CN114758748B - 一种植发环境的智能化分析处理方法及系统 - Google Patents

一种植发环境的智能化分析处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种植发环境的智能化分析处理方法及系统，其中，该方法包括：获取第一用户的第一用户信息；根据第一用户信息，对第一用户的头部区域进行划分，获得第一工作区域和第二工作区域；检测第一工作区域和第二工作区域的多维度头皮环境信息，获得第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合；获得头皮环境分析模型；将第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合输入头皮环境分析模型，获得输出结果；根据输出结果，获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果，将第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果作为智能化分析处理结果。

Description

一种植发环境的智能化分析处理方法及系统
技术领域
本发明涉及植发检测技术领域，具体涉及一种植发环境的智能化分析处理方法及系统。
背景技术
随着生活水平的提高，人们对于头发健康的重视程度越来越高。由于脱发、外伤等造成的头发脱落，患者经常会选择植发手段进行治疗，以保持头发美观健康。
在植发前，需要对患者的头皮环境进行检测，以保证患者的头皮环境适合植发，植发后毛发存活有保障。目前一般通过在植发术前医生采用部分设备等进行人工的植发头皮环境检测。
现有技术中植发前检测头皮环境主要通过医生主观分析判断，人工参与度较高，存在一定的不准确性，由于沟通不充分或检查分析失误会导致植发手术效果较差，因而存在着植发术前头皮环境检测准确性一般、效率较低的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种植发环境的智能化分析处理方法及系统，用于针对解决现有技术中植发术前头皮环境检测准确性一般、效率较低的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种植发环境的智能化分析处理方法及系统。
本申请的第一个方面，提供了一种植发环境的智能化分析处理方法，所述方法包括：获取第一用户的第一用户信息；根据所述第一用户信息，对所述第一用户的头部区域进行划分，获得第一工作区域和第二工作区域；检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的多维度头皮环境信息，获得第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合；获得头皮环境分析模型；将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮环境分析模型，获得输出结果；根据所述输出结果，获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果，将所述第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果作为智能化分析处理结果。
本申请的第二个方面，提供了一种植发环境的智能化分析处理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获取第一用户的第一用户信息；第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一用户信息，对所述第一用户的头部区域进行划分，获得第一工作区域和第二工作区域；第二处理单元，所述第二处理单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的多维度头皮环境信息，获得第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合；第一构建单元，所述第一构建单元用于获得头皮环境分析模型；第三处理单元，所述第三处理单元用于将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮环境分析模型，获得输出结果；第四处理单元，所述第四处理单元用于根据所述输出结果，获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果，将所述第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果作为智能化分析处理结果。
本申请的第三个方面，提供了一种植发环境的智能化分析处理系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如第一方面所述方法的步骤。
本申请的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请提供的技术方案通过获取待植发用户的用户信息，对用户头部区域进行划分，划分获得获取毛囊组织的区域和待植入头发毛囊的区域，然后对两区域分别进行多维度的头皮环境信息检测，得到两个区域的头皮环境信息集合，进一步构建头皮环境分析模型，将两区域的头皮环境信息集合输入该模型，得到两个区域的分析结果，根据该两个区域的分析结果得到最终当前待植发用户的植发头皮环境分析结果。本申请通过对待植发用户的头皮环境进行多维度头皮环境信息的检测，作为智能化分析植发头皮环境的数据基础，更为全面准确，降低了医生主观观察头皮环境进行分析的人工参与度，更为客观，本申请还基于KNN算法头皮环境分析模型，将用户的头皮环境信息集合输入模型进行分类，分析用户的头皮环境属于可进行植发手术、不可进行植发手术或其他类别，并基于权重分配，提升模型分析的准确性，降低头皮环境分析判断的人工参与度，分析的过程更为客观，达到有效提升分析用户植发头皮环境的准确性、智能性和效率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请提供的一种植发环境的智能化分析处理方法流程示意图；
图2为本申请提供的一种植发环境的智能化分析处理方法中获得头皮环境分析模型的流程示意图；
图3为本申请提供的一种植发环境的智能化分析处理方法中构建分析结果分类集合进行校正的流程示意图；
图4为本申请提供了一种植发环境的智能化分析处理系统结构示意图；
图5为本申请示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第一处理单元12，第二处理单元13，第一构建单元14，第三处理单元15，第四处理单元16，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
本申请通过提供了一种植发环境的智能化分析处理方法及系统，用于针对解决现有技术中植发术前头皮环境检测准确性一般、效率较低的技术问题。
申请概述
头发是人体的重要组成部分，头发虽然不影响支持人体健康生活的各项生命体征，但其是人体重要的装饰部分，且能够对头部起到一定的保护和保暖作用。健康良好的头发能够使人的精神面貌更加健康。
