CN114733326A - 废气排放设备的有机废气治理监测方法及装置 - Google Patents

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CN114733326A CN202210503477.6A CN202210503477A CN114733326A CN 114733326 A CN114733326 A CN 114733326A CN 202210503477 A CN202210503477 A CN 202210503477A CN 114733326 A CN114733326 A CN 114733326A
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刘枫
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Abstract

本申请提供一种废气排放设备的有机废气治理监测方法及装置。所述方法包括：获取工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及废气排放设备排放的实时废气浓度；根据实时风量数据、实时运行时间数据、实时废气浓度以及废气排放设备中活性炭的填充量，确定活性炭的运行饱和总天数，并根据运行饱和总天数以及实时运行时间数据，获取活性炭的实时耗损率；显示实时风量数据、实时运行时间数据、实时废气浓度、运行饱和总天数以及实时耗损率。本申请实施例提供的废气排放设备的有机废气治理监测方法，能够在废气排放过程中对各项指标数据进行提示，以便及时掌握废气的治理情况，减少有机废气污染物排放。

Description

废气排放设备的有机废气治理监测方法及装置
技术领域
本申请涉及环保设备在线监测技术领域，具体涉及一种废气排放设备的有机废气治理监测方法及装置。
背景技术
目前，废气排放设备的有机废气治理，通常采用有机废气活性炭吸附治理技术，来减少设备对有机废气的排放。而在当前的废气治理过程中，因为有机废气产生浓度低，可能造成废气即使不处理依然能够达标排放的情况，因此企业在废气排放时，不会掌握废气的治理情况。
然而，频繁的废气排放会消耗活性炭，从而影响废气的污染度。若无法及时知晓废气排放设备对废气的治理情况，会导致有机废气污染物排放增大，影响环境安全。
发明内容
本申请实施例提供一种废气排放设备的有机废气治理监测方法及装置，能够在废气排放过程中对各项指标数据进行提示，以便及时掌握废气的治理情况，减少有机废气污染物排放。
第一方面，本申请实施例提供一废气排放设备的有机废气治理监测方法，包括：
确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
在一个实施例中，根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中所述活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率，包括：
将所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述填充量输入第一预设模型，根据所述第一预设模型中T＝m×0.3/C×-6×Q×h2/d的第一预设条件，确定所述运行饱和总天数；
将所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据输入第二预设模型，根据所述第二预设模型中K＝d/T×100％的第二预设条件，获取所述实时耗损率；
其中，T表示所述运行饱和总天数，m表示所述填充量，C表示所述实时废气浓度，Q表示所述实时风量数据，h2表示所述实时运行时间数据中的累计运行小时数，d表示所述实时运行时间数据中的累计运行天数，K表示所述实时耗损率。
在一个实施例中，所述填充量根据预设风量数据、预设运行时间数据、预设废气浓度以及预设天数确定。
在一实施例中，还包括：
确定所述实时风量数据处于第一预设范围外，判定所述工作风机异常；
或，
确定所述实时运行时间数据处于第二预设范围外，判定所述工作风机异常。
在一实施例中，还包括：
关闭异常的所述工作风机，并开启备用风机，标定开启后的备用风机为新的所述工作风机。
在一实施例中，还包括：
确定所述实时废气浓度大于预设值，关闭所述废气排放设备。
在一实施例中，还包括：
确定所述实时耗损率大于或等于预设值，关闭所述废气排放设备。
第二方面，本申请实施例提供一种废气排放设备的有机废气治理监测装置，包括：
数据采集模块，用于确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
