阈值,且压力高于压力阈值时,将第二氢气存储空间内的氢气输送至气体检测阶段;
当氢气温度不低于温度阈值,且压力不高于压力阈值时,则不进行任何操作;
当满足氢气温度低于温度阈值,且压力高于压力阈值时,则表示第二氢气存储空间内的氢气存储含量饱和且稳定;
根据气体检测阶段所获得的第三氢气存储空间内的含氢系数HX;
设置含氢系数阈值H0,则当HX≥H0时,表示第三氢气存储空间内的氢气纯度达到要求,则对第三氢气存储空间内的氢气进行存储;
当HX<H0时,表示第三氢气存储空间内的氢气纯度未达到要求,则对第三氢气存储空间内的氢气进行提纯,并对提纯后的氢气再次进行气体检测,以此类推,直至氢气纯度达到要求。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种自动化制氢智能控制系统,包括控制中心,其特征在于,所述控制中心通信和/或电性连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及动态调节模块;
所述数据采集模块包括若干个不同功能的数据采集终端,通过数据采集终端获取制氢过程中不同阶段的加工数据;制氢过程中的不同阶段包括气液处理阶段、气体干燥阶段以及气体检测阶段,在制氢过程中的不同阶段设置氢气存储空间;
所述数据处理模块用于对于所获得的制氢过程中的不同阶段的加工数据进行处理,并将处理结果发送至数据分析模块;
所述数据分析模块用于对所获得的制氢的各个阶段的加工数据进行分析,对各个阶段的氢气加工情况进行判断,并通过动态调节模块对各个阶段的加工过程进行动态调节。
2.根据权利要求1所述的一种自动化制氢智能控制系统,其特征在于,气液处理阶段的加工数据,包括气液温度、压力以及气液液位;
将气液处理阶段对应的氢气存储空间标记为第一氢气存储空间,获取第一氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力;
获取气体干燥阶段的加工数据,包括温度以及湿度;
将气体干燥阶段对应的氢气存储空间标记为第二氢气存储空间,获取第二氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力;
将气体检测阶段对应的氢气存储空间标记为第三氢气存储空间,在第三氢气存储空间的不同位置设置氢气取样点;获取第三氢气存储空间内的气压,并在同一时间通过每个氢气取样点获取氢气样本,以及所获得氢气样本的气体体积和氢气含量。
3.根据权利要求2所述的一种自动化制氢智能控制系统,其特征在于,所述数据处理模块对所获得的气液处理阶段的加工数据的处理过程包括:
根据所获得的气液处理阶段的气液温度、压力以及气液液位分别生成温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线;
建立第一二维坐标系,并将所获得的温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线映射至第一二维坐标系内;
分别在第一二维坐标系内设置温度阈值区间、压力阈值区间以及液位阈值区间,获得气液处理阶段加工数据图;
设置对应的温度阈值以及压力阈值,并将所获得的第一氢气存储空间内的氢气温度以及压力分别与对应的阈值进行对比。
4.根据权利要求3所述的一种自动化制氢智能控制系统,其特征在于,所述数据处理模块对所获得的气体干燥阶段的加工数据的处理过程包括:
将气体干燥阶段的温度以及湿度进行标记,并生成温度及湿度变化曲线;
建立第二二维坐标系,并将所获得的温度及湿度变化曲线映射至第二二维坐标系内,在第二二维坐标系内设置温度阈值区间及湿度阈值线;
将温度及湿度变化曲线与温度阈值区间及湿度阈值线进行对比;
将第二氢气存储空间内的氢气湿度、温度以及压力进行标记,并生成氢气湿度变化曲线以及氢气温度变化曲线。
5.根据权利要求4所述的一种自动化制氢智能控制系统,其特征在于,所述数据处理模块对所获得的气体检测阶段的加工数据的处理过程包括:
将气体检测阶段所获取到的氢气样本的体积以及每个氢气样本对应气体含量的氢气含量进行标记,从而获得氢气样本的含氢系数。
6.根据权利要求5所述的一种自动化制氢智能控制系统,其特征在于,所述数据分析模块对气液处理阶段的加工数据的分析过程包括:
将所获得的气液处理阶段加工数据图进行标记;
当温度变化曲线、压力变化曲线以及气液液位变化曲线超过对应的阈值区间范围时,则将相应的变化曲线进行标记,并生成对应的调节指令,并将对应的调节指令发送至动态调节模块;
将第一氢气存储空间内的氢气温度以及压力与温度阈值以及压力阈值进行对比,判断第一氢气存储空间内的氢气存储含量是否饱和稳定。
7.根据权利要求6所述的一种自动化制氢智能控制系统,其特征在于,所述数据分析模块对气体干燥阶段的加工数据的分析过程包括:
根据所获得的气体干燥阶段的温度及湿度变化曲线,当温度变化曲线超过对应的温度阈值区间时,则生成对应温度调节指令,动态调节模块根据温度调节指令对气体干燥阶段的温度进行调节;
设置持续时长T,则当第二氢气存储空间的氢气湿度变化曲线处于湿度阈值线以下,且持续时长超过T时,则表示第二氢气存储空间内的氢气处于干燥状态,反之则干燥不彻底,则将第二氢气存储空间内的氢气进行二次干燥。
8.根据权利要求7所述的一种自动化制氢智能控制系统,其特征在于,所述数据分析模块对气体检测阶段的加工数据的分析过程包括:
将所获得的气体检测阶段所获得的第三氢气存储空间内的氢气的含氢系数与所设置的含氢系数阈值进行对比,判断第三氢气存储空间内的氢气纯度是否达到要求。
CN202210665712.XA 2022-06-14 2022-06-14 一种自动化制氢智能控制系统 Active CN114779863B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210665712.XA CN114779863B (zh) 2022-06-14 2022-06-14 一种自动化制氢智能控制系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210665712.XA CN114779863B (zh) 2022-06-14 2022-06-14 一种自动化制氢智能控制系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114779863A true CN114779863A (zh) 2022-07-22
CN114779863B CN114779863B (zh) 2022-09-13

