CN114703922A - 一种二次供水安全体系的物联网系统及方法 - Google Patents
一种二次供水安全体系的物联网系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114703922A CN114703922A CN202210250119.9A CN202210250119A CN114703922A CN 114703922 A CN114703922 A CN 114703922A CN 202210250119 A CN202210250119 A CN 202210250119A CN 114703922 A CN114703922 A CN 114703922A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- water
- internet
- water quality
- water pressure
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 535
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 135
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 72
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 39
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 28
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 26
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 8
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000013211 curve analysis Methods 0.000 claims description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 4
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000011229 interlayer Substances 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 2
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E03—WATER SUPPLY; SEWERAGE
- E03B—INSTALLATIONS OR METHODS FOR OBTAINING, COLLECTING, OR DISTRIBUTING WATER
- E03B7/00—Water main or service pipe systems
- E03B7/07—Arrangement of devices, e.g. filters, flow controls, measuring devices, siphons or valves, in the pipe systems
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E03—WATER SUPPLY; SEWERAGE
- E03B—INSTALLATIONS OR METHODS FOR OBTAINING, COLLECTING, OR DISTRIBUTING WATER
- E03B7/00—Water main or service pipe systems
- E03B7/07—Arrangement of devices, e.g. filters, flow controls, measuring devices, siphons or valves, in the pipe systems
- E03B7/075—Arrangement of devices for control of pressure or flow rate
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明适用于二次供水技术领域，尤其涉及一种二次供水安全体系的物联网系统及方法，所述方法包括：获取物联网设备信息以及供水系统分段信息；从物联网设备信息中解析得到水质信息，对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果；从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果；根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告。本发明通过对住户室内的物联网设备进行信息获取，从而得到整个二次供水系统中各处的水压和水质情况，基于上述信息对二次通水系统中水质的变化与水压变化进行分析，从而起到识别异常和对异常进行预警的作用，以方便检修和维护。
Description
技术领域
本发明属于二次供水技术领域，尤其涉及一种二次供水安全体系的物联网系统及方法。
背景技术
二次供水是指当居民与工业建筑生活饮用水对水压、水量的要求超过城镇公共供水或自建设施供水管网能力时，通过储存、加压等设施经管道供给用户或自用供水方式。
二次供水设施，一般设在地上或地下室；为二次供水设置泵房、水池（水箱）、机组、阀门、管道、电控系统、消毒设备、供水管道等设施；运用该二次供水设施可以满足日常生活和生产用水。
在当前的二次供水设施中，未设置对水质和水压的监测设备，而单独为每家每户加装监测设备成本高昂，因此需要一种能够以低成本实现对二次供水水质进行监测的方法。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种二次供水安全体系的物联网方法，旨在解决现有的二次供水系统无法对用户的水质和水压进行监测；在本发明中，通过对住户室内的用水情况采用物联网设备进行信息获取，从而得到整个二次供水系统中各处的水压和水质情况，以方便检修和维护。
本发明实施例是这样实现的，一种二次供水安全体系的物联网方法，所述方法包括：
获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，所述物联网设备包括水质检测物联网设备和水压监测物联网设备；
从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果；
从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果；
根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告。
优选的，所述从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果的步骤，具体包括：
从物联网设备信息中解析得到水质信息，得到各用户的水质结果；
按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，得到统计结果；
调取历史统计信息，生成统计分析曲线，从而判断水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果，所述水质分析结果包括水质异常信息以及水质预警信息。
优选的，所述从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果的步骤，具体包括：
从物联网设备信息中解析得到水压信息，得到各用户的水压结果；
按照各用户的位置关系，确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果；
统计各用户的历史水压变化情况，确定水压异常点和水压异常预警信息，得到水压分析结果。
优选的，所述根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告的步骤，具体包括：
根据水质分析结果确定疑似异常区域；
根据水压分析结果对疑似异常区域进行筛选，得到疑似异常的确定位置；
生成疑似异常信息，并将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
优选的，供水系统分段信息中按照楼层进行分段。
优选的，所述疑似异常信息至少包括异常所在楼层以及异常处的水压情况信息和水质情况信息。
本发明实施例的另一目的在于提供一种二次供水安全体系的物联网系统，所述系统包括：
信息收集模块，用于获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，所述物联网设备包括水质检测物联网设备和水压监测物联网设备；
水质分析模块，用于从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果；
水压分析模块，用于从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果；
异常自检模块，用于根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告。
优选的，所述水质分析模块包括：
第一解析单元，用于从物联网设备信息中解析得到水质信息，得到各用户的水质结果；
水质统计单元，用于按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，得到统计结果；
水质曲线分析单元，用于调取历史统计信息，生成统计分析曲线，从而判断水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果，所述水质分析结果包括水质异常信息以及水质预警信息。
优选的，所述水压分析模块包括：
第二解析单元，用于从物联网设备信息中解析得到水压信息，得到各用户的水压结果；
基础分析单元，用于按照各用户的位置关系，确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果；
异常分析单元，用于统计各用户的历史水压变化情况，确定水压异常点和水压异常预警信息，得到水压分析结果。
优选的，所述异常自检模块包括：
第一自检单元，用于根据水质分析结果确定疑似异常区域；
第二自检单元，用于根据水压分析结果对疑似异常区域进行筛选，得到疑似异常的确定位置；
报告生成单元，用于生成疑似异常信息，并将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
本发明实施例提供的一种二次供水安全体系的物联网方法，通过对住户室内的用水情况采用物联网设备进行信息获取，从而得到整个二次供水系统中各处的水压和水质情况，基于上述信息对二次通水系统中水质的变化与水压变化进行分析，从而起到识别异常和对异常进行预警的作用，以方便检修和维护。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种二次供水安全体系的物联网方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果的步骤的流程图；
图3为本发明实施例提供的从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果的步骤的流程图；
图4为本发明实施例提供的根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告的步骤的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种二次供水安全体系的物联网系统的架构图；
图6为本发明实施例提供的一种水质分析模块的架构图；
图7为本发明实施例提供的一种水压分析模块的架构图；
图8为本发明实施例提供的一种异常自检模块的架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
二次供水设备，一般设在地上或地下室。有自来水的单位，运用该设备可以调度高峰用水量，增加水压，能在高峰用水时，满足大面积用水和高楼层用水。没自来水的单位、工厂或村庄，只需将该设备接通水源电源，即可得到安稳的水量水压，满足用水需要。在当前的二次供水设备中，未设置对水质和水压的监测设备，而单独为每家每户加装监测设备成本高昂，因此需要一种能够以低成本实现对二次供水水质进行监测的方法。
在本发明中，通过对住户室内的物联网设备进行信息获取，从而得到整个二次供水系统中各处的水压和水质情况，基于上述信息对二次通水系统中水质的变化与水压变化进行分析，从而起到识别异常和对异常进行预警的作用，以方便检修和维护。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种二次供水安全体系的物联网方法的流程图，所述方法包括：
S100，获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，所述物联网设备包括水质检测物联网设备和水压监测物联网设备。
在本步骤中，获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，在当前的住户区域内，许多家庭都安装有水质分析功能的物联网设备，有的是净水器自带的、有的是洗衣机自带的，这些物联网设备采集的信息都可以通过网络进行传输，那么可以直接从各个用户获取上述物联网设备获取的信息，即包含水质信息和水压信息，其次，为了对供水系统内的各区间水质进行分析，那么就可以对整个二次供水系统进行分段，具体的，可以按照楼层进行分段，一层楼或者几层楼为一个区段，那么在进行分析时，则可以通过水质和水压的变化情况推断在哪一层或者哪几层出现了异常，定位更加精准，方便检修和维护，在此过程中，很明显分段越多，那么定位就越精确，进行分析时需要依赖区间内的物联网设备，因此在进行分段时，最好根据该区域内用户的物联网设备的数量进行确定分段的数量以及段落间的间隔。
S200，从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果。
在本步骤中，从物联网设备信息中解析得到水质信息，其中的水质信息可以是从一户用户家里的物联网设备中获取，也可以是从多家用户家里的物联网设备中获取，那么当得到一组水质信息时，则该组水质信息即视为该区段的水质信息，当得到多组水质信息时，则通过取平均值的方式，该平均值即视为该区段的水质信息，然后结合历史数据，来分析水质的具体变化的趋势，也需要就本次采集的水质信息分析该户是否存在异常。
S300，从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果。
在本步骤中，从物联网设备信息中解析得到水压信息，当得到一组水质信息时，则该组水质信息即视为该区段的水质信息，对于水压而言，由于其数值是跟水位有关系的，因此，运输的水位越高，其水压值越小，那么出现递减是必然的，而层高是已知的，因此可以推断层间水压之间的差值，那么在分析水压的时候，则可以依次作为参考时，判断水压的变化是否在合理范围内，从而判断水压是否正常；当得到多组水压信息时，则通过取平均值的方式，该平均值即视为该区段的水压信息，然后结合历史数据，来分析水压的具体变化的趋势，也需要就本次采集的水压信息分析该户是否存在异常。
S400，根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告。
在本步骤中，根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，经过单独对水质进行分析之后，就可以确定一部分异常的位置，进而根据水压分析，可以再确定一部分异常的位置，如果两部分的异常位置重合，就说明该点位出现损坏的可能性更高，则录入疑似异常信息，其他异常也录入自检报告，并发送给监管人员。
如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果的步骤，具体包括：
S201，从物联网设备信息中解析得到水质信息，得到各用户的水质结果。
在本步骤中，从物联网设备信息中解析得到水质信息，这是由于在进行采集时，是同时进行采集的，即通过采集设备对各家各户进行采集，并进行汇总，因此需要从中进行解析，得到每个区间段内的用户的水质情况。
S202，按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，得到统计结果。
在本步骤中，按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，即统计每一个区间段内的水质信息的数量，从而确定是一组还是多组，从而确定水质情况如何确定，最终通过预设的计算方式进行确定，得到统计结果。
S203，调取历史统计信息，生成统计分析曲线，从而判断水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果，所述水质分析结果包括水质异常信息以及水质预警信息。
在本步骤中，调取历史统计信息，对于水质而言，在供水系统的长期使用过程中，其必然存在损耗，因此管道或者连接部位容易出现剥离等情况，影响水质，这种变化不是突增的，而是缓慢变化的，因此可以根据历史数据生成统计分析曲线，判断水中各种组分的含量变化情况，据此就可以得知水质是否在变坏，并且可以通过单次水质情况分析本次水质是否出现问题，那么就可以及时发出警报，进而根据区间段内隔层水质的情况，确定水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果。
如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果的步骤，具体包括：
S301，从物联网设备信息中解析得到水压信息，得到各用户的水压结果。
在本步骤中，从物联网设备信息中解析得到水压信息，同样的，采用解析的方式，从而获取每一个楼层或者每一个区间段内的水压信息，也可以采用取均值的方式，计算得到该区间段内的平均水压值。
S302，按照各用户的位置关系，确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果。
在本步骤中，获取用户的编号，用户的编号顺序是按照楼层的编号得到的，而编号的数字越大，则代表用户所在的楼层越高，相应的，对应的水压数值就越小，因此可以确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果，确定是否存在水压异常变化的情况。
S303，统计各用户的历史水压变化情况，确定水压异常点和水压异常预警信息，得到水压分析结果。
在本步骤中，统计各用户的历史水压变化情况，同样的，按照时间顺序进行水压的统计，从而确定水压变化是否存在异常，而对于某些点位，可能存在漏水等情况，因此可以根据水压的变化初步确定水压异常点，或者在水压逐渐衰减的情况，则生成水压异常预警。
如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告的步骤，具体包括：
S401，根据水质分析结果确定疑似异常区域。
S402，根据水压分析结果对疑似异常区域进行筛选，得到疑似异常的确定位置。
在本步骤中，针对水质而言，若水质在某一个区间段出现异常，则将该区间段视为疑似异常区域，同样的，根据水压的异常变化情况，也能确定一部分疑似异常区域，那么两者重合的区域，则是最有可能出现故障的，即确定了疑似异常。
S403，生成疑似异常信息，并将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
在本步骤中，对疑似异常的水质信息以及水压信息进行记录，并记录其位置，将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
如图5所示，为本发明实施例提供的一种二次供水安全体系的物联网系统，其特征在于，所述系统包括：
信息收集模块100，用于获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，所述物联网设备包括水质检测物联网设备和水压监测物联网设备。
在本系统中，信息收集模块100获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，物联网设备采集的信息都可以通过网络进行传输，那么可以直接从各个用户获取上述物联网设备获取的信息，即包含水质信息和水压信息，因此在进行分段时，根据该区域内用户的物联网设备的数量进行确定分段的数量以及段落间的间隔。
水质分析模块200，用于从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果。
在本系统中，水质分析模块200从物联网设备信息中解析得到水质信息，其中的水质信息可以是从一户用户家里的物联网设备中获取，也可以是从多家用户家里的物联网设备中获取，那么当得到一组水质信息时，则该组水质信息即视为该区段的水质信息，当得到多组水质信息时，则通过取平均值的方式，该平均值即视为该区段的水质信息，然后结合历史数据，来分析水质的具体变化的趋势，也需要就本次采集的水质信息分析该户是否存在异常。
水压分析模块300，用于从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果。
在本系统中，水压分析模块300从物联网设备信息中解析得到水压信息，当得到一组水质信息时，则该组水质信息即视为该区段的水质信息，对于水压而言，由于其数值是跟水位有关系的，因此，运输的水位越高，其水压值越小，那么出现递减是必然的，而层高是已知的，因此可以推断层间水压之间的差值，那么在分析水压的时候，则可以依次作为参考时，判断水压的变化是否在合理范围内，从而判断水压是否正常；当得到多组水压信息时，则通过取平均值的方式，该平均值即视为该区段的水压信息，然后结合历史数据，来分析水压的具体变化的趋势，也需要就本次采集的水压信息分析该户是否存在异常。
异常自检模块400，用于根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告。
在本系统中，异常自检模块400根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，经过单独对水质进行分析之后，就可以确定一部分异常的位置，进而根据水压分析，可以再确定一部分异常的位置，如果两部分的异常位置重合，就说明该点位出现损坏的可能性更高，则录入疑似异常信息，其他异常也录入自检报告，并发送给监管人员。
如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述水质分析模块200包括：
第一解析单元201，用于从物联网设备信息中解析得到水质信息，得到各用户的水质结果。
在本模块中，第一解析单元201从物联网设备信息中解析得到水质信息，这是由于在进行采集时，是同时进行采集的，即通过采集设备对各家各户进行采集，并进行汇总，因此需要从中进行解析，得到每个区间段内的用户的水质情况。
水质统计单元202，用于按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，得到统计结果。
在本模块中，水质统计单元202按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，即统计每一个区间段内的水质信息的数量，从而确定是一组还是多组，从而确定水质情况如何确定，最终通过预设的计算方式进行确定，得到统计结果。
水质曲线分析单元203，用于调取历史统计信息，生成统计分析曲线，从而判断水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果，所述水质分析结果包括水质异常信息以及水质预警信息。
在本模块中，水质曲线分析单元203调取历史统计信息，对于水质而言，在供水系统的长期使用过程中，其必然存在损耗，因此管道或者连接部位容易出现剥离等情况，影响水质，这种变化不是突增的，而是缓慢变化的，因此可以根据历史数据生成统计分析曲线，判断水中各种组分的含量变化情况，据此就可以得知水质是否在变坏，并且可以通过单次水质情况分析本次水质是否出现问题，那么就可以及时发出警报，进而根据区间段内隔层水质的情况，确定水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果。
如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述水压分析模块300包括：
第二解析单元301，用于从物联网设备信息中解析得到水压信息，得到各用户的水压结果。
在本模块中，第二解析单元301从物联网设备信息中解析得到水压信息，同样的，采用解析的方式，从而获取每一个楼层或者每一个区间段内的水压信息，也可以采用取均值的方式，计算得到该区间段内的平均水压值。
基础分析单元302，用于按照各用户的位置关系，确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果。
在本模块中，基础分析单元302获取用户的编号，用户的编号顺序是按照楼层的编号得到的，而编号的数字越大，则代表用户所在的楼层越高，相应的，对应的水压数值就越小，因此可以确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果，确定是否存在水压异常变化的情况。
异常分析单元303，用于统计各用户的历史水压变化情况，确定水压异常点和水压异常预警信息，得到水压分析结果。
在本模块中，异常分析单元303统计各用户的历史水压变化情况，同样的，按照时间顺序进行水压的统计，从而确定水压变化是否存在异常，而对于某些点位，可能存在漏水等情况，因此可以根据水压的变化初步确定水压异常点，或者在水压逐渐衰减的情况，则生成水压异常预警。
如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述异常自检模块400包括：
第一自检单元401，用于根据水质分析结果确定疑似异常区域。
第二自检单元402，用于根据水压分析结果对疑似异常区域进行筛选，得到疑似异常的确定位置。
在本模块中，针对水质而言，若水质在某一个区间段出现异常，则将该区间段视为疑似异常区域，同样的，根据水压的异常变化情况，也能确定一部分疑似异常区域，那么两者重合的区域，则是最有可能出现故障的，即确定了疑似异常。
报告生成单元403，用于生成疑似异常信息，并将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
在本模块中，报告生成单元403对疑似异常的水质信息以及水压信息进行记录，并记录其位置，将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种二次供水安全体系的物联网方法，其特征在于，所述方法包括：
获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，所述物联网设备包括水质检测物联网设备和水压监测物联网设备；
从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果；
从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果；
根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告。
2.根据权利要求1所述的二次供水安全体系的物联网方法，其特征在于，所述从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果的步骤，具体包括：
从物联网设备信息中解析得到水质信息，得到各用户的水质结果；
按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，得到统计结果；
调取历史统计信息，生成统计分析曲线，从而判断水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果，所述水质分析结果包括水质异常信息以及水质预警信息。
3.根据权利要求1所述的二次供水安全体系的物联网方法，其特征在于，所述从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果的步骤，具体包括：
从物联网设备信息中解析得到水压信息，得到各用户的水压结果；
按照各用户的位置关系，确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果；
统计各用户的历史水压变化情况，确定水压异常点和水压异常预警信息，得到水压分析结果。
4.根据权利要求1所述的二次供水安全体系的物联网方法，其特征在于，所述根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告的步骤，具体包括：
根据水质分析结果确定疑似异常区域；
根据水压分析结果对疑似异常区域进行筛选，得到疑似异常的确定位置；
生成疑似异常信息，并将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
5.根据权利要求1所述的二次供水安全体系的物联网方法，其特征在于，供水系统分段信息中按照楼层进行分段。
6.根据权利要求1所述的二次供水安全体系的物联网方法，其特征在于，所述疑似异常信息至少包括异常所在楼层以及异常处的水压情况信息和水质情况信息。
7.一种二次供水安全体系的物联网系统，其特征在于，所述系统包括：
信息收集模块，用于获取物联网设备信息以及供水系统分段信息，所述物联网设备包括水质检测物联网设备和水压监测物联网设备；
水质分析模块，用于从物联网设备信息中解析得到水质信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水质分析，得到水质分析结果；
水压分析模块，用于从物联网设备信息中解析得到水压信息，按照供水系统分段信息对各段供水系统进行水压分析，得到水压分析结果；
异常自检模块，用于根据水质分析结果和水压分析结果生成疑似异常信息，并发送自检报告。
8.根据权利要求7所述的二次供水安全体系的物联网系统，其特征在于，所述水质分析模块包括：
第一解析单元，用于从物联网设备信息中解析得到水质信息，得到各用户的水质结果；
水质统计单元，用于按照分段情况，对每个分段区域中用户的水质进行统计，得到统计结果；
水质曲线分析单元，用于调取历史统计信息，生成统计分析曲线，从而判断水质变化区域，并根据统计结果生成水质分析结果，所述水质分析结果包括水质异常信息以及水质预警信息。
9.根据权利要求7所述的二次供水安全体系的物联网系统，其特征在于，所述水压分析模块包括：
第二解析单元，用于从物联网设备信息中解析得到水压信息，得到各用户的水压结果；
基础分析单元，用于按照各用户的位置关系，确定沿水流方向上的水压递减情况，得到基础水压分析结果；
异常分析单元，用于统计各用户的历史水压变化情况，确定水压异常点和水压异常预警信息，得到水压分析结果。
10.根据权利要求7所述的二次供水安全体系的物联网系统，其特征在于，所述异常自检模块包括：
第一自检单元，用于根据水质分析结果确定疑似异常区域；
第二自检单元，用于根据水压分析结果对疑似异常区域进行筛选，得到疑似异常的确定位置；
报告生成单元，用于生成疑似异常信息，并将疑似异常信息打包至自检报告中并发送。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210250119.9A CN114703922A (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 一种二次供水安全体系的物联网系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210250119.9A CN114703922A (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 一种二次供水安全体系的物联网系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114703922A true CN114703922A (zh) | 2022-07-05 |
Family
ID=82168698
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210250119.9A Pending CN114703922A (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 一种二次供水安全体系的物联网系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114703922A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116123456A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-05-16 | 贝滨（广东）科技有限公司 | 一种基于互联网的城市供给水管网监控系统 |
| CN117648568A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-05 | 成都市三宇仪表科技发展有限公司 | 基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120013483A1 (en) * | 2010-07-17 | 2012-01-19 | Jung Sungeun | Water Supply Maintenance System |
| KR101875885B1 (ko) * | 2018-02-06 | 2018-07-06 | 주식회사 코비 | 관망해석을 통한 상수관망 운영관리시스템 |
| CN109063172A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-21 | 山东润智能科技有限公司 | 医院二次供水安全立体监测云平台、系统及其方法 |
| CN110570328A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-13 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于物联网的智慧水务系统及信息传输方法 |
| CN111665766A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-15 | 南京意然信息科技有限公司 | 一种基于物联网的水务智能监控系统 |
| CN112050085A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-08 | 宁波水表(集团)股份有限公司 | 供水管网的监管方法、监管系统以及电子设备 |
| CN113944883A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-18 | 江苏禹治流域管理技术研究院有限公司 | 一种城市供水管网的监测调度集成系统 |
-
2022
- 2022-03-15 CN CN202210250119.9A patent/CN114703922A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120013483A1 (en) * | 2010-07-17 | 2012-01-19 | Jung Sungeun | Water Supply Maintenance System |
| KR101875885B1 (ko) * | 2018-02-06 | 2018-07-06 | 주식회사 코비 | 관망해석을 통한 상수관망 운영관리시스템 |
| CN109063172A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-21 | 山东润智能科技有限公司 | 医院二次供水安全立体监测云平台、系统及其方法 |
| CN110570328A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-13 | 中国水利水电科学研究院 | 一种基于物联网的智慧水务系统及信息传输方法 |
| CN111665766A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-15 | 南京意然信息科技有限公司 | 一种基于物联网的水务智能监控系统 |
| CN112050085A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-08 | 宁波水表(集团)股份有限公司 | 供水管网的监管方法、监管系统以及电子设备 |
| CN113944883A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-01-18 | 江苏禹治流域管理技术研究院有限公司 | 一种城市供水管网的监测调度集成系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116123456A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-05-16 | 贝滨（广东）科技有限公司 | 一种基于互联网的城市供给水管网监控系统 |
| CN116123456B (zh) * | 2023-02-24 | 2023-09-26 | 贝滨（广东）科技有限公司 | 一种基于互联网的城市供给水管网监控系统 |
| CN117648568A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-05 | 成都市三宇仪表科技发展有限公司 | 基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统 |
| CN117648568B (zh) * | 2024-01-26 | 2024-05-10 | 成都市三宇仪表科技发展有限公司 | 基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114703922A (zh) | 一种二次供水安全体系的物联网系统及方法 | |
| CN109524139B (zh) | 一种基于设备工况变化的实时设备性能监测方法 | |
| Bhatia et al. | Dynamic risk-based inspection methodology | |
| CN109782739B (zh) | 设备故障的检修方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US20110191267A1 (en) | Water Distribution Systems | |
| JP2014016691A (ja) | 設備維持管理業務支援システム、およびその方法 | |
| CN103616878A (zh) | 烟草加工过程加料回路在线状态检测系统及检测方法 | |
| JP5946976B2 (ja) | 流体使用設備管理方法、又は、流体使用設備管理システム | |
| CN113762586A (zh) | 在特定事件情境中设施状态和运行模式的识别 | |
| CN116345690B (zh) | 基于供电系统设备清单的电力监测虚警识别方法及系统 | |
| CN115018220A (zh) | 一种基于知识图谱的家电故障预测方法和系统 | |
| CN116955955A (zh) | 一种管道缺陷模型预测方法、系统、终端设备及存储介质 | |
| CN117932268A (zh) | 一种核电设备智能运行监测与故障诊断系统 | |
| CN112288106A (zh) | 囊式压力罐的压力自动控制系统 | |
| CN112529232B (zh) | 车站设备故障预测方法、系统及轨道交通管理系统 | |
| US20230230034A1 (en) | Systems and methods for automated wetstock management | |
| EP3790032A1 (en) | Gas monitoring system | |
| WERBIŃSKA-WOJCIECHOWSKA et al. | A delay-time model with imperfect inspections for multi-unit systems | |
| CN113048073B (zh) | 一种潜污水泵设备的预测性维护方法和存储设备 | |
| JP6980034B2 (ja) | 装置寿命評価方法 | |
| CN114186872A (zh) | 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备 | |
| CN113887598A (zh) | 核电厂降低设备强损的关键敏感设备消除方法和电子设备 | |
| CN113918372A (zh) | 一种基于flink实现的数据开发平台的预警系统 | |
| WO2020066197A1 (ja) | 稼働コスト評価方法および稼働コスト評価プログラム | |
| CN112537559A (zh) | 油库油气监测方法及监测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220705 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |