CN114715165A - 用于确定驾驶员何时访问通信设备的系统 - Google Patents

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Abstract

本公开的技术涉及一种用于修改对通信设备的访问的系统。该系统包括控制器电路,该控制器电路被配置成用于接收由第一检测器生成的第一特征数据,该第一检测器被配置成用于检测交通工具的驾驶员的标识特征。该控制器电路还被配置成用于接收由第二检测器生成的第二特征数据,该第二检测器被配置成用于检测通信设备的用户的标识特征。控制器电路还被配置成用于确定来自第一特征数据的标识特征是否与来自第二特征数据的对应标识特征匹配。控制器电路还被配置成用于:基于该确定修改对通信设备的一个或多个功能的访问。该系统可以减少因驾驶员试图使用通信设备而导致驾驶员分心的情况。

Description

用于确定驾驶员何时访问通信设备的系统
背景技术
在操作交通工具时使用通信设备(例如移动电话)可分散交通工具操作者的注意力,从而导致不安全驾驶。限制交通工具内的所有通信设备(包括乘客的移动电话)的使用是不可取的。已经提出了用于减少对交通工具操作者的干扰的解决方案,包括免提操作模式、在交通工具行驶时限制对通信设备的访问、以及将视图位置从通信设备改变到交通工具控制台中的显示器。然而,当通信设备位于交通工具的座位区时,通信设备可能属于交通工具操作者以外的乘客或被该乘客访问。此外,关于寻求确定用户身份的交通工具安全系统,对交通工具操作者和乘客而言,可能存在隐私担忧。响应于这些担忧,交通工具操作者可以停用此类安全系统以保护他们的隐私。这些可能性在确定通信设备的用户是否也是交通工具操作者方面提出了挑战。
发明内容
本文档描述了用于修改对通信设备的访问的系统的一个或多个方面。在一个示例中,该系统包括控制器电路,该控制器电路被配置成用于接收由第一检测器生成的第一特征数据,该第一检测器被配置成用于检测交通工具的驾驶员的标识特征。该控制器电路还被配置成用于接收由第二检测器生成的第二特征数据,该第二检测器被配置成用于检测通信设备的用户的标识特征。控制器电路还被配置成用于确定来自第一特征数据的标识特征是否与来自第二特征数据的对应标识特征匹配。控制器电路还被配置成用于:基于该确定修改对通信设备的一个或多个功能的访问。
在另一示例中,系统包括控制器电路,该控制器电路被配置成用于从第一相机接收第一图像,该第一相机被配置成用于捕获交通工具的驾驶员的图像。控制器电路还被配置成用于从第二相机接收第二图像,该第二相机被配置成用于捕获通信设备的用户的图像。控制器电路还被配置成用于:基于第一图像和第二图像确定交通工具的驾驶员是否是通信设备的用户。控制器电路还被配置成用于:当驾驶员被确定为用户时修改对通信设备的一个或多个功能的访问。
在另一示例中,一种方法包括利用控制器电路接收由第一检测器生成的第一特征数据,第一检测器被配置成用于检测交通工具的驾驶员的标识特征。该方法还包括利用控制器电路接收由第二检测器生成的第二特征数据,第二检测器被配置成用于检测通信设备的用户的标识特征。该方法还包括:利用控制器电路确定来自第一特征数据的标识特征是否与来自第二特征数据的对应标识特征匹配。该方法还包括:利用控制器电路,基于该确定修改对通信设备的一个或多个功能的访问。
提供本发明内容以介绍用于修改对通信设备的访问的系统的各方面,所述系统的各方面在下面的具体实施方式以及附图中被进一步描述。为了便于描述,本公开侧重于基于交通工具或基于汽车的系统,诸如集成在行驶于道路上的交通工具上的那些系统。然而,本文所述的技术和系统不限于交通工具或汽车情境,而且还适用于其中相机可用于检测对象的其他环境。本发明内容并非旨在标识出要求保护的主题的必要特征,亦非旨在用于确定要求保护的主题的范围。
附图说明
本文档中参考以下附图描述了用于修改对通信设备的访问的系统的一个或多个方面的细节。贯穿附图使用相同的数字来引用相似的特征和部件:
图1示出了用于修改对通信设备的访问的示例系统;
图2示出了利用安装在交通工具上的控制器电路使用基于图像的检测来修改对通信设备的访问的另一示例系统;
图3示出了由图2的控制器电路执行的示例逻辑流程;
图4示出了被传递给图2的控制器电路的示例特征向量;
图5示出了利用安装在通信设备上的控制器电路使用基于图像的检测来修改对通信设备的访问的另一示例系统;
图6示出了利用位于交通工具和通信设备的远程位置的控制器电路使用基于图像的检测来修改对通信设备的访问的另一示例系统;
图7示出了利用安装在通信设备上的第二相机使用基于图像的检测来修改对通信设备的访问的另一示例系统;
图8示出了由图7的控制器电路执行的示例逻辑流程;
图9示出了利用安装在移动电话上的控制器电路使用基于语音的检测来修改对通信设备的访问的另一示例系统;
图10示出了利用安装在移动电话上的控制器电路使用基于指纹的检测来修改对通信设备的访问的另一示例系统;
图11示出了利用安装在移动电话上的控制器电路使用基于眼睛的检测来修改对通信设备的访问的另一示例系统;以及
图12示出了使用图2的系统来修改对通信设备的访问的方法。
具体实施方式
概述
本公开的技术涉及一种用于修改对通信设备的访问的系统。通信设备12可以是移动电话,平板电脑,个人计算机,诸如手表、眼镜或指环之类的可穿戴设备,或者允许与至少一个其他设备或系统通信的任何其他移动设备。该系统从单独的检测器接收交通工具的驾驶员的特征数据和通信设备的用户的特征数据。检测器可以是相机或其他图像传感器、麦克风或触摸传感器。特征数据可以是面部图像、面部特征尺寸、指纹、声纹、虹膜扫描或视网膜扫描。第一检测器可以安装在交通工具中作为驾驶员监测系统的一部分,并且第二检测器可以安装在通信设备中,例如移动电话上的相机。系统比较来自每个检测器的单独特征数据,并确定驾驶员的标识特征是否与通信设备的用户的对应标识特征匹配。当驾驶员被确定为通信设备用户时,系统可以限制对通信设备的功能的访问。以这种方式,系统修改对通信设备(例如,移动电话)的访问,从而充当可以减少分心驾驶的情况的驾驶员监测系统。该系统可以通过传递标识特征中的部分标识特征而不是传递特征数据的整个数据集来保护用户的隐私。例如,检测器可以传递用户面部图像的定义散列(hash),例如特征向量,而不是传递整个图像。
示例系统
图1示出了用于修改对通信设备12的访问的系统10的示例。系统10包括控制器电路14,控制器电路14被配置成接收由第一检测器18生成的第一特征数据16并接收由第二检测器22生成的第二特征数据20。第一检测器18和第二检测器22具有基于正被执行的特征检测的类型的单独输入,如将在下面的示例中所述的。控制器电路14被配置成用于确定来自第一特征数据16的标识特征是否与来自第二特征数据20的对应标识特征匹配,如下文将更详细地描述的。控制器电路14经由传输链路通信地耦合到第一检测器18和第二检测器。传输链路可以是有线或无线接口,例如,
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Wi-Fi、近场通信(NFC)、通用串行总线(USB)、通用异步接收器/发射器(UART)、或控制器局域网(CAN)。
控制器电路
控制器电路14可被实现为微处理器或其他控制电路系统(诸如模拟和/或数字控制电路系统)。控制电路系统可以包括被编程以执行技术的一个或多个专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA),或被编程以用于根据固件、存储器、其他存储或组合中的程序指令来执行技术的一个或多个通用硬件处理器。控制器电路14还可以将定制的硬接线逻辑、ASIC、或FPGA与定制的编程进行组合,以执行技术。控制器电路14可以包括存储器或存储介质(未示出),包括非易失性存储器,诸如用于存储一个或多个例程、阈值、和所捕获的数据的电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)。EEPROM存储数据并且允许通过应用编程信号来对各个字节进行擦除和重新编程。控制器电路14可以包括非易失性存储器的其他示例,诸如闪存、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、以及可擦除可编程只读存储器(EPROM)。控制器电路14可以包括易失性存储器(例如,动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM))。
控制器电路14可经由CAN总线(未示出)接收来自其他的交通工具系统的数据,例如,点火状态、交通工具速度、交通工具相对运动、和变速器档位选择。一个或多个例程可由处理器执行以执行用于如下的步骤:基于由控制器电路14从第一检测器18和第二检测器22接收的信号来修改对通信设备12的访问,如本文所述的。
第一检测器18可以具有与控制器电路14分开的控制电路系统或存储器,以用于执行第一检测器18特有的操作。在一些示例中,第一检测器18和控制器电路14可以共享控制电路系统或存储器。类似地,第二检测器22可以具有与通信设备12分开的控制电路系统和存储器或与通信设备12共享控制电路系统和存储器。
基于图像的检测
图2示出了其中第一检测器18是面向驾驶员的相机并且通信设备12是具有作为第二检测器22的相机的移动电话的示例。在该示例中,第一检测器18是安装在交通工具24上的驾驶员监测系统(DMS)的部件。当被配置为面向驾驶员的相机时,DMS可以使用第一检测器18来标识驾驶员并检测驾驶员疲劳或驾驶员分心等。DMS可以执行其他功能,例如,当疲劳或缺乏注意超过预定阈值时警告驾驶员。在图2所示的示例中,控制器电路14是交通工具24的部件,并且可以与也可以是交通工具24的部件的车身控制模块或发动机控制模块集成。
第一检测器18被配置成用于检测交通工具24的驾驶员的面部的标识特征。例如,作为面向驾驶员的相机,第一检测器18检测驾驶员独有的特征,该特征可用于将驾驶员与交通工具24中的其他乘客区分开。第一检测器18可以捕获驾驶员的面部的图像,并且DMS可以处理该图像以确定驾驶员独有的一个或多个面部特征。DMS可以使用面部识别技术,所述面部识别技术涉及将驾驶员面部的数字图像存储在DMS的存储器中。面部识别技术使DMS能够准确指出(pinpoint)和测量由图像捕获的面部特征,例如,两个特征(例如,嘴的两个部分、两只耳朵、两只眼睛、两个瞳孔中心)之间的距离、特征的位置(例如,鼻子相对于其他面部特征的位置)、或者特征(例如,脸、眉毛、下颌线)的形状。这些测量的面部特征可由DMS确定并被传递给控制器电路14的存储器以供以后使用,如下文将更详细地解释的。面向驾驶员的相机可以执行与交通工具24相关的其他功能,例如,接收给交通工具24的计算机接口的输入(例如,三维手势)。
第二检测器22可以是被配置成用于检测移动电话的用户的标识特征的移动电话相机。第二检测器22可捕获通信设备用户的面部的图像,该图像可用于将通信设备用户与交通工具24中的其他乘客区分开。移动电话中的处理器可以处理图像以确定通信设备用户独有的面部特征。移动电话中的处理器可以使用由第一检测器18使用的类似面部识别技术,例如,涉及将用户面部的数字图像存储在移动电话的存储器中。这些面部识别技术可以准确指出和测量由图像捕获的面部特征,例如,通信设备用户的两个特征之间的距离、特征的位置、或特征的形状。可以确定这些测量的面部特征并将其存储在移动电话的存储器中,并且这些测量的面部特征可被传递给控制器电路14以与从DMS传递的面部特征进行比较。
示例逻辑流程
图3是示出由图2的控制器电路14执行的示例逻辑流程100的示例流程图。逻辑流程在102处以在交通工具点火时接收第一特征数据开始,并在116处以限制对通信设备12的访问结束。在该示例中,在102处,当驾驶员进入交通工具24并启动交通工具点火开关时,DMS确定来自面向驾驶员的相机的第一特征数据16并经由传输链路将第一特征数据16传递给控制器电路14。在104处,当通信设备用户通过按下主页键(home)、唤醒开关或输入安全码来访问通信设备12时,通信设备12确定来自通信设备相机的第二特征数据20并经由对应的传输链路将第二特征数据20传递给控制器电路14。在106处,控制器电路14将从面向驾驶员的相机接收的特征数据与从通信设备12接收的特征数据进行比较。该比较可以包括:确定来自检测器中的每一个的测量特征数据之间的差异,例如,从通信设备用户的瞳孔中心之间的距离中减去驾驶员的瞳孔中心之间的距离。在108处,控制器电路14确定驾驶员的特征是否与通信设备用户的对应特征匹配。例如,如果确定驾驶员的瞳孔中心之间的距离与通信设备用户的瞳孔中心之间的距离相同,则控制器电路14可以确定驾驶员和通信设备用户是同一人。将理解的是,控制器电路14可以基于可允许的容差作出该确定,以补偿可能因使用单独的检测器而导致的测量误差。在一些示例中,控制器电路14使用来自特征数据的单个特征来进行比较(例如,瞳孔中心之间的距离或鼻子相对于其他面部特征的位置)。在其他示例中,控制器电路14使用来自特征数据的两个或更多个特征来进行比较(例如,瞳孔中心之间的距离、鼻子相对于其他面部特征的位置以及下颌线的形状)。如果特征数据不匹配,则在110处,控制器电路14允许无限制地使用通信设备12。如果特征确实匹配,则在112处,控制器电路14基于经由CAN总线接收的信号(例如,基于从安装在交通工具上或通信设备12上的惯性测量单元(IMU)或速度传感器接收的信号),确定交通工具24是否在运动中。如果交通工具24没有运动,则在114处,控制器电路14允许不受限制地使用通信设备12。如果交通工具24在运动,则在116处,控制器电路14限制对通信设备12的使用。
修改对通信设备的访问
控制器电路14被配置成用于:基于驾驶员是否被确定为通信设备用户来修改对通信设备12的一个或多个功能的访问。当控制器电路14确定驾驶员不是通信设备用户时,控制器电路14允许完全访问或无限制地访问通信设备12的一个或多个功能。相反,当控制器电路14确定驾驶员是通信设备用户时,控制器电路14可以限制对通信设备12的一个或多个功能的访问。在一些示例中,控制器电路14仅在交通工具24运动时修改对通信设备12的访问,如在图3的逻辑流程的步骤112中所示出的。在其他示例中,控制器电路14在交通工具24通电并且处于交通中的所有时间(例如,当交通工具停在交通灯处时)都修改对通信设备12的访问,因为当地交通法规可能会限制在所有驾驶场景下使用通信设备12。
控制器电路14可以通过将交通工具24的地理位置与包括针对相应地区的通信设备12限制的数据库进行比较,来确定当地交通法规可允许哪些访问级别。交通工具24的地理位置可由控制器电路14经由全球导航卫星系统(GNSS)收发器获得,该全球导航卫星系统(GNSS)收发器可安装在交通工具24上并由控制器电路14例如经由CAN总线访问。数据库可以被存储在控制器电路14的存储器中,或者可以被存储在控制器电路14经由无线收发器访问的云存储设施中。
控制器电路14可以通过如下方式来修改访问:控制通信设备12与蜂窝网络或可由通信设备12通过交通工具信息娱乐系统访问的互联网连接之间的连接。控制器电路14可以限制经由通信设备12、多媒体消息服务(MMS)、或可以安装在移动设备上的应用程序(例如,消息应用程序、电子邮件和社交媒体应用程序)对文本消息的访问。控制器电路14可以允许传入消息经由通信设备12显示但限制传出消息被通信设备12发送。控制器电路14可以通过激活可以安装在通信设备12上的“驾驶时请勿打扰”或驾驶模式来修改访问。在一些示例中,通信设备12的驾驶模式设置禁用特定功能,例如,短消息服务(SMS)或文本消息、以及来电。可以基于通信设备12制造商的设置或通信设备用户所做的选择来限制其他特征。
在一些示例中,安装在交通工具24上的控制器电路14可能未被授权修改对通信设备12的一个或多个功能的访问。在这些示例中,控制器电路14可以经由与特征匹配的结果相关的传输链路将消息传递给通信设备12。例如,当控制器电路14确定驾驶员是通信设备用户时,控制器电路14可以向通信设备12传递该确定,并且通信设备12中的控制电路系统可以限制驾驶员对通信设备12的访问。当控制器电路14确定驾驶员不是通信设备用户时,控制器电路14可以向通信设备12传递该确定(其中,通信设备12中的控制电路系统可以允许通信设备用户不受限制地访问通信设备12),或者控制器电路14可以避免发送该消息(其中,通信设备12内的默认设置允许当没有接收到来自控制器电路14的消息时不受限制地访问)。
用户隐私保护
为了保护用户的隐私,系统10可以被配置成用于:生成定义的关键特征数据或特征向量,并在检测器和控制器电路14之间传递定义的关键特征数据或特征向量,而不是传递完整的图像文件。系统10的这个方面确保由检测器捕获的图像保留在相应的设备中并且不会在不同的处理器之间被传递。特征向量可以是映射面部的特征的图像的数字表示。特征向量可以包括一阶特征(例如,面部高度、面部宽度、嘴唇的宽度)并且可以包括二阶特征(例如,面部高度与面部宽度的比率、瞳孔中心之间的距离与嘴角之间的距离的比率)。
图4示出了单独地由DMS中的面部识别软件以及可以是移动电话的通信设备12生成的示例特征向量。这些示例特征向量是下表1中所示的示例定义的关键面部特征的测量值的数值阵列。将理解的是,关键面部特征可以是任何面部特征或面部特征的比率。在图4所示的示例中,驾驶员是通信设备用户,并且来自DMS和通信设备12的值被示出为是相等的。所生成的特征向量被传递给控制器电路14,其中控制器电路14通过例如从特征向量2中减去特征向量1从而产生为零的特征向量差,来比较特征向量。可以以不同的方式确定特征向量之间的差异,例如,使用向量中各个元素之间的绝对差之和(例如,||a0-b0||+||a1-b1||+...+||an-bn||),或向量中各个元素之间的差值的平方和的平方根(例如,sqrt[(a0-b0)2+(a1-b1)2+...+(an-bn)2]),其中a和b是特征向量元素,并且n是特征向量中的特征元素的数量。在该示例中,控制器电路14确定特征向量差小于阈值并且确定驾驶员是通信设备用户。阈值可以是静态阈值或动态阈值,并且可以基于检测器制造商规范所定义的检测器的可重复性。为了进一步保护用户的隐私,特征向量可以在传递给控制器电路14之前由DMS和通信设备12加密,并且控制器电路14可以使用加密密钥对加密进行解码。系统10可以使用任何已知的加密算法,例如高级加密标准(AES)、李维斯特-萨莫尔-阿德曼(Rivest-Shamir-Adleman,RSA)和双鱼(Twofish)。
Figure BDA0003414745230000101
表1.示例定义的关键面部特征
图5示出了利用安装在通信设备12上的控制器电路14使用基于图像的检测的系统10的另一示例。在该示例中,DMS将特征向量传递给通信设备12,其中特征向量的比较由通信设备12的处理器执行。如上所述,通信设备12中的控制电路系统可以基于该比较来限制对通信设备12的访问。
图6示出了利用控制器电路14使用基于图像的检测的系统10的又另一示例,其中控制器电路14远离交通工具24和通信设备12两者定位,例如位于监测设施或云计算中心。来自DMS的特征向量经由无线收发器被传递给控制器电路14,无线收发器可以是交通工具24的信息娱乐系统的部件,而来自通信设备12的特征向量可以经由通信设备12的蜂窝网络被传递。在该示例中,如上所述,可以在向控制器电路14传递之前对特征向量进行加密以保护隐私。在该示例中,控制器电路14向通信设备12发送具有对比较的确定的消息,并且通信设备12中的控制电路系统可以基于该比较来限制对通信设备12的访问,如上所述。
图7示出了使用基于图像的检测的系统10的又另一示例,其中通信设备12包括作为位于通信设备12背面的相机(在下文中被称为背面相机)的第三检测器26。通信设备12的相机和背面相机的视场彼此相对180度,并且可以指示交通工具24内的座椅位置,通信设备12从该座椅位置被访问。在该示例中,面向驾驶员的相机在驾驶员启动交通工具点火时检测驾驶员的面部的图像。DMS确定特征向量并将特征向量传递给控制器电路14。在用户访问通信设备12时,通信设备12将与通信设备12相机的视场中的图像相关联的特征向量传递给控制器电路14以进行比较。在图7所示的示例中,背面相机的视场中的图像为车厢的乘客侧的图像,并且相机的视场中的图像为驾驶员的侧窗和门的图像,这两者均不包括驾驶员的面部的图像。由于通信设备12被放置在使得驾驶员的面部在相机的视场之外的位置,因此通信设备12的相机可能无法捕获驾驶员的面部的图像。由于通信设备12无法捕获驾驶员的面部的图像,因此控制器电路14确定来自DMS的特征向量与来自通信设备12的特征向量不匹配,并评估由通信设备12上的相机检测到的环境。
再次参考图7,通信设备12捕获的两个图像指示通信设备12靠近驾驶员座椅,但是是从不同的视角来看的。换言之,背面相机所捕获的图像对应于相机旋转180度所捕获的图像,并且指示通信设备12位于驾驶座椅处或靠近驾驶员座椅且可以是驾驶员可访问的。当控制器电路14确定来自DMS的特征向量与来自通信设备12的特征向量不匹配时,控制器电路14被进一步配置成用于:将来自通信设备12的特征向量与来自映射车厢的图像库的特征向量进行比较。控制器电路14可以包括存储在存储器中的图像的特征向量,这些特征向量表示来自车厢内相应座椅位置的360度视场。控制器电路14可以使用这些存储的特征向量来与从通信设备12接收的特征向量进行比较,并基于由通信设备12上的两个相机检测到的环境来确定通信设备12的位置。
图8是示出由图7的控制器电路14执行的示例逻辑流程200的示例流程图。逻辑流程在202处以在点火时接收第一特征数据开始,并在218处以限制对通信设备12的访问结束。在该示例中,在202处,当驾驶员启动交通工具24内的交通工具点火开关时,DMS确定来自面向驾驶员的相机的第一特征数据16并经由传输链路将第一特征数据16传递给控制器电路14。在204处,当通信设备用户访问通信设备12时,通信设备12确定来自通信设备相机和背面相机的第二特征数据20和第三特征数据28,并经由对应的传输链路向控制器电路14传递第二特征数据20和第三特征数据28。在206处,控制器电路14将从面向驾驶员的相机接收的特征数据与从通信设备12接收的特征数据进行比较。该比较可以包括确定来自检测器中的每一个的测量特征数据之间的差异,如上所述。在208处,控制器电路14确定驾驶员的特征是否与通信设备用户的对应特征匹配,如以上所述。如果特征数据匹配,则在210处,控制器电路14限制对通信设备12的访问。如果特征不匹配,则在212处,控制器电路14将第二特征数据20和第三特征数据28与来自存储在控制器电路14的存储器中的车厢图像库的特征数据进行比较。在214处,控制器电路14基于车厢图像库确定通信设备12的位置是否是驾驶员可访问的。如果控制器电路14确定通信设备12的位置不是驾驶员可访问的,则在216处,控制器电路14允许无限制地使用通信设备12。如果控制器电路14确定通信设备12的位置是驾驶员可访问的,则在218处,控制器电路14限制对通信设备12的使用。
其他示例检测器
上述示例与检测驾驶员和移动电话用户的面部的图像的相机有关。在其他示例中,系统10可以配置有检测其他标识特征的其他输入,所述其他标识特征可以用于确定驾驶员是否正在尝试使用通信设备12。图9-11中所示的示例系统示出了具有可以检测其他标识特征的不同输入设备的其他检测器。除了不同的检测器和用于操作不同检测器的对应控制电路系统之外,系统架构和逻辑流程类似于图2、图5和图6中所示的示例。如图9-11中所示的示例系统10在驾驶员启动交通工具24内的点火开关并且移动电话用户访问移动电话时被触发,如以上示例中所述。在以下所示的示例中,控制器电路14是通信设备(例如,移动电话)的部件。将理解的是,控制器电路14可以被包括在交通工具24中或远程地定位,如以上示例中所述。
基于语音的检测
图9示出了标识特征包括驾驶员和移动电话用户的语音的示例。在该示例中,第一检测器18和第二检测器22是安装在交通工具24和移动电话上的麦克风,这些麦克风分别检测驾驶员和移动电话用户的语音。DMS和移动电话可以使用语音识别软件来对语音记录进行处理,以确定检测到的语音独有的标识特征,并基于这些标识特征生成特征向量。在一些示例中,语音识别软件使用依赖于文本的方法,其中将用户说出的口令短语与存储在控制器电路14的存储器中的口令短语的记录进行比较。在其他示例中,语音识别软件使用独立于文本的方法,其中驾驶员可以自由地对系统10说话,并且该软件随着时间的推移学习用户的语音话语。特征向量的标识特征可以包括从声波语音信号中提取的各种成分,例如来自特定带宽的幅度和频率、频谱中的共振峰频率或共振、基频中的音高轮廓或变化、以及发音器官在从前一个声音过渡时准备发出下一个声音的协同发音。控制器电路14将基于语音的特征向量进行比较,确定驾驶员的语音是否是移动电话用户的语音,并基于该确定修改对移动电话的访问。
基于指纹的检测
图10示出了标识特征包括驾驶员和移动电话用户的指纹的示例。在该示例中,第一检测器18和第二检测器22是安装在交通工具24上(例如,在方向盘或点火开关上)和在移动电话(例如,主页按钮)上的电容式指纹传感器。电容式指纹传感器可以检测驾驶员和移动电话用户的指纹。DMS和移动电话可以使用指纹识别软件来对指纹进行处理,以确定检测到的指纹独有的标识特征,并基于这些标识特征生成特征向量。特征向量的标识特征可以包括从指纹中提取的各种成分,例如脊末端(ridge ending)和脊分叉(ridgebifurcation)。控制器电路14将基于指纹的特征向量进行比较,并确定驾驶员的指纹是否是移动电话用户的指纹,并基于该确定修改对移动电话的访问。
基于眼睛的检测
图11示出了标识特征包括驾驶员和移动电话用户的眼睛的示例。在该示例中,第一检测器18和第二检测器22是红外相机(IR相机),并且通过位于车厢内和移动电话上的IR照明器用近IR光谱中的光照射眼睛。在一些示例中,DMS和移动电话可以使用处理一只或两只眼睛的虹膜的图像的虹膜识别软件。在一些示例中,DMS和移动电话可以使用处理一只或两只眼睛的视网膜的图像的视网膜识别软件。特征向量的标识特征可以包括使用已知的特征提取方法从虹膜或视网膜的图案中提取的各种成分,所述已知的特征提取方法例如是用于提取频率内容的Gabor滤波器、离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)、Harr小波变换(HWT)。控制器电路14将基于眼睛的特征向量进行比较,确定驾驶员的眼睛是否是移动电话用户的眼睛,并基于该确定修改对移动电话的访问。
示例方法
图12示出了由系统10执行的示例方法300。例如,控制器电路14通过执行与控制器电路14相关联的指令来配置系统10以执行操作302到312。执行操作(或步骤)302到312,但不一定限于本文中所示的操作所按照的顺序或组合。此外,一个或多个操作中的任何一个可以被重复、组合或重组以提供其他操作。
步骤302包括在交通工具点火时生成第一特征数据。这可以包括:当驾驶员进入交通工具并激活交通工具点火时利用DMS的面向驾驶员的相机生成第一特征数据,该第一特征数据包括驾驶员的面部的标识特征。面向驾驶员的相机捕获驾驶员的面部的图像,并且DMS使用面部识别软件来测量定义的关键面部特征,如上表1所示。DMS使用关键面部特征来生成驾驶员面部的特征向量以用于传递给控制器电路14,从而使得出于隐私原因驾驶员的图像保留在DMS中,如上所述。特征向量是映射面部的特征的图像的数字表示。如上所述,特征向量可以包括一阶特征和二阶特征。
步骤304包括在通信设备访问时生成第二特征数据。这可以包括:当通信设备用户访问移动电话时利用移动电话生成第二特征数据,该第二特征数据包括通信设备用户的面部的标识特征。当用户激活或唤醒移动电话时,通信设备相机捕获通信设备用户的面部的图像。移动电话中的处理器使用面部识别软件来测量定义的关键面部特征,并生成通信设备用户的面部的特征向量以用于传递给控制器电路14,从而使得出于隐私原因用户的图像保留在移动电话中,如上所述。
步骤306包括接收第一特征数据和第二特征数据。这可以包括利用控制器电路14接收由DMS生成的第一特征数据16和由移动电话生成的第二特征数据20。如上所述,DMS和移动电话经由传输链路将相应特征向量传递给控制器电路14。控制器电路14将相应特征向量存储在存储器中以供比较。
步骤308包括将第一特征数据与第二特征数据进行比较。这可以包括:利用控制器电路14将从DMS接收的特征向量与从移动电话接收的特征向量进行比较。可以通过确定特征向量之间的差异来比较特征向量,例如,使用特征向量中各个元素之间的绝对差异之和,或者使用特征向量中各个元素之间差异的平方和的平方根,如上所述。
步骤310包括确定数据匹配。这可以包括:利用控制器电路14确定从DMS接收的特征向量是否与从移动电话接收的特征向量匹配,如上所述。控制器电路14将特征向量之间的差异与阈值进行比较,以确定特征向量是否匹配。当特征向量之间的差异小于阈值时,控制器电路14确定驾驶员是通信设备用户,而当特征向量之间的差异大于阈值时,控制器电路14确定驾驶员不是通信设备用户。阈值可以是静态阈值或动态阈值,并且可以基于检测器制造商规范所定义的检测器的可重复性。
步骤312包括修改访问。这可以包括:利用控制器电路14,基于对驾驶员是否是通信设备用户的确定来修改对移动电话的一个或多个功能的访问。当控制器电路14确定驾驶员不是通信设备用户时,控制器电路14允许完全访问移动电话的一个或多个功能。当控制器电路14确定驾驶员是通信设备用户时,控制器电路14限制对移动电话的一个或多个功能的访问,如上所述。控制器电路14可以在交通工具24运动时修改对移动电话的访问,或者在交通工具24通电并且处于交通中的所有时间都修改访问,如上所述。如上所述,控制器电路14可以通过如下方式来修改访问:控制移动电话与移动电话可以通过交通工具的信息娱乐系统访问的蜂窝网络或互联网连接之间的连接。当控制器电路14与移动电话分开且未被授权修改访问时,控制器电路14可以经由传输链路向移动电话传递消息,从而移动电话中的处理器可以修改驾驶员的访问。
示例
在以下部分中,提供了示例。
示例1.一种系统,包括:控制器电路,该控制器电路被配置成用于:接收由第一检测器生成的第一特征数据,该第一检测器被配置成用于检测交通工具的驾驶员的标识特征;接收由第二检测器生成的第二特征数据,该第二检测器被配置成用于检测通信设备的用户的标识特征;确定来自第一特征数据的标识特征是否与来自第二特征数据的对应标识特征匹配;并且基于该确定修改对通信设备的一个或多个功能的访问。
示例2.先前示例的系统,其中第一检测器和第二检测器检测面部、语音、指纹和眼睛中的至少一者的标识特征。
示例3.先前示例中的任一个的系统,其中第一检测器是安装在交通工具上的驾驶员监测系统的部件。
示例4.先前示例中的任一个的系统,其中第一检测器包括安装在交通工具上的第一相机。
示例5.先前示例中的任一个的系统,其中通信设备包括移动电话、平板电脑和个人计算机中的一者。
示例6.先前示例中的任一个的系统,其中第二检测器包括安装在通信设备上的第二相机。
示例7.先前示例中的任一个的系统,其中当控制器电路确定第一特征数据与第二特征数据不匹配时,控制器电路允许完全访问通信设备的一个或多个功能。
示例8.先前示例中的任一个的系统,其中当控制器电路确定第一特征数据与第二特征数据匹配时,控制器电路限制对通信设备的一个或多个功能的访问。
示例9.先前示例中的任一个的系统,其中控制器电路被安装在交通工具上。
示例10.先前示例中的任一个的系统,其中控制器电路被安装在通信设备上。
示例11.先前示例中的任一个的系统,其中控制器电路被定位成远离交通工具和通信设备两者。
示例12.先前示例中的任一个的系统,其中通信设备包括第三检测器,并且其中控制器电路进一步基于由第二检测器和第三检测器检测到的环境来确定驾驶员是否是通信设备的用户。
示例13.先前示例中的任一个的系统,其中环境包括第二检测器和第三检测器的视场,该视场指示交通工具内的座椅位置,并且其中第二检测器的视场不同于第三检测器的视场。
示例14.一种方法,包括:利用控制器电路接收由第一检测器生成的第一特征数据,该第一检测器被配置成用于检测交通工具的驾驶员的标识特征;利用控制器电路接收由第二检测器生成的第二特征数据,该第二检测器被配置成用于检测通信设备的用户的标识特征;利用控制器电路确定来自第一特征数据的标识特征是否与来自第二特征数据的对应标识特征匹配;并且利用控制器电路基于该确定修改对通信设备的一个或多个功能的访问。
示例15.先前示例的方法,包括:利用第一检测器和第二检测器通过检测面部、语音、指纹和眼睛中的至少一者的特征,来检测标识特征。
示例16.先前示例中的任一个的方法,其中第一检测器是安装在交通工具上的驾驶员监测系统的部件,并且第一检测器包括安装在交通工具上的第一相机。
示例17.先前示例中的任一个的方法,其中通信设备是移动电话、平板电脑、个人计算机中的一者,并且第二检测器包括安装在通信设备上的第二相机。
示例18.先前示例中的任一个的方法,包括:利用控制器电路通过在控制器电路确定第一特征数据与第二特征数据不匹配时允许完全访问通信设备的一个或多个功能,来修改访问。
示例19.先前示例中的任一个的方法,包括:利用控制器电路通过在控制器电路确定第一特征数据与第二特征数据匹配时限制对通信设备的一个或多个功能的访问,来修改访问。
示例20.先前示例中的任一个的方法,其中控制器电路被安装在交通工具上。
示例21.先前示例中的任一个的方法,其中控制器电路被安装在通信设备上。
示例22.先前示例中的任一个的方法,其中控制器电路被定位成远离交通工具和通信设备两者。
示例23.先前示例中的任一个的方法,其中通信设备包括第三检测器,并且其中控制器电路进一步基于由第二检测器和第三检测器检测到的环境来确定驾驶员是否是通信设备的用户。
示例24.先前示例中的任一个的方法,其中环境包括第二检测器和第三检测器的视场,该视场指示交通工具内的座椅位置,并且其中第二检测器的视场不同于第三检测器的视场。
示例25.一种系统,包括用于执行任一先前示例的方法的装置。
示例26.一种系统,包括:控制器电路,该控制器电路被配置成用于:从第一相机接收第一图像,该第一相机被配置成捕获交通工具的驾驶员的图像;从第二相机接收第二图像,该第二相机被配置成用于捕获通信设备的用户的图像;基于第一图像和第二图像确定交通工具的驾驶员是否是通信设备的用户;并且当确定驾驶员是所述用户时,修改对通信设备的一个或多个功能的访问。
结语
虽然在前述描述中描述并且在附图中示出了本公开的各种实施例,但应当理解,本公开不限于此,而是可以在接下来的权利要求的范围内以各种方式实施为实践。根据前述描述,将显而易见的是,可以做出各种更改而不偏离由接下来的权利要求所限定的本公开的精神和范围。
除非上下文另有明确规定,否则“或”和语法上相关的术语的使用表示无限制的非排他性替代物。如本文所使用的,引述一列项目中的“至少一者”的短语是指这些项目的任何组合,包括单个成员。作为示例,“a、b或c中的至少一者”旨在涵盖:a、b、c、a-b、a-c、b-c、和a-b-c,以及具有多个相同元素的任何组合(例如,a-a、a-a-a、a-a-b、a-a-c、a-b-b、a-c-c、b-b、b-b-b、b-b-c、c-c、和c-c-c,或者a、b和c的任何其他排序)。

Claims (21)

1.一种系统,包括:
控制器电路,所述控制器电路被配置成用于:
接收由第一检测器生成的第一特征数据,所述第一检测器被配置成用于检测交通工具的驾驶员的标识特征;
接收由第二检测器生成的第二特征数据,所述第二检测器被配置成用于检测通信设备的用户的标识特征;
确定来自所述第一特征数据的标识特征是否与来自所述第二特征数据的对应标识特征匹配;并且
基于所述确定修改对所述通信设备的一个或多个功能的访问。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一检测器和所述第二检测器检测面部、语音、指纹和眼睛中的至少一者的标识特征。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一检测器是安装在所述交通工具上的驾驶员监测系统的部件。
4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述第一检测器包括安装在所述交通工具上的第一相机。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述通信设备包括移动电话、平板电脑和个人计算机中的一者。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第二检测器包括安装在所述通信设备上的第二相机。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,当所述控制器电路确定所述第一特征数据与所述第二特征数据不匹配时,所述控制器电路允许完全访问所述通信设备的所述一个或多个功能。
8.如权利要求1所述的系统,其特征在于,当所述控制器电路确定所述第一特征数据与所述第二特征数据匹配时,所述控制器电路限制对所述通信设备的所述一个或多个功能的访问。
9.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述控制器电路被安装在所述交通工具上。
10.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述控制器电路被安装在所述通信设备上。
11.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述控制器电路被定位成远离所述交通工具和所述通信设备两者。
12.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述通信设备包括第三检测器,并且其中所述控制器电路进一步基于由所述第二检测器和所述第三检测器检测到的环境来确定所述驾驶员是否是所述通信设备的所述用户。
13.如权利要求12所述的系统,
其中所述环境包括所述第二检测器和所述第三检测器的视场,
其中所述视场指示所述交通工具内的座椅位置,并且
其中所述第二检测器的所述视场不同于所述第三检测器的所述视场。
14.一种方法,包括:
利用控制器电路接收由第一检测器生成的第一特征数据,所述第一检测器被配置成用于检测交通工具的驾驶员的标识特征;
利用所述控制器电路接收由第二检测器生成的第二特征数据,所述第二检测器被配置成用于检测通信设备的用户的标识特征;
利用所述控制器电路确定来自所述第一特征数据的标识特征是否与来自所述第二特征数据的对应标识特征匹配;以及
利用所述控制器电路基于所述确定修改对所述通信设备的一个或多个功能的访问。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,包括:利用所述第一检测器和所述第二检测器通过检测面部、语音、指纹和眼睛中的至少一者的特征,来检测所述标识特征。
16.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述第一检测器是安装在所述交通工具上的驾驶员监测系统的部件,并且所述第一检测器包括安装在所述交通工具上的第一相机。
17.如权利要求14所述的方法,其特征在于,所述通信设备是移动电话、平板电脑、个人计算机中的一者,并且所述第二检测器包括安装在所述通信设备上的第二相机。
18.如权利要求14所述的方法,其特征在于,包括:利用所述控制器电路通过在所述控制器电路确定所述第一特征数据与所述第二特征数据不匹配时允许完全访问所述通信设备的所述一个或多个功能,来修改访问。
19.如权利要求14所述的方法,其特征在于,包括:利用所述控制器电路通过在所述控制器电路确定所述第一特征数据与所述第二特征数据匹配时限制对所述通信设备的所述一个或多个功能的访问,来修改访问。
20.一种系统,包括用于执行如权利要求14-19中任一项所述的方法的装置。
21.一种系统,包括:
控制器电路,所述控制器电路被配置成用于:
从第一相机接收第一图像,所述第一相机被配置成用于捕获交通工具的驾驶员的图像;
从第二相机接收第二图像,所述第二相机被配置成用于捕获通信设备的用户的图像;
基于所述第一图像和所述第二图像确定所述交通工具的所述驾驶员是否是所述通信设备的所述用户;并且
当确定所述驾驶员是所述用户时,修改对所述通信设备的一个或多个功能的访问。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11932256B2 (en) * 2021-11-18 2024-03-19 Ford Global Technologies, Llc System and method to identify a location of an occupant in a vehicle

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8442490B2 (en) * 2009-11-04 2013-05-14 Jeffrey T. Haley Modify function of driver's phone during acceleration or braking
US8547214B2 (en) * 2010-06-11 2013-10-01 International Business Machines Corporation System for preventing handheld device use while operating a vehicle
US20140329513A1 (en) * 2013-05-02 2014-11-06 Continental Automotive Systems, Inc. Preventing cell phone use while driving
US20170279957A1 (en) * 2013-08-23 2017-09-28 Cellepathy Inc. Transportation-related mobile device context inferences
US9779565B2 (en) * 2015-03-24 2017-10-03 Panasonic Automotive Systems Company Of America, Division Of Panasonic Corporation Of North America Method and apparatus for managing operation of a driver's mobile telephone
US11178272B2 (en) * 2017-08-14 2021-11-16 Cellcontrol, Inc. Systems, methods, and devices for enforcing do not disturb functionality on mobile devices
CN109167874A (zh) * 2018-07-18 2019-01-08 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 移动终端及监控驾驶用户动作状态的方法、装置

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