CN114764740A - 数据处理方法和数据处理装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据处理方法和数据处理装置，包括：获取第一数据，该第一数据包括至少一个客户对至少一个资产类型的资金流动数据；基于该第一数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，该第二数据包括多个资产类型的资金流动总金额；按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果。本申请提供的资产数据处理的方法和装置，通过处理不同类型的资产对应的数据，能够增加资产数据处理的灵活性，有利于提高资产利用率。

Description

数据处理方法和数据处理装置

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其设计一种数据处理方法和数据处理装置。

背景技术

资产证券化是指以基础资产未来所产生的现金流为偿付支持，通过结构化设计进行信用增级，在此基础上发行资产支持证券(asset-backed securities，ABS)的过程。资产证券化可以提高企业资产的流动性，减少企业的风险资产。

现有技术中，资产证券化的数据处理过程是基于单一资产类型进行资产转让，实现资产打标后转给投资人，从而实现融资。单一资产类型的资产支持证券化专项计划仅限于单类型资产过滤打标，这种数据处理方式的资产转让影响对资产数据处理的灵活性，会导致资金流转不畅，资金大量被占用，进而造成资产利用率降低。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法和数据处理装置，能够增加资产数据处理的灵活性，有利于提高资产利用率。

第一方面，提供了一种数据处理方法，由部署ABS系统的数据处理设备执行，包括：获取第一数据，该第一数据包括至少一个客户对至少一个资产类型的资金流动数据；基于该第一数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，该第二数据包括多个资产类型的资金流动总金额；按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果。

其中，该资金流动数据可以包括还款信息数据和退款信息数据中的至少一种；该资金流动总金额相应可以包括还款总金额和退款总金额中的至少一种。

应理解，该第一数据可以包括至少一个客户的还款信息数据和/或退款信息数据，该还款信息数据和/或退款信息数据对应的资产类型可以相同，也可以不同。该第一数据对应的资产属于相应的专项计划。

可选地，该数据处理设备从客户端获取第一数据的时间间隔和时间点可以是任意的。

示例性地，该数据处理设备可以每天的中午十二点从客户端获取第一数据，该数据处理设备也可以每隔三天的凌晨五点从客户端获取第一数据。

具体地，该数据处理设备在每个专项计划下，根据多个资产类型的客户的还款信息数据和/或退款信息数据，统计第二数据，即该多个资产类型的退款总金额和/或还款总金额；根据资产转让的业务需求，对第二数据进行处理，得到处理结果。

本申请实施例提供的数据处理方法，通过融合不同资产类型的资产，处理不同类型的资产对应的数据，增加资产数据处理的灵活性，有利于提高资产利用率。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果之前，该方法还包括：接收来自客户端的请求消息，该请求消息用于表示第一客户请求对多个资产类型中的第一资产类型贷款，该请求消息携带第一客户的贷款数据和第一资产类型的标识；按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果，包括：基于该请求消息，确定第一客户的贷款信息和至少一个专项计划的资产筛选规则；若该第一客户的贷款信息满足至少一个专项计划中第一专项计划的资产筛选规则、且第一资产类型属于第一专项计划支持的多个资产类型，则对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与贷款数据之差。

该第一专项计划的资产筛选规则和第一专项计划支持的多个资产类型是发行第一专项计划前，由业务方设定的。

应理解，若该第一客户的贷款信息满足资产筛选规则、且贷款的资产类型属于第一专项计划支持的多个资产类型的情况下，数据处理设备可以对第二数据与第一客户的贷款数据做差，即用第二数据对应的资金购买第一客户信息对应的资产，同时该数据处理设备还可以对购买的资产进行标记，该标记可以是相应的专项计划的编号，该专项计划的编号是发行专项计划时设定的。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第一客户的贷款可以包括下列一个或多个信息：客户单笔最大逾期天数、客户信用评分、客户使用时间、或者客户应付货款余额。

资产筛选规则可以包括下列一个或多个：客户单笔最大逾期天数小于或等于第一阈值；客户信用评分满足预设条件；客户使用时间大于或等于第二阈值；或者，客户应付货款余额小于或等于第三阈值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该至少一个专项计划中的第二专项计划的资金超出专项计划结束时间；在按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果之后，该方法还包括：统计该第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据；对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据之差。

第二专项计划的资金超出专项计划结束时间是指客户还款的时间和/或退款的时间超出了该第二专项计划结束的时间。

具体地，数据处理设备可以统计第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据，然后采用第二数据补足该第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据，即对第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据作差。

可选地，超出专项计划结束时间的资产数据对应的资产可以作为置换资产置换出池，若数据处理设备使用第二数据对应的资金购买了资产，还可以将该资产置换入池，以补足置出换出池的资产。

本申请实施例提供的数据处理的方法，可以通过不同类型的资产对应的数据补足超出专项计划结束时间的资产数据，增加资产数据处理的灵活性，有利于提高资产利用率。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一数据的类型包括下列信息中的一种或多种：客户标识、资产类型、还款金额、或者退款金额。

第二方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括获取模块和处理模块。该获取模块用于：获取第一数据，该第一数据包括至少一个客户对至少一个资产类型的资金流动数据。

该处理模块用于：基于该第一数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，该第二数据包括多个资产类型的自救流动总金额；按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，资金流动数据包括还款信息数据和退款信息数据中的至少一种；资金流动总金额相应包括还款总金额和退款总金额中的至少一种。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该装置还包括接收模块，该接收模块用于：接收来自客户端的请求消息，该请求消息用于表示第一客户请求对多个资产类型中的第一资产类型贷款，该请求消息携带第一客户的贷款数据和第一资产类型的标识。该处理模块具体用于：基于该请求消息，确定第一客户的贷款信息和至少一个专项计划的资产筛选规则；若该第一客户的贷款信息满足至少一个专项计划中第一专项计划的资产筛选规则、且第一资产类型属于第一专项计划支持的多个资产类型，则对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与贷款数据之差。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该第一客户的贷款可以包括下列一个或多个信息：客户单笔最大逾期天数、客户信用评分、客户使用时间、或者客户应付货款余额。

资产筛选规则可以包括下列一个或多个：客户单笔最大逾期天数小于或等于第一阈值；客户信用评分满足预设条件；客户使用时间大于或等于第二阈值；或者，客户应付货款余额小于或等于第三阈值。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该至少一个专项计划中的第二专项计划的资金超出专项计划结束时间；该处理模块还用于：统计该第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据；对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据之差。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，第一数据的类型包括下列信息中的一种或多种：客户标识、资产类型、还款金额、或者退款金额。

第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；该存储器存储计算机执行指令；该至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得该至少一个处理器执行如第一方面提供的数据处理方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质有计算机程序(也可以称为代码，或指令)当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一方面中任一种可能实现方式中的方法。

第五方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当计算机程序被运行时，使得计算机执行上述第一方面中任一种可能实现方式中的方法。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的示意性流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意性流程图；

图3是本申请实施例提供的一种对第一数据进行汇总统计过程的示意性流程图；

图4是本申请实施例提供的一种资金流向的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种数据处理方法的示意性流程图；

图6是本申请实施例提供的一种资产池与资产类型之间的对应关系的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种数据处理装置的示意性框图；

图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

资产证券化是指以基础资产未来所产生的现金流为偿付支持，通过结构化设计进行信用增级，在此基础上发行ABS的过程。ABS是由受托机构发行的、代表特定目的信托的信托受益权份额，受托机构以信托财产为限向投资机构承担支付资产支持证券收益的义务。

