CN114756898A - 一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法及装置，该方法包括当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析用户行为数据，将可信用户行为数据写入第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成可信用户行为数据对应的用户识别字符串；在第二区块链网络中构建用户统计数据与用户识别字符串的映射关系；接收可信验证信息，获取可信验证信息对应的用户识别字符串，确定用户识别字符串对应的可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。本发明实现了通过第一区块链网络来存储用户行为数据，对于新接收到的数据，都需要解析认证其可信度，以此保证数据不会被非法篡改。

Description

一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法及装置

技术领域

本申请涉及智能存储技术领域，具体而言，涉及一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法及装置。

背景技术

目前，在城市建筑工地、城市道路清理、以及其他的城市灵活务工场所，存在大量的灵活务工人员，由于人员流动性大，管理困难，存在人员信息管理异常问题，为此逐渐要求务工人员在考勤、培训等操作的时候都需要通过人脸设备或者手机端进行实名认证，为了保障人员行为信息可查证，可回溯，需要对用户行为数据进行可信存储。常用方案会采用客户端和服务器端模式，客户端负责生成用户数据，然后把用户数据发送到服务器端，由服务器集中存储和处理。该方案无法保障数据在设备端被非法篡改、也无法保证数据在服务器端不被维护方篡改，进而导致银行等第三方机构不能够基于这些用户数据来验证灵活务工场所对务工人员每月工资等统计数据的发放数额的可信程度，继而不能提供相应的金融等服务。

发明内容

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法，所述方法包括：

当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成所述可信用户行为数据对应的用户识别字符串，所述第一区块链网络由第一设备节点与第二设备节点构成；

在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系；

接收可信验证信息，获取所述可信验证信息对应的所述用户识别字符串，确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

优选的，所述解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，包括：

从所述第一区块链网络内各第二设备节点中选取共识节点，基于各所述共识节点对所述设备节点进行共识；

当所述设备节点共识成功时，将所述用户行为数据确定为可信用户行为数据，并将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中；

当所述设备节点共识失败时，删除所述用户行为数据。

优选的，所述从所述第一区块链网络内各第二设备节点中选取共识节点，包括：

确定所述第一区块链网络内各第二设备节点与所述第一设备节点的关联程度；

基于关联程度由低到高选取预设数量的所述第二设备节点，即为共识节点。

优选的，所述确定所述第一区块链网络内各第二设备节点与所述第一设备节点的关联程度，包括：

分别基于所述第一区块链网络内各设备节点的设备信息生成唯一识别码，所述设备节点包括所述第一设备节点、第二设备节点，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

根据各所述唯一识别码之间的匹配程度确定各所述第二设备节点与第一设备节点的关联程度。

优选的，所述在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系，包括：

确定所述可信用户行为数据对应的用户对象信息以及行为类别信息；

基于所述用户对象信息以及所述行为类别信息在第二区块链网络中查询用户统计数据，构建所述用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系。

优选的，所述确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果，包括：

基于所述用户识别字符串在所述第一区块链网络中获取各所述可信用户行为数据，并计算各所述可信用户行为数据对应的理论统计数据；

基于所述用户识别字符串在所述第二区块链网络中获取所述用户统计数据；

确定所述理论统计数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

优选的，所述方法还包括：

当所述可信验证结果表征为不可信时，确定所述用户统计数据的上传对象信息；

基于所述上传对象信息生成异常提示信息，将所述异常提示信息发送至预设终端。

第二方面，本申请实施例提供了一种灵活务工场景下用户行为的可信验证装置，所述装置包括：

解析模块，用于当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成所述可信用户行为数据对应的用户识别字符串，所述第一区块链网络由第一设备节点与第二设备节点构成；

构建模块，用于在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系；

接收模块，用于接收可信验证信息，获取所述可信验证信息对应的所述用户识别字符串，确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。

本发明的有益效果为：1.通过第一区块链网络来存储用户行为数据，对于新接收到的数据，都需要解析认证其可信度，以此保证数据不会被非法篡改。

2.在保证第一区块链网络内数据可信度的同时，通过与第一区块链网络没有直接联系的第二区块链网络存储灵活务工场所向务工人员发放的每月工资等用户统计数据，以此能够自主通过用户统计数据与用户行为数据的匹配情况确定灵活务工场所向务工人员发放的工资等数据的可信程度，进而辅助第三方机构根据可信验证结果判断灵活务工场所是否存在异常情况，提高第三方的可信验证效率和可信验证准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种灵活务工场景下用户行为的可信验证装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。

下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。

参见图1，图1是本申请实施例提供的一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法的流程示意图。在本申请实施例中，所述方法包括：

S101、当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成所述可信用户行为数据对应的用户识别字符串，所述第一区块链网络由第一设备节点与第二设备节点构成。

本申请的执行主体可以是云端服务器。

所述用户行为数据在本申请实施例中可以理解为用户操作终端设备进行考勤打卡等行为时生成的数据信息。

所述第一设备节点在本申请实施例中可以理解为第一区块链网络中接收到用户行为数据的节点。所述第二设备节点在本申请实施例中可以理解为第一区块链网络中除第一设备节点外的其余节点。

在本申请实施例中，云端服务器在检测到第一区块链网络中的第一设备节点接收到用户行为数据时，首先需要对用户行为数据进行解析，以此确定上传的用户行为数据是否可信。对于可信用户行为数据，会将其写入至第一区块链网络中的各个第二设备节点中进行存储，并且为该数据生成有用户识别字符串，每一个用户所对应的用户识别字符串是唯一的，以便云端服务器后续能够根据用户识别字符串快速查找到相应的数据。

在一种可实施方式中，所述解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，包括：

从所述第一区块链网络内各第二设备节点中选取共识节点，基于各所述共识节点对所述设备节点进行共识；

当所述设备节点共识成功时，将所述用户行为数据确定为可信用户行为数据，并将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中；

当所述设备节点共识失败时，删除所述用户行为数据。

所述共识节点在本申请实施例中可以理解为用于进行共识机制的设备节点。共识机制即通过特殊的共识节点的投票，在很短的时间内完成对数据的验证和确认。

在本申请实施例中，解析用户行为数据是否可信的具体方式为对设备节点进行共识机制。当第一设备节点共识成为后，便认为第一设备节点接收的用户行为数据是可信的。对于不可信的数据，将直接删除。

在一种可实施方式中，所述从所述第一区块链网络内各第二设备节点中选取共识节点，包括：

确定所述第一区块链网络内各第二设备节点与所述第一设备节点的关联程度；

基于关联程度由低到高选取预设数量的所述第二设备节点，即为共识节点。

在本申请实施例中，由于共识机制是利益不相干的若干个节点能够达成共识，就可以认为全网络对此也能够达成共识。为了保证共识过程的准确性，选取的共识节点应该尽可能的与第一设备节点关联性较低，故将确定各第二设备节点与第一设备节点的关联程度，以此由低到高的选取第二设备节点来作为共识节点。

在一种可实施方式中，所述确定所述第一区块链网络内各第二设备节点与所述第一设备节点的关联程度，包括：

分别基于所述第一区块链网络内各设备节点的设备信息生成唯一识别码，所述设备节点包括所述第一设备节点、第二设备节点，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

根据各所述唯一识别码之间的匹配程度确定各所述第二设备节点与第一设备节点的关联程度。

在本申请实施例中，云端服务器将会获取每个设备节点的设备信息，通过按照预先设置的编码规则对设备信息中的设备软件信息与设备硬件信息进行编码组合，以此来生成每个设备节点所独有的唯一识别码。由于唯一识别码是由设备信息构成，将通过各个设备节点的设备信息来对唯一识别码进行匹配，匹配程度越高，即表明设备信息越接近，便说明二者的关联程度越高。

S102、在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系。

所述用户统计数据在本申请实施例中可以理解为向务工人员发放的务工总工资等统计数据。

在本申请实施例中，灵活务工场所向务工人员所发送的工资等用户统计数据将会被云端服务器控制存储在第二区块链网络中，使得第一区块链网络与第二区块链网络相互独立，二者之间的数据不互通，也不会互相影响。而为了后续能够在第二区块链网络中查询调用出正确的用户统计数据来与第一区块链网络中的用户行为数据进行比对验证，将会基于用户识别字符串来区分不同的用户，以此来构建用户统计数据与用户识别字符串的映射关系，使得每个用户统计数据能够对应有正确且唯一的用户识别字符串。

在一种可实施方式中，步骤S102包括：

确定所述可信用户行为数据对应的用户对象信息以及行为类别信息；

基于所述用户对象信息以及所述行为类别信息在第二区块链网络中查询用户统计数据，构建所述用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系。

在本申请实施例中，根据可信用户行为数据能够确定出用户对象信息以及行为类别信息，即确定此次行为操作的对象是谁，以及进行的行为操作的种类，以此来在第二区块链网络中进行查询，确定该可信用户行为数据最终应该对应影响的用户统计数据，并将其与用户识别字符串构建映射关系。

S103、接收可信验证信息，获取所述可信验证信息对应的所述用户识别字符串，确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

在本申请实施例中，前述过程虽然能够保证第一区块链网络中用户的上下班考勤等用户行为数据是可信的，但在实际情况中，即使务工人员全勤，也可能会出现灵活务工场所的管理人员故意生成异常错误信息的情况。为了辅助银行等第三方对相关情况进行管控验证，保证灵活务工人员的权益，云端服务器在接收到银行等第三方平台员工发送的可信验证信息后，会对相关信息进行可信验证。具体而言，将通过可信验证信息所对应的用户识别字符串来分别从第一区块链网络与第二区块链网络中获取可信用户行为数据与用户统计数据。由于两个数据被存储至两个区块链网络中，二者相对独立，通过确定二者的匹配程度，便能够确定出用户统计数据是否与可信用户行为数据匹配，进而最终生成有可信验证结果。

在一种可实施方式中，所述确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果，包括：

基于所述用户识别字符串在所述第一区块链网络中获取各所述可信用户行为数据，并计算各所述可信用户行为数据对应的理论统计数据；

基于所述用户识别字符串在所述第二区块链网络中获取所述用户统计数据；

确定所述理论统计数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

在本申请实施例中，示例性的，若可信用户行为数据为用户的上下班考勤数据，用户统计数据为用户的总工资，则在通过相应的合同信息确定出用户每小时的单位薪资后，便能够根据考勤数据对应的总时长计算出用户应得的工资，即理论统计数据。通过将理论统计数据与用户统计数据进行匹配比对，便能够生成可信验证结果，如果二者能够完全匹配，则可信验证结果将表征为可信，如果二者不能够完全匹配，则可信验证结果将表征为不可信。

在一种可实施方式中，所述方法还包括：

当所述可信验证结果表征为不可信时，确定所述用户统计数据的上传对象信息；

基于所述上传对象信息生成异常提示信息，将所述异常提示信息发送至预设终端。

在本申请实施例中，可信验证结果表征为不可信时，则说明灵活务工场所发放给务工人员的薪资等数据存在异常，可能存在有发放工资与务工人员付出的劳动不等的现在。此时云端服务器会确定对用户统计数据进行上传的操作对象的上传对象信息，以此生成异常提示信息，并发送至第三方人员所对应的预设终端，以此辅助提醒第三方人员对上传对象进行核查。

下面将结合附图2，对本申请实施例提供的灵活务工场景下用户行为的可信验证装置进行详细介绍。需要说明的是，附图2所示的灵活务工场景下用户行为的可信验证装置，用于执行本申请图1所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请图1所示的实施例。

请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种灵活务工场景下用户行为的可信验证装置的结构示意图。如图2所示，所述装置包括：

解析模块201，用于当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成所述可信用户行为数据对应的用户识别字符串，所述第一区块链网络由第一设备节点与第二设备节点构成；

构建模块202，用于在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系；

接收模块203，用于接收可信验证信息，获取所述可信验证信息对应的所述用户识别字符串，确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

在一种可实施方式中，解析模块201包括：

共识单元，用于从所述第一区块链网络内各第二设备节点中选取共识节点，基于各所述共识节点对所述设备节点进行共识；

第一判断单元，用于当所述设备节点共识成功时，将所述用户行为数据确定为可信用户行为数据，并将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中；

第二判断单元，用于当所述设备节点共识失败时，删除所述用户行为数据。

在一种可实施方式中，共识单元包括：

关联元件，用于确定所述第一区块链网络内各第二设备节点与所述第一设备节点的关联程度；

选取元件，用于基于关联程度由低到高选取预设数量的所述第二设备节点，即为共识节点。

在一种可实施方式中，关联元件具体用于：

分别基于所述第一区块链网络内各设备节点的设备信息生成唯一识别码，所述设备节点包括所述第一设备节点、第二设备节点，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

根据各所述唯一识别码之间的匹配程度确定各所述第二设备节点与第一设备节点的关联程度。

在一种可实施方式中，构建模块202包括：

确定单元，用于确定所述可信用户行为数据对应的用户对象信息以及行为类别信息；

构建单元，用于基于所述用户对象信息以及所述行为类别信息在第二区块链网络中查询用户统计数据，构建所述用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系。

在一种可实施方式中，接收模块203包括：

计算单元，用于基于所述用户识别字符串在所述第一区块链网络中获取各所述可信用户行为数据，并计算各所述可信用户行为数据对应的理论统计数据；

获取单元，用于基于所述用户识别字符串在所述第二区块链网络中获取所述用户统计数据；

生成单元，用于确定所述理论统计数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

在一种可实施方式中，所述装置包括：

表征模块，用于当所述可信验证结果表征为不可信时，确定所述用户统计数据的上传对象信息；

发送模块，用于基于所述上传对象信息生成异常提示信息，将所述异常提示信息发送至预设终端。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（Field－ProgrammableGate Array，FPGA）、集成电路（Integrated Circuit，IC）等。

本申请实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本申请实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本申请实施例所述的功能的软件而实现。

参见图3，其示出了本申请实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施图1所示实施例中的方法。如图3所示，电子设备300可以包括：至少一个中央处理器301，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302。

其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口303可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

其中，中央处理器301可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器301利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行终端300的各种功能和处理数据。可选的，中央处理器301可以采用数字信号处理（Digital SignalProcessing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable Logic Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。中央处理器301可集成中央中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图像中央处理器（GraphicsProcessing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到中央处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器305可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述中央处理器301的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。

在图3所示的电子设备300中，用户接口303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而中央处理器301可以用于调用存储器305中存储的灵活务工场景下用户行为的可信验证应用程序，并具体执行以下操作：

当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成所述可信用户行为数据对应的用户识别字符串，所述第一区块链网络由第一设备节点与第二设备节点构成；

在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系；

接收可信验证信息，获取所述可信验证信息对应的所述用户识别字符串，确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器IC），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取器（Random AccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种灵活务工场景下用户行为的可信验证方法，其特征在于，所述方法包括：

当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成所述可信用户行为数据对应的用户识别字符串，所述第一区块链网络由第一设备节点与第二设备节点构成；

在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系；

接收可信验证信息，获取所述可信验证信息对应的所述用户识别字符串，确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，包括：

从所述第一区块链网络内各第二设备节点中选取共识节点，基于各所述共识节点对所述设备节点进行共识；

当所述设备节点共识成功时，将所述用户行为数据确定为可信用户行为数据，并将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中；

当所述设备节点共识失败时，删除所述用户行为数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一区块链网络内各第二设备节点中选取共识节点，包括：

确定所述第一区块链网络内各第二设备节点与所述第一设备节点的关联程度；

基于关联程度由低到高选取预设数量的所述第二设备节点，即为共识节点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一区块链网络内各第二设备节点与所述第一设备节点的关联程度，包括：

分别基于所述第一区块链网络内各设备节点的设备信息生成唯一识别码，所述设备节点包括所述第一设备节点、第二设备节点，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

根据各所述唯一识别码之间的匹配程度确定各所述第二设备节点与第一设备节点的关联程度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系，包括：

确定所述可信用户行为数据对应的用户对象信息以及行为类别信息；

基于所述用户对象信息以及所述行为类别信息在第二区块链网络中查询用户统计数据，构建所述用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果，包括：

基于所述用户识别字符串在所述第一区块链网络中获取各所述可信用户行为数据，并计算各所述可信用户行为数据对应的理论统计数据；

基于所述用户识别字符串在所述第二区块链网络中获取所述用户统计数据；

确定所述理论统计数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述可信验证结果表征为不可信时，确定所述用户统计数据的上传对象信息；

基于所述上传对象信息生成异常提示信息，将所述异常提示信息发送至预设终端。

8.一种灵活务工场景下用户行为的可信验证装置，其特征在于，所述装置包括：

解析模块，用于当第一区块链网络中存在第一设备节点接收到用户行为数据时，解析所述用户行为数据，将可信用户行为数据写入所述第一区块链网络内各第二设备节点中，并生成所述可信用户行为数据对应的用户识别字符串，所述第一区块链网络由第一设备节点与第二设备节点构成；

构建模块，用于在第二区块链网络中构建用户统计数据与所述用户识别字符串的映射关系；

接收模块，用于接收可信验证信息，获取所述可信验证信息对应的所述用户识别字符串，确定所述用户识别字符串对应的所述可信用户行为数据与用户统计数据的匹配程度，并生成可信验证结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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