由于生理或病理等原因的脱发以及外伤等因素，部分人群饱受脱发的困扰。对于脱发的治疗手段是医学美容持续研究的领域，目前，植发是对脱发较为有效的手段，其原理为移植头部后枕处等健康的毛囊及组织至前额等脱发区域，以达到治疗脱发的目的。
植发的治疗手段行之有效，但在进行植发前，需要对脱发患者的头皮环境进行检测，以保证患者的头皮环境适合植发，且植发后毛发存活有保障，以提升植发手术的成功率和术后毛囊的存活率。目前一般通过在植发术前医生采用部分设备等进行人工的植发头皮环境检测。
现有技术中植发前检测头皮环境主要通过医生主观分析判断，人工参与度较高，存在一定的不准确性，由于沟通不充分或检查分析失误会导致植发手术效果较差，因而存在着植发术前头皮环境检测准确性一般、效率较低的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请提供的技术方案通过获取待植发用户的用户信息，对用户头部区域进行划分，划分获得获取毛囊组织的区域和待植入头发毛囊的区域，然后对两区域分别进行多维度的头皮环境信息检测，得到两个区域的头皮环境信息集合，进一步构建头皮环境分析模型，将两区域的头皮环境信息集合输入该模型，得到两个区域的分析结果，根据该两个区域的分析结果得到最终当前待植发用户的植发头皮环境分析结果。
在介绍了本申请基本原理后，下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种植发环境的智能化分析处理方法，所述方法包括：
S100：获取第一用户的第一用户信息；
第一用户即为需要进行植发手术的用户，可为现有技术中任意由于头发脱落影响外貌的患者。示例性地，第一用户可为由于生理或病理等因素而脱发的患者，例如具有脂溢性脱发病症的男性患者，或由于精神压力过大而脱发的患者。第一用户也可为由于外伤导致脱发的患者，例如由于烫伤或化学因素导致脱发的患者。
第一用户信息为第一用户所具有的信息，第一用户信息可表明第一用户是何种脱发类型、处于何种脱发程度、需要何种植发手段以及护理手段等。第一用户信息可通过第一用户的基本信息，例如年龄等信息，以及第一用户的植发需求信息，例如需要植发的面积、植发毛囊数量等进行获得。进行植发的医疗机构可根据第一用户信息对第一用户进行植发的个性化治疗，也即第一用户信息可将第一用户分类为具有不同特征的植发用户。
本申请提供的方法中的步骤S100包括：
S110：获取所述第一用户的第一需求信息；
S120：获取所述第一用户的第一基础信息；
S130：基于大数据获取历史用户信息集合，其中，所述历史用户信息集合包括历史用户需求信息集合和历史用户基础信息集合；
S140：构建获得用户信息集合，其中，所述用户信息集合内的多个用户信息分别映射一历史用户需求信息和一历史用户基础信息；
S150：将所述第一需求信息和所述第一基础信息输入所述用户信息集合，获得所述第一用户信息。
具体而言，第一需求信息即为第一用户当前需要进行植发的需求信息，包括植发区域、植发面积、植发毛囊数量等需求信息，可通过在植发术前进行测量确定。
第一基础信息包括第一用户的部分比较基础的生命体征信息，例如第一用户的年龄、脱发原因、头围、脱发面积等信息，可通过术前沟通过程中的问询和检查进行获得。
然后，基于大数据或当前医疗机构此前的植发医疗病历记录，获得此前历史上的植发患者的历史用户信息集合，该历史用户信息集合包括此前植发患者所有的基础信息和植发需求信息，即为历史用户需求信息集合和历史用户基础信息集合。
然后，构建设置用户信息集合，用户信息集合内包括多个构建获得的用户信息，用户信息分别映射对应一历史用户需求信息和一历史用户基础信息。
用户信息为反应植发用户的特征的信息，示例性地，某一历史用户对应的用户需求信息表明该用户需要大面积前额植发，该历史用户对应的用户基础信息表明该用户年龄为30岁，为患有脂溢性脱发的患者，则可根据上述描述的特征为该类型的用户设置一用户信息，在后续其他新植发用户需要进行植发时，若该新植发用户也具有上述的特征，则可直接将该新植发用户与上述历史用户归类并设置上述的用户信息，该用户信息即表明该新植发用户和上述历史用户均为具有相似特征的脱发患者，进一步可将上述历史用户的植发治疗方案作为该新植发用户植发治疗的参考数据。上述关于植发用户的特征描述仅为更好地理解本申请的技术方案，但不作为本申请的限定。
在根据历史用户信息集合构建全部的用户信息集合后，采用当前第一用户的第一需求信息和第一基础信息在历史用户信息集合内输入并进行映射关联，进而能够获得第一用户对应的第一用户信息，获知第一用户对应的特征，并可调用具有相似或相同特征脱发患者的历史植发治疗记录，作为参考数据。
本申请通过基于大数据获得历史用户信息集合，并基于此构建用户信息集合，能够根据当前用户的基础信息和植发需求信息获得该用户对应的用户信息，达到准确对植发用户进行识别、归类的技术效果，提升植发治疗的效率。
S200：根据所述第一用户信息，对所述第一用户的头部区域进行划分，获得第一工作区域和第二工作区域；
根据上述的第一用户信息，植发机构可确认当前的第一用户所属的脱发类型以及具有的脱发特征，然后，即可根据相应的脱发特征对第一用户的头部区域进行虚拟的划分，根据划分后的区域进行植发术前头皮环境的检查和分析。
根据上述的第一用户信息，进行第一用户头部区域划分的过程中，示例性地，若第一用户信息表明第一用户为患有脂溢性脱发的男性患者，则第一用户一般需要从后枕部分皮肤切取毛囊及组织，然后移植至第一用户的前额部分，根据第一用户信息内对应第一患者的脱发程度，可设置移植毛囊的区域大小和毛囊数量，进而划分获得第一工作区域和第二工作区域，第一工作区域即为切取毛囊及组织的区域，第二工作区域即为待移植毛囊的脱发区域。在上述的示例中，第一工作区域即为该第一用户的后枕区域，第二工作区域即为该第一用户的前额区域。
S300：检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的多维度头皮环境信息，获得第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合；
基于划分得到的第一用户头部的第一工作区域和第二工作区域，需要对第一工作区域和第二工作区域的头皮环境进行检查分析，以判断第一用户的第一工作区域内的毛囊是否健康茁壮，毛囊密度是否符合要求，以及第二工作区域的头皮是否健康，在移植毛囊后毛囊的存活率是否能够得到保证。
由于第一工作区域和第二工作区域在植发手术过程中所进行的工作不同，因此，对于头皮环检查分析境的要求也是不同的，故需要分别对第一工作区域和第二工作区域进行多维度的头皮环境信息检测。
本申请提供的方法中的步骤S300包括：
S310：检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤基础信息，获得第一区域皮肤基础信息和第二区域皮肤基础信息；
S320：检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤菌群分布信息，获得第一区域皮肤菌群分布信息和第二区域皮肤菌群分布信息；
S330：检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤病变信息，获得第一区域皮肤病变信息和第二区域皮肤病变信息；
S340：根据所述第一区域皮肤基础信息、所述第一区域皮肤菌群分布信息和所述第一区域皮肤病变信息，获得所述第一区域皮肤环境信息集合；
S350：根据所述第二区域皮肤基础信息、所述第二区域皮肤菌群分布信息和所述第二区域皮肤病变信息，获得所述第二区域皮肤环境信息集合。
具体而言，首先，检测获得第一工作区域和第二工作区域头皮的皮肤基础信息，获得第一区域皮肤基础信息和第二区域皮肤基础信息。其中，皮肤基础信息包括第一用户头部第一工作区域和第二工作区域皮肤的皮肤水分含量信息、头皮pH值信息和头皮的皮肤油脂信息，上述的皮肤基础信息可通过红外光谱仪等现有技术中的测试方法测得。皮肤基础信息可反映第一用户头部皮肤的油脂分泌状态是否正常平衡。
然后，检测第一工作区域和第二工作区域内头皮的皮肤菌群分布信息，获得第一区域皮肤菌群分布信息和第二区域皮肤菌群分布信息。人体头皮的分布有大量菌群，包括葡萄球菌、马拉色菌和丙酸杆菌等，头皮的菌群生态分布正常，可保证头皮分泌正常，代谢正常，进而保证头发的新陈代谢正常。若头皮的菌群生态分布失衡，有害菌吱声，则会导致头皮油脂分泌失衡，出现脱发、头痒、头屑等症状，影响头发健康。第一区域皮肤菌群分布信息和第二区域皮肤菌群分布信息可通过采集第一用户头部第一工作区域和第二工作区域的头皮组织，通过生物PCR技术进行检测获得，皮肤菌群分布信息可反映第一用户头皮菌群生态的健康状态。
进一步地，检测第一用户头皮的第一工作区域和第二工作区域是否出现病变信息，得到第一区域皮肤病变信息和第二区域皮肤病变信息。示例性地，病变信息包括头部皮肤是否出现毛囊炎、疤痕、头皮层间组织炎、头廯等缺陷或疾病，可通过皮肤镜等检测手段进行检测获得。通过检测获得皮肤病变信息，可反映第一用户的头皮是否出现影响植发的病变区域。
根据上述的第一区域皮肤基础信息、第一区域皮肤菌群分布信息和第一区域皮肤病变信息，将三者作为第一用户第一工作区域的第一区域皮肤环境信息集合。根据上述的第二区域皮肤基础信息、第二区域皮肤菌群分布信息和第二区域皮肤病变信息，将三者作为第一用户第二工作区域的第二区域皮肤环境信息集合。
本申请实施例提供的方法通过采集获得植发用户头部第一工作区域和第二工作区域的多维度头皮环境信息，能够全面反映用户头部皮肤的健康状态，作为分析判断第一用户是否能够进行植发以及能够进行植发的程度等的数据基础，达到的全面检测头皮环境信息数据的技术效果。
本申请提供的方法中的步骤S310包括：
S311：检测获得所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
S312：根据当前检测环境空气湿度，获得第一调整参数；
S313：根据所述第一用户信息内的用户年龄信息，获得第二调整参数；
S314：采用所述第一调整参数和所述第二调整参数依次调整所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
S315：将调整后的所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息作为所述第一区域皮肤基础信息和所述第二区域皮肤基础信息。
在检测第一用户头部皮肤的皮肤基础信息的过程中，由于季节的变化以及空气湿度的变化，会影响第一用户头部皮肤的皮肤水分含量和油脂分泌等，例如，在夏天湿度较高的情况下，头部皮肤的皮肤水分含量较高，油脂分泌水平较高，pH值较高，而在冬天湿度较低的情况下则较低。
以及，对于不同年龄段的植发用户，头部皮肤的皮肤水分含量和油脂分泌等会受到年龄段的影响，例如，年龄较小的用户头部皮肤的皮肤水分含量较高，而年龄较大的用户头部皮肤的油脂分泌较多。因此，需要根据当前环境的湿度和用户的年龄对采集获得的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息进行调整。
首先，在用户头皮洗发后干净的状态下，采集获得第一工作区域和第二工作区域头皮的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息。
然后，根据当前检测分析头皮环境的湿度，获得第一调整参数。具体地，可采集获得当前检测分析头皮环境在一时间段内的全部湿度信息，例如可为一周，然后采集获得同一用户在不同湿度下检测获得的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息，绘制各信息随湿度变化的曲线，即可获得湿度影响皮肤基础信息变化的参数，进而得到第一调整参数。
进一步地，根据第一用户信息内的用户年龄信息，获得根据年龄调整皮肤基础信息的第二调整参数。具体地，可采集获得多个年龄段植发用户的皮肤基础信息，然后对各皮肤基础信息求均值，绘制年龄信息和各皮肤基础信息的变化曲线，进而得到年龄影响皮肤基础信息变化的参数，即为第二调整参数。
然后采用上述的第一调整参数和第二调整参数依次进行上述的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息的调整。示例性地，调整的过程中，若当前采集获得的皮肤水分含量信息与当前检测环境空气湿度对应的皮肤水分含量信息存在一定较小差距，则将采集获得的皮肤水分含量信息向接近当前检测环境空气湿度对应的皮肤水分含量信息的方向进行调整，调整的幅度较小，以避免影响原始采集皮肤水分含量信息数据的代表性。若当前采集获得的皮肤水分含量信息与当前检测环境空气湿度对应的皮肤水分含量信息存在较大差距，则反应第一用户头皮皮肤的皮肤水分含量存在较大的健康问题，不对当前采集获得的皮肤水分含量信息进行调整。如此，完成对第一工作区域和第二工作区域的其他皮肤pH值信息和皮肤油脂信息的调整。
如此，基于上述的方式，采用第一调整参数和第二调整参数对采集获得的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息进行调整，并将调整后的第一工作区域和第二工作区域的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息作为所述第一区域皮肤基础信息和所述第二区域皮肤基础信息。
本申请实施例通过基于当前环境的湿度和用户的年龄获得第一调整参数和第二调整参数，对第一用户头皮的皮肤基础信息进行调整，能够提升头皮基础信息数据采集处理的准确性，进而提升植发头皮环境分析的准确性。
S400：获得头皮环境分析模型；
本申请提供的方法中，通过构建头皮环境分析模型，根据患者头皮的多维度头皮环境信息对第一用户的植发头皮环境进行分析。
如图2所示，本申请提供的方法中的步骤S400包括：
S410：根据所述皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息，构建第一三维坐标空间和第二三维坐标空间；
S420：基于大数据，获取历史第一区域头皮环境信息集合和历史第二区域头皮环境信息集合；
S430：构建分析结果分类集合，其中，所述分析结果分类集合内包括多种分析结果的标记信息；
S440：将所述历史第一区域头皮环境信息集合、历史第二区域头皮环境信息集合分别输入所述第一三维坐标空间和所述第二三维坐标空间，并按照所述分析结果分类集合进行分类，获得第一分类结果和第二分类结果；
S450：根据所述第一分类结果和第二分类结果，获得所述头皮环境分析模型，其中，所述头皮环境分析模型包括第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型。
具体而言，首先，根据上述采集调整获得的第一工作区域和第二工作区域的皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息，构建分别应用于第一工作区域和第二工作区域的第一三维坐标空间和第二三维坐标空间。
示例性地，第一三维坐标空间和第二三维坐标空间均以皮肤基础信息为X轴，以皮肤菌群分布信息为Y轴，以皮肤病变信息为Z轴构建三维坐标系。构建获得的三维坐标系内的每一个点均对应一皮肤基础信息、一皮肤菌群分布信息以及一皮肤病变信息，进而对应一具体的头皮环境信息集合，进而可对应一具体植发用户的头皮皮肤环境。三维坐标系内所有的数据点形成三维坐标空间。
然后，基于大数据，采集大量植发患者此前的植发病历记录信息，或者采集当前植发医疗机构此前植发患者的植发病历记录信息，其内包括此前多个植发患者术前头皮环境检测获得的头皮环境信息，即此前多个植发患者术前检测获得的头皮历史皮肤基础信息、历史皮肤菌群分布信息和历史皮肤病变信息。将上述历史头皮环境信息按照植发过程的第一工作区域和第二工作区域进行分类，进而获得历史第一区域头皮环境信息集合和历史第二区域头皮环境信息集合。
进一步地，构建分析结果分类集合，其内包括多组分析结果以及分析结果的标记信息。分析结果为将头皮环境信息输入上述模型后，模型对其分析归类后获得的分析类别。分析结果包括多种，例如可进行植发、不可进行植发、需要对毛囊进行治疗保养后进行植发以及需要对移植区域进行治疗后植发等。示例性地，若第一用户的第一工作区域和第二工作区域的头皮环境信息均处于健康状态，则将该第一用户的第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合输入上述的头皮环境分析模型，获得输出结果，输出结果中即可表明该第一用户的头皮环境可直接进行植发。
由于需要根据历史的头皮环境信息集合对头皮环境分析模型进行监督训练学习，因此，需要人工设置构建分析结果分类集合，并对其中的分析结果进行标识，作为训练数据对模型进行监督训练。
分析结果分类集合内的各分析结果中，每种分析结果均对应一皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息的数值区间，例如，若某一植发用户的皮肤基础信息内的皮肤水分含量信息等、皮肤菌群分布信息内的某种细菌的数量、皮肤病变信息内的病变情况数据等均处于可进行植发的分析结果对应的数值区间内，将可将该植发用户的头皮环境信息集合分类为可进行植发的分析结果内。同理，若某一植发用户的头皮环境信息集合均落入不可进行植发的分析结果对应的数值区间内，例如头皮油脂分泌水平过高及头皮存在瘢痕等，则可将该植发用户的头皮环境信息集合分类为不可进行植发的分析结果内。
将历史第一区域头皮环境信息集合、历史第二区域头皮环境信息集合分别输入第一三维坐标空间和第二三维坐标空间，根据每个历史植发用户第一工作区域和第二工作区域内头皮环境信息的数据，可在第一三维坐标空间和第二三维坐标空间内形成多个三维坐标空间内的数据点。
进一步地，根据分析结果分类集合内的各分析结果对应的数值区间，将上述的多个数据点进行训练分类，例如，将满足可进行植发分析结果对应数值区间的数据点分类至该可进行植发的分析结果等。如此，可将第一三维坐标空间和第二三维坐标空间内的所有数据点均分类至分析结果分类集合内的多个分类结果内，得到第一分类结果和第二分类结果，并在第一三维坐标空间和第二三维坐标空间内形成多个数据点群，每个数据点群与一分类结果对应。
如此，根据上述的第一分类结果和第二分类结果，构建获得头皮环境分析模型，该头皮环境分析模型包括第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型。其中，第一子头皮环境分析模型由第一三维坐标空间和第一分类结果构成，第二子头皮环境分析模型由第二三维坐标空间和第二分类结果构成。
在构建获得头皮环境分析模型后，对模型进行训练，获取历史上多个植发用户的头皮环境信息集合，作为训练数据，将其输入头皮环境分析模型，进而输入至上述的第一三维坐标空间和第二三维坐标空间内，获取植发用户头皮环境信息集合最为邻近的多个数据点，然后根据该多个数据点对应的出现频率最高的分类结果，作为该植发用户的头皮环境信息集合的分类结果，然后根据实际的该植发用户的植发医疗记录信息，判断模型的分析结果是否准确，对模型进行修正。最后，还可采用验证头皮环境信息数据对模型进行验证。
分析植发头皮环境的过程中，可直接将待植发用户的头皮环境信息集合输入该头皮环境分析模型，进而输入至上述的第一三维坐标空间和第二三维坐标空间内，获取该待植发用户头皮环境信息集合最为邻近的多个数据点，然后根据该多个数据点对应的出现频率最高的分类结果，作为上述待植发用户的头皮环境信息集合的分类结果，完成植发头皮环境的智能化分析。
本申请通过构建头皮环境分析模型，对植发头皮环境进行分析，根据数据之间的差距大小，对当前植发用户的头皮环境信息进行归类分析，能够提升植发头皮环境分析的效率和准确性。
S500：将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮环境分析模型，获得输出结果；
基于步骤S400获得的头皮环境分析模型，将当前第一用户的第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合输入该头皮环境分析模型，进而输入第一三维坐标空间和第二三维坐标空间内，获取第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合最近的多个数据点，完成当前第一用户的植发头皮环境信息分析。
本申请提供的方法中的步骤S500包括：
S510：将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合分别输入所述第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型；
S520：获取所述第一区域头皮环境信息集合最近的K个历史第一区域头皮环境信息和所述第二区域头皮环境信息集合最近的K个历史第二区域头皮环境信息，分别作为第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合；
S530：获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内出现频率最高的分析结果，分别作为所述第一工作区域分析结果和所述第二工作区域分析结果。
其中，步骤S530包括：
S531：获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内所有的所述分析结果，获得第一分析结果集合和第二分析结果集合；
S532：获取所述第一邻近头皮环境信息集合内所有所述历史第一区域头皮环境信息与所述第一区域头皮环境信息集合的欧氏距离，以及所述第二邻近头皮环境信息集合内所有所述历史第二区域头皮环境信息与所述第二区域头皮环境信息集合的欧氏距离，分别获得第一距离集合和第二距离集合；
S533：根据所述第一距离集合和所述第二距离集合内的所有欧氏距离大小进行权重分配，获得第一权重分配结果和第二权重分配结果；
S534：分别根据所述第一权重分配结果和第二权重分配结果对所述第一分析结果集合和所述第二分析结果集合内的所述分析结果进行加权计算；
S535：根据加权计算结果，获取出现频率最高的所述分析结果，分别获得所述第一工作区域分析结果和所述第二工作区域分析结果。
具体而言，首先将第一用户的第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合分别输入第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型，根据第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合内的皮肤信息数据，分别在第一三维坐标空间和第二三维坐标空间内形成数据点。
获取第一区域头皮环境信息集合形成数据点最邻近的K个历史第一区域头皮环境信息，以及，获取第二区域头皮环境信息集合形成数据点最邻近的K个历史第二区域头皮环境信息，分别作为第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合。其中，K为正整数，K值可根据实际的业务需求以及头皮环境分析模型训练的过程中，根据准确度进行设置，K≤20。
在获取邻近的K个历史头皮环境信息的过程中，可在三维坐标空间内计算第一用户的头皮环境信息集合与历史头皮环境信息之间的欧氏距离，然后获取欧氏距离最小的K个历史头皮环境信息，得到邻近头皮环境信息集合。
基于获取的第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合，其中的每个历史第一区域头皮环境信息和历史第二区域头皮环境信息具有一对应的分类结果，例如为可进行植发手术或不可进行植发手术等。获取第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合内出现频率最高的分类结果，作为当前输入的第一用户的第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合的分析结果，得到输出结果。
在获得第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合内出现频率最高的分类结果的过程中，第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合内的历史头皮环境信息中，与第一用户的头皮环境信息距离越小、越为邻近的历史头皮环境信息，与第一用户的头皮环境信息越为近似，其对应的分类结果也与第一用户的头皮环境信息的分类结果越为近似。因此，本申请实施例中，根据历史头皮环境信息与第一用户头皮环境信息的距离设置权重。
具体地，获取第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合内所有的分析结果，获得第一分析结果集合和第二分析结果集合。并获取第一邻近头皮环境信息集合内所有历史第一区域头皮环境信息与第一区域头皮环境信息集合的欧氏距离，以及第二邻近头皮环境信息集合内所有历史第二区域头皮环境信息与第二区域头皮环境信息集合的欧氏距离，分别获得第一距离集合和第二距离集合。
根据第一距离集合和第二距离集合内的所有欧氏距离大小进行权重分配，获得第一权重分配结果和第二权重分配结果。其中，第一权重分配结果和第二权重分配结果内的权重值与第一距离集合和第二距离集合内的欧氏距离一一对应，且欧氏距离越小，则对应的权重值越大，且第一权重分配结果和第二权重分配结果内的权重值之和均为1。
进一步地，根据第一权重分配结果和第二权重分配结果对上述的第一分析结果集合和第二分析结果集合内的分析结果的出现频率进行加权计算，获得加权计算结果。其中，若某一分析结果的出现频率较高，且对应的历史头皮环境信息与第一用户的头皮环境信息的距离较小，则在加权计算结果内，该分析结果的出现频率较高。
如此，根据加权计算的结果，获取出现频率最高的分析结果，分别获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果。本申请实施例提供的方法通过根据模型内历史头皮环境信息与当前用户头皮环境信息之间的数据差距距离进行权重分配，对对应的分析结果的出现频率进行加权计算，提升分析植发头皮环境的准确性，提升模型处理分析数据的效果。
S600：根据所述输出结果，获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果，将所述第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果作为智能化分析处理结果。
最后，根据上述模型的输出结果，获取最终分析获得的出现频率最高的第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合的分析结果，作为第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果。其中，若第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果均为可进行植发，则可对第一用户进行植发手术，若至少一个区域不可进行植发，则需要对该对应的区域进行治疗后，重新检测是否可进行植发手术，得到最终的植发头皮环境智能化分析处理结果。
如图3所示，本申请提供的方法中的步骤S430还包括：
S431：对皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息根据对头皮环境的重要性进行权重分配，获得第三权重分配结果；
S432：构建皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合；
S433：根据所述第三权重分配结果，对所述皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合进行调整；
S434：对调整后的所述皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合内的各区间进行标记，获得所述分析结果的标记信息，得到所述分析结果分类集合。
具体而言，在实际的植发手术中，头皮环境信息集合中的皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息对于是否能够进行植发的影响程度是不同的，例如，皮肤病变信息对于植发头皮环境的重要程度大于皮肤基础信息的重要程度。因此，在构建分析结果分类集合，需要考虑这一因素。
具体地，根据皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息根据对头皮环境的重要性进行权重分配，获得第三权重分配结果，权重分配的过程找那个可采用专家法等现有技术中的权重分配方法。
然后，构建皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合，皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息均具有多个分类区间，分类区间即为一头皮环境信息数据的数值区间，包括可进行植发手术、不可进行植发手术等的分类区间，若某一植发用户的头皮环境信息落入其中的某个不可进行植发手术的分类区间，则可将该植发用户的头皮环境信息分类至该不可进行植发手术的分析结果内。
进一步地，如上述内容，不同头皮环境信息对植发手术的重要性不同，根据上述的第三权重分配结果，对上述的皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合进行调整。具体调整的过程中，示例性地，若皮肤病变信息对应的权重值较大，即皮肤病变信息的合格对于植发手术较为重要，则可将皮肤病变信息分类区间集合内的可进行植发手术的分类区间向较小的方向调整，缩小其对应的数值区间，调整的程度可根据权重值的大小和实际的需求进行设置，并同时将不可进行植发手术的分类区间向较大的方向调整，扩大其对应的数值区间，使植发用户头皮的皮肤病变信息满足可进行植发手术的条件较原有分类区间更为苛刻。如此，基于上述原理，完成全部分类区间集合的调整。
然后，基于监督训练，对调整后的皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合内的各区间对应的分类结果进行标记，作为对头皮环境信息分类后归类的数据基础，得到全部分析结果的标记信息，进而得到上述的分析结果分类集合。
本申请实施例提供的方法通过对皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息根据对头皮环境的重要性进行权重分配，并根据权重分配结果对分类区间进行调整，能够根据显示头皮环境信息对于植发手术的重要性构建分析结果，进而能够提升模型的效果，最终提升植发头皮环境分析的准确性。
综上所述，本申请通过对待植发用户的头皮环境进行多维度头皮环境信息的检测，作为智能化分析植发头皮环境的数据基础，更为全面准确，降低了医生主观观察头皮环境进行分析的人工参与度，更为客观，本申请还基于KNN算法头皮环境分析模型，将用户的头皮环境信息集合输入模型进行分类，分析用户的头皮环境属于可进行植发手术、不可进行植发手术或其他类别，并基于权重分配，对模型参数进行调整，提升模型分析的准确性，降低头皮环境分析判断的人工参与度，分析的过程更为客观，达到有效提升分析用户植发头皮环境的准确性、智能性和效率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种植发环境的智能化分析处理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种植发环境的智能化分析处理系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获取第一用户的第一用户信息；
第一处理单元12，所述第一处理单元12用于根据所述第一用户信息，对所述第一用户的头部区域进行划分，获得第一工作区域和第二工作区域；
第二处理单元13，所述第二处理单元13用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的多维度头皮环境信息，获得第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合；
第一构建单元14，所述第一构建单元14用于获得头皮环境分析模型；
第三处理单元15，所述第三处理单元15用于将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮环境分析模型，获得输出结果；
第四处理单元16，所述第四处理单元16用于根据所述输出结果，获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果，将所述第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果作为智能化分析处理结果。
进一步的，所述系统还包括：
第二获得单元，所述第二获得单元用于获取所述第一用户的第一需求信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获取所述第一用户的第一基础信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于基于大数据获取历史用户信息集合，其中，所述历史用户信息集合包括历史用户需求信息集合和历史用户基础信息集合；
第二构建单元，所述第二构建单元用于构建获得用户信息集合，其中，所述用户信息集合内的多个用户信息分别映射一历史用户需求信息和一历史用户基础信息；
第五处理单元，所述第五处理单元用于将所述第一需求信息和所述第一基础信息输入所述用户信息集合，获得所述第一用户信息。
进一步的，所述系统还包括：
第五获得单元，所述第五获得单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤基础信息，获得第一区域皮肤基础信息和第二区域皮肤基础信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤菌群分布信息，获得第一区域皮肤菌群分布信息和第二区域皮肤菌群分布信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤病变信息，获得第一区域皮肤病变信息和第二区域皮肤病变信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一区域皮肤基础信息、所述第一区域皮肤菌群分布信息和所述第一区域皮肤病变信息，获得所述第一区域皮肤环境信息集合；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第二区域皮肤基础信息、所述第二区域皮肤菌群分布信息和所述第二区域皮肤病变信息，获得所述第二区域皮肤环境信息集合。
进一步的，所述系统还包括：
第十获得单元，所述第十获得单元用于检测获得所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
第六处理单元，所述第六处理单元用于根据当前检测环境空气湿度，获得第一调整参数；
第七处理单元，所述第七处理单元用于根据所述第一用户信息内的用户年龄信息，获得第二调整参数；
第八处理单元，所述第八处理单元用于采用所述第一调整参数和所述第二调整参数依次调整所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
第九处理单元，所述第九处理单元用于将调整后的所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息作为所述第一区域皮肤基础信息和所述第二区域皮肤基础信息。
进一步的，所述系统还包括：
第三构建单元，所述第三构建单元用于根据所述皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息，构建第一三维坐标空间和第二三维坐标空间；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于基于大数据，获取历史第一区域头皮环境信息集合和历史第二区域头皮环境信息集合；
第四构建单元，所述第四构建单元用于构建分析结果分类集合，其中，所述分析结果分类集合内包括多种分析结果的标记信息；
第十处理单元，所述第十处理单元用于将所述历史第一区域头皮环境信息集合、历史第二区域头皮环境信息集合分别输入所述第一三维坐标空间和所述第二三维坐标空间，并按照所述分析结果分类集合进行分类，获得第一分类结果和第二分类结果；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一分类结果和第二分类结果，获得所述头皮环境分析模型，其中，所述头皮环境分析模型包括第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型。
进一步的，所述系统还包括：
第十一处理单元，所述第十一处理单元用于将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合分别输入所述第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型；
第十二处理单元，所述第十二处理单元用于获取所述第一区域头皮环境信息集合最近的K个历史第一区域头皮环境信息和所述第二区域头皮环境信息集合最近的K个历史第二区域头皮环境信息，分别作为第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合；
第十三处理单元，所述第十三处理单元用于获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内出现频率最高的分析结果，分别作为所述第一工作区域分析结果和所述第二工作区域分析结果。
进一步的，所述系统还包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内所有的所述分析结果，获得第一分析结果集合和第二分析结果集合；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获取所述第一邻近头皮环境信息集合内所有所述历史第一区域头皮环境信息与所述第一区域头皮环境信息集合的欧氏距离，以及所述第二邻近头皮环境信息集合内所有所述历史第二区域头皮环境信息与所述第二区域头皮环境信息集合的欧氏距离，分别获得第一距离集合和第二距离集合；
第十四处理单元，所述第十四处理单元用于根据所述第一距离集合和所述第二距离集合内的所有欧氏距离大小进行权重分配，获得第一权重分配结果和第二权重分配结果；
第十五处理单元，所述第十五处理单元用于分别根据所述第一权重分配结果和第二权重分配结果对所述第一分析结果集合和所述第二分析结果集合内的所述分析结果进行加权计算；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据加权计算结果，获取出现频率最高的所述分析结果，分别获得所述第一工作区域分析结果和所述第二工作区域分析结果。
进一步的，所述系统还包括：
第十六处理单元，所述第十六处理单元用于对皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息根据对头皮环境的重要性进行权重分配，获得第三权重分配结果；
第五构建单元，所述第五构建单元用于构建皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合；
第十七处理单元，所述第十七处理单元用于根据所述第三权重分配结果，对所述皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合进行调整；
第十八处理单元，所述第十八处理单元用于对调整后的所述皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合内的各区间进行标记，获得所述分析结果的标记信息，得到所述分析结果分类集合。
实施例三
基于与前述实施例中一种植发环境的智能化分析处理方法相同的发明构思，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例一内的方法。
示例性电子设备
下面参考图5来描述本申请的电子设备，
基于与前述实施例中一种植发环境的智能化分析处理方法相同的发明构思，本申请还提供了一种植发环境的智能化分析处理系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行实施例一所述方法的步骤。
该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。
存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdiscread-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种植发环境的智能化分析处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(SolidState Disk，SSD))等。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种植发环境的智能化分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一用户的第一用户信息；
根据所述第一用户信息，对所述第一用户的头部区域进行划分，获得第一工作区域和第二工作区域；
检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的多维度头皮环境信息，获得第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合；
获得头皮环境分析模型；
将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮环境分析模型，获得输出结果；
根据所述输出结果，获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果，将所述第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果作为智能化分析处理结果；
所述检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的多维度头皮环境信息，包括：
检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤基础信息，获得第一区域皮肤基础信息和第二区域皮肤基础信息；
检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤菌群分布信息，获得第一区域皮肤菌群分布信息和第二区域皮肤菌群分布信息；
检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤病变信息，获得第一区域皮肤病变信息和第二区域皮肤病变信息；
根据所述第一区域皮肤基础信息、所述第一区域皮肤菌群分布信息和所述第一区域皮肤病变信息，获得所述第一区域皮肤环境信息集合；
根据所述第二区域皮肤基础信息、所述第二区域皮肤菌群分布信息和所述第二区域皮肤病变信息，获得所述第二区域皮肤环境信息集合；
检测获得所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
根据当前检测环境空气湿度，获得第一调整参数；
根据所述第一用户信息内的用户年龄信息，获得第二调整参数；
采用所述第一调整参数和所述第二调整参数依次调整所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
将调整后的所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息作为所述第一区域皮肤基础信息和所述第二区域皮肤基础信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户的第一用户信息，包括：
获取所述第一用户的第一需求信息；
获取所述第一用户的第一基础信息；
基于大数据获取历史用户信息集合，其中，所述历史用户信息集合包括历史用户需求信息集合和历史用户基础信息集合；
构建获得用户信息集合，其中，所述用户信息集合内的多个用户信息分别映射一历史用户需求信息和一历史用户基础信息；
将所述第一需求信息和所述第一基础信息输入所述用户信息集合，获得所述第一用户信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得头皮环境分析模型，包括：
根据所述皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息，构建第一三维坐标空间和第二三维坐标空间；
基于大数据，获取历史第一区域头皮环境信息集合和历史第二区域头皮环境信息集合；
构建分析结果分类集合，其中，所述分析结果分类集合内包括多种分析结果的标记信息；
将所述历史第一区域头皮环境信息集合、历史第二区域头皮环境信息集合分别输入所述第一三维坐标空间和所述第二三维坐标空间，并按照所述分析结果分类集合进行分类，获得第一分类结果和第二分类结果；
根据所述第一分类结果和第二分类结果，获得所述头皮环境分析模型，其中，所述头皮环境分析模型包括第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮环境分析模型，获得输出结果，包括：
将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合分别输入所述第一子头皮环境分析模型和第二子头皮环境分析模型；
获取所述第一区域头皮环境信息集合最近的K个历史第一区域头皮环境信息和所述第二区域头皮环境信息集合最近的K个历史第二区域头皮环境信息，分别作为第一邻近头皮环境信息集合和第二邻近头皮环境信息集合；
获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内出现频率最高的分析结果，分别作为所述第一工作区域分析结果和所述第二工作区域分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内出现频率最高的分析结果，包括：
获取所述第一邻近头皮环境信息集合和所述第二邻近头皮环境信息集合内所有的所述分析结果，获得第一分析结果集合和第二分析结果集合；
获取所述第一邻近头皮环境信息集合内所有所述历史第一区域头皮环境信息与所述第一区域头皮环境信息集合的欧氏距离，以及所述第二邻近头皮环境信息集合内所有所述历史第二区域头皮环境信息与所述第二区域头皮环境信息集合的欧氏距离，分别获得第一距离集合和第二距离集合；
根据所述第一距离集合和所述第二距离集合内的所有欧氏距离大小进行权重分配，获得第一权重分配结果和第二权重分配结果；
分别根据所述第一权重分配结果和第二权重分配结果对所述第一分析结果集合和所述第二分析结果集合内的所述分析结果进行加权计算；
根据加权计算结果，获取出现频率最高的所述分析结果，分别获得所述第一工作区域分析结果和所述第二工作区域分析结果。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建分析结果分类集合，包括：
对皮肤基础信息、皮肤菌群分布信息和皮肤病变信息根据对头皮环境的重要性进行权重分配，获得第三权重分配结果；
构建皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合；
根据所述第三权重分配结果，对所述皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合进行调整；
对调整后的所述皮肤基础信息分类区间集合、皮肤菌群分布信息分类区间集合和皮肤病变信息分类区间集合内的各区间进行标记，获得所述分析结果的标记信息，得到所述分析结果分类集合。
7.一种植发环境的智能化分析处理系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获取第一用户的第一用户信息；
第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一用户信息，对所述第一用户的头部区域进行划分，获得第一工作区域和第二工作区域；
第二处理单元，所述第二处理单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的多维度头皮环境信息，获得第一区域头皮环境信息集合和第二区域头皮环境信息集合；
第一构建单元，所述第一构建单元用于获得头皮环境分析模型；
第三处理单元，所述第三处理单元用于将所述第一区域头皮环境信息集合和所述第二区域头皮环境信息集合输入所述头皮环境分析模型，获得输出结果；
第四处理单元，所述第四处理单元用于根据所述输出结果，获得第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果，将所述第一工作区域分析结果和第二工作区域分析结果作为智能化分析处理结果；
第五获得单元，所述第五获得单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤基础信息，获得第一区域皮肤基础信息和第二区域皮肤基础信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤菌群分布信息，获得第一区域皮肤菌群分布信息和第二区域皮肤菌群分布信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于检测所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤病变信息，获得第一区域皮肤病变信息和第二区域皮肤病变信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一区域皮肤基础信息、所述第一区域皮肤菌群分布信息和所述第一区域皮肤病变信息，获得所述第一区域皮肤环境信息集合；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第二区域皮肤基础信息、所述第二区域皮肤菌群分布信息和所述第二区域皮肤病变信息，获得所述第二区域皮肤环境信息集合；
第十获得单元，所述第十获得单元用于检测获得所述第一工作区域和所述第二工作区域的皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
第六处理单元，所述第六处理单元用于根据当前检测环境空气湿度，获得第一调整参数；
第七处理单元，所述第七处理单元用于根据所述第一用户信息内的用户年龄信息，获得第二调整参数；
第八处理单元，所述第八处理单元用于采用所述第一调整参数和所述第二调整参数依次调整所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息；
第九处理单元，所述第九处理单元用于将调整后的所述皮肤水分含量信息、皮肤pH值信息和皮肤油脂信息作为所述第一区域皮肤基础信息和所述第二区域皮肤基础信息。
8.一种植发环境的智能化分析处理系统，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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