现有的资产支持证券化专项计划仅限于单类型资产，例如，专项计划X只支持客户进行白条贷款产生的白条类型的资产，则ABS只能处理白条类型的资产对应的数据。

因此，资产类型单一的资产证券化会影响对资产数据处理的灵活性，导致资金流转不畅，资金大量被占用，进而造成资产利用率降低。

有鉴于此，本申请实施例提出了一种数据处理方法和数据处理装置，通过处理不同类型的资产对应的数据，增加资产数据处理的灵活性，有利于提高资产利用率。

为便于理解，首先介绍本申请实施例所涉及的相关术语。

1、专项计划

专项计划是人们为完成某种特定的任务而制定的行为规划。

在资产证券化中，合格投资者可以通过与管理人签订《认购协议》，将认购资金以专项资产管理方式委托管理人管理，管理人设立并管理专项计划，认购人取得资产支持证券，成为资产支持证券持有人。

2、数据集市

数据集市也可以称为数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。

3、资产池

资产证券化中的资产池是一个规模相当大的具有一定特征的资产组合。

图1示出了本申请实施例的一种数据处理方法100，该方法100可以由部署ABS系统的数据处理设备执行，该方法100可以包括：

S101，获取第一数据，该第一数据包括至少一个客户对至少一个资产类型的资金流动数据。

其中，该资金流动数据可以包括还款信息数据和退款信息数据中的至少一种。

应理解，该第一数据可以包括至少一个客户的还款信息数据和/或退款信息数据，该还款信息数据和/或退款信息数据对应的资产类型可以相同，也可以不同。该第一数据对应的资产属于相应的专项计划。

资产类型可以包括白条类型、金条类型、保理类型、金采类型或者下沉类型的一种或者多种。

具体地，客户在客户端可以进行消费贷款、现金贷款或者企业贷款等，并在客户端根据贷款金额进行还款或者在客户端进行退款。若客户进行消费贷款，该消费贷款对应的贷款类型为白条贷款，则该消费贷款对应的资产类型为白条类型，该消费贷款对应的贷款金额为第一数据。数据处理设备可以从客户端获取该第一数据，该第一数据的类型可以包括客户标识、资产类型、还款金额、或者退款金额的一种或多种。

应理解，一个客户在客户端进行了一笔贷款，会产生一笔资产，该资产对应一个资产类型。

可选地，该数据处理设备从客户端获取第一数据的时间间隔和时间点可以是任意的。

示例性地，该数据处理设备可以每天的中午十二点从客户端获取第一数据，该数据处理设备也可以每隔三天的凌晨五点从客户端获取第一数据。

应理解，若该第一客户在该数据处理设备获取第一数据的时间间隔内进行了还款，该数据处理设备获取的第一数据中将会包括该还款信息数据，若该第一数据在该数据处理设备获取第一数据的时间间隔内未进行退款，则该第一数据中将不包括退款信息数据。

可选地，第一数据的类型还可以包括超出专项计划结束时间的资产金额、服务费金额、业务编码以及扩展字段等。

其中，上述业务编码可以反映业务类型、业务场景以及业务来源等信息，例如，业务编码可以是普通消费贷款、校园贷款、农村白条贷款、园区白条贷款等。

S102，基于该第一数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，该第二数据包括多个资产类型的资金流动总金额。

应理解，专项计划可以支持多个资产类型，也可以支持一个资产类型，本申请实施例对此不作限定。

其中，该资金流动总金额可以包括还款总金额和退款总金额中的至少一种。

具体地，该数据处理设备在每个专项计划下，根据多个资产类型的客户的还款信息数据和/或退款信息数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，即该多个资产类型的退款总金额和/或还款总金额。

可选地，数据处理设备可以将第二数据对应的资产转移至SPV在京东的托管账户。

S103，按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果。

该业务需求可以为资产转让，该资产转让可以是循环购买和/或置换入池。数据处理设备可以根据资产转让对应的数据，对第二数据进行处理，得到处理结果。本申请实施例提供的数据处理方法，通过融合不同资产类型的资产，处理不同类型的资产对应的数据，增加资产数据处理的灵活性，有利于提高资产利用率。

作为一个可选的实施例，在上述S103，按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理之前，方法100还包括：接收来自客户端的请求消息，该请求消息用于表示第一客户请求对多个资产类型中的第一资产类型贷款，该请求消息携带第一客户的贷款数据和第一资产类型的标识；S103包括：基于该请求消息，确定第一客户的贷款信息和至少一个专项计划的资产筛选规则；若该第一客户的贷款信息满足至少一个专项计划中第一专项计划的资产筛选规则、且第一资产类型属于第一专项计划支持的多个资产类型，则对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与贷款数据之差。

具体地，第一客户在客户端进行了第一资产类型的贷款，客户端向数据处理设备发送请求消息，该请求消息包括第一客户的贷款数据和第一资产类型的标识。数据处理设备接收到该请求消息，确定第一客户的贷款信息，并确定是否满足至少一个专项计划的资产筛选规则；若该第一客户的贷款信息满足至少一个专项计划中第一专项计划的资产筛选规则、且第一资产类型属于第一专项计划支持的多个资产类型，则对第二数据与贷款数据做差。

其中，该第一客户的贷款信息可以包括客户单笔最大逾期天数、客户信用评分、客户使用时间、或者客户应付货款余额中的一个或多个信息。该资产筛选规则可以根据该第一客户的贷款信息确定，该资产筛选规则可以包括客户单笔最大逾期天数小于或等于第一阈值、客户信用评分满足预设条件、客户使用时间大于或等于第二阈值、或者客户应付货款余额小于或等于第三阈值中的一个或多个筛选规则。

另外，该第一专项计划的资产筛选规则和第一专项计划支持的多个资产类型是发行第一专项计划前，由业务方设定的。

应理解，若该第一客户的贷款信息满足资产筛选规则、且贷款的资产类型属于第一专项计划支持的多个资产类型的情况下，数据处理设备可以对第二数据与第一客户的贷款数据做差，即用第二数据对应的资金购买第一客户信息对应的资产，同时该数据处理设备还可以对购买的资产进行标记，该标记可以是相应的专项计划的编号，该专项计划的编号是发行专项计划时设定的。

示例性地，在发行第一专项计划X之前，业务方可以规定该第一专项计划X可以支持的资产类型包括白条类型和金条类型，白条类型的资产需要满足的资产筛选规则可以包括客户单笔最大的逾期天数不大于30天、客户信用评分非5等条件，金条类型的资产需要满足的资产筛选条件可以有客户单笔最大的逾期天数不大于60天、贷款单当下不逾期等条件。该第二客户中存在5个客户的白条类型的资产满足白条的资产筛选规则，存在10个客户的金条类型的资产满足金条的资产筛选规则，数据处理设备可以采用第一专项计划X的第二数据对应的资金购买该5个客户的白条类型的资产和该10个客户的金条类型的资产。

应理解，数据处理设备在采用每个专项计划下的多个资产类型中第二数据对应的资金购买符合条件的资产时，应尽量全额购买，即将第二数据对应的资金用于购买，若满足条件的资产未将待使用资金全部用完，将该第二数据对应的剩余部分资金确定为剩余第二数据对应的资金，并与第二数据对应的资金一起进行购买。

作为一个可选地实施例，该至少一个专项计划中的第二专项计划的资金超出专项计划结束时间；在上述S103，按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果，包括：统计第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据；对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据之差。

第二专项计划的资金超出专项计划结束时间是指客户还款的时间和/或退款的时间超出了该第二专项计划结束的时间。

例如，客户在2020年6月采用分期付款的方式购买了金额为12000元的商品，分期付款时间为12个月，每个月还款金额为1000元。付给商家的货款12000元出自专项计划X，该专项计划X的结束时间为2020年12月，但客户的还款截止时间为2021年5月，在这种情况下，到专项计划X的结束时间，客户还款为6000元，则超出专项计划结束时间的资产金额为6000元。

具体地，数据处理设备可以统计第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据，然后采用第二数据补足该第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据，即对第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据作差。

应理解，上述第二数据对应的资金的资产类型可以与该第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产金额的资产类型相同，也可以不相同。

