CN114779282B - 一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法 - Google Patents
一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114779282B CN114779282B CN202210328809.1A CN202210328809A CN114779282B CN 114779282 B CN114779282 B CN 114779282B CN 202210328809 A CN202210328809 A CN 202210328809A CN 114779282 B CN114779282 B CN 114779282B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- continuous wave
- loran
- wave interference
- timing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 38
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000001629 suppression Effects 0.000 claims description 14
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 4
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 2
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/21—Interference related issues ; Issues related to cross-correlation, spoofing or other methods of denial of service
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/23—Testing, monitoring, correcting or calibrating of receiver elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
Abstract
本发明提供了一种Loran‑C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,结合Loran‑C信号捕获结果,选择没有Loran‑C脉冲组位置的静默区获得频谱,减小Loran‑C谱线对连续波干扰检测的影响;通过非相干累加处理抑制噪声谱,提高连续波干扰检测的灵敏度;通过滑动中值滤波抑制连续波干扰谱线后,通过曲线拟合方法消除趋势项,获得噪底平稳的干扰谱线,减少趋势项对连续波干扰检测的影响;采用自适应门限,提高连续波干扰检测概率。
Description
技术领域
本发明属于陆基无线电授时和导航信号处理领域,涉及一种干扰检测方法,主要用于Loran-C定时和定位应用终端中。
背景技术
全球卫星导航系统(GNSS)的信号微弱,易受干扰、易受欺骗、易受遮挡,是军事打击目标,在非常时期存在位置和时间服务保障的可靠性问题。而Loran-C系统具有发射功率大、抗干扰能力强、信号作用距离远、相位稳定等优点,是一种远程陆基无线电定位、导航和授时服务系统,国际上公认Loran-C系统可作为卫星导航系统理想的补充和备份。我国现有的Loran-C系统有“长河二号”导航系统和BPL授时系统,同时将在我国西部增补三个新的Loran-C授时台,建成以后会与现有系统基本实现Loran-C信号的全国覆盖。
但是随着空间中电磁环境的日益复杂,Loran-C接收信号中的连续波干扰日益严重,连续波干扰是外界辐射源带内信号、杂散或谐波信号落入Loran-C频段内或附近而形成的干扰,主要来源是电台干扰和电力干扰,连续波干扰包括宽带干扰和窄带干扰。连续波干扰会导致Loran-C信号畸变,影响信号幅度和相位的检测。Loran-C定时和定位终端在进行信号处理前,首先需要对连续波干扰进行检测和抑制,抑制一般采用IIR数字陷波器和LMS自适应滤波器,连续波干扰检测一般通过快速傅里叶变换后在频域检测。但频域检测存在以下三个问题:(1)Loran-C信号时域表现为突发性,在干扰检测时,连续波干扰与Loran-C信号频谱发生混叠,影响检测门限设置和检测性能;(2)当连续波干扰和噪声的幅度比较小时,连续波干扰谱线将会淹没在噪声谱中,导致检测灵敏度低;(3)由于应用终端中射频前端中滤波器等器件的原因,导致频谱的曲线噪低表现为非平稳而出现慢变的趋势项,趋势项会导致检测门限不合理,影响检测门限的计算和检测准确度。这三个方面问题会严重影响连续波干扰检测的灵敏度和准确度,进而会导致连续波干扰抑制效果差,最终影响Loran-C定时和定位结果的准确性和稳定性。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,对Loran-C终端中通过AD芯片采集到的数字信号中连续波干扰进行检测,能够提高Loran-C接收信号中连续波干扰检测的灵敏度和准确度。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:
