CN114741609A - 一种教学资源检索系统 - Google Patents

一种教学资源检索系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114741609A
CN114741609A CN202210519526.5A CN202210519526A CN114741609A CN 114741609 A CN114741609 A CN 114741609A CN 202210519526 A CN202210519526 A CN 202210519526A CN 114741609 A CN114741609 A CN 114741609A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
retrieval
resource
monitoring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210519526.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114741609B (zh
Inventor
李根柱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Siyuan Zhitong Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Siyuan Zhitong Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Siyuan Zhitong Technology Co ltd filed Critical Beijing Siyuan Zhitong Technology Co ltd
Priority to CN202210519526.5A priority Critical patent/CN114741609B/zh
Publication of CN114741609A publication Critical patent/CN114741609A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114741609B publication Critical patent/CN114741609B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种教学资源检索系统，尤其涉及数据检索技术领域，包括：人员识别模块，用以对资源检索人员的身份ID进行识别，并确定资源检索人员所处领域；操作监控模块，用以在资源检索人员进行教学资源检索时对资源检索人员的检索数据的过程进行监控；数据采集模块，用以在所述资源检索人员检索数据过程中，获取所述操作监控模块监控的所述检索数据信息；数据分析模块，用以对数据采集模块采集的所述检索数据进行分析，并提取所述检索数据的关键词；排序模块，用以根据关键词与检索领域的关联度对所述检索数据进行排序；调整模块，用以对检索系统进行优化。提高了检索精度和效率。

Description

一种教学资源检索系统
技术领域
本发明涉及数据检索技术领域，尤其涉及一种教学资源检索系统。
背景技术
教学资源检索系统是与传统纸质有所区别，可以说一台智能设备在手，掌握了海量的数据资源，对于人们查找相应的数据成为了困扰人们的一大难题，而教学资源检索系统就运命而生，极大的提高了人们检索数据的效率。
中国专利公开号：CN202110039476.6公开了一种数字教育资源检索系统，包括：中央处理模块，用于对整个流程的数据进行统筹处理；数据库，所述数据库和所述中央处理模块信号连接；用于储存待检索的数据；数据采集模块，所述数据采集模块和中央处理模块电性连接；用于将外部数据导入到数据库中，便于检索；检索模块，通过在检索模块中输入关键词，从而实现检索；数据库更新模块，当有新的数据录入时，数据库自动更新。本方案，对教育资源进行了多维分类，并且设定了用户信息设定模块，当用户设定好自己的基本信合后，如年级、教材版本，在搜索时，只需要在相应的子数据路中进行搜索即可，检索速度更快，搜索的信息更精准，对数据库和检索引擎的压力更小。由此可见，所述一种数字教育资源检索系统，存在对检索数据过程的处理精度不高，效率低的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种教学资源检索系统，用以克服现有技术中对检索数据过程精度不高，效率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种教学资源检索系统。
人员识别模块，用以对资源检索人员的身份ID进行识别，并确定资源检索人员所处领域；
操作监控模块，其与所述人员识别模块连接，操作监控模块用以在资源检索人员进行教学资源检索时对资源检索人员的检索数据的过程进行监控，并对检索指定类目数据以及关键词检索分别设置相应的监控力度值；
数据采集模块，其与所述操作监控模块连接，数据采集模块用以在所述资源检索人员检索数据过程中，获取所述操作监控模块监控的所述检索数据信息；
数据分析模块，其与所述数据采集模块连接，数据分析模块用以对数据采集模块采集的所述检索数据进行分析，提取所述检索数据的关键词，并判断关键词与所述资源检索人员所处领域是否匹配，确定相应的检索领域；
排序模块，其与所述数据分析模块连接，排序模块用以根据关键词与检索领域的关联度对所述检索数据进行排序，通过对关联度与预设关联度的比对结果判断是否进行相应的排序；
调整模块，其分别与所述操作监控模块、所述数据分析模块以及所述排序模块连接，调整模块用以对检索系统进行优化，通过对关联度差值与预设关联度差值的比对结果判断是否进行随机数据的调整，通过对关联度与预设最小关联度的比对结果判断是否进行监控力度值的调整，将调节后的监控力度值设置为A3，通过对查看时长与预设时长的比对结果判断是否对监控力度值再次进行调整，通过对时长差值与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对监控力度值进行修正，所述调整模块将修正后的监控力度值设置为A4。
所述人员识别模块在确定资源检索人员所处领域时，所述操作监控模块确定资源检索人员的检索操作为检索指定类目数据或关键词检索，所述操作监控模块在所述操作监控模块确定所述检索操作为检索指定类目数据时，所述操作监控模块对资源检索人员设置监控力度值A1，所述操作监控模块在确定资源检索人员通过关键词进行数据检索时，所述监控模块对资源检索人员设置监控力度值A2，其中A1＜A2。
所述数据分析模块在提取所述检索数据的关键词完成时，确定提取的所述关键词与所述资源检索人员所处领域是否匹配，若匹配，则所述数据分析模块确定通过关键词直接在服务器中查找资源检索人员所需要的数据；若不匹配，则所述数据分析模块确定通过关键词在对应领域的大数据中进行数据检索。
所述数据分析模块在确定通过关键词在对应领域进行数据检索时，确定所述人员身份ID与该领域的关联度P，所述排序模块根据该关联度P与预设关联度P0的比对结果确定对检索数据的排序，
若P＞P0，则所述排序模块判定根据检索数据的频率进行排序；
若P≤P0，则所述排序模块判定对检索数据进行随机排序；
其中，所述关联度P=Y×α，其中Y为所述关键词在对应领域内的数据量占比，α为相关联领域间的关联度系数。
所述数据分析模块在确定通过关键词直接在服务器中查找数据时，所述数据采集模块获取服务器日志，并根据该日志确定所述资源检索人员是否存在所述检索数据的历史检索数据，若存在历史检索数据，则将历史检索数据置于最前，若不存在历史检索数据，则通过该历史数据的检索频率对所述检索数据进行排序。
所述排序模块在对资源检索人员检索的数据进行随机排序时，计算相邻检索数据的关联度差值ΔP，并根据关联度差值ΔP与预设关联度差值ΔP0的比对结果确定是否对相邻检索数据的排序进行调整，
当ΔP＜ΔP0时，所述排序模块对检索的随机排序数据不进行调整；
当ΔP≥ΔP0时，所述排序模块对检索的随机排序数据进行调整；
所述排序模块在对检索的随机排序数据进行调整时，将所述检索数据的排序调整为以关键词数量递减的顺序进行排序。
所述调整模块设有预设最小关联度Pmin，所述调整模块在所述数据分析模块计算所述关联度完成时，将所述关联度P与预设最小关联度进行比对，并根据比对结果确定是否对资源检索人员的监控力度值进行调整，
若P＜Pmin，则所述调整模块判定对所述监控力度值进行调整；
若P≥Pmin，则所述调整模块判定不对所述监控力度值进行调整。
所述调整模块在判定对所述监控力度值进行调整时，计算所述关联度P和预设最小关联度Pmin的关联度比值R，设定R=P/Pmin，并根据该关联度比值和预设关联度比值的比对结果选取对应的调节系数对所述监控力度值进行调节，
其中，所述调整模块设有第一预设关联度比值R1、第二预设关联度比值R2、第一调节系数K1、第二调节系数K2以及第三调节系数K3，其中R1＜R2，1＜K1＜K2＜K3＜1.5，
当R≤R1时，所述调整模块选取第一调节系数K1对所述监控力度值进行调节；
当R1＜R≤R2时，所述调整模块选取第二调节系数K2对所述监控力度值进行调节；
当R＞R2时，所述调整模块选取第三调节系数K3对所述监控力度值进行调节；
当所述调整模块选取第i调节系数Ki对所述监控力度值进行调节时，设定i=1，2，3，所述调整模块将调节后的监控力度值设置为A3，设定A3=An×Ki，其中n=1，2。
所述操作监控模块在资源检索人员查看检索数据时，统计资源检索人员对若干条所述检索数据的查看时长T，所述调整模块根据该查看时长T与预设时长T0的比对结果判断是否对该资源检索人员的监控力度值进行调整，
当T＜T0时，所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值进行调整；
当T≥T0时，所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值不进行调整。
所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值进行调整时，计算所述查看时长T与预设时长T0的时长差值ΔT，设定ΔT=T-T0，并根据该时长差值ΔT与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对所述监控力度值进行修正，
其中，所述调整模块设有第一预设时长差值ΔT1、第二预设时长差值ΔT2、第一修正系数F1、第二修正系数F2以及第三修正系数F3，其中T1＜T2，1＜F1＜F2＜F3＜1.5，
当ΔT≤ΔT1时，所述调整模块选取第一修正系数F1对所述监控力度值进行修正；
当ΔT1＜ΔT≤ΔT2时，所述调整模块选取第二修正系数F2对所述监控力度值进行修正；
当ΔT＞ΔT2时，所述调整模块选取第三修正系数F3对所述监控力度值进行修正；
当所述调整模块选取第e修正系数Fe对所述监控力度值进行修正时，设定e=1，2，3，所述调整模块将修正后的监控力度值设置为A4，设定A4=An×Fe，其中n=1，2，3。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过人员识别模块识别资源检索人员的身份ID，并确定所处领域，操作监控模块对资源检索人员检索数据的过程进行监控，数据采集模块获取所述检索数据的信息，数据分析模块对检索数据进行分析，并提取关键词，排序模块根据提取的关键词与检索领域的关联度对所述检索数据进行排序，调整模块对检索系统进行优化，通过以上各功能模块的紧密配合，极大的增加了数据检索的精度，提高了检索数据的效率，给资源检索人员带来了极大的便利。
进一步地，所述人员识别模块确定检索人员所处领域，所述操作监控模块在确定检索操作为指定类目数据时，对资源检索人员设置监控力度值A1，所述操作检索模块在确定是通过关键词检索时，对资源检索人员设置监控力度值A2，通过人员识别模块和操作监控模块之间的作用关系，先一步对检索人员的兴趣领域做出了判断，大致确定资源检索人员所需要的数据，极大减少了系统处理数据的压力，极大的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间。
进一步地，数据分析模块在提取所述检索数据的关键词与所述资源检索人员所处领域匹配，则通过关键词直接在服务器中查找资源检索人员所需要的数据，若检索数据的关键词与所述资源检索人员所处领域不匹配，则通过关键词在对应领域的大数据中进行数据检索。数据分析模块提取关键词，资源检索人员通过关键词检索，直接确定需要进行数据检索的领域，极大的提高了检索数据的效率，节省了检索数据的时间 ，给资源检索人员带来了便利。
进一步地，所述数据分析模块在确定通过关键词在对应领域进行数据检索时，排序模块根据关联度与预设关联度的比对结果确定对检索数据的排序，通过数据分析模块与排序模块之间的配合，实现对检索数据的频率排序和随机排序，加强了对检索数据细致的处理，根据排序后的检索数据，资源检索人员能够更加快速、直观的判断有没有所需要的检索数据，极大的提高了检索数据的精度，提高了检索数据的效率。
进一步地，所述数据分析模块确定通过关键词在服务器中查找时，数据采集模块获取检索数据的历史数据，通过采集模块对检索数据的存储与获取，当检索数据里存在历史检索数据，则把历史检索数据放在最前面，极大的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的工作效率。
进一步地，所述排序模块对检索的数据进行随机排序时，根据关联度差值与预设关联度差值的比对结果确定是否对相邻检索数据进行调整，加强了对检索数据细致的处理，根据排序后的检索数据，资源检索人员能够更加快速、直观的判断有没有所需要的检索数据，极大的提高了检索数据的精度，提高了检索数据的效率。
进一步地，所述调整模块根据关联度与预设最小关联度的比对结果确定是否对资源检索人员的监控力度值进行调整，更加精细化的实现了对检索数据的调整，进一步的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
进一步地，所述调整模块在判定对所述监控力度值进行调整时，根据关联度比值与预设关联度比值的比对结果选取对应的调节系数对监控力度值进行调节，通过调整模块对选取相应的调节系数对监控力度值进行调节，实现了更加精细化的数据检索，进一步的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
进一步地，所述操作监控模块统计资源检索人员查看检索数据的时长，所述调整模块根据查看时长与预设时长的比对结果判断是否对资源检索人员的监控力度值进行调整，通过资源检索人员对查看检索数据的时长，对监控力度值再次进行调整，提高了检索系统与资源检索人员的匹配度，进一步的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
进一步地，所述调整模块判定对该资源检索人员的监控力度值进行调整时，根据时长差值与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对所述监控力度值进行修正，所述调整模块通过对监控力度值选取相应的修正系数，实现更加精细化的检索数据，进一步提高了检索系统与资源检索人员的匹配度，最大程度的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
附图说明
图1为本发明所述一种教学资源检索系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本发明一种教学资源检索系统的结构框图，
人员识别模块，用以对资源检索人员的身份ID进行识别，并确定资源检索人员所处领域；
操作监控模块，其与所述人员识别模块连接，操作监控模块用以在资源检索人员进行教学资源检索时对资源检索人员的检索数据的过程进行监控，并对检索指定类目数据以及关键词检索分别设置相应的监控力度值；
数据采集模块，其与所述操作监控模块连接，数据采集模块用以在所述资源检索人员检索数据过程中，获取所述操作监控模块监控的所述检索数据信息；
数据分析模块，其与所述数据采集模块连接，数据分析模块用以对数据采集模块采集的所述检索数据进行分析，提取所述检索数据的关键词，并判断关键词与所述资源检索人员所处领域是否匹配，确定相应的检索领域；
排序模块，其与所述数据分析模块连接，排序模块用以根据关键词与检索领域的关联度对所述检索数据进行排序，通过对关联度与预设关联度的比对结果判断是否进行相应的排序；
调整模块，其分别与所述操作监控模块、所述数据分析模块以及所述排序模块连接，调整模块用以对检索系统进行优化，通过对关联度差值与预设关联度差值的比对结果判断是否进行随机数据的调整，通过对关联度与预设最小关联度的比对结果判断是否进行监控力度值的调整，将调节后的监控力度值设置为A3，通过对查看时长与预设时长的比对结果判断是否对监控力度值再次进行调整，通过对时长差值与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对监控力度值进行修正，所述调整模块将修正后的监控力度值设置为A4。
具体而言，人员识别模块识别资源检索人员的身份ID，并确定所处领域，操作监控模块对资源检索人员检索数据的过程进行监控，数据采集模块获取所述检索数据的信息，数据分析模块对检索数据进行分析，并提取关键词，排序模块根据提取的关键词与检索领域的关联度对所述检索数据进行排序，调整模块对检索系统进行优化，通过以上各功能模块的紧密配合，极大的增加了数据检索的精度，提高了检索数据的效率，给资源检索人员带来了极大的便利。
所述人员识别模块在确定资源检索人员所处领域时，所述操作监控模块确定资源检索人员的检索操作为检索指定类目数据或关键词检索，所述操作监控模块在所述操作监控模块确定所述检索操作为检索指定类目数据时，所述操作监控模块对资源检索人员设置监控力度值A1，所述操作监控模块在确定资源检索人员通过关键词进行数据检索时，所述监控模块对资源检索人员设置监控力度值A2，其中A1＜A2。
具体而言，所述人员识别模块确定检索人员所处领域，所述操作监控模块在确定检索操作为指定类目数据时，对资源检索人员设置监控力度值A1，所述操作检索模块在确定是通过关键词检索时，对资源检索人员设置监控力度值A2，通过人员识别模块和操作监控模块之间的作用关系，先一步对检索人员的兴趣领域做出了判断，大致确定资源检索人员所需要的数据，极大减少了系统处理数据的压力，极大的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间。
所述数据分析模块在提取所述检索数据的关键词完成时，确定提取的所述关键词与所述资源检索人员所处领域是否匹配，若匹配，则所述数据分析模块确定通过关键词直接在服务器中查找资源检索人员所需要的数据；若不匹配，则所述数据分析模块确定通过关键词在对应领域的大数据中进行数据检索。
具体而言，数据分析模块在提取所述检索数据的关键词与所述资源检索人员所处领域匹配，则通过关键词直接在服务器中查找资源检索人员所需要的数据，若检索数据的关键词与所述资源检索人员所处领域不匹配，则通过关键词在对应领域的大数据中进行数据检索。数据分析模块提取关键词，资源检索人员通过关键词检索，直接确定需要进行数据检索的领域，极大的提高了检索数据的效率，节省了检索数据的时间 ，给资源检索人员带来了便利。
所述数据分析模块在确定通过关键词在对应领域进行数据检索时，确定所述人员身份ID与该领域的关联度P，所述排序模块根据该关联度P与预设关联度P0的比对结果确定对检索数据的排序，
若P＞P0，则所述排序模块判定根据检索数据的频率进行排序；
若P≤P0，则所述排序模块判定对检索数据进行随机排序；
其中，所述关联度P=Y×α，其中Y为所述关键词在对应领域内的数据量占比，α为相关联领域间的关联度系数。
具体而言，所述数据分析模块在确定通过关键词在对应领域进行数据检索时，排序模块根据关联度与预设关联度的比对结果确定对检索数据的排序，通过数据分析模块与排序模块之间的配合，实现对检索数据的频率排序和随机排序，加强了对检索数据细致的处理，根据排序后的检索数据，资源检索人员能够更加快速、直观的判断有没有所需要的检索数据，极大的提高了检索数据的精度，提高了检索数据的效率。
所述数据分析模块在确定通过关键词直接在服务器中查找数据时，所述数据采集模块获取服务器日志，并根据该日志确定所述资源检索人员是否存在所述检索数据的历史检索数据，若存在历史检索数据，则将历史检索数据置于最前，若不存在历史检索数据，则通过该历史数据的检索频率对所述检索数据进行排序。
具体而言，所述数据分析模块确定通过关键词在服务器中查找时，数据采集模块获取检索数据的历史数据，通过采集模块对检索数据的存储与获取，当检索数据里存在历史检索数据，则把历史检索数据放在最前面，极大的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的工作效率。
所述排序模块在对资源检索人员检索的数据进行随机排序时，计算相邻检索数据的关联度差值ΔP，并根据关联度差值ΔP与预设关联度差值ΔP0的比对结果确定是否对相邻检索数据的排序进行调整，
当ΔP＜ΔP0时，所述排序模块对检索的随机排序数据不进行调整；
当ΔP≥ΔP0时，所述排序模块对检索的随机排序数据进行调整；
所述排序模块在对检索的随机排序数据进行调整时，将所述检索数据的排序调整为以关键词数量递减的顺序进行排序。
具体而言，所述排序模块对检索的数据进行随机排序时，根据关联度差值与预设关联度差值的比对结果确定是否对相邻检索数据进行调整，加强了对检索数据细致的处理，根据排序后的检索数据，资源检索人员能够更加快速、直观的判断有没有所需要的检索数据，极大的提高了检索数据的精度，提高了检索数据的效率。
所述调整模块设有预设最小关联度Pmin，所述调整模块在所述数据分析模块计算所述关联度完成时，将所述关联度P与预设最小关联度进行比对，并根据比对结果确定是否对资源检索人员的监控力度值进行调整，
若P＜Pmin，则所述调整模块判定对所述监控力度值进行调整；
若P≥Pmin，则所述调整模块判定不对所述监控力度值进行调整。
具体而言，所述调整模块根据关联度与预设最小关联度的比对结果确定是否对资源检索人员的监控力度值进行调整，更加精细化的实现了对检索数据的调整，进一步的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
所述调整模块在判定对所述监控力度值进行调整时，计算所述关联度P和预设最小关联度Pmin的关联度比值R，设定R=P/Pmin，并根据该关联度比值和预设关联度比值的比对结果选取对应的调节系数对所述监控力度值进行调节，
其中，所述调整模块设有第一预设关联度比值R1、第二预设关联度比值R2、第一调节系数K1、第二调节系数K2以及第三调节系数K3，其中R1＜R2，1＜K1＜K2＜K3＜1.5，
当R≤R1时，所述调整模块选取第一调节系数K1对所述监控力度值进行调节；
当R1＜R≤R2时，所述调整模块选取第二调节系数K2对所述监控力度值进行调节；
当R＞R2时，所述调整模块选取第三调节系数K3对所述监控力度值进行调节；
当所述调整模块选取第i调节系数Ki对所述监控力度值进行调节时，设定i=1，2，3，所述调整模块将调节后的监控力度值设置为A3，设定A3=An×Ki，其中n=1，2。
具体而言，所述调整模块在判定对所述监控力度值进行调整时，根据关联度比值与预设关联度比值的比对结果选取对应的调节系数对监控力度值进行调节，通过调整模块对选取相应的调节系数对监控力度值进行调节，实现了更加精细化的数据检索，进一步的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
所述操作监控模块在资源检索人员查看检索数据时，统计资源检索人员对若干条所述检索数据的查看时长T，所述调整模块根据该查看时长T与预设时长T0的比对结果判断是否对该资源检索人员的监控力度值进行调整，
当T＜T0时，所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值进行调整；
当T≥T0时，所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值不进行调整。
具体而言，所述操作监控模块统计资源检索人员查看检索数据的时长，所述调整模块根据查看时长与预设时长的比对结果判断是否对资源检索人员的监控力度值进行调整，通过资源检索人员对查看检索数据的时长，对监控力度值再次进行调整，提高了检索系统与资源检索人员的匹配度，进一步的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值进行调整时，计算所述查看时长T与预设时长T0的时长差值ΔT，设定ΔT=T-T0，并根据该时长差值ΔT与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对所述监控力度值进行修正，
其中，所述调整模块设有第一预设时长差值ΔT1、第二预设时长差值ΔT2、第一修正系数F1、第二修正系数F2以及第三修正系数F3，其中T1＜T2，1＜F1＜F2＜F3＜1.5，
当ΔT≤ΔT1时，所述调整模块选取第一修正系数F1对所述监控力度值进行修正；
当ΔT1＜ΔT≤ΔT2时，所述调整模块选取第二修正系数F2对所述监控力度值进行修正；
当ΔT＞ΔT2时，所述调整模块选取第三修正系数F3对所述监控力度值进行修正；
当所述调整模块选取第e修正系数Fe对所述监控力度值进行修正时，设定e=1，2，3，所述调整模块将修正后的监控力度值设置为A4，设定A4=An×Fe，其中n=1，2，3。
具体而言，所述调整模块判定对该资源检索人员的监控力度值进行调整时，根据时长差值与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对所述监控力度值进行修正，所述调整模块通过对监控力度值选取相应的修正系数，实现更加精细化的检索数据，进一步提高了检索系统与资源检索人员的匹配度，最大程度的提高了检索数据的精度，节省了检索数据的时间，提高了检索数据的效率。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种教学资源检索系统，其特征在于，包括：
人员识别模块，用以对资源检索人员的身份ID进行识别，并确定资源检索人员所处领域；
操作监控模块，其与所述人员识别模块连接，操作监控模块用以在资源检索人员进行教学资源检索时对资源检索人员的检索数据的过程进行监控，并对检索指定类目数据以及关键词检索分别设置相应的监控力度值；
数据采集模块，其与所述操作监控模块连接，数据采集模块用以在所述资源检索人员检索数据过程中，获取所述操作监控模块监控的所述检索数据信息；
数据分析模块，其与所述数据采集模块连接，数据分析模块用以对数据采集模块采集的所述检索数据进行分析，提取所述检索数据的关键词，并判断关键词与所述资源检索人员所处领域是否匹配，确定相应的检索领域；
排序模块，其与所述数据分析模块连接，排序模块用以根据关键词与检索领域的关联度对所述检索数据进行排序，通过对关联度与预设关联度的比对结果判断是否进行相应的排序；
调整模块，其分别与所述操作监控模块、所述数据分析模块以及所述排序模块连接，调整模块用以对检索系统进行优化，通过对关联度差值与预设关联度差值的比对结果判断是否进行随机数据的调整，通过对关联度与预设最小关联度的比对结果判断是否进行监控力度值的调整，将调节后的监控力度值设置为A3，通过对查看时长与预设时长的比对结果判断是否对监控力度值再次进行调整，通过对时长差值与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对监控力度值进行修正，所述调整模块将修正后的监控力度值设置为A4。
2.根据权利要求1所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述人员识别模块在确定资源检索人员所处领域时，所述操作监控模块确定资源检索人员的检索操作为检索指定类目数据或关键词检索，所述操作监控模块在所述操作监控模块确定所述检索操作为检索指定类目数据时，所述操作监控模块对资源检索人员设置监控力度值A1，所述操作监控模块在确定资源检索人员通过关键词进行数据检索时，所述监控模块对资源检索人员设置监控力度值A2，其中A1＜A2。
3.根据权利要求2所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述数据分析模块在提取所述检索数据的关键词完成时，确定提取的所述关键词与所述资源检索人员所处领域是否匹配，若匹配，则所述数据分析模块确定通过关键词直接在服务器中查找资源检索人员所需要的数据；若不匹配，则所述数据分析模块确定通过关键词在对应领域的大数据中进行数据检索。
4.根据权利要求3所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述数据分析模块在确定通过关键词在对应领域进行数据检索时，确定所述人员身份ID与该领域的关联度P，所述排序模块根据该关联度P与预设关联度P0的比对结果确定对检索数据的排序，
若P＞P0，则所述排序模块判定根据检索数据的频率进行排序；
若P≤P0，则所述排序模块判定对检索数据进行随机排序；
其中，所述关联度P=Y×α，其中Y为所述关键词在对应领域内的数据量占比，α为相关联领域间的关联度系数。
5.根据权利要求4所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述数据分析模块在确定通过关键词直接在服务器中查找数据时，所述数据采集模块获取服务器日志，并根据该日志确定所述资源检索人员是否存在所述检索数据的历史检索数据，若存在历史检索数据，则将历史检索数据置于最前，若不存在历史检索数据，则通过该历史数据的检索频率对所述检索数据进行排序。
6.根据权利要求5所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述排序模块在对资源检索人员检索的数据进行随机排序时，计算相邻检索数据的关联度差值ΔP，并根据关联度差值ΔP与预设关联度差值ΔP0的比对结果确定是否对相邻检索数据的排序进行调整，
当ΔP＜ΔP0时，所述排序模块对检索的随机排序数据不进行调整；
当ΔP≥ΔP0时，所述排序模块对检索的随机排序数据进行调整；
所述排序模块在对检索的随机排序数据进行调整时，将所述检索数据的排序调整为以关键词数量递减的顺序进行排序。
7.根据权利要求6所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述调整模块设有预设最小关联度Pmin，所述调整模块在所述数据分析模块计算所述关联度完成时，将所述关联度P与预设最小关联度进行比对，并根据比对结果确定是否对资源检索人员的监控力度值进行调整，
若P＜Pmin，则所述调整模块判定对所述监控力度值进行调整；
若P≥Pmin，则所述调整模块判定不对所述监控力度值进行调整。
8.根据权利要求7所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述调整模块在判定对所述监控力度值进行调整时，计算所述关联度P和预设最小关联度Pmin的关联度比值R，设定R=P/Pmin，并根据该关联度比值和预设关联度比值的比对结果选取对应的调节系数对所述监控力度值进行调节，所述调整模块将调节后的监控力度值设置为A3，设定A3=An×Ki，其中Ki为监控力度值的调节系数，n=1，2。
9.根据权利要求8所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述操作监控模块在资源检索人员查看检索数据时，统计资源检索人员对若干条所述检索数据的查看时长T，所述调整模块根据该查看时长T与预设时长T0的比对结果判断是否对该资源检索人员的监控力度值进行调整，
当T＜T0时，所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值进行调整；
当T≥T0时，所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值不进行调整。
10.根据权利要求9所述的教学资源检索系统，其特征在于，所述调整模块判定对对该资源检索人员的监控力度值进行调整时，计算所述查看时长T与预设时长T0的时长差值ΔT，设定ΔT=T-T0，并根据该时长差值ΔT与预设时长差值的比对结果选取对应的修正系数对所述监控力度值进行修正，所述调整模块将修正后的监控力度值设置为A4，设定A4=An×Fe，其中Fe为监控力度值修正系数，n=1，2，3。
CN202210519526.5A 2022-05-13 2022-05-13 一种教学资源检索系统 Active CN114741609B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210519526.5A CN114741609B (zh) 2022-05-13 2022-05-13 一种教学资源检索系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210519526.5A CN114741609B (zh) 2022-05-13 2022-05-13 一种教学资源检索系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114741609A true CN114741609A (zh) 2022-07-12
CN114741609B CN114741609B (zh) 2023-03-21

Family

ID=82285509

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210519526.5A Active CN114741609B (zh) 2022-05-13 2022-05-13 一种教学资源检索系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114741609B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102708168A (zh) * 2012-04-27 2012-10-03 北京邮电大学 一种教学资源搜索结果排序的系统及方法
CN102722503A (zh) * 2011-03-31 2012-10-10 北京百度网讯科技有限公司 一种对检索结果进行排序的方法及装置
JP2014048689A (ja) * 2012-08-29 2014-03-17 Konica Minolta Inc 検索支援システム、検索支援方法、およびコンピュータプログラム
CN105938493A (zh) * 2016-04-14 2016-09-14 乐视控股（北京）有限公司 一种资源搜索方法和装置
CN106484788A (zh) * 2016-09-19 2017-03-08 合肥清浊信息科技有限公司 基于行业关键词的专利检索系统
CN110096636A (zh) * 2019-05-08 2019-08-06 上海泰豪迈能能源科技有限公司 搜索引擎优化方法、装置和电子设备
CN113821650A (zh) * 2021-09-09 2021-12-21 安徽电信规划设计有限责任公司 一种基于大数据的信息检索系统
CN113868235A (zh) * 2021-09-29 2021-12-31 深圳市联银互通信息有限公司 一种基于大数据的信息检索分析系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102722503A (zh) * 2011-03-31 2012-10-10 北京百度网讯科技有限公司 一种对检索结果进行排序的方法及装置
CN102708168A (zh) * 2012-04-27 2012-10-03 北京邮电大学 一种教学资源搜索结果排序的系统及方法
JP2014048689A (ja) * 2012-08-29 2014-03-17 Konica Minolta Inc 検索支援システム、検索支援方法、およびコンピュータプログラム
CN105938493A (zh) * 2016-04-14 2016-09-14 乐视控股（北京）有限公司 一种资源搜索方法和装置
CN106484788A (zh) * 2016-09-19 2017-03-08 合肥清浊信息科技有限公司 基于行业关键词的专利检索系统
CN110096636A (zh) * 2019-05-08 2019-08-06 上海泰豪迈能能源科技有限公司 搜索引擎优化方法、装置和电子设备
CN113821650A (zh) * 2021-09-09 2021-12-21 安徽电信规划设计有限责任公司 一种基于大数据的信息检索系统
CN113868235A (zh) * 2021-09-29 2021-12-31 深圳市联银互通信息有限公司 一种基于大数据的信息检索分析系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114741609B (zh) 2023-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6772170B2 (en) System and method for interpreting document contents
AU2010249253B2 (en) A method for automatically indexing documents
US7711736B2 (en) Detection of attributes in unstructured data
US20030018629A1 (en) Document clustering device, document searching system, and FAQ preparing system
KR100491250B1 (ko) 상품 정보 등록 방법 및 시스템
US20080228752A1 (en) Technical correlation analysis method for evaluating patents
AU2002331728A1 (en) A method for automatically indexing documents
CN115618014B (zh) 一种应用大数据技术的标准文献分析管理系统及方法
CN112364014A (zh) 数据查询方法、装置、服务器及存储介质
CN114741609B (zh) 一种教学资源检索系统
CN113254572A (zh) 一种基于云平台的电子文档分类监管系统
CN108763242B (zh) 标签生成方法及装置
CN114676336B (zh) 一种智能分类便于进行检索查找的网络搜索系统
CN115828243A (zh) 基于扫描方案的静态代码流程分析方法
CN116401343A (zh) 一种数据合规分析方法
CN115470255A (zh) 一种基于数据处理的信息检索分析系统
CN109213937B (zh) 智能搜索方法及装置
CN113392286A (zh) 大数据信息采集系统
CN117609402B (zh) 一种物联网系统
US20050198059A1 (en) Database and database management system
CN113139106B (zh) 一种保密检查的事件审核方法和装置
CN116738036B (zh) 基于大数据的用户行为分析方法及系统
CN113806321B (zh) 一种日志处理方法及系统
CN110633430A (zh) 事件发现方法、装置、设备和计算机可读存储介质
EP2083362A1 (en) Related reliability method for searching patents results

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: A Teaching Resource Retrieval System

Effective date of registration: 20230919

Granted publication date: 20230321

Pledgee: Zhongguancun Branch of Bank of Beijing Co.,Ltd.

Pledgor: Beijing Siyuan Zhitong Technology Co.,Ltd.

Registration number: Y2023980057394

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right