数据处理模块，用于根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中所述活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
数据监测模块，用于根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法的步骤。
本申请实施例提供的废气排放设备的有机废气治理监测方法及装置，通过在废气排放设备的工作风机开启时，对工作风机的实时风量、实时运行时间以及废气排放设备排放的实时废气浓度进行监测，然后基于实时风量、实时运行时间、实时废气浓度以及废气排放设备中活性炭的填充量，来获取活性炭的运行饱和总天数，并根据运行饱和总天数和实时运行时间数据，来确定活性炭的实时耗损率，以监测到废气排放设备在进行有机废气治理时的各项指标数据并进行提示，从而能够实时监控废气排放设备进行有机废气治理的过程，及时掌握废气的治理情况，减少有机废气污染物排放，进而有效地提高废气治理的便捷性和及时性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的废气排放设备的有机废气治理监测方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的废气排放设备的有机废气治理监测装置的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面结合附图对本申请实施例进行详细的阐述。
参见图1，是本发明实施例提供的废气排放设备的有机废气治理监测方法的流程示意图之一，该方法应用于终端设备中，用于对废气排放设备的有机废气治理过程进行监测。如图1所示，本实施例提供的一种废气排放设备的有机废气治理监测方法包括：
步骤101，确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
步骤102，根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
步骤103，根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
通过在废气排放设备的工作风机开启时，对工作风机的实时风量、实时运行时间以及废气排放设备排放的实时废气浓度进行监测，然后基于实时风量、实时运行时间、实时废气浓度以及废气排放设备中活性炭的填充量，来获取活性炭的运行饱和总天数，并根据运行饱和总天数和实时运行时间数据，来确定活性炭的实时耗损率，以监测到废气排放设备在进行有机废气治理时的各项指标数据并进行提示，从而能够实时监控废气排放设备进行有机废气治理的过程，及时掌握废气的治理情况，减少有机废气污染物排放，进而有效地提高废气治理的便捷性和及时性。
在一实施例中，在废气排放设备的工作风机处设置有一个电机运行传感器，改电机运行传感器可设置在工作风机的驱动电机或电机驱动器上，用于采集驱动电机或电机驱动器的运行数据。当工作风机开启时，电机运行传感器可监测到工作风机的驱动电机或电机驱动器运行，从而将采集到的数据发送至终端设备，使终端设备确定工作风机开启。在确定工作风机开启后，通过电机运行传感器监测到的工作风机的实时输出功率，来确定工作风机的实时风量数据，以及通过电机运行传感器监测到的工作风机的开启时间、运行时长和关闭时间，来确定工作风机的实时运行时间数据。其中，运行时长包括累计总运行小时数和累计运行天数。或者，可通过设置在工作风机出风口的风量检测仪，来确定工作风机的实时风量数据，以及通过风量检测仪根据是否检测到的风量和出风持续时长，来确定工作风机的实时运行时间数据。而对于废气排放设备排放的实时废气浓度的采集，可通过设置在废气排放设备的废气排放口处的传感器进行采集。
在一实施例中，在确定实时风量数据、实时运行时间数据、实时废气浓度后，即可根据实时风量数据、实时运行时间数据、实时废气浓度以及废气排放设备中活性炭的填充量这几项目标参数，从预先存储的数据映射关系表中，查找对应的活性炭的运行饱和总天数。其中，活性炭的填充量可在向废气排放设备中填充活性炭时进行记录。
具体的，终端设备预先存储有数据映射关系表，数据映射关系表中记录有风量区间、运行时间区间、废气浓度区间以及活性炭填充量区间组成的第一区间集合，与运行饱和总天数的对应关系，其中运行时间区间包括累计运行小时区间和累计运行天数区间。如风量区间为[9000m3/h，10000m3/h]，运行时间区间中累计运行小时区间为[180h，200h]，运行时间区间中累计运行天数区间为[28天，30天]，废气浓度区间为[8mg/m3，10mg/m3]，填充量区间为[450kg，500kg]，则其在数据映射关系表中对应的运行饱和总天数为250天。其中，各个参数区间组成的第一区间集合，与运行饱和总天数的对应关系，可根据预先的实验结果来进行确定。通过大量的实验，可以确定每个第一区间集合与各运行饱和总天数的对应关系，并形成数据映射关系表。
在形成数据映射关系表后，通过将获取到的实时风量数据、实时运行时间数据、实时废气浓度、填充量分别与数据映射关系表中的风量区间、运行时间区间、废气浓度区间以及活性炭填充量区间进行匹配，确定相匹配的第一区间集合，进而根据匹配到的第一区间集合，确定运行饱和总天数。
同理，数据映射关系表还可以记录有运行饱和总天数区间以及运行时间区间组成的第二区间集合，与实时耗损率的对应关系。在确定运行饱和总天数后，可以根据运行饱和总天数与实时运行时间数据，从各第二区间集合中匹配对应的第二区间集合，进而根据匹配到的第二区间集合，确定实时耗损率。
由于通过数据映射关系表来获取运行饱和总天数以及实时耗损率时，需要通过设定多个对应的参数区间，而多个参数区间需要通过大量的实验来确定，导致工作量较大，使得获取运行饱和总天数以及实时耗损率的效率较低。此外，由于运行饱和总天数以及实时耗损率的准确性与参数区间的大小成反比，即若各参数区间越小，则获取到的运行饱和总天数以及实时耗损率的准确性越准确。理想状态下，参数区间应该为单个参数。但由于参数区间较多，若要获取较小的参数区间，甚至达到理想状态，则其测试的工作量过大，基本无法实现，这导致设定的多个参数区间或多或少存在区间设定过大的问题，导致最终获取到的运行饱和总天数以及实时耗损率的准确性受影响。
为此，在一实施例中，根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中所述活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率，包括：
将所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述填充量输入第一预设模型，根据所述第一预设模型中T＝m×0.3/C×-6×Q×h2/d的第一预设条件，确定所述运行饱和总天数；
将所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据输入第二预设模型，根据所述第二预设模型中K＝d/T×100％的第二预设条件，获取所述实时耗损率；
其中，T表示所述运行饱和总天数，m表示所述填充量，C表示所述实时废气浓度，Q表示所述实时风量数据，h2表示所述实时运行时间数据中的累计运行小时数，d表示所述实时运行时间数据中的累计运行天数，K表示所述实时耗损率。
在一实施例中，通过构建第一预设模型，在获取到实时风量数据、实时运行时间数据、实时废气浓度以及填充量后，将上述各项参数数据输入至第一预设模型，通过第一预设模型中的T＝m×0.3/C×-6×Q×h2/d，确定运行饱和总天数。示例性的，若实时风量数据为10000m3/h，累计运行小时数为180小时，累计运行天数为30天，实时废气浓度为10mg/m3，填充量为500kg，则通过第一预设模型可获取到运行饱和总天数为T＝500×0.3/10×10-6×10000×6＝250。
然后，再将运行饱和总天数以及实时运行时间数据输入构建好的第二预设模型，通过第二预设模型中的K＝d/T×100％，确定实时耗损率K＝30/250×100％＝12％。
在一实施例中，在获取到实时耗损率后，即可将获取到的实时风量数据、实时运行时间数据、实时废气浓度、运行饱和总天数以及实时耗损率，通过终端设备的显示屏或发送至其他具有显示功能的设备进行显示。
同时，基于获取到的实时耗损率，可以构建实时耗损率随废气排放设备的运行时间的变化曲线进行显示，使用户能够及时掌握设备的运行时间和活性炭耗损率，从而能够及时更换饱和活性炭材料，更有效便捷的进行环境管理，减少有机废气污染物排放，提高有机废气的治理效果。
在一实施例中，活性炭的填充量是影响有机废气治理结果的重要指标。为使用户在进行活性炭填充时，能够准确地确定其需要的填充量，使填充的活性炭能够满足其设想的使用天数，则活性炭的填充量可根据预设风量数据、预设运行时间数据、预设废气浓度以及预设天数确定。
具体的，在废气开放设备开始工作之前，用户可以通过终端设备的触摸显示屏，向终端设备输入预设风量数据、预设运行时间数据、预设废气浓度以及预设天数，其中预设运行时间数据包括预设累计运行小时数以及预设累计运行天数。终端设备在获取到预设风量数据、预设运行时间数据、预设废气浓度以及预设天数后，将各预设参数输入第一预设模型中，通过预设模型中T1＝m×0.3/C1×-6×Q1×h1/d1的第三预设条件，确定所需添加的活性炭填充量。其中，T1表示预设天数，m表示填充量，C1表示预设废气浓度，Q1表示预设风量数据，h1表示预设运行时间数据中的预设累计运行小时数，d1表示预设运行时间数据中的预设累计运行天数。
同时，在设定预设风量数据、预设运行时间数据以及预设废气浓度后，可根据预设风量数据、预设运行时间数据以及预设废气浓度来控制废气排放设备进行有机废气治理，即控制工作风机根据预设风量数据以及预设运行时间数据运行，控制废气排放设备根据预设废气浓度进行废气治理。
考虑到工作风机在使用期间存在异常的情况，而工作风机损坏会影响废气治理效果，若无法及时发现工作风机异常，会导致废气治理的效果持续下降，影响环境安全。因此，在一实施例中，在工作风机开启后，还包括：
确定所述实时风量数据处于第一预设范围外，判定所述工作风机异常；
或，
确定所述实时运行时间数据处于第二预设范围外，判定所述工作风机异常。
在一实施例中，在工作风机开启后，对工作风机的实时风量数据进行检测，若实时风量数据处于第一预设范围外，则判定实时风量数据不满足预定目标，此时可判定工作风机出现异常。其中，第一预设范围可以为用户在终端设备中设定的预设风量数据，或由预设风量数据确定的风量区间。如预设风量数据为9000m3/h，则第一预设范围可以直接为9000m3/h，或[8000m3/h，10000m3/h]。具体的，对于检测实时风量数据是否处于第一预设范围外，可以通过在工作风机出风口的风量检测仪直接确定实时风量数据，并检测实时风量数据是否处于第一预设范围外。或者，可先根据第一预设范围，确定工作风机在达到该第一预设范围时所需的输出功率区间，然后，通过电机运行传感器获取工作风机的实时输出功率，检测该实时输出功率是否处于输出功率区间外，若是，则判定实时风量数据处于第一预设范围外，从而判定工作风机异常；否则，判定工作风机正常。
在一实施例中，在工作风机开启后，除了检测实时风量数据是否处于第一预设范围外，还可以检测实时运行时间数据处于第二预设范围外，来判定工作风机是否异常。其中，第二预设范围可以为预设平均日运行时长，或由预设平均日运行时长确定的预设平均日运行时长区间确定。预设平均日运行时长根据用户在终端设备设定的预设累计运行小时数和预设累计运行天数确定，即预设平均日运行时长为h1/d1。如预设平均日运行时长为6h，则第二预设范围可以直接为6h，或[4h，8h]。
在获取到实时运行时间数据后，根据实时运行时间数据中的累计运行小时数和累计运行天数，可以确定实时平均日运行时长，然后检测实时平均日运行时长是否处于第二预设范围外，若是，则判定工作风机异常；否则，判定工作风机正常。
通过在工作风机开启后，根据实时风量数据或实时运行时间数据对工作风机进行检测，从而利用工作风机在损坏时，其风量或工作时间不受控制，如风机损坏会导致出风量减少或运行时间减少的特点，来基于实时风量数据或实时运行时间数据实现对工作风机的异常检测，进而提高废气治理效果。
在一实施例中，终端设备还可以设置有通信模块，如WIFI或ZigBee等与外部终端或云服务器通信连接。当检测到工作风机异常时，可将检测到异常的工作风机的实时风量数据、实时运行时间数据、工作风机的开启时间和关闭时间等数据实时上传至外部终端或云服务器，以使外部终端或云服务器的用户可以及时获知工作风机出现异常，从而使用户可以在接收到这些数据后对工作风机进行修复。
由于废气排放设备中可能包括多个风机，若检测到风机异常，无法有效地确定是哪一个风机异常，导致无法快速地找出出现异常的工作风机进行修复。为此，在一实施例中，当检测到工作风机异常时，还可将该工作风机对应的唯一序列号发送至外部终端或云服务器。
在一实施例中，每个风机预先设定有唯一的序列号。当为各个风机中的至少一个风机施加预设电压，使其被确定为工作风机后，若检测到某个工作风机出现异常时，则将该出现异常的工作风机对应的序列号发送至中发送至外部终端或云服务器，以使外部终端或云服务器的用户可以根据该序列号快速定位出现异常的工作风机进行修复。
为使工作风机损坏时，废气排放设备依旧能够进行废气治理，在一实施例中，还包括：
关闭异常的所述工作风机，并开启备用风机，标定开启后的备用风机为新的所述工作风机，然后重复如下步骤：
确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
在一实施例中，当废气排放设备中存在多个风机时，为节省电力资源，可只为多个风机中的某一个风机施加电压，使其作为工作风机进行工作，其余风机处于关闭状态，作为备用风机。当检测到工作风机异常时，表示该工作风机不可使用，此时则关闭该工作风机。同时向任一备用风机施加电压，使其作为正常的工作风机，代替出现异常的工作风机进行排气工作，从而使得当某个工作风机出现异常时，废气排放设备依旧能够进行废气治理。
在一实施例中，除对实时风量数据和实时运行时间数据进行检测外，还包括：
确定所述实时废气浓度大于预设值，关闭所述废气排放设备。
在一实施例中，在废气排放设备运行后，检测获取到的实时废气浓度是否大于预设值，其中预设值可以是用户在终端设备上输入的预设废气浓度。若该实时废气浓度小于或等于预设值，则可判定此时废气排放设备的废气治理效果符合既定目标；否则，可判定此时废气排放设备的废气治理效果不符合既定目标，此时控制废气排放设备关闭，避免由于废气排放不符合标准导致对环境造成污染，从而提高废气治理效果。
在一实施例中，在检测到实时废气浓度大于预设值时，可将检测到的实时废气浓度上传至外部终端或云服务器，以使外部终端或云服务器的用户可以及时获知废气排放设备出现异常，从而使用户可以在接收到实时废气浓度后对废气排放设备进行修复。
考虑到活性炭的存量会直接影响排放的废气是否达标，因此在一实施例中，在获取实时损耗率后，还包括：
确定所述实时耗损率大于或等于预设值，关闭所述废气排放设备。
在一实施例中，实时监测实时耗损率，若实时耗损率大于或等于预设值，如大于或等于80％，或等于100％时，则判定活性炭的存量不足，此时则关闭废气排放设备，避免由于活性炭不足导致无法有效地进行废气治理，从而减少有机废气污染物排放。
同时，当实时耗损率大于或等于预设值时，可生成提示用户添加活性炭的警告信息，以提示用户及时更换活性炭。
下面对本申请实施例提供的废气排放设备的有机废气治理监测装置进行描述，下文描述的废气排放设备的有机废气治理监测装置与上文描述的废气排放设备的有机废气治理监测方法可相互对应参照。
在一实施例中，如图2所示，提供了一种废气排放设备的有机废气治理监测装置，包括：
数据采集模块210，用于确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
数据处理模块220，用于根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中所述活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
数据监测模块230，用于根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
通过在废气排放设备的工作风机开启时，对工作风机的实时风量、实时运行时间以及废气排放设备排放的实时废气浓度进行监测，然后基于实时风量、实时运行时间、实时废气浓度以及废气排放设备中活性炭的填充量，来获取活性炭的运行饱和总天数，并根据运行饱和总天数和实时运行时间数据，来确定活性炭的实时耗损率，以监测到废气排放设备在进行有机废气治理时的各项指标数据并进行提示，从而能够实时监控废气排放设备进行有机废气治理的过程，及时掌握废气的治理情况，减少有机废气污染物排放，进而有效地提高废气治理的便捷性和及时性。
在一实施例中，数据处理模块220具体用于：
将所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述填充量输入第一预设模型，根据所述第一预设模型中T＝m×0.3/C×-6×Q×h2/d的第一预设条件，确定所述运行饱和总天数；
将所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据输入第二预设模型，根据所述第二预设模型中K＝d/T×100％的第二预设条件，获取所述实时耗损率；
其中，T表示所述运行饱和总天数，m表示所述填充量，C表示所述实时废气浓度，Q表示所述实时风量数据，h2表示所述实时运行时间数据中的累计运行小时数，d表示所述实时运行时间数据中的累计运行天数，K表示所述实时耗损率。
在一实施例中，所述填充量根据预设风量数据、预设运行时间数据、预设废气浓度以及预设天数确定。
在一实施例中，数据处理模块220还用于：
确定所述实时风量数据处于第一预设范围外，判定所述工作风机异常；
或，
确定所述实时运行时间数据处于第二预设范围外，判定所述工作风机异常。
在一实施例中，数据处理模块220还用于：
关闭异常的所述工作风机，并开启备用风机，标定开启后的备用风机为新的所述工作风机。
在一实施例中，数据处理模块220还用于：
确定所述实时废气浓度大于预设值，关闭所述废气排放设备。
在一实施例中，数据处理模块220还用于：
确定所述实时耗损率大于或等于预设值，关闭所述废气排放设备。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communication Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的计算机程序，以执行废气排放设备的有机废气治理监测方法的步骤，例如包括：
确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各实施例所提供的废气排放设备的有机废气治理监测方法的步骤，例如包括：
确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
另一方面，本申请实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行上述各实施例提供的方法的步骤，例如包括：
确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种废气排放设备的有机废气治理监测方法，其特征在于，包括：
确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
2.根据权利要求1所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法，其特征在于，根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中所述活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率，包括：
将所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述填充量输入第一预设模型，根据所述第一预设模型中T＝m×0.3/C×-6×Q×h2/d的第一预设条件，确定所述运行饱和总天数；
将所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据输入第二预设模型，根据所述第二预设模型中K＝d/T×100％的第二预设条件，获取所述实时耗损率；
其中，T表示所述运行饱和总天数，m表示所述填充量，C表示所述实时废气浓度，Q表示所述实时风量数据，h2表示所述实时运行时间数据中的累计运行小时数，d表示所述实时运行时间数据中的累计运行天数，K表示所述实时耗损率。
3.根据权利要求1或2所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法，其特征在于，所述填充量根据预设风量数据、预设运行时间数据、预设废气浓度以及预设天数确定。
4.根据权利要求1所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法，其特征在于，还包括：
确定所述实时风量数据处于第一预设范围外，判定所述工作风机异常；
或，
确定所述实时运行时间数据处于第二预设范围外，判定所述工作风机异常。
5.根据权利要求4所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法，其特征在于，还包括：
关闭异常的所述工作风机，并开启备用风机，标定开启后的备用风机为新的所述工作风机。
6.根据权利要求1所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法，其特征在于，还包括：
确定所述实时废气浓度大于预设值，关闭所述废气排放设备。
7.根据权利要求1所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法，其特征在于，还包括：
确定所述实时耗损率大于或等于预设值，关闭所述废气排放设备。
8.一种废气排放设备的有机废气治理监测装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于确定所述废气排放设备中的工作风机开启，获取所述工作风机的实时风量数据和实时运行时间数据，以及所述废气排放设备排放的实时废气浓度；
数据处理模块，用于根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度以及所述废气排放设备中所述活性炭的填充量，确定所述活性炭的运行饱和总天数，并根据所述运行饱和总天数以及所述实时运行时间数据，获取所述活性炭的实时耗损率；
数据监测模块，用于根据所述实时风量数据、所述实时运行时间数据、所述实时废气浓度、所述运行饱和总天数以及所述实时耗损率，生成提示信息进行显示。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法的步骤。
10.一种存储介质，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的废气排放设备的有机废气治理监测方法的步骤。
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