步骤1,对Loran-C台站的脉冲组信号进行轮询捕获,确定出能够捕获到的Loran-C脉冲组位置并在时域进行标记,确定脉冲组的起始和结束概位;没有捕获到脉冲组信号则整个时域为静默区;
步骤2,在静默区内提取M组长度为N的连续数据序列xi(n),i表示第i组数据,i=1…M;n表示每组数据序列中的第n个数据,n=1…N;
步骤3,对M组数据中每组长度为N的数据序列x(n)加窗后进行快速傅里叶变换并取绝对值,得到数据序列xi(n)的幅度谱Xi(n);
步骤4,对M组幅度谱数据序列Xi(n)对应点数据进行累加取平均,得到非相干累积结果
步骤5,对数据X′(n)滑动中值滤波,输出数据序列为X″(n);
步骤6,采用数据拟合方法对数据序列X″(n)进行拟合,得到一条光滑的趋势项拟合曲线
步骤7,利用非相干累积结果X′(n)减去趋势项拟合结果获得的噪低平稳的谱线/>
步骤8,对谱线数据Y(n)进行自适应门限计算;
步骤9,利用门限Th与谱线数据Y(n)进行比较对干扰谱线脉冲检测,大于门限Th则认为存在干扰谱,取一段大于门限数据的中间值作为连续波干扰频点,进行连续波干扰抑制。
所述的步骤2中长度N根据实际分辨率要求选取,分辨率计算公式为fs/N,fs为 AD采样率。
所述的步骤5对数据X′(n)滑动取2m+1数据,m为阶数;滑动中值滤波按照正序/ 逆序方式排列数据,取中点数据作为滤波输出,输出数据序列为X″(n),
X″(n)=median(|X′(n-m)|,|X′(n-m+1)|,…|X′(n)|,…,|X′(n+m-1)|,|X′(n+m)|)
其中,median(*)表示对2m+1各数据滑动中值滤波。
所述的步骤6采用的拟合方法为最小二乘法拟合或多项式拟合。
所述的步骤8对谱线数据Y(n)进行升序排列,取前N/2点的谱线数据通过计算方差设置门限,门限式中/>为N/2点谱线的方差;c为门限系数。
所述的门限系数c取2~10。
所述的步骤9选取级联数字IIR或自适应LMS陷波器进行连续波干扰抑制。
本发明在Loran定时或定位终端中连续重复进行步骤1~9,将连续波干扰抑制后的数字信号继续进行捕获,找出存在的脉冲组信号后重新确定静默区,并对静默区的 AD数据进行连续波干扰检测,检测后进行抑制,并将抑制后的信号送入下一级 Loran-C信号处理模块使用。
本发明的有益效果是:
(1)本发明结合Loran-C信号捕获结果,选择没有Loran-C脉冲组位置的静默区获得频谱,能够减小Loran-C谱线对连续波干扰检测的影响。
(2)本发明通过非相干累加处理抑制噪声谱,能够提高连续波干扰检测的灵敏度。
(3)本发明通过滑动中值滤波抑制连续波干扰谱线后,通过曲线拟合方法能够消除趋势项,获得噪底平稳的干扰谱线,能够减少趋势项对连续波干扰检测的影响。
(4)本发明采用自适应门限,门限与噪底有关,能够提高连续波干扰检测概率。
附图说明
图1是本发明所述连续波干扰检测方法的实现过程示意图;
图2是实施例通过AD采集的时域信号和捕获后确定的脉冲组位置和静默区示意图;
图3是实施例N点数据序列单次FFT结果示意图;
图4是实施例M组数据非相干累加结果示意图;
图5是实施例滑动中值滤波结果示意图;
图6是实施例谱线中趋势项拟合结果示意图;
图7是实施例趋势项消除结果示意图;
图8是实施例连续波干扰检测示意图。
具体实施方式
本发明是对Loran-C终端中通过AD芯片采集到的数字信号中连续波干扰进行检测,设AD采样率为fs,具体实施步骤为:
步骤1:Loran-C脉冲组信号轮询捕获。连续波干扰检测前先对Loran-C台站的脉冲组信号进行轮询捕获,确定出能够捕获到的Loran-C脉冲组位置并在时域进行标记,确定脉冲组的起始和结束概位。没有Loran-C脉冲组的时域部分本发明称为Loran-C信号静默区,如果没有捕获到脉冲组信号则整个时域为静默区。连续波干扰检测采用静默区数据,这样可以减小Loran-C脉冲信号对连续波干扰检测的影响。
步骤2:静默区内数据提取。在静默区内提取M组长度为N的连续数据序列xi(n), i表示第i组数据,i=1…M;n表示每组数据序列中的第n个数据,n=1…N。其中长度N可根据实际分辨率要求选取,分辨率计算公式为:fs/N。
步骤3:分段加窗FFT。对M组数据中每组长度为N的数据序列x(n)加窗后进行快速傅里叶变换(FFT),并取绝对值,得到数据序列xi(n)的幅度谱Xi(n)。加窗的目的是防止连续波干扰被截断在进行FFT时,导致频谱泄露而产生旁瓣或者拖尾现象,窗函数也可根据需要选取。
步骤4:非相关累积噪声谱抑制。对M组幅度谱数据序列Xi(n)对应点数据进行累加取平均,得到非相干累积结果X′(n):非相关累积可提高干扰谱线的信噪比,信噪比提升增益为:/>
步骤5:滑动中值滤波。对数据X′(n)滑动取2m+1数据,m为阶数。滑动中值滤波按照正序/逆序方式排列数据,取中点数据作为滤波输出,输出数据序列为X″(n): X″(n)=median(|X′(n-m)|,|X′(n-m+1)|,…|X′(n)|,…,|X′(n+m-1)|,|X′(n+m)|),滑动中值滤波是为了消除谱线中连续波干扰谱,其中median(*)表示对2m+1各数据滑动中值滤波。
步骤6:趋势项拟合。采用数据拟合方法对数据序列X″(n)进行拟合,得到一条光滑的趋势项拟合曲线拟合方法可选择采用最小二乘法拟合、多项式拟合等。
步骤7:趋势项消除。利用非相干累积结果X′(n)减去趋势项拟合结果获得的噪低平稳的谱线Y(n):/>