Family

ID=82421999

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210665712.XA Active CN114779863B (zh) 2022-06-14 2022-06-14 一种自动化制氢智能控制系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114779863B (zh)

Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001201143A (ja) * 2000-01-18 2001-07-27 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 空気調和装置
CN1669620A (zh) * 2004-12-28 2005-09-21 华南理工大学 环保制冷式氢气干燥装置
US20060225350A1 (en) * 2005-01-28 2006-10-12 John Spallone Systems and methods for controlling hydrogen generation
CN102156443A (zh) * 2011-03-17 2011-08-17 浙江大学 一种等离子体裂解煤工艺过程的三维可视化数据监控方法
CN103576722A (zh) * 2013-10-25 2014-02-12 浙江大学 基于LabView的自热型醇类重整制氢反应器温控装置及方法
CN103969359A (zh) * 2014-01-13 2014-08-06 云南师范大学 厌氧污泥产氢活性的检测方法
CN108133312A (zh) * 2017-12-15 2018-06-08 浙江中易和节能技术有限公司 一种含氢气体系统的敏捷核算方法
CN108249399A (zh) * 2016-12-28 2018-07-06 上海合既得动氢机器有限公司 能实时用电监控的甲醇水重整制氢设备
CN211521580U (zh) * 2019-12-31 2020-09-18 苏州首星净化设备制造有限公司 全自动节能氨分解制氢及纯化装置
CN112144071A (zh) * 2020-10-15 2020-12-29 南通安思卓新能源有限公司 一种水电电解水制氢系统
CN112359371A (zh) * 2020-10-12 2021-02-12 艾氢技术(苏州)有限公司 一种应用于固体氢化镁水解生氢发电装置的人工智能综合控制系统
CN112516762A (zh) * 2020-12-24 2021-03-19 阳光电源股份有限公司 一种变功率制氢的纯化系统及其控制方法
CN112902015A (zh) * 2019-11-19 2021-06-04 中国科学院理化技术研究所 一种加氢站及加氢方法
CN213716938U (zh) * 2020-11-04 2021-07-16 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 一种制氢储氢系统
CN113388856A (zh) * 2021-06-21 2021-09-14 宝武清洁能源有限公司 基于ael和pem水电解的制氢系统及态势控制方法
CN214210460U (zh) * 2020-12-29 2021-09-17 常州天星智能科技有限公司 一种用于反应釜和缓冲釜的控制系统
CN214473107U (zh) * 2020-12-24 2021-10-22 河南省日立信股份有限公司 一种基于物联网技术的气体分析仪表
CN214643650U (zh) * 2021-03-02 2021-11-09 四川华能氢能科技有限公司 一种制氢站自动巡检系统
CN113793649A (zh) * 2021-09-13 2021-12-14 同济大学 一种碱性电解槽运行特性数字孪生模型构建方法
CN114291790A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 湖北三江航天红阳机电有限公司 一种铝水制氢控制方法以及铝水制氢控制装置

Patent Citations (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001201143A (ja) * 2000-01-18 2001-07-27 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 空気調和装置
CN1669620A (zh) * 2004-12-28 2005-09-21 华南理工大学 环保制冷式氢气干燥装置
US20060225350A1 (en) * 2005-01-28 2006-10-12 John Spallone Systems and methods for controlling hydrogen generation
CN102156443A (zh) * 2011-03-17 2011-08-17 浙江大学 一种等离子体裂解煤工艺过程的三维可视化数据监控方法
CN103576722A (zh) * 2013-10-25 2014-02-12 浙江大学 基于LabView的自热型醇类重整制氢反应器温控装置及方法
CN103969359A (zh) * 2014-01-13 2014-08-06 云南师范大学 厌氧污泥产氢活性的检测方法
CN108249399A (zh) * 2016-12-28 2018-07-06 上海合既得动氢机器有限公司 能实时用电监控的甲醇水重整制氢设备
CN108133312A (zh) * 2017-12-15 2018-06-08 浙江中易和节能技术有限公司 一种含氢气体系统的敏捷核算方法
CN112902015A (zh) * 2019-11-19 2021-06-04 中国科学院理化技术研究所 一种加氢站及加氢方法
CN211521580U (zh) * 2019-12-31 2020-09-18 苏州首星净化设备制造有限公司 全自动节能氨分解制氢及纯化装置
CN112359371A (zh) * 2020-10-12 2021-02-12 艾氢技术(苏州)有限公司 一种应用于固体氢化镁水解生氢发电装置的人工智能综合控制系统
CN112144071A (zh) * 2020-10-15 2020-12-29 南通安思卓新能源有限公司 一种水电电解水制氢系统
CN213716938U (zh) * 2020-11-04 2021-07-16 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 一种制氢储氢系统
CN112516762A (zh) * 2020-12-24 2021-03-19 阳光电源股份有限公司 一种变功率制氢的纯化系统及其控制方法
CN214473107U (zh) * 2020-12-24 2021-10-22 河南省日立信股份有限公司 一种基于物联网技术的气体分析仪表
CN214210460U (zh) * 2020-12-29 2021-09-17 常州天星智能科技有限公司 一种用于反应釜和缓冲釜的控制系统
CN214643650U (zh) * 2021-03-02 2021-11-09 四川华能氢能科技有限公司 一种制氢站自动巡检系统
CN113388856A (zh) * 2021-06-21 2021-09-14 宝武清洁能源有限公司 基于ael和pem水电解的制氢系统及态势控制方法
CN113793649A (zh) * 2021-09-13 2021-12-14 同济大学 一种碱性电解槽运行特性数字孪生模型构建方法
CN114291790A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 湖北三江航天红阳机电有限公司 一种铝水制氢控制方法以及铝水制氢控制装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114779863B (zh) 2022-09-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6265092B1 (en) Method of controlling injection of oxygen into hydrogen-rich fuel cell feed stream
US6001499A (en) Fuel cell CO sensor
CN101306302B (zh) 分离和净化含氢工业废气方法
US20150144501A1 (en) Method and Apparatus for Conditioning Hydrogen
CN105845918A (zh) 一种高容量的多孔硅材料及其制备方法和应用
CN103199277B (zh) 一种微生物燃料电池电能原位利用的硫酸盐处理系统及其使用方法
CN114779863B (zh) 一种自动化制氢智能控制系统
CN117959902A (zh) 一种基于数据反馈的气体纯化功能预警系统及方法
CN110204017A (zh) 一种调节含氨废水pH值的电解处理系统及方法
JP2004134361A (ja) 燃料電池システムの故障を検出する方法及び装置
WO2023178913A1 (zh) 一种用于燃料电池的氢气杂质净化装置
CN115617104B (zh) 医用分子筛制氧设备的远程监控系统、方法和计算机设备
KR20030044064A (ko) Ht-pem 연료 전지 장치 및 그의 동작 방법
CN116109009A (zh) 基于多特征量提取的光储型园区负荷曲线动态识别方法
CN104370349B (zh) 用于净化含有中低浓度重金属离子的废水废气的装置
CN116477602A (zh) 一种利用苹果修剪废枝制备的钠离子电池硬炭及方法
CN111600051B (zh) 一种基于图像处理的质子交换膜燃料电池故障诊断方法
CN109524692A (zh) 燃料电池系统、燃料电池交通工具及氢利用率提高方法
CN212119506U (zh) 一种分离装置
CN214279999U (zh) 太阳能电池扩散炉尾气处理装置
CN209144273U (zh) 砷烷电子气的供应系统
CN118343892A (zh) 基于负熵小分子水制备的负熵分离监控方法及系统
CN110797555A (zh) 一种电力储能装置
CN103647086A (zh) 二氧化碳还原装置
CN109698341A (zh) 一种电极制备方法、电极及电池

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20220722

Assignee: SHANDONG CHISHENG NEW ENERGY EQUIPMENT CO.,LTD.

Assignor: Shandong Zhiqi Environmental Technology Co.,Ltd.

Contract record no.: X2024980002467

Denomination of invention: An intelligent control system for automated hydrogen production

Granted publication date: 20220913

License type: Common License

Record date: 20240305