CN114731964A - 养殖场动物监管系统及养殖场动物的定位方法 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施方式提供一种养殖场动物监管系统及养殖场动物的定位方法。养殖场动物监管系统包括位于终端侧的可穿戴设备和网关、以及位于云端侧的云平台,可穿戴设备可佩戴于养殖场动物上,可穿戴设备用于采集动物的数据,可穿戴设备通过网关将动物的数据上传到云平台,云平台基于上传的数据来对动物进行监测和/或状态判定。从而能够对动物的状态进行精准的监测。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施方式涉及智能养殖动物技术领域,尤其涉及一种养殖场动物监管系统及养殖场动物的定位方法。
背景技术
在智能养殖行业,通常会给例如猪只等动物佩戴耳标,耳标是动物标识之一,可以用来证明动物身份,承载动物个体信息的标志,从而可以对养殖环节中的溯源进行追溯。在饲养中,需要观察猪只的个体健康状况。
目前,通常是人为来判断猪只,例如猪只的体温等是否异常。然而,人为判断存在滞后性和不准确性,在人为发现动物体温异常时,动物可能已经发烧几天了,在前期低烧状态可能并没有被发现,从而会造成猪只病情的贻误,更有甚者会引发群体疫情,导致整个养殖栏里的猪只都可能要被杀掉。
另外,市面上在发现猪只体温异常时,通常会采取在猪只耳标上亮灯。然而,由于耳标非常小,要求防水设计,即使亮灯,在一个大的养殖栏里,高密度的猪只当中,耳标的LED灯光显然不够明显,管理人员无法快速找到异常猪只。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施方式提供一种养殖场动物监管系统及养殖场动物的定位方法,能够对动物的状态进行精准的监测。
根据本说明书一个或多个实施方式的第一方面,提出了一种养殖场动物监管系统。所述系统包括位于终端侧的可穿戴设备和网关、以及位于云端侧的云平台,所述可穿戴设备可佩戴于养殖场动物上,所述可穿戴设备用于采集动物的数据,所述可穿戴设备通过所述网关将动物的所述数据上传到所述云平台,所述云平台基于上传的所述数据来对动物进行监测和/或状态判定。
本说明书一个或多个实施方式的养殖场动物监管系统可以通过网关将动物的数据上传到云平台,云平台可以基于上传的数据来对动物进行监测和/或状态判定。
本说明书实施方式的养殖场动物监管系统通过云平台基于动物的数据来对动物进行监测和/或状态判定,从而,能够及时发现动物可能出现一些疾病的前兆,便于及时发现异常动物,并对其采用有效的管控措施和进行有效的治疗方案,能够很好地做到早发现、早治疗,进而避免对养殖栏的其他动物造成不良影响,对整个养殖场的智慧养殖管理起到至关重要的作用。
根据本说明书一个或多个实施方式的第二方面,提出了一种养殖场动物的定位方法。所述养殖场包括多个养殖栏,每个所述养殖栏上设有无线告警装置,所述方法包括:接收来自养殖场动物佩戴的可穿戴设备采集的动物的数据;基于接收到的动物的数据来对动物进行监测和状态判定;在判定某动物异常时,则激活该异常动物所在的养殖栏上的无线告警装置进行报警;及通过报警的无线告警装置找到该异常动物所在的养殖栏以找到该异常动物。
本说明书一个或多个实施方式的养殖场动物的定位方法可以有效地快速定位到异常动物,从而可以及时对异常动物采用隔离管控措施或开展治疗方案,进而可以最大限度地减小或避免异常动物对所在的整个养殖栏里的其他动物造成传染。
并且,本说明书实施方式的养殖场动物的定位方法简单、方便,成本经济。
附图说明
图1是本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统的示意图;
图2是本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统的示意性框图;
图3是本说明书一个实施方式的云平台核心能力的示意图;
图4是本说明书一个实施例的针对猪只的测温算法原型的示意图;
图5是本说明书一个实施例的针对母猪的不同时期的测温算法原型的示意图;
图6是本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统的报警机制的示意图;
图7是本说明书一个实施方式的网关的复位电路的示意图;
图8是本说明书一个实施方式的养殖场动物的定位方法的流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施方式进行说明。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。示例性实施方式中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所限定的、本说明书的一些方面相一致的装置的例子。
在本说明书实施方式使用的术语是仅仅出于描述特定实施方式的目的,而非旨在限制本说明书。除非另作定义,本说明书实施方式使用的技术术语或者科学术语应当为本说明书所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。同样,“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制,而是表示存在至少一个。“多个”或者“若干”表示两个及两个以上。“包括”或者“包含”等类似词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同,并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而且可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
图1揭示了本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统100的示意图。本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统100可以适用于养殖场的圈养动物和散养动物,可以用于猪类养殖、牛类养殖、羊类养殖、鹿类养殖和/或其他特种养殖。如图1所示,本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统100可以包括位于终端侧的可穿戴设备10和网关20、以及位于云端侧的云平台30。可穿戴设备10可佩戴于养殖场动物上,可穿戴设备10例如可以包括但不限于耳标11和脖环12等。耳标11例如可以佩戴于猪只等动物的耳朵上,脖环12例如可以佩戴于牛等动物的脖颈上。
可穿戴设备10可以采集动物的数据,可穿戴设备10可以通过网关20将动物的数据上传到云平台30,云平台30可以基于上传的数据来对动物进行监测和/或状态判定。
本说明书实施方式的养殖场动物监管系统100通过云平台30基于动物的数据来对动物进行监测和/或状态判定,从而,能够及时发现动物可能出现一些疾病的前兆,便于及时发现异常动物,并对其采用有效的管控措施和进行有效的治疗方案,能够很好地做到早发现、早治疗,进而避免对养殖栏的其他动物造成不良影响,对整个养殖场的智慧养殖管理起到至关重要的作用。
图2揭示了本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统100的示意性框图。如图2所示,本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统100可以包括多个层级,其包括位于底层的硬件层、网络层和应用层。终端和网关20构成硬件层,终端可以用来采集动物的各种数据,例如可以包括用于智慧养殖的耳标11和/或脖环12等。云平台30包括物联网平台和位于物联网上一层的能力中心,物联网平台和能力中心构成网络层,耳标11和/或脖环12等终端将采集的动物的数据通过网关20上传至物联网平台,物联网平台收集并存储各种数据,进行数据的透传和设备的管理。能力中心可以包括各种算法和服务能力,可以对数据进行一系列的分析和判断,并包装成各个服务能力模块可供调用。应用层可以包括第三方轻应用SaaS或者移动终端的各种小程序或者APP。通过应用层可以为养殖人员提供各种信息显示、提醒、预警和反馈等。
图3揭示了本说明书一个实施方式的云平台30核心能力的示意图。结合参照图2和图3所示,在一些实施方式中,可穿戴设备10包括测温装置(未图示),测温装置可以用来采集动物的体温数据。可穿戴设备10可以通过网关20将动物的体温数据上传到云平台30,云平台30可以基于上传的体温数据来对动物进行体温监测,从而可以对动物的状态进行监测。
可穿戴设备10包括可以用来记载动物身份信息的RFID标签(未图示),养殖场动物监管系统100还包括RFID识别器(未图示),RFID识别器可以将获取到的动物身份信息上传至云平台30,云平台30可以基于动物身份信息来对动物进行身份识别,并且,进而可以基于动物身份信息和体温数据来对动物个体进行健康监测。
在另一些实施方式中,可穿戴设备10还可以包括姿态传感器(未图示),可以用来采集动物的姿态和运动数据。可穿戴设备10可以通过网关20将姿态传感器采集的数据上传至云平台30,云平台30还可以基于上传的姿态传感器的数据来对动物的运动量进行统计,并可以基于动物身份信息、体温数据和运动量来对动物个体进行健康监测。
云平台30预存有多个体温阈值区间,多个体温阈值区间可以分别根据动物的类型、动物的种类和动物的不同时期中的至少一个来设定。例如可以根据不同动物的体温状况设定相应的体温阈值区间,并且,针对同一种动物的品种或处于不同时期再细分相应的体温阈值区间。云平台30可以基于动物的体温数据及其对应的体温阈值区间来判定动物个体的状态。在一个实施例中,体温阈值区间例如可以包括正常体温区间、异常体温区间以及位于正常体温区间与异常体温区间之间的关注体温区间。
图4揭示了本说明书一个实施例的针对猪只的测温算法原型的示意图。如4图所示,针对猪只设定相应的体温阈值区间,例如,正常体温区间、关注体温区及介入治疗体温区等,对于不同的猪种,例如断奶猪、育肥猪和种公猪分别具有不同的体温阈值区间,例如对于断奶猪来说,其正常体温区间为39℃~39.6℃,关注体温区为39.6℃~40.5℃,介入治疗体温区为40.5℃~42℃;而对于育肥猪来说,其正常体温区间的典型值为38.5℃~39.5℃,关注体温区为39.5℃~40.5℃,介入治疗体温区为40.5℃~42℃;而对于种公猪来说,其正常体温区间为38℃~39.5℃,典型值为38.4℃,关注体温区为39.5℃~40.5℃,介入治疗体温区为40.5℃~42℃。并且,猪只的下午体温会比上午体温高0.5℃。
图5揭示了本说明书一个实施例的针对母猪的不同时期的测温算法原型的示意图。如图5所示,针对母猪在妊娠期、产前和产后及断奶后的不同时期设定相应的体温阈值区间。因此,云平台30可以根据获取到的母猪的实际体温数据和该母猪目前所处的时期所对应的体温阈值区间来判断该母猪目前的体温是否异常。
因此,可以根据监测到的猪只体温数据与对应的体温阈值区间来判定猪只的体温是否正常,猪只是否发烧,并且,在发烧的情况下属于下面哪种热型。热型包括以下三种:
(1)稽留型:即病猪的体温日差在1℃以内且发烧持续时间在3天以上;
(2)间隙型:即病猪的发烧期与不发烧期交替出现;
(3)张弛型:病猪的体温日差超过1℃且未降到正常体温范围。
本说明书实施方式的养殖场动物监管系统100通过云平台30来对动物进行体温监测和体温状况判断,从而,能够及时、精准地监测到动物体温发生异常的征兆和时间点,便于饲养员及时发现异常动物,并对其采用有效的管控措施和进行有效的治疗方案,能够很好地做到早发现、早治疗。
在一些实施方式中,在云平台30监测到动物个体发生异常时,云平台30还可以进一步基于异常动物所在动物群体的总数量和动物个体异常的数量来进行动物群体的疫情判断。
返回参照图3所示,云平台30可以基于对动物的运动量统计、体温监测、反刍监测和身份识别来提供防疫异常提醒服务,从而,能够对养殖场动物做到很好的防疫工作。
在另一些实施方式中,可穿戴设备10中的姿态传感器还可以用来采集动物,例如牛类等的吞咽运动。云平台30还可以基于上传的姿态传感器的数据来对动物进行反刍监测。
如图3所示,云平台30可以进一步基于动物身份信息、体温数据、运动量和反刍监测结果来进行动物的发情判断,分析动物的发情行为,给出发情提醒服务,从而对监测动物是否存在其他潜在的一些异常行为给出参考。
在另一些实施方式中,对于养殖场的散养动物来说,散养动物所佩戴的可穿戴设备10还可以包括定位装置。可穿戴设备10可以通过网关20将定位装置获取到的动物的位置数据上传至云平台30。云平台30还可以基于上传的位置数据对动物进行跟踪定位,并可以进一步基于动物的跟踪定位和动物身份信息来提供寻找动物服务,从而可以更加方便地找到散养动物,能够更好地对散养动物进行有效的管理。
养殖场包括多个养殖栏200,每个养殖栏200里有多个动物。图6揭示了本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统100的报警机制的示意图。如图6所示,本说明书一个实施方式的养殖场动物监管系统100还包括设置在每个养殖栏200上的无线告警装置40。其中,云平台30在监测到某动物异常时,则可以通过网关20来激活该异常动物所在的养殖栏200上的无线告警装置40进行报警。从而,养殖场管理人员在云平台30上可以知道异常动物所在的养殖场,进了养殖场之后,通过报警的无线告警装置40可以快速找到异常动物所在的养殖栏200。然后,可以根据异常动物所佩戴的可穿戴设备10的RFID标签定位到该异常动物。
在一个实施方式中,网关20包括蓝牙网关,无线告警装置40包括蓝牙告警装置,可穿戴设备10还包括蓝牙天线。其中,云平台30在监测到某动物异常时,则通过蓝牙网关下发异常告警信号给可穿戴设备10,可穿戴设备10通过蓝牙天线匹配信号最强的蓝牙告警装置并发送报警信号。从而,通过报警的蓝牙告警装置可以快速找到异常动物所在的养殖栏200。例如,蓝牙告警装置可以包括蓝牙告警灯,在某动物异常时,则可以触发异常动物所在的养殖栏200上的蓝牙告警灯点亮。
采用蓝牙方式通信,从而可以大大降低可穿戴设备10的电能损耗,提高可穿戴设备10的待机使用时间。
在另一个实施方式中,可穿戴设备10还可以包括显示灯(未图示)。云平台30可以在监测到某动物异常时,则还可以通过网关20触发异常动物佩戴的可穿戴设备10上的显示灯点亮。从而,可以快速定位到异常动物。
在本说明书实施方式的养殖场动物监管系统100中,一个网关20需要覆盖多个养殖栏200的多个动物,在实际动物监管中,网关20在日常跑系统程序时,难免会遇到由于大负荷而跑死机的情况或者需要复位的操作。在目前作用于网关产品的两种复位方式通常为采用外挂RTC软复位和RESET(复位)按键硬件复位的方式来实现。其中,外挂RTC软复位的方式是采用RTC(Real-Time Clock,实时时钟)电路,自成系统,定期给网关主系统一个复位信号,让系统定期复位。然而,这种方案却不能完全实现网关系统不死机。一旦死机或者RTC电源缺电或缺失,只能手动重启。RESET按键硬件复位方式指采用reset按键,当出现死机或者网关系统需要复位的时候,手动按键来完成复位。然而,这种方式需要严密的防水设计,如开孔结构、防水胶圈、防水接头等,成本会大幅增加。
因此,有鉴于此,本说明书一个实施方式提供了一种网关20。图7揭示了本说明书一个实施方式的网关20的复位电路22的示意图。如图7所示,本说明书一个实施方式的网关20包括壳体21及设置在壳体21内的复位电路22。复位电路22包括磁感元件221及信号转换电路222。信号转换电路222由网关20内部的系统电源供电。
磁感元件221例如可以包括但不限于霍尔器件、干簧管等对磁感应敏感的元器件。信号转换电路222可以包括电压转换器、watch dog(看门狗)器件、MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,金氧半场效晶体管)搭建电路(PMOS或NMOS电路)等方式。磁感元件221具有第一端、第二端和输出端,其中,磁感元件221的第一端连接电源正极,磁感元件221的第二端连接电源负极,磁感元件221的输出端连接至信号转换电路222。
在网关20需要复位时,将位于壳体21外部的磁性物体23靠近壳体21内部的磁感元件221,从而使得壳体21内部的磁感元件221的状态产生变化,例如输出高电平或低电平,信号并作用到信号转换电路222,信号转换电路222输出复位信号,从而可以对网关20进行复位。
本说明书实施方式的网关20采用这种复位电路22,复位电路22的电源取自网关系统电源,不需要外挂电源,不会出现电源缺电或者丢失的问题,另外,触发信号为位于壳体21外部的磁性物体23对壳体21内部的磁感元件221作用,属于无线操作,复位的时候不需要打开壳体21或者对壳体21进行开孔结构设计、防水胶圈设计等操作,从而,网关20具有一个完整的壳体21,壳体21外部只需要一个磁性物体23即可,而磁性物体23市面上也是常见的磁铁,成本低廉,作用明显。
本说明书实施方式还提供了一种养殖场动物的定位方法。养殖场包括多个养殖栏200,每个养殖栏200上设有无线告警装置40(如图6所示)。图8揭示了本说明书一个实施方式的养殖场动物的定位方法的流程图。如图8所示,本说明书一个实施方式的养殖场动物的定位方法可以包括步骤S11至步骤S14。
在步骤S11中,接收来自养殖场动物佩戴的可穿戴设备10采集的动物的数据。
在一些实施例中,可穿戴设备10采集的动物的数据可以包括动物的体温数据。
在步骤S12中,基于接收到的动物的数据来对动物进行监测和状态判定。
在采集的动物的数据包括动物的体温数据的实施方式中,可以基于接收到的动物的体温数据来对动物的状态进行监测。在一些实施方式中,可以将接收到的动物的体温数据与预定的体温阈值区间进行比较,从而来判定动物个体的体温是否异常。预定的体温阈值区间可以根据动物的类型、动物的种类和动物的不同时期中的至少一个来设定。
在步骤S13中,在监测到某动物异常时,则激活该异常动物所在的养殖栏200上的无线告警装置40进行报警。
在一个实施方式中,无线告警装置40例如可以包括但不限于蓝牙告警灯,在可穿戴设备10上设有蓝牙天线。在监测到某动物异常时,则下发异常告警信号给可穿戴设备10,可穿戴设备10得到消息后可以即刻启动异常模式,搜索信号最强的蓝牙告警灯,并发送亮灯信号。
在步骤S14中,通过报警的无线告警装置40找到该异常动物所在的养殖栏200以找到该异常动物。
例如,在无线告警装置40包括蓝牙告警灯的实施方式中,管理人员可以通过点亮的蓝牙告警灯快速找到异常动物所在的养殖栏200。
在一些实施方式中,在养殖场每个动物佩戴的可穿戴设备10上设有RFID标签,本说明书实施方式的养殖场动物的定位方法还可以包括:通过异常动物佩戴的可穿戴设备10上的RFID标签来定位到该异常动物。从而,管理人员可以在找到异常动物所在的养殖栏200之后,可以通过异常动物佩戴的可穿戴设备10上的RFID标签来找到该异常动物。
在另一些实施方式中,在养殖场每个动物佩戴的可穿戴设备10上设有显示灯,本说明书实施方式的养殖场动物的定位方法还可以包括:在监测到某动物异常时,则进一步触发该异常动物佩戴的可穿戴设备10上的显示灯点亮。从而,管理人员可以在找到异常动物所在的养殖栏200之后,可以通过异常动物佩戴的可穿戴设备10上的点亮的显示灯来找到该异常动物。
本说明书实施方式的养殖场动物的定位方法可以有效地快速定位到异常动物,从而可以及时对异常动物采用隔离管控措施或开展治疗方案,进而可以最大限度地减小或避免异常动物对所在的整个养殖栏200里的其他动物造成传染。
并且,本说明书实施方式的养殖场动物的定位方法简单、方便,成本经济。
在又一些实施方式中,本说明书实施方式的养殖场动物的定位方法还可以进一步包括:根据异常动物所在的养殖栏200的动物群体的总数量和动物个体体温异常的数量来判定该异常动物所在的养殖栏200里的动物群体是否发生疫情。从而,能够对异常动物所在的养殖栏200乃至整个养殖场及时采取相应的管控措施,进而能够给养殖场所在区、县等整个区域范围内的疫情防控起到关键性的提醒作用。
以上实施方式的说明只是用于帮助理解本说明书的核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本说明书的精神和原理的前提下,还可以对本说明书进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也均应落入本说明书所提出的权利要求书的保护范围内。
Claims (18)
1.一种养殖场动物监管系统,包括位于终端侧的可穿戴设备(10)和网关(20)、以及位于云端侧的云平台(30),所述可穿戴设备(10)可佩戴于养殖场动物上,所述可穿戴设备(10)用于采集动物的数据,所述可穿戴设备(10)通过所述网关(20)将动物的所述数据上传到所述云平台(30),所述云平台(30)基于上传的所述数据来对动物进行监测和/或状态判定。
2.根据权利要求1所述的系统,所述可穿戴设备(10)包括用于采集动物的体温数据的测温装置,所述可穿戴设备(10)通过所述网关(20)将动物的体温数据上传到所述云平台(30),所述云平台(30)基于上传的所述体温数据来对动物的状态进行监测。
3.根据权利要求2所述的系统,所述可穿戴设备(10)包括用于记载动物身份信息的RFID标签,所述系统还包括RFID识别器,所述RFID识别器用于将获取到的所述动物身份信息上传至所述云平台(30),所述云平台(30)用于基于所述动物身份信息和所述体温数据来对动物个体进行监测。
4.根据权利要求3所述的系统,所述可穿戴设备(10)还包括姿态传感器,所述可穿戴设备(10)通过所述网关(20)将所述姿态传感器采集的数据上传至所述云平台(30),所述云平台(30)还用于基于上传的所述姿态传感器的数据来对动物的运动量进行统计,并基于所述动物身份信息、所述体温数据和所述运动量来对动物个体进行监测。
5.根据权利要求3或4所述的系统,所述云平台(30)还用于基于动物群体的总数量和动物个体异常的数量来进行动物群体的疫情判断。
6.根据权利要求4所述的系统,所述云平台(30)还用于基于上传的所述姿态传感器的数据来对动物进行反刍监测,并基于所述动物身份信息、所述体温数据、所述运动量和反刍监测结果来进行动物的发情判断。
7.根据权利要求3或4所述的系统,所述可穿戴设备(10)还包括定位装置,所述可穿戴设备(10)通过所述网关(20)将所述定位装置获取到的动物的位置数据上传至所述云平台(30),所述云平台(30)还用于基于上传的所述位置数据对动物进行跟踪定位,并进一步基于动物的跟踪定位和所述动物身份信息来提供寻找动物服务。
8.根据权利要求3所述的系统,所述云平台(30)预存有多个体温阈值区间,所述多个体温阈值区间分别根据动物的类型、动物的种类和动物的不同时期中的至少一个来设定,所述云平台(30)用于基于动物的所述体温数据及其对应的体温阈值区间来判定动物个体的状态。
9.根据权利要求8所述的系统,所述体温阈值区间包括正常体温区间、异常体温区间以及位于所述正常体温区间与所述异常体温区间之间的关注体温区间。
10.根据权利要求3或4所述的系统,所述养殖场包括多个养殖栏(200),所述系统还包括设置在每个所述养殖栏(200)上的无线告警装置(40),其中,所述云平台(30)用于在监测到某动物异常时,则通过所述网关(20)来激活该异常动物所在的养殖栏(200)上的无线告警装置(40)进行报警。
11.根据权利要求10所述的系统,所述网关(20)包括蓝牙网关,所述无线告警装置(40)包括蓝牙告警装置,所述可穿戴设备(10)还包括蓝牙天线,其中,所述云平台(30)在监测到某动物异常时,则通过所述蓝牙网关下发异常告警信号给所述可穿戴设备(10),所述可穿戴设备(10)通过蓝牙天线匹配最近的蓝牙告警装置并发送报警信号。
12.根据权利要求10所述的系统,所述可穿戴设备(10)包括显示灯,所述云平台(30)用于在监测到某动物异常时,则还通过所述网关(20)触发异常动物佩戴的可穿戴设备(10)上的显示灯点亮。
13.根据权利要求1所述的系统,所述网关(20)包括壳体(21)及设置在所述壳体(21)内的复位电路(22),所述复位电路(22)包括磁感元件(221)及信号转换电路(222),所述磁感元件(221)具有第一端、第二端和输出端,所述第一端连接电源正极,所述第二端连接电源负极,所述输出端连接至所述信号转换电路(222),其中,在所述网关(20)需要复位时,将位于所述壳体(21)外部的磁性物体(23)靠近所述壳体(21)内部的所述磁感元件(221),则所述磁感元件(221)的状态产生变化,并作用到所述信号转换电路(222),所述信号转换电路(222)输出复位信号以对所述网关(20)进行复位。
14.一种养殖场动物的定位方法,所述养殖场包括多个养殖栏(200),每个所述养殖栏(200)上设有无线告警装置(40),所述方法包括:
接收来自养殖场动物佩戴的可穿戴设备(10)采集的动物的数据;
基于接收到的动物的数据来对动物进行监测和状态判定;
在判定某动物异常时,则激活该异常动物所在的养殖栏(200)上的无线告警装置(40)进行报警;及
通过报警的无线告警装置(40)找到该异常动物所在的养殖栏(200)以找到该异常动物。
15.根据权利要求14所述的方法,在养殖场每个动物佩戴的可穿戴设备(10)上设有RFID标签,所述方法还包括:
通过异常动物佩戴的可穿戴设备(10)上的RFID标签来定位到该异常动物。
16.根据权利要求14所述的方法,在养殖场每个动物佩戴的可穿戴设备(10)上设有显示灯,所述方法还包括:
在监测到某动物异常时,则进一步触发该异常动物佩戴的可穿戴设备(10)上的显示灯点亮。
17.根据权利要求14所述的方法,采集的动物的所述数据包括体温数据,所述基于接收到的动物的数据来对动物的状态进行监测包括:
将接收到的动物的所述体温数据与预定的体温阈值区间进行比较来判定动物个体的体温是否异常,所述预定的体温阈值区间根据动物的类型、动物的种类和动物的不同时期中的至少一个来设定。
18.根据权利要求17所述的方法,还包括:
根据异常动物所在的养殖栏(200)的动物群体的总数量和动物个体体温异常的数量来判定该异常动物所在的养殖栏(200)里的动物群体是否发生疫情。
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