CN114707373A - 一种高压直流gil电场等效及其结构快速优化方法 - Google Patents

一种高压直流gil电场等效及其结构快速优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114707373A
CN114707373A CN202210225829.6A CN202210225829A CN114707373A CN 114707373 A CN114707373 A CN 114707373A CN 202210225829 A CN202210225829 A CN 202210225829A CN 114707373 A CN114707373 A CN 114707373A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric field
insulator
conductivity
direct current
gas
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210225829.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114707373B (zh
Inventor
彭宗仁
张语桐
吴泽华
刘鹏
吴子豪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Jiaotong University
Electric Power Research Institute of State Grid Shaanxi Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Xian Jiaotong University
Electric Power Research Institute of State Grid Shaanxi Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Jiaotong University, Electric Power Research Institute of State Grid Shaanxi Electric Power Co Ltd filed Critical Xian Jiaotong University
Priority to CN202210225829.6A priority Critical patent/CN114707373B/zh
Publication of CN114707373A publication Critical patent/CN114707373A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114707373B publication Critical patent/CN114707373B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02GINSTALLATION OF ELECTRIC CABLES OR LINES, OR OF COMBINED OPTICAL AND ELECTRIC CABLES OR LINES
    • H02G5/00Installations of bus-bars
    • H02G5/06Totally-enclosed installations, e.g. in metal casings
    • H02G5/063Totally-enclosed installations, e.g. in metal casings filled with oil or gas
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08Thermal analysis or thermal optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,包括以下步骤:在三维CAD软件中建立高压直流GIL几何模型;通过基于Krylov子空间方法对高压直流GIL绝缘子的温度场进行降阶处理,求解高压直流GIL的温度场;使用弱气体电离模型仿真求解高压直流GIL绝缘子的电场分布;在一定范围内对气体电导率进行扫描,获得高压直流GIL恒定电流场的电场分布;提取弱气体电离模型仿真结果和扫描计算结果的绝缘子表面电位分布,选择最接近弱气体电离模型的气体电导率模型,将其对应的气体电导率作为高压直流GIL绝缘子气体等效电导率;使用气体等效电导率进行绝缘子结构优化;将优化结果进行验算;本发明使得高压直流GIL电场仿真时间大大缩短,为高压直流GIL绝缘子优化提供了新思路。

Description

一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法
技术领域
本发明属于电力设备绝缘结构技术领域,特别涉及一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法。
背景技术
支撑绝缘子是直流GIL的重要部分,起到支撑母线和电气绝缘的作用,其一旦发生沿面放电,将导致严重故障,危害系统稳定运行。支撑绝缘子的可靠性和安全性,绝缘结构设计是基础,电场分布均匀程度对其性能起到了至关重要的作用。然而,与交流GIL不同,由于直流电压的单极性作用,支柱绝缘子表面会积聚电荷,使直流GIL电场分布变得复杂。表面电荷的积聚是导致绝缘子沿面放电的重要原因之一,其局部积聚显著畸变了局部电场分布,是绝缘子结构设计优化中必须考虑的因素之一。
由于传统恒定电场方法未充分考虑表面电荷积聚,且SF6气体电导率值无法准确测量,目前学者在直流GIL绝缘子表面电荷存在下的电场仿真方法领域多采用弱气体电离方式进行获取,被认为是直流GIL设备电荷和电场计算比较准确的方法。该方法建立气体电导特性的物理模型,考虑温升效应对绝缘子电导率的影响,认为气体内部存在正负电荷,并考虑载流子的产生、迁移、扩散、复合等物理过程,使用弱气体电离方式进行计算时需要求解流体场和电场的耦合方程,在此基础上得到的电场结果能够比较全面的描述直流GIL的电场分布。但采用弱气体电离方式计算表面电荷积聚下的电场分布,由于存在迁移、扩散项,方程耦合迭代、非线性特性复杂,导致计算量巨大。且使用弱气体电离的方法难以保证其收敛性,在三维模型仿真中稳定性较差,存在着很大的局限性。
另一方面,由于绝缘子环氧-复合材料随温度变化的特性,直流GIL中温度梯度造成GIL绝缘子材料变化,使得计算时必须考虑绝缘子的温度场分布,而温度分布的计算又涉及热传导、热对流和热辐射过程,这进一步耗费了大量运算时间。
由于在直流GIL绝缘子结构优化的过程中,需要重复获取直流GIL绝缘子电场多次,如果采用弱气体电离方式进行计算,完成优化的过程会花费很长的时间,造成研发周期的严重迟缓,且可能发生不收敛的情况,难以满足直流GIL绝缘子结构优化的要求。
发明内容
为了克服上述现有技术存在的缺陷,本发明的目的在于满足计算精确度的情况下,考虑GIL内温度梯度分布,提供一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,从高压直流GIL的等效电导率获取出发,使用降阶模型的方法对绝缘子的温度场进行计算,获得绝缘子的温度场分布,缩短了求取温度场所需要的时间,从而得到绝缘子的电导率;通过对比气体等效电导率和弱气体电离模型的仿真结果,提取绝缘子表面的电位作为衡量等效性的指标,选择最接近弱气体电离模型分布的气体等效电导率;最终使用此电导率在恒定电场中求解电场分布,进行结构优化迭代;本发明求取等效的气体电导率,能够有效减小工作量,大大的缩短了设计周期。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,具体包括如下步骤:
步骤1通过三维有限元CAD软件建立直流GIL绝缘子的几何模型,用以获取直流GIL绝缘子温度场和电场;
步骤2通过降阶模型算法获取绝缘子的温度场分布,其中包括热传导、热对流和热辐射的传热效应;
步骤3通过步骤2获得的绝缘子温度场,计算绝缘子固体的电导率,公式(1)
Figure BDA0003535633240000031
其中,γs为材料电导率,S/m;γ0为基础电导率,S/m;α为温度系数,K;T为材料温度,K;
使用弱气体电离方式对直流GIL绝缘子直流电场进行仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场;
步骤4将气体等效为线性电导率的介质;选择不同的气体等效电导率进行仿真,通过求解恒定电流场方程得到服从电导率分布的电场分布结果;从而获得不同气体电导率对应的直流GIL绝缘子电场分布和弱气体电离方式的电场分布;
步骤5使用步骤4得到的服从电导率分布的电场分布结果,提取绝缘子表面的电位分布曲线;使用步骤3得到的弱气体电离方法的直流电场结果,提取相同位置的绝缘子表面的电位分布曲线,将上述两条曲线求差,计算等效误差值;选择出误差最小的曲线对应的气体等效电导率,考虑步骤2降阶模型得到的温度场对绝缘子固体电导率的影响,在恒定电场仿真下对绝缘子电气性能进行结构优化;
步骤6对步骤5优化后的绝缘子结构进行验证,步骤如下:
6.1使用步骤2应用的降阶模型方法对步骤5优化后的绝缘子结构求解,得到优化后绝缘子的温度场分布;
6.2使用步骤3所述的弱气体电离方法对优化后的绝缘子进行电场仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场结果;
6.3使用步骤5最终优化的绝缘子电场结果,提取绝缘子表面的电位分布曲线;使用步骤6.2得到的弱气体电离方法的直流电场结果,提取相同位置的绝缘子表面的电位分布曲线,将上述两条曲线求差,得到等效误差值;
6.4若误差小于设定值η,则完成优化,否则使用优化后的绝缘子结构模型跳转至步骤4重新选择等效电导率并进行优化。
所述步骤1中所建立的电场有限元模型中,包含直流GIL的几何结构,直流GIL的几何结构包含中心导体、支柱绝缘子、GIL外壳和粒子捕捉器结构。
所述步骤2中使用的降阶模型方法,具体为,确定高压直流GIL的热力学过程,其中包括热传导、热对流和热辐射;考虑流动情况下的热力学方程如下所示:
Figure BDA0003535633240000041
其中,v为材料内部的流速(固体为0),m/s;T为温度变量,K;Q为热源总和,W/m3;ρ为材料密度,kg/m3;Cp为材料的恒压热容,J/(kg·K);k为材料的热导率,W/(m·K);
上式中热源来源于发热导体热量Q0、热对流传热Q1以及热辐射传热Q2;表达式如下式(3)所示:
Q=Q0+Q1+Q2 (3)
考虑单位面积上流体和固体界面的传热过程,其热量表示如下式(4):
Q1=hc(T1-T2) (4)
其中,Q1为单位面积界面传递的热量,W/m2;hc为对流换热系数,W/(m2·K)
T1,T2分别为流体和固体温度,K;
热辐射换热速率公式如下式(5)所示:
Figure BDA0003535633240000051
其中,Q2为净热辐射换热量,W/m2;ωi为材料的发射率,0~1;SB为斯提芬博尔赫兹常数,5.67×10-8W/(m2·K4);Ts1为固体1表面温度;Ts2为固体2表面温度;
对上述系统,建立如下式(6)的单输入单输出系统,输入变量为导体发热功率,输出变量为温度变量;
Figure BDA0003535633240000052
其中,A,b,c,E为系数矩阵,y(t)为输出变量,x(t)为状态变量,u(t)为输入变量;y(t)为整个系统的温度矩阵,u(t)为系统的输入参数;
使用双侧Arnoldi方法进行降阶:将krylov子空间的一组基底Kr(A-1E;A-1b)作为变换矩阵V,将krylov子空间的一组基底Kr(A-TET;A-Tc)作为变换矩阵W,且WTAV为非奇异矩阵,则有如下变换关系,得到降阶后的变换矩阵参数;
Figure BDA0003535633240000061
将式(7)带入式(6)后得到式(8),该式(8)为降阶模型的传递函数
Figure BDA0003535633240000062
将式(6)和式(8)同时进行拉普拉斯变换,并将其在s0=0处进行泰勒展开,取传递函数的第i阶矩mi,则有如下的关系
Figure BDA0003535633240000063
由式(9)可说明,使用双侧Arnoldi方法使得原系统和降阶模型系统匹配前2r阶矩,得到高压直流GIL绝缘子的温度场分布。
所述步骤3中,使用的弱气体电离模型,对直流GIL绝缘子直流电场进行仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场,具体为:在气体域,认为内部存在正负电荷的产生、迁移、扩散、复合过程,通过设定正电荷密度和负电荷密度来描述正负电荷的运动过程,在气体域内的电荷迁移-扩散方程如下式(10)所示:
其中D+与D-为正、负离子扩散系数,服从Einstein关系:
Figure BDA0003535633240000071
其中,n+与n-分别为单位体积内正、负离子的个数,1/m3;G为气体离子对生成速率,IP/(cm3·s);kr为为离子复合系数,cm3/s;b+和b-为为离子复合系数,cm2/(V·s);E为电场强度,V/m;
根据界面电流密度衔接条件,有如下式(11)的方程:
Figure BDA0003535633240000072
其中,σ为面电荷密度,C/m2;JIn为为固体侧电流密度的法向分量,A/m2;JGn为气体侧电流密度的法向分量,A/m2;Eτ为表面电场强度的切向分量,V/m;γs为表面电导率,S/m;
因温度梯度的存在,固体内部的电荷密度暂态方程如下式(12)所示:
Figure BDA0003535633240000073
其中,ρ为体电荷密度,C/m3;γ1为固体电导率,S/m;ε1为固体相对介电常数;
考虑电荷对电场的影响,则弱气体电离模型的电场方程如下式(13)所示:
Figure BDA0003535633240000074
其中,
Figure BDA0003535633240000075
为电位,V;
在不同材料非界面存在如下式(14)的界面衔接条件
n·(ε1E12E2)=σ (14)
其中,E1为固体电场强度,V/m,E2为气体电场强度,V/m;
通过联立求解上述(10)-(14)方程,可以得到弱气体电离方法的电场分布。
所述步骤4中使用的等效气体电导率方法,具体为,使用步骤3中的固体电导率计算结果,气体电导率选取一定范围内的值,根据弱气体电离理论,气体侧的电导率在以下区间内选取;
γG=1e-15~1e-24S/m (15)
根据恒定电流场的本构方程以及界面衔接条件,有如下式(16)的方程:
Figure BDA0003535633240000081
通过选择式(15)区间内不同的气体电导率,对式(16)方程进行多次求解,得到不同气体电导率对应的电场分布。
所述步骤5中进行的绝缘子电气性能结构优化,具体为,对步骤4的结果,选择不同取值的气体侧电导率对应的恒定电流场电场分布与步骤3中计算的电场分布最为接近的结果,将其对应的气体电导率作为等效气体电导率,使用绝缘子表面电位作为衡量电场是否相近的指标;对于不同结构的绝缘子,选择不同的优化指标,使用包括粒子群算法、遗传算法的启发式算法进行优化。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明的一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,首先建立高压直流GIL绝缘子的有限元分析模型,通过降阶模型方法求取高压直流GIL绝缘子的温度场分布,其中需考虑高压直流GIL绝缘子在热力学过程中的热传导、热对流和热辐射,使用基于krylov子空间方法对温度场进行降阶处理,使用Arnoldi方法选择降阶模型的变换矩阵V和W,将krylov子空间的一组基底Kr(A-1E;A-1b)作为变换矩阵V,将krylov子空间的一组基底Kr(A-TET;A-Tc)作为变换矩阵W,由此得到的降阶模型对应的传递函数在s0=0处的矩匹配原模型的前2r阶矩,具有更高的精度,更为完整地反映原模型的性质。使用降阶模型的方法获取高压直流GIL绝缘子的温度场分布,可以在误差允许的范围内尽可能缩短计算时间,进一步的提高设计效率。由于固体材料的电导率随温度变化,获得高压直流GIL温度场后,可计算出固体材料的电导率,使用此电导率作为弱气体电离模型的固体电导率,弱气体电离模型需考虑正负离子在高压直流GIL内部气体内的产生、迁移、扩散等过程,考虑界处的电荷效应以及绝缘子内部的电荷分布。弱气体电离模型是一种能够较为真实反映直流GIL内部电场分布的仿真方法,但运算时间较长,且难以收敛。所以本发明提出一种等效方法,将气体等效为线性电导率的介质,认为气体服从欧姆定律,使用恒定电流场模型计算高压直流GIL的电场分布,本发明将对1e-17~1e-24S/m范围内的气体电导率进行扫描,提取每个电导率的电场分布,选择绝缘子表面电位作为衡量等效有效性的指标,将电导率参数化扫描结果的电位曲线与弱气体电离模型方法得到的电位曲线进行对比,选择与弱气体电离模型差距最小的气体电导率模型,将其对应的气体电导率作为等效电导率。随后使用该电导率作为空气的等效电导率,对绝缘子结构进行优化,使用的方法包括但不限于遗传算法、粒子群算法等启发式算法。将优化后的绝缘子结构进行验算,分别计算弱气体电离模型和等效气体电导率模型的电场分布,提取绝缘子表面电场分布曲线,将两条曲线进行对比,若二者误差在允许范围内,则优化完成,若二者误差不在允许范围内,则重新选择等效气体电导率,再进行重新优化和验算。
综上所述,本发明从高压直流GIL的等效电导率计算出发,首先考虑温度对绝缘子电导率的影响,由于获取温度场耗费时间很久,本发明选择使用降阶模型的方法对绝缘子的温度场进行求解,获得绝缘子的温度场分布,从而得到绝缘子的电导率。随后对比气体等效电导率和弱气体电离模型的结果,提取绝缘子表面的电位作为衡量等效性的指标,选择最接近弱气体电离模型分布的气体等效电导率。最终使用此电导率进行结构优化,大大的缩短了高压直流GIL电场设计周期。
进一步地,使用降阶模型计算绝缘子温度场分布时考虑绝缘子的热力学过程,其中包括绝缘子内部的热传导、热对流和热辐射过程,使用基于krylov子空间方法对高压直流GIL绝缘子的温度场进行降阶处理,更快的获得绝缘子温度场分布。
进一步地,通过对比弱气体电离模型和等效气体电导率模型,选择一组气体电导率使得恒定电流场的结果与弱气体电离结果误差最小,将此电导率作为气体等效电导率。
进一步地,使用气体等效电导率进行高压直流GIL绝缘子的结构优化,使用的方法包括但不限于粒子群算法、遗传算法等启发式算法,最终进行验算,将优化后的高压直流GIL绝缘子结构进行弱气体电离模型和等效气体电导率模型的计算,对比二者结果,提取二者结果中绝缘子表面的电位分布,若两种方法获得的电位分布误差较小,则完成优化和等效计算,否则重新选择气体电导率重新优化和验算。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
图2为盆式绝缘子凹面电位曲线图。
图3为盆式绝缘子凸面电位曲线图。
图4为弱气体电离模型仿真电场强度云图。
图5为气体等效模型仿真电场强度云图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步详细说明。
参见图1,一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,具体包括如下步骤:
步骤1通过三维有限元CAD软件建立直流GIL绝缘子的几何模型,用以获取直流GIL绝缘子温度场和电场;
步骤2通过降阶模型算法获取绝缘子的温度场分布,其中包括热传导、热对流和热辐射的传热效应;
步骤3通过步骤2获得的绝缘子温度场,计算绝缘子固体的电导率,公式(1)
Figure BDA0003535633240000111
其中,γs为材料电导率,S/m;γ0为基础电导率,S/m;α为温度系数,K
T为材料温度,K;
使用弱气体电离方式对直流GIL绝缘子直流电场进行仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场;
步骤4将气体等效为线性电导率的介质;选择不同的气体等效电导率进行仿真,通过求解恒定电流场方程得到服从电导率分布的电场分布结果;从而获得不同气体电导率对应的直流GIL绝缘子电场分布和弱气体电离方式的电场分布;
步骤5使用步骤4得到的服从电导率分布的电场分布结果,提取绝缘子表面的电位分布曲线,盆式绝缘子凹面和图面的电位分布曲线图如图2和图3所示;使用步骤3得到的弱气体电离方法的直流电场结果,提取相同位置的绝缘子表面的电位分布曲线,将上述两条曲线求差,计算等效误差值;选择出误差最小的曲线对应的气体等效电导率,考虑步骤2降阶模型得到的温度场对绝缘子固体电导率的影响,在恒定电场仿真下对绝缘子电气性能进行结构优化;
步骤6对步骤5优化后的绝缘子结构进行验证,步骤如下:
6.1使用步骤2应用的降阶模型方法对步骤5优化后的绝缘子结构求解,得到优化后绝缘子的温度场分布;
6.2使用步骤3所述的弱气体电离方法对优化后的绝缘子进行电场仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场结果;
6.3使用步骤5最终优化的绝缘子电场结果,提取绝缘子表面的电位分布曲线;使用步骤6.2得到的弱气体电离方法的直流电场结果,提取相同位置的绝缘子表面的电位分布曲线,将上述两条曲线求差,得到等效误差值;
6.4若误差小于设定值η,则完成优化,否则使用优化后的绝缘子结构模型跳转至步骤4重新选择等效电导率并进行优化。
所述步骤1中所建立的电场有限元模型中,包含直流GIL的几何结构,直流GIL的几何结构包含中心导体、支柱绝缘子、GIL外壳和粒子捕捉器结构。
所述步骤2中使用的降阶模型方法,具体为,确定高压直流GIL的热力学过程,其中包括热传导、热对流和热辐射;考虑流动情况下的热力学方程如下所示:
Figure BDA0003535633240000131
其中,v为材料内部的流速(固体为0),m/s;T为温度变量,K;Q为热源总和,W/m3;ρ为材料密度,kg/m3;Cp为材料的恒压热容,J/(kg·K);k为材料的热导率,W/(m·K);
上式中,热源来源于发热导体热量Q0、热对流传热Q1以及热辐射传热Q2;表达式如下式(3)所示:
Q=Q0+Q1+Q2 (3)
考虑单位面积上流体和固体界面的传热过程,其热量表示如下式(4):
Q1=hc(T1-T2) (4)
其中,Q1为单位面积界面传递的热量,W/m2;hc为对流换热系数,W/(m2·K);T1,T2分别为流体和固体温度,K;
热辐射换热速率公式如下式(5)所示:
Figure BDA0003535633240000141
其中,Q2为净热辐射换热量,W/m2;ωi为材料的发射率,0~1;SB为斯提芬博尔赫兹常数,5.67×10-8W/(m2·K4);Ts1为固体1表面温度;Ts2为固体2表面温度;
对上述系统,建立如下式(6)的单输入单输出系统,输入变量为导体发热功率,输出变量为温度变量;
Figure BDA0003535633240000142
其中,A,b,c,E为系数矩阵,y(t)为输出变量,x(t)为状态变量,u(t)为输入变量;y(t)为整个系统的温度矩阵,u(t)为系统的输入参数;
使用双侧Arnoldi方法进行降阶:将krylov子空间的一组基底Kr(A-1E;A-1b)作为变换矩阵V,将krylov子空间的一组基底Kr(A-TET;A-Tc)作为变换矩阵W,且WTAV为非奇异矩阵,则有如下变换关系,得到降阶后的变换矩阵参数;
Figure BDA0003535633240000143
将式(7)带入式(6)后得到式(8),该式(8)为降阶模型的传递函数
Figure BDA0003535633240000151
将式(6)和式(8)同时进行拉普拉斯变换,并将其在s0=0处进行泰勒展开,取传递函数的第i阶矩mi,则有如下的关系
Figure BDA0003535633240000152
由式(9)可说明,使用双侧Arnoldi方法使得原系统和降阶模型系统匹配前2r阶矩,得到高压直流GIL绝缘子的温度场分布。
所述步骤3中,使用的弱气体电离模型,对直流GIL绝缘子直流电场进行仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场,具体为:在气体域,认为内部存在正负电荷的产生、迁移、扩散、复合过程,通过设定正电荷密度和负电荷密度来描述正负电荷的运动过程,在气体域内的电荷迁移-扩散方程如下式(10)所示:
其中D+与D-为正、负离子扩散系数,服从Einstein关系:
Figure BDA0003535633240000153
其中,n+与n-分别为单位体积内正、负离子的个数,1/m3;G为气体离子对生成速率,IP/(cm3·s);kr为为离子复合系数,cm3/s;b+和b-为为离子复合系数,cm2/(V·s);E为电场强度,V/m;
根据界面电流密度衔接条件,有如下式(11)的方程:
Figure BDA0003535633240000154
其中,σ为面电荷密度,C/m2;JIn为为固体侧电流密度的法向分量,A/m2;JGn为气体侧电流密度的法向分量,A/m2;Eτ为表面电场强度的切向分量,V/m;γs为表面电导率,S/m;
因温度梯度的存在,固体内部的电荷密度暂态方程如下式(12)所示:
Figure BDA0003535633240000161
其中,ρ为体电荷密度,C/m3;γ1为固体电导率,S/m;ε1为固体相对介电常数;
考虑电荷对电场的影响,则弱气体电离模型的电场方程如下式(13)所示:
Figure BDA0003535633240000162
其中,
Figure BDA0003535633240000163
为电位,V;
在不同材料非界面存在如下式(14)的界面衔接条件
n·(ε1E12E2)=σ (14)
其中,E1为固体电场强度,V/m;E2为气体电场强度,V/m;
通过联立求解上述(10)-(14)方程,可以得到弱气体电离方法的电场分布。
所述步骤4中使用的等效气体电导率方法,具体为,使用步骤3中的固体电导率计算结果,气体电导率选取一定范围内的值,根据弱气体电离理论,气体侧的电导率在以下区间内选取;
γG=1e-15~1e-24S/m (15)
根据恒定电流场的本构方程以及界面衔接条件,有如下式(16)的方程:
Figure BDA0003535633240000171
通过选择式(15)区间内不同的气体电导率,对式(16)方程进行多次求解,得到不同气体电导率对应的电场分布。
所述步骤5中进行的绝缘子电气性能结构优化,具体为,对步骤4的结果,选择不同取值的气体侧电导率对应的恒定电流场电场分布与步骤3中计算的电场分布最为接近的结果,将其对应的气体电导率作为等效气体电导率,使用绝缘子表面电位作为衡量电场是否相近的指标;对于不同结构的绝缘子,选择不同的优化指标,使用包括但不限于粒子群算法、遗传算法的启发式算法进行优化。图4为弱气体电离方法计算盆式绝缘子电场分布云图,图5是恒定电流场方法计算盆式绝缘子电场分布云图,对比二者可以看到,两种方法得到的电场分布基本一致,验证了该方法的有效性。
本发明从高压直流GIL的等效电导率获取出发,使用降阶模型的方法对绝缘子的温度场进行计算,获得绝缘子的温度场分布,缩短了计算温度场所需要的时间,从而得到绝缘子的电导率;通过对比气体等效电导率和弱气体电离模型的仿真结果,提取绝缘子表面的电位作为衡量等效性的指标,选择最接近弱气体电离模型分布的气体等效电导率;最终使用此电导率在恒定电场中求解电场分布,进行结构优化迭代。由于恒定电流场仿真时间远小于弱气体电离仿真时间,在结构优化过程中,每次迭代需要的时间大大减小。由于SF6气体电导率无法测量,没有准确值,取值不准极度影响精度,本发明提出的方案可以求取等效的气体电导率,能够有效减小工作量,大大的缩短了设计周期。

Claims (6)

1.一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
步骤1 通过三维有限元CAD软件建立直流GIL绝缘子的几何模型,用以获取直流GIL绝缘子温度场和电场;
步骤2 通过降阶模型算法获取绝缘子的温度场分布,其中包括热传导、热对流和热辐射的传热效应;
步骤3 通过步骤2获得的绝缘子温度场,用公式(1)计算绝缘子固体的电导率,
Figure FDA0003535633230000011
其中,γs为材料电导率,S/m;γ0为基础电导率,S/m;α为温度系数,K;T为材料温度,K;
使用弱气体电离方式对直流GIL绝缘子直流电场进行仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场;
步骤4 将气体等效为线性电导率的介质;选择不同的气体等效电导率进行仿真,通过求解恒定电流场方程得到服从电导率分布的电场分布结果;从而获得不同气体电导率对应的直流GIL绝缘子电场分布和弱气体电离方式的电场分布;
步骤5 使用步骤4得到的服从电导率分布的电场分布结果,提取绝缘子表面的电位分布曲线;使用步骤3得到的弱气体电离方法的直流电场结果,提取相同位置的绝缘子表面的电位分布曲线,将上述两条曲线求差,计算等效误差值;选择出误差最小的曲线对应的气体等效电导率,考虑步骤2降阶模型得到的温度场对绝缘子固体电导率的影响,在恒定电场仿真下对绝缘子电气性能进行结构优化;
步骤6 对步骤5优化后的绝缘子结构进行验证,步骤如下:
6.1 使用步骤2应用的降阶模型方法对步骤5优化后的绝缘子结构求解,得到优化后绝缘子的温度场分布;
6.2 使用步骤3所述的弱气体电离方法对优化后的绝缘子进行电场仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场结果;
6.3 使用步骤5最终优化的绝缘子电场结果,提取绝缘子表面的电位分布曲线;使用步骤6.2得到的弱气体电离方法的直流电场结果,提取相同位置的绝缘子表面的电位分布曲线,将上述两条曲线求差,得到等效误差值;
6.4 若误差小于设定值η,则完成优化,否则使用优化后的绝缘子结构模型跳转至步骤4重新选择等效电导率并进行优化。
2.根据权利要求1所述的一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,其特征在于,步骤1中所建立的电场有限元模型中,包含直流GIL的几何结构,直流GIL的几何结构包含中心导体、支柱绝缘子、GIL外壳和粒子捕捉器结构。
3.根据权利要求1所述的一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,其特征在于,步骤2中使用的降阶模型方法,具体为,确定高压直流GIL的热力学过程,其中包括热传导、热对流和热辐射;考虑流动情况下的热力学方程如下所示:
Figure FDA0003535633230000021
其中,v为材料内部的流速(固体为0),m/s;T为温度变量,K;Q为热源总和,W/m3;ρ为材料密度,kg/m3;Cp为材料的恒压热容,J/(kg·K);k为材料的热导率,W/(m·K);
上式中,热源来源于发热导体热量Q0、热对流传热Q1以及热辐射传热Q2;表达式如下式(3)所示:
Q=Q0+Q1+Q2 (3)
考虑单位面积上流体和固体界面的传热过程,其热量表示如下式(4):
Q1=hc(T1-T2) (4)
其中,Q1为单位面积界面传递的热量,W/m2;hc为对流换热系数,W/(m2·K);T1,T2分别为流体和固体温度,K;
热辐射换热速率公式如下式(5)所示:
Figure FDA0003535633230000031
其中,Q2为净热辐射换热量,W/m2;ωi为材料的发射率,0~1;SB为斯提芬博尔赫兹常数,5.67×10-8W/(m2·K4);Ts1为固体1表面温度;Ts2为固体2表面温度;
对上述系统,建立如下式(6)的单输入单输出系统,输入变量为导体发热功率,输出变量为温度变量;
Figure FDA0003535633230000032
其中,A,b,c,E为系数矩阵,y(t)为输出变量,x(t)为状态变量,u(t)为输入变量;y(t)为整个系统的温度矩阵,u(t)为系统的输入参数;
使用双侧Arnoldi方法进行降阶:将krylov子空间的一组基底Kr(A-1E;A-1b)作为变换矩阵V,将krylov子空间的一组基底Kr(A-TET;A-Tc)作为变换矩阵W,且WTAV为非奇异矩阵,则有如下变换关系,得到降阶后的变换矩阵参数;
Figure FDA0003535633230000041
将式(7)带入式(6)后得到式(8),该式(8)为降阶模型的传递函数
Figure FDA0003535633230000042
将式(6)和式(8)同时进行拉普拉斯变换,并将其在s0=0处进行泰勒展开,取传递函数的第i阶矩mi,则有如下的关系
Figure FDA0003535633230000043
由式(9)可说明,使用双侧Arnoldi方法使得原系统和降阶模型系统匹配前2r阶矩,得到高压直流GIL绝缘子的温度场分布。
4.根据权利要求1所述的一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,其特征在于,所述步骤3中,使用的弱气体电离模型,对直流GIL绝缘子直流电场进行仿真,得到基于弱气体电离方法的直流电场,具体为:在气体域,认为内部存在正负电荷的产生、迁移、扩散、复合过程,通过设定正电荷密度和负电荷密度来描述正负电荷的运动过程,在气体域内的电荷迁移-扩散方程如下式(10)所示:
其中,D+与D-为正、负离子扩散系数,服从Einstein关系:
Figure FDA0003535633230000051
其中,n+与n-分别为单位体积内正、负离子的个数,1/m3;G为气体离子对生成速率,IP/(cm3·s);kr为为离子复合系数,cm3/s;b+和b-为为离子复合系数,cm2/(V·s);E为电场强度,V/m;
根据界面电流密度衔接条件,有如下式(11)的方程:
Figure FDA0003535633230000052
其中,σ为面电荷密度,C/m2;JIn为为固体侧电流密度的法向分量,A/m2;JGn为气体侧电流密度的法向分量,A/m2;Eτ为表面电场强度的切向分量,V/m;γs为表面电导率,S/m;
因温度梯度的存在,固体内部的电荷密度暂态方程如下式(12)所示:
Figure FDA0003535633230000053
其中,ρ为体电荷密度,C/m3;γ1为固体电导率,S/m;ε1为固体相对介电常数;
考虑电荷对电场的影响,则弱气体电离模型的电场方程如下式(13)所示:
Figure FDA0003535633230000054
其中,
Figure FDA0003535633230000055
为电位,V;
在不同材料非界面存在如下式(14)的界面衔接条件
n·(ε1E12E2)=σ (14)
其中,E1为固体电场强度,V/m;E2为气体电场强度,V/m;
通过联立求解上述(10)-(14)方程,可以得到弱气体电离方法的电场分布。
5.根据权利要求1所述的一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,其特征在于,步骤4中使用的等效气体电导率方法,具体为,使用步骤3中的固体电导率计算结果,气体电导率选取一定范围内的值,根据弱气体电离理论,气体侧的电导率在以下区间内选取;
γG=1e-15~1e-24S/m (15)
根据恒定电流场的本构方程以及界面衔接条件,有如下式(16)的方程:
Figure FDA0003535633230000061
通过选择式(15)区间内不同的气体电导率,对式(16)方程进行多次求解,得到不同气体电导率对应的电场分布。
6.根据权利要求1所述的一种高压直流GIL电场等效及其结构快速优化方法,其特征在于,步骤5中进行的绝缘子电气性能结构优化,具体为,对步骤4的结果,选择不同取值的气体侧电导率对应的恒定电流场电场分布与步骤3中计算的电场分布最为接近的结果,将其对应的气体电导率作为等效气体电导率,使用绝缘子表面电位作为衡量电场是否相近的指标;对于不同结构的绝缘子,选择不同的优化指标,使用包括粒子群算法、遗传算法的启发式算法进行优化。
CN202210225829.6A 2022-03-07 2022-03-07 一种高压直流gil电场等效及其结构快速优化方法 Active CN114707373B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210225829.6A CN114707373B (zh) 2022-03-07 2022-03-07 一种高压直流gil电场等效及其结构快速优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210225829.6A CN114707373B (zh) 2022-03-07 2022-03-07 一种高压直流gil电场等效及其结构快速优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114707373A true CN114707373A (zh) 2022-07-05
CN114707373B CN114707373B (zh) 2024-04-09

Family

ID=82168061

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210225829.6A Active CN114707373B (zh) 2022-03-07 2022-03-07 一种高压直流gil电场等效及其结构快速优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114707373B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115725222A (zh) * 2022-10-12 2023-03-03 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 热致电导率自适应涂层及其制备方法与应用
WO2024103520A1 (zh) * 2022-11-17 2024-05-23 广东电网有限责任公司 一种用于混合气体绝缘的绝缘子结构设计方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111460642A (zh) * 2020-03-25 2020-07-28 天津大学 一种高压gil气固界面电场分布优化方法
US20210073428A1 (en) * 2019-04-26 2021-03-11 Dalian University Of Technology Structure topology optimization method based on material-field reduced series expansion

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210073428A1 (en) * 2019-04-26 2021-03-11 Dalian University Of Technology Structure topology optimization method based on material-field reduced series expansion
CN111460642A (zh) * 2020-03-25 2020-07-28 天津大学 一种高压gil气固界面电场分布优化方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李乃一;彭宗仁;: "气固绝缘系统电场模型的建立与求解方法", 西安交通大学学报, no. 06, 11 January 2019 (2019-01-11) *
杜乾栋;张乔根;赵军平;吴治诚;王婵琼;: "材料电导率对盆式绝缘子沿面电场与电荷分布的影响", 高电压技术, no. 12, 26 December 2018 (2018-12-26) *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115725222A (zh) * 2022-10-12 2023-03-03 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 热致电导率自适应涂层及其制备方法与应用
CN115725222B (zh) * 2022-10-12 2023-12-01 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 热致电导率自适应涂层及其制备方法与应用
WO2024103520A1 (zh) * 2022-11-17 2024-05-23 广东电网有限责任公司 一种用于混合气体绝缘的绝缘子结构设计方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114707373B (zh) 2024-04-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114707373B (zh) 一种高压直流gil电场等效及其结构快速优化方法
Kong et al. Fault diagnosis and quantitative analysis of micro-short circuits for lithium-ion batteries in battery packs
CN109255170B (zh) 一种基于磁流体动力学仿真的电弧电压梯度建模方法
Zhou et al. Impact of temperature on surface charges accumulation on insulators in SF6-filled DC-GIL
Ding et al. A simplified model for photovoltaic modules based on improved translation equations
Jung et al. Model construction of single crystalline photovoltaic panels for real-time simulation
Peng et al. An improved model and parameters extraction for photovoltaic cells using only three state points at standard test condition
CN110794706B (zh) 开关柜的测温方法、装置、计算机设备和存储介质
CN104217061A (zh) 低压配电柜的温度场仿真设计方法
Jung et al. Real-time simulation model development of single crystalline photovoltaic panels using fast computation methods
CN110543717B (zh) 一种gis设备温升特性仿真模型的构建方法及装置
Liang Steady-state thermal analysis of power cable systems in ducts using streamline-upwind/petrov-galerkin finite element method
Ma et al. Measurement and simulation of charge accumulation on a disc spacer with electro-thermal stress in SF 6 gas
CN106644163A (zh) 基于温度场有限元分析的小型断路器内部温升测量方法
CN109142991A (zh) 一种基于Burr分布的瓷绝缘子红外测零温度阈值判定方法
CN107122538A (zh) 一种特高压直流换流站接头端子的温升优化方法及系统
Su et al. Parameter extraction of photovoltaic single-diode model using integrated current–voltage error criterion
CN108519406A (zh) 一种架空地线轴向的导体热阻和对流热阻的计算方法
CN206096193U (zh) 一种用于电子元器件电性能原位测试的环境箱
Hu et al. A linear time-invariant model for solid-phase diffusion in physics-based lithium ion cell models
Fan et al. The electromagnetic-fluid-temperature field analysis of loss and heat of self-cooling separate-phase enclosed bus of large generator
CN116738784A (zh) 电缆附件老化过程压力分析方法、装置、存储介质及设备
Zhang et al. Temperature-Dependent Surface Charge Accumulation for Vertical and Horizontal HVDC GIL
Wang et al. Electric field calculations of residential houses near UHVDC lines using 3D reconstruction method
CN113204887A (zh) 一种电力装备的多物理场多参数反演方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant