CN114722442B - 柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114722442B
CN114722442B CN202210640801.9A CN202210640801A CN114722442B CN 114722442 B CN114722442 B CN 114722442B CN 202210640801 A CN202210640801 A CN 202210640801A CN 114722442 B CN114722442 B CN 114722442B
Authority
CN
China
Prior art keywords
region
target
layout
area
new
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210640801.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114722442A (zh
Inventor
邱辉平
李常颢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong 3vjia Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong 3vjia Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong 3vjia Information Technology Co Ltd filed Critical Guangdong 3vjia Information Technology Co Ltd
Priority to CN202210640801.9A priority Critical patent/CN114722442B/zh
Publication of CN114722442A publication Critical patent/CN114722442A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114722442B publication Critical patent/CN114722442B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/04—Constraint-based CAD
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

本发明实施例涉及一种柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：接收输入的约束条件；对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果，可以实现按需定制，使得生成的柜体布局结构能够最大限度满足用户的要求。

Description

柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及家装设计领域，尤其涉及一种柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在我们的日常生活中，每天都会有大量的家庭正处于住宅装修阶段；其中比较重要的问题之一就是，何种布局的衣柜、鞋柜等，才是真正适合自己需求的设计。
就当前的衣柜设计体系而言，绝大多数人的衣柜都是从已有的几个样式中挑选出来的，这会导致人们会花费大量的精力，辗转寻找更适合自己的衣柜，但由于衣柜布局不是按需定制的，因此衣柜内的空间无法被很好地利用起来。
发明内容
鉴于此，为解决用户需花费大量精力寻找更适合自己的衣柜，但由于衣柜布局不是按需定制的，衣柜内的空间仍然无法被很好地利用起来等问题，本发明实施例提供一种柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供一种柜体的布局方法，包括：
接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；
对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；
将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；
根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；
基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
在一个可选的实施方式中，所述对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，包括：
确定区域布局方式，基于所述区域布局方式对所述目标柜体内的区域进行布局，得到布局结果；
获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，其中各个分割区域对应的区域属性信息包含各个分割区域的层级关系，通过所述各个分割区域的层级关系可以确定所述区域布局方式。
在一个可选的实施方式中，所述将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别，包括：
针对任一分割区域，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息和第一中心位置信息；
针对任一目标分割区域，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息和第二中心位置信息；
确定所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；
确定所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；
获取所述宽高差异和所述中心位置差异之和，得到所述分割区域与所述目标分割区域之间的距离差异；
从所述分割区域与各个所述目标分割区域之间的距离差异中选取最小距离差异，将所述最小距离差异对应的所述目标分割区域对应的区域类别，作为所述分割区域的区域类别。
在一个可选的实施方式中，所述根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数，包括：
针对任一分割区域，查找与所述分割区域的区别类别一致的所述目标分割区域；
确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异；
基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数。
在一个可选的实施方式中，所述确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异，包括：
获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息；
获取所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；
获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二中心位置信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一中心位置信息；
获取所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；
获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第一区域类别面积占比，获取所述分割区域的区域属性信息中的第二区域类别面积占比；
获取第一所述区域类别面积占比与所述第二区域类别面积占比的区域类别面积占比差异；
在存在与所述目标分割区域的区别类别一致的所述分割区域的情况下，获取预先设置的区域类别差异。
在一个可选的实施方式中，所述基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数，包括：
获取所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数之间的加权和，作为所述分割区域的分数。
在一个可选的实施方式中，所述约束条件还包括预设迭代次数，所述基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果，包括：
按照以下步骤进行迭代，直至迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果，其中，所述N为正整数：
获取各个当前分割区域对应的当前分数之和，作为各个当前分割区域对应的当前布局结果对应的当前总分数；
其中，当首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果；
当非首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果；
基于当前总分数对所述当前布局结果进行排序，选取排名前M的所述当前布局结果，其中，所述M为正整数；
确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式；
基于所述当前布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果；
获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息；
将各个目标分割区域的目标布局信息与各个新分割区域对应的新区域属性信息进行对比，以确定各个新分割区域对应的新区域类别；
根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个新分割区域的新区域属性信息、各个新分割区域对应的新区域类别以及所述权重系数，确定各个新分割区域对应的新分数。
第二方面，本发明实施例提供一种柜体的布局装置，包括：
接收模块，用于接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；
区域布局模块，用于对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；
区域类别确定模块，用于将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；
分数确定模块，用于根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；
布局结果生成模块，用于基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的柜体的布局程序，以实现上述第一方面中任一项所述的柜体的布局方法。
第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面中任一项所述的柜体的布局方法。
本发明实施例提供的柜体的布局方案，通过接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
由本方案，可以实现通过对目标柜体内区域进行布局，基于约束条件选取与用户需求最接近的布局方案，作为目标布局结果，使得生成的柜体布局结构能够最大限度满足用户的要求。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种柜体的布局方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种柜体的布局方法的流程示意图；
图3为本发明实施例涉及的一种区域类别的确定方法的流程示意图；
图4为本发明实施例涉及的一种分割区域的分数的确定方法的流程示意图；
图5为本发明实施例涉及的一种区域分割的迭代方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种柜体的布局装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种柜体的布局方法的流程示意图，如图1所示，该方法具体包括：
S11、接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息。
本发明实施例提供的柜体的布局方法，应用于家装设计领域，用户需要在系统中输入约束条件，以得到目标布局结果，系统通过接收到的约束条件得到尽可能满足用户需求的目标布局结果，其中约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息。
目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息，包含了各个目标分割区域的属性信息，其中有区域的宽高信息、中心位置信息、区域类别信息、区域类别占比等，权重系数对应目标布局信息中各个属性信息在整体布局方案的重要程度，权重系数越高，对应属性的重要程度越高。
S12、对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息。
在本发明实施例中，系统在接收到输入的约束条件后，对目标柜体内的区域进行布局，在首次布局时系统采用随机布局的方法，每种布局方式出现的概率相同，目标柜体内的区域被分割成不同大小区域，最终得到基于所有分割方式的布局结果，布局结果中包含了各个分割区域的区域属性信息，所述区域属性信息包括区域的宽高信息、中心位置信息等，获取布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息。
S13、将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别。
在本发明实施例中，得到各个分割区域后，各个分割区域的区域类别没有确定，将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，获取到与各个分割区域的区域属性信息最接近的目标布局信息，进而获取目标布局信息对应的目标分割区域的区域类别，将目标分割区域的区域类别作为对应的分割区域的区域类别。
S14、根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数。
在本发明实施例中，确定分割区域的区域类别后，寻找与各个分割区域的区域类别对应的目标分割区域，基于各个分割区域的区域属性信息和对应的目标分割区域的目标布局信息，得到各个分割区域与对应的目标分割区域的差异，根据差异与差异对应的权重系数，确定各个分割区域对应的分数，所述分数用于得到目标布局结果。
S15、基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
在本发明实施例中，对于各个分割区域对应的分数，可以确定各个分割区域的分数之和，作为各个分割区域对应的布局结果的分数总和，从而可以基于这个分数总和，从布局结果中筛选目标布局结果。
本发明实施例提供的柜体的布局方案，通过对目标柜体的区域进行布局，基于约束条件选取与用户需求最接近的布局方案，作为目标布局结果，使得生成的柜体布局结构能够最大限度满足用户的要求。
图2为本发明实施例提供的另一种柜体的布局方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
S21、接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S11类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S22、确定区域布局方式，基于所述区域布局方式对所述目标柜体内的区域进行布局，得到布局结果。
在本发明实施例中，接收到用户输入的约束条件后，确定区域的布局方式，对目标柜体的区域进行布局，区域布局方式为随机布局，所有的区域布局方式以相同概率的出现，基于所述区域布局方式，得到所有区域布局方式对应的布局结果。S23、获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，其中各个分割区域对应的区域属性信息包含各个分割区域的层级关系，通过所述各个分割区域的层级关系可以确定所述区域布局方式。
在本发明实施例中，通过得到的区域布局结果，构建分割区域结构树，将单个区域定义为区域节点，依据布局方式为器添加若干子节点，并且由于子节点的添加方式仅依赖于布局方式，因此每个节点的所有子节点所在区域均落在该节点的区域内部，且同级的区域之间不互相交，保证最底层的每个子结点均对应了与其他任何区域都不相交的唯一区域。
通过分割区域结构树，获取布局结果中各个节点对应分割区域的区域属性信息，其中区域属性信息包括宽高信息、中心位置信息等，同时可以根据区域属性信息得到各个分割区域的层级关系和区域布局方式。
S24、将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S13类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S25、针对任一分割区域，查找与所述分割区域的区别类别一致的所述目标分割区域。
S26、确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异。
S27、基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数。
在本发明实施例中，确定了各个分割区域的区域类别后，针对任一分割区域，查找与该分割区域的区域类别一致的目标分割区域，用于确定该分割区域与该目标分割区域的差异。
获取该分割区域的第一宽高信息与对应的目标分割区域的第二宽高信息，确定宽高差异，获取该分割区域的第一中心位置差异与对应的目标分割区域的第二宽高信息，确定中心位置差异，获取该分割区域的第一区域类别面积占比和对应的目标分割区域的第二区别类别面积占比，确定区域类别面积占比差异，对比该目标分割区域与对应的分割区域的区域类别，确定区域类别差异。
获取宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异，计算宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异与宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异对应权重系数的加权和，得到该分割区域的分数。
S28、基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S15类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
本发明实施例提供的柜体的布局方案，通过对目标柜体的区域进行布局，基于约束条件选取与用户需求最接近的布局方案，作为目标布局结果，使得生成的柜体布局结构能够最大限度满足用户的要求。
图3为本发明实施例涉及的一种区域类别的确定方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：
S31、针对任一分割区域，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息和第一中心位置信息。
S32、针对任一目标分割区域，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息和第二中心位置信息。
S33、确定所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异。
S34、确定所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异。
S35、获取所述宽高差异和所述中心位置差异之和，得到所述分割区域与所述目标分割区域之间的距离差异。
S36、从所述分割区域与各个所述目标分割区域之间的距离差异中选取最小距离差异，将所述最小距离差异对应的所述目标分割区域对应的区域类别，作为所述分割区域的区域类别。
在本发明实施例中，分割区域的区域属性信息中包含宽高信息和中心位置信息，针对任一分割区域，获取该分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息和第一中心位置信息。
目标分割区域的目标布局信息中包含宽高信息和中心位置信息，针对任一目标分割区域，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息和第二中心位置信息。
基于该分割区域对应的区域属性信息中获取的第一区域宽高信息，和目标分割区域对应的目标布局信息中获取的第二区域宽高信息，确定宽高差异。
基于该分割区域对应的区域属性信息中获取的第一中心位置信息，和目标分割区域对应的目标布局信息中获取的第二中心位置信息，确定中心位置差异。
基于所述宽高差异和所述中心位置差异，获得所述宽高差异和所述中心位置的差异之和，得到该分割区域与目标分割区域之间的距离差异，选取距离差异中的最小距离差异，并确定该最小距离差异对应的目标分割区域，将所述目标分割区域的区域类别作为最小距离差异对应的分割区域的区域类别。
本发明实施例提供的区域类别的确定方案，通过获取分割区域与目标分割区域的距离差异，并基于最小的距离差异确定分割区域的区域类别，实现区域类别按需配置，生成的柜体布局结构能够最大限度满足用户的要求。
图4为本发明实施例涉及的一种分割区域的分数的确定方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：
S41、针对任一分割区域，查找与所述分割区域的区别类别一致的所述目标分割区域。
S42、获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息。
S43、获取所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异。
S44、获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二中心位置信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一中心位置信息。
S45、获取所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异。
S46、获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第一区域类别面积占比，获取所述分割区域的区域属性信息中的第二区域类别面积占比。
S47、获取所述第一区域类别面积占比与所述第二区域类别面积占比的区域类别面积占比差异。
S48、在存在与所述目标分割区域的区别类别一致的所述分割区域的情况下，获取预先设置的区域类别差异。
S49、获取所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数之间的加权和，作为所述分割区域的分数。
在本发明实施例中，确定了各个分割区域的区域类别后，针对任一分割区域，查找与该分割区域的区域类别一致的目标分割区域，目标分割区域的目标布局信息和分割区域的区域属性信息包含宽高信息，获取目标布局信息的第二区域宽高信息和区域属性信息的第一区域宽高信息，基于目标布局信息的第二区域宽高信息和区域属性信息的第一区域宽高信息，获取宽高差异。
目标分割区域的目标布局信息和分割区域的区域属性信息包含中心位置信息，获取目标布局信息的第二中心位置信息和分割区域的第一中心位置信息，基于目标布局信息的第二中心位置信息和分割区域的第一中心位置信息，获得中心位置差异。
目标分割区域的目标布局信息和分割区域的区域属性信息包含区域类别面积占比信息，获取目标布局信息的第一区域类别面积占比和区域属性信息的第二区域类别面积占比，基于目标布局信息的第一区域类别面积占比和区域属性信息的第二区域类别面积占比，获得区域类别面积占比差异。
获取各个目标分割区域的区域类别和各个分割区域的区域类别，若各个目标分割区域的区域类别和各个分割区域的区域类别一致，则不存在区域类别差异，若各个目标分割区域的区域类别和各个分割区域的区域类别不一致，则存在区域类别差异。
例如，目标分割区域包含的区域类别有长衣区、中衣区和裤子，分割区域中包含的区域类别有长衣区、中医区、叠放区和裤子，存在一个区域类差异，或者目标分割区域包含的区域类别有长衣区、中医区、叠放区和裤子，分割区域中包含的区域类别有长衣区、中衣区和裤子，同样存在一个区域类别差异。
获取所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数之间的加权和，作为所述分割区域的分数，其中宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异的差异值为具体的宽高、位置、面积对应的差异数据，区域类别差异的差异值为存在一个不同的区域类别，则区域类别差异增加固定的数值。
本发明实施例提供的分割区域的分数的确定方案，通过获取宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异，进而得到分割区域对应的分数，可以实现依据分数进行区域布局迭代，使得到的区域布局结果能够最大限度满足用户的要求。
图5为本发明实施例涉及的一种区域分割的迭代方法的流程示意图，如图5所示，该方法包括：
S51、按照以下步骤进行迭代，直至迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果，其中，所述N为正整数。
在本发明实施例中，获取到各个分割区域的分数后，确定分数之和，选取分数之和最高的前N个分数，其中N为正整数，确定N个分数之和对应的布局结果，并提取所述布局结果对应的分割方式，确定下一轮区域布局的区域布局方式，进行区域布局迭代。
约束条件还包括预设迭代次数，当迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果。
S52、获取各个当前分割区域对应的当前分数之和，作为各个当前分割区域对应的当前布局结果对应的当前总分数，其中，当首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果，当非首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果。
在本发明实施例中，将各个当前分割区域对应的当前分数之和作为对应布局结果的分数，分数越高代表当前布局结果越符合用户的要求，当前迭代次数未达到目标迭代次数时，所述分数用于获取新一轮迭代的布局方式，当前迭代次数达到目标迭代次数时，所述分数用于获取布局结果。
当首次迭代时，由于采用随机布局方式，故所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果，当非首次迭代时，当前分割区域基于前一轮布局结果的布局方式得到，故所述各个当前分割区域包括所述上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果。
S53、基于当前总分数对所述当前布局结果进行排序，选取排名前M的所述当前布局结果，其中，所述M为正整数。
在本发明实施例中，得到所有布局结果对应的总分数后，将总分数进行排序，选取总分数最高的前M个分数对应的布局结果，其中M为正整数。
S54、确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式。
在本发明实施例中，在当前迭代次数未达到目标迭代次数的情况下，通过遗传算法，确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式，用于确定下一轮布局的布局方式。
S55、基于所述当前布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果。
在本发明实施例中，在当前迭代次数未达到目标迭代次数的情况下，通过遗传算法基于所述当前布局方式确定下一轮的布局方式，通过新的布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果。
S56、获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息。
在本发明实施例中，在当前迭代次数未达到目标迭代次数的情况下，获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息，用于确定各个新分割区域的新区域类别。
S57、将各个目标分割区域的目标布局信息与各个新分割区域对应的新区域属性信息进行对比，以确定各个新分割区域对应的新区域类别。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S13类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
S58、根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个新分割区域的新区域属性信息、各个新分割区域对应的新区域类别以及所述权重系数，确定各个新分割区域对应的新分数。
在本发明实施例中，本步骤与上述步骤S14类似，本发明实施例在此不再一一赘述。
本发明实施例提供的区域分割的迭代方案，通过获取布局结果总分数排名前M的布局结果，确定新的布局方式，进行新的区域布局，可以实现通过迭代对区域布局进行完善，使得到的区域布局结果能够最大限度满足用户的要求。
图6为本发明实施例提供的一种柜体的布局装置的结构示意图，如图6所示，该装置具体包括：
接收模块61，用于接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；
区域布局模块62，用于对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息。
区域类别确定模块63，用于将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别。
分数确定模块64，用于根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；
布局结果生成模块65，用于基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
在一个可选的实施方式中，所述区域布局模块62具体用于：
确定区域布局方式，基于所述区域布局方式对所述目标柜体内的区域进行布局，得到布局结果；获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，其中各个分割区域对应的区域属性信息包含各个分割区域的层级关系，通过所述各个分割区域的层级关系可以确定所述区域布局方式。
在一个可能的实施方式中，所述区域类别确定模块63具体用于：
针对任一分割区域，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息和第一中心位置信息；针对任一目标分割区域，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息和第二中心位置信息；确定所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；确定所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；获取所述宽高差异和所述中心位置差异之和，得到所述分割区域与所述目标分割区域之间的距离差异；从所述分割区域与各个所述目标分割区域之间的距离差异中选取最小距离差异，将所述最小距离差异对应的所述目标分割区域对应的区域类别，作为所述分割区域的区域类别。
在一个可能的实施方式中，所述分数确定模块64具体用于：
针对任一分割区域，查找与所述分割区域的区别类别一致的所述目标分割区域；确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异；基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数。
在一个可能的实施方式中，所述分数确定模块64还包括：
差异确定模块641，用于获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息；获取所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二中心位置信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一中心位置信息；获取所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第一区域类别面积占比，获取所述分割区域的区域属性信息中的第二区域类别面积占比；获取所述第一区域类别面积占比与所述第二区域类别面积占比的区域类别面积占比差异；在存在与所述目标分割区域的区别类别一致的所述分割区域的情况下，获取预先设置的区域类别差异。
分数计算模块642，用于获取所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数之间的加权和，作为所述分割区域的分数。
在一个可能的实施方式中，所述布局结果生成模块65具体用于：
所述约束条件还包括预设迭代次数，按照以下步骤进行迭代，直至迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果，其中，所述N为正整数。
在一个可能的实施方式中，所述布局结果生成模块65还包括：
迭代模块651，用于获取各个当前分割区域对应的当前分数之和，作为各个当前分割区域对应的当前布局结果对应的当前总分数；其中，当首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果；当非首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果；基于当前总分数对所述当前布局结果进行排序，选取排名前M的所述当前布局结果，其中，所述M为正整数；确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式；基于所述当前布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果；获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息；将各个目标分割区域的目标布局信息与各个新分割区域对应的新区域属性信息进行对比，以确定各个新分割区域对应的新区域类别；根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个新分割区域的新区域属性信息、各个新分割区域对应的新区域类别以及所述权重系数，确定各个新分割区域对应的新分数。
本实施例提供的柜体的布局装置可以是如图6中所示的柜体的布局装置，可以执行如图1-5中柜体的布局方法的所有步骤，进而实现图1-5所示柜体的布局方法的技术效果，具体请参照图1-5相关描述，为简介描述，再次不做赘述。
图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，图7所示的计算机设备700包括：至少一个处理器701、存储器702、至少一个网络接口704和其他用户接口703。计算机设备700中的各个组件通过总线系统705耦合在一起。可理解，总线系统705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统705。
其中，用户接口703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器 (ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器 (DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器702存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统7021和应用程序7022。
其中，操作系统7021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。
在本发明实施例中，通过调用存储器702存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序7022中存储的程序或指令，处理器701用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：
接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
在一个可选的实施方式中，确定区域布局方式，基于所述区域布局方式对所述目标柜体内的区域进行布局，得到布局结果；获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，其中各个分割区域对应的区域属性信息包含各个分割区域的层级关系，通过所述各个分割区域的层级关系可以确定所述区域布局方式。
在一个可选的实施方式中，针对任一分割区域，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息和第一中心位置信息；针对任一目标分割区域，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息和第二中心位置信息；确定所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；确定所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；获取所述宽高差异和所述中心位置差异之和，得到所述分割区域与所述目标分割区域之间的距离差异；从所述分割区域与各个所述目标分割区域之间的距离差异中选取最小距离差异，将所述最小距离差异对应的所述目标分割区域对应的区域类别，作为所述分割区域的区域类别。
在一个可选的实施方式中，针对任一分割区域，查找与所述分割区域的区别类别一致的所述目标分割区域；确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异；基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数。
在一个可选的实施方式中，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息；获取所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二中心位置信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一中心位置信息；获取所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第一区域类别面积占比，获取所述分割区域的区域属性信息中的第二区域类别面积占比；获取所述第一区域类别面积占比与所述第二区域类别面积占比的区域类别面积占比差异；在存在与所述目标分割区域的区别类别一致的所述分割区域的情况下，获取预先设置的区域类别差异。
在一个可选的实施方式中，获取所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数之间的加权和，作为所述分割区域的分数。
在一个可选的实施方式中，所述约束条件还包括预设迭代次数；按照以下步骤进行迭代，直至迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果，其中，所述N为正整数：获取各个当前分割区域对应的当前分数之和，作为各个当前分割区域对应的当前布局结果对应的当前总分数；其中，当首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果；当非首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果；基于当前总分数对所述当前布局结果进行排序，选取排名前M的所述当前布局结果，其中，所述M为正整数；确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式；基于所述当前布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果；获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息；将各个目标分割区域的目标布局信息与各个新分割区域对应的新区域属性信息进行对比，以确定各个新分割区域对应的新区域类别；根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个新分割区域的新区域属性信息、各个新分割区域对应的新区域类别以及所述权重系数，确定各个新分割区域对应的新分数。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray， FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本实施例提供的计算机设备可以是如图7中所示的计算机设备，可执行如图1-5中柜体的布局方法的所有步骤，进而实现图1-5所示柜体的布局方法的技术效果，具体请参照图1-5相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质（计算机可读存储介质）。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述在报价的确定设备侧执行的柜体的布局方法。
所述处理器用于执行存储器中存储的柜体的布局程序，以实现以下在计算机设备侧执行的柜体的布局方法的步骤：
接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果。
在一个可选的实施方式中，确定区域布局方式，基于所述区域布局方式对所述目标柜体内的区域进行布局，得到布局结果；获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，其中各个分割区域对应的区域属性信息包含各个分割区域的层级关系，通过所述各个分割区域的层级关系可以确定所述区域布局方式。
在一个可选的实施方式中，针对任一分割区域，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息和第一中心位置信息；针对任一目标分割区域，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息和第二中心位置信息；确定所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；确定所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；获取所述宽高差异和所述中心位置差异之和，得到所述分割区域与所述目标分割区域之间的距离差异；从所述分割区域与各个所述目标分割区域之间的距离差异中选取最小距离差异，将所述最小距离差异对应的所述目标分割区域对应的区域类别，作为所述分割区域的区域类别。
在一个可选的实施方式中，针对任一分割区域，查找与所述分割区域的区别类别一致的所述目标分割区域；确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异；基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数。
在一个可选的实施方式中，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息；获取所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二中心位置信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一中心位置信息；获取所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第一区域类别面积占比，获取所述分割区域的区域属性信息中的第二区域类别面积占比；获取所述第一区域类别面积占比与所述第二区域类别面积占比的区域类别面积占比差异；在存在与所述目标分割区域的区别类别一致的所述分割区域的情况下，获取预先设置的区域类别差异。
在一个可选的实施方式中，获取所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数之间的加权和，作为所述分割区域的分数。
在一个可选的实施方式中，所述约束条件还包括预设迭代次数；按照以下步骤进行迭代，直至迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果，其中，所述N为正整数：获取各个当前分割区域对应的当前分数之和，作为各个当前分割区域对应的当前布局结果对应的当前总分数；其中，当首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果；当非首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果；基于当前总分数对所述当前布局结果进行排序，选取排名前M的所述当前布局结果，其中，所述M为正整数；确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式；基于所述当前布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果；获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息；将各个目标分割区域的目标布局信息与各个新分割区域对应的新区域属性信息进行对比，以确定各个新分割区域对应的新区域类别；根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个新分割区域的新区域属性信息、各个新分割区域对应的新区域类别以及所述权重系数，确定各个新分割区域对应的新分数。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种柜体的布局方法，其特征在于，包括：
接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；
对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；
将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；
根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；
基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果，其中，所述约束条件还包括预设迭代次数，所述基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果，包括：
按照以下步骤进行迭代，直至迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果，其中，所述N为正整数：
获取各个当前分割区域对应的当前分数之和，作为各个当前分割区域对应的当前布局结果对应的当前总分数，其中，当首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果，当非首次迭代时，所述各个当前分割区域包括上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果，基于当前总分数对所述当前布局结果进行排序，选取排名前M的所述当前布局结果，其中，所述M为正整数，确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式，基于所述当前布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果，获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息，将各个目标分割区域的目标布局信息与各个新分割区域对应的新区域属性信息进行对比，以确定各个新分割区域对应的新区域类别，根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个新分割区域的新区域属性信息、各个新分割区域对应的新区域类别以及所述权重系数，确定各个新分割区域对应的新分数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，包括：
确定区域布局方式，基于所述区域布局方式对所述目标柜体内的区域进行布局，得到布局结果；
获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息，其中各个分割区域对应的区域属性信息包含各个分割区域的层级关系，通过所述各个分割区域的层级关系确定所述区域布局方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别，包括：
针对任一分割区域，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息和第一中心位置信息；
针对任一目标分割区域，获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息和第二中心位置信息；
确定所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；
确定所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；
获取所述宽高差异和所述中心位置差异之和，得到所述分割区域与所述目标分割区域之间的距离差异；
从所述分割区域与各个所述目标分割区域之间的距离差异中选取最小距离差异，将所述最小距离差异对应的所述目标分割区域对应的区域类别，作为所述分割区域的区域类别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数，包括：
针对任一分割区域，查找与所述分割区域的区别类别一致的所述目标分割区域；
确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异；
基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标分割区域与所述分割区域之间的宽高差异、中心位置差异、区域类别面积占比差异和区域类别差异，包括：
获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二区域宽高信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一区域宽高信息；
获取所述第一区域宽高信息与所述第二区域宽高信息之间的宽高差异；
获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第二中心位置信息，获取所述分割区域对应的区域属性信息中的第一中心位置信息；
获取所述第一中心位置信息与所述第二中心位置信息之间的中心位置差异；
获取所述目标分割区域的目标布局信息中的第一区域类别面积占比，获取所述分割区域的区域属性信息中的第二区域类别面积占比；
获取所述第一区域类别面积占比与所述第二区域类别面积占比的区域类别面积占比差异；
在存在与所述目标分割区域的区别类别一致的所述分割区域的情况下，获取预先设置的区域类别差异。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数，确定所述分割区域的分数，包括：
获取所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异和所述宽高差异、所述中心位置差异、所述区域类别面积占比差异、所述区域类别差异各自对应的所述权重系数之间的加权和，作为所述分割区域的分数。
7.一种区域的分割装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收输入的约束条件，其中，所述约束条件包括权重系数和目标柜体中各个目标分割区域的目标布局信息；
区域布局模块，用于对所述目标柜体内的区域进行布局，生成所述区域对应的布局结果，并获取所述布局结果中各个分割区域对应的区域属性信息；
区域类别确定模块，用于将各个目标分割区域的目标布局信息与各个分割区域对应的区域属性信息进行对比，以确定各个分割区域对应的区域类别；
分数确定模块，用于根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个分割区域的区域属性信息、各个分割区域对应的区域类别以及所述权重系数，确定各个分割区域对应的分数；
布局结果生成模块，用于基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果，其中，所述约束条件还包括预设迭代次数，所述基于各个分割区域对应的分数，从所述布局结果中筛选目标布局结果，包括：
按照以下步骤进行迭代，直至迭代次数达到所述预设迭代次数，获取最后一次迭代输出的各个新分割区域对应的新分数，获取各个新分割区域对应的新分数之和，作为各个新分割区域对应的新布局结果对应的新总分数，基于所述新总分数对所述新布局结果进行排序，选取排名前N的所述新布局结果，其中，所述N为正整数：
获取各个当前分割区域对应的当前分数之和，作为各个当前分割区域对应的当前布局结果对应的当前总分数，其中，当首次迭代时，所述各个当前分割区域包括所述各个分割区域，所述当前布局结果包括所述布局结果，当非首次迭代时，所述各个当前分割区域包括上一次迭代输出的各个新分割区域，所述当前布局结果包括上一次迭代输出的新布局结果，基于当前总分数对所述当前布局结果进行排序，选取排名前M的所述当前布局结果，其中，所述M为正整数，确定排名前M的所述当前布局结果对应的当前布局方式，基于所述当前布局方式对目标柜体内的区域进行重新布局，生成所述区域对应的新布局结果，获取所述新布局结果中各个新分割区域对应的新区域属性信息，将各个目标分割区域的目标布局信息与各个新分割区域对应的新区域属性信息进行对比，以确定各个新分割区域对应的新区域类别，根据各个目标分割区域的目标布局信息、各个新分割区域的新区域属性信息、各个新分割区域对应的新区域类别以及所述权重系数，确定各个新分割区域对应的新分数。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的报价的确定程序，以实现权利要求1~6中任一项所述的柜体的布局方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1~6中任一项所述的柜体的布局方法。
CN202210640801.9A 2022-06-08 2022-06-08 柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN114722442B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210640801.9A CN114722442B (zh) 2022-06-08 2022-06-08 柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210640801.9A CN114722442B (zh) 2022-06-08 2022-06-08 柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114722442A CN114722442A (zh) 2022-07-08
CN114722442B true CN114722442B (zh) 2022-09-09

Family

ID=82232724

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210640801.9A Active CN114722442B (zh) 2022-06-08 2022-06-08 柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114722442B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116070313A (zh) * 2022-12-08 2023-05-05 广州纬纶信息科技有限公司 一种柜类智能收纳布局生成方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4771804B2 (ja) * 2005-12-20 2011-09-14 富士通株式会社 レイアウト解析プログラム、レイアウト解析装置、レイアウト解析方法
US11270034B1 (en) * 2018-01-05 2022-03-08 Shiyuan Shen Method and system for kitchen cabinet layout
CN111104704B (zh) * 2019-12-10 2023-08-18 杭州群核信息技术有限公司 柜体内部布局设计方法、装置、系统以及存储介质
CN111709069B (zh) * 2020-05-14 2022-11-18 苏宁云计算有限公司 装修方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112883476B (zh) * 2021-03-03 2024-04-12 广联达科技股份有限公司 建筑空间的布局方法、装置及电子设备
CN114003992A (zh) * 2021-10-29 2022-02-01 土巴兔集团股份有限公司 一种智能的家具布局方法及装置
CN114528630A (zh) * 2022-02-22 2022-05-24 广东三维家信息科技有限公司 一种辅助家具设计方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114722442A (zh) 2022-07-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110569496B (zh) 实体链接方法、装置及存储介质
WO2021135562A1 (zh) 特征有效性评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN110827924B (zh) 基因表达数据的聚类方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110955831B (zh) 物品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114722442B (zh) 柜体的布局方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108733810B (zh) 一种地址数据匹配方法及装置
CN110032682A (zh) 一种信息推荐列表生成方法、装置及设备
JP2020123164A (ja) 計算機システム及び入力データに対する予測結果の根拠に関する情報の提示方法
Martins et al. A graph-ranking algorithm for geo-referencing documents
Martínez-Ballesteros et al. Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rules
US7949661B2 (en) System and method for identifying web communities from seed sets of web pages
CN112955962A (zh) 新药候选物质导出方法及装置
CN114547257B (zh) 类案匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2022156086A1 (zh) 人机交互方法、装置、设备及存储介质
US20080140707A1 (en) System and method for clustering using indexes
JP2016206748A (ja) 分類付与方法および分類付与システム
CN113742578A (zh) 一种数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
Erd et al. The generalized influence blocking maximization problem
AU2018204876A1 (en) Interactive content search using comparisons
CN114490673B (zh) 数据信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
Pham-Toan et al. A new binary adaptive elitist differential evolution based automatic k‐Medoids clustering for probability density functions
CN111008873A (zh) 一种用户确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN116975753A (zh) 基于数据类别预测方法、装置、设备和介质
JP5211000B2 (ja) ランキング関数生成装置、ランキング関数生成方法、ランキング関数生成プログラム
US20050197979A1 (en) Speculation count in a genetic algorithm

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant