CN114722426A - 一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114722426A CN202210409258.1A CN202210409258A CN114722426A CN 114722426 A CN114722426 A CN 114722426A CN 202210409258 A CN202210409258 A CN 202210409258A CN 114722426 A CN114722426 A CN 114722426A
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Abstract

本发明公开了一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待脱敏数据;确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据;若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;其中,所述脱敏去重条件用于表征对所述脱敏数据的唯一性进行判断的条件。本技术方案,能够实现敏感信息数据的保护,且脱敏数据保持了原有数据的有效性、完整性和关系性,能够满足大数据平台处理数据的需求。

Description

一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及大数据脱敏技术领域,尤其涉及一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着大数据行业技术的快速发展,对于大数据平台往往处理来自各个行业的不同种类的数据,而且数据量巨大。但在处理不同种类数据的同时,数据中包含大量的敏感数据,这些敏感数据一旦通过不正当使用或未经授权被人接触或修改会不利于国家利益或不利于个人依法享有的个人隐私权。
目前的数据脱敏处理常用的方法是敏感信息加密保护,即对所存储的数据本身进行处理。
对敏感信息进行加密保护,加密后的数据发生了变化,无法满足大数据平台处理数据的需求。
发明内容
本发明提供了一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质,能够实现敏感信息数据的保护,且脱敏数据保持了原有数据的有效性、完整性和关系性,能够满足大数据平台处理数据的需求。
根据本发明的一方面,提供了一种数据脱敏方法,该方法包括:
获取待脱敏数据;
确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据;
若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;其中,所述脱敏去重条件用于表征对所述脱敏数据的唯一性进行判断的条件。
根据本发明的另一方面,提供了一种数据脱敏装置,该装置包括:
待脱敏数据获取模块,用于获取待脱敏数据;
脱敏数据得到模块,用于确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据;
目标脱敏数据得到模块,用于若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;其中,所述脱敏去重条件用于表征对所述脱敏数据的唯一性进行判断的条件。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种数据脱敏方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种数据脱敏方法。
本发明实施例的技术方案,通过获取待脱敏数据,确定与待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用脱敏算法对待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据,对脱敏数据的唯一性进行判断,若脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将脱敏数据作为目标脱敏数据。本技术方案,能够实现敏感信息数据的保护,且脱敏数据保持了原有数据的有效性、完整性和关系性,能够满足大数据平台处理数据的需求。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种数据脱敏方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种数据脱敏过程的流程图;
图3是本申请实施例二提供的又一种数据脱敏方法的流程图;
图4是根据本发明实施例三提供的一种数据脱敏装置的结构示意图;
图5是实现本发明实施例的一种数据脱敏方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种数据脱敏方法的流程图,本实施例可适用于对敏感数据进行脱敏处理情况,该方法可以由一种数据脱敏装置来执行,该数据脱敏装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该数据脱敏装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、获取待脱敏数据。
其中,待脱敏数据可以是指敏感信息数据。例如,姓名、身份证号或者电话等。
在本方案中,可以从大数据平台中获取需要进行脱敏处理的待脱敏数据。
在本技术方案中,可选的,获取待脱敏数据,包括:
根据预先设置的脱敏需求,从数据库获取待脱敏数据。
其中,脱敏需求可以根据大数据平台中敏感信息字段要求进行设置。例如,脱敏需求可以是对姓名、身份证号或者手机号进行脱敏处理。
通过根据脱敏需求,获取待脱敏数据,能够实现敏感信息数据的保护。
S120、确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据。
在本实施例中,脱敏算法用于对待脱敏数据进行脱敏处理,不同待脱敏数据相关联的脱敏算法不同,可以从数据库中查找得到与待脱敏数据相关联的脱敏算法。
在本方案中,可以使用脱敏算法将待脱敏数据进行数据变形,生成脱敏数据。例如,待脱敏数据是孙悟空,脱敏处理后的脱敏数据可以是张三。即利用虚拟对象替换数据库中真实敏感信息数据。
在本技术方案中,可选的,确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,包括:
根据所述待脱敏数据的字段标识,从数据库中进行查找,确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法。
其中,待脱敏数据的字段标识可以是字母或者数字等构成的标识,不同待脱敏数据的字段标识不同。
在本方案中,数据库中预先存储了待脱敏数据的字段标识与脱敏算法的对应关系。可以根据待脱敏数据的字段标识,从数据库中进行查找,确定与待脱敏数据相关联的脱敏算法。例如,待脱敏数据的字段标识是姓名,则与待脱敏数据相关联的脱敏算法可以是百家姓表;待脱敏数据的字段标识是身份信息,则与待脱敏数据相关联的脱敏算法可以是证件号表。
通过对脱敏算法进行确定,可以实现待脱敏数据的脱敏处理,实现了敏感信息数据的保护。
在本技术方案中,可选的,所述待脱敏数据的字段标识包括姓名、身份信息和联系方式;
相应的,确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,包括:
若所述待脱敏数据的字段标识是姓名,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是百家姓表;其中,所述百家姓表用于表征各姓氏;
若所述待脱敏数据的字段标识是身份信息,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是证件号表;
若所述待脱敏数据的字段标识是联系方式,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是手机号表。
其中,百家姓表可以是由各个姓氏构成的表;证件号表可以是由各个数字构成的表;手机号表也可以是由各个数字构成的表。
在本实施例中,可以根据百家姓表、证件号表或者手机号表随机生成虚拟对象,将虚拟对象替换待脱敏数据,形成脱敏数据。
通过对待脱敏数据进行处理,脱敏数据保持了原有数据的有效性、完整性和关系性,能够满足大数据平台处理数据的需求。
在本技术方案中,可选的,利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据,包括:
利用所述脱敏算法中的替换方式,将所述待脱敏数据替换为脱敏数据。
在本实施例中,利用脱敏算法根据百家姓表、证件号表或者手机号表随机生成虚拟对象,并利用虚拟对象替换待脱敏数据,形成脱敏数据。
通过对待脱敏数据进行处理,脱敏数据保持了原有数据的有效性、完整性和关系性,能够满足大数据平台处理数据的需求。
S130、若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;其中,所述脱敏去重条件用于表征对所述脱敏数据的唯一性进行判断的条件。
在本实施例中,可以通过对脱敏数据的唯一性进行判断,确定脱敏数据是否满足预设脱敏去重条件。若脱敏数据是唯一的,则脱敏数据满足预设脱敏去重条件;若脱敏数据不是唯一的,则脱敏数据不满足预设脱敏去重条件。
具体的,可以将脱敏数据与数据库中存储的脱敏数据进行比较,判断该脱敏数据的唯一性。
本发明实施例的技术方案,通过获取待脱敏数据,确定与待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用脱敏算法对待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据,对脱敏数据的唯一性进行判断,若脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将脱敏数据作为目标脱敏数据。通过执行本技术方案,能够实现敏感信息数据的保护,且脱敏数据保持了原有数据的有效性、完整性和关系性,能够满足大数据平台处理数据的需求。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种数据脱敏过程的流程图,本实施例与上述实施例之间的关系是对脱敏数据的唯一性进行判断的详细过程。如图2所示,该方法包括:
S210、获取待脱敏数据。
S220、确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据。
S230、判断所述脱敏数据是否是首个脱敏数据。
在本实施例中,对待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据后,判断该脱敏数据是否是大数据平台中的首个脱敏数据,以保证生成的脱敏数据的唯一性。
S240、若是,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据。
在本方案中,若脱敏数据是大数据平台中首个脱敏数据,说明大数据平台中没有其他脱敏数据,此时可以将脱敏数据作为目标脱敏数据。
在本技术方案中,可选的,判断所述脱敏数据是否是首个脱敏数据,还包括:
若否,则将所述脱敏数据与数据库中的脱敏数据进行比对,得到比对结果;
若所述比对结果不一致,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;
若所述比对结果一致,则对所述脱敏数据进行脱敏处理,直至比对结果不一致,得到目标脱敏数据。
其中,比对结果包括一致和不一致。
在本实施例中,若脱敏数据不是首个脱敏数据,此时大数据平台的数据中已经存储了一个或者多个脱敏处理后的脱敏数据,则将此次脱敏数据与数据库中的脱敏数据进行比对,判断是否存在相同的脱敏数据,若不存在,即比对结果不一致,则可以将脱敏数据作为目标脱敏数据;若存在,即比对结果一致,此时该脱敏数据和已经存在的脱敏数据重复,则重新对脱敏数据进行脱敏数据,直至比对结果不一致,得到目标脱敏数据。
通过对脱敏数据进行判断,保证了脱敏数据的唯一性。
本发明实施例的技术方案,通过获取待脱敏数据,确定与待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用脱敏算法对待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据,判断脱敏数据是否是首个脱敏数据,若是,则将脱敏数据作为目标脱敏数据。通过执行本技术方案,实现了敏感信息数据的保护,且脱敏数据保持了原有数据的有效性、完整性和关系性,能够满足大数据平台处理数据的需求。
示例性的,图3是本申请实施例二提供的又一种数据脱敏方法的流程图,如图3所示,从大数据平台中接入待脱敏数据,利用脱敏工具,即脱敏算法对待脱敏数据进行处理,得到脱敏数据。判断脱敏数据是否是唯一的,若是,则将脱敏数据作为目标脱敏数据。若否,则重新对脱敏数据进行脱敏数据,直至比对结果不一致,得到目标脱敏数据。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种数据脱敏装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
待脱敏数据获取模块410,用于获取待脱敏数据;
脱敏数据得到模块420,用于确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据;
目标脱敏数据得到模块430,用于若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;其中,所述脱敏去重条件用于表征对所述脱敏数据的唯一性进行判断的条件。
在本技术方案中,可选的,脱敏数据得到模块420,包括:
脱敏算法确定单元,用于根据所述待脱敏数据的字段标识,从数据库中进行查找,确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法。
在本技术方案中,可选的,所述待脱敏数据的字段标识包括姓名、身份信息和联系方式;
相应的,脱敏算法确定单元,具体用于:
若所述待脱敏数据的字段标识是姓名,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是百家姓表;其中,所述百家姓表用于表征各姓氏;
若所述待脱敏数据的字段标识是身份信息,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是证件号表;
若所述待脱敏数据的字段标识是联系方式,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是手机号表。
在本技术方案中,可选的,脱敏数据得到模块420,具体用于:
利用所述脱敏算法中的替换方式,将所述待脱敏数据替换为脱敏数据。
在本技术方案中,可选的,目标脱敏数据得到模块430,具体用于:
判断所述脱敏数据是否是首个脱敏数据;
若是,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据。
在本技术方案中,可选的,目标脱敏数据得到模块430,还用于:
若否,则将所述脱敏数据与数据库中的脱敏数据进行比对,得到比对结果;
若所述比对结果不一致,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;
若所述比对结果一致,则对所述脱敏数据进行脱敏处理,直至比对结果不一致,得到目标脱敏数据。
在本技术方案中,可选的,待脱敏数据获取模块410,具体用于:
根据预先设置的脱敏需求,从数据库获取待脱敏数据。
本发明实施例所提供的一种数据脱敏装置可执行本发明任意实施例所提供的一种数据脱敏方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如一种数据脱敏方法。
在一些实施例中,一种数据脱敏方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的一种数据脱敏方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行一种数据脱敏方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据脱敏方法,其特征在于,包括:
获取待脱敏数据;
确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据;
若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;其中,所述脱敏去重条件用于表征对所述脱敏数据的唯一性进行判断的条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,包括:
根据所述待脱敏数据的字段标识,从数据库中进行查找,确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待脱敏数据的字段标识包括姓名、身份信息和联系方式;
相应的,确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,包括:
若所述待脱敏数据的字段标识是姓名,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是百家姓表;其中,所述百家姓表用于表征各姓氏;
若所述待脱敏数据的字段标识是身份信息,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是证件号表;
若所述待脱敏数据的字段标识是联系方式,则确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法是手机号表。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据,包括:
利用所述脱敏算法中的替换方式,将所述待脱敏数据替换为脱敏数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据,包括:
判断所述脱敏数据是否是首个脱敏数据;
若是,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,判断所述脱敏数据是否是首个脱敏数据,还包括:
若否,则将所述脱敏数据与数据库中的脱敏数据进行比对,得到比对结果;
若所述比对结果不一致,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;
若所述比对结果一致,则对所述脱敏数据进行脱敏处理,直至比对结果不一致,得到目标脱敏数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待脱敏数据,包括:
根据预先设置的脱敏需求,从数据库获取待脱敏数据。
8.一种数据脱敏装置,其特征在于,包括:
待脱敏数据获取模块,用于获取待脱敏数据;
脱敏数据得到模块,用于确定与所述待脱敏数据相关联的脱敏算法,并利用所述脱敏算法对所述待脱敏数据进行脱敏处理,得到脱敏数据;
目标脱敏数据得到模块,用于若所述脱敏数据满足预设脱敏去重条件,则将所述脱敏数据作为目标脱敏数据;其中,所述脱敏去重条件用于表征对所述脱敏数据的唯一性进行判断的条件。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种数据脱敏方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种数据脱敏方法。
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