CN113611415A - 基于人工智能的健康管理的方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于人工智能的健康管理的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；将第一向量化序列和第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。通过使用本发明的方案，能够方便快捷地对个人健康状态进行持续监测，能够及时对健康状况进行预警。
Description
技术领域
本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种基于人工智能的健康管理的方法、装置、设备及可读介质。
背景技术
根据世界卫生组织的定义，健康不仅是没有病不虚弱，而且是身体、心理及社会功能三方面的完满状态。而亚健康在躯体、心理或社会功能方面表现为不适或欠缺，并持续至少数月，通过调节可以达到健康状态，没有器质性病变。现如今随着人们生活节奏的加快、生活压力的提升，心理健康问题得到越来越多的人的关注。从2018年中国国民健康数据报告来看，70％以上的人处于亚健康状态，真正意义上的健康人比例不足3％。虽然中国国民心理健康问题突出，但有意识或自觉主动地去做心理咨询的人比例却较小。因此，有必要对国民的心理健康状态进行持续监测，并在心理健康问题较为严重时或即将变得较为严重时及时作出预警和干预措施。随着人工智能技术的发展，无需跑腿便能便利友好地做到对个人心理健康状态进行持续监测和及时预警和干预成为可能。将这一想法付诸实践，不仅能提升很多人对生活的幸福感，而且也具有很大的社会意义。
虽然目前有一些提供心理健康服务的医疗机构和体检中心，通过调查问卷和医学仪器来检测人的心理健康状况，但大部分人还是很少积极主动去做这个检测，而且即使去也很少能够进行定期检测和长期坚持，因此通过现有的方式，大多数人很难对自己的心理健康状态进行持续的监测，从而导致很难及时发现问题并作出相应干预措施。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种基于人工智能的健康管理的方法、装置、设备及可读介质，通过使用本发明的技术方案，能够方便快捷地对个人健康状态进行持续监测，能够及时对健康状况进行预警。
基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种基于人工智能的健康管理的方法，包括以下步骤：
收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；
将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；
将第一向量化序列和第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；
根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。
根据本发明的一个实施例，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警包括：
响应于评估结果为亚健康状态，输出评估结果和系统预设的治疗方案，治疗方案包括放松身心的音视频和休闲运动方法；
响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议。
根据本发明的一个实施例，响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议还包括：
响应于输出评估结果和建议咨询心理医生的建议，在用户同意时进入系统中预设的心理咨询机构的人工咨询界面开始咨询交流。
根据本发明的一个实施例，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警还包括：
响应于评估结果为亚健康状态或心理障碍或心理疾病状态连续持续3次或6个月以上，输出预警信息并建议用户及时采取应对措施。
根据本发明的一个实施例，用户的基本信息包括个人信息和家庭信息，个人信息包括性别、出生年月、民族、籍贯、学历、职业、兴趣爱好和位置信息，家庭信息包括家庭成员组成、性别、出生年月、学历、经济状况、是否独生子女、离异或单亲家庭。
根据本发明的一个实施例，从用户的智能设备中获取用户的生活信息包括：
按照用户指定的频率从用户的智能设备中获取用户的运动情况和睡眠情况；
响应于未能从用户的智能设备中获取到用户的运动情况和睡眠情况，将运动情况和睡眠情况添加到电子问卷中。
根据本发明的一个实施例，电子问卷中包括获取用户的身体状况、人格特征、心理健康状况、学习工作生活状况以及重大生活变故的情况。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种基于人工智能的健康管理的装置，装置包括：
采集模块，采集模块配置为收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；
处理模块，处理模块配置为将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；
评估模块，评估模块配置为将第一向量化序列和第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；
输出模块，输出模块配置为根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
至少一个处理器；以及
存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的基于人工智能的健康管理的方法，通过收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；将第一向量化序列和第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警的技术方案，能够方便快捷地对个人健康状态进行持续监测，能够及时对健康状况进行预警。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为根据本发明一个实施例的基于人工智能的健康管理的方法的示意性流程图；
图2为根据本发明一个实施例的基于人工智能的健康管理的装置的示意图；
图3为根据本发明一个实施例的计算机设备的示意图；
图4为根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
基于上述目的，本发明的实施例的第一个方面，提出了一种基于人工智能的健康管理的方法的一个实施例。图1示出的是该方法的示意性流程图。
如图1中所示，该方法可以包括以下步骤：
S1收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息。
用户的基本信息包括用户个人信息，包括性别、出生年月、民族、籍贯、学历、职业、兴趣爱好、位置信息等，如果这些信息发生变化，用户可以随时进行修改。用户的基本信息还包括家庭信息，包括家庭成员组成、性别、出生年月、学历、经济状况、是否独生子女、离异或单亲家庭等，如果这些信息发生变化，用户可以随时进行修改。
以用户指定的频率(每周、每两周或每个月，默认为每周)从用户的智能终端获取用户的生活信息，生活信息包括运动情况和睡眠情况，如果无法从用户的智能设备获取运动情况和睡眠情况数据，则在电子问卷中增加运动情况和睡眠情况的调查以获取数据。
以电子问卷和/或数据采集的形式获取用户的健康信息，包括身体状况、人格特征、心理健康状况、学习工作生活状况以及重大生活变故进行调查。如果无法从用户的智能设备获取运动情况和睡眠情况数据，则增加运动情况和睡眠情况电子问卷调查以获取数据，其中身体状况包括优良中差及全身不舒服、局部不舒服和多处不舒服等，运动情况包括运动时间、运动频率和运行强度等信息，睡眠情况包括睡眠时长、睡觉时间、起床时间、失眠频率和深度睡眠时间等。电子问卷中的人格特征使用卡特尔16种人格因素问卷(16PF)，心理健康状况使用症状自评量表(SCL-90)、焦虑自评表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)，学习工作生活状况则根据职业进行学习满意度调查问卷和生活满意度调查问卷或工作满意度调查问卷和生活满意度调查问卷调查，以及重大生活变故调查问卷。数据采集例如包括通过便携式健康监测设备采集或者通过网络从医疗服务提供方处采集。
S2将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中。
S3将第一向量化序列和第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估。
将向量化序列输入预设的深度学习模型得到用户心理健康状态分析结果，结果包括健康状态、亚健康状态、心理障碍或心理疾病，将结果及时间标签xxxx-xx-xx存储至数据库，并按用户指定的频率(每3个月、每半年、每一年，默认为每3个月输出一次过去3个月、过去半年、过去一年的心理健康状态结果)。预设的深度学习模型是通过采集很多知情且授权的用户的数据经过训练、测试和验证得到的，后续在用户知悉同意的前提下，可以将采集到的更多的数据投入训练、测试和验证以得到更为准确的模型，然后进行模型更新。
S4根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。
评估结果若为亚健康状态，则输出系统预设的治疗方案，包括放松身心的音视频、休闲运动方法等，若为心理障碍或心理疾病，则建议咨询心理医生。如果给出咨询心理医生的建议，则在用户同意时自动进入系统预设的心理咨询机构的人工咨询界面开始咨询交流。如果持续3次评估结果或过去半年或过去一年中的评估结果都为亚健康状态或心理障碍或心理疾病状态，则输出预警信息，并强烈建议用户及时采取应对措施。并且可以在用户同意的前提下，将数据库中存储的用户的数据和评估结果传送给系统指定的心理咨询机构，由心理咨询机构给出专业的指导建议。
通过本发明的技术方案，能够方便快捷地对个人健康状态进行持续监测，能够及时对健康状况进行预警。
在本发明的一个优选实施例中，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警包括：
响应于评估结果为亚健康状态，输出评估结果和系统预设的治疗方案，治疗方案包括放松身心的音视频和休闲运动方法；
响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议。
在本发明的一个优选实施例中，响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议还包括：
响应于输出评估结果和建议咨询心理医生的建议，在用户同意时进入系统中预设的心理咨询机构的人工咨询界面开始咨询交流。
在本发明的一个优选实施例中，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警还包括：
响应于评估结果为亚健康状态或心理障碍或心理疾病状态连续持续3次或6个月以上，输出预警信息并建议用户及时采取应对措施。如果持续3次评估结果或过去半年或过去一年中的评估结果都为亚健康状态或心理障碍或心理疾病状态，则输出预警信息，并强烈建议用户及时采取应对措施。并且可以在用户同意的前提下，将数据库中存储的用户的数据和评估结果传送给系统指定的心理咨询机构，由心理咨询机构给出专业的指导建议。
在本发明的一个优选实施例中，用户的基本信息包括个人信息和家庭信息，个人信息包括性别、出生年月、民族、籍贯、学历、职业、兴趣爱好和位置信息，家庭信息包括家庭成员组成、性别、出生年月、学历、经济状况、是否独生子女、离异或单亲家庭。这些信息可以由用户随时更改和更新。
在本发明的一个优选实施例中，从用户的智能设备中获取用户的生活信息包括：
按照用户指定的频率从用户的智能设备中获取用户的运动情况和睡眠情况；
响应于未能从用户的智能设备中获取到用户的运动情况和睡眠情况，将运动情况和睡眠情况添加到电子问卷中。
在本发明的一个优选实施例中，电子问卷中包括获取用户的身体状况、人格特征、心理健康状况、学习工作生活状况以及重大生活变故的情况。人格特征使用卡特尔16种人格因素问卷(16PF)，心理健康状况使用症状自评量表(SCL-90)、焦虑自评表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)，学习工作生活状况则根据职业进行学习满意度调查问卷和生活满意度调查问卷或工作满意度调查问卷和生活满意度调查问卷调查，以及重大生活变故调查问卷。
本发明的技术方案以智能终端为载体，无需去到医院或心理咨询机构、无需穿戴传感器，每次仅需花较少的时间填写电子调查问卷，系统会自动根据调查问卷结果以及用户运动情况和睡眠情况等给出用户心理健康状态分析结果。除了给出心理健康状态分析结果外，若用户心理健康状态为非健康状态，系统还会给出相应的心理治疗、干预方案。可以对用户心理健康状态进行持续、长期的监测，若用户心理健康状态为非健康状态，且连续超过半年，会控制输出模块输出预设的预警信息，以防止用户的心理健康问题进一步恶化。指定的心理咨询机构可以在用户需要时及时快速的向心理咨询机构说明自身的心理健康状态，并寻求专业人员的治疗和干预。预设的深度学习模型可以持续更新以更准确的进行健康评估。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，上述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
基于上述目的，本发明的实施例的第二个方面，提出了一种基于人工智能的健康管理的装置，如图2所示，装置200包括：
采集模块，采集模块配置为收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；
处理模块，处理模块配置为将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；
评估模块，评估模块配置为将第一向量化序列和第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；
输出模块，输出模块配置为根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。
在本发明的一个优选实施例中，输出模块还配置为：
响应于评估结果为亚健康状态，输出评估结果和系统预设的治疗方案，治疗方案包括放松身心的音视频和休闲运动方法；
响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议。
在本发明的一个优选实施例中，输出模块还配置为：
响应于输出评估结果和建议咨询心理医生的建议，在用户同意时进入系统中预设的心理咨询机构的人工咨询界面开始咨询交流。
在本发明的一个优选实施例中，输出模块还配置为：
响应于评估结果为亚健康状态或心理障碍或心理疾病状态连续持续3次或6个月以上，输出预警信息并建议用户及时采取应对措施。
在本发明的一个优选实施例中，用户的基本信息包括个人信息和家庭信息，个人信息包括性别、出生年月、民族、籍贯、学历、职业、兴趣爱好和位置信息，家庭信息包括家庭成员组成、性别、出生年月、学历、经济状况、是否独生子女、离异或单亲家庭。
在本发明的一个优选实施例中，采集模块还配置为：
按照用户指定的频率从用户的智能设备中获取用户的运动情况和睡眠情况；
响应于未能从用户的智能设备中获取到用户的运动情况和睡眠情况，将运动情况和睡眠情况添加到电子问卷中。
在本发明的一个优选实施例中，电子问卷中包括获取用户的身体状况、人格特征、心理健康状况、学习工作生活状况以及重大生活变故的情况。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种计算机设备。图3示出的是本发明提供的计算机设备的实施例的示意图。如图3所示，本发明实施例包括如下装置：至少一个处理器S21；以及存储器S22，存储器S22存储有可在处理器上运行的计算机指令S23，指令由处理器执行时实现以下方法：
收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；
将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；
将第一向量化序列和第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；
根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。
在本发明的一个优选实施例中，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警包括：
响应于评估结果为亚健康状态，输出评估结果和系统预设的治疗方案，治疗方案包括放松身心的音视频和休闲运动方法；
响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议。
在本发明的一个优选实施例中，响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议还包括：
响应于输出评估结果和建议咨询心理医生的建议，在用户同意时进入系统中预设的心理咨询机构的人工咨询界面开始咨询交流。
在本发明的一个优选实施例中，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警还包括：
响应于评估结果为亚健康状态或心理障碍或心理疾病状态连续持续3次或6个月以上，输出预警信息并建议用户及时采取应对措施。
在本发明的一个优选实施例中，用户的基本信息包括个人信息和家庭信息，个人信息包括性别、出生年月、民族、籍贯、学历、职业、兴趣爱好和位置信息，家庭信息包括家庭成员组成、性别、出生年月、学历、经济状况、是否独生子女、离异或单亲家庭。
在本发明的一个优选实施例中，从用户的智能设备中获取用户的生活信息包括：
按照用户指定的频率从用户的智能设备中获取用户的运动情况和睡眠情况；
响应于未能从用户的智能设备中获取到用户的运动情况和睡眠情况，将运动情况和睡眠情况添加到电子问卷中。
在本发明的一个优选实施例中，电子问卷中包括获取用户的身体状况、人格特征、心理健康状况、学习工作生活状况以及重大生活变故的情况。
基于上述目的，本发明实施例的第四个方面，提出了一种计算机可读存储介质。图4示出的是本发明提供的计算机可读存储介质的实施例的示意图。如图4所示，计算机可读存储介质存储S31有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序S32。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的健康管理的方法，其特征在于，包括以下步骤：
收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；
将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；
将所述第一向量化序列和所述第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；
根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警包括：
响应于评估结果为亚健康状态，输出评估结果和系统预设的治疗方案，治疗方案包括放松身心的音视频和休闲运动方法；
响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于评估结果为心理障碍或心理疾病，输出评估结果和建议咨询心理医生的建议还包括：
响应于输出评估结果和建议咨询心理医生的建议，在用户同意时进入系统中预设的心理咨询机构的人工咨询界面开始咨询交流。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警还包括：
响应于评估结果为亚健康状态或心理障碍或心理疾病状态连续持续3次或6个月以上，输出预警信息并建议用户及时采取应对措施。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户的基本信息包括个人信息和家庭信息，个人信息包括性别、出生年月、民族、籍贯、学历、职业、兴趣爱好和位置信息，家庭信息包括家庭成员组成、性别、出生年月、学历、经济状况、是否独生子女、离异或单亲家庭。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从用户的智能设备中获取用户的生活信息包括：
按照用户指定的频率从用户的智能设备中获取用户的运动情况和睡眠情况；
响应于未能从用户的智能设备中获取到用户的运动情况和睡眠情况，将运动情况和睡眠情况添加到电子问卷中。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，电子问卷中包括获取用户的身体状况、人格特征、心理健康状况、学习工作生活状况以及重大生活变故的情况。
8.一种基于人工智能的健康管理的装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，所述采集模块配置为收集用户的基本信息，并从用户的智能设备中获取用户的生活信息，并根据预设频率以电子问卷和/或数据采集形式收集用户的健康信息；
处理模块，所述处理模块配置为将用户的基本信息转化成第一向量化序列存储到数据库中，并将用户的生活信息和健康信息转化成第二向量化序列存储到数据库中；
评估模块，所述评估模块配置为将所述第一向量化序列和所述第二向量化序列进行合并，并将合并后的序列输入到预设的深度学习模型中进行评估；
输出模块，所述输出模块配置为根据评估结果向用户输出指导建议和/或健康预警。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202110714654.0A CN113611415A (zh) | 2021-06-25 | 2021-06-25 | 基于人工智能的健康管理的方法、装置、设备及可读介质 |
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| CN (1) | CN113611415A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114758778A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-07-15 | 重庆大学 | 一种学生心理健康管理系统及方法 |
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