CN114756897A - 一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法及装置，该方法包括分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码；当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于第一设备节点对应的唯一识别码选取共识节点，并根据各共识节点对第一设备节点进行共识；对于共识成功的第一设备节点，将用户数据写入各设备节点中；对于共识失败的第一设备节点，确认用户数据为不可信数据，停止第一设备节点的服务，确定用户数据的上传对象，并调整上传对象的可信度。本发明实现了通过区块链的方式对上传用户数据的终端设备的操作可信度进行识别，确认终端设备可信时才会将用户数据写入设备节点中，保证各设备节点接收到的数据的可信度。

Description

一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法及装置

技术领域

本申请涉及智能存储技术领域，具体而言，涉及一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法及装置。

背景技术

目前，在城市建筑工地、城市道路清理、以及其他的城市灵活务工场所，存在大量的灵活务工人员，由于人员流动性大，管理困难，会存在管理信息异常问题，为此逐渐要求务工人员在考勤、培训等操作的时候都需要通过人脸设备或者手机端进行实名认证，为了保障人员行为信息可查证，可回溯，需要对用户行为数据进行可信存储。常用方案会采用客户端和服务器端模式，客户端负责生成用户数据，然后把用户数据发送到服务器端，由服务器集中存储和处理。该方案无法保障数据在设备端被非法篡改、也无法保证数据在服务器端不被维护方篡改，另外该方案集中处理客户端的请求，需要较多的服务并发资源和网络带宽。

在实际环境中，务工人员的流动性较大，可能存在工头发送假数据达到虚假考勤，虚假培训等违规操作。在出现信息纠纷的情况下，也很难提供让人信服的数据用于人员务工证明，目前的方案无法较好的确解决人员行为数据可信存储的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法，所述方法包括：

分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码；

当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，并根据各所述共识节点对所述第一设备节点进行共识；

对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

对于共识失败的所述第一设备节点，确认所述用户数据为不可信数据，停止所述第一设备节点的服务，确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度。

优选的，所述分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码，包括：

分别获取区块链网络中每一个设备节点的设备信息，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

基于预设的编码方式分别对各所述设备节点的设备信息进行编码，为每一个所述设备节点生成唯一识别码。

优选的，所述基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，包括：

确定各所述设备节点的所述设备信息与所述第一设备节点对应的所述唯一识别码的关联程度；

基于关联程度由低到高选取预设数量的所述设备节点，即为共识节点。

优选的，所述将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中，包括：

确定所述用户数据的存储值；

当所述存储值不大于预设存储值时，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

当所述存储值大于预设存储值时，确定当前空闲的分布式节点，将所述用户数据存储至所述分布式节点中，并获取分布式节点的存储哈希值，将所述存储哈希值写入各所述设备节点中。

优选的，所述方法还包括：

当接收到读取指令时，确定所述读取指令对应的读取对象；

对于存在所述存储哈希值的所述读取对象，基于所述存储哈希值从所述分布式节点中读取所述读取对象；

对于不存在所述存储哈希值的所述读取对象，从所述设备节点中读取所述读取对象。

优选的，所述对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中之后，还包括：

更新所述用户数据对应的可信工作履历信息；

当所述可信工作履历信息满足预设数据库中的任一工作信息对应的履历需求时，基于所述工作信息生成推荐信息，将所述推荐信息发送至所述用户数据对应的用户终端。

优选的，所述确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度，包括：

在检测到用户数据上传操作时，采集上传对象的图像数据；

解析所述图像数据，在预设的人脸图像库中确定所述上传对象的身份信息；

按照预设数额降低所述身份信息对应的可信度。

第二方面，本申请实施例提供了一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的装置，所述装置包括：

生成模块，用于分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码；

选取模块，用于当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，并根据各所述共识节点对所述第一设备节点进行共识；

写入模块，用于对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

调整模块，用于对于共识失败的所述第一设备节点，确认所述用户数据为不可信数据，停止所述第一设备节点的服务，确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。

本发明的有益效果为：通过区块链的方式对上传用户数据的终端设备的操作可信度进行识别，只有当确认终端设备可信时才会将用户数据写入设备节点中，保证各设备节点接收到的数据的可信度。同时，对于不可信数据，将对上传对象进行行为可信记录，使得各个设备节点处均能够对新来的务工人员进行可信程度的确认。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本申请的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。

下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。

参见图1，图1是本申请实施例提供的一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法的流程示意图。在本申请实施例中，所述方法包括：

S101、分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码。

本申请的执行主体可以是云端服务器。

在本申请实施例中，云端服务器会通过各个终端设备与安全网关来组建进行设备认证的区块链网络，每一个设备终端处即可以认为是一个设备节点。每一个设备节点对应的设备终端均会包含有设备的硬件、软件等信息，云端服务器将基于这些信息来为每一个设备节点生成一个唯一识别码，并通过智能合约将其写入区块链网络中，以便后续能够通过唯一识别码对设备的合法性进行检测。

在一种可实施方式中，步骤S101包括：

分别获取区块链网络中每一个设备节点的设备信息，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

基于预设的编码方式分别对各所述设备节点的设备信息进行编码，为每一个所述设备节点生成唯一识别码。

在本申请实施例中，云端服务器将会获取每个设备节点的设备信息，通过按照预先设置的编码规则对设备信息中的设备软件信息与设备硬件信息进行编码组合，以此来生成每个设备节点所独有的唯一识别码。且由于唯一识别码与设备的软硬件信息相关，如果终端设备的软件或硬件的相关信息被非法篡改，对应的唯一识别码也会发生改变，进而导致终端设备在连接入区块链网络时认证失败，以此来保证接入区块链网络中的数据信息的安全性。

S102、当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，并根据各所述共识节点对所述第一设备节点进行共识。

所述第一设备节点在本申请实施例中可以理解为接收到用户数据的设备节点。

所述共识节点在本申请实施例中可以理解为用于进行共识机制的设备节点。共识机制即通过特殊的共识节点的投票，在很短的时间内完成对数据的验证和确认。

在本申请实施例中，当云端服务器发现有第一设备节点接收到用户通过对应的设备终端所上传的用户数据时，为了确定用户数据的安全性和可靠性，首先需要基于共识机制对第一设备节点进行共识过程。为此，云端服务器将会根据第一设备节点的唯一识别码来选取用以进行共识机制的共识节点，并通过这些共识节点来对第一设备节点进行共识验证。

在一种可实施方式中，所述基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，包括：

确定各所述设备节点的所述设备信息与所述第一设备节点对应的所述唯一识别码的关联程度；

基于关联程度由低到高选取预设数量的所述设备节点，即为共识节点。

在本申请实施例中，由于共识机制是利益不相干的若干个节点能够达成共识，就可以认为全网络对此也能够达成共识。因此，云端服务器首先将确定区块链网络中各个设备节点与第一设备节点的关联程度，具体而言，由于唯一识别码是由设备信息构成，将通过各个设备节点的设备信息来对唯一识别码进行匹配，匹配程度越高，即表明设备信息越接近，便说明二者的关联程度越高。通过上述方式确定出各个设备节点与第一设备节点的关联程度后，便能够根据关联程度的排序来优先选取关联程度最低的几个设备节点作为共识节点。通过这些共识节点如果能够成功进行共识机制的验证，云端服务器即可以认为所有的设备节点都可以完成共识，即说明该第一设备节点可信。

S103、对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中。

在本申请实施例中，如果第一设备节点进行共识机制后共识成功，云端服务器即认为第一设备节点所上传的用户数据为可信数据，以此将用户数据写入到各个设备节点中进行存储。这样的方式能够保证数据不能被篡改，如果一个节点的数据被非法篡改，共识的时候就会发生错误，导致共识失败。且通过这种方式，平台的维护者也不能篡改原始数据，以此保证存储的数据的完全可信。还避免了在终端设备中直接存储用户信息，同时也避免个人信息更新的过程。

在一种可实施方式中，所述将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中，包括：

确定所述用户数据的存储值；

当所述存储值不大于预设存储值时，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

当所述存储值大于预设存储值时，确定当前空闲的分布式节点，将所述用户数据存储至所述分布式节点中，并获取分布式节点的存储哈希值，将所述存储哈希值写入各所述设备节点中。

在本申请实施例中，因为区块链网络的天然属性，其中所有的设备节点都会同步区块链网络中的数据。对于务工人员的考勤照片、电子合同等存储值较大的用户数据，若将其直接存储至区块链中，就会造成区块链网络中存储量的大量浪费。基于该原因，云端服务器会在区块链网络中引入分布式存储系统，当用户数据的存储值较大时，云端服务器会将用户数据先存储在分布式系统所对应的空闲的分布式节点内，并且获取用户数据在分布式节点中存储时生成的存储哈希值。然后以存储哈希值代替用户数据存储到各个设备节点中。

在一种可实施方式中，所述方法还包括：

当接收到读取指令时，确定所述读取指令对应的读取对象；

对于存在所述存储哈希值的所述读取对象，基于所述存储哈希值从所述分布式节点中读取所述读取对象；

对于不存在所述存储哈希值的所述读取对象，从所述设备节点中读取所述读取对象。

在本申请实施例中，由于用户数据可能存储在分布式系统中的分布式节点内，因此云端服务器在接收到读取指令，即有设备节点需要读取用户数据时，云端服务器首先需要确定此次读取操作所要读取的读取对象，即需要读取哪一个用户数据。接着判断该读取对象是否存在存储哈希值，对于存在存储哈希值的读取对象而言，真正需要读取到的用户数据是存储在分布式节点中的。因此，云端服务器会根据对应的存储哈希值来在分布式节点中对读取对象进行读取。而对于不存在存储哈希值的读取对象而言，其是直接存储在区块链网络中的，故将直接从设备节点中进行读取。

在一种可实施方式中，所述对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中之后，还包括：

更新所述用户数据对应的可信工作履历信息；

当所述可信工作履历信息满足预设数据库中的任一工作信息对应的履历需求时，基于所述工作信息生成推荐信息，将所述推荐信息发送至所述用户数据对应的用户终端。

在本申请实施例中，对于是可信数据的用户数据，云端服务器还会将其用来对用户数据所对应的用户的可信工作履历信息进行更新，以此为没有固定工作的流动务工用户记录并积累可信的工作履历。通过这样的方式，虽然流动务工用户没有固定的工作，也没有经过全面系统的培训，但是当其通过多次的流动务工积累了足够的工作履历，且积累的工作履历已经满足某些正式工作的履历需求时，云端服务器便能够向用户进行工作推荐，以此实现城市流动务工人员向城市产业工人转变。

S104、对于共识失败的所述第一设备节点，确认所述用户数据为不可信数据，停止所述第一设备节点的服务，确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度。

在本申请实施例中，如果第一设备节点的共识过程失败，则说明用户数据经过篡改，为不可信数据，此时云端服务器将暂时的停止第一设备节点的服务，并确定此次用户数据的上传对象，对其可信度进行调整，以此作为其他流动务工场所招聘务工人员时的评判选取标准，筛选掉不诚信的态度恶劣人员。

在一种可实施方式中，所述确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度，包括：

在检测到用户数据上传操作时，采集上传对象的图像数据；

解析所述图像数据，在预设的人脸图像库中确定所述上传对象的身份信息；

按照预设数额降低所述身份信息对应的可信度。

在本申请实施例中，由于实际情况中可能会出现工头为了满足工地的工作人数而发送虚假数据，以此达到虚假考勤目的的情况，即上传虚假的用户数据的上传对象不一定是用户数据所对应的用户本人。故云端服务器需要在检测到上传操作时，通过采集进行上传操作的上传对象的图像数据，以此通过图像识别的方式确定上传对象的身份信息，最终按照预设的惩罚额度降低该身份信息的用户所对应的可信度。

下面将结合附图2，对本申请实施例提供的灵活务工场景下人员行为可信度确认的装置进行详细介绍。需要说明的是，附图2所示的灵活务工场景下人员行为可信度确认的装置，用于执行本申请图1所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请图1所示的实施例。

请参见图2，图2是本申请实施例提供的一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的装置的结构示意图。如图2所示，所述装置包括：

生成模块201，用于分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码；

选取模块202，用于当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，并根据各所述共识节点对所述第一设备节点进行共识；

写入模块203，用于对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

调整模块204，用于对于共识失败的所述第一设备节点，确认所述用户数据为不可信数据，停止所述第一设备节点的服务，确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度。

在一种可实施方式中，生成模块201包括：

第一获取单元，用于分别获取区块链网络中每一个设备节点的设备信息，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

编码单元，用于基于预设的编码方式分别对各所述设备节点的设备信息进行编码，为每一个所述设备节点生成唯一识别码。

在一种可实施方式中，选取模块202包括：

关联确定单元，用于确定各所述设备节点的所述设备信息与所述第一设备节点对应的所述唯一识别码的关联程度；

选取单元，用于基于关联程度由低到高选取预设数量的所述设备节点，即为共识节点。

在一种可实施方式中，写入模块203包括：

存储值确定单元，用于确定所述用户数据的存储值；

第一判断单元，用于当所述存储值不大于预设存储值时，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

第二判断单元，用于当所述存储值大于预设存储值时，确定当前空闲的分布式节点，将所述用户数据存储至所述分布式节点中，并获取分布式节点的存储哈希值，将所述存储哈希值写入各所述设备节点中。

在一种可实施方式中，所述装置还包括：

接收模块，用于当接收到读取指令时，确定所述读取指令对应的读取对象；

第一读取模块，用于对于存在所述存储哈希值的所述读取对象，基于所述存储哈希值从所述分布式节点中读取所述读取对象；

第二读取模块，用于对于不存在所述存储哈希值的所述读取对象，从所述设备节点中读取所述读取对象。

在一种可实施方式中，所述装置还包括：

更新模块，用于更新所述用户数据对应的可信工作履历信息；

推荐模块，用于当所述可信工作履历信息满足预设数据库中的任一工作信息对应的履历需求时，基于所述工作信息生成推荐信息，将所述推荐信息发送至所述用户数据对应的用户终端。

在一种可实施方式中，调整模块204包括：

采集单元，用于在检测到用户数据上传操作时，采集上传对象的图像数据；

解析单元，用于解析所述图像数据，在预设的人脸图像库中确定所述上传对象的身份信息；

调整单元，用于按照预设数额降低所述身份信息对应的可信度。

本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（Field－ProgrammableGate Array，FPGA）、集成电路（Integrated Circuit，IC）等。

本申请实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本申请实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本申请实施例所述的功能的软件而实现。

参见图3，其示出了本申请实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施图1所示实施例中的方法。如图3所示，电子设备300可以包括：至少一个中央处理器301，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302。

其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口303可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

其中，中央处理器301可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器301利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行终端300的各种功能和处理数据。可选的，中央处理器301可以采用数字信号处理（Digital SignalProcessing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable Logic Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。中央处理器301可集成中央中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图像中央处理器（GraphicsProcessing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到中央处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器305可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述中央处理器301的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。

在图3所示的电子设备300中，用户接口303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而中央处理器301可以用于调用存储器305中存储的灵活务工场景下人员行为可信度确认的应用程序，并具体执行以下操作：

分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码；

当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，并根据各所述共识节点对所述第一设备节点进行共识；

对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

对于共识失败的所述第一设备节点，确认所述用户数据为不可信数据，停止所述第一设备节点的服务，确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器IC），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory， ROM）、随机存取器（Random AccessMemory，RAM）、磁盘或光盘等。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的方法，其特征在于，所述方法包括：

分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码；

当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，并根据各所述共识节点对所述第一设备节点进行共识；

对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

对于共识失败的所述第一设备节点，确认所述用户数据为不可信数据，停止所述第一设备节点的服务，确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码，包括：

分别获取区块链网络中每一个设备节点的设备信息，所述设备信息包括设备软件信息、设备硬件信息；

基于预设的编码方式分别对各所述设备节点的设备信息进行编码，为每一个所述设备节点生成唯一识别码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，包括：

确定各所述设备节点的所述设备信息与所述第一设备节点对应的所述唯一识别码的关联程度；

基于关联程度由低到高选取预设数量的所述设备节点，即为共识节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中，包括：

确定所述用户数据的存储值；

当所述存储值不大于预设存储值时，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

当所述存储值大于预设存储值时，确定当前空闲的分布式节点，将所述用户数据存储至所述分布式节点中，并获取分布式节点的存储哈希值，将所述存储哈希值写入各所述设备节点中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到读取指令时，确定所述读取指令对应的读取对象；

对于存在所述存储哈希值的所述读取对象，基于所述存储哈希值从所述分布式节点中读取所述读取对象；

对于不存在所述存储哈希值的所述读取对象，从所述设备节点中读取所述读取对象。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中之后，还包括：

更新所述用户数据对应的可信工作履历信息；

当所述可信工作履历信息满足预设数据库中的任一工作信息对应的履历需求时，基于所述工作信息生成推荐信息，将所述推荐信息发送至所述用户数据对应的用户终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度，包括：

在检测到用户数据上传操作时，采集上传对象的图像数据；

解析所述图像数据，在预设的人脸图像库中确定所述上传对象的身份信息；

按照预设数额降低所述身份信息对应的可信度。

8.一种灵活务工场景下人员行为可信度确认的装置，其特征在于，所述装置包括：

生成模块，用于分别为区块链网络中的每一个设备节点生成唯一识别码；

选取模块，用于当存在第一设备节点接收到用户数据时，基于所述第一设备节点对应的所述唯一识别码选取共识节点，并根据各所述共识节点对所述第一设备节点进行共识；

写入模块，用于对于共识成功的所述第一设备节点，确认所述用户数据为可信数据，将所述用户数据写入所述第一设备节点中，并通过网络将所述用户数据同步至其他所述设备节点中；

调整模块，用于对于共识失败的所述第一设备节点，确认所述用户数据为不可信数据，停止所述第一设备节点的服务，确定所述用户数据的上传对象，并调整所述上传对象的可信度。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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