CN110717819A - 业务处理方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及大数据技术领域,应用于业务处理行业,提供一种业务处理方法、系统、计算机设备及存储介质,银行服务器接收用户终端发送的业务请求,更新与所述业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议,获取待选业务方案集合,从成本、风险以及收益三个方面进行考虑并且采用层次分析法对成本、风险以及收益进行加权处理,在待选业务方案集合中选择与当前业务协议最匹配的目标方案,根据所述业务协议更新所述目标方案,并将所述业务协议反馈至所述用户终端。整个过程中,从业务方案结合中匹配最合适的业务方案(目标方案),无需重新设置,整个业务处理过程简便。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种业务处理方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,越来越多的人选择在网络平台上进行在线业务办理,涉及业务办理的类型与数量越来越多,几乎涵盖了生产、生活中多数的场景需求,给人们生活带来极大便利。
目前很多电子平台都提供了多种多样的业务服务,在涉及一些例如商品购买、贷款分期等涉及资源转移的业务处理时,由于对资源转移安全性的考虑,一般需要执行比较多的前置资料准备以及合同签约手续,这严重影响了业务处理效率。
因此有必要提供一种手续简单的业务处理方案。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种手续简便的业务处理方法、装置与系统。
一种业务处理方法,所述方法包括:
接收用户终端发送的业务请求,所述业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息;
根据所述业务请求,更新与所述业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;
获取所述业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析所述成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;
根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从所述待选业务方案集合中选取目标方案;
根据所述业务协议更新所述目标方案,并将所述业务协议反馈至所述用户终端。
在其中一个实施例中,所述采用层次分析法分析所述成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重包括:
采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵;
根据所述判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
在其中一个实施例中,所述获取所述业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数之前,还包括:
推送业务方案获取请求至合作服务器;
接收所述合作服务器的反馈消息,得到待选业务方案集合。
在其中一个实施例中,所述根据所述业务协议更新所述目标方案包括:
当所述目标方案为风险系数较低对应的业务方案时,通过SDK技术或H5技术接收所述合作服务器反馈的所述目标方案对应的协议模板;
当所述目标方案为风险系数较高对应的业务方案时,通过API技术接收所述合作服务器反馈的所述目标方案对应的协议模板;
根据所述业务协议更新获取的协议模板。
在其中一个实施例中,所述推送业务方案获取请求至合作服务器之前,还包括:
建立与所述合作服务器之间的双向认证通道。
在其中一个实施例中,所述建立与所述合作服务器之间的双向认证通道包括:
生成随机数,获取合作服务器公钥证书以及自身银行服务器公钥证书;
根据所述合作服务器公钥证书对所述自身银行服务器公钥证书、SDK包名、所述SDK包的渠道名以及所述随机数加密,生成加密数据包;
发送所述加密数据包至所述合作服务器;
当接收到所述合作服务器反馈的认证通过消息时,建立与所述合作服务器之间的双向认证通道;
其中,所述认证通过消息由所述合作服务器根据所述合作服务器公钥证书解密所述加密数据包,根据所述加密数据包中携带的SDK包名以及SDK渠道名查找银行服务器公钥证书,当查找到的公钥证书与所述加密数据包中携带的公钥证书一致时生成。
一种业务处理装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户终端发送的业务请求,所述业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息;
必填信息更新模块,用于根据所述业务请求,更新与所述业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;
匹配模块,用于获取所述业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析所述成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;
目标方案选取模块,用于根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从所述待选业务方案集合中选取目标方案;
反馈模块,用于根据所述业务协议更新所述目标方案,并将所述业务协议反馈至所述用户终端。
在其中一个实施例中,所述匹配模块还用于采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵;根据所述判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。
上述业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质,银行服务器接收用户终端发送的业务请求,更新与所述业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议,获取待选业务方案集合,从成本、风险以及收益三个方面进行考虑并且采用层次分析法对成本、风险以及收益进行加权处理,在待选业务方案集合中选择与当前业务协议最匹配的目标方案,根据所述业务协议更新所述目标方案,并将所述业务协议反馈至所述用户终端。整个过程中,从业务方案结合中匹配最合适的业务方案(目标方案),无需重新设置,整个业务处理过程简便。
附图说明
图1为一个实施例中业务处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中业务处理方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中业务处理方法的流程示意图;
图4为一个实施例中业务处理装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的业务处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,银行服务器104通过网络与用户终端102进行通信,银行服务器104接收用户终端发送的业务请求,在业务请求中携带有业务类型、用户身份以及业务基本信息;根据业务请求,更新与业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;获取业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从待选业务方案集合中选取目标方案;根据业务协议更新目标方案,并将业务协议反馈至用户终端102,简单且高效完成业务处理。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种业务处理方法,以该方法应用于图1中的银行服务器为例进行说明,包括以下步骤:
S100:接收用户终端发送的业务请求,业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息。
用户在终端进行操作,发送业务请求至银行服务器。具体来说,用户可以在终端上安装有银行的APP(Application,应用程序),当需要办理业务时,通过该银行APP填写必要的一些信息,发送业务请求至银行服务器。例如用户需要办理分期贷款时,其在银行APP上填写业务类型为分期贷款、自己身份信息以及分期贷款资金数额、分期贷款期数、资金用途、联系方式等信息。不同类型业务分别设置有不同的业务基本信息,其可以基于历史使用情况的需求进行设定。
S200:根据业务请求,更新与业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议。
以分期贷款为例,必填信息包括用户身份、贷款金额、还款方式、分期期数、贷款资金用途、是否有抵押品等等。银行服务器中预先存储有业务协议模板,在模板中有上述必填信息的空位,当银行服务器接收到用户发送的业务请求时,解析该业务请求,从中提取出这部分数据,并将提取的数据填写、更新至预设业务协议模板中,得到业务协议。例如某个业务协议中记录有:用户身份李某,身份证号码ABC;贷款金额2000;还款方式先还利息本金分期;分期期数6期;贷款资金用途购买手机。在实际应用中,业务请求中携带的部分数据可以附带“必填信息”标签,这样银行服务器可以准确识别出哪些数据是必填的。
S300:获取业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
待选业务方案集合中包含有多个业务方案,这些业务方案是预先构建好放入到该集合中的。待选业务方案集合可以存储于银行服务器,也可以存储于远程合作服务器,当银行服务器需要时,从合作服务器下载该业务方案集合。基于当前的业务协议需要从业务方案集合中选择最合适的业务方案,在这里,从别从成本、风险以及收益三个方面进行考虑,其中成本包括方案执行所需人力成本、第三方支持成本、运行成本、维护成本等,风险包括方案执行中存在的风险以及方案执行后续存在的风险,收益包括基于当前方案执行业务协议中记载的业务可得收益,一般收益为收费与成本的差额。层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法,采用层次分析法对成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数进行权重赋值。
S400:根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从待选业务方案集合中选取目标方案。
基于步骤S300得到的与业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案匹配的加权成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,对各个业务方案匹配成本进行评分,选择评分最高的业务方案作为目标方案。
S500:根据业务协议更新目标方案,并将业务协议反馈至用户终端。
在目标方案中详细记录有处理当前业务的框架,根据业务协议中携带的当前业务相关(必填信息)数据更新目标方案,即得到当前业务对应可行业务方案,上述的更新可以简单的理解为“导入”的意思,即将业务协议中的数据导入至目标方案设定的框架中,得到执行当前业务对应的合格业务方案。在得到合格业务方案同时,将业务协议反馈至用户终端,以使用户了解本次业务处理的相关情况。以分析贷款为例,在业务协议中记录有贷款金额、贷款年限、月供、贷款资金用途、贷款人身份信息等,可以将这部分数据反馈到用户终端,由用户终端展示给用户。
上述业务处理方法,银行服务器接收用户终端发送的业务请求,更新与业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议,获取待选业务方案集合,从成本、风险以及收益三个方面进行考虑并且采用层次分析法对成本、风险以及收益进行加权处理,在待选业务方案集合中选择与当前业务协议最匹配的目标方案,根据业务协议更新目标方案,并将业务协议反馈至用户终端。整个过程中,从业务方案结合中匹配最合适的业务方案(目标方案),无需重新设置,整个业务处理过程简便。
如图3所示,在其中一个实施例中,步骤S300包括
S320:获取业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数。
S340:采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵。
S360:根据判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
使用层次分析法确定成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数权重,层次分析法对业务方案集合中各个业务方案执行,对成本、风险以及收益因素进行两两对比,并按其重要性程度评定等级,aij为要素i与要素j重要性比较结果,按两两比较结果构成的矩阵称作判断矩阵,判断矩阵具有aij=1/aji的性质,根据判断矩阵得到成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
在其中一个实施例中,获取业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数之前,还包括:推送业务方案获取请求至合作服务器;接收合作服务器的反馈消息,得到待选业务方案集合。
在合作服务器中存储有业务方案集合,银行服务器通过访问合作服务器,并发送业务方案获取请求至合作服务器,合作方案服务器反馈数据至银行服务器,银行服务器从反馈的数据中提取待选业务方案集合。
在其中一个实施例中,根据业务协议更新目标方案包括:当目标方案为风险系数较低对应的业务方案时,通过SDK技术或H5技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;当目标方案为风险系数较高对应的业务方案时,通过API技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;根据业务协议更新获取的协议模板。
SDK是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件的开发工具的集合。H5(HTML5)是万维网的核心语言、标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言的第五次重大修改。API是操作系统留给应用程序的一个调用接口,应用程序通过调用操作系统的API而使操作系统去执行应用程序的命令。针对不同方案所需灵活性以及安全性不同,在本实施例中,当目标方案为风险系数较低的方案时,通过SDK技术或H5技术接收合作服务器发送的协议模板;当目标方案为风险技术较高的方案时,通过API技术接收合作服务器发送的协议模板。
在其中一个实施例中,推送业务方案获取请求至合作服务器之前,还包括:建立与合作服务器之间的双向认证通道。
银行服务器建立与合作服务器之间的双向认证通道。具体来说,双向认证通道建立过程包括以下步骤:生成随机数,获取合作服务器公钥证书以及自身银行服务器公钥证书;根据合作服务器公钥证书对自身银行服务器公钥证书、SDK包名、SDK包的渠道名以及随机数加密,生成加密数据包;发送加密数据包至合作服务器;当接收到合作服务器反馈的认证通过消息时,建立与合作服务器之间的双向认证通道;其中,认证通过消息由合作服务器根据合作服务器公钥证书解密加密数据包,根据加密数据包中携带的SDK包名以及SDK渠道名查找银行服务器公钥证书,当查找到的公钥证书与加密数据包中携带的公钥证书一致时生成。
合作服务器可以网络上广播自身的公钥证书或者在共享平台上上传自身身份标识以及对应的公钥证书。银行服务器在需要与合作服务器之间建立双向认证通道时,生成随机数,并且抓取到合作服务器公钥证书,采用合作服务器公钥证书对自身的公钥证书、SDK包名、渠道名以及随机数加密,生成加密数据包,发送该加密数据包至合作服务器,合作服务器根据合作服务器公钥证书解密该加密数据包,得到SDK包名以及SDK渠道名,再根据SDK报名以及SDK渠道名查找银行服务器的公钥证书,当查找到的公钥证书与加密数据包中携带的公钥证书一致时,合作服务器反馈认证通过消息至银行服务器,银行服务器建立与合作服务器之间双向认证通道。
如图4所示,本申请还提供一种业务处理装置,装置包括:
接收模块100,用于接收用户终端发送的业务请求,业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息;
必填信息更新模块200,用于根据业务请求,更新与业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;
匹配模块300,用于获取业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;
目标方案选取模块400,用于根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从待选业务方案集合中选取目标方案;
反馈模块500,用于根据业务协议更新目标方案,并将业务协议反馈至用户终端。
上述业务处理装置,接收模块100接收用户终端发送的业务请求,必填信息更新模块200更新与业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议,获取待选业务方案集合,从成本、风险以及收益三个方面进行考虑并且采用层次分析法对成本、风险以及收益进行加权处理,在待选业务方案集合中选择与当前业务协议最匹配的目标方案,根据业务协议更新目标方案,并将业务协议反馈至用户终端。整个过程中,从业务方案结合中匹配最合适的业务方案(目标方案),无需重新设置,整个业务处理过程简便
在其中一个实施例中,匹配模块300还用于采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵;根据判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重
在其中一个实施例中,上述业务处理装置还包括:业务方案集合获取模块,用于推送业务方案获取请求至合作服务器;接收合作服务器的反馈消息,得到待选业务方案集合。
在其中一个实施例中,反馈模块500还用于当目标方案为风险系数较低对应的业务方案时,通过SDK技术或H5技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;当目标方案为风险系数较高对应的业务方案时,通过API技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;根据业务协议更新获取的协议模板。
在其中一个实施例中,上述业务处理装置还包括通道建立模块,用于建立与合作服务器之间的双向认证通道。
在其中一个实施例中,通道建立模块还用于生成随机数,获取合作服务器公钥证书以及自身银行服务器公钥证书;根据合作服务器公钥证书对自身银行服务器公钥证书、SDK包名、SDK包的渠道名以及随机数加密,生成加密数据包;发送加密数据包至合作服务器;当接收到合作服务器反馈的认证通过消息时,建立与合作服务器之间的双向认证通道;其中,认证通过消息由合作服务器根据合作服务器公钥证书解密加密数据包,根据加密数据包中携带的SDK包名以及SDK渠道名查找银行服务器公钥证书,当查找到的公钥证书与加密数据包中携带的公钥证书一致时生成。
关于业务处理装置的具体限定可以参见上文中对于业务处理认证方法的限定,在此不再赘述。上述业务处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户录入的编码与用户自定义编码手势对应的手指关键点位置数据对应关系等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种自动登录认证方法。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
接收用户终端发送的业务请求,业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息;
根据业务请求,更新与业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;
获取业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;
根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从待选业务方案集合中选取目标方案;
根据业务协议更新目标方案,并将业务协议反馈至用户终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵;根据判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
推送业务方案获取请求至合作服务器;接收合作服务器的反馈消息,得到待选业务方案集合。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
当目标方案为风险系数较低对应的业务方案时,通过SDK技术或H5技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;当目标方案为风险系数较高对应的业务方案时,通过API技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;根据业务协议更新获取的协议模板。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
建立与合作服务器之间的双向认证通道。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
生成随机数,获取合作服务器公钥证书以及自身银行服务器公钥证书;根据合作服务器公钥证书对自身银行服务器公钥证书、SDK包名、SDK包的渠道名以及随机数加密,生成加密数据包;发送加密数据包至合作服务器;当接收到合作服务器反馈的认证通过消息时,建立与合作服务器之间的双向认证通道;其中,认证通过消息由合作服务器根据合作服务器公钥证书解密加密数据包,根据加密数据包中携带的SDK包名以及SDK渠道名查找银行服务器公钥证书,当查找到的公钥证书与加密数据包中携带的公钥证书一致时生成。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收用户终端发送的业务请求,业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息;
根据业务请求,更新与业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;
获取业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;
根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从待选业务方案集合中选取目标方案;
根据业务协议更新目标方案,并将业务协议反馈至用户终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵;根据判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
推送业务方案获取请求至合作服务器;接收合作服务器的反馈消息,得到待选业务方案集合。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
当目标方案为风险系数较低对应的业务方案时,通过SDK技术或H5技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;当目标方案为风险系数较高对应的业务方案时,通过API技术接收合作服务器反馈的目标方案对应的协议模板;根据业务协议更新获取的协议模板。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
建立与合作服务器之间的双向认证通道。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
生成随机数,获取合作服务器公钥证书以及自身银行服务器公钥证书;根据合作服务器公钥证书对自身银行服务器公钥证书、SDK包名、SDK包的渠道名以及随机数加密,生成加密数据包;发送加密数据包至合作服务器;当接收到合作服务器反馈的认证通过消息时,建立与合作服务器之间的双向认证通道;其中,认证通过消息由合作服务器根据合作服务器公钥证书解密加密数据包,根据加密数据包中携带的SDK包名以及SDK渠道名查找银行服务器公钥证书,当查找到的公钥证书与加密数据包中携带的公钥证书一致时生成。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种业务处理方法,所述方法包括:
接收用户终端发送的业务请求,所述业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息;
根据所述业务请求,更新与所述业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;
获取所述业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析所述成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;
根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从所述待选业务方案集合中选取目标方案;
根据所述业务协议更新所述目标方案,并将所述业务协议反馈至所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用层次分析法分析所述成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重包括:
采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵;
根据所述判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数之前,还包括:
推送业务方案获取请求至合作服务器;
接收所述合作服务器的反馈消息,得到待选业务方案集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务协议更新所述目标方案包括:
当所述目标方案为风险系数较低对应的业务方案时,通过SDK技术或H5技术接收所述合作服务器反馈的所述目标方案对应的协议模板;
当所述目标方案为风险系数较高对应的业务方案时,通过API技术接收所述合作服务器反馈的所述目标方案对应的协议模板;
根据所述业务协议更新获取的协议模板。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述推送业务方案获取请求至合作服务器之前,还包括:
建立与所述合作服务器之间的双向认证通道。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述建立与所述合作服务器之间的双向认证通道包括:
生成随机数,获取合作服务器公钥证书以及自身银行服务器公钥证书;
根据所述合作服务器公钥证书对所述自身银行服务器公钥证书、SDK包名、所述SDK包的渠道名以及所述随机数加密,生成加密数据包;
发送所述加密数据包至所述合作服务器;
当接收到所述合作服务器反馈的认证通过消息时,建立与所述合作服务器之间的双向认证通道;
其中,所述认证通过消息由所述合作服务器根据所述合作服务器公钥证书解密所述加密数据包,根据所述加密数据包中携带的SDK包名以及SDK渠道名查找银行服务器公钥证书,当查找到的公钥证书与所述加密数据包中携带的公钥证书一致时生成。
7.一种业务处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收用户终端发送的业务请求,所述业务请求携带业务类型、用户身份以及业务基本信息;
必填信息更新模块,用于根据所述业务请求,更新与所述业务类型对应的业务协议模板中的必填信息,得到业务协议;
匹配模块,用于获取所述业务协议与待选业务方案集合中各个业务方案的成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数,并采用层次分析法分析所述成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重;
目标方案选取模块,用于根据成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数以及对应的权重,得到与待选业务方案集合中各个业务方案的方案评分,并从所述待选业务方案集合中选取目标方案;
反馈模块,用于根据所述业务协议更新所述目标方案,并将所述业务协议反馈至所述用户终端。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配模块还用于采用层次分析法,将成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数建立判断矩阵;根据所述判断矩阵,获取成本匹配系数、风险匹配系数以及收益匹配系数的权重。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111651655A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-09-11 | 平安普惠企业管理有限公司 | 业务方案选择方法、装置、电子设备及介质 |
CN112989307A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-18 | 北京金和网络股份有限公司 | 业务信息处理方法、装置及终端 |
CN117040837A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-11-10 | 北京瑞霖徕特科技有限公司 | 一种结合人工智能的业务风险处理方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104156890A (zh) * | 2014-08-15 | 2014-11-19 | 贵州电力试验研究院 | 一种风电并网方案决策方法 |
US20160042451A1 (en) * | 2014-08-07 | 2016-02-11 | Syml Systems Inc. | System and method for online evaluation and underwriting of loan products |
CN106408413A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-02-15 | 快睿登信息科技(上海)有限公司 | 一种多循环分期决策的方法及系统 |
CN107038165A (zh) * | 2016-02-03 | 2017-08-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种业务参数获取方法及装置 |
CN108205783A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-06-26 | 南京农纷期电子商务有限公司 | 一种农业信贷领域的自动化信用评分系统 |
CN108596495A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 浙江工业大学 | 一种零售信贷业务评分系统及方法 |
CN109345374A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109711974A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-05-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 贷款产品自动匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110097454A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 处理线上数据的方法及相关产品 |
-
2019
- 2019-09-02 CN CN201910823843.4A patent/CN110717819A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160042451A1 (en) * | 2014-08-07 | 2016-02-11 | Syml Systems Inc. | System and method for online evaluation and underwriting of loan products |
CN104156890A (zh) * | 2014-08-15 | 2014-11-19 | 贵州电力试验研究院 | 一种风电并网方案决策方法 |
CN107038165A (zh) * | 2016-02-03 | 2017-08-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种业务参数获取方法及装置 |
CN106408413A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-02-15 | 快睿登信息科技(上海)有限公司 | 一种多循环分期决策的方法及系统 |
CN108205783A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-06-26 | 南京农纷期电子商务有限公司 | 一种农业信贷领域的自动化信用评分系统 |
CN108596495A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 浙江工业大学 | 一种零售信贷业务评分系统及方法 |
CN109345374A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-02-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109711974A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-05-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 贷款产品自动匹配方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110097454A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-08-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 处理线上数据的方法及相关产品 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111651655A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-09-11 | 平安普惠企业管理有限公司 | 业务方案选择方法、装置、电子设备及介质 |
CN112989307A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-06-18 | 北京金和网络股份有限公司 | 业务信息处理方法、装置及终端 |
CN117040837A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-11-10 | 北京瑞霖徕特科技有限公司 | 一种结合人工智能的业务风险处理方法 |
CN117040837B (zh) * | 2023-08-09 | 2024-05-24 | 北京好车多多信息科技有限公司 | 一种结合人工智能的业务风险处理方法 |
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