CN114003992A - 一种智能的家具布局方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种智能的家具布局方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体实现方案为：获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，所述空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息；根据预设的设计规则，对所述目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个所述候选空间区域的评估结果；根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式。由此，可以通过简单的数据化节省计算资源，在规则的虚拟空间里，依靠简单的算法即可快速合理的将家具进行布局，满足简单场景下的快速布局需求，可以自动获得家具的推荐位置和尺寸。

Description

一种智能的家具布局方法及装置

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智能的家具布局方法及装置。

背景技术

目前在室内软装设计领域，还没有一个很成熟的智能设计的产品可供设计师使用。设计师做软装设计和搭配的时候主要依靠自己以往的设计经验，首先从大量的家具模型中挑选出符合特定风格和尺寸要求的模型，再将这些模型放置到房间的合理位置上，最后使用渲染引擎得到这些摆放模型的效果图。

然而，当前设计师做软装设计时容易存在以下问题，比如耗时，设计师需要从海量的家具模型中挑选出很少一部分用来做室内设计，此过程往往会耗费设计师大量的时间，而且容易出错，某些特定类型的家具只能出现在对应的区域，错误地将家具模型摆在不合适的位置往往不容易发觉，并导致最终的设计产品无法顺利交付。

申请内容

本申请提供了一种智能的家具布局方法及装置。

根据本申请的一方面，提供了一种智能的家具布局方法，包括：

获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，所述空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息；

根据预设的设计规则，对所述目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个所述候选空间区域的评估结果；

根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式。

根据本申请的第二方面，提供了一种智能的家具布局装置，包括：

获取模块，用于获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，所述空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息；

评估模块，用于根据预设的设计规则，对所述目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个所述候选空间区域的评估结果；

确定模块，用于根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式。

本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面实施例提出的方法。

本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例提出的方法。

本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本申请第一方面实施例提出的方法。

本申请实施例中，首先获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息，然后根据预设的设计规则，对目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个候选空间区域的评估结果，最后根据各个所述候选空间区域的评估结果，确定目标户型空间的布局方式，可以通过将空间信息、家具信息以及家具布局约束信息进行简单的数据化得到虚拟空间以及家具单元，在虚拟空间中定义基本的家具布局运算规则得到规则的虚拟空间，在规则的虚拟空间内进行家具单元的布置以及运算，快速得到家具布置结果。通过简单的数据化节省计算资源，在规则的虚拟空间里，依靠简单的算法即可快速合理的将家具进行布局，满足简单场景下的快速布局需求，不仅可以自动获得家具的推荐位置和尺寸，还使得不具有专业知识地新手设计师也能够快速设计出高质量的作品。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1为本申请一实施例所提供的一种智能的家具布局方法的流程示意图；

图2为本申请一实施例所提供的一种智能的家具布局方法的候选空间区域示意图；

图3为本申请一实施例所提供的智能的家具布局装置的结构框图；

图4是用来实现本申请实施例的智能的家具布局方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本申请提供的一种智能的家具布局方法，该方法可以由本申请提供的一种智能的家具布局装置执行，也可以由本申请提供的电子设备执行，其中，电子设备可以为终端设备，比如用户设备、移动设备、用户终端，在此不进行限定。

下面结合参考附图对本申请提供的智能的家具布局方法、装置、计算机设备及存储介质进行详细描述。

图1是根据本申请一实施例的一种智能的家具布局方法的流程示意图。

如图1所示，该智能的家具布局方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息。

其中，目标户型空间可以为当前待进行家具布局的房屋空间，比如两室一厅，三室一厅，一室一厅，在此不进行限定。

其中，空间轮廓数据可以为当前目标户型的面积参数以及各个房间的长度、宽度、高度、墙壁转角数据以及门窗的数据，又或者还可以为户型空间中墙体轮廓的矢量化数据，在此不进行限定。

需要说明的是，一个目标户型空间可以是由多个候选空间区域组成的，如图2所示，该目标户型空间至少可以分为四个候选空间区域，也即区域1、区域2、区域3和区域4，可以通过对目标户型空间的空间轮廓数据进行分析，以获取各个候选空间区域的面积和位置，在此不进行限定。

可选的，可以首先获取目标户型空间的墙体轮廓信息和门窗信息，然后根据墙体轮廓信息和门窗信息，生成目标户型空间的空间轮廓数据。

其中，门窗信息可以为目标户型空间中门窗的个数、面积以及坐标位置信息，在此不进行限定。

其中，墙体轮廓信息可以为当前目标户型空间各个平行墙体的面积以及长度、高度，距离等等，在此不进行限定。

需要说明的是，根据目标户型空间的墙体轮廓信息和门窗信息，该装置可以生成目标户型空间整体的空间轮廓数据，在此不进行限定。

可选的，还可以建立目标户型空间的室内模型，且在建立目标户型空间的室内模型之后，可以将其保存在数据库中，等有需要的时候随时可以调出来使用。由于目标户型空间的空间轮廓数据几乎不会变动，因而用户只需要一次性取得家居空间的模型数据后，就可以将其保存在数据库中以备用，无须每次都进行测量，从而做到居室数据“一次采集，多次使用”。

另外，该装置还可以将室内模型的墙体结构和楼板连同获取的室内模型的参数进行统一关联，然后将光照信息经渲染形成的光照贴图按模型参数贴在室内模型的室内贴图上。本实施例中，可以通过Autodesk 3Dmax软件实现家具的三维模型制作，同时给与家具相应的材质、贴图、高光、反射、灯光等信息。

步骤102，根据预设的设计规则，对目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个候选空间区域的评估结果。

其中，预设的设计规则可以为对目标户型空间中各个候选空间区域的轮廓信息的评分规则，可以通过预设的神经网络模型，也即评分模型，对目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，从而可以确定各个候选空间区域的评估结果。

步骤103，根据各个所述候选空间区域的评估结果，确定目标户型空间的布局方式。

可选的，可以根据各个候选空间区域的类型以及预设的设计规则，确定各个候选空间区域中各个子区域的得分，之后根据各个候选空间区域中各个子区域的得分，确定每个子区域对应的目标摆放家具。

其中，目标摆放家具可以为当前各个子区域中需要摆放的家具，其可以为主要家具以及次要家具等类型，在此不进行限定。

其中，子区域也即各个候选空间区域包含的小区域，比如卧室候选区域可以分为衣帽区、床区、鞋区等等，在此不进行限定。

举例来说，对于客厅候选区域和餐厅候选区域，可以通过预设的设计规则以根据设计经验将其划分成多个子区域，比如客厅区，餐厅区，鞋柜区。其次，对于每个子区域，本申请依据一些特征确定主家具(对应房间中高频存在的家具)的摆放区域和家具尺寸，之后根据主家具的摆放位置以及次要家具相对主要家具的摆放规则，摆放次要家具。

举例来说，客餐厅主家具包括沙发、电视、鞋柜和餐桌，而次要家具则包括地毯、沙发凳、茶几、边几、单人沙发、餐椅、电视和绿植等。本申请涉及到的设计规则有三类，一是使用规则找出客餐厅内部的子空间，二是使用规则在每个子空间中找出主物件的摆放位置，三是在摆放好主物件之后，使用规则来摆放次要家具。具体地说，本申请先提取出房间矢量化的墙体轮廓信息。

需要说明的是，根据房间的轮廓可以区分房间的内外空间，比如对内部空间可以首先寻找若干平行墙体区域，并将这些区域作为主物件摆放的候选区域。由于在正常户型的设计中，很多主物件家具所背靠的墙体都是平行的，如沙发和电视，床和电视柜等，因而可以根据预设的设计规则对其进行评分，比如客厅候选区域所涉及到的预设的设计规则如下：平行墙体之间应当有墙体与其直接相连接、平行墙体之间如果有墙体与其直接相连，该墙体上应当有移门或者窗户、平行墙体上应当没有门窗、平行墙体之间的区域面积应当大于10平米，保证客厅区域不至于太小、平行墙体之间的区域应当与入户门距离足够远。

作为一种可能实现的方式，可以首先根据各个候选空间区域的评估结果，确定各个候选空间区域的摆放等级，之后在候选空间区域的摆放等级的等级为高级的情况下，将候选空间区域确定为客厅候选区域，将除客厅候选区域之外各个候选空间区域中的面积最大的候选空间区域，确定为餐厅候选区域。

需要说明的是，评估结果可以为对每个候选空间区域的评分，在确定了各个候选空间区域的评分之后，可以将评分最高的候选空间区域作为客厅候选区域。

可以理解的是，可以在获取各个候选空间区域的评估结果之后，确定各个候选空间区域的摆放等级，比如可以将评分较高的候选空间区域的的等级确定为高级。其中，每个目标户型空间中只有一个最高的候选空间区域。

需要说明的是，在确定了客厅候选区域之后，可以将除客厅候选区域之外各个候选空间区域中的面积最大的候选空间区域，确定为餐厅候选区域或者还可以为主卧候选区域，在此不进行限定。

作为一种可能实现的方式，还可以根据各个候选空间区域的评估结果，确定各个候选空间区域的类型，之后根据各个候选空间区域的类型以及预设的设计规则，确定各个候选空间区域的目标摆放家具以及目标摆放家具的位置。

举例来说，在候选空间区域为客厅候选区域的情况下，可以根据客厅的墙体长度，确定目标摆放家具以及目标摆放家具的尺寸。

比如，在墙体长度小于2.2m之的情况下，不摆放多人沙发；

墙体长度在[2.2m，2.5m]之间，则选用的多人沙发尺寸为长1.8m；

墙体长度在[2.5m，2.8m]之间，则选用的多人沙发尺寸为长2m；

墙体长度在[2.8m，3.2m]之间，则选用的多人沙发尺寸为长2.2m；

墙体长度在[3.2m，3.6m]之间，则选用的多人沙发尺寸为长2.4m；

墙体长度在[3.6m，4m]之间，则选用的多人沙发尺寸为长2.6m；

墙体长度在[4m，4.5m]之间，则选用的多人沙发尺寸为长2.6m；

墙体长度大于4.5m之间，则选用的多人沙发尺寸为长2.8m。

需要说明的是，上述示例仅为一种示意性说明，本申请在此不进行限定。

本申请实施例中，首先获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息，然后根据预设的设计规则，对目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个候选空间区域的评估结果，最后根据各个所述候选空间区域的评估结果，确定目标户型空间的布局方式，可以通过将空间信息、家具信息以及家具布局约束信息进行简单的数据化得到虚拟空间以及家具单元，在虚拟空间中定义基本的家具布局运算规则得到规则的虚拟空间，在规则的虚拟空间内进行家具单元的布置以及运算，快速得到家具布置结果。通过简单的数据化节省计算资源，在规则的虚拟空间里，依靠简单的算法即可快速合理的将家具进行布局，满足简单场景下的快速布局需求，不仅可以自动获得家具的推荐位置和尺寸，还使得不具有专业知识地新手设计师也能够快速设计出高质量的作品。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种智能的家具布局装置。

图3为本申请实施例所提供的一种智能的家具布局装置的结构示意图。

如图3所示，该智能的家具布局装置300，包括获取模块310、评估模块320、确定模块330。

获取模块310，用于获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，所述空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息；

评估模块320，用于根据预设的设计规则，对所述目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个所述候选空间区域的评估结果；

确定模块330，用于根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式。

可选的，所述获取模块，具体用于：

获取目标户型空间的墙体轮廓信息和门窗信息；

根据所述墙体轮廓信息和门窗信息，生成所述目标户型空间的空间轮廓数据。

可选的，所述确定模块，具体用于：

根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述各个所述候选空间区域的摆放等级；

在所述候选空间区域的摆放等级的等级为高级的情况下，将所述候选空间区域确定为客厅候选区域；

将除客厅候选区域之外各个所述候选空间区域中的面积最大的所述候选空间区域，确定为餐厅候选区域。

可选的，所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定各个所述候选空间区域的类型；

第二确定单元，用于根据各个所述候选空间区域的类型以及所述预设的设计规则，确定各个所述候选空间区域的目标摆放家具以及所述目标摆放家具的位置。

可选的，所述第二确定单元，具体用于：

根据各个所述候选空间区域的类型以及所述预设的设计规则，确定各个所述候选空间区域中各个子区域的得分；

根据所述各个所述候选空间区域中各个子区域的得分，确定每个所述子区域对应的目标摆放家具。

本申请实施例中，首先获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息，然后根据预设的设计规则，对目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个候选空间区域的评估结果，最后根据各个所述候选空间区域的评估结果，确定目标户型空间的布局方式，可以通过将空间信息、家具信息以及家具布局约束信息进行简单的数据化得到虚拟空间以及家具单元，在虚拟空间中定义基本的家具布局运算规则得到规则的虚拟空间，在规则的虚拟空间内进行家具单元的布置以及运算，快速得到家具布置结果。通过简单的数据化节省计算资源，在规则的虚拟空间里，依靠简单的算法即可快速合理的将家具进行布局，满足简单场景下的快速布局需求，不仅可以自动获得家具的推荐位置和尺寸，还使得不具有专业知识地新手设计师也能够快速设计出高质量的作品。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图4示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如智能的家具布局方法。例如，在一些实施例中，智能的家具布局方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的智能的家具布局方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行智能的家具布局方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

本申请实施例中，首先获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息，然后根据预设的设计规则，对目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个候选空间区域的评估结果，最后根据各个所述候选空间区域的评估结果，确定目标户型空间的布局方式，可以通过将空间信息、家具信息以及家具布局约束信息进行简单的数据化得到虚拟空间以及家具单元，在虚拟空间中定义基本的家具布局运算规则得到规则的虚拟空间，在规则的虚拟空间内进行家具单元的布置以及运算，快速得到家具布置结果。通过简单的数据化节省计算资源，在规则的虚拟空间里，依靠简单的算法即可快速合理的将家具进行布局，满足简单场景下的快速布局需求，不仅可以自动获得家具的推荐位置和尺寸，还使得不具有专业知识地新手设计师也能够快速设计出高质量的作品。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能的家具布局方法，其特征在于，包括：

获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，所述空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息；

根据预设的设计规则，对所述目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个所述候选空间区域的评估结果；

根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标户型空间的空间轮廓数据，包括：

获取目标户型空间的墙体轮廓信息和门窗信息；

根据所述墙体轮廓信息和门窗信息，生成所述目标户型空间的空间轮廓数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式，包括：

根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述各个所述候选空间区域的摆放等级；

在所述候选空间区域的摆放等级的等级为高级的情况下，将所述候选空间区域确定为客厅候选区域；

将除客厅候选区域之外各个所述候选空间区域中的面积最大的所述候选空间区域，确定为餐厅候选区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式，包括：

根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定各个所述候选空间区域的类型；

根据各个所述候选空间区域的类型以及所述预设的设计规则，确定各个所述候选空间区域的目标摆放家具以及所述目标摆放家具的位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述候选空间区域的类型以及所述预设的设计规则，确定各个所述候选空间区域的目标摆放家具以及所述目标摆放家具的位置，包括：

根据各个所述候选空间区域的类型以及所述预设的设计规则，确定各个所述候选空间区域中各个子区域的得分；

根据所述各个所述候选空间区域中各个子区域的得分，确定每个所述子区域对应的目标摆放家具。

6.一种智能的家具布局装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标户型空间的空间轮廓数据，其中，所述空间轮廓数据包含多个候选空间区域的轮廓信息；

评估模块，用于根据预设的设计规则，对所述目标户型空间的空间轮廓数据进行评估，以确定各个所述候选空间区域的评估结果；

确定模块，用于根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述目标户型空间的布局方式。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

获取目标户型空间的墙体轮廓信息和门窗信息；

根据所述墙体轮廓信息和门窗信息，生成所述目标户型空间的空间轮廓数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定所述各个所述候选空间区域的摆放等级；

在所述候选空间区域的摆放等级的等级为高级的情况下，将所述候选空间区域确定为客厅候选区域；

将除客厅候选区域之外各个所述候选空间区域中的面积最大的所述候选空间区域，确定为餐厅候选区域。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于根据所述各个所述候选空间区域的评估结果，确定各个所述候选空间区域的类型；

第二确定单元，用于根据各个所述候选空间区域的类型以及所述预设的设计规则，确定各个所述候选空间区域的目标摆放家具以及所述目标摆放家具的位置。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，具体用于：

根据各个所述候选空间区域的类型以及所述预设的设计规则，确定各个所述候选空间区域中各个子区域的得分；

根据所述各个所述候选空间区域中各个子区域的得分，确定每个所述子区域对应的目标摆放家具。

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