CN114756538A - 一种民航训练数据处理分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种民航训练数据处理分析系统，涉及民航训练领域，其技术方案包括分析系统，分析系统的内部包括数据系统、时间核对系统、中央处理系统、成绩展示模块，分析系统的外部通信连接有云端存储系统，数据系统与中央处理系统之间通信连接，数据系统的内部包括数据采集模块、数据预处理模块、特征信息提取单元和数据过滤模块，数据系统对飞机训练过程中的数据进行汇集并对数据进行过滤处理，中央处理系统的内部包括信息遮掩系统、ADSB系统和图像系统，通过信息遮掩系统能够对训练人员的信息进行遮掩，同时ADSB系统与图像系统的配合使用能够对飞机的详细信息进汇集，便于训练人员判断飞机是否达到起飞高度。
Description
技术领域
本发明涉及民航训练技术领域，尤其涉及一种民航训练数据处理分析系统。
背景技术
飞行员的实际飞行和训练水平直接影响民航业的安全，民航飞行员在正式上岗之前需要经历行训练，例如安全训练，体能训练，心理训练，真空环境下失重训练等。
经检索，中国专利号为CN109003504A的发明专利，公开了一种及时掌握飞行员实际飞行和训练数据的方法、设备及系统。包括如下步骤：当飞行员的行为发生了表示飞行或训练开始的事件时，开始飞行数据或训练数据的收集；当飞行员的行为发生了表示飞行或训练结束的事件时，停止飞行数据或训练数据的收集；然后在有网络可接入的情况下，立即将收集到的飞行数据或训练数据发送至网络侧设备；在无网络可接入的情况下，将飞行数据或训练数据存储在用户设备上；最后通过网络侧设备输出飞行员对应的飞行数据和/或训练数据；数据发送步骤还包括发送用户设备标识，用户设备标识包括飞行员标识，飞行员标识用于唯一标识飞行员。实现及时掌握飞行员实际飞行和训练数据的效果；
然而上述专利在实际应用中仅能通过收到的数据来对飞行训练员的训练情况进行评判，但是数据在统计的过程中会包含大量的野值这些数据会对训练人员造成影响，由于难以去除掉这些数据，从而降低训练人员的飞行质量，并且在对训练人员的飞行情况进行判断的过程中缺乏对飞行人员个人信息的隐藏，进而对训练人员造成影响，因此需要一种民航训练数据处理分析系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在包含大量的野值这些数据会对训练人员造成影响，由于难以去除掉这些数据，从而降低训练人员的飞行质量的缺点，而提出的一种民航训练数据处理分析系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种民航训练数据处理分析系统，包括分析系统，所述分析系统的内部包括数据系统、时间核对系统、中央处理系统、成绩展示模块，所述分析系统的外部通信连接有云端存储系统，所述数据系统与所述中央处理系统之间通信连接，所述数据系统的内部包括数据采集模块、数据预处理模块、特征信息提取单元和数据过滤模块，所述数据系统对飞机训练过程中的数据进行汇集并对数据进行过滤处理，所述中央处理系统的内部包括信息遮掩系统、ADSB系统和图像系统；
所述ADSB系统与图像系统实现对所存储的飞行轨迹信息进行修正，所述信息遮掩系统对训练人员的信息进行掩藏，所述时间核对系统与所述中央处理系统之间通信连接，所述时间核对系统对训练人员的训练时间进行核对，所述中央处理系统与所述成绩展示模块之间通信连接，所述成绩展示模块对训练人员的飞行轨迹、编号以及飞行成绩等信息进行展示。
上述技术方案进一步包括：
所述数据采集模块对训练人员训练过程中飞机的各项数据进行采集，所述数据采集模块将采集到的信息传输到所述数据预处理模块中，所述数据预处理模块对采集到的数据进行预处理，从而将数据中的异常数据以及重复数据进行剔除，降低整个系统的运行负担。
所述特征信息提取单元对所述数据预处理模块经过处理数据中的特征信息进行提取，并且对提取出的特征数据进行检测分类。
在分类过程中对训练人员造成影响的因素信息进行汇总，并建立项目集：I＝{I1,I2,I3,I4...In}
然后再将项目集中的具体的类型进行集合：Q＝{q1,q2,q3,q4...qn}，所述特征信息提取单元将建立的集合传输到所述数据过滤模块中。
所述数据过滤模块将集合I与集合Q进行矩阵展开，从而得出对应集合对训练人员的数据影响函数：
其中Nme代表该事项对训练人员的影响次数，Q表示所有的项目类型，其中n代表个体数量；
然后再根据经过数字化的影响项目进而进行归一化处理，其中归一化公式为：
将归元化公式与数据影响函数相结合，进而得出数据对训练人员的影响程度函数为：
其中puq代表对人员u对项目q的反应程度，之后再对数据进行录入时，通过影响程度函数对预定数值进行比对，当数值超出既定范围时，则自动该数据进行剔除。
经过所述数据系统处理过滤后的数据传输到所述中央处理系统中，所述信息遮掩系统对数据中训练人员的个人信息进行遮掩，所述中央处理系统将经过遮掩的数据信息传输到所述成绩展示模块中，通过所述成绩展示模块展示训练人员的编号、飞行轨迹以及飞行评分。
所述ADSB系统对飞机的精确位置进行接收，所述图像系统对飞机外部的图像数据进行采集并识别出图像所对应的外部环境。
相比现有技术，本发明的有益效果为：
1、本发明中，通过数据系统内部特征信息提取单元和数据过滤模块的配合使用能够实现对训练人员影响数据项目的汇集，并且对汇集的项目进行矩阵展开，从而得出对应集合对训练人员的数据影响函数：
再对数据影响函数与归元化公式进行结合，从而能够得出数据对训练人员的影响程度函数为：
之后再对数据进行录入时，通过影响程度函数对预定数值进行比对，当数值超出既定范围时，则自动该数据进行剔除，降低野值对训练人员的影响。
2、本发明中，通过信息遮掩系统能够对训练人员的信息进行遮掩，同时ADSB系统与图像系统的配合使用能够对飞机的详细信息进汇集，便于训练人员判断飞机是否达到起飞高度，同时也便于研究人员判断飞行学员飞行的训练参数。
附图说明
图1为本发明提出的一种民航训练数据处理分析系统的结构示意图；
图2为本发明中数据系统的系统框图；
图3为本发明中中央处理系统的系统框图。
图中：1、分析系统；2、数据系统；3、时间核对系统；4、中央处理系统；5、成绩展示模块；6、云端存储系统；7、数据采集模块；8、数据预处理模块；9、特征信息提取单元；10、数据过滤模块；11、信息遮掩系统；12、ADSB系统；13、图像系统。
具体实施方式
下文结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
实施例一
如图1-3所示，本发明提出的一种民航训练数据处理分析系统，包括分析系统1，分析系统1的内部包括数据系统2、时间核对系统3、中央处理系统4、成绩展示模块5，分析系统1的外部通信连接有云端存储系统6，数据系统2与中央处理系统4之间通信连接，数据系统2的内部包括数据采集模块7、数据预处理模块8、特征信息提取单元9和数据过滤模块10，数据系统2对飞机训练过程中的数据进行汇集并对数据进行过滤处理，中央处理系统4的内部包括信息遮掩系统11、ADSB系统12和图像系统13；
ADSB系统12与图像系统13实现对所存储的飞行轨迹信息进行修正，信息遮掩系统11对训练人员的信息进行掩藏，时间核对系统3与中央处理系统4之间通信连接，时间核对系统3对训练人员的训练时间进行核对，中央处理系统4与成绩展示模块5之间通信连接，成绩展示模块5对训练人员的飞行轨迹、编号以及飞行成绩等信息进行展示；
数据采集模块7对训练人员训练过程中飞机的各项数据进行采集，数据采集模块7将采集到的信息传输到数据预处理模块8中，数据预处理模块8对采集到的数据进行预处理，从而将数据中的异常数据以及重复数据进行剔除，降低整个系统的运行负担；
特征信息提取单元9对数据预处理模块8经过处理数据中的特征信息进行提取，并且对提取出的特征数据进行检测分类；
在分类过程中对训练人员造成影响的因素信息进行汇总，并建立项目集：I＝{I1,I2,I3,I4...In}；
然后再将项目集中的具体的类型进行集合：Q＝{q1,q2,q3,q4...qn}，特征信息提取单元9将建立的集合传输到数据过滤模块10中；
数据过滤模块10将集合I与集合Q进行矩阵展开，从而得出对应集合对训练人员的数据影响函数：
其中(Nme代表该事项对飞行员的影响次数，Q表示所有的项目类型，其中n代表个体数量)；
然后再根据经过数字化的影响项目进而进行归一化处理，其中归一化公式为：
将归元化公式与数据影响函数相结合，进而得出数据对训练人员的影响程度函数为：
(其中puq代表对人员u对项目q的反应程度)，之后再对数据进行录入时，通过影响程度函数对预定数值进行比对，当数值超出既定范围时，则自动该数据进行剔除。
基于实施例一的一种民航训练数据处理分析系统工作原理是，工作时，数据采集模块7对训练人员训练过程中飞机的各项数据进行采集，数据采集模块7将采集到的信息传输到数据预处理模块8中，数据预处理模块8再对采集到的数据进行预处理，从而将数据中的异常数据以及重复数据进行剔除，降低整个系统的运行负担；
特征信息提取单元9对数据预处理模块8经过处理数据中的特征信息进行提取，并且对提取出的特征数据进行检测分类，在分类过程中对训练人员造成影响的因素信息进行汇总，并建立项目集：I＝{I1,I2,I3,I4...In}；
然后再将项目集中的具体的类型进行集合：Q＝{q1,q2,q3,q4...qn}，特征信息提取单元9将建立的集合传输到数据过滤模块10中，数据过滤模块10将集合I与集合Q进行矩阵展开，从而得出对应集合对训练人员的数据影响函数：
然后再根据经过数字化的影响项目进而进行归一化处理，其中归一化公式为：
将归元化公式与数据影响函数相结合，进而得出数据对训练人员的影响程度函数为：
之后再对数据进行录入时，通过影响程度函数对预定数值进行比对，当数值超出既定范围时，则自动该数据进行剔除，进而实现对野值的自动判断与剔除，降低野值对训练人员的影响。
实施例二
如图1-3所示，基于实施例一的基础上，经过数据系统2处理过滤后的数据传输到中央处理系统4中，信息遮掩系统11对数据中训练人员的个人信息进行遮掩，中央处理系统4将经过遮掩的数据信息传输到成绩展示模块5中，通过成绩展示模块5展示训练人员的编号、飞行轨迹以及飞行评分；
ADSB系统12对飞机的精确位置进行接收，图像系统13对飞机外部的图像数据进行采集并识别出图像所对应的外部环境。
本实施例中这样设计对于，工作时，经过数据系统2处理过滤后的数据传输到中央处理系统4中，信息遮掩系统11对数据中训练人员的个人信息进行遮掩，中央处理系统4将经过遮掩的数据信息传输到成绩展示模块5中，通过成绩展示模块5展示训练人员的编号、飞行轨迹以及飞行评分，经过遮掩的信息会同步上传到云端存储系统6中，从而便于今后查找对应班次所对应的机组人员；
ADSB系统12对飞机的精确位置进行接收，图像系统13对飞机外部的图像数据进行采集并识别出图像所对应的外部环境，集合ADSB系统12与图像系统13的数据分析判断外部的环境是否达到起飞标准。
以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种民航训练数据处理分析系统，包括分析系统(1)，其特征在于，所述分析系统(1)的内部包括数据系统(2)、时间核对系统(3)、中央处理系统(4)、成绩展示模块(5)，所述分析系统(1)的外部通信连接有云端存储系统(6)，所述数据系统(2)与所述中央处理系统(4)之间通信连接，所述数据系统(2)的内部包括数据采集模块(7)、数据预处理模块(8)、特征信息提取单元(9)和数据过滤模块(10)，所述数据系统(2)对飞机训练过程中的数据进行汇集并对数据进行过滤处理，所述中央处理系统(4)的内部包括信息遮掩系统(11)、ADSB系统(12)和图像系统(13)；
所述ADSB系统(12)与图像系统(13)实现对所存储的飞行轨迹信息进行修正，所述信息遮掩系统(11)对训练人员的信息进行掩藏，所述时间核对系统(3)与所述中央处理系统(4)之间通信连接，所述时间核对系统(3)对训练人员的训练时间进行核对，所述中央处理系统(4)与所述成绩展示模块(5)之间通信连接，所述成绩展示模块(5)对训练人员的飞行轨迹、编号以及飞行成绩等信息进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种民航训练数据处理分析系统，其特征在于，所述数据采集模块(7)对训练人员训练过程中飞机的各项数据进行采集，所述数据采集模块(7)将采集到的信息传输到所述数据预处理模块(8)中，所述数据预处理模块(8)对采集到的数据进行预处理，从而将数据中的异常数据以及重复数据进行剔除，降低整个系统的运行负担。
3.根据权利要求2所述的一种民航训练数据处理分析系统，其特征在于，所述特征信息提取单元(9)对所述数据预处理模块(8)经过处理数据中的特征信息进行提取，并且对提取出的特征数据进行检测分类。
4.根据权利要求3所述的一种民航训练数据处理分析系统，其特征在于，在分类过程中对训练人员造成影响的因素信息进行汇总，并建立项目集：I＝{I1,I2,I3,I4...In}
然后再将项目集中的具体的类型进行集合：Q＝{q1,q2,q3,q4...qn}，所述特征信息提取单元(9)将建立的集合传输到所述数据过滤模块(10)中。
5.根据权利要求4所述的一种民航训练数据处理分析系统，其特征在于，所述数据过滤模块(10)将集合I与集合Q进行矩阵展开，从而得出对应集合对训练人员的数据影响函数：
其中,Nme代表该事项对训练人员的影响次数，Nmq代表该事项对训练人员的影响总量，Q表示所有的项目类型，其中n代表个体数量；
然后再根据经过数字化的影响项目进而进行归一化处理，其中归一化公式为：
将归元化公式与数据影响函数相结合，进而得出数据对训练人员的影响程度函数为：
其中puq代表对人员u对项目q的反应程度，之后再对数据进行录入时，通过影响程度函数对预定数值进行比对，当数值超出既定范围时，则自动该数据进行剔除，其中puv代表对人员u对速度v的反应程度，pn代表事件量。
6.根据权利要求5所述的一种民航训练数据处理分析系统，其特征在于，经过所述数据系统(2)处理过滤后的数据传输到所述中央处理系统(4)中，所述信息遮掩系统(11)对数据中训练人员的个人信息进行遮掩，所述中央处理系统(4)将经过遮掩的数据信息传输到所述成绩展示模块(5)中，通过所述成绩展示模块(5)展示训练人员的编号、飞行轨迹以及飞行评分。
7.根据权利要求6所述的一种民航训练数据处理分析系统，其特征在于，所述ADSB系统(12)对飞机的精确位置进行接收，所述图像系统(13)对飞机外部的图像数据进行采集并识别出图像所对应的外部环境。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114756538A (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102682627A (zh) * | 2012-05-04 | 2012-09-19 | 北京民航天宇科技发展有限公司 | 一种基于ads-b的通用航空飞行监视机载系统 |
| CN202549080U (zh) * | 2012-03-16 | 2012-11-21 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种雷达数据、飞行计划数据与ads-b数据融合系统 |
| CN103839445A (zh) * | 2013-12-03 | 2014-06-04 | 海丰通航科技有限公司 | 一种通航集成塔台系统 |
| CN109003504A (zh) * | 2018-09-20 | 2018-12-14 | 芮博汉 | 及时掌握飞行员实际飞行和训练数据的方法、设备及系统 |
| CN110379210A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 四川九洲空管科技有限责任公司 | 一种民用航空器异常飞行监测方法及装置 |
| CN110827617A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-02-21 | 中仿智能科技（上海）股份有限公司 | 一种模拟飞行器的飞行训练自动评估系统 |
| CN111508281A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-07 | 上海航天计算机技术研究所 | 一种星载平台对ads-b目标进行分类引导的方法 |
| CN113254432A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-13 | 中国民航大学 | 一种基于模糊聚类的ads-b飞行轨迹数据清洗方法 |
| CN113301508A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-24 | 西北工业大学 | 一种飞行器位置估计、欺骗检测的方法 |
| CN113553983A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种星载ads-b与遥感图像结合的异常目标监测方法 |
| CN113869379A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-31 | 南京航空航天大学 | 一种基于数据驱动的航空器能量异常识别方法 |
| CN114291277A (zh) * | 2021-08-18 | 2022-04-08 | 四川省行之行科技有限公司 | 基于多源信息融合处理的飞行异常信息检测方法及系统 |
-
2022
- 2022-04-21 CN CN202210423051.XA patent/CN114756538A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202549080U (zh) * | 2012-03-16 | 2012-11-21 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种雷达数据、飞行计划数据与ads-b数据融合系统 |
| CN102682627A (zh) * | 2012-05-04 | 2012-09-19 | 北京民航天宇科技发展有限公司 | 一种基于ads-b的通用航空飞行监视机载系统 |
| CN103839445A (zh) * | 2013-12-03 | 2014-06-04 | 海丰通航科技有限公司 | 一种通航集成塔台系统 |
| CN109003504A (zh) * | 2018-09-20 | 2018-12-14 | 芮博汉 | 及时掌握飞行员实际飞行和训练数据的方法、设备及系统 |
| CN110379210A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 四川九洲空管科技有限责任公司 | 一种民用航空器异常飞行监测方法及装置 |
| CN110827617A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-02-21 | 中仿智能科技（上海）股份有限公司 | 一种模拟飞行器的飞行训练自动评估系统 |
| CN111508281A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-07 | 上海航天计算机技术研究所 | 一种星载平台对ads-b目标进行分类引导的方法 |
| CN113301508A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-24 | 西北工业大学 | 一种飞行器位置估计、欺骗检测的方法 |
| CN113254432A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-13 | 中国民航大学 | 一种基于模糊聚类的ads-b飞行轨迹数据清洗方法 |
| CN113553983A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 | 一种星载ads-b与遥感图像结合的异常目标监测方法 |
| CN114291277A (zh) * | 2021-08-18 | 2022-04-08 | 四川省行之行科技有限公司 | 基于多源信息融合处理的飞行异常信息检测方法及系统 |
| CN113869379A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-31 | 南京航空航天大学 | 一种基于数据驱动的航空器能量异常识别方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李树军;: "浅谈川大自动化系统训练/测试平台的意义及构建", 电脑知识与技术 * |
| 杨少君;: "基于ADS-B的人防监视系统的研究与设计", 电子世界 * |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220715 |
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