CN114723766A - 一种二维码提取与展示的方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种二维码图像信息提取与展示的方法及电子设备，本发明首先进行功能触发，该功能必须由用户主动操作触发，而非自动触发；其次进行获取图像，利用车载摄像头进行获取图像，并进行图像处理和特征识别及截取工作；进而进行图像优化，进行将采集图像清晰度优化，进行最后展示图像，将截取的二维码展示到车机屏幕上，方便乘客扫码，车机屏幕包括但不仅限于：中控屏、副驾屏、后排屏、抬头显示屏；本发明可以实现手动触发识别二维码图像，用于信息展示，识别难度低，技术逻辑简单；本发明利用车载摄像头，自动识别‑提取‑展示车外二维码到屏幕上，方便驾驶员与乘客扫码打开，缩短行车中扫码打卡的路径。

Description

一种二维码提取与展示的方法及电子设备
技术领域
本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种二维码图像信息提取与展示的方法及电子设备。
背景技术
新能源汽车搭载的摄像头平均都超过了10颗，可轻松获取车辆外部全景信息，且摄像头清晰度画质在逐渐提升。车载图像识别技术成熟并普及，处理系统可根据车载摄像头采集的图像信息，分析图像特征并提取出目标信息，用于行车安全、便捷等场景。
新冠疫情防控需要，随车人员在进入社区、园区、商场等公共场所时，需要扫码打卡，扫码打卡：本文中是指扫描疫情监控专用二维码并完成相关操作，如展示健康码、输入个人健康信息等；由于车内车外环境复杂性，扫码流程困难，经常需要调整车辆位置甚至下车扫码，严重影响通行效率。例如，二维码离车辆太远扫不到；乘客被车柱、有色玻璃等遮挡扫码困难。
发明内容
发明目的：提供一种二维码提取与展示的方法及电子设备，解决上述提到的问题。
技术方案：一种二维码提取与展示的方法及电子设备，包括：
步骤S1、功能触发，该功能必须由用户主动操作触发，而非自动触发；
步骤S2、获取图像，利用车载摄像头进行获取图像，并进行图像处理和特征识别及截取工作；
步骤S3、图像优化，进行将采集图像清晰度优化；
步骤S4、展示图像，将截取的二维码展示到车机屏幕上，方便乘客扫码，车机屏幕包括但不仅限于：中控屏、副驾屏、后排屏、抬头显示屏。
在进一步的实施例中，在步骤S2中，当进行获取图像工作时，具体可分为以下步骤：
采集图像信息：功能触发后自动打开车辆外部全部的 RGB 摄像头，驻车后自动采集各摄像头的图像，将图像存储到处理模块；
分析图像特征：根据采集到的图像信息，通过分析哪张图像中有二维码图像特征，并将其标识为目标素材，目标素材可以有多个；
截取局部图像：分析所述目标素材，将有二维码区域的图像截取出来；
上述步骤流程可并行处理也可串行处理。
在进一步的实施例中，在进行分析图像特征时，需要进行分析二维码图像，其具体步骤如下：
第一步、对图片进行平滑滤波，二值化，筛选轮廓中有两个子轮廓的特征，该特征是二维码必备特征，分布在二维码的三个角点，从筛选后的轮廓中找到面积最接近的3个即是二维码的定位角点。
第二步、判断3个角点处于什么位置，主要用来对图片进行透视校正；需要判断三个角点围成的三角形的最大的角就是二维码左上角的点，然后根据这个角的两个边的角度差确定另外两个角点的左下和右上位置；
第三步，根据这些特征识别二维码的大致范围。
在进一步的实施例中，在步骤S1中，所述功能触发包括以下方式：
语音指令触发，如语音输入“启动二维码提取功能”
触控指令触发，如在车机中控屏上提供功能入口点击开启。
一种二维码提取与展示的电子设备，包括：
摄像头，用于进行采集获取图像；
处理系统，用于进行采集图像的处理和特征提取及截取；
显示器，用于展示截取的二维码。
在进一步的实施例中，所述处理系统包括：
摄像头模块，用于采集图像信息；
处理模块，用于分析图像特征和截取局部图像；
优化模块，受环境复杂性影响截取出来的二维码图像识别性可能偏弱，进行一系列逻辑优化。
有益效果：本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种二维码图像信息提取与展示的方法及电子设备，本发明首先进行功能触发，该功能必须由用户主动操作触发，而非自动触发；其次进行获取图像，利用车载摄像头进行获取图像，并进行图像处理和特征识别及截取工作；进而进行图像优化，进行将采集图像清晰度优化，进行最后展示图像，将截取的二维码展示到车机屏幕上，方便乘客扫码，车机屏幕包括但不仅限于：中控屏、副驾屏、后排屏、抬头显示屏；本发明利用车载摄像头，自动识别-提取-展示车外二维码到屏幕上，方便驾驶员与乘客扫码打开，缩短行车中扫码打卡的路径，此外本发明可以实现手动触发识别二维码图像，用于信息展示，识别难度低，技术逻辑简单，仅用于缩短扫码流程。
附图说明
图1是本发明的方法流程图。
图2是本发明的获取图像工作示意图。
图3是本发明的功能触发方式示意图。
图4是本发明的分析图像特征工作示意图。
图5是本发明的电子设备示意图。
具体实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施；在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
如图1所示，一种二维码提取与展示的方法及电子设备，包括：
步骤S1、功能触发，该功能必须由用户主动操作触发，而非自动触发；
步骤S2、获取图像，利用车载摄像头进行获取图像，并进行图像处理和特征识别及截取工作；
步骤S3、图像优化，进行将采集图像清晰度优化；
步骤S4、展示图像，将截取的二维码展示到车机屏幕上，方便乘客扫码，车机屏幕包括但不仅限于：中控屏、副驾屏、后排屏、抬头显示屏。
在一个实施例中，如图2所示，在步骤S2中，当进行获取图像工作时，具体可分为以下步骤：
采集图像信息：功能触发后自动打开车辆外部全部的RGB摄像头，驻车后自动采集各摄像头的图像，将图像存储到处理模块；
分析图像特征：根据采集到的图像信息，通过分析哪张图像中有二维码图像特征，并将其标识为目标素材，目标素材可以有多个；
截取局部图像：分析所述目标素材，将有二维码区域的图像截取出来；
上述步骤流程可并行处理也可串行处理。
具体的，截取局部图像截取的区域大一点，用户可以根据图片信息判断需要扫哪个，当前大多时候需要扫多个（具体有多大我属于设计细节不在专利中限制，若非要限制可以规定二维码面积占整个素材的1/4-3/4。
在一个实施例中，如图4所示，在进行分析图像特征时，需要进行分析二维码图像，其具体步骤如下：
第一步、对图片进行平滑滤波，二值化，筛选轮廓中有两个子轮廓的特征，该特征是二维码必备特征，分布在二维码的三个角点，从筛选后的轮廓中找到面积最接近的3个即是二维码的定位角点。
第二步、判断3个角点处于什么位置，主要用来对图片进行透视校正；需要判断三个角点围成的三角形的最大的角就是二维码左上角的点，然后根据这个角的两个边的角度差确定另外两个角点的左下和右上位置；
第三步，根据这些特征识别二维码的大致范围。
在一个实施例中，在进行图像优化时，受环境复杂性影响截取出来的二维码图像识别性可能偏弱，比如光线过暗、二维码倾斜角度，针对此类问题，可通过一系列逻辑优化图像清晰度优化的方式：
根据日出日落时间提升图片亮度和对比度：比如当前日落-日出 18:30-06:30，则18:00-19：00和06:00-07:00 亮度和对比度锐度提升20%，19:00-06:00 亮度提升40%对比度锐度提升20%；
根据天气状况提升图片亮度和对比度：比如当前为阴天，则亮度和对比度提升10%；
优先显示二维码倾斜角度小的图：如我们在识别二维码时找到了三个角点的位置，三个角点形成三角形，夹角度数最大的为二维码四边形的一角，该角度数越接近90度则二维码倾斜角度越小，应该优先显示。
在一个实施例中，在步骤S1中，如图3所示，所述功能触发包括以下方式：
语音指令触发，如语音输入“启动二维码提取功能”
触控指令触发，如在车机中控屏上提供功能入口点击开启。
具体的，以用户使用场景举例：进入小区时语音输入“启动二维码提取功能”，系统开始执行获取二维码的操作。
如图5所示，一种二维码提取与展示的电子设备，包括：
摄像头，用于进行采集获取图像；
处理系统，用于进行采集图像的处理和特征提取及截取；
显示器，用于展示截取的二维码。
在一个实施例中，如图5所示，所述处理系统包括：
摄像头模块，用于采集图像信息；
处理模块，用于分析图像特征和截取局部图像；
优化模块，受环境复杂性影响截取出来的二维码图像识别性可能偏弱，进行一系列逻辑优化。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种等同变换，这些等同变换均属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种二维码提取与展示的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、功能触发，该功能必须由用户主动操作触发，而非自动触发；
步骤S2、获取图像，利用车载摄像头进行获取图像，并进行图像处理和特征识别及截取工作；
步骤S3、图像优化，进行将采集图像清晰度优化；
步骤S4、展示图像，将截取的二维码展示到车机屏幕上，方便乘客扫码，车机屏幕包括但不仅限于：中控屏、副驾屏、后排屏、抬头显示屏。
2.根据权利要求1所述一种二维码提取与展示的方法，其特征在于，
在步骤S2中，当进行获取图像工作时，具体可分为以下步骤：
采集图像信息：功能触发后自动打开车辆外部全部的 RGB 摄像头，驻车后自动采集各摄像头的图像，将图像存储到处理模块；
分析图像特征：根据采集到的图像信息，通过分析哪张图像中有二维码图像特征，并将其标识为目标素材，目标素材可以有多个；
截取局部图像：分析所述目标素材，将有二维码区域的图像截取出来；
上述步骤流程可并行处理也可串行处理。
3.根据权利要求2所述一种二维码提取与展示的方法，其特征在于，
在进行分析图像特征时，需要进行分析二维码图像，其具体步骤如下：
第一步、对图片进行平滑滤波，二值化，筛选轮廓中有两个子轮廓的特征，该特征是二维码必备特征，分布在二维码的三个角点，从筛选后的轮廓中找到面积最接近的3个即是二维码的定位角点；
第二步、判断3个角点处于什么位置，用来对图片进行透视校正；需要判断三个角点围成的三角形的最大的角就是二维码左上角的点，然后根据这个角的两个边的角度差确定另外两个角点的左下和右上位置；
第三步，根据这些特征识别二维码的大致范围。
4.根据权利要求1所述一种二维码提取与展示的方法，其特征在于，
在步骤S1中，所述功能触发包括以下方式：
语音指令触发，如语音输入“启动二维码提取功能”
触控指令触发，如在车机中控屏上提供功能入口点击开启。
5.一种二维码提取与展示的电子设备，其特征在于，包括：
摄像头，用于进行采集获取图像；
处理系统，用于进行采集图像的处理和特征提取及截取；
显示器，用于展示截取的二维码。
6.根据权利要求5所述一种二维码提取与展示的电子设备，其特征在于，
所述处理系统包括：
摄像头模块，用于采集图像信息；
处理模块，用于分析图像特征和截取局部图像；
优化模块，受环境复杂性影响截取出来的二维码图像识别性可能偏弱，进行一系列逻辑优化。
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