还应理解，数据处理设备将第二数据对第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据进行补足时，该第二数据可以大于或等于该超出专项计划结束时间的资产数据，也可以使用多个第二数据补足该超出专项计划结束时间的资产数据。

可选地，超出专项计划结束时间的资产数据对应的资产可以作为置换资产置换出池，若数据处理设备使用第二数据对应的资金购买了资产，还可以将该资产置换入池，以补足置出换出池的资产。

应理解，置换入池的资产金额和置换出池的资产金额是一样的。

本申请实施例提供的数据处理方法，可以通过不同类型的资产对应的数据补足超出专项计划结束时间的资产数据，能够增加资产数据处理的灵活性，有利于提高资产利用率。

图2示出了本申请实施例的一种数据处理方法200，该方法200可以由部署ABS系统的数据处理设备执行，该数据处理设备可以包括数据集市和业务层。该方法200可以包括：

S201，获取第一数据。

该数据处理设备从客户端获取第一数据，该第一数据可以包括客户标识、资产类型、还款金额、或者退款金额以及超出专项计划结束时间的资产金额。

具体地，该数据处理设备可以在每天的零点获取前一天客户端产生的第一数据。

应理解，该数据处理设备获取的第一数据为前一天更新的增量数据，即第一数据中的还款信息数据和退款信息数据为前一天用户在客户端的还款金额和退款金额。

该数据处理设备获取第一数据后，可以将该第一数据存放至ABS数据集市的贴源层，该贴源层可以处于京东大数据平台的融金平台上，如图3所示。其中，该贴源层存放该第一数据的数据结构和在客户端数据库存放该第一数据的数据结构是一致的。

S202，对第一数据进行汇总统计，得到第二数据。

首先，该数据处理设备将第一数据转换成资产证券化模型数据，然后，对该资产证券化模型数据进行汇总统计。

图3示出了该数据处理设备执行汇总统计的过程，该数据处理设备从客户端获取第一数据后，可以先通过大数据技术(例如hive技术)将第一数据转换成资产证券化模型数据，然后将资产证券化模型数据进行汇总统计，并将汇总统计后的数据推送到该数据处理设备中ABS的业务层。其中，hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

上述资产证券化模型数据可以包括客户在每个专项计划中每个资产类型的还款信息数据和客户在每个专项计划中每个资产类型的退款信息数据等信息。

可选地，该资产证券化模型数据还可以包括剩余待还款信息数据和资产的拆分和冲销数据。

其中，剩余待还款信息数据为第一客户信息中的待还款信息数据和还款信息数据之差。资产的拆分指资产一部分属于京东账户，一部分属于特殊目的机构(specialpurpose vehicle，SPV)；资产的冲销是指客户的还款一部分进入京东账户，一部分进入SPV的京东托管账户。

数据处理设备确定资产证券化模型数据后进行汇总统计，可以统计每个专项计划中多个资产类型的还款总金额、每个专项计划中多个资产类型的退款总金额及超出每个专项计划结束时间的资产总金额，即每个专项计划中多个资产类型的第二数据。

S203，对第二数据进行处理，得到处理结果。

数据处理设备可以将上述统计的每个专项计划中多个资产类型的第二数据对应的资金进行资产转让。

图4示出了资金结算的示意图，即该数据处理设备可以将第二数据对应的资金从客户的账户划款到SPV在京东的托管账户。

数据处理设备使用第二数据对应的资金进行资产转让有两种可实现的方式。在一种可能的实现方式中，该数据处理设备进行资产转让可以是循环购买，即对第二数据与第一客户的贷款数据作差。

图4示出了循环购买的资金流向的示意图。循环购买，即用SPV京东托管账户的第二数据对应的资金购买第一客户在客户端进行贷款产生的资产。

具体地，在发行专项计划前，业务方可以规定该专项计划可以支持的多个资产类型以及相应地资产类型对应的资产筛选规则，若第一客户的贷款信息满足资产类型以及满足资产筛选条件，则该数据处理设备可以对第二数据与第一客户的贷款数据作差。

在另一种可能的实现方式中，该数据处理设备进行资产转让可以是置换入池，即对第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据作差。

对于超出该专项计划结束时间的资产数据，该数据处理设备可以对第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据作差，以补足超出专项计划结束时间的资产数据。本申请实施例对第二数据对应的资金的资产类型和专项计划均不作限定。

S204，对处理结果进行汇总和结算，生成结算单。

数据处理设备可以对循环购买或者置换入池的数据对应的资产根据不同的资产类型进行分类汇总，统计每个专项计划中每一个资产类型的资产数据，进行结算，生成结算单。数据处理设备将该结算单通过邮件发送到SPV。SPV根据收到的邮件中的结算单从相应地京东托管账户中进行相应地划款。

下面以图5所示的方法为例，对循环购买时数据处理设备处理数据的过程进行说明。

图5示出了该数据处理设备处理数据的方法500，该数据处理设备处理数据，可以包括以下步骤：

S501，根据发行专项计划前期业务方配置的资产筛选规则筛选资产。

发行专项计划前，业务方可以规定该专项计划可以支持购买资产的资产筛选条件。发行该专项计划后，数据处理设备可以根据该资产筛选条件，对待售资产池中的资产进行相应的筛选，从而将满足资产筛选条件的资产作为该专项计划的资产。该待售资产池可以包括白条待售资产池、金条待售资产池、保理待售资产池、金采待售资产池、下沉待售资产池等，本申请实施例对此不作限定。

上述待售资产池中的资产即为第一客户在客户端进行贷款，产生的资产。

应理解，上述待售资产池中可以均包括多个资产类型的资产。

数据处理设备可以根据客户表得到客户单笔贷款的最大逾期天数、客户信用评分、客户入池的应付货款金额以及贷款单是否逾期等信息，该信息可以作为资产的筛选条件。

示例性地，发行专项计划Y前，业务方可以规定白条类型的资产筛选条件可以有客户单笔最大的逾期天数不大于30天、客户信用评分非5等条件；金条类型的资产筛选条件可以有客户单笔最大的逾期天数不大于60天、贷款单当下不逾期等条件；保理类型的资产筛选条件可以有客户单笔最大的逾期天数不大于45天、客户入池的应付货款余额不小于50万元等条件。发行专项计划Y后，业务方可以按照规定的白条类型的资产筛选条件、金条类型的资产筛选条件和保理类型的资产筛选条件在待售资产池中进行筛选，筛选出符合条件的资产。

S502，根据循环购买的规则，确定购买的资产，并对第二数据与该资产数据作差。

发行专项计划前，业务方可以规定该专项计划可以支持的至少一个资产类型。发行该专项计划后，数据处理设备可以根据该规则，从筛选的资产中确定购买的资产，并对第二数据与购买的资产数据作差。

该至少一个资产类型中每个资产类型的占比，可以是任意比例，本申请对此不作限定。

示例性地，发行专项计划X前，业务方可以规定该专项计划可以支持的资产类型为白条和金条。发行专项计划X后，数据处理设备可以根据该规则，对白条待售资产池和金条待售资产池中筛选的资产进行循环购买。

应理解，上述待使用资金购买资产时，应尽量全额循环购买，若存在剩余，剩余第二数据对应的资金将与下一次循环购买的第二数据对应的资金一起购买资产。

S503，对资产数据进行标记。

数据处理设备对购买的资产数据进行标记，该标记可以是专项计划的编号。该专项计划的编号是发行专项计划时设定的。

可选地，该标记还可以包括批次号和系统编号(syscode)。其中，该批次号可以是一串不重复的随机编号，该系统编号和专项计划的编号是一一对应的，该系统编号也是发行专项计划时设定的。

可选地，该数据处理设备还可以根据不同资产类型的资产模型，将不同资产类型的资产进入同一个资产池。

具体地，不同资产类型的资产模型可以具有不同的表结构，具有相同表结构的资产模型的资产可以进入同一个资产池。例如，图6示出了不同资产类型进入同一资产池的示意图，在图6中，资产类型包括白条赊销、白条下沉、白条闪付、金条、保理和金采；资产池包括白条资产池、金条资产池、保利资产池和金采资产池。若白条赊销、白条下沉和保理的资产模型的表结构相同，则白条赊销、白条下沉和保理可以均进入同一资产池，该资产池可以是白条资产池。

上文中结合图1至图6，详细描述了本申请实施例的方法，下面将结合7和图8，详细描述本申请实施例的装置。

图7示出了本申请实施例提供的一种数据处理装置700。该装置700包括：获取模块710和处理模块720。

该获取模块710用于：获取第一数据，该第一数据包括至少一个客户对至少一个资产类型的资金流动数据。

该处理模块720用于：基于该第一数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，该第二数据包括多个资产类型的资金流动总金额；按照业务需求，对多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果。

可选地，资金流动数据包括还款信息数据和退款信息数据中的至少一种；资金流动总金额相应包括还款总金额和退款总金额中的至少一种。

可选地，该装置700还包括接收模块，该接收模块用于：接收来自客户端的请求消息，该请求消息用于表示第一客户请求对多个资产类型中的第一资产类型贷款，该请求消息携带第一客户的贷款数据和第一资产类型的标识；该处理模块720还用于：基于该请求消息，确定第一客户的贷款信息和至少一个专项计划的资产筛选规则；若该第一客户的贷款信息满足至少一个专项计划中第一专项计划的资产筛选规则、且第一资产类型属于第一专项计划支持的多个资产类型，则对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与贷款数据之差。

可选地，第一客户的贷款信息包括下列一个或多个：客户单笔最大逾期天数、客户信用评分、客户使用时间、或者客户应付货款余额；

资产筛选规则包括下列一个或多个：客户单笔最大逾期天数小于或等于第一阈值；客户信用评分满足预设条件；客户使用时间大于或等于第二阈值；或者，客户应付货款余额小于或等于第三阈值。

可选地，至少一个专项计划中的第二专项计划的资金超出专项计划结束时间；处理模块720还用于：统计第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据；对第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，处理结果为多个资产类型的第二数据与超出专项计划结束时间的资产数据之差。

可选地，第一数据的类型包括下列信息中的一种或多种：客户标识、资产类型、还款金额、或者退款金额。

应理解，这里的装置以功能模块的形式体现。这里的术语“模块”可以指应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。在一个可选例子中，本领域技术人员可以理解，该装置可以具体为上述实施例中的数据处理设备，或者，上述实施例中数据处理设备的功能可以集成在该装置中，该装置可以用于执行上述方法实施例中与数据处理设备对应的各个流程和/或步骤，为避免重复，在此不再赘述。

上述装置具有实现上述方法100中数据处理设备执行的相应步骤的功能；上述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。例如，上述获取模块可以为通信接口，例如收发接口。

图8示出了本申请实施例提供的一种电子设备800。该设备800包括：处理器810和存储器820。

处理器810执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器810执行上述实施例中的方案。

处理器810可以是通用处理器，包括中央处理器CPU、网络处理器(networkprocessor，NP)等；还可以是数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器820存储计算机执行指令，可能包含随机存取存储器(random accessmemory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，该设备还可以包括：系统总线830，存储器820可以通过系统总线830与处理器810连接并完成相互间的通信。

系统总线830可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，该计算机程序用于实现上述实施例中各种可能的实现方式所示的数据处理设备对应的方法。

本申请提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当该计算机程序在计算机上运行时，该计算机可以执行上述实施例中各种可能的实现方式所示的数据处理设备对应的方法。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一数据，所述第一数据包括至少一个客户对至少一个资产类型的资金流动数据；

基于所述第一数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，所述第二数据包括所述多个资产类型的资金流动总金额；

按照业务需求，对所述多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资金流动数据包括还款信息数据和退款信息数据中的至少一种；所述资金流动总金额相应包括还款总金额和退款总金额中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述按照业务需求，对所述多个资产类型的第二数据进行处理之前，所述方法还包括：

接收来自客户端的请求消息，所述请求消息用于表示第一客户请求对所述多个资产类型中的第一资产类型贷款，所述请求消息携带所述第一客户的贷款数据和所述第一资产类型的标识；

所述按照业务需求，对所述多个资产类型的第二数据进行处理，包括：

基于所述请求消息，确定所述第一客户的贷款信息和所述至少一个专项计划的资产筛选规则；

若所述第一客户的贷款信息满足所述至少一个专项计划中第一专项计划的资产筛选规则、且所述第一资产类型属于所述第一专项计划支持的多个资产类型，则对所述第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，所述处理结果为所述多个资产类型的第二数据与所述贷款数据之差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一客户的贷款信息包括下列一个或多个：

客户单笔最大逾期天数、客户信用评分、客户使用时间、或者客户应付货款余额；

所述资产筛选规则包括下列一个或多个：

客户单笔最大逾期天数小于或等于第一阈值；

客户信用评分满足预设条件；

客户使用时间大于或等于第二阈值；或者，

客户应付货款余额小于或等于第三阈值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述至少一个专项计划中的第二专项计划的资金超出专项计划结束时间；

所述按照业务需求，对所述多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果，包括：

统计所述第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据；

对所述第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，所述处理结果为所述多个资产类型的第二数据与所述超出专项计划结束时间的资产数据之差。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一数据的类型包括下列一种或多种：

客户标识、资产类型、还款金额、或者退款金额。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一数据，所述第一数据包括至少一个客户对至少一个资产类型的资金流动数据；

处理模块，用于基于所述第一数据，统计至少一个专项计划中的每个专项计划下的多个资产类型的第二数据，所述第二数据包括所述多个资产类型的资金流动总金额；按照业务需求，对所述多个资产类型的第二数据进行处理，得到处理结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述资金流动数据包括还款信息数据和退款信息数据中的至少一种；所述资金流动总金额相应包括还款总金额和退款总金额中的至少一种。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括接收模块，所述接收模块用于：

接收来自客户端的请求消息，所述请求消息用于表示第一客户请求对所述多个资产类型中的第一资产类型贷款，所述请求消息携带所述第一客户的贷款数据和所述第一资产类型的标识；

所述处理模块用于：

基于所述请求消息，确定所述第一客户的贷款信息和所述至少一个专项计划的资产筛选规则；

若所述第一客户的贷款信息满足所述至少一个专项计划中第一专项计划的资产筛选规则、且所述第一资产类型属于所述第一专项计划支持的多个资产类型，则对所述第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，所述处理结果为所述多个资产类型的第二数据与所述贷款数据之差。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一客户的贷款信息包括下列一个或多个：

客户单笔最大逾期天数、客户信用评分、客户使用时间、或者客户应付货款余额；

所述资产筛选规则包括下列一个或多个：

客户单笔最大逾期天数小于或等于第一阈值；

客户信用评分满足预设条件；

客户使用时间大于或等于第二阈值；或者，

客户应付货款余额小于或等于第三阈值。

11.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述至少一个专项计划中的第二专项计划的资金超出专项计划结束时间；

所述处理模块用于：

统计所述第二专项计划中超出专项计划结束时间的资产数据；

对所述第一专项计划下的多个资产类型的第二数据进行处理，所述处理结果为所述多个资产类型的第二数据与所述超出专项计划结束时间的资产数据之差。

12.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述第一数据的类型包括下列信息中的一种或多种：

客户标识、资产类型、还款金额、或者退款金额。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序，当所述处理器调用所述计算机程序时，使得所述装置执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

14.一种芯片系统，其特征在于，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片系统的装置执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得权利要求1至6中任一项所述的方法被执行。

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