步骤8:自适应门限计算。为避免干扰谱线的影响,对谱线数据Y(n)进行升序排列,取前N/2点的谱线数据通过计算方差设置门限,门限计算公式为:式中/>为 N/2点谱线的方差;c为门限系数,可根据需求可以取2~10。
步骤9:连续波干扰检测与抑制。利用门限Th与谱线数据Y(n)进行比较对干扰谱线脉冲检测。大于门限Th则认为存在干扰谱,取一段大于门限数据的中间值作为连续波干扰频点,检测完成后进行连续波干扰抑制,抑制可根据需求选取级联数字IIR或自使用LMS陷波器。
本发明在Loran定时或定位终端中将连续重复进行步骤1~9。将连续波干扰抑制后的数字信号继续进行捕获,找出存在的脉冲组信号后重新确定静默区,并对静默区的AD数据进行连续波干扰检测,检测后进行抑制,并将抑制后的信号送入下一级Loran-C 信号处理模块使用。
本发明所提连续波干扰检测方法可在Loran-C定时和定位终端中的FPGA、DSP或ARM等数字信号处理芯片上实现。为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面结合附图和实施例对本发明进一步说明,显而易见,下面描述中的附图仅仅是本发明的其中实施例之一,实施例中所采用公知技术本发明未详细列出,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图和相关参数获得其他附图,但本发明包括但不仅限于下述实施例。
图1是本发明中所述方法的实现过程,所述实施例AD芯片采样率为2MHz。
图2中实线是实施例通过AD芯片采集到的时域数字信号,首先对数字信号中存在的Loran-C脉冲组信号通过捕获方法进行检测,附图2虚线是确定的Loran-C脉冲组信号位置和静默区。
在静默区中取出M组长度为N的数据序列,本实施例M=64,N=4096。对每段4096点数据进行快速傅里叶变换(FFT)后求取绝对值,获得幅度谱为图3中所示,窗函数本发明选取Hanning窗。附图3中可看出整个频域由连续波干扰谱线、噪声谱线和趋势项组成。
对64段频谱数据对应点进行非相干累加,抑制噪声谱,非相干累加结果如图4中所示,可看出频域只剩下连续波干扰谱线和趋势项,噪声谱抑制后连续波谱线更加明显。
对图4中的频谱数据进行滑动中值滤波,本发明滤波器长度取25,中值滑动滤波结果如图5中所示,可看出虽然可以看出趋势项,但趋势项不够光滑。
对图5中的中值滤波结果进行趋势项拟合,本发明采用的是最小二乘曲线拟合方法,拟合结果如图6中所示,可以看出获得曲线较光滑的趋势项。
用图4中非相干累加的频谱减去图6中拟合的趋势项,趋势项消除结果如图7所示,可看出获得了噪底较为平稳的连续波干扰谱线。
对图7中的谱线数据从小到大进行排列,取前N/2=2048个数据,求取其方差门限系数c本实施例取4,因此计算门限为/>
利用门限Th对图7频谱中干扰进行检测,大于门限的一段频谱数据对应频点的中间值为连续波干扰频点,检测出的连续波干扰频点如图8中标记点的X轴所示。
最后对检测到的连续波干扰频点在AD采集的数字信号中进行抑制,将抑制后的数字信号输入给下一级Loran-C信号处理过程使用。
Claims (8)
1.一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,对Loran-C台站的脉冲组信号进行轮询捕获,确定出能够捕获到的Loran-C脉冲组位置并在时域进行标记,确定脉冲组的起始和结束概位;没有捕获到脉冲组信号则整个时域为静默区;
步骤2,在静默区内提取M组长度为N的连续数据序列xi(n),i表示第i组数据,i=1…M;n表示每组数据序列中的第n个数据,n=1…N;
步骤3,对M组数据中每组长度为N的数据序列x(n)加窗后进行快速傅里叶变换并取绝对值,得到数据序列xi(n)的幅度谱Xi(n);
步骤4,对M组幅度谱数据序列Xi(n)对应点数据进行累加取平均,得到非相干累积结果
步骤5,对数据X′(n)滑动中值滤波,输出数据序列为X″(n);
步骤6,采用数据拟合方法对数据序列X″(n)进行拟合,得到一条光滑的趋势项拟合曲线
步骤7,利用非相干累积结果X′(n)减去趋势项拟合结果获得的噪低平稳的谱线
步骤8,对谱线数据Y(n)进行自适应门限计算;
步骤9,利用门限Th与谱线数据Y(n)进行比较对干扰谱线脉冲检测,大于门限Th则认为存在干扰谱,取一段大于门限数据的中间值作为连续波干扰频点,进行连续波干扰抑制。
2.根据权利要求1所述的Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,所述的步骤2中长度N根据实际分辨率要求选取,分辨率计算公式为fs/N,fs为AD采样率。
3.根据权利要求1所述的Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,所述的步骤5对数据X′(n)滑动取2m+1数据,m为阶数;滑动中值滤波按照正序/逆序方式排列数据,取中点数据作为滤波输出,输出数据序列为X″(n),
X″(n)=median(|X′(n-m)|,|X′(n-m+1)|,…|X′(n)|,…,|X′(n+m-1)|,|X′(n+m)|)
其中,median(*)表示对2m+1各数据滑动中值滤波。
4.根据权利要求1所述的Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,所述的步骤6采用的拟合方法为最小二乘法拟合或多项式拟合。
5.根据权利要求1所述的Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,所述的步骤8对谱线数据Y(n)进行升序排列,取前N/2点的谱线数据通过计算方差设置门限,门限式中/>为N/2点谱线的方差;c为门限系数。
6.根据权利要求5所述的Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,所述的门限系数c取2~10。
7.根据权利要求1所述的Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,所述的步骤9选取级联数字IIR或自适应LMS陷波器进行连续波干扰抑制。
8.根据权利要求1所述的Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法,其特征在于,在Loran定时或定位终端中连续重复进行步骤1~9,将连续波干扰抑制后的数字信号继续进行捕获,找出存在的脉冲组信号后重新确定静默区,并对静默区的AD数据进行连续波干扰检测,检测后进行抑制,并将抑制后的信号送入下一级Loran-C信号处理模块使用。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210328809.1A CN114779282B (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210328809.1A CN114779282B (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114779282A CN114779282A (zh) | 2022-07-22 |
CN114779282B true CN114779282B (zh) | 2024-05-10 |
Family
ID=82426429
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210328809.1A Active CN114779282B (zh) | 2022-03-30 | 2022-03-30 | 一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114779282B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013112608A1 (en) * | 2012-01-23 | 2013-08-01 | The Regents Of The University Of Michigan | Photoconductive device with plasmonic electrodes |
CN105158740A (zh) * | 2015-08-24 | 2015-12-16 | 西安电子科技大学 | 基于高精度频率估计的噪声调幅干扰抑制方法 |
CN106019243A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-10-12 | 南京理工大学 | 一种基于三次初相和frft的drfm干扰检测和对抗方法 |
CN106291516A (zh) * | 2016-07-27 | 2017-01-04 | 河海大学 | 一种声呐应答式干扰的剔除方法 |
CN106353737A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-01-25 | 西安电子科技大学 | 一种基于全频带谱分析的雷达压制式干扰检测方法 |
CN109639303A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-16 | 南京天际易达通信技术有限公司 | 一种基于加窗处理的干扰检测和抑制方法 |
RU2695542C1 (ru) * | 2018-11-29 | 2019-07-24 | Акционерное общество "Концерн "Созвездие" | Способ защиты от узкополосных и импульсных помех для цифрового приёмника |
CN113359157A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-07 | 西安交通大学 | 一种罗兰信号中连续波干扰抑制方法、系统、介质及设备 |
-
2022
- 2022-03-30 CN CN202210328809.1A patent/CN114779282B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013112608A1 (en) * | 2012-01-23 | 2013-08-01 | The Regents Of The University Of Michigan | Photoconductive device with plasmonic electrodes |
CN105158740A (zh) * | 2015-08-24 | 2015-12-16 | 西安电子科技大学 | 基于高精度频率估计的噪声调幅干扰抑制方法 |
CN106019243A (zh) * | 2016-06-14 | 2016-10-12 | 南京理工大学 | 一种基于三次初相和frft的drfm干扰检测和对抗方法 |
