CN114699043A

CN114699043A - 睡眠检测方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN114699043A
Application number: CN202210233523.5A
Authority: CN
Inventors: 李昱; 陈道远; 唐杰; 罗贺文; 宋德超
Original assignee: Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai; Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Current assignee: Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai; Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Priority date: 2022-03-10
Filing date: 2022-03-10
Publication date: 2022-07-05
Also published as: WO2023169046A1

Abstract

本发明实施例涉及一种睡眠检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合；从所述心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，以及从所述体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据；根据所述目标心电数据对应的采集时刻，以及所述目标体温数据对应的采集时刻，确定所述目标用户的入睡时刻。由此，可以实现根据用户在床期间的心电数据以及体温数据，确定用户的入睡时刻，提高了入睡检测的精准度。

Description

睡眠检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种睡眠检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，以及人们对于生活品质的要求越来越高，更多的用户开始关注自己的睡眠状态，甚至购买各种睡眠监测类产品以监测睡眠状态。

现有技术中，睡眠监测类产品在做入睡检测时，是仅根据用户的心电数据来确定用户的入睡时刻。具体的，睡眠监测类产品将用户的心电数据开始趋于平稳的时刻，确定为用户的入睡时刻。

然而，在实际生活中，当用户躺在床上听音乐、玩手机、追剧时，用户心电数据的变化趋势也是比较平稳的。由此可见，仅根据用户的心电数据来确定用户入睡时刻很可能并不准确。

发明内容

鉴于此，为解决上述仅根据用户的心电数据来确定用户入睡时刻很可能并不准确的技术问题，本发明实施例提供一种睡眠检测方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种睡眠检测方法，所述方法包括：

获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合；

从所述心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，以及从所述体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据；

根据所述目标心电数据对应的第一采集时刻，以及所述目标体温数据对应的第二采集时刻，确定所述目标用户的入睡时刻。

在一可能的实施方式中，所述心电数据集合中的心电数据按照采集时刻的先后顺序依次排列；所述从所述心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，包括：

确定所述心电数据集合中每一心电数据与预设的第一阈值之间的差值；

从所述心电数据集合中确定至少一个目标心电数据组，所述目标心电数据组中的心电数据在所述心电数据集合中连续排列，且对应的所述差值处于预设的第一范围内；

将所述目标心电数据组中，采集时刻最早的心电数据确定为满足第一预设条件的目标心电数据。

在一可能的实施方式中，所述体温数据集合中的体温数据按照采集时刻的先后顺序依次排列；所述从所述体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据，包括：

从所述体温数据集合中确定至少一个目标体温数据组，所述目标体温数据组包括N个在所述体温数据集合中连续排列的体温数据，且所述目标体温数据组中采集时刻最早的第一体温数据大于其他任一体温数据；

将所述目标体温数据组中的所述第一体温数据确定为满足第二预设条件的目标体温数据。

在一可能的实施方式中，所述根据所述目标心电数据对应的第一采集时刻，以及所述目标体温数据对应的第二采集时刻，确定所述目标用户的入睡时刻，包括：

确定是否存在满足第三预设条件的第一采集时刻，所述第三预设条件包括：与所述第二采集时刻相同；

若存在满足第三预设条件的第一采集时刻，则将所述第二采集时刻，或者满足第三预设条件的第一采集时刻，确定为所述目标用户的入睡时刻。

在一可能的实施方式中，所述方法还包括：

若不存在满足第三预设条件的第一采集时刻，则确定每一所述第一采集时刻与所述第二采集时刻之间的差值；

选择对应的所述差值最小的第一采集时刻；

将所述第二采集时刻和所选择的第一采集时刻中，较早的一方确定为所述目标用户的入睡时刻。

第二方面，本发明实施例提供一种睡眠检测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合；

数据确定模块，用于从所述心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，以及从所述体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据；

时刻确定模块，用于根据所述目标心电数据对应的第一采集时刻，以及所述目标体温数据对应的第二采集时刻，确定所述目标用户的入睡时刻。

在一可能的实施方式中，所述心电数据集合中的心电数据按照采集时间的先后顺序依次排列；所述数据确定模块，具体用于：

从所述心电数据集合中确定至少一个目标心电数据组，所述目标心电数据组中的心电数据是按顺序排列的，且对应的所述差值处于预设的第一范围内；

在一可能的实施方式中，所述体温数据集合中的体温数据按照采集时间的先后顺序依次排列；所述数据确定模块，具体用于：

在一可能的实施方式中，所述时刻确定模块，具体用于：

在一可能的实施方式中，所述装置还包括：

第一确定模块，用于若不存在满足第三预设条件的第一采集时刻，则确定每一所述第一采集时刻与所述第二采集时刻之间的差值；

时刻选择模块，用于选择对应的所述差值最小的第一采集时刻；

第二确定模块，用于将所述第二采集时刻和所选择的第一采集时刻中，较早的一方确定为所述目标用户的入睡时刻。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的睡眠检测程序，以实现第一方面中任一项所述的睡眠检测方法。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一项所述的睡眠检测方法。

本发明实施例提供的技术方案，通过获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合，从心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，以及从体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据，可以筛选出满足目标用户入睡时刻判断条件的目标心电数据和目标体温数据。进一步的，根据目标心电数据对应的第一采集时刻，以及目标体温数据对应的第二采集时刻，共同确定目标用户的入睡时刻，这相较于仅从心电数据或者体温数据方面确定目标用户的入睡时刻，提高了入睡检测的精准度。

附图说明

图1为本发明实施例示出的一种应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的一种睡眠检测方法的实施例流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种睡眠检测方法的实施例流程图；

图4为本发明实施例提供的又一种睡眠检测方法的实施例流程图；

图5为本发明实施例提供的再一种睡眠检测方法的实施例流程图；

图6为本发明实施例提供的一种睡眠检测装置的实施例框图；

图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为便于理解本发明实施例，下面首先结合附图对本发明涉及的应用场景进行举例说明：

参见图1，为本发明实施例示出的一种应用场景示意图。图1所示应用场景中包括：用户101，电子设备102，心电数据采集模块103，体温数据采集模块104。其中，电子设备102和心电数据采集模块103、体温数据采集模块104分别建立有通信连接。这里的通信连接例如是WIFI连接、蓝牙连接等。

心电数据采集模块103，用于采集用户101在床期间的心电数据(包括：心率、呼吸率等)。

可选的，心电数据采集模块103可以是设置在床上用品(例如床垫、枕头等)上的压电薄膜传感器。这里，由于用户的心跳和呼吸都会引起身体发生轻微的震动，而这些轻微的震动能够产生压力，因此，可以从压力薄膜传感器检测的压力数据中分离出用户在床期间的心率、呼吸率等心电数据。

可选的，心电数据采集模块103可以是可穿戴设备，例如智能手表、智能手环等。

在图1所示应用场景中，心电数据采集模块103可周期性地采集用户101在床期间的心电数据，并将采集到的心电数据发送给电子设备102。

体温数据采集模块104，用于采集用户101的体温数据。其可以是设置在床上用品上的温度传感器，也可以是可穿戴设备，例如智能手表、智能手环等。

在图1所示应用场景中，体温数据采集模块104可周期性地采集用户101在床期间的体温数据，并将采集到的体温数据发送给电子设备102。

电子设备102，可以是智能手机、平板电脑、服务器等设备，图1中仅以智能手机为例。

在本发明实施例中，电子设备102可应用本发明实施例提供的睡眠检测方法，来确定用户101的入睡时刻。

下面结合附图以具体实施例对本发明提供的睡眠检测方法做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。

参见图2，为本发明实施例提供的一种睡眠检测方法的实施例流程图。作为一实施例中，该流程可应用于图1所示应用场景中的电子设备102。如图2所示，该流程可包括以下步骤：

步骤201、获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合。

上述目标用户指待对其进行睡眠检测的用户，例如图1中所示的用户101。

上述心电数据集合是通过心电数据采集模块采集的，目标用户在床期间的心电数据集合，其中可包括多个心电数据。

体温数据集合是通过体温数据采集模块采集的，目标用户在床期间的体温数据集合，其中可包括多个体温数据。

由图1所示应用场景中的描述可知，心电数据采集模块和体温数据采集模块可分别周期性地采集目标用户在床期间的心电数据、体温数据，并将采集到的心电数据集合、体温数据集合发送给服务器，如此，服务器能够获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合。

步骤202、从心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，以及从体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据。

上述目标心电数据的数量可以是一个，也可以是多个，本发明实施例对目标心电数据的具体数量不做限制。相应的，目标心电数据对应的采集时刻(为描述方便，以下称第一采集时刻)可以是一个，也可以是多个。

在实践中，由于用户处于睡眠状态时，其身体活动相对减少，从而用户处于睡眠状态时，其心电数据的变化趋势相较于身体活动活跃时较为平稳。因此，上述第一预设条件可以是心电数据开始趋于平稳。

进一步的，在实践中，由于用户在床期间，除睡眠以外，还可以进行其他身体活动较少的活动，例如看书、看手机等，因此，上述目标心电数据的数量也有可能是多个。

当用户处于睡眠状态时，其机体的新陈代谢减慢，所产生的热量有所减少，因此，用户处于睡眠状态时，其体温相较于身体活动活跃时有所下降。因此，上述第二预设条件可以是体温数据开始下降。通常情况下，目标体温数据的数量为1个，当然，也不能完全排除目标体温数据的数量为多个的情况，例如，在整个睡眠过程中，目标用户多次醒来，又多次入睡。

至于具体是如何从心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据的，以及从体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据的，在下文中通过图3和图4所示流程分别进行说明，这里先不详述。

步骤203、根据目标心电数据对应的第一采集时刻，以及目标体温数据对应的第二采集时刻，确定目标用户的入睡时刻。

由上述描述可知，目标用户入睡时，其体温有所下降，且心电数据开始趋于平稳，因此，本发明实施例中，根据目标心电数据对应的第一采集时刻，以及目标体温数据对应的采集时刻(为描述方便，以下称第二采集时刻)，共同来确定目标用户的入睡时刻，这相较于仅根据心电数据来确定目标用户的入睡时刻而言，能够提高确定入睡时刻的精确度。

基于此，在一实施例中，根据目标心电数据对应的第一采集时刻，以及目标体温数据对应的第二采集时刻，确定目标用户的入睡时刻的具体实现可包括：确定是否存在满足第三预设条件第一采集时刻，第三预设条件包括：与第二采集时刻相同。

若存在满足第三预设条件的第一采集时刻，则将第二采集时刻，或者满足第三预设条件的第一采集时刻，确定为目标用户的入睡时刻。

举例来说，假设所确定的目标心电数据为1个，且该目标心电数据对应的第一采集时刻为21时，并假设某一个目标体温数据对应的第二采集时刻也为21时，那么，则可将21时确定为目标用户的入睡时刻。

此外，若不存在满足第三预设条件的第一采集时刻，则确定每一第一采集时刻与第二采集时刻之间的差值，选择对应的差值最小的第一采集时刻，也即选择与第二采集时刻最为接近的第一采集时刻。然后，将第二采集时刻和所选择的第一采集时刻中，较早的一方确定为目标用户的入睡时刻。

举例来说，假设所确定的目标心电数据为3个，且目标心电数据对应的第一采集时刻依次为：19时、20时、4时，并假设目标体温数据对应的第二采集时刻为21时，那么可以确定不存在与第二采集时刻相同的第一采集时刻，此时，计算每一第一采集时刻与第二采集时刻之间的差值依次为：2，1，17。按照上述描述，首先选择差值最小的第一采集时刻，具体为20时。然后，从所选择的第一采集时刻20时与第二采集时刻21时中，选择采集时刻较早的第一采集时刻20时为目标用户的入睡时刻。

此外，在确定目标用户的入睡时刻之后，可通过电子设备(例如图1所示的电子设备102)以睡眠报告的形式展示给目标用户。

通过这种处理方式，可以将用户准确的入睡时刻更加直观地展示给目标用户，提升用户体验感。

至此，完成图2所示流程的相关描述。

通过图2所示流程可以看出，在本发明的技术方案中，通过获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合，从心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，以及从体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据，可以筛选出满足目标用户入睡时刻判断条件的目标心电数据和目标体温数据。进一步的，根据目标心电数据对应的第一采集时刻，以及目标体温数据对应的第二采集时刻，共同确定目标用户的入睡时刻，这相较于仅从心电数据或者体温数据方面确定目标用户的入睡时刻，提高了入睡检测的精准度。

参见图3，为本发明实施例提供的另一种睡眠监测方法的实施例流程图。该图3所示流程在上述图2所示流程的基础上，描述如何从心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据。

步骤301、确定心电数据集合中每一心电数据与预设的第一阈值之间的差值。

步骤302、从心电数据集合中确定至少一个目标心电数据组，目标心电数据组中的心电数据在心电数据集合中连续排列，且对应的差值处于预设的第一范围内。

步骤303、将目标心电数据组中，采集时刻最早的心电数据确定为满足第一预设条件的目标心电数据。

以下对步骤301至步骤303进行统一的描述：

举例来说，假设获取到的心电数据集合如下述表1所示，并假设第一阈值为6，第一范围为[0，2]：

表1

19:00	19:30	20:00	20:30	21:00	21:30	22:00	23:00	23:00	23:30	24:00
											2	3	9	6	2	5	5	7	6	4	5

按照图3所示流程，首先可确定上述心电数据集合中每一心电数据与第一阈值之间的差值依次为：4，3，3，0，4，1，1，1，0，2，1。

之后，由于第6个心电数据至第11个心电数据在心电数据集合中连续排列，且各自对应的差值均处于预设的第一范围内，因此，可将第6个心电数据至第11个心电数据组成的心电数据组确定为目标心电数据组。

最后，将该目标心电数据组中采集时刻最早的心电数据确定为目标心电数据。

通过图3所示流程，实现了从心电数据集合中确定满足用户入睡时刻判断条件的目标心电数据。

参见图4，为本发明实施例提供的又一种睡眠监测方法的实施例流程图。该图4所示流程在上述图2所示流程的基础上，描述如何从体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据。

步骤401、从体温数据集合中确定至少一个目标体温数据组，目标体温数据组包括N个在体温数据集合中连续排列的体温数据，且目标体温数据组中采集时刻最早的第一体温数据大于其他任一体温数据。

步骤402、将目标体温数据组中的第一体温数据确定为满足第二预设条件的目标体温数据。

以下对步骤401和步骤402进行统一描述：

为保证所确定的目标体温数据的真实有效，上述目标体温数据组中所包括的体温数据的数量是足够多的，也即上述N值是足够大的，N为正整数，可以根据体温数据是否开始下降确定目标体温数据。

举例来说，假设获取到的体温数据集合如下述表2所示(单位：摄氏度℃)：

表2

19时	20时	21时	22时	23时	24时	1时	2时	3时	4时	5时	6时
												36.8	36.8	36.7	36.8	36.5	36.3	36.1	36.0	36.0	36.1	36.1	36.3

按照图4所示流程，由于第5个体温数据至第12个体温数据在体温数据集合中连续排列，且采集时刻最早的体温数据大于其他任一体温数据，因此，可将第5个体温数据至第12个体温数据组成的体温数据组确定为目标体温数据组。

最后，该目标体温数据组中采集时刻最早的体温数据确定为目标体温数据。

通过图4所示流程，实现了从体温数据集合中确定满足用户入睡时刻判断条件的目标体温数据。

参见图5，为本发明实施例提供的再一种睡眠检测方法的实施例流程图。如图5所示，该流程可包括以下步骤：

通过安装在睡眠检测设备上的心电数据采集模块(例如压电薄膜传感器)获取目标用户在床期间的心电数据，以及通过安装在空调上的体温数据采集模块(例如红外体温传感器)获取目标用户在床期间的体温数据，并将所获取的心电数据集合和体温数据集合上传至电子设备(例如图1所示电子设备102)。

电子设备根据所接收到的心电数据集合和体温数据集合，确定目标用户的入睡时刻。这里根据心电数据集合和体温数据集合，确定目标用户的入睡时刻的具体实现详见上述图2所示方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

之后，在APP(Application，手机软件)上通过睡眠报告展示给目标用户。

通过这种处理，可以结合目标用户的心电数据和体温数据确定目标用户的入睡点，提高了入睡检测精准度，通过APP展示用户的睡眠报告，可以将目标用户准确的入睡时刻直观地展示给目标用户，提升用户体验感。

与前述睡眠检测方法的实施例相对应，本发明还提供装置的实施例框图。

参见图6，为本发明实施例提供的一种睡眠检测装置的实施例框图。如图6所示，该装置包括：

数据获取模块601，用于获取目标用户在床期间的心电数据集合，以及体温数据集合；

数据确定模块602，用于从所述心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，以及从所述体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据；

时刻确定模块603，用于根据所述目标心电数据对应的第一采集时刻，以及所述目标体温数据对应的第二采集时刻，确定所述目标用户的入睡时刻。

在一可能的实施方式中，所述心电数据集合中的心电数据按照采集时间的先后顺序依次排列；所述数据确定模块602，具体用于：

在一可能的实施方式中，所述体温数据集合中的体温数据按照采集时间的先后顺序依次排列；所述数据确定模块602，具体用于：

在一可能的实施方式中，所述时刻确定模块603，具体用于：

在一可能的实施方式中，所述装置还包括(图中未示出)：

图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，图7所示的电子设备700包括：至少一个处理器701、存储器702、至少一个网络接口704和其他用户接口703。电子设备700中的各个组件通过总线系统705耦合在一起。可理解，总线系统705用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统705除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统705。

其中，用户接口703可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball))、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器702存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统7021和应用程序7022。

其中，操作系统7021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序7022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序7022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器702存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序7022中存储的程序或指令，处理器701用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：

在一可能的实施方式中，所述方法还包括：

选择对应的所述差值最小的第一采集时刻；

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本实施例提供的电子设备可以是如图7中所示的电子设备，可执行如图2-5中睡眠检测方法的所有步骤，进而实现图2-5中睡眠检测方法的技术效果，具体请参照图2-5相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。

本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述在电子设备侧执行的睡眠检测方法。

所述处理器用于执行存储器中存储的睡眠检测程序，以实现以下在电子设备侧执行的睡眠检测方法的步骤：

将所述目标体温数据组中的所述第一体温数据确定为目标体温数据。

在一可能的实施方式中，所述方法还包括：

选择对应的所述差值最小的第一采集时刻；

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种睡眠检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心电数据集合中的心电数据按照采集时刻的先后顺序依次排列；所述从所述心电数据集合中确定满足第一预设条件的目标心电数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述体温数据集合中的体温数据按照采集时刻的先后顺序依次排列；所述从所述体温数据集合中确定满足第二预设条件的目标体温数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标心电数据对应的第一采集时刻，以及所述目标体温数据对应的第二采集时刻，确定所述目标用户的入睡时刻，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

选择对应的所述差值最小的第一采集时刻；

6.一种睡眠检测装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述心电数据集合中的心电数据按照采集时间的先后顺序依次排列；所述数据确定模块，具体用于：

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述体温数据集合中的体温数据按照采集时间的先后顺序依次排列；所述数据确定模块，具体用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的睡眠检测程序，以实现权利要求1～5中任一项所述的睡眠检测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～5中任一项所述的睡眠检测方法。