CN114741617A - 一种企业财务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种企业财务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质，通过从生鲜企业的财务记录中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录，并计算各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润，由此基于上述识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类，从而对引起滞销生鲜商品种类滞销的原因进行解析，实现了生鲜商品企业对应财务数据分析的优化，有效弥补了目前生鲜企业在财务数据分析过程中存在的分析程度过于浅显的弊端，通过对财务数据进行优化分析，大大避免生鲜企业的经营范围出现限制情况的发生，有利于保障生鲜企业在生鲜领域的市场占领范围。

Description

一种企业财务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质
技术领域
本发明属于企业财务分析技术领域，具体而言是一种企业财务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质。
背景技术
现阶段,市场经济环境的竞争力越来越激烈,致使企业认识到了财务管理的重要性,财务管理可以便于企业领导对企业的经营状况全面分析并充分了解,进而基于此作出经营决策，现代企业财务管理中最常采用的方法即是对企业财务数据进行统计分析，从中提取有价值的数据信息，进而为企业的经营管理提供参考。
然而在目前的企业财务管理过程中，对财务数据的分析过于浅显，这里以生鲜企业的财务管理为例进行阐述，现在很多生鲜企业都不只经营一种生鲜商品，在这种情况下，现有技术中对生鲜企业的财务数据分析只停留在获取畅销生鲜商品种类和滞销生鲜商品种类，以便在后面的采购过程中增加畅销生鲜商品种类的采购数量，减少甚至停止滞销生鲜商品种类的采购，从而保障生鲜企业的利润最大化，但是这种分析方式由于没有进一步对引起滞销生鲜商品种类滞销的原因进行分析，容易导致生鲜企业的经营范围只限制在畅销生鲜商品种类，进而减少生鲜企业在生鲜领域的市场占领范围，从长远来看，不利于生鲜企业的长远发展。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种企业财务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质，能够有效弥补传统技术中生鲜企业财务数据分析中存在的缺陷。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
第一方面，本发明提供一种企业财务数据采集分析方法，包括以下步骤：
A.生鲜商品采购销售记录采集：设置历史采集时间段，进而从生鲜企业的财务数据中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录；
B.采购参数及销售参数提取:从各生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取采购参数和销售参数；
C.销售利润统计:从采购参数中提取采购单价和采购数量，并从销售参数中提取销售单价和销售数量，进而将各条生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量、销售单价和销售数量导入销售利润计算公式中，得到各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润；
D.滞销生鲜商品种类识别:基于各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类；
E.滞销生鲜商品种类滞销原因解析:将滞销生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润进行相互对比，从中筛选出最大销售利润和最小销售利润，由此分析滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度，并将其与预置的销售利润稳定波动度进行对比，若滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度小于或等于预置的销售利润稳定波动度，则解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为市场环境低迷，反之，则解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为企业经营异常，此时对企业经营异常进行深度解析，得到引发企业经营异常的直接原因。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述采购参数包括采购单价、采购数量和采购物流运输时长，销售参数包括销售单价、销售数量和销售月份。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述销售利润计算公式为销售利润＝销售单价×销售量-采购单价×采购量。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类对应的识别方法执行以下步骤：
将各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润进行均值计算，得到各生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润；
将各生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润与预定义的下限销售利润进行对比，若某生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润小于或等于下限销售利润，则将该生鲜商品种类作为滞销生鲜商品种类。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述滞销生鲜商品种类对应销售利润波动度的计算公式为
Figure BDA0003577543610000031
η表示为滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度，pmax、pmax分别表示为滞销生鲜商品种类对应的最大销售利润、最小销售利润，p0表示为参考销售利润。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述对企业经营异常进行深度解析，得到引发企业经营异常的直接原因具体包括：
F-1：从滞销生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取最小销售利润对应的生鲜商品采购销售记录，将其记为重点生鲜商品采购销售记录，进而将除重点生鲜商品采购销售记录之外的其他生鲜商品采购销售记录记为参考生鲜商品采购销售记录，此时将各参考生鲜商品采购销售记录按照预设顺序依次编号为1,2,...,j,...,m；
F-2：将滞销生鲜商品种类中重点生鲜商品采购销售记录对应的采购单价和采购数量与各参考生鲜商品采购销售记录对应的采购单价和采购数量进行相应对比，计算各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的采购成本相似度；
F-3：将各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的成本相似度与预设采购成本相似度进行对比，从中筛选出大于预设采购成本相似度的各参考生鲜商品采购销售记录，将其记为目标参考生鲜商品采购销售记录；
F-4：将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售数量与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售数量进行对比，判断是否相同，若只存在销售数量相同的目标参考生鲜商品采购销售记录，则解析引发企业经营异常的直接原因为销售单价设置问题，若只存在销售数量不同的目标参考生鲜商品采购销售记录，则解析引发企业经营异常的直接原因可能为销售单价设置问题或销售数量问题，若既存在销售数量相同的目标参考生鲜商品采购销售记录，又存在销售数量不同的目标参考生鲜商品采购销售记录，则解析引发企业经营异常的直接原因为既存在销售单价设置问题又存在销售数量问题；
F-5：当解析引发企业经营异常的直接原因可能为销售单价设置问题或销售数量问题时，此时将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售单价与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售单价进行对比，若所有目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售单价与重点生鲜商品采购销售记录对应的销售单价均一致，则确定引发企业经营异常的直接原因为为销售数量问题。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述当确定引发企业经营异常的直接原因为为销售数量问题时，还对影响销售数量的原因进行分析，其具体分析方法如下：
将重点生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长进行对比，判断是否不同，若存在不同的采购物流运输时长，则分析影响销售数量的原因为采购物流运输时长问题，若所有目标参考生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长与重点生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长均相同，则将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售月份与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售月份进行对比，判断是否一致，若存在不一致的销售月份，则分析影响销售数量的原因为销售月份问题。
在本发明第一方面的一种能够实现的方式中，所述各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间采购成本相似度对应的计算公式为
Figure BDA0003577543610000061
σj表示为第j条参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的采购成本相似度，cj、kj分别表示为第j条参考生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量，c0、k0分别表示为重点生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量，r表示为预设常数，e表示为自然常数。
第二方面，本发明提供一种企业财务数据采集分析系统，包括以下模块：
历史生鲜商品采购销售记录采集模块，用于设置历史采集时间段，进而从生鲜企业的财务数据中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录；
采购参数及销售参数提取模块，用于从各生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取采购参数和销售参数；
销售利润统计模块，用于基于各条生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量、销售单价和销售数量统计各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润；
滞销生鲜商品种类识别模块，用于基于各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类；
滞销原因解析模块，用于对引起滞销生鲜商品种类滞销的原因进行解析。
第三方面，本发明提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种企业财务数据采集分析方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：
(1)本发明通过从生鲜企业的财务记录中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录，并计算各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润，由此基于上述识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类，从而对引起滞销生鲜商品种类滞销的原因进行解析，实现了生鲜商品企业对应财务数据分析的优化，有效弥补了目前生鲜企业在财务数据分析过程中存在的分析程度过于浅显的弊端，通过对财务数据进行优化分析，大大避免生鲜企业的经营范围出现限制情况的发生，有利于保障生鲜企业在生鲜领域的市场占领范围。
(2)本发明在当解析出引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为企业经营异常时，进一步对引发企业经营异常的直接原因进行深度解析，实现了生鲜商品企业对应财务数据分析的深度优化，且通过深度解析的引发企业经营异常的直接原因，能够为生鲜企业后续对滞销生鲜商品种类提高销售利润提供具体化的操作措施，具有较大的实用性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图；
图2为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，第一方面，本发明提供一种企业财务数据采集分析方法，包括以下步骤：
A.生鲜商品采购销售记录采集：设置历史采集时间段，进而从生鲜企业的财务数据中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录；
B.采购参数及销售参数提取:从各生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取采购参数和销售参数，其中采购参数包括采购单价、采购数量和采购物流运输时长，销售参数包括销售单价、销售数量和销售月份；
C.销售利润统计:销售利润统计:从采购参数中提取采购单价和采购数量，并从销售参数中提取销售单价和销售数量，进而将各条生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量、销售单价和销售数量导入销售利润计算公式中，其中销售利润计算公式为销售利润＝销售单价×销售数量-采购单价×采购数量，得到各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润；
E.滞销生鲜商品种类识别:基于各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类，其识别方法执行以下步骤：
将各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润进行均值计算，得到各生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润；
将各生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润与预定义的下限销售利润进行对比，若某生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润小于或等于下限销售利润，则将该生鲜商品种类作为滞销生鲜商品种类；
F.滞销生鲜商品种类滞销原因解析:将滞销生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润进行相互对比，从中筛选出最大销售利润和最小销售利润，由此分析滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度，其中销售利润波动度计算公式为
Figure BDA0003577543610000091
η表示为滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度，pmax、pmax分别表示为滞销生鲜商品种类对应的最大销售利润、最小销售利润，p0表示为参考销售利润，在上述销售利润波动度计算公式中滞销生鲜商品种类的最大销售利润和最小销售利润之间差距越大，销售利润波动度越大，此时将滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度与预置的销售利润稳定波动度进行对比，若滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度小于或等于预置的销售利润稳定波动度，则解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为市场环境低迷，反之，则解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为企业经营异常。
需要说明的是，上述根据滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度来解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为决定商品销售优劣的因素主要有外部因素和内部因素，其中外部因素为市场大环境，例如有的商品市场需求少，这就直接决定了该商品的销售量不会太多，内部因素为企业自身经营，例如有的商品虽然市场需求大，但是由于企业自身经营不善，导致该商品的销售状况不佳，对于滞销生鲜商品来说，其特点就是销售利润低，而通过计算滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度，能够直观展现销售利润波动状况，当销售利润波动度较小时，则表明该滞销生鲜商品在历史采集时间段内的销售利润呈现稳定性的持续低迷，在这种情况下，就可以排除内在因素的影响，就能够解析引发滞销生鲜商品种类滞销的原因为市场环境低迷，而当销售利润波动度较大时，表明该滞销生鲜商品种类对应的销售利润在历史采集时间段内呈现较大的起伏，既存在销售利润高的时候，同时存在销售利润过低的时候，此时过低的销售利润会拉低平均销售利润，使得整体销售利润呈现低迷状态，在这种情况下，由于存在销售利润高的时候，表明该滞销生鲜商品种类对应的市场环境还是较为高涨的，而此时存在销售利润过低的状况，就可以解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为企业经营异常；
本发明实施例通过从生鲜企业的财务记录中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录，并计算各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润，由此基于上述识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类，从而对引起滞销生鲜商品种类滞销的原因进行解析，实现了生鲜商品企业对应财务数据分析的优化，有效弥补了目前生鲜企业在财务数据分析过程中存在的分析程度过于浅显的弊端，通过对财务数据进行优化分析，大大避免生鲜企业的经营范围出现限制情况的发生，有利于保障生鲜企业在生鲜领域的市场占领范围；
当解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为企业经营异常时，此时对企业经营异常进行深度解析，得到引发企业经营异常的直接原因，具体包括：
F-1：从滞销生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取最小销售利润对应的生鲜商品采购销售记录，将其记为重点生鲜商品采购销售记录，进而将除重点生鲜商品采购销售记录之外的其他生鲜商品采购销售记录记为参考生鲜商品采购销售记录，此时将各参考生鲜商品采购销售记录按照预设顺序依次编号为1,2,...,j,...,m；
F-2：将滞销生鲜商品种类中重点生鲜商品采购销售记录对应的采购单价和采购数量与各参考生鲜商品采购销售记录对应的采购单价和采购数量进行相应对比，计算各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的采购成本相似度，其计算公式为
Figure BDA0003577543610000121
σj表示为第j条参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的采购成本相似度，cj、kj分别表示为第j条参考生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量，c0、k0分别表示为重点生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量，r表示为预设常数，e表示为自然常数；
在上述实施例中，采购单价和采购数量决定了采购成本，某参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的采购单价、采购数量越接近，该参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录对应的采购成本相似度越大；
F-3：将各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的成本相似度与预设采购成本相似度进行对比，从中筛选出大于预设采购成本相似度的各参考生鲜商品采购销售记录，将其记为目标参考生鲜商品采购销售记录；
需要说明的是，上述基于采购成本相似度从众多参考生鲜商品采购销售记录中筛选出目标参考生鲜商品采购销售记录，目的使筛选出的目标参考生鲜商品采购销售记录的采购成本与重点生鲜商品采购销售记录的采购成本保持一致，使采购成本成为定量，在这种情况下，就便于进行销售单价及销售数量等涉及企业经营方面的变量分析；
F-4：将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售数量与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售数量进行对比，判断是否相同，若只存在销售数量相同的目标参考生鲜商品采购销售记录，此时基于销售利润计算公式，采购成本是固定值，而销售数量又相同，唯一不同的就是销售单价，这时就可以解析引发企业经营异常的直接原因为销售单价设置问题，若只存在销售数量不同的目标参考生鲜商品采购销售记录，此时基于销售利润计算公式，采购成本是固定值，销售量存在变化，由于销售单价可以影响销售数量，例如销售单价过高时，可能会超出某些购买人员的购买力，就会导致销售数量下降，这时就不能直接确定引发企业经营异常的直接原因为销售数量，可以解析引发企业经营异常的直接原因可能为销售单价设置问题或销售数量问题，若既存在销售数量相同的目标参考生鲜商品采购销售记录，又存在销售数量不同的目标参考生鲜商品采购销售记录，则解析引发企业经营异常的直接原因为既存在销售单价设置问题又存在销售数量问题；
F-5：当解析引发企业经营异常的直接原因可能为销售单价设置问题或销售数量问题时，此时将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售单价与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售单价进行对比，若所有目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售单价与重点生鲜商品采购销售记录对应的销售单价均一致，此时基于销售利润计算公式，采购成本是固定值，销售单价又相同，唯一不同的就是销售数量，则确定引发企业经营异常的直接原因为为销售数量问题，当确定引发企业经营异常的直接原因为为销售数量问题时，还对影响销售数量的原因进行分析，其具体分析方法如下：
将重点生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长进行对比，判断是否不同，若存在不同的采购物流运输时长，则分析影响销售数量的原因为采购物流运输时长问题，若所有目标参考生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长与重点生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长均相同，则将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售月份与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售月份进行对比，判断是否一致，若存在不一致的销售月份，则分析影响销售数量的原因为销售月份问题。
上述实施例中在确定引发企业经营异常的直接原因为为销售数量问题时，基于影响销售数量的各个因素，继续对其进行深入解析，实现了生鲜商品企业对应财务数据分析的深度优化，能够为生鲜企业后续对滞销生鲜商品种类提高销售利润提供具体化的操作措施，具有较大的实用性；
需要说明的是，上述实施例选择采购运输时长和销售月份作为影响销售数量的因素是由于作为生鲜商品来说，其具有易腐烂，保鲜期短的特点，当采购运输时长越长时，会减少生鲜商品的保鲜期，进而影响生鲜商品在销售过程中的展示质量，而对于购买者来说，都会选择新鲜、质量佳的生鲜商品进行购买，在这种情况下，必然会影响生鲜商品的销售数量，而对于销售月份来说，每个月份的气候环境都不一样，而不同的生鲜商品都有其适宜的保鲜环境，当处于不适宜的气候环境下进行销售，必然会影响生鲜商品的保鲜质量，进而影响生鲜商品的销售数量。
参照图2所示，第二方面，本发明提供一种企业财务数据采集分析系统，该系统包括以下模块：
历史生鲜商品采购销售记录采集模块，用于设置历史采集时间段，进而从生鲜企业的财务数据中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录；
采购参数及销售参数提取模块，与历史生鲜商品采购销售记录采集模块连接，用于从各生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取采购参数和销售参数；
销售利润统计模块，与采购参数及销售参数提取模块连接，用于基于各条生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量、销售单价和销售数量统计各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润；
滞销生鲜商品种类识别模块，与销售利润统计模块连接，用于基于各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类；
滞销原因解析模块，分别与采购参数及销售参数提取模块和滞销生鲜商品种类识别模块连接，用于对引起滞销生鲜商品种类滞销的原因进行解析。
第三方面，本发明提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种企业财务数据采集分析方法。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
A.生鲜商品采购销售记录采集：设置历史采集时间段，进而从生鲜企业的财务数据中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录；
B.采购参数及销售参数提取:从各生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取采购参数和销售参数；
C.销售利润统计:从采购参数中提取采购单价和采购数量，并从销售参数中提取销售单价和销售数量，进而将各条生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量、销售单价和销售数量导入销售利润计算公式中，得到各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润；
D.滞销生鲜商品种类识别:基于各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类；
E.滞销生鲜商品种类滞销原因解析:将滞销生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润进行相互对比，从中筛选出最大销售利润和最小销售利润，由此分析滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度，并将其与预置的销售利润稳定波动度进行对比，若滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度小于或等于预置的销售利润稳定波动度，则解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为市场环境低迷，反之，则解析引起滞销生鲜商品种类滞销的原因为企业经营异常，此时对企业经营异常进行深度解析，得到引发企业经营异常的直接原因。
2.根据权利要求1所述的一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于：所述采购参数包括采购单价、采购数量和采购物流运输时长，销售参数包括销售单价、销售数量和销售月份。
3.根据权利要求1所述的一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于：所述销售利润计算公式为销售利润＝销售单价×销售数量-采购单价×采购数量。
4.根据权利要求1所述的一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于：所述识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类对应的识别方法执行以下步骤：
将各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润进行均值计算，得到各生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润；
将各生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润与预定义的下限销售利润进行对比，若某生鲜商品种类在历史采集时间段的平均销售利润小于或等于下限销售利润，则将该生鲜商品种类作为滞销生鲜商品种类。
5.根据权利要求1所述的一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于：所述滞销生鲜商品种类对应销售利润波动度的计算公式为
Figure FDA0003577543600000021
η表示为滞销生鲜商品种类对应的销售利润波动度，pmax、pmax分别表示为滞销生鲜商品种类对应的最大销售利润、最小销售利润，p0表示为参考销售利润。
6.根据权利要求1所述的一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于：所述对企业经营异常进行深度解析，得到引发企业经营异常的直接原因具体包括：
F-1：从滞销生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取最小销售利润对应的生鲜商品采购销售记录，将其记为重点生鲜商品采购销售记录，进而将除重点生鲜商品采购销售记录之外的其他生鲜商品采购销售记录记为参考生鲜商品采购销售记录，此时将各参考生鲜商品采购销售记录按照预设顺序依次编号为1,2,...,j,...,m；
F-2：将滞销生鲜商品种类中重点生鲜商品采购销售记录对应的采购单价和采购数量与各参考生鲜商品采购销售记录对应的采购单价和采购数量进行相应对比，计算各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的采购成本相似度；
F-3：将各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的成本相似度与预设采购成本相似度进行对比，从中筛选出大于预设采购成本相似度的各参考生鲜商品采购销售记录，将其记为目标参考生鲜商品采购销售记录；
F-4：将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售数量与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售数量进行对比，判断是否相同，若只存在销售数量相同的目标参考生鲜商品采购销售记录，则解析引发企业经营异常的直接原因为销售单价设置问题，若只存在销售数量不同的目标参考生鲜商品采购销售记录，则解析引发企业经营异常的直接原因可能为销售单价设置问题或销售数量问题，若既存在销售数量相同的目标参考生鲜商品采购销售记录，又存在销售数量不同的目标参考生鲜商品采购销售记录，则解析引发企业经营异常的直接原因为既存在销售单价设置问题又存在销售数量问题；
F-5：当解析引发企业经营异常的直接原因可能为销售单价设置问题或销售数量问题时，此时将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售单价与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售单价进行对比，若所有目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售单价与重点生鲜商品采购销售记录对应的销售单价均一致，则确定引发企业经营异常的直接原因为为销售数量问题。
7.根据权利要求6所述的一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于：所述当确定引发企业经营异常的直接原因为为销售数量问题时，还对影响销售数量的原因进行分析，其具体分析方法如下：
将重点生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长进行对比，判断是否不同，若存在不同的采购物流运输时长，则分析影响销售数量的原因为采购物流运输时长问题，若所有目标参考生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长与重点生鲜商品采购销售记录对应的采购物流运输时长均相同，则将重点生鲜商品采购销售记录对应的销售月份与各目标参考生鲜商品采购销售记录对应的销售月份进行对比，判断是否一致，若存在不一致的销售月份，则分析影响销售数量的原因为销售月份问题。
8.根据权利要求6所述的一种企业财务数据采集分析方法，其特征在于：所述各参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间采购成本相似度对应的计算公式为
Figure FDA0003577543600000051
σj表示为第j条参考生鲜商品采购销售记录与重点生鲜商品采购销售记录之间的采购成本相似度，cj、kj分别表示为第j条参考生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量，c0、k0分别表示为重点生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量，r表示为预设常数，e表示为自然常数。
9.一种企业财务数据采集分析系统，其特征在于，包括以下模块：
历史生鲜商品采购销售记录采集模块，用于设置历史采集时间段，进而从生鲜企业的财务数据中采集生鲜企业在历史采集时间段存在的各生鲜商品种类对应的所有生鲜商品采购销售记录；
采购参数及销售参数提取模块，用于从各生鲜商品种类对应的各条生鲜商品采购销售记录中提取采购参数和销售参数；
销售利润统计模块，用于基于各条生鲜商品采购销售记录对应的采购单价、采购数量、销售单价和销售数量统计各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润；
滞销生鲜商品种类识别模块，用于基于各生鲜商品种类在各条生鲜商品采购销售记录中的销售利润识别生鲜企业在历史采集时间段存在的滞销生鲜商品种类；
滞销原因解析模块，用于对引起滞销生鲜商品种类滞销的原因进行解析。
10.一种计算机存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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