CN114708132A - 环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114708132A CN114708132A CN202210453393.6A CN202210453393A CN114708132A CN 114708132 A CN114708132 A CN 114708132A CN 202210453393 A CN202210453393 A CN 202210453393A CN 114708132 A CN114708132 A CN 114708132A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- early warning
- environment
- normalized
- space
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 69
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 35
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 38
- 238000013524 data verification Methods 0.000 claims description 22
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 6
- 238000013502 data validation Methods 0.000 claims description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 8
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003891 environmental analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- -1 hydrology Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 1
- 238000004162 soil erosion Methods 0.000 description 1
- 239000004016 soil organic matter Substances 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/10—Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/50—Safety; Security of things, users, data or systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本申请的实施例提供了一种环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及地理信息处理技术领域。通过获取待统计区域内的环境数据,环境数据包括:视频数据、传感器数据以及基于地理信息系统得到的对地观测数据;对环境数据分别进行计算,得到归一化数据;根据目标参数对归一化数据进行处理,得到汇总数据,目标参数包括:时间参数以及空间参数,空间参数用于指示待统计区域内的区域;根据汇总数据,确定针对空间参数所指示的区域的预警动作。能够根据用户输入的时间参数以及空间参数,获取待统计区域内对应的时间、空间所指示的区域的汇总数据,并据此确定可对该区域执行的预警动作,提高环境监测及预警的准确性、实时性。
Description
技术领域
本申请涉及地理信息处理技术领域,具体而言,涉及一种环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system,简称GIS)是一种特定的空间信息系统,是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统,能够对空间信息进行分析和处理。
现有技术中,一般通过对GIS系统实时采集的对地观测数据进行分析,以确定目标区域是否存在异常情况。
但是,由于对地观测数据覆盖范围较大、精细度不足,现有技术中,难以准确的获知某一小范围空间区域的环境在某一段时间内的监测数据。
发明内容
本申请的目的包括,例如,提供了一种环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其能够根据用户输入的时间参数以及空间参数,获取待统计区域内对应的时间、空间所指示的区域的汇总数据,并据此确定可对该区域执行的预警动作,提高环境监测及预警的准确性、实时性。
本申请的实施例可以这样实现:
第一方面,本申请提供一种环境监测及预警处理方法,包括:
获取待统计区域内的环境数据,所述环境数据包括:视频数据、传感器数据以及基于地理信息系统得到的对地观测数据;
对所述环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据;
根据目标参数对所述归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,所述目标参数包括:时间参数以及空间参数,所述空间参数用于指示所述待统计区域内的区域;
根据所述汇总数据,确定针对所述空间参数所指示的区域的预警动作。
在一种可选的实施方式中,所述根据目标参数对所述归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,包括:
按照所述时间参数以及所述空间参数对所述归一化数据进行筛选,确定具有所述时间参数对应的时间标签以及具有所述空间参数对应的空间标签的所述汇总数据。
在一种可选的实施方式中,所述获取待统计区域内的环境数据,包括:
根据待统计区域内环境初始数据的类型,确定数据接口;
通过所述数据接口,获取所述环境初始数据;
对所述环境初始数据进行数据验证,若验证通过,则将所述环境初始数据作为所述环境数据。
在一种可选的实施方式中,所述对所述环境初始数据进行数据验证,包括:
确定所述环境初始数据的时间标签是否可识别,若所述时间标签不可识别,则验证不通过;
若所述时间标签可识别,则确定所述环境初始数据的空间标签是否可识别,若所述空间标签不可识别,则验证不通过;
若所述空间标签可识别,则确定所述环境初始数据的数据内容是否可识别,若所述数据内容可识别,则验证通过。
在一种可选的实施方式中,所述对所述环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据,包括:
根据所述环境数据的时间标签和空间标签,对所述环境数据分别进行分析处理,得到监测数据;
对所述监测数据进行归一化处理,得到归一化初始数据;
对所述归一化初始数据进行数据验证,若验证通过,则将所述归一化初始数据作为所述归一化数据。
在一种可选的实施方式中,所述对所述归一化初始数据进行数据验证,包括:
确定所述归一化初始数据的数据格式是否可识别,若所述数据格式可识别,则确定验证通过。
在一种可选的实施方式中,所述根据所述汇总数据,确定针对所述空间参数所指示的区域的预警动作,包括:
根据所述汇总数据的信号值,确定对应的预警等级;
根据所述预警等级,确定所述预警等级对应的预警动作。
第二方面,本申请提供一种环境监测及预警处理装置,该装置包括:
获取模块,用于获取待统计区域内的环境数据,所述环境数据包括:视频数据、传感器数据以及基于地理信息系统得到的对地观测数据;
处理模块,用于对所述环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据;
所述处理模块还用于,根据目标参数对所述归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,所述目标参数包括:时间参数以及空间参数,所述空间参数用于指示所述待统计区域内的区域;
预警模块,用于根据所述汇总数据,确定针对所述空间参数所指示的区域的预警动作。
所述处理模块具体还用于,按照所述时间参数以及所述空间参数对所述归一化数据进行筛选,确定具有所述时间参数对应的时间标签以及具有所述空间参数对应的空间标签的所述汇总数据。
所述获取模块具体还用于,根据待统计区域内环境初始数据的类型,确定数据接口;通过所述数据接口,获取所述环境初始数据;对所述环境初始数据进行数据验证,若验证通过,则将所述环境初始数据作为所述环境数据。
所述获取模块具体还用于,确定所述环境初始数据的时间标签是否可识别,若所述时间标签不可识别,则验证不通过;若所述时间标签可识别,则确定所述环境初始数据的空间标签是否可识别,若所述空间标签不可识别,则验证不通过;若所述空间标签可识别,则确定所述环境初始数据的数据内容是否可识别,若所述数据内容可识别,则验证通过。
所述处理模块具体还用于,根据所述环境数据的时间标签和空间标签,对所述环境数据分别进行分析处理,得到监测数据;对所述监测数据进行归一化处理,得到归一化初始数据;对所述归一化初始数据进行数据验证,若验证通过,则将所述归一化初始数据作为所述归一化数据。
所述处理模块具体还用于,确定所述归一化初始数据的数据格式是否可识别,若所述数据格式可识别,则确定验证通过。
所述预警模块具体还用于,根据所述汇总数据的信号值,确定对应的预警等级;根据所述预警等级,确定所述预警等级对应的预警动作。
第三方面,本申请提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述计算机设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如前述实施例中任一项所述的环境监测及预警处理方法的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前述实施例中任一项所述的环境监测及预警处理方法的步骤。
本申请实施例的有益效果包括:
采用本申请提供的环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质,首先,用户可以通过输入目标参数,获取待统计区域内输入的时间参数以及空间参数指示的区域的汇总数据,进而实现了对该区域的监测和预警,满足了用户对环境监测在时间维度和空间维度的定制化需求,增加了系统的灵活性和用户友好性。其次,本申请中接入的环境数据不仅包括基于GIS得到的对地观测数据,还包括了视频数据和传感器数据,确保环境监测和预警更为精确有效。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的环境监测及预警处理方法的步骤流程示意图;
图2为本申请实施例提供的环境监测及预警处理方法的又一步骤流程示意图;
图3为本申请实施例提供的环境监测及预警处理方法的又一步骤流程示意图;
图4为本申请实施例提供的环境监测及预警处理方法的又一步骤流程示意图;
图5为本申请实施例提供的环境监测及预警处理方法的又一步骤流程示意图;
图6为本申请实施例提供的环境监测及预警处理装置的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
图标:10-环境监测及预警处理装置;1001-获取模块;1002-处理模块;1003-预警模块;2001-处理器;2002-存储器。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
此外,若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例中的特征可以相互结合。
对地观测数据是根据卫星对地观测得到的地理信息数据进行测绘得到的各类空间数据,包括地表覆盖数据、遥感影像数据、高程模型以及栅格地图等。目前,对地观测数据一般用于宏观监测领域,由于对地观测数据精细度不够,且在时间维度上变化细微,现有技术中难以准确的获知某一小范围空间区域的环境在某一段时间内的监测数据。
基于此,申请人经研究,提出了一种环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质,能够根据输入的时间参数以及空间参数,获取该目标参数指示区域的汇总数据,实现了对该区域的环境监测和预警。另外,由于汇总数据包括了多种类型的环境监测数据,也从数据来源上保证了环境监测和预警的准确性和实时性。
如下结合多个具体的应用示例,对本申请实施例提供的一种环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质进行解释说明。
建立和完善环境监测系统是保障现有环境资源的可持续发展的关键,环境监测系统可以根据实时采集气象、土壤、水文、空气质量等环境监测数据,实现数据处理、环境管理维护、环境分析评估以及预报报警等功能。
本申请中,首先,将待统计区域内的多种类型的环境初始数据通过数据接口接入,包括基于GIS得到的对地观测数据、视频数据以及多种传感器数据等。由于各环境初始数据在采集时都包含了采集的时间标签、空间标签,用于指示该环境初始数据的来源,因此,可以通过对环境初始数据的数据内容、时间标签、空间标签等内容进行验证,若验证通过,则将该环境初始数据作为环境数据,否则,重新确定环境初始数据的各数据接口。
接下来,可以根据环境数据的时间标签、空间标签,对环境数据进行识别、分析、计算,得到监测数据。再对监测数据进行归一化处理,得到归一化初始数据。可选地,可以对归一化初始数据进行验证,确定上述生成监测数据和归一化处理的过程是否能够正常运行,最终生成的归一化初始数据的数据内容是否正确。若验证通过,则将得到的归一化初始数据作为归一化数据,归档录入。否则,则对验证不通过的计算流程进行检测和修正。
最后,可根据用户输入的目标参数,包括:时间参数、空间参数等,对归档后的归一化数据进行筛选,得到时间标签以及空间标签与上述目标参数相对应的目标区域环境的汇总数据。进一步地,生成汇总数据过程中,或生成汇总数据后,对汇总数据的信号值进行分析,确定当前汇总数据所在的环境是否发生了异常。如发生了异常,则确定异常的预警等级,再据此确定并执行对应的预警动作,以及时、有效地对目标区域的精确监测和预警。
图1所示为本申请实施例提供的环境监测及预警处理方法的步骤流程图,该方法的执行主体可以是具有计算处理能力的计算机设备。如图1所示,该方法包括:
S101,获取待统计区域内的环境数据。
其中,环境数据包括:视频数据、传感器数据以及基于地理信息系统得到的对地观测数据。
示例性地,视频数据可以包括:定点摄像头或手持设备采集的实时影像数据,传感器数据可以包括:水文站数据、气象站数据、地质监测站数据等,本申请在此不做限定。
其中,水文站数据可以包括:待统计区域内的河流的遥感影像数据、流速、流量、泥沙量、年降水量、水温、水位等水文数据。气象站数据可以包括:气象监测站对监测区域内的环境温度、湿度、风速、风向、气压、太阳辐射等参数监测、采集得到的数据。地质监测站数据可以包括:土壤类型、土壤有机质含量、土壤酸碱度、植被类型等地质数据。
S102,对环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据。
得到环境数据后,可以对环境数据进行归一化计算,示例性地,可以对环境数据按照其数据类型以及数据格式进行识别、评估和预测后,进一步将其归一化,就得到了归一化数据。
S103,根据目标参数对归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据。
其中,目标参数包括:时间参数以及空间参数,空间参数用于指示待统计区域内的区域。
用户可以通过输入待统计区域内某一区域的空间参数以及需处理的数据的时间参数的方式,由归一化数据中获取汇总数据。其中,时间参数、空间参数可由用户选择或直接输入得到,汇总数据对环境数据中相互关联的参数进行汇总计算后得到,可包含多种根据环境数据分析得到的环境分析结果,示例性地,可以对视频数据中是否检测到了预设目标以及气象数据是否超出阈值进行汇总计算,得出目前环境状态是否正常的结果。
其中,时间参数可以是某一周期或某一预设时间间隔,空间参数可以是某一自定义范围的区域。根据时间参数、空间参数对归一化数据进行处理,可得到周期内该空间参数指示区域的汇总数据,还可能得到预设时间间隔内该空间参数指示区域的汇总数据。
可选地,可由汇总数据生成环境监测报告,以供用户查看目标参数描述的空间、时间内的环境情况。
S104,根据汇总数据,确定针对空间参数所指示的区域的预警动作。
可选地,在得到汇总数据后,可以对汇总数据进一步分析,以确定汇总数据中是否存在异常值。若是,可以根据异常值描述的环境异常情况,触发告警机制,确定并显示需对该区域执行的预警动作。示例性地,若气象数据出现降雪量或降雨量超出阈值的情况,需启动对应的应急预案,如交通管制、应急疏散等。
在本实施例中,通过用户输入的时间参数、空间参数,能够准确的获取对应时间、空间所指示区域的环境的汇总数据,进而实现了对该区域的监测和预警,满足了用户对环境监测在时间维度和空间维度的定制化需求,增加了系统的灵活性和用户友好性。
可选地,上述步骤S103中,根据目标参数对归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,可以包括:按照时间参数以及空间参数对归一化数据进行筛选,确定具有时间参数对应的时间标签以及具有空间参数对应的空间标签的汇总数据。
需要说明的是,上述归一化数据包括时间标签以及空间标签,分别用于描述该数据采集的时间以及位置。因此,可以根据用户输入的时间参数以及空间参数,对归一化数据进行筛选,将时间标签与空间标签均与目标参数对应的归一化数据筛选出来。
可选地,在筛选后,还可以对筛选后的归一化数据进行汇总计算,将不同领域的归一化数据计算后得到汇总数据,示例性地,汇总计算可以包括阈值法、权重法、求和法、经验常数、数值回归、人工智能等方法,本申请在此不做限定。
例如,同一时间参数、空间参数对应的区域内,可能包括了多个不同的气温值数据,可以根据进一步对这些气温值数据使用权重法进行计算,得到该区域的平均气温值数据作为汇总数据。
又例如,在目标参数对应的区域内,根据视频数据可确定植被覆盖率,根据地质监测站数据可确定土壤侵蚀度、生物丰度等数据,通过人工智能方法,可对上述各指标的动态变化趋势进行分析,从而得到该地区的生态环境状态评分,作为汇总数据。
在本实施例中,根据目标参数对归一化数据进行筛选,得到了汇总数据,筛选的过程还可以对归一化数据进一步进行分析,以使汇总数据能够更准确地反映环境的监测情况。
可选地,如图2所示,上述步骤S101中,获取待统计区域内的环境数据,可由下述步骤S201至S203实现。
S201,根据待统计区域内环境初始数据的类型,确定数据接口。
如前述实施例中所述,环境初始数据的类型也包括:对地观测数据、视频数据以及传感器数据。可以理解的是,各类数据的数据来源并不相同,因此,需要将各类环境初始数据的数据源的数据接口分别接入。例如,对于视频数据,可以根据视频流的格式确定其对应的数据接口。
S202,通过数据接口,获取环境初始数据。
环境初始数据可由各数据接口接入,需要说明的是,若在方法测试期间,暂无权限获取某一类型的数据,如对地观测数据,可以暂通过数据接口获取示例数据和解析模板,支持方法的正常运行。
S203,对环境初始数据进行数据验证,若验证通过,则将环境初始数据作为环境数据。
最后,可以验证得到的环境初始数据是否正确,例如,可以包括环境初始数据的格式、内容等,若验证通过,则将环境初始数据作为环境数据,若验证不通过,则返回一一检测数据接口是否正常运行,并重新执行上述步骤S201至S203,直至环境初始数据的验证通过为止。
在本实施例中,各环境初始数据分别通过各自对应的数据接口接入并验证,保证了数据来源的准确性。
可选地,如图3所示,上述步骤S203中,对环境初始数据进行数据验证,可由下述步骤S301至S303实现。
S301,确定环境初始数据的时间标签是否可识别,若时间标签不可识别,则验证不通过。
可选地,在验证环境初始数据的时间标签之前,还可以对各数据接口是否能够获取对应的环境初始数据进行验证,若无法获取,则说明该数据接口可能发生了配置错误,需重新进行配置。
如前述实施例中所述,时间标签用于指示该环境初始数据的采集时间,若各数据接口均能正常获取环境初始数据,则分别对环境初始数据的时间标签进行识别,若能够识别出时间标签且该时间标签在有效范围内,则时间标签验证通过,否则,需对该数据接口重新进行配置。
S302,若时间标签可识别,则确定环境初始数据的空间标签是否可识别,若空间标签不可识别,则验证不通过。
上述时间标签验证通过后,继续对环境初始数据的空间标签进行验证。空间标签用于指示该环境初始数据采集的位置,若各数据接口获取的环境初始数据的空间标签均能够正常识别且该空间标签在有效范围内,则空间标签验证通过,否则,空间标签验证不通过,需对该数据接口重新配置。
S303,若空间标签可识别,则确定环境初始数据的数据内容是否可识别,若数据内容可识别,则验证通过。
在上述数据内容可获取、时间标签与空间标签均可正常识别的基础上,进一步可对环境初始数据的数据内容进行识别,例如,可以确定传感器数据是否处于正常的阈值范围内,视频数据的格式及内容是否正常等。若各环境初始数据的数据内容均验证通过,则环境初始验证通过,将环境初始数据作为环境数据。
可以理解的是,除上述验证方式外,还可采用其他方式对环境初始数据进行验证,本申请在此不做限定。
在本实施例中,将多次验证均通过的环境初始数据作为环境数据,确保了环境数据的准确性和有效性。
可选地,如图4所示,上述步骤S102中,对环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据,可由下述步骤S401至S403实现。
S401,根据环境数据的时间标签和空间标签,对环境数据分别进行分析处理,得到监测数据。
得到环境数据后,可以根据各环境数据的时间标签、空间标签,分别计算各环境数据的信号值。其中,分析处理的方法可以包括:阈值判断、经验常数、数值回归、人工智能、物理模型模拟等方法,本申请在此不做限定。
示例性地,可以对传感器数据中的水文站数据使用物理模型模拟的方法,以确定其中部分数据的信号值,还可以通过人工智能的方式,确定视频数据中是否有目标数据,例如是否存在明火,是否存在异常的有害物质等情况。
对环境数据分析处理后,就得到了监测数据,监测数据可以是用于表示水文、气象等环境监测情况的数值数据,也可以是通过各环境数据分析得到的能够表征环境监测情况的结果,例如,可以是表征废水是否存在的逻辑数据。
S402,对监测数据进行归一化处理,得到归一化初始数据。
进一步地,可以将上述监测数据统一进行归一化处理,将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为纯量,并限制在一定的范围内。在本实施例中,该范围可以为(0,1)。
S403,对归一化初始数据进行数据验证,若验证通过,则将归一化初始数据作为归一化数据。
在得到归一化初始数据后,可以分别重新执行上述步骤S401及步骤S402,确定是否能够正常运行并分别输出监测数据以及归一化初始数据。若上述步骤不能正常运行,则数据验证不通过,对上述步骤进行检测。
若上述步骤能够正常运行,还可以对归一化数据进行其他方式的验证,如数据内容等。可以理解的是,数据验证过程不以此为限。
在本实施例中,通过对环境数据进行分析,进一步对分析后的监测数据进行归一化处理,得到了归一化数据,便于后续的数据处理,也保留了环境数据原本表征的含义。
可选地,上述步骤S403中,对归一化初始数据进行数据验证,可以包括:确定归一化初始数据的数据格式是否可识别,若数据格式可识别,则确定验证通过。
数据格式可以包括数值验证和数据内容验证,可选地,对归一化初始数据进行数据格式验证,示例性地,可以是验证归一化初始数据是否在预设的限制范围、是否是有效数据、归一化值是否正确等。若数值验证也正确,则将数据验证通过的归一化初始数据作为归一化数据,本申请在此不做限定。
在本实施例中,对归一化数据进行了数据格式验证,确保了归一化数据在数据格式及内容上的准确性。
可选地,如图5所示,上述步骤S104中,根据汇总数据,确定针对空间参数所指示的区域的预警动作,可以由下述步骤S501至S502实现。
S501,根据汇总数据的信号值,确定对应的预警等级。
得到汇总数据后,可以根据汇总数据之间的关联关系,检测、评估环境的当前状态是否存在异常情况。示例性地,若水流的流量和水位均超出正常情况的阈值,则确定当前可以出现了汛情。进一步可以根据超出阈值的情况,确定汛情的严重程度,即,确定对应的预警等级。
S502,根据预警等级,确定预警等级对应的预警动作。
确定了预警等级后,可以根据预设的预警等级与预警动作的关联关系表,确定对应的预警动作后,发送提示至相关的工作人员。示例性地,对于预警等级为一般的汛情,确定的预警动作可以是:通知相关人员进行预警,强化巡查。对于预警等级为严重的汛情,确定的预警动作可以是:转移群众、组织人员检修堤坝等,本申请在此不做限定。
在本实施例中,根据汇总数据,确定了相应的预警动作,以便于对于环境异常状况,快速、准确地做出应对措施。
如图6所示,本申请还提供一种环境监测及预警处理装置10,该装置包括:
获取模块1001,用于获取待统计区域内的环境数据,环境数据包括:视频数据、传感器数据以及基于地理信息系统得到的对地观测数据;
处理模块1002,用于对环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据;
处理模块1002还用于,根据目标参数对归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,目标参数包括:时间参数以及空间参数,空间参数用于指示待统计区域内的区域;
预警模块1003,用于根据汇总数据,确定针对空间参数所指示的区域的预警动作。
处理模块1002具体还用于,按照时间参数以及空间参数对归一化数据进行筛选,确定具有时间参数对应的时间标签以及具有空间参数对应的空间标签的汇总数据。
获取模块1001具体还用于,根据待统计区域内环境初始数据的类型,确定数据接口;通过数据接口,获取环境初始数据;对环境初始数据进行数据验证,若验证通过,则将环境初始数据作为环境数据。
获取模块1001具体还用于,确定环境初始数据的时间标签是否可识别,若时间标签不可识别,则验证不通过;若时间标签可识别,则确定环境初始数据的空间标签是否可识别,若空间标签不可识别,则验证不通过;若空间标签可识别,则确定环境初始数据的数据内容是否可识别,若数据内容可识别,则验证通过。
处理模块1002具体还用于,根据环境数据的时间标签和空间标签,对环境数据分别进行分析处理,得到监测数据;对监测数据进行归一化处理,得到归一化初始数据;对归一化初始数据进行数据验证,若验证通过,则将归一化初始数据作为归一化数据。
处理模块1002具体还用于,确定归一化初始数据的数据格式是否可识别,若数据格式可识别,则确定验证通过。
预警模块1003具体还用于,根据汇总数据的信号值,确定对应的预警等级;根据预警等级,确定预警等级对应的预警动作。
请参阅图7,本实施例还提供一种计算机设备,该计算机设备包括:处理器2001、存储器2002和总线,存储器2002存储有处理器2001可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,执行上述机器可读指令,处理器2001与存储器2002之间通过总线通信,处理器2001用于执行上述实施例中的三维人脸重建方法的步骤。
存储器2002、处理器2001以及总线各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。三维人脸重建系统的数据处理装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器2002中或固化在计算机设备的操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。处理器2001用于执行存储器2002中存储的可执行模块,例如三维人脸重建系统的数据处理装置所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中,存储器2002可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
可选地,本申请还提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例的步骤。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考方法实施例中的对应过程,本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种环境监测及预警处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待统计区域内的环境数据,所述环境数据包括:视频数据、传感器数据以及基于地理信息系统得到的对地观测数据;
对所述环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据;
根据目标参数对所述归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,所述目标参数包括:时间参数以及空间参数,所述空间参数用于指示所述待统计区域内的区域;
根据所述汇总数据,确定针对所述空间参数所指示的区域的预警动作。
2.根据权利要求1所述的环境监测及预警处理方法,其特征在于,所述根据目标参数对所述归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,包括:
按照所述时间参数以及所述空间参数对所述归一化数据进行筛选,确定具有所述时间参数对应的时间标签以及具有所述空间参数对应的空间标签的所述汇总数据。
3.根据权利要求1所述的环境监测及预警处理方法,其特征在于,所述获取待统计区域内的环境数据,包括:
根据待统计区域内环境初始数据的类型,确定数据接口;
通过所述数据接口,获取所述环境初始数据;
对所述环境初始数据进行数据验证,若验证通过,则将所述环境初始数据作为所述环境数据。
4.根据权利要求3所述的环境监测及预警处理方法,其特征在于,所述对所述环境初始数据进行数据验证,包括:
确定所述环境初始数据的时间标签是否可识别,若所述时间标签不可识别,则验证不通过;
若所述时间标签可识别,则确定所述环境初始数据的空间标签是否可识别,若所述空间标签不可识别,则验证不通过;
若所述空间标签可识别,则确定所述环境初始数据的数据内容是否可识别,若所述数据内容可识别,则验证通过。
5.根据权利要求1所述的环境监测及预警处理方法,其特征在于,所述对所述环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据,包括:
根据所述环境数据的时间标签和空间标签,对所述环境数据分别进行分析处理,得到监测数据;
对所述监测数据进行归一化处理,得到归一化初始数据;
对所述归一化初始数据进行数据验证,若验证通过,则将所述归一化初始数据作为所述归一化数据。
6.根据权利要求5所述的环境监测及预警处理方法,其特征在于,所述对所述归一化初始数据进行数据验证,包括:
确定所述归一化初始数据的数据格式是否可识别,若所述数据格式可识别,则确定验证通过。
7.根据权利要求1所述的环境监测及预警处理方法,其特征在于,所述根据所述汇总数据,确定针对所述空间参数所指示的区域的预警动作,包括:
根据所述汇总数据的信号值,确定对应的预警等级;
根据所述预警等级,确定所述预警等级对应的预警动作。
8.一种环境监测及预警处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待统计区域内的环境数据,所述环境数据包括:视频数据、传感器数据以及基于地理信息系统得到的对地观测数据;
处理模块,用于对所述环境数据分别进行归一化计算,得到归一化数据;
所述处理模块还用于,根据目标参数对所述归一化数据进行汇总处理,得到汇总数据,所述目标参数包括:时间参数以及空间参数,所述空间参数用于指示所述待统计区域内的区域;
预警模块,用于根据所述汇总数据,确定针对所述空间参数所指示的区域的预警动作。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述计算机设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1-7任一项所述的环境监测及预警处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的环境监测及预警处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210453393.6A CN114708132A (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210453393.6A CN114708132A (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114708132A true CN114708132A (zh) | 2022-07-05 |
Family
ID=82176571
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210453393.6A Pending CN114708132A (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114708132A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307385A (zh) * | 2023-03-16 | 2023-06-23 | 深圳市勘察测绘院(集团)有限公司 | 一种基于极端环境勘探作业档案数据分析方法 |
CN116682237A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 南通午未连海科技有限公司 | 一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台 |
-
2022
- 2022-04-27 CN CN202210453393.6A patent/CN114708132A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307385A (zh) * | 2023-03-16 | 2023-06-23 | 深圳市勘察测绘院(集团)有限公司 | 一种基于极端环境勘探作业档案数据分析方法 |
CN116307385B (zh) * | 2023-03-16 | 2023-08-25 | 深圳市勘察测绘院(集团)有限公司 | 一种基于极端环境勘探作业档案数据分析方法 |
CN116682237A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 南通午未连海科技有限公司 | 一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台 |
CN116682237B (zh) * | 2023-08-03 | 2023-10-20 | 南通午未连海科技有限公司 | 一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114708132A (zh) | 环境监测及预警处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US9245116B2 (en) | Systems and methods for remote monitoring, security, diagnostics, and prognostics | |
CN113538861B (zh) | 基于矿产地质勘查的地质灾害信息管理系统 | |
CN109186813A (zh) | 一种温度传感器自检装置及方法 | |
Pyayt et al. | Machine learning methods for environmental monitoring and flood protection | |
CN110866642A (zh) | 安全监控方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN116523508B (zh) | 一种基于AIoT资产的智慧运维管理系统 | |
CN111104736B (zh) | 基于时间序列的异常数据检测方法、装置、介质和设备 | |
CN109407177B (zh) | 基于机器学习与常规气象观测的大雾识别系统和应用方法 | |
EP2918976A1 (en) | Smart meter Privacy Analyzer | |
CN113125659A (zh) | 水质监测平台 | |
KR20200128230A (ko) | 스마트폰 연동 미세먼지 측정 시스템 | |
CN117078072A (zh) | 一种多维度环境数据监管方法及监管系统 | |
CN115879300A (zh) | 滑坡诱发性估算方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116030597A (zh) | 地质灾害风险预警处理方法、系统及电子设备 | |
CN114858987A (zh) | 一种基于物联网河湖水量水质监测与管理系统 | |
CN111240256A (zh) | 一种建筑工程现场监测管理系统 | |
CN114550336A (zh) | 设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN116754022B (zh) | 电缆隧道的在线检测应急预警方法及系统 | |
CN112016744A (zh) | 一种基于土壤水分的森林火灾预测方法、装置及存储介质 | |
CN115392372A (zh) | 一种电力数据处理方法、装置、介质以及电子设备 | |
CN113610344A (zh) | 一种污染预警方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113516120A (zh) | 扬尘检测方法、图像处理方法、装置、设备及系统 | |
KR20210031618A (ko) | 정보 제시 장치, 정보 제시 방법, 및 정보 제시 시스템 | |
Chen et al. | A study of time series noise reduction techniques in the context of land cover change detection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |