CN113081262B - 一种智能定点规划植发区域的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能定点规划植发区域的方法及系统，其中，所述方法包括：根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库的匹配结果，获得第一匹配发型；获得第一脱发等级；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；获得第一发质受损度；将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，对所述第一用户进行植发操作。解决了现有技术人工植发时间长易出现疏漏，导致患者植发过程出现毛囊损伤，影响植发效果的技术问题。

Description

一种智能定点规划植发区域的方法及系统

技术领域

本发明涉及植发领域，尤其涉及一种智能定点规划植发区域的方法及系统。

背景技术

人体的头发也像人体的其它组织一样是可以移植的，头发移植是通过特殊器械将头发毛囊周围部分组织一并完整切取，脱离头皮原位，然后移植到需要头发又经过一定准备、具备接受该头发条件的位置，称头发移植。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术人工植发时间长易出现疏漏，导致患者植发过程出现毛囊损伤，影响植发效果的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种智能定点规划植发区域的方法及系统，解决了现有技术人工植发时间长易出现疏漏，导致患者植发过程出现毛囊损伤，影响植发效果的技术问题，达到智能化规划植发区域效率高，植发演算精准度高，降低人为失误风险和植发过程患者毛囊受损率，进而提高植发效果和头发成活率的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种智能定点规划植发区域的方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种智能定点规划植发区域的方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；构建植发发型数据库；根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作。

另一方面，本申请还提供了一种智能定点规划植发区域的系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；第一构建单元，所述第一构建单元用于构建植发发型数据库；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；第七获得单元，所述第七获得单元用于对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；第九获得单元，所述第九获得单元用于将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；第一植发单元，所述第一植发单元用于根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作。

第三方面，本发明提供了一种智能定点规划植发区域的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；构建植发发型数据库；根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作，进而达到智能化规划植发区域效率高，植发演算精准度高，降低人为失误风险和植发过程患者毛囊受损率，进而提高植发效果和头发成活率的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种智能定点规划植发区域的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种智能定点规划植发区域的系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第一确定单元12，第一构建单元13，第二获得单元14，第三获得单元15，第四获得单元16，第五获得单元17，第六获得单元18，第七获得单元19，第八获得单元20，第九获得单元21，第十获得单元22，第一植发单元23，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种智能定点规划植发区域的方法及系统，解决了现有技术人工植发时间长易出现疏漏，导致患者植发过程出现毛囊损伤，影响植发效果的技术问题，达到智能化规划植发区域效率高，植发演算精准度高，降低人为失误风险和植发过程患者毛囊受损率，进而提高植发效果和头发成活率的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

人体的头发也像人体的其它组织一样是可以移植的，头发移植是通过特殊器械将头发毛囊周围部分组织一并完整切取，脱离头皮原位，然后移植到需要头发又经过一定准备、具备接受该头发条件的位置，称头发移植。但现有技术存在人工植发时间长易出现疏漏，导致患者植发过程出现毛囊损伤，影响植发效果的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种智能定点规划植发区域的方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；构建植发发型数据库；根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种智能定点规划植发区域的方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；

步骤S200：根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；

具体而言，所述第一用户为进行定点植发的患者对象，所述第一用户的第一身体特征信息为植发患者个人的头型、脸型、气质和年龄等特点。按照所述身体特征信息，确定患者的发际线区域，即头部皮肤生长头发的边缘部分，发际区域的高低，对脸部和谐的美感具有相当重要的影响。

步骤S300：构建植发发型数据库；

步骤S400：根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；

步骤S500：根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；

具体而言，所述植发发型数据库为通过大数据构建的人体特征与植发发型相匹配的大量发型搭配数据库，将患者的所述第一发际区域与所述植发发型数据库进行匹配，得到相对应的适合患者个人的特定匹配发型结果，根据所述匹配结果为患者匹配合适的发型。

步骤S600：根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；

进一步而言，其中，所述根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S610：根据所述第一匹配发型，获得所述第一用户的头发生长方向；

步骤S620：按照所述头发生长方向，对所述第一用户进行植发区域划分，获得第一区域划分结果；

步骤S630：按照预定分布规则对所述第一区域划分结果进行种植分级，获得第一区域分布等级；

步骤S640：获得所述第一用户的植发期望；

步骤S650：根据所述第一区域分布等级和所述第一用户的植发期望，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果。

具体而言，根据所述匹配发型，确定患者的头发正常生长方向，并按照所述头发生长方向，对患者进行定点植发区域划分，确定植发区域划分结果，按正常头发的生长方向进行植发分布移植，移植区不会留下任何痕迹或疤痕，移植后的头发与周围的头发无任何区别，随周围头发的生长而生长。所述预定分布规则为植发区域的重要程度，按照所述预定分布规则对所述区域划分结果进行种植分级，不同的区域获得不同的种植等级，越重要的区域种植等级越大，如头发前额较重要，种植等级相应较高，需要进行均匀密布的头发种植。所述第一用户的植发期望为患者本人的植发意愿，即其个人植发需要，如希望头发前额种植较多发量。根据所述第一区域分布等级和所述第一用户的植发期望，对患者的植发区域进行规划，综合确定患者植发区域的规划结果，达到对患者植发区域进行科学合理的智能定点规划，并结合其个人意愿综合规划，使得到的规划结果达到最佳效果，进而提高满意度的技术效果。

步骤S700：通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；

步骤S800：对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；

具体而言，所述第一植发区域的头皮特征信息为患者的头皮环境，包括头皮的营养情况，头皮的健康状况、头发生长状况等。对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得相应的脱发等级，脱发的等级根据脱发部位、形状和轻重程度来评定的。如一级，为正常完整的头发；二级，双颞部发际少许退缩；三级，额颞部发际明显退缩，常有额中央部分退缩或顶部少许秃发；四级，额颞部发际退缩增多，伴有顶部明显的秃发；五级，五级比四级脱发更严重，有明显脱发；六级，顶部、额颞部秃发增多，并趋向于融合；七级，额颞部及顶部秃发区仅隔以稀疏的毛发带；八级，额颞部至顶部之间毛发完全脱落，呈全秃。

步骤S900：对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；

进一步而言，其中，所述对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量，本申请实施例步骤S900还包括：

步骤S910：构建第一植发区域面积模型；

步骤S920：将所述第一植发区域的头皮特征信息的水平方向作为所述模型横坐标，垂直方向作为所述模型的纵坐标；

步骤S930：对所述第一植发区域面积模型进行积分计算，获得第一植发区域面积；

步骤S940：获得所述第一用户的发质直径状况；

步骤S950：根据所述第一用户的发质直径状况和植发密度标准，获得第一毛囊密度；

步骤S960：根据所述第一植发区域面积和所述第一毛囊密度对毛囊数量进行计算，获得第一毛囊数量。

具体而言，构建所述第一植发区域面积模型，以所述第一植发区域的头皮特征信息的水平方向作为所述模型横坐标，垂直方向作为所述模型的纵坐标，通过构建所述模型进行植发区域积分面积计算，通过积分微元计算得出患者植发区域面积。所述第一用户的发质直径状况为患者的头发直径状况，头发直径越大，总体积也就越大，头发的总体积则决定了患者植发的视觉效果。所述植发密度标准为保证植发效果所规定的植发密度标准，所述第一毛囊密度患者单位面积内的毛囊密度，根据患者的发质直径状况和所述植发密度标准综合决定，随患者个体差异而不同。根据所述第一植发区域面积和所述第一毛囊密度对毛囊数量进行相乘数量计算，获得需要种植的毛囊数量。达到通过积分运算对患者的毛囊数量计算更加准确，为后续的植发评估提供合理依据的技术效果。

步骤S1000：对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；

具体而言，所述第一发质受损度为患者由于外部因素或头发营养状况不足导致发质出现的受损程度，可根据头发发质和头发颜色进行判定。如轻度受损特征：头发开始有一点点黯哑，变黄；中度受损特征：头发开始感觉脆弱，缺乏韧性，头发感觉有些干枯，缺乏水分；重度受损特征：头发明显感觉到很粗燥，毛发很多，洗头时感觉特别干枯，纠结严重，发尾开始分叉。

步骤S1100：将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；

进一步而言，其中，所述将所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果，本申请实施例步骤S1100还包括：

步骤S1110：将所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度和所述第一发质受损度作为输入信息，输入至所述植发成活率评估模型；

步骤S1120：所述植发成活率评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度、所述第一发质受损度和用来标识植发成活率评估结果的标识信息；

步骤S1130：获得所述植发成活率评估模型中第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一植发成活率评估结果。

具体而言，所述植发成活率评估模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度和所述第一发质受损度输入神经网络模型，则输出所述第一植发成活率评估结果。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度、所述第一发质受损度和用来标识植发成活率评估结果的标识信息，将所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度和所述第一发质受损度输入到神经网络模型中，根据用来标识植发成活率评估结果的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的第一输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而使得输出的植发成活率评估结果信息更加合理、准确，进而达到通过多因素评估患者植发存活率，进而提高植发效果和降低植发风险的技术效果。

步骤S1200：如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；

步骤S1300：根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作。

具体而言，所述预定成活率标准为预先设定的根据患者植发情况决定的植发存活率标准，它直接决定了植发手术的成功与否，关系最终的患者植发效果，如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，表明患者的植发手术效果满足预定成功效果，发出所述第一植发指令，并根据所述第一植发指令，对患者进行植发操作，通过植发效果评估大大降低了人为失误风险。

进一步而言，本申请实施例步骤S650还包括：

步骤S651：获得所述第一用户的脱发因素；

步骤S652：对所述第一用户的脱发因素进行分类，获得第一脱发类型；

步骤S653：将所述第一脱发类型和所述第一用户的年龄信息输入发际变化评估模型，获得第一发际变化评估结果；

步骤S654：根据所述第一发际变化评估结果和第一发质营养状况，获得第一影响因素；

步骤S655：根据所述第一影响因素，对所述第一植发区域进行规划调整。

具体而言，所述第一用户的脱发因素为造成患者脱发的原因，对所述脱发因素进行分类，包括外在因素：如服药、细菌感染、洗发剂、油脂性头屑阻塞毛孔、吹、染、电、漂不当；内在因素：遗传，年龄的增长、营养不足，缺乏维他命、氨基酸等、毛母细胞及毛囊受伤、血管障碍、内分泌障碍，荷尔蒙分泌不协调。将所述第一脱发类型和所述第一用户的年龄信息输入发际变化评估模型，输出结果为患者的所述发际变化评估结果，所述发际变化评估模型为神经网络模型。将所述发际变化评估结果和所述发质营养状况作为所述第一影响因素，影响患者的植发区域分布和面积，根据所述影响因素，对所述第一植发区域进行规划调整。达到结合多因素对患者植发区域分布的影响，使得到的规划结果更加准确合理，进而提高满意度的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤S960还包括：

步骤S961：获得单位毛囊种植价格；

步骤S962：根据所述单位毛囊种植价格和所述第一毛囊数量，计算获得毛囊种植总价格；

步骤S963：根据预定种植预算和所述毛囊种植总价格的差值，获得第一修正参数；

步骤S964：根据所述第一修正参数，对所述第一毛囊密度进行修正。

具体而言，所述单位毛囊种植价格为种植一个单位毛囊所需的价格，根据所述单位毛囊种植价格和所需种植毛囊数量，相乘计算所述毛囊种植总价格。所述预定种植预算为患者对植发所定预算，种植总价格需在预算之内，所述第一修正参数为所述预定种植预算和所述毛囊种植总价格的差值，并根据所述修正参数，对所述第一毛囊密度进行修正。达到考虑患者植发价格预算，保证最终价格在不超过预算的情况下完成植发规划技术效果。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤S1410：根据所述第一脱发等级和所述第一植发区域，获得所述第一用户的第一脱发情况；

步骤S1420：按照预定划分规则对所述第一脱发情况进行严重等级划分，获得第一脱发严重等级；

步骤S1430：根据所述第一脱发严重等级，确定第一植发处理方式；

步骤S1440：按照所述第一植发处理方式，对所述第一用户进行植发操作。

具体而言，根据所述脱发等级和所述植发区域面积种植大小，评定患者的脱发情况，所述预定划分规则为患者植发区域的面积和分布，按照预定划分规则对所述第一脱发情况进行严重等级划分，获得所述患者脱发严重等级。并根据所述脱发严重等级，确定植发处理方式，所述植发处理方式主要包括FUT（毛囊切取移植技术）：在后枕切取带有毛囊的一条梭形或带状头皮，利用显微镜分离成许多株毛囊单位，将分离出来的毛囊单位种植到受区。FUE（毛囊抽取移植技术）：医生使用直径为1mm或更小的打孔器切入皮肤，将其中的毛囊单位取出，再将取出的毛囊单位种植到受区。按照所述植发处理方式，对患者进行植发操作，达到按照患者的个人脱发情况匹配合适的植发方式，以提高患者最终植发效果的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种智能定点规划植发区域的方法及系统具有如下技术效果：

由于采用了根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；构建植发发型数据库；根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作，进而达到智能化规划植发区域效率高，植发演算精准度高，降低人为失误风险和植发过程患者毛囊受损率，进而提高植发效果和头发成活率的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种智能定点规划植发区域的方法同样发明构思，本发明还提供了一种智能定点规划植发区域的系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；

第一确定单元12，所述第一确定单元12用于根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；

第一构建单元13，所述第一构建单元13用于构建植发发型数据库；

第二获得单元14，所述第二获得单元14用于根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；

第三获得单元15，所述第三获得单元15用于根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；

第四获得单元16，所述第四获得单元16用于根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；

第五获得单元17，所述第五获得单元17用于通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；

第六获得单元18，所述第六获得单元18用于对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；

第七获得单元19，所述第七获得单元19用于对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；

第八获得单元20，所述第八获得单元20用于对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；

第九获得单元21，所述第九获得单元21用于将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；

第十获得单元22，所述第十获得单元22用于如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；

第一植发单元23，所述第一植发单元23用于根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一匹配发型，获得所述第一用户的头发生长方向；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于按照所述头发生长方向，对所述第一用户进行植发区域划分，获得第一区域划分结果；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于按照预定分布规则对所述第一区域划分结果进行种植分级，获得第一区域分布等级；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一用户的植发期望；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一区域分布等级和所述第一用户的植发期望，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果。

进一步的，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一用户的脱发因素；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于对所述第一用户的脱发因素进行分类，获得第一脱发类型；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将所述第一脱发类型和所述第一用户的年龄信息输入发际变化评估模型，获得第一发际变化评估结果；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第一发际变化评估结果和第一发质营养状况，获得第一影响因素；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一影响因素，对所述第一植发区域进行规划调整。

进一步的，所述系统还包括：

第二构建单元，所述第二构建单元用于构建第一植发区域面积模型；

第三构建单元，所述第三构建单元用于将所述第一植发区域的头皮特征信息的水平方向作为所述模型横坐标，垂直方向作为所述模型的纵坐标；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于对所述第一植发区域面积模型进行积分计算，获得第一植发区域面积；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第一用户的发质直径状况；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一用户的发质直径状况和植发密度标准，获得第一毛囊密度；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一植发区域面积和所述第一毛囊密度对毛囊数量进行计算，获得第一毛囊数量。

进一步的，所述系统还包括：

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得单位毛囊种植价格；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述单位毛囊种植价格和所述第一毛囊数量，计算获得毛囊种植总价格；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据预定种植预算和所述毛囊种植总价格的差值，获得第一修正参数；

第一修正单元，所述第一修正单元用于根据所述第一修正参数，对所述第一毛囊密度进行修正。

进一步的，所述系统还包括：

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述第一脱发等级和所述第一植发区域，获得所述第一用户的第一脱发情况；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于按照预定划分规则对所述第一脱发情况进行严重等级划分，获得第一脱发严重等级；

第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述第一脱发严重等级，确定第一植发处理方式；

第二植发单元，所述第二植发单元用于按照所述第一植发处理方式，对所述第一用户进行植发操作。

进一步的，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度和所述第一发质受损度作为输入信息，输入至所述植发成活率评估模型；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于所述植发成活率评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度、所述第一发质受损度和用来标识植发成活率评估结果的标识信息；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于获得所述植发成活率评估模型中第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一植发成活率评估结果。

前述图1实施例一中的一种智能定点规划植发区域的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智能定点规划植发区域的系统，通过前述对一种智能定点规划植发区域的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智能定点规划植发区域的系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种智能定点规划植发区域的方法的发明构思，本发明还提供一种智能定点规划植发区域的系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种智能定点规划植发区域的方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种智能定点规划植发区域的方法，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；构建植发发型数据库；根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作。解决了现有技术人工植发时间长易出现疏漏，导致患者植发过程出现毛囊损伤，影响植发效果的技术问题，达到智能化规划植发区域效率高，植发演算精准度高，降低人为失误风险和植发过程患者毛囊受损率，进而提高植发效果和头发成活率的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (2)

1.一种智能定点规划植发区域的系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；

第一构建单元，所述第一构建单元用于构建植发发型数据库；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；

第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；

第七获得单元，所述第七获得单元用于对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量；

其中，所述第七获得单元还包括：第二构建单元，所述第二构建单元用于构建第一植发区域面积模型；

第三构建单元，所述第三构建单元用于将所述第一植发区域的头皮特征信息的水平方向作为所述模型横坐标，垂直方向作为所述模型的纵坐标；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于对所述第一植发区域面积模型进行积分计算，获得第一植发区域面积；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第一用户的发质直径状况；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一用户的发质直径状况和植发密度标准，获得第一毛囊密度；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一植发区域面积和所述第一毛囊密度对毛囊数量进行计算，获得第一毛囊数量；

第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；

第九获得单元，所述第九获得单元用于将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；

第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；

第一植发单元，所述第一植发单元用于根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作；

其中，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度和所述第一发质受损度作为输入信息，输入至所述植发成活率评估模型；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于所述植发成活率评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度、所述第一发质受损度和用来标识植发成活率评估结果的标识信息；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于获得所述植发成活率评估模型中第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一植发成活率评估结果。

2.一种智能定点规划植发区域的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行如下步骤：

通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一用户的第一身体特征信息；

根据所述第一用户的第一身体特征信息，确定第一发际区域；

构建植发发型数据库；

根据所述第一发际区域和所述植发发型数据库进行匹配，获得第一匹配结果；

根据所述第一匹配结果，获得第一匹配发型；

根据所述第一匹配发型，规划所述第一用户的第一植发区域，获得第一规划结果；

通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括所述第一植发区域的头皮特征信息；

对所述第一植发区域的头皮特征信息进行脱发等级评定，获得第一脱发等级；

对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量，其中，所述对所述第一植发区域的头皮特征信息进行头皮毛囊数量计算，获得第一毛囊数量，包括：

建所述第一植发区域面积模型；

将所述第一植发区域的头皮特征信息的水平方向作为所述模型横坐标，垂直方向作为所述模型的纵坐标；

对所述第一植发区域面积模型进行积分计算，获得第一植发区域面积；

获得所述第一用户的发质直径状况；

根据所述第一用户的发质直径状况和植发密度标准，获得第一毛囊密度；

根据所述第一植发区域面积和所述第一毛囊密度对毛囊数量进行计算，获得第一毛囊数量；

对所述第一用户的发质进行检测，获得第一发质受损度；

将所述第一脱发等级、所述第一毛囊数量和所述第一发质受损度输入植发成活率评估模型，获得第一植发成活率评估结果；

如果所述第一植发成活率评估结果达到预定成活率标准，获得第一植发指令；

根据所述第一植发指令，对所述第一用户进行植发操作；

所述系统还包括：

将所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度和所述第一发质受损度作为输入信息，输入至所述植发成活率评估模型；

所述植发成活率评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一脱发等级、所述第一毛囊密度、所述第一发质受损度和用来标识植发成活率评估结果的标识信息；

获得所述植发成活率评估模型中第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一植发成活率评估结果。

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