CN114719422A - 睡眠环境调节方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种睡眠环境调节方法及服务器，属于可信赖人工智能领域。所述方法包括：获取目标用户的属性信息，目标用户是指需要调节睡眠环境的用户，基于目标用户的属性信息，确定与目标用户的属性信息相同的候选用户，基于候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定目标用户的当前环境参数，按照目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备。由于目标用户的当前环境参数是基于候选用户的历史环境参数确定的，且候选用户与目标用户的属性信息相同。所以，通过本申请实施例提供的方法确定出的当前环境参数与目标用户的属性信息密切相关。这样，目标家居设备可以定向地调节目标用户的睡眠环境的环境参数，从而提高目标用户的睡眠质量。

Description

睡眠环境调节方法及服务器

技术领域

本申请涉及可信赖人工智能领域，特别涉及一种睡眠环境调节方法及服务器。

背景技术

用户的睡眠质量与用户的睡眠环境密切相关，比如与用户所处的室内环境的温度、湿度、空气质量、光线强度等等相关。在用户睡眠的过程中，可以通过调节用户的睡眠环境，提高用户的睡眠质量。

在相关技术中，某些智能家居设备具备睡眠模式，所以在用户睡眠之前，用户可以开启该智能家居设备的睡眠模式。这样，在用户睡眠的过程中，该智能家居设备可以按照睡眠模式进行工作，以此来调节用户的睡眠环境。

然而，并不是所有的智能家居设备都具备睡眠模式，而且对于具备睡眠模式的智能家居设备来说，该智能家居设备的睡眠模式可能无法满足不同用户的使用需求，从而导致无法提高不同用户的睡眠质量。

发明内容

本申请提供了一种睡眠环境调节方法及服务器，可以解决相关技术无法提高不同用户的睡眠质量的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种睡眠环境调节方法，所述方法包括：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

基于所述目标用户的属性信息，确定与所述目标用户的属性信息相同的候选用户，所述候选用户是指在历史时间段内调节过睡眠环境的用户；

基于所述候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定所述目标用户的当前环境参数，所述历史环境参数与所述当前环境参数为同一种环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种；

按照所述目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数。

另一方面，提供了一种睡眠环境调节方法，所述方法包括：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

获取所述目标用户的状态，所述状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态；

响应于所述目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照所述目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。

另一方面，提供了一种睡眠环境调节装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

第一确定模块，用于基于所述目标用户的属性信息，确定与所述目标用户的属性信息相同的候选用户，所述候选用户是指在历史时间段内调节过睡眠环境的用户；

第二确定模块，用于基于所述候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定所述目标用户的当前环境参数，所述历史环境参数与所述当前环境参数为同一种环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种；

控制模块，用于按照所述目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数。

另一方面，提供了一种睡眠环境调节装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

第二获取模块，用于获取所述目标用户的状态，所述状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态；

控制模块，用于响应于所述目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照所述目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。

另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器，所述处理器用于：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

基于所述目标用户的属性信息，确定与所述目标用户的属性信息相同的候选用户，所述候选用户是指在历史时间段内调节过睡眠环境的用户；

基于所述候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定所述目标用户的当前环境参数，所述历史环境参数与所述当前环境参数为同一种环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种；

按照所述目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数。

另一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器，所述处理器用于：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

获取所述目标用户的状态，所述状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态；

响应于所述目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照所述目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述睡眠环境调节方法的步骤。

另一方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的睡眠环境调节方法的步骤。

本申请实施例提供的技术方案至少可以带来以下有益效果：

由于目标用户的当前环境参数是基于候选用户的历史环境参数确定的，且候选用户与目标用户的属性信息相同。所以，通过本申请实施例提供的方法确定出的当前环境参数与目标用户的属性信息密切相关。这样，目标家居设备可以定向地调节目标用户的睡眠环境的环境参数，从而提高目标用户的睡眠质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种系统架构的示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种系统架构的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种睡眠环境调节方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种睡眠环境调节流程的示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种睡眠环境调节方法的流程图；

图6是本申请实施例提供的一种睡眠状态结构的示意图；

图7是本申请实施例提供的另一种睡眠环境调节流程的示意图；

图8是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在对本申请实施例提供的睡眠环境调节方法进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例提供的系统架构进行介绍。

请参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种睡眠环境调节系统的架构示意图。该系统包括服务器101和多个家居设备102(图1中以1个家居设备示意性说明)，服务器101可以与家居设备102进行通信连接。该通信连接可以为有线或者无线连接，本申请实施例对此不做限定。

在这种情况下，服务器101用于获取目标用户的属性信息，并基于目标用户的属性信息确定候选用户，进而基于候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定目标用户的当前环境参数。然后，服务器101按照目标用户的当前环境参数，控制该多个家居设备102中的目标家居设备。目标家居设备用于调节目标用户的睡眠环境的环境参数。

可选地，该睡眠环境调节系统还包括睡眠监测设备103。睡眠监测设备103与服务器101进行通信连接。该通信连接可以为有线或者无线连接，本申请实施例对此不做限定。

在这种情况下，睡眠监测设备103用于确定目标用户的状态，并向服务器101发送目标用户的状态。服务器101用于接收睡眠监测设备103发送的目标用户的状态，以此来获取目标用户的状态。然后，服务器101响应于目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照目标环境调节策略中的调节动作，控制该多个家居设备102中的目标家居设备。

可选地，该睡眠环境调节系统还可以包括传感器，传感器用于实时地监测目标用户所处的室内环境的环境参数并发送给服务器。服务器接收到传感器发送的目标用户所处的室内环境的环境参数之后，按照上述两种方式控制目标家居设备，以此来调节目标用户的睡眠环境的环境参数。

基于上文描述，本申请实施例提供的系统架构可能包括服务器和多个家居设备，也可能包括服务器、多个家居设备以及睡眠监测设备。在上述两种情况中，本申请实施例提供的系统架构还可能包括传感器。示例地，请参考图2，图2是本申请实施例提供的另一种系统架构的示意图。在图2中，该睡眠环境调节系统包括服务器、空调、空气净化器、新风机、加湿器、智能灯、智能窗帘、睡眠监测设备以及传感器。空调用于调节温度，空气净化器用于净化空气，新风机用于置换室内空气，加湿器用于调节湿度，智能灯和智能窗帘用于调节光线强度，睡眠监测设备用于采集目标用户的睡眠生理数据，该睡眠生理数据用于确定目标用户的状态，传感器用于监测目标用户所处的室内环境的环境参数。

其中，服务器101可以是一台独立的服务器，也可以是由多台物理服务器组成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，或者是一个云计算服务中心。

家居设备102可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如空调、空气净化器、新风机、加湿器、智能灯、智能窗帘、智能香薰机、智能助眠耳机等。

睡眠监测设备103可以是任何一种可与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如智能枕、智能床垫、智能睡眠带、智能眼罩、智能穿戴设备等。

本领域技术人员应能理解上述服务器101、家居设备102和睡眠监测设备103仅为举例，其他现有的或今后可能出现的服务器、家居设备或睡眠监测设备如可适用于本申请实施例，也应包含在本申请实施例保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

需要说明的是，本申请实施例描述的系统架构是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本申请实施例提供的系统架构可能包括服务器和多个家居设备，也可能包括服务器、多个家居设备以及睡眠监测设备。在不同的情况下，服务器进行睡眠环境调节的过程有所不同，因此接下来将分别进行介绍。

首先在系统架构包括服务器和多个家居设备的情况下，对本申请实施例提供的睡眠环境调节方法进行详细地解释说明。图3是本申请实施例提供的一种睡眠环境调节方法的流程图，请参考图3，该方法包括如下步骤。

步骤301：服务器获取目标用户的属性信息，目标用户是指需要调节睡眠环境的用户。

在一些实施例中，目标用户可以通过用户终端将目标用户的属性信息上传至服务器，以此来实现服务器获取目标用户的属性信息。示例地，当用户终端检测到目标用户的设置操作时，用户终端显示第一用户界面，第一用户界面中包括属性信息对应的输入框。目标用户可以在输入框中输入目标用户的属性信息。在用户终端检测到目标用户的确认操作时，获取目标用户所输入的属性信息，并将目标用户的属性信息发送给服务器。

目标用户的设置操作可以通过语音交互的方式来触发，还可以通过对设置按钮的点击操作来触发。比如，目标用户通过语音输入“设置属性信息”来触发设置操作。目标用户的确认操作可以通过语音交互的方式来触发，还可以通过对第一用户界面中的提交按钮的点击操作来触发。

目标用户的属性信息包括目标用户的省份、年龄、性别、目标用户当前所处的季节、目标用户所属的人群类别以及目标用户的喜好。其中，人群类别包括老人、成年人、儿童、孕妇、肥胖人群以及易感人群等。目标用户的喜好用于指示目标用户喜欢偏冷的睡眠环境，还是喜欢偏热的睡眠环境等。当然，在实际应用中，目标用户的属性信息还可以包括其他的信息，本申请实施例对此不做限定。

步骤302：服务器基于目标用户的属性信息，确定与目标用户的属性信息相同的候选用户，候选用户是指在历史时间段内调节过睡眠环境的用户。

在服务器每次确定出用户的当前环境参数，并按照该用户的当前环境参数，控制目标家居设备之后，服务器都会将该用户的属性信息与该用户本次的环境参数存储于数据库中。即，服务器的数据库中存储有所有调节过睡眠环境的用户的属性信息与历史环境参数之间的对应关系。这样，在服务器获取到目标用户的属性信息之后，可以基于目标用户的属性信息，从所有调节过睡眠环境的用户中选择与目标用户的属性信息相同的用户，并将该选择出的用户确定为候选用户。

可选地，在服务器将用户的属性信息与用户本次的环境参数存储于数据库的过程中，由于用户的属性信息包括用户的省份、年龄、性别等敏感信息，所以，为了更好地保护用户的隐私及信息安全，服务器还可以按照相关的算法对用户的属性信息进行脱敏。

步骤303：服务器基于候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定目标用户的当前环境参数，历史环境参数与当前环境参数为同一种环境参数，环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。

在环境参数包括温度和湿度的情况下，环境参数为正整数的温度值和湿度值。在环境参数包括空气质量和光线强度的情况下，环境参数为空气质量等级和光线强度等级。其中，空气质量包括CO₂浓度、PM2.5浓度、TVOC(Total Volatile Organic Compound，全挥发有机化合物)指标等。当然，在实际应用中，空气质量还可以包括其他的指标，本申请实施例对此不做限定。

在一些实施例中，可以根据CO₂浓度的大小将空气质量划分为最优、优、良、中以及普通五个等级。最优等级对应的CO₂浓度为[0ppm-500ppm)、优等级对应的CO₂浓度为[500ppm-600ppm)、良等级对应的CO₂浓度为[600ppm-800ppm)、中等级对应的CO₂浓度为[800ppm-1000ppm)、普通等级对应的CO₂浓度为[1000ppm-+∞)。

在一些实施例中，目标用户可能是首次调节睡眠环境的用户，也可能不是首次调节睡眠环境的用户。在不同的情况下，服务器基于候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定目标用户的当前环境参数的过程有所不同。因此，接下来将分为以下两种情况分别进行说明。

第一种情况，目标用户是首次调节睡眠环境的用户。此时，服务器获取候选用户中每个用户的历史环境参数，以得到多个历史环境参数，进而确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数。然后，将总次数最大的历史环境参数，确定为目标用户的当前环境参数。

由于候选用户中每个用户在历史时间段内可能确定过一次或多次环境参数，即候选用户中每个用户在历史时间段内可能调节过一次或多次睡眠环境。所以，候选用户中每个用户可能对应一个或多个历史环境参数。这样，通过获取候选用户中每个用户的历史环境参数，可以得到多个历史环境参数。

基于上文描述，服务器存储有属性信息与历史环境参数之间的对应关系，所以，服务器确定出候选用户后，可以基于候选用户中每个用户的属性信息，从存储的属性信息与历史环境参数之间的对应关系中，获取候选用户中每个用户的历史环境参数，以得到多个历史环境参数。然后，服务器确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数，如果某一历史环境参数出现的总次数最大，则表明该历史环境参数在候选用户中比较流行。所以，服务器直接将该历史环境参数确定为目标用户的当前环境参数。

例如，环境参数为空气质量等级，空气质量等级包括最优、优、良、中以及普通五个等级。服务器获取候选用户中每个用户的历史空气质量等级，以得到多个历史空气质量等级。假设，该多个历史空气质量等级分别为优、优、优、优、良、良、良、中、中以及普通。优等级出现的总次数为4，良等级出现的总次数为3，中等级出现的总次数为2，普通等级出现的总次数为1。由于优等级出现的总次数为4且最大，所以，服务器确定出目标用户的当前空气质量等级为优。

由于候选用户中每个用户的历史环境参数的格式可能有所差异，为了便于服务器基于候选用户的历史环境参数，确定目标用户的当前环境参数，服务器可以对候选用户中每个用户的历史环境参数进行预处理，以得到格式统一的历史环境参数。其中，候选用户的历史环境参数可以是服务器实时预处理得到的。即，当服务器确定出候选用户的当前环境参数，并按照候选用户的当前环境参数控制目标家居设备之后，服务器直接对候选用户的当前环境参数进行预处理，以得到预处理后的历史环境参数。或者，候选用户的历史环境参数也可以是服务器间隔固定的时长预处理得到的。即，服务器存储有候选用户的历史环境参数，每隔一段时间服务器将存储的候选用户的历史环境参数进行预处理，以得到预处理后的历史环境参数。在服务器间隔固定的时长对候选用户的历史环境参数进行预处理的情况下，服务器一次可以对多个历史环境参数进行预处理，相比于实时对候选用户的历史环境参数进行预处理的方式，可以提高服务器的运算效率。

第二种情况，目标用户不是首次调节睡眠环境的用户。此时，服务器可以按照下述步骤(1)-(4)确定目标用户的当前环境参数。

(1)服务器获取目标用户的历史环境参数。

在目标用户不是首次调节睡眠环境的用户的情况下，表明服务器在历史时间段内调节过目标用户的睡眠环境。基于上文描述，在服务器每次确定出用户的当前环境参数，并按照该用户的当前环境参数，控制目标家居设备之后，服务器都会将该用户的属性信息与该用户本次的环境参数存储于数据库中。所以，服务器获取到目标用户的属性信息之后，可以基于目标用户的属性信息，从存储的属性信息与历史环境参数之间的对应关系中，获取目标用户的历史环境参数。

(2)服务器获取候选用户中每个用户的历史环境参数。

服务器获取候选用户中每个用户的历史环境参数的过程，可以参考上述第一种情况的相关内容，此处不再赘述。

(3)服务器基于目标用户的历史环境参数以及候选用户中每个用户的历史环境参数，确定目标用户与候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度，以得到多个睡眠环境相似度。

作为一种示例，服务器可以按照如下公式(1)来确定目标用户与候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度。

其中，在上述公式(1)中，a代表所述目标用户，b₁代表所述候选用户中的任一用户，similarity(a，b₁)代表所述目标用户与所述任一用户之间的睡眠环境相似度，N(a)代表所述目标用户的历史环境参数，N(b₁)代表所述任一用户的历史环境参数，weight(i)代表所述目标用户的历史环境参数与所述任一用户的历史环境参数的交集中的第i个历史环境参数的权重，weight(j)代表所述目标用户的历史环境参数与所述任一用户的历史环境参数的并集中的第j个历史环境参数的权重。

例如，环境参数为空气质量等级，空气质量等级包括最优、优、良、中以及普通五个等级。服务器获取到目标用户的历史空气质量等级为优、良和良，服务器获取到候选用户中任一用户的历史空气质量等级为良和中。目标用户的历史空气质量等级与该任一用户的历史空气质量等级的交集为良，即目标用户和该任一用户相同的地方在于历史空气质量等级均有一次为良。目标用户的历史空气质量等级与该任一用户的历史空气质量等级的并集为优、良和中，即目标用户和该任一用户所有的历史空气质量等级只包括优、良和中这三个等级。此时，目标用户与该任一用户之间的睡眠环境相似度为

在一些实施例中，服务器按照上述公式(1)确定目标用户与候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度之前，还需要确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数的权重。也即是，服务器确定多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，流行度用于指示历史时间段内选择相应历史环境参数的总人数，该多个历史环境参数包括目标用户的历史环境参数，以及候选用户中每个用户的历史环境参数，确定该多个历史环境参数的平均流行度，将该多个历史环境参数的平均流行度除以该多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，得到该多个历史环境参数中每个历史环境参数的权重。

由于服务器确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数的权重的过程相同，因此，接下来以其中一个历史环境参数为例，对服务器确定该历史环境参数的权重的过程进行介绍。为了便于描述，将该历史环境参数称为历史环境参数A。

服务器确定历史时间段内选择历史环境参数A的总人数，并将选择历史环境参数A的总人数确定为历史环境参数A的流行度。然后，服务器按照相同的方法分别确定该多个历史环境参数的流行度，进而确定该多个历史环境参数的平均流行度。然后，服务器将该多个历史环境参数的平均流行度除以历史环境参数A的流行度，从而得到历史环境参数A的权重。

例如，环境参数为空气质量等级，空气质量等级包括最优、优、良、中以及普通五个等级。假设，历史时间段内选择空气质量等级最优、优、良、中以及普通的总人数分别为20、35、55、15以及10。所以，最优等级的流行度为20、优等级的流行度为35、良等级的流行度为55、中等级的流行度为15、普通等级的流行度为10。空气质量等级的平均流行度为27，所以，最优等级的权重为27/20、优等级的权重为27/35、良等级的权重为27/55、中等级的权重为27/15、普通等级的权重为27/10。

在一些实施例中，将流行度低于平均流行度的环境参数确定为低流行度环境参数，将流行度高于平均流行度的环境参数确定为高流行度环境参数。即，低流行度环境参数的权重大于1，高流行度环境参数的权重小于1。

基于上文描述，在环境参数为空气质量等级的情况下，最优等级的流行度为20、中等级的流行度为15以及普通等级的流行度为10，均低于平均流行度27。所以，最优等级、中等级以及普通等级均为低流行度空气质量等级。相反，优等级的流行度为35、良等级的流行度为55，均高于平均流行度27。所以，优等级以及良等级均为高流行度空气质量等级。

(4)服务器基于该多个睡眠环境相似度，确定目标用户的当前环境参数。

在一些实施例中，服务器按照睡眠环境相似度从大到小的顺序，从候选用户中选择前K个用户，K为正整数，获取该K个用户中每个用户的历史环境参数，以得到多个历史环境参数，确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数，将流行分数最大的历史环境参数，确定为目标用户的当前环境参数。

例如，K为10。此时，服务器按照睡眠环境相似度从大到小的顺序，对该多个睡眠环境相似度进行排序，以得到排序结果，选择排序结果中的前10个睡眠环境相似度对应的用户，并获取该10个用户中每个用户的历史环境参数，以得到至少10个历史环境参数。服务器确定该至少10个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数，将流行分数最大的历史环境参数，确定为目标用户的当前环境参数。

由于该10个用户中每个用户在历史时间段内可能确定过多次环境参数，所以，通过获取该10个用户中每个用户的历史环境参数，能够得到至少10个历史环境参数。

服务器确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数的实现过程包括：确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数，基于该多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，以及该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数，按照如下公式(2)来确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数。

其中，在上述公式(2)中，score(p)代表该多个历史环境参数中第p个历史环境参数所对应的流行分数，nums(p)代表第p个历史环境参数出现的总次数，popularity(p)代表第p个历史环境参数的流行度。

例如，环境参数为空气质量等级，服务器通过获取该10个用户中每个用户的历史空气质量等级，得到的14个历史空气质量等级包括优、优、优、优、良、良、良、良、良、中、中、中、普通以及普通。优等级出现的总次数为4，良等级出现的总次数为5，中等级出现的总次数为3，普通等级出现的总次数为2。基于上文描述，优等级的流行度为35、良等级的流行度为55、中等级的流行度为15、普通等级的流行度为10。所以，优等级所对应的流行分数为4/log(1+35)、良等级所对应的流行分数为5/log(1+55)、中等级所对应的流行分数为3/log(1+15)、普通等级所对应的流行分数为2/log(1+10)。由于良等级所对应的流行分数为2.86且最大，所以，服务器确定出目标用户的当前空气质量等级为良。

在一些实施例中，在目标用户对上一次的睡眠环境进行反馈的情况下，服务器确定出目标用户的当前环境参数之后，还可以基于目标用户的反馈信息，按照相关的算法对目标用户的当前环境参数进行调整，以得到目标用户本次睡眠的环境参数。其中，目标用户的反馈信息包括昨晚温度偏冷、偏热、还是舒适；昨晚空调风速偏大、偏小、还是舒适；昨晚是否感到睡眠憋闷；昨晚环境干燥、舒适、还是潮湿；昨晚光线偏亮、舒适、还是偏暗。当然，在实际应用中，目标用户的反馈信息还可以包括其他的信息，本申请实施例对此不做限定。

可选地，在上述两种情况中，服务器确定出目标用户的当前环境参数之后，还可以向用户终端发送提示消息，该提示消息用于提示目标用户是否使用服务器推荐的当前环境参数。当用户终端检测到目标用户的确认操作时，表明目标用户同意使用服务器推荐的当前环境参数。当用户终端检测到目标用户的取消操作时，表明目标用户不同意使用服务器推荐的当前环境参数。此时，目标用户可以通过用户终端手动设置当前环境参数。也即是，用户终端显示第二用户界面，第二用户界面中包括环境参数对应的输入框。目标用户可以在输入框中输入环境参数。在用户终端检测到目标用户的确认操作时，将用户输入的环境参数确定为目标用户的当前环境参数。

例如，该提示消息为“推荐的空气质量等级为良，是否使用”，当用户终端检测到目标用户的确认操作时，表明目标用户同意将空气质量等级设置为良。当用户终端检测到目标用户的取消操作时，表明目标用户不同意将空气质量等级设置为良。

步骤304：服务器按照目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备，目标家居设备用于调节目标用户的睡眠环境的环境参数。

服务器确定出目标用户的当前环境参数之后，将目标用户的当前环境参数确定为目标家居设备的目标工作参数。然后，服务器将目标工作参数发送给目标家居设备，以此来控制目标家居设备。即，服务器将目标工作参数发送给目标家居设备，目标家居设备接收到服务器发送的目标工作参数之后，基于目标家居设备的当前工作参数，调节目标用户的睡眠环境。也即是，如果目标工作参数与当前工作参数相同，则目标家居设备保持当前工作参数不变，从而无需调节目标用户的睡眠环境。如果目标工作参数与当前工作参数不相同，则目标家居设备将当前工作参数调节至目标工作参数，以此来调节目标用户的睡眠环境。

服务器按照上述方式控制目标家居设备为一种示例。在另一些实施例中，服务器还可以通过其他的方式控制目标家居设备。示例地，服务器将目标用户的当前环境参数确定为目标家居设备的目标工作参数之后，将本次的目标工作参数与上次的目标工作参数进行比较。如果本次的目标工作参数与上次的目标工作参数相同，则服务器无需将本次的目标工作参数发送给目标家居设备。如果本次的目标工作参数与上次的目标工作参数不相同，则服务器将本次的目标工作参数发送给目标家居设备。目标家居设备接收到服务器发送的本次的目标工作参数之后，基于目标家居设备的当前工作参数，调节目标用户的睡眠环境。

在一些实施例中，服务器按照目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备之前，目标用户需要通过用户终端绑定目标家居设备。这样，服务器确定出目标家居设备的目标工作参数之后，可以将目标工作参数发送给目标家居设备，以此来控制目标家居设备。也即是，当用户终端检测到目标用户的绑定操作时，用户终端显示第三用户界面，第三用户界面中包括多个家居设备的标识。目标用户可以从该多个家居设备的标识中选择目标家居设备的标识，在用户终端检测到目标用户的选择操作时，将目标用户选择的目标家居设备的标识发送给服务器，由服务器将目标家居设备的标识与目标用户的账号对应存储，从而实现对目标家居设备的绑定。这样，服务器确定出目标用户的当前环境参数之后，可以通过目标家居设备调节目标用户的睡眠环境。

家居设备的标识用于唯一标识家居设备，该设备标识可以是家居设备的类型、编号、生产厂家、品牌以及型号等等，或者通过这些信息进行组合得到。

在一些实施例中，在服务器按照目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备之前，目标用户需要开启已绑定的目标家居设备的睡眠模式。其中，开启目标家居设备的睡眠模式的实现方式包括多种。例如，目标用户手动开启目标家居设备的睡眠模式。即，目标家居设备上设置有控制开关，该控制开关包括正常模式档位、睡眠模式档位以及其他模式档位。当目标用户需要开启目标家居设备的睡眠模式时，将目标家居设备上的控制开关拨动至睡眠模式档位。这样，通过目标用户手动开启目标家居设备的睡眠模式比较方便、快捷。

又例如，目标用户可以通过用户终端开启目标家居设备的睡眠模式。即，当用户终端检测到目标用户关于目标家居设备的睡眠模式的开启操作时，向服务器发送睡眠模式开启请求，该睡眠模式开启请求携带目标家居设备的标识。服务器接收到用户终端发送的睡眠模式开启请求之后，基于目标家居设备的标识，向目标家居设备发送睡眠模式开启指令，以此来开启目标家居设备的睡眠模式。

由于目标家居设备的睡眠模式是服务器接收到用户终端发送的睡眠模式开启请求之后开启的，即服务器是在目标用户授权的情况下，开启目标家居设备的睡眠模式，并不是服务器自动地开启目标家居设备的睡眠模式。这样，可以避免在目标用户不想开启某些家居设备时，服务器错误的开启某些家居设备。

示例地，请参考图4，图4是本申请实施例提供的一种睡眠环境调节流程的示意图。在图4中，服务器基于目标用户的属性信息，从历史用户中选择与目标用户的属性信息相同的候选用户，并判断目标用户是否为首次调节睡眠环境的用户。在目标用户为首次调节睡眠环境的用户时，服务器获取候选用户中每个用户的历史环境参数，并确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数，进而将总次数最大的历史环境参数确定为目标用户的当前环境参数。在目标用户确认当前环境参数之后，服务器按照目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备。在目标用户不为首次调节睡眠环境的用户时，服务器确定目标用户与候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度，并获取睡眠环境相似度较高的前K个用户中每个用户的历史环境参数。然后，服务器确定该K个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数，将流行分数最大的历史环境参数确定为目标用户的当前环境参数。在目标用户确认当前环境参数之后，服务器按照目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备。

在本申请实施例中，由于目标用户的当前环境参数是基于候选用户的历史环境参数确定的，且候选用户与目标用户的属性信息相同。所以，通过本申请实施例提供的方法确定出的当前环境参数与目标用户的属性信息密切相关。这样，目标家居设备可以定向地调节目标用户的睡眠环境的环境参数，从而提高目标用户的睡眠质量。即，服务器可以基于目标用户的属性信息，向目标用户个性化地推荐目标用户的当前环境参数。而且，在目标用户不为首次调节睡眠环境的用户时，由于服务器中存储有目标用户的历史环境参数，所以，可以基于目标用户的历史环境参数更精确地确定目标用户的当前环境参数。

其次在系统架构包括服务器、多个家居设备以及睡眠监测设备的情况下，对本申请实施例提供的睡眠环境调节方法进行详细地解释说明。图5是本申请实施例提供的另一种睡眠环境调节方法的流程图，请参考图5，该方法包括如下步骤。

步骤501：服务器获取目标用户的属性信息，目标用户是指需要调节睡眠环境的用户。

服务器获取目标用户的属性信息的方式可以参考上述步骤301的相关内容，此处不再赘述。

步骤502：服务器获取目标用户的状态，该状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态。

睡眠监测设备实时地采集目标用户的睡眠生理数据，并发送给服务器。服务器接收到睡眠监测设备发送的目标用户的睡眠生理数据之后，基于目标用户的睡眠生理数据，按照相关的算法确定目标用户的状态，以获取到目标用户的状态。

其中，睡眠生理数据用于描述目标用户在睡眠过程中的生理特征。睡眠生理数据包括如下至少一个数据：心率、呼吸频率、脑电波频率、血压数据。

服务器按照上述方法获取目标用户的状态为一种示例。在另一些实施例中，服务器还可以通过其他的方法来获取目标用户的状态。示例地，睡眠监测设备实时地采集目标用户的睡眠生理数据，并基于目标用户的睡眠生理数据，按照相关的算法确定目标用户的状态。然后，睡眠监测设备将目标用户的状态发送给服务器。服务器接收睡眠监测设备发送的目标用户的状态，以获取到目标用户的状态。

可选地，在实际应用中，可以将觉醒状态、浅睡状态、深睡状态以及快速眼动状态统称为睡眠状态。美国睡眠医学会将睡眠状态分为WAKE(觉醒)状态、NREM(Non-Rapid EyeMovement，非快速眼动)状态以及REM(Rapid Eye Movement，快速眼动)状态。根据睡眠的深度又可以将NREM分为N1、N2以及N3，N1和N2为浅睡状态，N3为深睡状态。在用户睡眠的过程中，不同的睡眠状态交替出现，睡眠状态每交替一次为一个睡眠周期。通常情况下，用户的睡眠一般包括4-6个睡眠周期，一个睡眠周期的时长约90-100分钟。典型的睡眠周期为觉醒状态→浅睡状态→深睡状态→浅睡状态→快速眼动状态。然而，在用户实际的睡眠过程中，不一定会经历所有的睡眠状态，且各个睡眠状态之间的转换也不一定完全规律。也就是说，用户的睡眠状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态以及快速眼动状态，这些睡眠状态之间的转换不一定完全规律。示例地，请参考图6，图6是本申请实施例提供的一种睡眠状态结构的示意图。在图6中，睡眠状态可以分为WAKE状态、NREM状态和REM状态，NREM状态又包括浅睡状态和深睡状态。

在一些实施例中，目标用户的状态还可以包括在床状态和离床状态。示例地，睡眠监测设备可以通过内置的压力传感器采集压力值，以此来确定目标用户的状态为在床状态，还是离床状态。如果压力传感器采集的压力值大于压力阈值，则表明目标用户的状态为在床状态，如果压力传感器采集的压力值不大于压力阈值，则表明压力传感器当前时间采集的压力值可能是由于目标用户误触造成的，此时，目标用户的状态为离床状态。

其中，压力阈值是事先设置的。而且，压力阈值还可以按照不同的需求来调整。

当然，在实际应用中，睡眠监测设备还可以通过其他的方式，确定目标用户的状态为在床状态，还是离床状态，本申请实施例对此不做限定。

步骤503：服务器响应于目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备，目标家居设备用于调节目标用户的睡眠环境的环境参数，环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。

在环境参数为空气质量等与当前的环境相关的第一类环境参数时，需要实时地监测目标用户所处的室内环境的环境参数，以此来判断是否调节目标用户的睡眠环境的环境参数。在环境参数为温度、湿度和光线强度等与当前的环境不相关的第二类环境参数时，并不需要实时地监测目标用户所处的室内环境的环境参数，可以直接按照环境调节策略中的调节动作，调节目标用户的睡眠环境的环境参数。也即是，在环境参数不同的情况下，服务器响应于目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备的过程有所不同。因此，接下来将分为以下两种情况分别进行说明。

第一种情况，环境参数为温度、湿度和光线强度等与当前的环境不相关的第二类环境参数。此时，服务器将目标用户的属性信息和状态作为调节条件，并通过Drools规则引擎将该调节条件与规则库存储的环境调节策略包括的调节条件进行匹配，以此来确定目标环境调节策略。然后，服务器按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备。

其中，规则库存储的环境调节策略是事先设置的。即，事先定义好调节条件和调节动作，将调节条件和相应的调节动作组成环境调节策略。

在一些实施例中，由调节条件和调节动作组成的环境调节策略可能是DRL格式的。由于DRL格式的环境调节策略比较难以理解，为了保证本领域的技术人员能够清楚地理解环境调节策略，可以先将调节条件和调节动作组成的环境调节策略存储为文本格式，然后通过Python程序将文本格式的环境调节策略转化为DRL格式的环境调节策略。这样，服务器可以通过Drools规则引擎将该调节条件与规则库存储的DRL格式的环境调节策略进行匹配，以此来确定目标环境调节策略。

服务器通过Drools规则引擎确定出目标环境调节策略之后，基于目标环境调节策略中的调节动作确定目标家居设备和目标家居设备的目标工作参数。然后，服务器将目标工作参数发送给目标家居设备，以此来控制目标家居设备。即，服务器将目标工作参数发送给目标家居设备，目标家居设备接收到服务器发送的目标工作参数之后，基于目标家居设备的当前工作参数，调节目标用户的睡眠环境。也即是，如果目标工作参数与当前工作参数相同，则目标家居设备保持当前工作参数不变，从而无需调节目标用户的睡眠环境。如果目标工作参数与当前工作参数不相同，则目标家居设备将当前工作参数调节至目标工作参数，以此来调节目标用户的睡眠环境。

服务器按照上述方式控制目标家居设备为一种示例。在另一些实施例中，服务器还可以通过其他的方式控制目标家居设备。示例地，服务器基于目标环境调节策略中的调节动作确定出目标家居设备和目标家居设备本次的目标工作参数之后，将本次的目标工作参数与上次的目标工作参数进行比较。如果本次的目标工作参数与上次的目标工作参数相同，则服务器无需将本次的目标工作参数发送给目标家居设备。如果本次的目标工作参数与上次的目标工作参数不相同，则服务器将本次的目标工作参数发送给目标家居设备。目标家居设备接收到服务器发送的本次的目标工作参数之后，基于目标家居设备的当前工作参数，调节目标用户的睡眠环境。

在一些实施例中，服务器按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备之前，目标用户需要通过用户终端绑定目标家居设备。这样，服务器基于调节动作确定目标家居设备和目标家居设备的目标工作参数之后，可以将目标工作参数发送给目标家居设备，以此来控制目标家居设备。

详细实现过程可以参考上述步骤304的相关内容，此处不再赘述。

在系统架构包括服务器、多个家居设备以及睡眠监测设备的情况下，通过睡眠监测设备、目标家居设备以及服务器之间的联动，可以自动地调节目标用户的睡眠环境。所以，在目标用户通过用户终端绑定目标家居设备的过程中，服务器还可以向用户终端发送提示消息，该提示消息用于提示目标用户是否确认开启目标家居设备的自动调节功能。当用户终端检测到目标用户的确认操作时，表明目标用户确认开启目标家居设备的自动调节功能。当用户终端检测到目标用户的取消操作时，表明目标用户取消开启目标家居设备的自动调节功能。此时，无法通过睡眠监测设备、目标家居设备以及服务器之间的联动，自动地调节目标用户的睡眠环境。

例如，该提示消息为“是否开启自动调节功能”，当用户终端检测到目标用户的确认操作时，表明目标用户确认开启目标家居设备的自动调节功能。当用户终端检测到目标用户的取消操作时，表明目标用户取消开启目标家居设备的自动调节功能。

以上内容是以目标用户是首次调节睡眠环境的用户为例。当然，在实际应用中，目标用户还可能不是首次调节睡眠环境的用户。此时，服务器还可以获取目标用户的历史环境参数，并将目标用户的属性信息、状态以及历史环境参数作为调节条件，进而通过Drools规则引擎将该调节条件与规则库存储的环境调节策略包括的调节条件进行匹配，以此来确定目标环境调节策略。然后，服务器按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备。

例如，在环境参数为温度的情况下，当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，喜冷}，目标用户的历史平均空调制冷温度为25度，目标用户的状态为{深睡状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为空调制冷温度为26度；当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，喜冷}，目标用户的历史平均空调制冷温度为25度，目标用户的状态为{浅睡状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为空调制冷温度为24度；当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，喜冷}，目标用户的历史平均空调制冷温度为25度，目标用户的状态为{快速眼动状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为空调制冷温度为25度。

又例如，在环境参数为风速的情况下，当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，喜风}，目标用户的历史空调风速为微风，目标用户的状态不为{浅睡状态，快速眼动状态，深睡状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为空调风速为微风；当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，喜风}，目标用户的历史空调风速为微风，目标用户的状态为{浅睡状态，快速眼动状态，深睡状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为空调风速为静音风。

需要说明的是，对于可以确定工作参数的家居设备来说，可以按照上述方法控制家居设备，以此来调节目标用户的睡眠环境。当然，在实际应用中，可能存在智能窗帘和智能灯等无法确定工作参数的家居设备。此时，服务器可以基于目标用户的状态，确定智能窗帘和智能灯等家居设备的工作状态。即，当目标用户的状态为在床状态时，服务器开启智能窗帘和智能灯等家居设备的睡眠模式，使得智能窗帘自动关闭，智能灯自动关闭。当目标用户的状态为离床状态时，服务器关闭智能窗帘和智能灯等家居设备的睡眠模式，使得智能窗帘自动打开，智能灯自动打开。

在目标用户不是首次调节睡眠环境的用户时，服务器可以将目标用户的状态和历史环境参数作为调节条件，进而通过Drools规则引擎将该调节条件与规则库存储的环境调节策略包括的调节条件进行匹配，以此来确定目标环境调节策略。

例如，当目标用户的历史睡眠时智能窗帘为关闭，目标用户的状态为{在床状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为智能窗帘关闭；当目标用户的历史睡眠时智能窗帘为关闭，目标用户的状态为{离床状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为智能窗帘打开；当目标用户的历史睡眠时智能灯为关闭，目标用户的状态为{离床状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为智能灯打开；当目标用户的历史睡眠时智能灯为关闭，目标用户的状态为{浅睡状态，快速眼动状态，深睡状态}时，目标环境调节策略中的调节动作为智能灯关闭。

示例地，请参考图7，图7是本申请实施例提供的另一种睡眠环境调节流程的示意图。在图7中，服务器将目标用户的属性信息、状态以及历史环境参数作为调节条件，并通过Drools规则引擎将该调节条件与规则库存储的环境调节策略包括的调节条件进行匹配，以此来确定目标环境调节策略。然后，服务器基于目标环境调节策略中的调节动作确定目标家居设备和目标家居设备本次的目标工作参数。服务器将本次的目标工作参数与上次的目标工作参数进行比较，以此来判断是否向目标家居设备发送本次的目标工作参数。如果本次的目标工作参数与上次的目标工作参数相同，则服务器无需将本次的目标工作参数发送给目标家居设备，从而结束本次睡眠环境调节过程。如果本次的目标工作参数与上次的目标工作参数不相同，则服务器将本次的目标工作参数发送给目标家居设备。

第二种情况，环境参数为空气质量等与当前的环境相关的第一类环境参数。此时，服务器还需要获取目标用户所处的室内环境的空气质量，然后将目标用户的属性信息、状态和室内环境的空气质量作为调节条件，并通过Drools规则引擎将该调节条件与规则库存储的环境调节策略包括的调节条件进行匹配，以此来确定目标环境调节策略。然后，服务器按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备。

在一些实施例中，传感器可以实时地监测目标用户所处的室内环境的空气质量并发送给服务器，服务器接收传感器发送的目标用户所处的室内环境的空气质量，以获取到目标用户所处的室内环境的空气质量。

服务器按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备的过程，可以参考上述第一种情况的相关内容，此处不再赘述。

以上内容是以目标用户是首次调节睡眠环境的用户为例。当然，在实际应用中，目标用户还可能不是首次调节睡眠环境的用户。此时，服务器还可以获取目标用户的历史环境参数，进而响应于目标用户的属性信息、状态、室内环境的空气质量以及历史环境参数匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备。

例如，当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，易感人群}，目标用户的历史空气质量等级为最优，目标用户的状态不为{浅睡状态，快速眼动状态，深睡状态}，且室内环境的空气质量等级不为最优时，目标环境调节策略中的调节动作为新风机开启；当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，易感人群}，目标用户的历史空气质量等级为最优，目标用户的状态为{浅睡状态，快速眼动状态，深睡状态}，且室内环境的空气质量等级不为最优或者优时，目标环境调节策略中的调节动作为新风机开启；当目标用户的属性信息为{山东省，夏季，制冷，男性，肥胖人群，易感人群}，目标用户的历史空气质量等级为最优，目标用户的状态为{浅睡状态，快速眼动状态，深睡状态}，且室内环境的空气质量等级为最优时，目标环境调节策略中的调节动作为新风机关闭。

以上内容是以该睡眠环境调节系统包括传感器，传感器实时地监测目标用户所处的室内环境的空气质量并发送给服务器为例。当然，在实际应用中，该睡眠环境调节系统可能不包括传感器。此时，服务器获取目标用户对应的室内信息，该室内信息包括目标用户所处的室内环境中的用户数量、身高、人群类别、以及季节，将目标用户对应的室内信息输入至空气清洁度模型，以得到空气清洁度模型输出的空气清洁参数，基于该空气清洁参数，控制目标家居设备。

由于环境参数为空气质量，且新风机用于置换室内空气，进而调节空气质量。所以，目标家居设备为新风机。假设，服务器获取到目标用户对应的室内信息为两个用户、该两个用户的身高分别为158cm和103cm、该两个用户分别属于偏瘦人群和肥胖人群、季节为春季。服务器将上述室内信息输入至空气清洁度模型，空气清洁度模型输出的空气清洁参数包括室内换气次数0.31/h和换气持续时间1h。即，每3个小时置换一次室内空气，每次持续置换1个小时。在服务器确定出目标用户的状态为在床状态时，将目标用户的状态为在床状态的时间确定为开始时间，间隔3个小时向新风机下发调节指令，该调节指令携带新风机的工作时长。新风机接收到服务器发送的该调节指令之后，基于该调节指令携带的工作时长，开启新风机，并在新风机工作1个小时之后自动关闭新风机。

在目标家居设备为新风机的情况下，新风机可以按照上述两种方法在目标用户睡眠的过程中动态地开启新风机，或者关闭新风机，并不是在目标用户睡眠的过程中一直开启新风机。这样，可以避免冬季一直开启新风机导致冷空气入侵，或者夏季一直开启新风机导致热空气入侵，从而影响目标用户的睡眠质量。

由于不同的睡眠状态下目标用户的体表温度和新陈代谢率有所不同，例如在目标用户从觉醒状态进入深睡状态时，目标用户的新陈代谢率会逐渐降低。而且，不同的睡眠环境会影响目标用户的睡眠状态。例如，在目标用户从觉醒状态进入快速眼动状态时，需要升高温度以促进目标用户不间断的深度睡眠。所以，基于目标用户实时的状态所对应的调节动作，能够动态地调节目标用户的睡眠环境，从而提高目标用户的睡眠质量。

需要说明的是，在实际应用中，该睡眠环境调节系统可能只包括睡眠监测设备和服务器。此时，睡眠监测设备可以实时地采集目标用户的睡眠生理数据，并发送给服务器。服务器接收到睡眠监测设备发送的目标用户的睡眠生理数据之后，基于目标用户的睡眠生理数据，按照相关的算法确定目标用户的睡眠状态。在一些实施例中，睡眠监测设备采集目标用户的睡眠生理数据时，还可以记录该睡眠生理数据对应的时间点，并发送给服务器。服务器基于睡眠监测设备发送的目标用户的睡眠生理数据确定出目标用户的睡眠状态之后，还可以将该睡眠状态以及该时间点对应存储。这样，服务器会存储不同时间点的睡眠状态，进而能够基于不同时间点的睡眠状态确定目标用户本次睡眠的睡眠质量详情。然后，服务器向用户终端发送该睡眠质量详情，以指示用户终端展示该睡眠质量详情。

睡眠质量详情包括本次睡眠质量得分、上次睡眠质量得分、本次睡眠质量提升率等。当然，在实际应用中，该睡眠质量详情还可以包括其他的信息，本申请实施例对此不做限定。

在一些实施例中，服务器可以基于目标用户所对应的最佳睡眠时长和目标用户的本次睡眠时长，按照相关的算法确定目标用户本次睡眠质量得分。然后，确定本次睡眠质量得分与上次睡眠质量得分之间的差值，将该差值与上次睡眠质量得分之间的比值确定为用户本次睡眠质量提升率。

由于服务器存储有人群类别与最佳睡眠时长之间的对应关系，所以服务器可以基于目标用户的人群类别，从人群类别与最佳睡眠时长之间的对应关系中，获取目标用户所对应的最佳睡眠时长。

例如，人群类别为4个月至12个月的婴儿时，最佳睡眠时长为12至16个小时；人群类别为1岁至2岁的儿童时，最佳睡眠时长为11至14个小时；人群类别为3岁至5岁的儿童时，最佳睡眠时长为10至13个小时；人群类别为6岁至12岁的儿童时，最佳睡眠时长为9至12个小时；人群类别为13岁至18岁的青少年时，最佳睡眠时长为8至10个小时；人群类别为健康成年人时，最佳睡眠时长为7个小时及以上。

在本申请实施例中，由于不同的状态对应不同的睡眠生理数据，所以，基于目标用户的睡眠生理数据，能够精确地确定出目标用户的状态。同时，不同的属性信息和状态对应不同的环境调节策略，这样能够按照目标用户的属性信息和状态，动态地调节目标用户的睡眠环境，从而提高目标用户的睡眠质量。而且，通过睡眠监测设备、目标家居设备以及服务器之间的联动，自动调节目标用户的睡眠环境的环境参数，目标用户无感整个调节过程，减少目标用户夜晚醒来的次数，从而提高目标用户的睡眠舒适度。此外，当该睡眠环境调节系统包括睡眠监测设备时，睡眠监测设备可以精确地确定目标用户的状态，以此来解决家居设备无法识别目标用户的状态，导致家居设备不能精确地调节目标用户的睡眠环境的问题。

本申请实施例还提供了一种睡眠环境调节装置，该睡眠环境调节装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的部分或者全部，该装置包括：获取模块、第一确定模块、第二确定模块和控制模块。

获取模块，用于获取目标用户的属性信息，目标用户是指需要调节睡眠环境的用户。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。

第一确定模块，用于基于目标用户的属性信息，确定与目标用户的属性信息相同的候选用户，候选用户是指在历史时间段内调节过睡眠环境的用户。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。

第二确定模块，用于基于候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定目标用户的当前环境参数，历史环境参数与当前环境参数为同一种环境参数，环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。

控制模块，用于按照目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备，目标家居设备用于调节目标用户的睡眠环境的环境参数。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。

可选地，目标用户为首次调节睡眠环境的用户；

第二确定模块具体用于：

获取候选用户中每个用户的历史环境参数，以得到多个历史环境参数；

确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数；

将总次数最大的历史环境参数，确定为目标用户的当前环境参数。

可选地，目标用户不为首次调节睡眠环境的用户；

第二确定模块包括：

第一获取单元，用于获取目标用户的历史环境参数；

第二获取单元，用于获取候选用户中每个用户的历史环境参数；

第一确定单元，用于基于目标用户的历史环境参数以及候选用户中每个用户的历史环境参数，确定目标用户与候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度，以得到多个睡眠环境相似度；

第二确定单元，用于基于该多个睡眠环境相似度，确定目标用户的当前环境参数。

可选地，第一确定单元具体用于：

基于目标用户的历史环境参数以及候选用户中每个用户的历史环境参数，按照如下公式确定目标用户与候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度；

其中，在上述公式中，a代表目标用户，b₁代表候选用户中的任一用户，similarity(a，b₁)代表目标用户与该任一用户之间的睡眠环境相似度，N(a)代表目标用户的历史环境参数，N(b₁)代表该任一用户的历史环境参数，weight(i)代表目标用户的历史环境参数与该任一用户的历史环境参数的交集中的第i个历史环境参数的权重，weight(j)代表目标用户的历史环境参数与该任一用户的历史环境参数的并集中的第j个历史环境参数的权重。

可选地，第二确定模块还具体用于：

确定多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，流行度用于指示历史时间段内选择相应历史环境参数的总人数，该多个历史环境参数包括目标用户的历史环境参数，以及候选用户中每个用户的历史环境参数；

确定该多个历史环境参数的平均流行度；

将该多个历史环境参数的平均流行度除以该多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，得到该多个历史环境参数中每个历史环境参数的权重。

可选地，第二确定单元包括：

选择子单元，用于按照睡眠环境相似度从大到小的顺序，从候选用户中选择前K个用户，K为正整数；

获取子单元，用于获取该K个用户中每个用户的历史环境参数，以得到多个历史环境参数；

第一确定子单元，用于确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数；

第二确定子单元，用于将流行分数最大的历史环境参数，确定为目标用户的当前环境参数。

可选地，第一确定子单元具体用于：

确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数；

基于该多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，以及该多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数，按照如下公式确定该多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数；

其中，在上述公式中，score(p)代表该多个历史环境参数中第p个历史环境参数所对应的流行分数，nums(p)代表第p个历史环境参数出现的总次数，popularity(p)代表第p个历史环境参数的流行度。

在本申请实施例中，由于目标用户的当前环境参数是基于候选用户的历史环境参数确定的，且候选用户与目标用户的属性信息相同。所以，通过本申请实施例提供的方法确定出的当前环境参数与目标用户的属性信息密切相关。这样，目标家居设备可以定向地调节目标用户的睡眠环境的环境参数，从而提高目标用户的睡眠质量。即，服务器可以基于目标用户的属性信息，向目标用户个性化地推荐目标用户的当前环境参数。而且，在目标用户不为首次调节睡眠环境的用户时，由于服务器中存储有目标用户的历史环境参数，所以，可以基于目标用户的历史环境参数更精确地确定目标用户的当前环境参数。

本申请实施例还提供了另一种睡眠环境调节装置，该睡眠环境调节装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的部分或者全部，该装置包括：第一获取模块、第二获取模块和控制模块。

第一获取模块，用于获取目标用户的属性信息，目标用户是指需要调节睡眠环境的用户。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。

第二获取模块，用于获取目标用户的状态，状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。

控制模块，用于响应于目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备，目标家居设备用于调节目标用户的睡眠环境的环境参数，环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。详细实现过程参考上述各个实施例中对应的内容，此处不再赘述。

在本申请实施例中，由于不同的状态对应不同的睡眠生理数据，所以，基于目标用户的睡眠生理数据，能够精确地确定出目标用户的状态。同时，不同的属性信息和状态对应不同的环境调节策略，这样能够按照目标用户的属性信息和状态，动态地调节目标用户的睡眠环境，从而提高目标用户的睡眠质量。而且，通过睡眠监测设备、目标家居设备以及服务器之间的联动，自动调节目标用户的睡眠环境的环境参数，目标用户无感整个调节过程，减少目标用户夜晚醒来的次数，从而提高目标用户的睡眠舒适度。此外，当该睡眠环境调节系统包括睡眠监测设备时，睡眠监测设备可以精确地确定目标用户的状态，以此来解决家居设备无法识别目标用户的状态，导致家居设备不能精确地调节目标用户的睡眠环境的问题。

需要说明的是：上述实施例提供的睡眠环境调节装置在调节睡眠环境时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的睡眠环境调节装置与睡眠环境调节方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图8是本申请实施例提供的一种终端800的结构框图。该终端800可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端800还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端800包括有：处理器801和存储器802。

处理器801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器801可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器801还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的睡眠环境调节方法。

在一些实施例中，终端800还可选包括有：外围设备接口803和至少一个外围设备。处理器801、存储器802和外围设备接口803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。具体地，外围设备包括：射频电路804、触摸显示屏805、摄像头806、音频电路807、定位组件808和电源809中的至少一种。

外围设备接口803可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器801和存储器802。在一些实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路804用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路804包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路804还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请实施例对此不加以限定。

显示屏805用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏805是触摸显示屏时，显示屏805还具有采集在显示屏805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器801进行处理。此时，显示屏805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏805可以为一个，设置终端800的前面板；在另一些实施例中，显示屏805可以为至少两个，分别设置在终端800的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏805可以是柔性显示屏，设置在终端800的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏805可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路807可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器801进行处理，或者输入至射频电路804以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端800的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器801或射频电路804的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路807还可以包括耳机插孔。

定位组件808用于定位终端800的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件808可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。

电源809用于为终端800中的各个组件进行供电。电源809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源809包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端800还包括有一个或多个传感器810。该一个或多个传感器810包括但不限于：加速度传感器811、陀螺仪传感器812、压力传感器813、指纹传感器814、光学传感器815以及接近传感器816。

加速度传感器811可以检测以终端800建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器811可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器801可以根据加速度传感器811采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏805以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器811还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器812可以检测终端800的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器812可以与加速度传感器811协同采集用户对终端800的3D动作。处理器801根据陀螺仪传感器812采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器813可以设置在终端800的侧边框和/或触摸显示屏805的下层。当压力传感器813设置在终端800的侧边框时，可以检测用户对终端800的握持信号，由处理器801根据压力传感器813采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器813设置在触摸显示屏805的下层时，由处理器801根据用户对触摸显示屏805的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器814用于采集用户的指纹，由处理器801根据指纹传感器814采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器814根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器801授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器814可以被设置终端800的正面、背面或侧面。当终端800上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器814可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器815用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器801可以根据光学传感器815采集的环境光强度，控制触摸显示屏805的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏805的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏805的显示亮度。在另一个实施例中，处理器801还可以根据光学传感器815采集的环境光强度，动态调整摄像头组件806的拍摄参数。

接近传感器816，也称距离传感器，通常设置在终端800的前面板。接近传感器816用于采集用户与终端800的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器816检测到用户与终端800的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器801控制触摸显示屏805从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器816检测到用户与终端800的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器801控制触摸显示屏805从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对终端800的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图9是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。服务器900包括中央处理单元(CPU)901、包括随机存取存储器(RAM)902和只读存储器(ROM)903的系统存储器904，以及连接系统存储器904和中央处理单元901的系统总线905。服务器900还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)906，和用于存储操作系统913、应用程序914和其他程序模块915的大容量存储设备907。

基本输入/输出系统906包括有用于显示信息的显示器908和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备909。其中显示器908和输入设备909都通过连接到系统总线905的输入输出控制器910连接到中央处理单元901。基本输入/输出系统906还可以包括输入输出控制器910以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器910还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

大容量存储设备907通过连接到系统总线905的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元901。大容量存储设备907及其相关联的计算机可读介质为服务器900提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备907可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器904和大容量存储设备907可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，服务器900还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器900可以通过连接在系统总线905上的网络接口单元911连接到网络912，或者说，也可以使用网络接口单元911来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。

在一些实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中睡眠环境调节方法的步骤。例如，所述计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

值得注意的是，本申请实施例提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。

应当理解的是，实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在上述计算机可读存储介质中。

也即是，在一些实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述的睡眠环境调节方法的步骤。

应当理解的是，本文提及的“至少一个”是指一个或多个，“多个”是指两个或两个以上。在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

需要说明的是，本申请实施例所涉及的信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)、数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如，本申请实施例中涉及到的属性信息和历史环境参数都是在充分授权的情况下获取的。

以上所述为本申请提供的实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种睡眠环境调节方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

基于所述目标用户的属性信息，确定与所述目标用户的属性信息相同的候选用户，所述候选用户是指在历史时间段内调节过睡眠环境的用户；

基于所述候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定所述目标用户的当前环境参数，所述历史环境参数与所述当前环境参数为同一种环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种；

按照所述目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户为首次调节睡眠环境的用户；

所述基于所述候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定所述目标用户的当前环境参数，包括：

获取所述候选用户中每个用户的历史环境参数，以得到多个历史环境参数；

确定所述多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数；

将所述总次数最大的历史环境参数，确定为所述目标用户的当前环境参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户不为首次调节睡眠环境的用户；

所述基于所述候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定所述目标用户的当前环境参数，包括：

获取所述目标用户的历史环境参数；

获取所述候选用户中每个用户的历史环境参数；

基于所述目标用户的历史环境参数以及所述候选用户中每个用户的历史环境参数，确定所述目标用户与所述候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度，以得到多个睡眠环境相似度；

基于所述多个睡眠环境相似度，确定所述目标用户的当前环境参数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的历史环境参数以及所述候选用户中每个用户的历史环境参数，确定所述目标用户与所述候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度，包括：

基于所述目标用户的历史环境参数以及所述候选用户中每个用户的历史环境参数，按照如下公式确定所述目标用户与所述候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度；

其中，在上述公式中，a代表所述目标用户，b₁代表所述候选用户中的任一用户，similarity(a，b₁)代表所述目标用户与所述任一用户之间的睡眠环境相似度，N(a)代表所述目标用户的历史环境参数，N(b₁)代表所述任一用户的历史环境参数，weight(i)代表所述目标用户的历史环境参数与所述任一用户的历史环境参数的交集中的第i个历史环境参数的权重，weight(j)代表所述目标用户的历史环境参数与所述任一用户的历史环境参数的并集中的第j个历史环境参数的权重。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的历史环境参数以及所述候选用户中每个用户的历史环境参数，确定所述目标用户与所述候选用户中每个用户之间的睡眠环境相似度之前，还包括：

确定多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，所述流行度用于指示所述历史时间段内选择相应历史环境参数的总人数，所述多个历史环境参数包括所述目标用户的历史环境参数，以及所述候选用户中每个用户的历史环境参数；

确定所述多个历史环境参数的平均流行度；

将所述多个历史环境参数的平均流行度除以所述多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，得到所述多个历史环境参数中每个历史环境参数的权重。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个睡眠环境相似度，确定所述目标用户的当前环境参数，包括：

按照睡眠环境相似度从大到小的顺序，从所述候选用户中选择前K个用户，K为正整数；

获取所述K个用户中每个用户的历史环境参数，以得到多个历史环境参数；

确定所述多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数；

将所述流行分数最大的历史环境参数，确定为所述目标用户的当前环境参数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数，包括：

确定所述多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数；

基于所述多个历史环境参数中每个历史环境参数的流行度，以及所述多个历史环境参数中每个历史环境参数出现的总次数，按照如下公式确定所述多个历史环境参数中每个历史环境参数所对应的流行分数；

其中，在上述公式中，score(p)代表所述多个历史环境参数中第p个历史环境参数所对应的流行分数，nums(p)代表所述第p个历史环境参数出现的总次数，popularity(p)代表所述第p个历史环境参数的流行度。

8.一种睡眠环境调节方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

获取所述目标用户的状态，所述状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态；

响应于所述目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照所述目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器，所述处理器用于：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

基于所述目标用户的属性信息，确定与所述目标用户的属性信息相同的候选用户，所述候选用户是指在历史时间段内调节过睡眠环境的用户；

基于所述候选用户的历史环境参数，按照流行度算法，确定所述目标用户的当前环境参数，所述历史环境参数与所述当前环境参数为同一种环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种；

按照所述目标用户的当前环境参数，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器，所述处理器用于：

获取目标用户的属性信息，所述目标用户是指需要调节睡眠环境的用户；

获取所述目标用户的状态，所述状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态；

响应于所述目标用户的属性信息以及状态匹配目标环境调节策略中的调节条件，按照所述目标环境调节策略中的调节动作，控制目标家居设备，所述目标家居设备用于调节所述目标用户的睡眠环境的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、空气质量和光线强度中的至少一种。

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