CN114758778A - 一种学生心理健康管理系统及方法 - Google Patents
一种学生心理健康管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114758778A CN114758778A CN202210434825.9A CN202210434825A CN114758778A CN 114758778 A CN114758778 A CN 114758778A CN 202210434825 A CN202210434825 A CN 202210434825A CN 114758778 A CN114758778 A CN 114758778A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- health
- module
- student
- psychological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000004630 mental health Effects 0.000 title claims abstract description 121
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 118
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 71
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 57
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 5
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 claims description 5
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 4
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 4
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims description 4
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 claims 1
- 238000009223 counseling Methods 0.000 description 35
- 230000009323 psychological health Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 2
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 208000027534 Emotional disease Diseases 0.000 description 1
- 206010022998 Irritability Diseases 0.000 description 1
- 206010029333 Neurosis Diseases 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000010195 expression analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 230000029052 metamorphosis Effects 0.000 description 1
- 208000015238 neurotic disease Diseases 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种学生心理健康管理系统及方法。该系统包括：数据获取模块，数据评估模块和心理健康管理模块；其中，数据获取模块，用于获取至少一个学生的健康数据，将健康数据发送给数据评估模块；数据评估模块，用于接收健康数据，根据各预设量表对健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将风险评估结果发送给心理健康管理模块；心理健康管理模块，用于接收风险评估结果，并确定与风险评估结果对应的心理指导方案。本发明实施例的技术方案，实现更加准确以及有效的对学生的心理健康进行管理，从而及时了解学生的心理健康问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及心理健康技术领域，尤其涉及一种学生心理健康管理系统及方法。
背景技术
学生心理健康问题不仅关系到学生的成长，还关系到整个社会和民族未来的发展。因此，学生心理健康问题尤为重要。目前，学生心理健康管理通常采用问卷调查或线下咨询的方式评估心理健康，进而对心理健康进行管理。然而，这种管理方式无法准确的对学生的心理健康进行管理。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种学生心理健康管理系统及方法，以实现更加准确以及有效的对学生的心理健康进行管理，从而及时了解学生的心理健康问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种学生心理健康管理系统，该系统包括：数据获取模块，数据评估模块和心理健康管理模块；其中，
所述数据获取模块，用于获取至少一个学生的健康数据，将所述健康数据发送给所述数据评估模块；
所述数据评估模块，用于接收所述健康数据，根据各预设量表对所述健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各所述健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将所述风险评估结果发送给所述心理健康管理模块；
所述心理健康管理模块，用于接收所述风险评估结果，并确定与所述风险评估结果对应的心理指导方案。
第二方面，本发明实施例提供了一种学生心理健康管理方法，该方法包括：
通过数据获取模块获取至少一个学生的健康数据，将所述健康数据发送给数据评估模块；
通过所述数据评估模块接收所述健康数据，根据各预设量表对所述健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各所述健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将所述风险评估结果发送给心理健康管理模块；
通过所述心理健康管理模块接收所述风险评估结果，并确定与所述风险评估结果对应的心理指导方案。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的学生心理健康管理方法。
本发明实施例的技术方案，提供了一种学生心理健康管理系统，该系统包括：数据获取模块，数据评估模块和心理健康管理模块；其中，数据获取模块，用于获取至少一个学生的健康数据，将健康数据发送给数据评估模块。数据评估模块，用于接收健康数据，根据各预设量表对健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将风险评估结果发送给心理健康管理模块。心理健康管理模块，用于接收风险评估结果，并确定与风险评估结果对应的心理指导方案。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术无法准确的对学生的心理健康进行管理技术问题，实现更加准确以及有效的对学生的心理健康进行管理，从而达到及时了解学生的心理健康问题的技术效果。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种学生心理健康管理系统的结构示意图；
图2是本发明实施例一提供的基于学生心理健康管理系统上传学生体检报告的界面示意图；
图3是本发明实施例一提供的基于学生心理健康管理系统的展示学生信息的界面示意图；
图4是本发明实施例一提供的基于学生心理健康管理系统展示学生健康数据统计结果的界面示意图；
图5是本发明实施例二提供的一种学生心理健康管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种学生心理健康管理系统的结构示意图，本实施例可适用于对学生的心理健康进行管理的情况，尤其适用于对大学生的心理健康进行管理的场景。本实施例的学生心理健康管理系统可以包括以下结构：
数据获取模块110，数据评估模块120和心理健康管理模块130；其中，数据获取模块110，用于获取至少一个学生的健康数据，将健康数据发送给数据评估模块120。
其中，数据获取模块110可以用于获取一个或多个学生的健康数据。健康数据可以包括心理数据和体征数据。体征数据可以包括学生体检报告、饮食数据、运动数据以及睡眠数据中的至少一个。学生的饮食数据可以是基于学生的饭卡刷卡记录中获取学生的饮食数据。数据评估模块120可以用于对学生的健康数据进行评估，进而评估学生的心理健康。心理健康管理模块130可以用于对学生心理健康进行统一管理。
具体的，通过数据获取模块110可以获取一个或多个学生的健康数据可以理解为通过数据获取模块110获取一个或多个学生的心理数据和体征数据。进而可以将学生的心理数据和体征数据发送给数据评估模块120。
可选的，获取学生的心理数据和体征数据的方式有多种，可以为从用于存储学生的体征数据和心理数据的一个或多个数据库中获取学生的体征数据和心理数据；或者，可以为通过接收学生终端发送的体征数据和心理数据，进而获取学生的体征数据或心理数据；亦或者，可以为通过接收用户上传的体征数据和心理数据，进而获取学生的体征数据或心理数据。
可选的，数据获取模块110可以包括心理数据采集单元和体征数据采集单元。其中，心理数据采集单元，可以用于根据各预设量表的采集信息对学生的心理数据进行现场采集。
其中，预设量表可以是针对学生的心理健康问题预先制定的量表。本发明实施例中，预设量表针对的学生群体为大学生群体。预设量表中的内容可以包括两个方面：心理健康方面和身体健康方面。心理健康方面可以包括恋爱情感、科研压力、亲子关系、学习压力中的至少一项。身体健康方面可以包括睡眠情况、饮食情况、运动情况以及体检数据中的至少一种。针对大学生心理健康问题的预设量表可全面获取大学生的心理数据，以便于全方位评估大学生的心理健康状况。
可选的，预设量表可以包括针对即将入学的大学生进行心理健康数据采集的入学量表，以及针对在校的大学生进行心理健康数据采集的日常量表。入学量表可以包括症状自评量表和人格量表中的至少一项。日常量表是针对大学生的身体状况以及心理健康情况设定的量表，可以包括康奈尔医学指数自评式健康量表以及简明心境量表中的至少一项。可基于预设时间间隔通过日常量表采集大学生的心理数据和体征数据，以达到及时关注大学生的心理健康情况。
需要说明的是，症状自评量表，又名为90项症状清单(SymptomChecklist90，SCL-90)，是当前使用最为广泛的精神障碍和心理疾病门诊检查量表。人格量表为艾森克人格问卷，由内外倾向量表，情绪性量表，心理变态量表和效度量表组成。康奈尔医学指数自评式健康量表可以理解为康奈尔医学指数自评式健康问卷。
具体的，通过数据获取模块110确定当前被心理数据采集的学生的身份信息。身份信息包括即将入学身份信息和在校身份信息。针对身份信息为即将入学身份信息，可以通过心理采集单元通过入学量表的采集信息对即将入学身份信息的大学生的心理数据进行现场采集。针对身份信息为在校身份信息，可以通过心理采集单元通过日常量表的采集信息对在校身份信息的大学生的心理数据进行现场采集。
体征数据采集单元，用于接收用户终端上传的学生体检报告，读取学生体检报告中的体征数据。
其中，用户终端可以包括但不限于手机、电脑、平板以及可穿戴式智能设备等。
具体的，可以通过体征数据采集单元接收用户终端上传的学生体检报告(参见图2)。在学生体检报告上传完成后，可以对学生体检报告，进而可以获取学生体检报告中的体征数据。
为了保证学生的心理数据的准确性，可在量表中布置重复题目已验证学生是否真实答复量表中该问题；或者；可在量表中设置常识测谎问题，以确定学生是否真实答复该问题。
进一步，为了更加准确的确定学生是否真实答复量表中的采集信息，数据获取模块110还可以包括监控单元和测谎单元。其中，监控单元，可以用于在对学生的心理数据进行现场采集过程中，对学生答复采集信息的面部表情进行拍摄，得到拍摄的图像，将拍摄的图像发送给测谎单元。
具体的，在对学生的心理数据进行现场采集过程中，可启动数据获取模块110中的监控单元。进而可以通过监控单元对学生答复采集信息的面部表情进行拍摄。从而可以得到拍摄的图像。在得到拍摄的图像后，可以将拍摄的图像发送给测谎单元，以使测谎单元对拍摄的图像中的学生答复采集信息的面部表情进行真实性答复分析。
测谎单元，用于接收拍摄的图像，对拍摄的图像中学生表情进行分析，得到学生是否真实答复采集信息的分析结果，将分析结果显示在学生答复界面上。
具体的，通过测谎单元接收监控单元发送的拍摄的图像。进而可以调用预设测谎算法对拍摄的图像中学生表情进行分析。从而可以得到学生是否真实答复采集信息的分析结果。在得到分析结果后，可以将分析结果显示在学生答复界面上，以提示学生重新答复量表中的采集信息。需要说明的是，预设测谎算法可以为基于哈尔特征(Haar-likefeatures，Haar)的自适应增强(Adaptive Boosting，AdaBoost)表情分析辅助诊断算法。
进一步，可以通过监控单元拍摄学生答复采集信息的全过程，从而可以得到拍摄视频。并将拍摄视频发送给测谎单元，以通过测谎单元对拍摄视频进行分析，从而可以确定学生答复采集信息中的每个题目的停滞时长，基于停滞时长确定学生答复每个题目的真实性。
数据评估模块120，用于接收健康数据，根据各预设量表对健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将风险评估结果发送给心理健康管理模块130。
其中，健康评估结果可以理解为基于预设量表的评估标准对学生的健康数据进行评估后得到评估结果。风险评估结果为具有心理健康风险的评估结果。
具体的，通过数据评估模块120接收数据获取模块110发送的健康数据。在获取到健康数据后，可以基于各预设量表的评估标准对健康数据进行评估。进而可以得到与各预设量表对应的健康评估结果。在得到各健康评估结果后，可以根据各健康评估结果中所包含的心理健康风险程度值以及预设风险阈值，确定高于预设风险阈值的健康评估结果。进而可以将高于预设风险阈值的健康评估结果作为存在心理健康风险的评估结果。进一步，可以将存在心理健康风险的评估结果作为风险评估结果，并将风险评估结果发送给心理健康管理模块130。其中，预设风险阈值可以是根据实际情况预先设定的阈值，在此不做具体限定。
需要说明的是，相较于现有技术中，通过数据评估模块120对学生的健康数据进行评估，不仅可避免多次去医院进行检查和心理咨询，以及缩短在医院中心理健康咨询过程中存在的耗时问题，而且还可以更加快速以及准确的评估出学生当前的心理健康状况。
可选的，通过数据评估模块120可以根据各评估结果，确定学生的心理健康状况，根据心理健康状况确定存在心理健康风险的评估结果。其中，心理健康状况可以体现学生心理健康是否存在心理健康风险。
示例性的，被测大学生为张三，通过各量表对张三的健康数据进行评估。得到评估结果，艾森克人格问卷得到的健康评估结果为呈现平衡特征，可表征张三未具备典型倾向。康奈尔医学指数自评式健康问卷得到的健康评估结果为张三无明显精神障碍。简明心境状态量表的健康评估结果为愤怒、精力、疲劳这三项的因子的整体坡面得分最高，表征张三最近易怒以及精力不佳。亲密关系体验量表的健康评估结果为M2迷恋型，在人际交往中扮演依赖者的角色，需要他人照顾。亲子关系诊断的健康评估结果为矛盾不一致型：父母对你的教育态度前后矛盾或父母之间的教育态度不一致。人际关系信任量表的健康评估结果为人际关系的信任度中等。大学生心理压力感量表的健康评估结果为张三的心理压力水平较高。SCL-90量表的健康评估结果为轻度及以上的心理问题，表现为常有明知没有必要，但又无法摆脱的无意义的思想、冲动和行为，主要表现为强迫症因子和躯体化因子。从而可以基于各个健康评估结果可以确定张三的心理健康状况。
心理健康管理模块130，用于接收风险评估结果，并确定与风险评估结果对应的心理指导方案。
其中，心理指导方案可以是针对每个风险评估结果输入的心理指导建议而生成的报告。
具体的，通过心理健康管理模块130接收风险评估结果。对风险评估结果进行分析，可以确定与风险评估结果对应的心理指导建议。进而可以基于心理指导建议生成心理指导方案。
为了便于对风险评估结果所对应的学生信息进行统一管理，通过心理健康管理模块130确定风险评估结果所对应的学生信息，并将风险评估结果所对应的学生信息进行展示(参见图3)，以便于心理指导老师或学校管理人员及时关注风险评估结果所对应的学生信息。具体的，通过心理健康管理模块130确定风险评估结果所对应的学生信息，并对风险评估结果所对应的学生信息进行标注，生成提示信息。其中，提示信息可以包含具体管理措施，如，提示心理指导老师紧急介入对学生进行心理指导，以及，提示指导老师关注学生的健康数据的轨迹信息。在生成提示信息后，可以将提示信息推送给管理终端，以提示管理终端的心理指导老师关注或介入风险评估结果所对应的学生信息的健康数据。
为了便于定位学生的健康评估结果，心理健康管理模块130还包括评估结果查询单元，通过评估结果查询单元查询每个学生的健康评估结果，并将查询到的健康评估结果进行展示，可随时具有针对性的定位每个学生的健康评估结果。
在上述实施例的基础上，系统还包括：数据存储模块，其中，通过数据存储模块可以将学生的学生标识和健康数据对应存储。这样处理的好处在于可以更加有效的对学生的健康数据进行整理，可为后续的学生的心理健康研究提供数据基础。
在上述实施例的基础上，本发明实施例的心理健康系统还包括：心理咨询模块和咨询响应模块；其中，心理咨询模块，用于在接收到学生输入的心理咨询请求时，确定心理咨询请求中包含的心理咨询类型，展示与心理咨询类型对应的至少一个心理咨询服务项。
其中，心理咨询请求可以是学生通过输入设备输入的请求，其中，输入设备可以为鼠标和/或键盘等。键盘可以为实体键盘或虚拟键盘。心理咨询请求可以携带学生的标识信息，其中，学生的标识信息可以包括学号、姓名、专业名称、班级编号、年龄以及性别中的至少一项。心理咨询类型可以用于表征心理咨询的具体方面。心理咨询服务项可以包括亲子关系项、人际关系项、情感问题咨询项以及神经症咨询项中的至少一项。
在一个实施例中，在接收到学生输入的心理咨询请求时，可以启动心理咨询模块。进而可以通过心理咨询模块对心理咨询请求进行解析。进而可以确定心理咨询请求中包含的心理咨询类型。基于预设的心理咨询类型与心理咨询服务项的对应关系，可以确定与心理咨询类型对应的至少一个心理咨询服务项。进而可以展示与心理咨询类型对应的至少一个心理咨询服务项。
在另一个实施例中，当心理咨询模块接收到学生输入的心理咨询请求时，可以对心理咨询请求进行解析。进而可以确定心理咨询请求中包含的心理咨询类型。基于预设的心理咨询类型与心理咨询服务项的对应关系，可以确定与心理咨询类型对应的至少一个心理咨询服务项。进而可以展示与心理咨询类型对应的至少一个心理咨询服务项。
咨询响应模块，用于接收针对至少一个心理咨询服务项输入的选中操作，执行与选中的心理咨询服务项对应的预设响应逻辑。
其中，选中操作可以是点击或滑动等触发操作。预设响应逻辑有多种，在此不做具体限定，如，可以为以弹出窗口的形式展示与心理咨询服务项对应的心理咨询师的信息，其中，心理咨询师的信息中包括联系方式，如，电话号码或邮箱等；或者，可以为以弹出窗口的形式展示基础信息调查问卷。
具体的，通过咨询响应模块接收针对至少一个心理咨询服务项输入的选中操作。进而可以确定选中的心理咨询服务项。进一步，可以基于选中的心理咨询服务项生成基础信息调查问卷，并展示基础信息调查问卷；或者，可以展示与选中的心理咨询服务项对应的心理咨询师的信息。
在上述实施例的基础上，系统还包括：可视化展示模块；通过可视化展示模块对存在心理健康风险的学生的健康数据进行统计，进而可以得到统计结果，进而可以将统计结果进行展示(参见图4)，可直观的显示出目前大学生的心理健康状况。
本发明实施例的技术方案，提供了一种学生心理健康管理系统，该系统包括：数据获取模块，数据评估模块和心理健康管理模块；其中，数据获取模块，用于获取至少一个学生的健康数据，将健康数据发送给数据评估模块。数据评估模块，用于接收健康数据，根据各预设量表对健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将风险评估结果发送给心理健康管理模块。心理健康管理模块，用于接收风险评估结果，并确定与风险评估结果对应的心理指导方案。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术无法准确的对学生的心理健康进行管理技术问题，实现更加准确以及有效的对学生的心理健康进行管理，从而达到及时了解学生的心理健康问题的技术效果。
实施例二
图5是本发明实施例二提供的一种学生心理健康管理方法的流程示意图，该方法与上述各实施例的学生心理健康管理系统属于同一个发明构思，在学生心理健康管理方法的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述学生心理健康管理系统的实施例。该方法应用于由数据获取模块，数据评估模块和心理健康管理模块组成的学生心理健康管理系统，该方法具体包括以下步骤：
S210、通过数据获取模块获取至少一个学生的健康数据，将健康数据发送给数据评估模块。
S220、通过数据评估模块接收健康数据，根据各预设量表对健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将风险评估结果发送给心理健康管理模块。
S230、通过心理健康管理模块接收风险评估结果，并确定与风险评估结果对应的心理指导方案。
可选的，各预设量表包括症状自评量表、人格量表、康奈尔医学指数自评式健康量表以及简明心境量表中的至少一项。
可选的，通过数据评估模块根据各评估结果，确定学生的心理健康状况，根据心理健康状况确定存在心理健康风险的评估结果。
可选的，健康数据包括心理数据和体征数据；
通过数据获取模块的心理数据采集单元根据各预设量表的采集信息对学生的心理数据进行现场采集；
通过数据获取模块的体征数据采集单元接收用户终端上传的学生体检报告，读取学生体检报告中的体征数据。
可选的，通过数据获取模块的监控单元在对学生的心理数据进行现场采集过程中，对学生答复采集信息的面部表情进行拍摄，得到拍摄的图像，将拍摄的图像发送给测谎单元；
通过数据获取模块的测谎单元接收拍摄的图像，对拍摄的图像中学生表情进行分析，得到学生是否真实答复采集信息的分析结果，将分析结果显示在学生答复界面上。
可以的，该方法还包括：通过心理咨询模块在接收到学生输入的心理咨询请求时，确定心理咨询请求中包含的心理咨询类型，展示与心理咨询类型对应的至少一个心理咨询服务项；
通过咨询响应模块接收针对至少一个心理咨询服务项输入的选中操作，执行与选中的心理咨询服务项对应的预设响应逻辑。
可选的，该方法还包括：通过可视化展示模块对存在心理健康风险的学生的健康数据进行统计，并将统计结果进行展示。
可选的，该方法还包括：通过数据存储模块将学生的学生标识和健康数据对应存储。
可选的，健康数据包括学生体检报告、饮食数据、运动数据以及睡眠数据中的至少一个。
本发明实施例的技术方案，通过数据获取模块获取至少一个学生的健康数据，将健康数据发送给数据评估模块。通过数据评估模块接收健康数据，根据各预设量表对健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将风险评估结果发送给心理健康管理模块。通过心理健康管理模块接收风险评估结果，并确定与风险评估结果对应的心理指导方案。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术无法准确的对学生的心理健康进行管理技术问题，实现更加准确以及有效的对学生的心理健康进行管理，从而达到及时了解学生的心理健康问题的技术效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
实施例三
本发明实施例三还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，特征在于，该程序被处理器执行时，例如本发明上述实施例所提供的学生心理健康管理方法，该方法包括：
通过数据获取模块获取至少一个学生的健康数据，将健康数据发送给数据评估模块；通过数据评估模块接收健康数据，根据各预设量表对健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将风险评估结果发送给心理健康管理模块；通过心理健康管理模块接收风险评估结果，并确定与风险评估结果对应的心理指导方案。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种学生心理健康管理系统，其特征在于，包括：数据获取模块，数据评估模块和心理健康管理模块；其中，
所述数据获取模块，用于获取至少一个学生的健康数据，将所述健康数据发送给所述数据评估模块；
所述数据评估模块，用于接收所述健康数据，根据各预设量表对所述健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各所述健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将所述风险评估结果发送给所述心理健康管理模块；
所述心理健康管理模块，用于接收所述风险评估结果，并确定与所述风险评估结果对应的心理指导方案。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述各预设量表包括症状自评量表、人格量表、康奈尔医学指数自评式健康量表以及简明心境量表中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据评估模块，具体用于根据各评估结果，确定所述学生的心理健康状况，根据所述心理健康状况确定存在心理健康风险的评估结果。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述健康数据包括心理数据和体征数据；所述数据获取模块包括心理数据采集单元和体征数据采集单元；其中，
所述心理数据采集单元，用于根据所述各预设量表的采集信息对学生的心理数据进行现场采集；
所述体征数据采集单元，用于接收用户终端上传的学生体检报告，读取所述学生体检报告中的体征数据。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块还包括监控单元和测谎单元；其中，
所述监控单元，用于在对学生的心理数据进行现场采集过程中，对所述学生答复采集信息的面部表情进行拍摄，得到拍摄的图像，将所述拍摄的图像发送给所述测谎单元；
所述测谎单元，用于接收所述拍摄的图像，对所述拍摄的图像中学生表情进行分析，得到所述学生是否真实答复采集信息的分析结果，将所述分析结果显示在所述学生答复界面上。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：心理咨询模块和咨询响应模块；其中，
所述心理咨询模块，用于在接收到学生输入的心理咨询请求时，确定所述心理咨询请求中包含的心理咨询类型，展示与所述心理咨询类型对应的至少一个心理咨询服务项；
所述咨询响应模块，用于接收针对至少一个心理咨询服务项输入的选中操作，执行与选中的心理咨询服务项对应的预设响应逻辑。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：可视化展示模块；其中，
所述可视化展示模块，用于对所述存在心理健康风险的学生的健康数据进行统计，并将统计结果进行展示。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：数据存储模块，其中，
所述数据存储模块，用于将所述学生的学生标识和健康数据对应存储。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述健康数据包括学生体检报告、饮食数据、运动数据以及睡眠数据中的至少一个。
10.一种学生心理健康管理方法，其特征在于，包括：
通过数据获取模块获取至少一个学生的健康数据，将所述健康数据发送给数据评估模块；
通过所述数据评估模块接收所述健康数据，根据各预设量表对所述健康数据进行评估，得到各健康评估结果，确定各所述健康评估结果中存在心理健康风险的评估结果，作为风险评估结果，将所述风险评估结果发送给心理健康管理模块；
通过所述心理健康管理模块接收所述风险评估结果，并确定与所述风险评估结果对应的心理指导方案。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210434825.9A CN114758778A (zh) | 2022-04-24 | 2022-04-24 | 一种学生心理健康管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210434825.9A CN114758778A (zh) | 2022-04-24 | 2022-04-24 | 一种学生心理健康管理系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114758778A true CN114758778A (zh) | 2022-07-15 |
Family
ID=82332987
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210434825.9A Pending CN114758778A (zh) | 2022-04-24 | 2022-04-24 | 一种学生心理健康管理系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114758778A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117038074A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-10 | 中国工业互联网研究院 | 基于大数据的用户管理方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105160318A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-16 | 北京旷视科技有限公司 | 基于面部表情的测谎方法及系统 |
| CN109949935A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-28 | 深圳市中银科技有限公司 | 一种基于人工智能的个性化终端服务校园健康平台 |
| CN113611415A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-11-05 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于人工智能的健康管理的方法、装置、设备及可读介质 |
| CN113808737A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-17 | 北京权鼎科技有限公司 | 一种心理健康管理系统及其方法 |
-
2022
- 2022-04-24 CN CN202210434825.9A patent/CN114758778A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105160318A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-12-16 | 北京旷视科技有限公司 | 基于面部表情的测谎方法及系统 |
| CN109949935A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-28 | 深圳市中银科技有限公司 | 一种基于人工智能的个性化终端服务校园健康平台 |
| CN113611415A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-11-05 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于人工智能的健康管理的方法、装置、设备及可读介质 |
| CN113808737A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-17 | 北京权鼎科技有限公司 | 一种心理健康管理系统及其方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117038074A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-10 | 中国工业互联网研究院 | 基于大数据的用户管理方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fioravanti et al. | Examining the impact of daily exposure to body-positive and fitspiration Instagram content on young women’s mood and body image: An intensive longitudinal study | |
| Berry et al. | A generalization of Cohen's kappa agreement measure to interval measurement and multiple raters | |
| Wang et al. | Integrating TTF and IDT to evaluate user intention of big data analytics in mobile cloud healthcare system | |
| Donkin et al. | A power-law model of psychological memory strength in short-and long-term recognition | |
| Moricca et al. | School asthma screening and case management: Attendance and learning outcomes | |
| Lane et al. | Using interval-based systems to measure behavior in early childhood special education and early intervention | |
| CN107924711A (zh) | 健康护理服务器、健康护理服务器控制方法和健康护理程序 | |
| Chen et al. | A study on the reporting intention of medical incidents: a nursing perspective | |
| Gold et al. | Visual memory decay is deterministic | |
| WO2009114795A2 (en) | Non-natural pattern identification for cognitive assessment | |
| US20220130513A1 (en) | Method and system for dynamically generating profile-specific therapeutic protocols using machine learning models | |
| Grosso et al. | Public management reform and citizen perceptions of the UK health system | |
| Cooke et al. | An examination of the psychometric properties and efficacy of Dementia Care Mapping | |
| Skeat et al. | Exploring the implementation and use of outcome measurement in practice: a qualitative study | |
| Klappe et al. | Factors influencing problem list use in electronic health records—application of the unified theory of acceptance and use of technology | |
| Binu et al. | Smart and secure IOT based child behaviour and health monitoring system using hadoop | |
| CN111008269A (zh) | 数据处理方法及装置、存储介质及电子终端 | |
| CN112819548A (zh) | 用户画像生成方法及装置、可读存储介质、电子设备 | |
| US20170357770A1 (en) | Health risk cloud analysis system capable of integrating gene information and acquired lifestyle | |
| Neuert et al. | A comparison of two cognitive pretesting techniques supported by eye tracking | |
| Stokes et al. | Neurobehavioural assessment and diagnosis in disorders of consciousness: a preliminary study of the Sensory Tool to Assess Responsiveness (STAR) | |
| US20220215969A1 (en) | Method for recommending continuing education to health professionals based on patient outcomes | |
| CN116312926A (zh) | 健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质 | |
| Molina et al. | Intelligent telehealth system to support epilepsy diagnosis | |
| Orr et al. | A demographic profile of mothers and their children who are victims of family and domestic violence: using linked police and hospital admissions data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |