CN114693281B - 一种基于云平台的工程勘察信息管理系统 - Google Patents

一种基于云平台的工程勘察信息管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及工程勘察技术领域，用于解决现有的工程勘察信息管理的方式存在极大的单一性和不准确性，工程勘察周期拉长导致难以实现工程勘察信息的准确整合和高效管理，制约了工程勘察管理向信息化、数字化工作模式的转变的问题，尤其公开了一种基于云平台的工程勘察信息管理系统，包括数据采集单元、云存储单元、第一分析单元、第二分析单元、第一综合定位单元、第二综合定位单元、复盘定准单元和显示终端；本发明，通过从不同层面和采用不同方式对工程的勘察信息进行全面的整合管理，在节省了大量的人力资源的同时，也缩短了工程勘察的周期，实现了工程勘察信息的准确整合和高效管理，促进了工程勘察向信息化、数字化工作模式的转变。

Description

一种基于云平台的工程勘察信息管理系统
技术领域
本发明涉及工程勘察技术领域，具体为一种基于云平台的工程勘察信息管理系统。
背景技术
工程勘察是指为满足工程建设的规划、设计、施工、运营及综合治理等的需要，对地形、地质及水文等状况进行测绘、勘探测试，并提供相应成果和资料的活动，它是基本建设的首要环节，若能做好工程前期的勘察工作，则会极大的保证工程的合理进行，促使工程取得最佳的经济、社会与环境效益；
传统的工程勘察信息管理的方式，大都是先由人工实地勘察后，再将勘察数据信息进行简单人工整理，并递交给勘察单位进行信息整合汇总，在对勘察数据进行整合汇总时，需要大量的人工对工程勘察的数据进行资源整合，不仅耗费大量的人力，而且会导致工程勘察周期变长；
故传统的工程勘察信息管理的方式存在极大的单一性和不准确性，难以实现工程勘察信息的准确整合和高效管理，且传统的工程勘察信息管理的方式已经越来越不适应当今信息时代的要求，也极大的制约了工程勘察向信息化、数字化工作模式的转变。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的工程勘察信息管理的方式存在极大的单一性和不准确性，工程勘察周期拉长导致难以实现工程勘察信息的准确整合和高效管理，制约了工程勘察管理向信息化、数字化工作模式的转变的问题，利用符号化的标定、公式化的处理、参照值的代入比较分析以及捕捉的方式，从不同层面分析得出的判定信号进行了数据的整合管理，从而在实现对工程的勘察信息进行整合与分析的同时，也节省了大量的人力资源，缩短了工程勘察的周期，利用归一化公式分析、坐标模型的建立以及信号数量求和比对分析，通过多种处理方式对生成的信号进行全面的整合分析，从而在实现了工程勘察信息的准确整合和高效管理的同时，也促进了工程勘察向信息化、数字化工作模式的转变，提高了工程勘察信息管理方式的效率，而提出一种基于云平台的工程勘察信息管理系统。
一种基于云平台的工程勘察信息管理系统，包括数据采集单元、云存储单元、第一分析单元、第二分析单元、第一综合定位单元、第二综合定位单元、复盘定准单元和显示终端；
所述数据采集单元用于采集工程勘察中的工程第一勘察信息和工程第二勘察信息，并将其均发送至云存储单元进行储存；
所述第一分析单元用于从云存储单元调取工程第一勘察信息，并进行地质状态判定分析处理，据此生成地质较优信号、地质一般信号和地质较差信号与地质量级系数，并将各类地质判定信号均发送至第一综合定位单元，将地质量级系数发送至第二综合定位单元；
所述第二分析单元用于从云存储单元调取工程第二勘察信息，并进行地形状态判定分析处理，据此生成复杂程度较低信号、复杂程度一般信号和复杂程度较高信号与地形量级系数，并将各类地形判定信号均发送至第一综合定位单元，将地形量级系数发送至第二综合定位单元；
所述第一综合定位单元用于对接收的各类型判定信号进行初级整合分析处理，据此生成一阶高级区域信号、一阶中级区域信号和一阶低级区域信号，并将其发送至复盘定准单元；
所述第二综合定位单元用于调取工程勘察的地质量级系数和地形量级系数，并将其进行归一化整合分析处理，据此生成二阶高级区域信号、二阶中级区域信号和二阶低级区域信号，并将其发送至复盘定准单元；
所述复盘定准单元用于调取各阶各类型判定信号进行校对分析处理，据此生成精准整合信号和误差整合信号，并将其发送至显示终端进行显示说明。
进一步的，地质状态判定分析处理的具体操作步骤如下：
将勘测地等面积划分为若干个区域，将若干个区域进行标号，并标定为i，且i＝{1，2，3……n}；
实时获取各区域的工程第一勘察信息中的承载力量值czli、湿润度量值srli和水位量值swli，依据公式
Figure 381669DEST_PATH_IMAGE001
，求得各区域的地质量级系数dzxi，其中，e1、e2和e3分别为承载力量值、湿润度量值和水位量值的权重因子系数，且e1＞e3＞e2＞0，e1＋e2＋e3＝3.7801；
设置地质量级系数的梯度对比值Bd1和Bd2，其中，Bd1＜Bd2，当地质量级系数dzxi＜梯度对比值Bd1时，则生成优等地质信号，当梯度对比值Bd1≤地质量级系数dzxi≤梯度对比值Bd2时，则生成中等地质信号，当地质量级系数dzxi＞梯度对比值Bd2时，则生成次等地质信号；
分别统计被标定为优等地质信号、中等地质信号与次等地质信号出现的数量，并将其分别标定为SL1、SL2和SL3，当满足SL1＞SL2＋SL3时，则生成地质较优信号，当满足SL2＞SL1＞SL3时，则生成地质一般信号，当满足SL3＞SL2＞SL1时，则生成地质较差信号。
进一步的，地形状态判定分析处理的具体操作步骤如下：
实时获取各区域的工程第二勘察信息中的垂斜量值xdi、密度量值mdi和地貌量值dai，依据公式
Figure 45999DEST_PATH_IMAGE002
，求得各区域的地形量级系数dxli，其中，f1、f2和f3分别为垂斜量值、密度量值和地貌量值的误差因子系数，且f1＞f2＞f3＞0，f1＋f2＋f3＝3.0414；
设置地形量级系数的参照范围值，当地形量级系数处于参照范围值之内时，则生成中等地形信号，当地形量级系数大于参照范围值的最大值时，则生成次等地形信号，当地形量级系数小于参照范围值的最小值时，则生成优等地形信号；
分别统计被标定为优等地形信号、中等地形信号与次等地形信号出现的数量，并将其分别标定为He1、He2和He3，当满足He1＞He2＋He3时，则生成复杂程度较低信号，当满足He2＞He1＞He3时，则生成复杂程度一般信号，当满足He3＞He2＞He1时，则生成复杂程度较高信号。
进一步的，初级整合分析处理的具体操作步骤如下：
获取地质类型判定信号中的地质较优信号、地质一般信号和地质较差信号，获取地形类型判定信号中的复杂程度较低信号、复杂程度一般信号和复杂程度较高信号，并同时从两种类型判定信号中各任意捕捉一个信号进行分析；
若同时捕捉的信号分别为地质较优信号与复杂程度较低信号时，则生成一阶高级区域信号，若同时捕捉的信号分别为地质较差信号与复杂程度较高信号，则生成一阶低级区域信号，而其他情况下，则均生成一阶中级区域信号。
进一步的，归一化整合分析处理的具体操作步骤如下：
获取工程勘察的各区域的地质量级系数和地形量级系数，并将其进行归一化分析，求得各区域的地质构造系数；
以区域数为横坐标，以地质构造系数为纵坐标，并依次建立二维直角坐标系，并将各地质构造系数绘制在二维直角坐标系上；
获取各区域的地质构造系数，并进行均值处理，求得均值地质构造系数，并将均值地质构造系数作为地质构造定性参照线绘制在二维直角坐标系上；
将处于地质构造定性参照线以下的地质构造系数标定为及格构造信号，将处于参照线上及参照线以上的地质构造系数标定为不及格构造信号；
分别统计被标定为及格构造信号与不及格构造信号的数量和，当及格构造信号的数量和大于不及格构造信号的数量和，则生成二阶高级区域信号，当及格构造信号的数量和等于不及格构造信号的数量和，则生成二阶中级区域信号，当及格构造信号的数量和小于不及格构造信号的数量和，则生成二阶低级区域信号。
进一步的，校对分析处理的具体操作步骤如下：
若同时捕捉到的信号为不同阶数的相同类型信号时，则生成精准整合信号，而其他情况下，则均生成误差整合信号；
依据生成的精准整合信号，且生成的信号均为高级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察优等条件区域，若生成的信号均为中级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察中等条件区域，若生成的信号均为低级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察差等条件区域，并将标定后的勘察区域发送至云存储单元。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
（1）本发明，利用符号化的标定、公式化的处理以及参照值的代入比较分析的方式，对工程勘察的各类信息进行准确的整合和明确分析，从而在实现了从不同层面对工程的地质信息进行准确论述和分析的同时，也为工程勘察信息的深度整合奠定了基础；
（2）本发明，利用同时捕捉的分析方式，从不同层面分析得出的判定信号进行了数据的整合管理，从而在实现对工程的勘察信息进行整合与分析的同时，也节省了大量的人力资源，缩短了工程勘察的周期；
（3）本发明，利用归一化公式分析、坐标模型的建立以及信号数量求和比对分析，从而又从数据分析层面对工程的土地勘察等级进行了准确的判定分析，并利用信号同时捕捉的方式，通过多种处理方式对生成的信号进行全面的整合分析，从而在实现了工程勘察信息的准确整合和高效管理的同时，也促进了工程勘察向信息化、数字化工作模式的转变，提高了工程勘察信息管理方式的效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的系统总框图；
图2为本发明的实施例一的流程示意图；
图3为本发明的实施例一的系统框图；
图4为本发明的实施例二的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
如图1和图3所示，一种基于云平台的工程勘察信息管理系统，包括数据采集单元、云存储单元、第一分析单元、第二分析单元、第一综合定位单元、第二综合定位单元、复盘定准单元和显示终端；
数据采集单元用于采集工程勘察中的工程第一勘察信息和工程第二勘察信息，并将其均发送至云存储单元进行储存；
需要指出的是，工程第一勘察信息用于表示工程勘察过程中对工程的地质状态进行调查的一类数据信息，且工程第一勘察信息包括承载力量值、湿润度量值和水位量值，其中，承载力量值指的是单位面积土地受到单位重量物体的挤压时导致土地形状所发生的形变程度大小的数据量值，当承载量值的表现数值越小时，则越能够说明土地的形状变化程度越小，进而能进一步说明土地的承载强度越高，故土地的地质等级越高；
水位量值指的是单位面积内土地的地下水水位距离土地表面距离大小的数据量值，当水位量值的表现数值越大时，则说明地下水位越高，而地下水位越高又进一步说明土地的地质等级越低，湿润度量值指的是单位质量的干土所含有的水分大小的数据量值，当湿润度量值的表现数值越大时，则说明土地的含水量越大，而含水量大则又说明土地的柔性度高、强度低，土地的地质等级越低；
如图2所示，当第一分析单元从云存储单元调取到工程第一勘察信息时，并据此进行地质状态判定分析处理，具体的操作过程如下：
将勘测地等面积划分为若干个区域，将若干个区域进行标号，并标定为i，且i＝{1，2，3……n}，需要说明的是，i表示若干个区域，且i为大于等于1的正整数；
实时获取各区域的工程第一勘察信息中的承载力量值、湿润度量值和水位量值，并将其分别标定为czli、srli和swli，依据公式
Figure 7002DEST_PATH_IMAGE003
，求得各区域的地质量级系数dzxi，其中，e1、e2和e3分别为承载力量值、湿润度量值和水位量值的权重因子系数，且e1＞e3＞e2＞0，e1＋e2＋e3＝3.7801；
需要说明的是，权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性，当地质量级系数的表现数值越小时，则越能说明土地的地质等级越高；
设置地质量级系数的梯度对比值Bd1和Bd2，其中，Bd1＜Bd2，当地质量级系数dzxi＜梯度对比值Bd1时，则生成优等地质信号，当梯度对比值Bd1≤地质量级系数dzxi≤梯度对比值Bd2时，则生成中等地质信号，当地质量级系数dzxi＞梯度对比值Bd2时，则生成次等地质信号；
分别统计被标定为优等地质信号、中等地质信号与次等地质信号出现的数量，并将其分别标定为SL1、SL2和SL3，当满足SL1＞SL2＋SL3时，则生成地质较优信号，当满足SL2＞SL1＞SL3时，则生成地质一般信号，当满足SL3＞SL2＞SL1时，则生成地质较差信号；
并将生成的地质较优信号、地质一般信号和地质较差信号均发送至第一综合定位单元；
需要指出的是，工程第二勘察信息用于表示工程勘察过程中对工程的地形状态进行调查的一类数据信息，且工程第二勘察信息包括垂斜量值、密度量值和地貌量值，其中，垂斜量值指的是单位面积勘察土地中含有的倾斜土地的占比的数据量值，而当土地的斜坡面与土地的水平面构成大于等于30°的斜坡角时，则将该土地视为倾斜土地，例如，单位面积为100平方米，而倾斜土地有40平方米，则垂斜量值则为40÷100=40%，当垂斜量值的表现数值越小时，则越说明地形的复杂程度小，则地形的等级就越高；
密度量值指的单位面积内出现的建筑物数量的占比值，当密度量值的表现数值越大时，则越说明建筑物数量多，而建筑物数量多则又进一步体现地形复杂程度大，而地貌量值指的是单位面积内出现的地貌种类的数据量值，当地貌量值的表现数值越大时，则越说明当前地形中含有的地貌种类越多，而地貌种类越多则又说明地形的复杂程度大；
当第二分析单元从云存储单元调取到工程第二勘察信息时，并据此进行地形状态判定分析处理，具体的操作过程如下：
实时获取各区域的工程第二勘察信息中的垂斜量值、密度量值和地貌量值，并将其分别标定为xdi、mdi和dai，依据公式
Figure 655152DEST_PATH_IMAGE004
，求得各区域的地形量级系数dxli，其中，f1、f2和f3分别为垂斜量值、密度量值和地貌量值的误差因子系数，且f1＞f2＞f3＞0，f1＋f2＋f3＝3.0414；
需要说明的是，当地形量级系数dxli的表现数值越小时，则越说明地形等级越高，而地形等级高，则又说明地形好；
设置地形量级系数dxli的参照范围值Yu1，当地形量级系数dxli处于参照范围值Yu1范围之内时，则生成中等地形信号，当地形量级系数dxli大于参照范围值Yu1的最大值时，则生成次等地形信号，当地形量级系数dxli小于参照范围值Yu1的最小值时，则生成优等地形信号；
分别统计被标定为优等地形信号、中等地形信号与次等地形信号出现的数量，并将其分别标定为He1、He2和He3，当满足He1＞He2＋He3时，则生成复杂程度较低信号，当满足He2＞He1＞He3时，则生成复杂程度一般信号，当满足He3＞He2＞He1时，则生成复杂程度较高信号；
并将生成的复杂程度较低信号、复杂程度一般信号和复杂程度较高信号均发送至第一综合定位单元；
当第一综合定位单元接收到地质类型判定信号与地形类型判定信号时，并据此进行初级整合分析处理，具体的操作过程如下：
获取地质类型判定信号中的地质较优信号、地质一般信号和地质较差信号，获取地形类型判定信号中的复杂程度较低信号、复杂程度一般信号和复杂程度较高信号，并同时从两种类型判定信号中各任意捕捉一个信号进行分析；
设置集合A，且集合A={地质较优信号，地质一般信号，地质较差信号}，设置集合B，且集合B={复杂程度较低信号、复杂程度一般信号，复杂程度较高信号}；
分别从集合A与集合B中捕捉一个元素，若同时捕捉的元素为地质较优信号与复杂程度较低信号时，故A∩B＝{地质较优信号，复杂程度较低信号}，则生成一阶高级区域信号，若同时捕捉的元素为地质较差信号与复杂程度较高信号，故A∩B＝{地质较差信号，复杂程度较高信号}，则生成一阶低级区域信号，而其他情况下，则均生成一阶中级区域信号；
并将生成的一阶高级区域信号、一阶中级区域信号和一阶低级区域信号发送至复盘定准单元。
实施例二：
如图1和图4所示，第一分析单元用于从云存储单元调取工程第一勘察信息，并进行地质状态判定分析处理，据此生成地质量级系数，并将地质量级系数发送至第二综合定位单元；
第二分析单元用于从云存储单元调取工程第二勘察信息，并进行地形状态判定分析处理，据此生成地形量级系数，并将地形量级系数发送至第二综合定位单元；
当第二综合定位单元接收到地质量级系数和地形量级系数时，并据此进行归一化整合分析处理，具体的操作步骤如下：
获取工程勘察的各区域的地质量级系数和地形量级系数，并将其进行归一化分析，依据公式
Figure 461434DEST_PATH_IMAGE005
，求得各区域的地质构造系数dgxi，其中，k1和k2分别为地质量级系数和地形量级系数的修正因子系数，且k1＞k2＞0，且k1＋k2＝0.058；
需要说明的是，修正因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算更加准确，而当地质构造系数的表现数值越小，则越说明工程勘察区域的地质越好，越有利于后续工程的建造；
以区域数为横坐标，以地质构造系数为纵坐标，并依次建立二维直角坐标系，并将各地质构造系数绘制在二维直角坐标系上；
获取各区域的地质构造系数，并进行均值处理，依据公式
Figure 511430DEST_PATH_IMAGE006
，求得均值地质构造系数Jdgx，并将均值地质构造系数作为地质构造定性参照线绘制在二维直角坐标系上；
将处于地质构造定性参照线以下的地质构造系数标定为及格构造信号，将处于参照线上及参照线以上的地质构造系数标定为不及格构造信号；
分别统计被标定为及格构造信号与不及格构造信号的数量和，当及格构造信号的数量和大于不及格构造信号的数量和，则生成二阶高级区域信号，当及格构造信号的数量和等于不及格构造信号的数量和，则生成二阶中级区域信号，当及格构造信号的数量和小于不及格构造信号的数量和，则生成二阶低级区域信号；
并将生成的二阶高级区域信号、二阶中级区域信号和二阶低级区域信号发送至复盘定准单元。
实施例三：
如图1所示，当复盘定准单元接收到一阶高级区域信号、一阶中级区域信号和一阶低级区域信号与二阶高级区域信号、二阶中级区域信号和二阶低级区域信号时，并据此进行校对分析处理，具体的操作过程如下：
当同时捕捉到的信号为一阶高级区域信号与二阶高级区域信号或一阶中级区域信号与二阶中级区域信号或一阶低级区域信号与二阶低级区域信号时，则生成精准整合信号；
而其他情况下，则均生成误差整合信号，并将生成的精准整合信号和误差整合信号发送至显示终端进行显示；
依据生成的精准整合信号，且生成的信号均为高级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察优等条件区域，若生成的信号均为中级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察中等条件区域，若生成的信号均为低级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察差等条件区域，并将标定后的工程区域发送至云存储单元进行暂存。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
如公式：
Figure 282815DEST_PATH_IMAGE007
；
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的权重因子系数；将设定的权重因子系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到e1、e2和e3取值分别为0.4702、1.0021和2.3078；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
本发明在使用时，通过获取工程勘察中的工程第一勘察信息与工程第二勘察信息分别进行地质状态判定分析处理与地形状态判定分析处理，利用符号化的标定、公式化的处理以及参照值的代入比较分析的方式，对工程勘察的各类信息进行准确的整合和明确分析，从而在实现了从不同层面对工程的地质信息进行准确论述和分析的同时，也为工程勘察信息的深度整合奠定了基础；
通过将从不同层面分析得出的判定信号进行初级整合分析处理，利用同时捕捉的分析方式，对工程勘察信息进行了数据的整合管理，从而在实现对工程的勘察信息进行整合与分析的同时，也节省了大量的人力资源，缩短了工程勘察的周期；
利用归一化公式分析、坐标模型的建立以及信号数量求和比对分析，从而又从数据分析层面对工程的土地勘察等级进行了准确的判定分析，并利用信号同时捕捉的方式，通过多种处理方式对生成的信号进行全面的整合分析，从而在实现了工程勘察信息的准确整合和高效管理的同时，也促进了工程勘察向信息化、数字化工作模式的转变，提高了工程勘察信息管理方式的效率。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种基于云平台的工程勘察信息管理系统，其特征在于，包括数据采集单元、云存储单元、第一分析单元、第二分析单元、第一综合定位单元、第二综合定位单元、复盘定准单元和显示终端；
所述数据采集单元用于采集工程勘察中的工程第一勘察信息和工程第二勘察信息，并将其均发送至云存储单元进行储存，其中，工程第一勘察信息用于表示工程勘察过程中对工程的地质状态进行调查的一类数据信息，且工程第一勘察信息包括承载力量值、湿润度量值和水位量值，工程第二勘察信息用于表示工程勘察过程中对工程的地形状态进行调查的一类数据信息，且工程第二勘察信息包括垂斜量值、密度量值和地貌量值；
所述第一分析单元用于从云存储单元调取工程第一勘察信息，并进行地质状态判定分析处理，具体的操作步骤如下：
将勘测地等面积划分为若干个区域，将若干个区域进行标号，并标定为i，且i＝{1，2，3……n}；
实时获取各区域的工程第一勘察信息中的承载力量值czli、湿润度量值srli和水位量值swli，依据公式
Figure 953991DEST_PATH_IMAGE002
，求得各区域的地质量级系数dzxi，其中，e1、e2和e3分别为承载力量值、湿润度量值和水位量值的权重因子系数，且e1＞e3＞e2＞0，e1＋e2＋e3＝3.7801；
设置地质量级系数的梯度对比值Bd1和Bd2，其中，Bd1＜Bd2，当地质量级系数dzxi＜梯度对比值Bd1时，则生成优等地质信号，当梯度对比值Bd1≤地质量级系数dzxi≤梯度对比值Bd2时，则生成中等地质信号，当地质量级系数dzxi＞梯度对比值Bd2时，则生成次等地质信号；
分别统计被标定为优等地质信号、中等地质信号与次等地质信号出现的数量，并将其分别标定为SL1、SL2和SL3，当满足SL1＞SL2＋SL3时，则生成地质较优信号，当满足SL2＞SL1＞SL3时，则生成地质一般信号，当满足SL3＞SL2＞SL1时，则生成地质较差信号；
据此生成地质较优信号、地质一般信号和地质较差信号与地质量级系数，并将各类地质判定信号均发送至第一综合定位单元，将地质量级系数发送至第二综合定位单元；
所述第二分析单元用于从云存储单元调取工程第二勘察信息，并进行地形状态判定分析处理，具体的操作步骤如下：
实时获取各区域的工程第二勘察信息中的垂斜量值xdi、密度量值mdi和地貌量值dai，依据公式
Figure 339973DEST_PATH_IMAGE004
，求得各区域的地形量级系数dxli，其中，f1、f2和f3分别为垂斜量值、密度量值和地貌量值的误差因子系数，且f1＞f2＞f3＞0，f1＋f2＋f3＝3.0414；
设置地形量级系数的参照范围值，当地形量级系数处于参照范围值之内时，则生成中等地形信号，当地形量级系数大于参照范围值的最大值时，则生成次等地形信号，当地形量级系数小于参照范围值的最小值时，则生成优等地形信号；
分别统计被标定为优等地形信号、中等地形信号与次等地形信号出现的数量，并将其分别标定为He1、He2和He3，当满足He1＞He2＋He3时，则生成复杂程度较低信号，当满足He2＞He1＞He3时，则生成复杂程度一般信号，当满足He3＞He2＞He1时，则生成复杂程度较高信号；
据此生成复杂程度较低信号、复杂程度一般信号和复杂程度较高信号与地形量级系数，并将各类地形判定信号均发送至第一综合定位单元，将地形量级系数发送至第二综合定位单元；
所述第一综合定位单元用于对接收的各类型判定信号进行初级整合分析处理，据此生成一阶高级区域信号、一阶中级区域信号和一阶低级区域信号，并将其发送至复盘定准单元；
所述第二综合定位单元用于调取工程勘察的地质量级系数和地形量级系数，并将其进行归一化整合分析处理，据此生成二阶高级区域信号、二阶中级区域信号和二阶低级区域信号，并将其发送至复盘定准单元；
所述复盘定准单元用于调取各阶各类型判定信号进行校对分析处理，据此生成精准整合信号和误差整合信号，并将其发送至显示终端进行显示说明。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的工程勘察信息管理系统，其特征在于，初级整合分析处理的具体操作步骤如下：
获取地质类型判定信号中的地质较优信号、地质一般信号和地质较差信号，获取地形类型判定信号中的复杂程度较低信号、复杂程度一般信号和复杂程度较高信号，并同时从两种类型判定信号中各任意捕捉一个信号进行分析；
若同时捕捉的信号分别为地质较优信号与复杂程度较低信号时，则生成一阶高级区域信号，若同时捕捉的信号分别为地质较差信号与复杂程度较高信号，则生成一阶低级区域信号，而其他情况下，则均生成一阶中级区域信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的工程勘察信息管理系统，其特征在于，归一化整合分析处理的具体操作步骤如下：
获取工程勘察的各区域的地质量级系数和地形量级系数，并将其进行归一化分析，求得各区域的地质构造系数；
以区域数为横坐标，以地质构造系数为纵坐标，并依次建立二维直角坐标系，并将各地质构造系数绘制在二维直角坐标系上；
获取各区域的地质构造系数，并进行均值处理，求得均值地质构造系数，并将均值地质构造系数作为地质构造定性参照线绘制在二维直角坐标系上；
将处于地质构造定性参照线以下的地质构造系数标定为及格构造信号，将处于参照线上及参照线以上的地质构造系数标定为不及格构造信号；
分别统计被标定为及格构造信号与不及格构造信号的数量和，当及格构造信号的数量和大于不及格构造信号的数量和，则生成二阶高级区域信号，当及格构造信号的数量和等于不及格构造信号的数量和，则生成二阶中级区域信号，当及格构造信号的数量和小于不及格构造信号的数量和，则生成二阶低级区域信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的工程勘察信息管理系统，其特征在于，校对分析处理的具体操作步骤如下：
若同时捕捉到的信号为不同阶数的相同类型信号时，则生成精准整合信号，而其他情况下，则均生成误差整合信号；
依据生成的精准整合信号，且生成的信号均为高级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察优等条件区域，若生成的信号均为中级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察中等条件区域，若生成的信号均为低级区域信号，则将该工程勘察区域标定为勘察差等条件区域，并将标定后的勘察区域发送至云存储单元。
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