CN106291516A (zh) * | 2016-07-27 | 2017-01-04 | 河海大学 | 一种声呐应答式干扰的剔除方法 |
CN106353737A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-01-25 | 西安电子科技大学 | 一种基于全频带谱分析的雷达压制式干扰检测方法 |
RU2695542C1 (ru) * | 2018-11-29 | 2019-07-24 | Акционерное общество "Концерн "Созвездие" | Способ защиты от узкополосных и импульсных помех для цифрового приёмника |
CN109639303A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-16 | 南京天际易达通信技术有限公司 | 一种基于加窗处理的干扰检测和抑制方法 |
CN113359157A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-07 | 西安交通大学 | 一种罗兰信号中连续波干扰抑制方法、系统、介质及设备 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
基于恒虚警率门限的GPS频域窄带干扰抑制算法;周航;巴晓辉;陈杰;张洪伦;;电子设计工程;20170305(05);12-13 * |
对GPS接收机的一种新宽带压制干扰样式分析;毛虎;吴德伟;卢虎;闫占杰;;电子与信息学报;20141215(12);139-144 * |
改进的Loran-C同步干扰抑制高效自适应算法;李岩;熊伟;梁青;胡永辉;;电讯技术;20100920(09);44-47 * |
直扩-变换域滤波接收机设计与实现;张爱民;王星全;张德兴;;通信技术;20110110(01);22-24+27 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114779282A (zh) | 2022-07-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109387813B (zh) | 一种基于宽带雷达信号接收的高精度频率测量方法 | |
CN107561512B (zh) | 一种脉冲多普勒雷达抗压制式拖曳干扰的极化对消方法 | |
WO2015172622A1 (zh) | 一种高频地波雷达射频干扰抑制的方法 | |
CN102645659B (zh) | 一种基于频率统计的频域滤波算法 | |
US8121222B2 (en) | Systems and methods for construction of time-frequency surfaces and detection of signals | |
CN111366950A (zh) | 卫星导航压制式干扰与欺骗干扰的综合检测方法及系统 | |
CN110988925B (zh) | 一种卫星导航接收机脉冲干扰检测与参数确定方法 | |
CN107835036B (zh) | 非合作跳频信号破解方法 | |
CN106680790B (zh) | 一种伪码调相连续波雷达干扰检测方法 | |
CN116400387B (zh) | 一种基于双阵元互相关的微弱干扰检测方法和系统 | |
CN114779282B (zh) | 一种Loran-C定时和定位终端中连续波干扰检测方法 | |
CN110113018B (zh) | 基于水下背景强度的增益自动控制系统 | |
CN112929141A (zh) | 一种基于图传信号匹配的无人机检测识别方法和系统 | |
Zhou et al. | The Influence of Automatic Gain Control on Narrowband Frequency Domain GPS Anti-Jamming Receiver | |
CN108645920B (zh) | 一种基于去噪和对齐的钢轨超声探伤的直达波抑制方法 | |
CN114745065B (zh) | 一种用于连续波和脉冲信号的一体化频谱监测方法及系统 | |
CN110673118A (zh) | 一种主动声纳单频脉冲串波形设计及检测算法 | |
CN110299926A (zh) | 一种面向低信噪比环境的水声信号检测方法 | |
CN114142956B (zh) | 一种使用tdma信号进行圆锥扫描跟踪解调的方法 | |
CN115549709A (zh) | 一种用于抑制多通道互干扰的卫星通信系统和方法 | |
CN114137364A (zh) | 一种基于时域反射法的干扰波消除方法 | |
CN112630737B (zh) | 对雷达中频回波信号的预处理方法 | |
CN114063021A (zh) | 一种旁瓣扫频干扰的自适应相消方法 | |
CN113552597A (zh) | 一种卫星导航接收机脉冲干扰监测及抑制方法 | |
CN110531320B (zh) | 低慢小雷达空时频三维联合杂波抑制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |