CN114707363A - 用于配网工程管理的问题数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用于配网工程管理的问题数据处理方法及系统,具体包括:确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点;获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集;依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据;基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于配网工程管理的问题数据处理方法及系统。
背景技术
配网工程在实际的使用过程中,由于器件设备的自身损耗、人为操作、破坏等原因很可能会造成部分设备出现问题,例如存在一个服务侧和业务侧,业务侧实时监测变电站的电能数据上传至服务侧,此时存在一个传输支路,即电能监测装置、一级通讯模块、二级通讯模块、服务器,其中电能监测装置、一级通讯模块、二级通讯模块可以是位于业务侧,服务器可以是位于服务侧,当服务侧接收不到所监测的电能数据时,此时可能出现问题的情况存在多种,例如电能监测装置、一级通讯模块以及二级通讯模块中的任意一个出现损坏。
数字孪生(Digital twin,DT)是一种在虚拟空间中利用数字化模型对物理系统进行镜像映射的关键性技术,通过物理建模、传感器更新、数据传输、服务分析等方法,进行多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真分析,忠实反映相对应实体全生命周期过程,实现数字化分析、仿真、运维和管理。配网工程的数字孪生在实际存在一定的应用,但是该种应用仅仅是采集到相关的电力数据后将电力数据同步至数字孪生的模型中进行显示,还无法在某个配网工程的配网设备出现问题时结合数字孪生中的其他设备的信息进行处理。
发明内容
本发明实施例提供一种用于配网工程管理的问题数据处理方法及系统,能够在配网工程中的某个配网设备出现问题后,结合数字孪生配网模型中的其他配网设备进行结合处理,进而得到相对应的处理数据,指导工作人员快速确定问题设备,及时恢复电网信息的正常传输。
本发明实施例的第一方面,提供用于配网工程管理的问题数据处理方法,业务侧的配网设备持续向服务侧传输电力监测信息,通过以下步骤根据所传输的电力监测信息进行问题数据处理,具体包括:
若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点;
获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集;
对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据;
基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点的步骤中,具体包括:
在业务侧发送的电力监测信息同步至数字孪生配网模型中时,间隔预设时间对第一预设时间段内同步的电力监测信息进行采集得到采集设备信息表;
将所述采集设备信息表与预设信息表比对,若采集设备信息表与预设信息表中的电力监测信息的数量不一致,则将预设信息表与采集设备信息表中不一致的电力监测信息确定为不满足预设条件的第一电力监测信息;
确定存在问题的第一电力监测信息在数字孪生配网模型中相对应的问题信息传输路径;
将问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点,根据每个目标筛查节点的位置确定其相对应的目标维度信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在业务侧发送的电力监测信息同步至数字孪生配网模型中时,间隔预设时间对第一预设时间段内同步的电力监测信息进行采集得到采集设备信息表的步骤中,具体包括:
获取业务侧在当前时刻所传输所有电力监测信息的当前数据总量,若所述当前数据总量大于预设数据总量,则根据每个电力监测信息所对应的电力标签对电力监测信息归类得到即时类型信息和频率类型信息;
获取即时类型信息所对应的所有电力监测信息的即时数据量总和,获取频率类型信息所对应的所有电力监测信息的频率数据量总和;
根据即时数据量总和与数字孪生配网模型的额定数据传输量得到可传输余量,根据所述可传输余量以及频率数据量总和得到采集频率段;
根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中的步骤中,具体包括:
在所述采集频率段设置多个采集时间点,根据每个配网设备的电力监测信息所对应的数据量在多个采集时间点分别对应不同的配网设备;
控制每个配网设备按照相对应的采集时间点采集电力监测信息并上传至服务侧,服务侧将所述电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中的步骤中,具体包括:
在所述采集频率段设置多个采集时间点,根据每个配网设备的电力监测信息所对应的数据量在多个采集时间点分别对应不同的配网设备,生成采集频率时间表;
服务侧实时获取所有配网设备的电力监测信息,若判断电力监测信息为即时类型信息,则将相应的电力监测信息即时同步至数字孪生配网模型中;
若判断电力监测信息为频率类型信息,则基于采集频率时间表对相应的电力监测信息采集同步至数字孪生配网模型中。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集的步骤中,具体包括:
获取数字孪生配网模型中每个目标筛查节点所对应的配网设备的孪生连接信息,根据所述孪生连接信息确定与目标筛查节点所连接的所有其他配网设备,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点;
根据目标维度信息确定每个目标筛查节点所连接的所有辅助筛查节点的辅助维度信息;
将具有相同辅助维度信息的辅助筛查节点进行归类得到验证筛查集,将所述验证筛查集中所有辅助筛查节点共同连接的目标筛查节点与验证筛查集相对应。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据的步骤中,具体包括:
对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,以与服务侧连接的配网设备作为起点、问题信息传输路径中的第一监测设备作为终点,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点;
若判断目标筛查节点与验证筛查集内的辅助筛查节点中相应的配网设备属于正常的连接关系,则判断目标筛查节点所对应的配网设备为正常工作;
若判断某一个目标筛查节点所对应的配网设备与辅助筛查节点中相应的配网设备属于非正常的连接关系,则判断目标筛查节点所对应的配网设备为非正常工作;或,
若判断某一个目标筛查节点所对应的验证筛查集为空集,则判断为空集的目标筛查节点所对应的配网设备为非正常工作;
以所述非正常工作所对应的目标筛查节点为问题设备起点、第一监测设备作为问题设备终点得到相对应的孪生问题路径或孪生问题设备,根据所述孪生问题路径和/或孪生问题设备生成问题数据。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在以所述非正常工作所对应的目标筛查节点为问题设备起点、第一监测设备作为问题设备终点得到相对应的孪生问题路径或孪生问题设备,根据所述孪生问题路径和/或孪生问题设备生成问题数据的步骤中,具体包括:
若所述问题设备起点和第一监测设备为同一设备,则得到孪生问题路径;
若所述问题设备起点和第一监测设备为非同一设备,则得到孪生问题设备。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据的步骤中,具体包括:
若判断所述问题数据为孪生问题路径,获取孪生策略数据库中与所述孪生问题路径相对应的所有路径解决策略;
对不同类型的路径解决策略进行归类得到第一归类数量,按照信息级联的方式确定第一归类数量中最大的路径解决策略作为处理数据;
若判断所述问题数据为孪生问题设备,获取孪生策略数据库中与所述孪生问题设备相对应的所有设备解决策略;
对不同类型的设备解决策略进行归类得到第二归类数量,按照信息级联的方式确定第二归类数量中最大的解决策略作为处理数据。
本发明实施例的第二方面,提供一种用于配网工程管理的问题数据处理系统,业务侧的配网设备持续向服务侧传输电力监测信息,通过以下模块根据所传输的电力监测信息进行问题数据处理,具体包括:
确定模块,用于若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点;
归类模块,用于获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集;
筛查模块,用于对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据;
处理模块,基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据。
本发明实施例的第三方面,提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种用于配网工程管理的问题数据处理方法及系统,能够对业务侧发送的电力监测信息进行监测,在判断存在问题的第一电力监测信息后,会根据数字孪生配网模型快速确定其相对应的连接关系,进而得到相对应的问题信息传输路径,然后根据孪生节点拓扑图对配网设备进行归类,得到验证筛查集,结合验证筛查集快速的定位到存在问题的配网设备或相应的路径,使得工作人员可以快速追溯电网中出问题的设备或路径,并最大化的缩小范围,对电力监测信息进行实时统计的同时,提高工作人员对问题设备的确定效率,并且根据信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库快速得到最优的解决方案。即本发明不仅能够快速定位到具有连接关系的电网中的问题设备,还能够快速的确定最优的解决方案。
本发明提供的技术方案,在对电力监测信息进行监测、同步至数字孪生配网模型的过程中,会根据当前数据总量来确定不同的同步方式,进而保障服务侧在高并发、高吞吐量的前提下,数字孪生配网模型不会出现崩溃的情况,保障业务侧和服务侧的鲁棒性。在当前数据总量大于预设数据总量时,本发明会根据配网设备属性的不同采取不同的同步方式,即将敏感的、需要即时显示的数据进行即时的同步,将不敏感的、无需即时同步的数据按照相应的频率同步,并且会根据可传输余量以及频率数据量总和得到采集频率段,进而使得配网设备的不同动态的调整采集频率段,在保障服务侧稳定性的前提下,最大化的降低频率类型信息所对应的电力监测信息的间隔显示频率,使得工作人员可以通过数字孪生配网模型查看电力监测信息。
本发明提供的技术方案,会根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集内的配网设备的数量的不同、连接状态的不同,判断该目标筛查节点的状态情况,进而确定孪生问题路径和/或孪生问题设备,使得本发明能够结合数字孪生配网模型中不同配网设备之间的连接关系进行问题设备的定位,实现数字孪生配网模型对孪生问题路径和/或孪生问题设备的初步的、快速的定位,降低孪生问题路径和/或孪生问题设备的确定时间。
附图说明
图1为本发明用于配网工程管理的问题数据处理方法的第一种实施方式的流程图;
图2为本发明用于配网工程管理的问题数据处理方法的第二种实施方式的流程图;
图3为本发明所提供的技术方案的孪生节点拓扑图;
图4为本发明用于配网工程管理的问题数据处理系统的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于监测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种用于配网工程管理的问题数据处理方法,在应用场景中包括业务侧和服务侧,业务侧的配网设备持续向服务侧传输电力监测信息,通过以下步骤根据所传输的电力监测信息进行问题数据处理,如图1所示,具体包括:
步骤S110、若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点。本发明提供的技术方案,在得到业务侧发送的电力监测信息后,首先会确定不满足预设条件的第一电力监测信息,预设条件可以是多种,例如电力监测信息与标准监测信息不一致,也可能是不存在相应的电力监测信息,对于预设条件的具体情况本发明不作任何限制。
在出现具有问题的第一电力监测信息后,本发明会确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径。本发明会预先在数字孪生配网模型中设置每个设备的通讯数据的传输关系,例如数字孪生配网模型包括电流孪生互感器、第一孪生通讯模块、第二孪生通讯模块以及孪生服务器,例如电流孪生互感器所采集的交流电监测信息会通过第一孪生通讯模块和第二孪生通讯模块发送至服务器,此时的电流孪生互感器、第一孪生通讯模块、第二孪生通讯模块以及孪生服务器构成的传输路径会被数字孪生配网模型进行记录,如果服务侧无法接收电流孪生互感器所监测的电力监测信息或者是所监测的电力监测信息不满足要求,则此时会将电流孪生互感器、第一孪生通讯模块、第二孪生通讯模块以及孪生服务器所构成的路径作为问题信息传输路径。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,如图2所示,步骤S110具体包括:
步骤S1101、在业务侧发送的电力监测信息同步至数字孪生配网模型中时,间隔预设时间对第一预设时间段内同步的电力监测信息进行采集得到采集设备信息表。本发明提供的技术方案,会在电力监测信息同步至数字孪生配网模型的过程中,对电力监测信息进行采集得到采集设备信息表时,实现对电力监测信息进行抽查的目的。
步骤S1102、将所述采集设备信息表与预设信息表比对,若采集设备信息表与预设信息表中的电力监测信息的数量不一致,则将预设信息表与采集设备信息表中不一致的电力监测信息确定为不满足预设条件的第一电力监测信息。本发明会将采集设备信息表与预设信息表比对,在数量不一致时,则证明此时可能会出现业务侧的配网设备没有上传电力监测信息的情况,所以此时需要将预设信息表与采集设备信息表比对,得到不一致的电力监测信息确定为不满足预设条件的第一电力监测信息,该第一电力监测信息即可以认为是预设信息表中具有、采集设备信息表所不具有的电力监测信息,每个电力监测信息可以具有不同的身份编码。
步骤S1103、确定存在问题的第一电力监测信息在数字孪生配网模型中相对应的问题信息传输路径。本发明会首先确定问题信息传输路径,即如上所说的、例如电流孪生互感器、第一孪生通讯模块、第二孪生通讯模块以及孪生服务器的传输路径。
步骤S1104、将问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点,根据每个目标筛查节点的位置确定其相对应的目标维度信息。目标筛查节点所对应的每个设备都可能会存在问题进而导致第一电力监测信息无法传输到服务器。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,步骤S1101具体包括:
获取业务侧在当前时刻所传输所有电力监测信息的当前数据总量,若所述当前数据总量大于预设数据总量,则根据每个电力监测信息所对应的电力标签对电力监测信息归类得到即时类型信息和频率类型信息。本发明会对业务侧的所有电力监测信息的数据量进行汇总得到当前数据总量,如果当前数据总量大于预设数据总量,则证明此时业务侧需要传输至服务侧的数据量较大,已经超过服务侧、数字孪生配网模型所能够承受的即时的吞吐量、数据处理量的范围,所以此时需要将电力监测信息归类得到即时类型信息和频率类型信息。即时类型信息例如柱上开关等及时性要求高、保障电力安全的设备的电力监测信息。频率类型信息例如巡检机器人、交流互感器等对电路状态进行、周围环境进行监测的传感器、采集设备所传输的电力监测信息。
获取即时类型信息所对应的所有电力监测信息的即时数据量总和,获取频率类型信息所对应的所有电力监测信息的频率数据量总和。本发明需要分别确认即时数据量总和与频率数据量总和,即时数据量总越大,则此时需要即时同步至数字孪生配网模型内的数据量、信息量越大。
根据即时数据量总和与数字孪生配网模型的额定数据传输量得到可传输余量,根据所述可传输余量以及频率数据量总和得到采集频率段。本发明会将额定数据传输量减去即时数据量总得到可传输余量,该可传输余量即为每个时刻可以分配给频率类型信息所对应的电网设备的数据传输量值。本发明会结合可传输余量以及频率数据量总和确定采集频率段,如果可传输余量越大、频率数据量总和越小,则此时的采集频率段越大,即每个频率类型信息所对应的电力监测信息同步的间隔时间越长,如果可传输余量越小、频率数据量总和越大,则此时的采集频率段越小,即每个频率类型信息所对应的电力监测信息同步的间隔时间越短。本发明可以根据可传输余量以及频率数据量总和的不同确定相对应的采集频率段。
根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中。本发明提供的技术方案,会根据不同的电力监测信息确定不同的采集方式,进而保障对电力监测信息分类采集,保障服务器、数字孪生配网模型的鲁棒性。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,在根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中的步骤中,具体包括:
在所述采集频率段设置多个采集时间点,根据每个配网设备的电力监测信息所对应的数据量在多个采集时间点分别对应不同的配网设备。本发明会根据采集频率段的不同设置多个采集时间点,每个采集频率段所对应的采集时间点的数量可以是固定的,例如6秒钟的采集时间段对应的采集时间点为3个,分别为第2秒、第4秒以及第6秒,例如8秒钟的采集时间段对应的采集时间点为4个,分别为第2秒、第4秒、第6秒以及第8秒。本发明会在每个采集时间点分别对应不同的配网设备,进而使得所有配网设备都是按照6秒、8秒的间隔的时间进行信息的同步。
控制每个配网设备按照相对应的采集时间点采集电力监测信息并上传至服务侧,服务侧将所述电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中。本发明在该实施例中,会控制配网设备按照相应的采集时间点、间隔采集频率段采集相应的电力监测信息并同步至数字孪生配网模型中。该种方式使得配网设备所发送的电力监测信息不是即时的,而是存在频率的,该种方式的优点是降低服务侧接收数据的负荷量,降低其吞吐量。
本发明提供的技术方案,在另外一个可能的实施方式中,在根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中的步骤中,具体包括:
在所述采集频率段设置多个采集时间点,根据每个配网设备的电力监测信息所对应的数据量在多个采集时间点分别对应不同的配网设备,生成采集频率时间表。
服务侧实时获取所有配网设备的电力监测信息,若判断电力监测信息为即时类型信息,则将相应的电力监测信息即时同步至数字孪生配网模型中。本发明在另外一个实施例中,会使所有配网设备都会即时上传相对应的电力监测信息,在服务侧对电力监测信息分为即时类型信息和频率类型信息,如果为即时类型信息,则直接将相应的电力监测信息即时同步至数字孪生配网模型中。
若判断电力监测信息为频率类型信息,则基于采集频率时间表对相应的电力监测信息采集同步至数字孪生配网模型中。如果为频率类型信息,则根据采集频率时间表对电力监测信息进行采集的筛选,进行采集的筛选后将相应的电力监测信息采集同步至数字孪生配网模型中。
在另外一个可能的实施方式中,会使配网设备所传输的电力监测信息是即时的,此时可以通过数据库首先对电力监测信息进行存储,此时数据库中会存储有每个时刻的电力监测信息,进而得到线性的电力监测信息,易于后期的分析。并且,本发明会通过服务侧处的服务器,根据采集频率时间表,对频率类型信息所对应的电力监测信息按照相应的频率进行采集,同步至数字孪生配网模型,降低数字孪生配网模型中的数据量值,避免数字孪生配网模型出现崩溃、无法运行的情况,降低服务器的处理、运算负荷。并且在出现问题后,可以通过数据库调取每个时刻所存储的电力监测信息。
步骤S120、获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集。本发明提供的技术方案,会确定问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备,进而得到关于问题信息传输路径中所有相关联设备的孪生节点拓扑图。
例如问题信息传输路径为电流孪生互感器→第一孪生通讯模块→第二孪生通讯模块→孪生服务器,第一孪生通讯模块还与电压孪生互感器、功率孪生监测装置连接,第二孪生通讯模块还与第三孪生通讯模块连接,第三孪生通讯模块与图像采集装置连接,则此时所得到的孪生节点拓扑图即如图3所示。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,步骤S120具体包括:
获取数字孪生配网模型中每个目标筛查节点所对应的配网设备的孪生连接信息,根据所述孪生连接信息确定与目标筛查节点所连接的所有其他配网设备,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点。在数字孪生配网模型的建立过程中,本发明会为每个孪生设备确定与其相对应的孪生连接信息,该孪生连接信息并不是传统意义上的硬件连接结构,而是通讯的信息传输和数据传输的路径的连接结构。本发明会根据孪生连接信息确定与目标筛查节点所连接的所有其他配网设备,例如电压孪生互感器、功率孪生监测装置与第一孪生通讯模块连接,则此时的电压孪生互感器、功率孪生监测装置即确定为辅助筛查节点,通过电压孪生互感器能够协同确定第一孪生通讯模块是否存在问题。
需要说明的是,电压孪生互感器、功率孪生监测装置等孪生设备,与实际配网工程中的电压互感器、功率监测装置等装置、设备相对应。
根据目标维度信息确定每个目标筛查节点所连接的所有辅助筛查节点的辅助维度信息。目标维度信息可以是标签类型的,例如目标筛查节点的目标维度信息所对应的标签为10、20、30等等。此时与目标筛查节点所连接的所有辅助筛查节点的辅助维度信息即可以是10-1、10-2、10-3等等。例如第一孪生通讯模块的标签为10,则与第一孪生通讯模块所连接的辅助筛查节点的辅助维度信息的标签分别为10-1、10-2、10-3。
将具有相同辅助维度信息的辅助筛查节点进行归类得到验证筛查集,将所述验证筛查集中所有辅助筛查节点共同连接的目标筛查节点与验证筛查集相对应。本发明会将所有辅助维度信息的标签中符号“-”前面相同的辅助筛查节点作为相同辅助筛查节点,此时得到相对应的验证筛查集,例如对第一孪生通讯模块的验证筛查集中即具有电压孪生互感器、功率孪生监测装置中相应的辅助维度信息及相应的标签。
步骤S130、对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据。例如问题信息传输路径为电流孪生互感器→第一孪生通讯模块→第二孪生通讯模块→孪生服务器,则对其反向处理后所得到的节点筛查顺序即为孪生服务器→第二孪生通讯模块→第一孪生通讯模块→电流孪生互感器。一般来说,服务器的稳定性都是比较高的,并且如果服务器出现问题会及时发现,所以此时会默认将孪生服务器所对应的目标筛查节点滤除,直接以第二孪生通讯模块为起始点开始遍历。本发明会遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,进而根据验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据,本发明中的该种遍历顺序,能够逐渐缩小问题点的维度,进而辅助工作人员快速定位到相应的问题设备。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,在对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据的步骤中,具体包括:
对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,以与服务侧连接的配网设备作为起点、问题信息传输路径中的第一监测设备作为终点,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点。第一监测设备即为电流孪生互感器。目标筛查节点集分别为第二孪生通讯模块、第一孪生通讯模块以及电流孪生互感器所对应的节点。
若判断目标筛查节点与验证筛查集内的辅助筛查节点中相应的配网设备属于正常的连接关系,则判断目标筛查节点所对应的配网设备为正常工作。以目标筛查节点为第一孪生通讯模块为例,第一孪生通讯模块分别与电压孪生互感器、功率孪生监测装置连接,此时以功率孪生监测装置为验证筛查集内的辅助筛查节点,如果服务侧可以接收到功率孪生监测装置发送的功率监测信息(电力监测信息),则证明此时第一孪生通讯模块可以将功率孪生监测装置所对应的电力监测信息传输至服务侧,则此时第一孪生通讯模块可以认为是正常工作的,即目标筛查节点所对应的配网设备为正常工作,即属于正常的连接关系。
若判断某一个目标筛查节点所对应的配网设备与辅助筛查节点中相应的配网设备属于非正常的连接关系,则判断目标筛查节点所对应的配网设备为非正常工作。如果服务侧不可以接收到功率孪生监测装置发送的功率监测信息(电力监测信息),则证明此时第一孪生通讯模块不可以将功率孪生监测装置所对应的电力监测信息传输至服务侧,则此时第一孪生通讯模块可以认为是非正常工作的,即目标筛查节点所对应的配网设备为正常工作,即属于非正常的连接关系。
若判断某一个目标筛查节点所对应的验证筛查集为空集,则判断为空集的目标筛查节点所对应的配网设备为非正常工作。如果在遍历到某个目标筛查节点所对应的验证筛查集为空集,则证明该目标筛查节点可能是边缘节点,例如电压孪生互感器所对应的验证筛查集即为空集,所以此时直接将该目标筛查节点所对应的配网设备为非正常工作。
以所述非正常工作所对应的目标筛查节点为问题设备起点、第一监测设备作为问题设备终点得到相对应的孪生问题路径或孪生问题设备,根据所述孪生问题路径和/或孪生问题设备生成问题数据。本发明在确定非正常工作的目标筛查节点后,会得到相对应的孪生问题路径或孪生问题设备,如果问题设备起点和第一监测设备为同一个设备,则此时会得到相对应的孪生问题设备,此时工作人员只需对该问题设备检查即可。如果问题设备起点、第一监测设备不为同一个设备,则此时会得到相对应的孪生问题路径,此时工作人员需要对孪生问题路径中的所有设备进行检查。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,在以所述非正常工作所对应的目标筛查节点为问题设备起点、第一监测设备作为问题设备终点得到相对应的孪生问题路径或孪生问题设备,根据所述孪生问题路径和/或孪生问题设备生成问题数据的步骤中,具体包括:
若所述问题设备起点和第一监测设备为同一设备,则得到孪生问题路径;
若所述问题设备起点和第一监测设备为非同一设备,则得到孪生问题设备。
步骤S140、基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据。本发明提供的技术方案,在得到问题数据后,会结合信息级联策略对问题数据进行处理,得到最终的处理数据。
本发明提供的技术方案,在一个可能的实施方式中,步骤S140具体包括:
若判断所述问题数据为孪生问题路径,获取孪生策略数据库中与所述孪生问题路径相对应的所有路径解决策略。本发明提供的技术方案,在每次出现设备对应的路径出现问题后,会对工作人员对出现问题的设备、路径的解决方案、解决策略进行记录,进而得到路径解决策略,解决策略可以是对相应的设备进行更换、对相应的设备进行重启、重置等等,对相应路径中的线路进行维修等等。
对不同类型的路径解决策略进行归类得到第一归类数量,按照信息级联的方式确定第一归类数量中最大的路径解决策略作为处理数据。问题路径所对应的路径解决策略都是不同的,所以本发明会主动地对不同的问题路径所对应的路径解决策略进行归类,确定相对应的第一归类数量。例如某一个孪生问题路径的路径解决策略包括两个,第一个是对设备A进行重启,第二个是对设备A进行替换。对设备A进行重启的次数为6次,对设备A进行替换的次数为1次。则此时按照信息级联的原理即认为对设备A进行重启是多数人、多数情况下的操作,该种操作方式即能够使问题路径不再具有问题,所以此时会统计第一归类数量中最大的路径解决策略作为处理数据,即对设备A进行重启。
若判断所述问题数据为孪生问题设备,获取孪生策略数据库中与所述孪生问题设备相对应的所有设备解决策略。本发明提供的技术方案,在每次出现设备对应的路径出现问题后,工作人员会对出现问题的设备、路径的解决方案、解决策略进行记录,进而得到设备解决策略,解决策略可以是对相应的设备进行更换、对相应的设备进行重启、重置等等,对相应路径中的线路进行维修等等。
对不同类型的设备解决策略进行归类得到第二归类数量,按照信息级联的方式确定第二归类数量中最大的解决策略作为处理数据。例如某一个孪生问题设备的设备解决策略包括两个,第一个是对设备B进行重启,第二个是对设备B进行替换。对设备B进行重启的次数为1次,对设备B进行替换的次数为5次。则此时按照信息级联的原理即认为对设备B进行替换是多数人、多数情况下的操作,该种操作方式即能够使问题设备不再具有问题,所以此时会统计第二归类数量中最大的设备解决策略作为处理数据,即对设备B进行更换。
为了实现本发明所提供一种用于配网工程管理的问题数据处理方法, 本发明还提供一种用于配网工程管理的问题数据处理系统,业务侧的配网设备持续向服务侧传输电力监测信息,通过以下模块根据所传输的电力监测信息进行问题数据处理,如图4所示,具体包括:
确定模块,用于若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点;
归类模块,用于获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集;
筛查模块,用于对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据;
处理模块,基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中,存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application SpecificIntegrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,业务侧的配网设备持续向服务侧传输电力监测信息,通过以下步骤对所传输的电力监测信息进行问题数据处理,包括:
若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点;
获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集;
对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到问题数据;
基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据。
2.根据权利要求1所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点的步骤中,包括:
在业务侧发送的电力监测信息同步至数字孪生配网模型中时,间隔预设时间对第一预设时间段内同步的电力监测信息进行采集得到采集设备信息表;
将所述采集设备信息表与预设信息表比对,若采集设备信息表与预设信息表中的电力监测信息的数量不一致,则将预设信息表与采集设备信息表中不一致的电力监测信息确定为不满足预设条件的第一电力监测信息;
确定存在问题的第一电力监测信息在数字孪生配网模型中相对应的问题信息传输路径;
将问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点,根据每个目标筛查节点的位置确定其相对应的目标维度信息。
3.根据权利要求2所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在业务侧发送的电力监测信息同步至数字孪生配网模型中时,间隔预设时间对第一预设时间段内同步的电力监测信息进行采集得到采集设备信息表的步骤中,包括:
获取业务侧在当前时刻所传输的所有电力监测信息的当前数据总量,若所述当前数据总量大于预设数据总量,则根据每个电力监测信息所对应的电力标签对电力监测信息归类,得到即时类型信息和频率类型信息;
获取即时类型信息所对应的所有电力监测信息的即时数据量总和,获取频率类型信息所对应的所有电力监测信息的频率数据量总和;
根据即时数据量总和与数字孪生配网模型的额定数据传输量得到可传输余量,根据所述可传输余量以及频率数据量总和得到采集频率段;
根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中。
4.根据权利要求3所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中的步骤中,包括:
在所述采集频率段设置多个采集时间点,根据每个配网设备的电力监测信息所对应的数据量在多个采集时间点分别对应不同的配网设备;
控制每个配网设备按照相对应的采集时间点采集电力监测信息并上传至服务侧,服务侧将所述电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中。
5.根据权利要求3所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在根据所述采集频率段采集多个配网设备的电力监测信息,将频率方式采集的电力监测信息和即时方式采集的电力监测信息分别同步至数字孪生配网模型中的步骤中,包括:
在所述采集频率段设置多个采集时间点,根据每个配网设备的电力监测信息所对应的数据量在多个采集时间点分别对应不同的配网设备,生成采集频率时间表;
服务侧实时获取所有配网设备的电力监测信息,若判断电力监测信息为即时类型信息,则将相应的电力监测信息即时同步至数字孪生配网模型中;
若判断电力监测信息为频率类型信息,则基于采集频率时间表将相应的电力监测信息采集同步至数字孪生配网模型中。
6.根据权利要求2所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集的步骤中,包括:
获取数字孪生配网模型中每个目标筛查节点所对应的配网设备的孪生连接信息,根据所述孪生连接信息确定与目标筛查节点所连接的所有其他配网设备,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点;
根据目标维度信息确定每个目标筛查节点所连接的所有辅助筛查节点的辅助维度信息;
将具有相同辅助维度信息的辅助筛查节点进行归类得到验证筛查集,将所述验证筛查集中所有辅助筛查节点共同连接的目标筛查节点与验证筛查集相对应。
7.根据权利要求3所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点,根据每个目标筛查节点所对应的验证筛查集进行筛查处理得到所述问题数据的步骤中,包括:
对所述问题信息传输路径反向处理得到相对应的节点筛查顺序,以与服务侧连接的配网设备作为起点,以问题信息传输路径中的第一监测设备作为终点,依次遍历节点筛查顺序中的每个目标筛查节点;
若判断目标筛查节点与验证筛查集内的辅助筛查节点中相应的配网设备属于正常的连接关系,则判断目标筛查节点所对应的配网设备为正常工作;
若判断某一个目标筛查节点所对应的配网设备与辅助筛查节点中相应的配网设备属于非正常的连接关系,则判断目标筛查节点所对应的配网设备为非正常工作;或,
若判断某一个目标筛查节点所对应的验证筛查集为空集,则判断为空集的目标筛查节点所对应的配网设备为非正常工作;
以所述非正常工作所对应的目标筛查节点为问题设备起点,以第一监测设备作为问题设备终点得到相对应的孪生问题路径或孪生问题设备,根据所述孪生问题路径和/或孪生问题设备生成问题数据。
8.根据权利要求7所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在以所述非正常工作所对应的目标筛查节点为问题设备起点、第一监测设备作为问题设备终点得到相对应的孪生问题路径或孪生问题设备,根据所述孪生问题路径和/或孪生问题设备生成问题数据的步骤中,包括:
若所述问题设备起点和第一监测设备为同一设备,则得到孪生问题路径;
若所述问题设备起点和第一监测设备为非同一设备,则得到孪生问题设备。
9.根据权利要求8所述的用于配网工程管理的问题数据处理方法,其特征在于,
在基于信息级联策略和预先设置的孪生策略数据库对所述问题数据进行处理得到相对应的处理数据的步骤中,包括:
若判断所述问题数据为孪生问题路径,获取孪生策略数据库中与所述孪生问题路径相对应的所有路径解决策略;
对不同类型的路径解决策略进行归类得到第一归类数量,按照信息级联的方式确定第一归类数量中最大的路径解决策略作为处理数据;
若判断所述问题数据为孪生问题设备,获取孪生策略数据库中与所述孪生问题设备相对应的所有设备解决策略;
对不同类型的设备解决策略进行归类得到第二归类数量,按照信息级联的方式确定第二归类数量中最大的解决策略作为处理数据。
10.用于配网工程管理的问题数据处理系统,其特征在于,业务侧的配网设备持续向服务侧传输电力监测信息,通过以下模块对所传输的电力监测信息进行问题数据处理,包括:
确定模块,用于若判断业务侧发送的电力监测信息中存在不满足预设条件的第一电力监测信息,则确定数字孪生配网模型中与所述第一电力监测信息相应的问题信息传输路径,将所述问题信息传输路径中的每个节点作为目标筛查节点;
归类模块,用于获取所述问题信息传输路径中目标筛查节点所连接的所有其他配网设备生成孪生节点拓扑图,将所有其他配网设备作为辅助筛查节点,根据所述孪生节点拓扑图对目标筛查节点所对应的辅助筛查节点进行归类,得到每个目标筛查节点所对应的验证筛查集;
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---|---|
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116401895A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-07 | 国网浙江省电力有限公司 | 用于电力营销管理系统的信息处理方法及系统 |
CN116502931A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-07-28 | 北京北投生态环境有限公司 | 一种化工厂污染场地生态环境风险防控用检测系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109343496A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-02-15 | 中国电子工程设计院有限公司 | 应用于工业生产的数字孪生系统及其形成方法 |
WO2021151503A1 (en) * | 2020-01-31 | 2021-08-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Analytics node and method thereof |
CN113228100A (zh) * | 2018-12-26 | 2021-08-06 | 通用电气公司 | 成像模态智能发现维护系统和方法 |
CN113410813A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-17 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于数字孪生配网故障的诊断方法及相关装置 |
CN114200901A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-18 | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 | 面向数字孪生的虚拟电厂通信故障监测与控制增强方法 |
US20220108188A1 (en) * | 2020-10-01 | 2022-04-07 | International Business Machines Corporation | Querying knowledge graphs with sub-graph matching networks |
US20220137612A1 (en) * | 2020-11-05 | 2022-05-05 | Wuhan University | Transformer fault diagnosis and positioning system based on digital twin |
CN114462983A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-05-10 | 国网浙江省电力有限公司 | 适用于配网工程的审计数据处理方法 |
-
2022
- 2022-05-31 CN CN202210609335.8A patent/CN114707363B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109343496A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-02-15 | 中国电子工程设计院有限公司 | 应用于工业生产的数字孪生系统及其形成方法 |
CN113228100A (zh) * | 2018-12-26 | 2021-08-06 | 通用电气公司 | 成像模态智能发现维护系统和方法 |
WO2021151503A1 (en) * | 2020-01-31 | 2021-08-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Analytics node and method thereof |
US20220108188A1 (en) * | 2020-10-01 | 2022-04-07 | International Business Machines Corporation | Querying knowledge graphs with sub-graph matching networks |
US20220137612A1 (en) * | 2020-11-05 | 2022-05-05 | Wuhan University | Transformer fault diagnosis and positioning system based on digital twin |
CN113410813A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-17 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于数字孪生配网故障的诊断方法及相关装置 |
CN114200901A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-18 | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 | 面向数字孪生的虚拟电厂通信故障监测与控制增强方法 |
CN114462983A (zh) * | 2022-04-12 | 2022-05-10 | 国网浙江省电力有限公司 | 适用于配网工程的审计数据处理方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
QUN LI: "Analysis on Fault Statistics in Wenzhou Electric Power Distribution Network", 《IEEE XPLORE》 * |
刘奕: "5G网络技术对提升4G网络性能的研究", 《数码世界》 * |
刘淑玲等: "国家电网公司数据网扩容改造的必要性分析", 《电力系统通信》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116502931A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-07-28 | 北京北投生态环境有限公司 | 一种化工厂污染场地生态环境风险防控用检测系统 |
CN116502931B (zh) * | 2023-02-06 | 2024-02-09 | 北京北投生态环境有限公司 | 一种化工厂污染场地生态环境风险防控用检测系统 |
CN116401895A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-07 | 国网浙江省电力有限公司 | 用于电力营销管理系统的信息处理方法及系统 |
CN116401895B (zh) * | 2023-05-05 | 2023-09-29 | 国网浙江省电力有限公司 | 用于电力营销管理系统的信息处理方法及系统 |
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