CN114692069A - 一种钢制金属家具喷涂加工控制方法、系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供的钢制金属家具喷涂加工控制方法、系统及装置,能够对待处理家居喷涂订单的喷涂阶段数据进行处理,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗,并且通过喷涂流程模拟得到的最优化控制参考对喷涂阶段进行调整,可以将用户的喷涂需求和喷涂阶段数据进行联动分析,这样可以在确定控制方案的过程中充分考虑用户喷涂需求和喷涂耗时最小化之间的兼容,继而保障待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案能够与喷涂加工设备高度适配,如此,当喷涂加工设备基于喷涂加工控制方案进行钢制金属家居的喷涂加工时,可以在满足用户喷涂需求的前提下快速完工。
Description
技术领域
本发明涉及喷涂加工控制技术领域,特别涉及一种钢制金属家具喷涂加工控制方法、系统及装置。
背景技术
金属喷涂(metal spraying)是用熔融金属的高速粒子流喷在基体表面,以产生覆层的材料保护技术。随着钢制金属家具的普及,人们对于钢制金属家居的喷涂需求也各不相同,这给钢制金属家具的喷涂控制带来了不小的挑战。就钢制金属家具的喷涂控制而言,其中一个难点是如何确定出一套能够在满足用户喷涂需求的前提下快速完成喷涂加工处理的控制方案。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本发明提供了一种钢制金属家具喷涂加工控制方法、系统及装置。
第一方面,本发明实施例提供了一种钢制金属家具喷涂加工控制方法,应用于智能控制服务器,所述智能控制服务器与喷涂加工设备通信连接,所述方法包括:获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,第一喷涂需求要素集携带与待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;通过喷涂加工控制优化线程对第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;通过最优化控制参考对第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;通过喷涂订单解析线程对第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;其中,所述喷涂加工控制方案用于指示所述喷涂加工设备进行工作。
应用于本发明实施例,能够对待处理家居喷涂订单的喷涂阶段数据进行处理,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗,并且通过喷涂流程模拟得到的最优化控制参考对喷涂阶段进行调整,可以将用户的喷涂需求和喷涂阶段数据进行联动分析,这样可以在确定控制方案的过程中充分考虑用户喷涂需求和喷涂耗时最小化之间的兼容,继而保障待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案能够与喷涂加工设备高度适配,如此,当喷涂加工设备基于喷涂加工控制方案进行钢制金属家居的喷涂加工时,可以在满足用户喷涂需求的前提下快速完工。
在一些独立性实施例中,在通过最优化控制参考对第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的加工要求数据得到第二喷涂需求要素集之前,还包括:通过加工优先级关注线程对第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到加工优先级;通过最优化控制参考对第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的加工要求数据得到第二喷涂需求要素集,包括:通过最优化控制参考对第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整;通过加工优先级对完成调整的加工要求数据进行优先级更新;结合优先级更新后的加工要求数据,得到第二喷涂需求要素集。
应用于本发明实施例,通过调整、优先级更新等手段可以获得兼容时效性和喷涂需求的加工要求数据,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗,并提高控制策略优化的准确性。
在一些独立性实施例中,第一喷涂需求要素集的需求关注点包括阶段需求关注点和候选需求关注点;通过最优化控制参考对第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,包括:依据候选需求关注点从第一喷涂需求要素集中确定不少于一组加工要求数据,其中,各组加工要求数据包括相同候选需求关注点对应不同喷涂阶段的加工要求数据;通过最优化控制参考对不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整。
应用于本发明实施例,依据候选需求关注点从第一喷涂需求要素集中确定不少于一组加工要求数据,且各组加工要求数据包括相同候选需求关注点对应不同喷涂阶段的加工要求数据,并通过最优化控制参考对不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,可以减少喷涂阶段调整的资源占用率,进一步从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
在一些独立性实施例中,候选需求关注点为视觉需求关注点;和/或,最优化控制参考包括第一数目个最优化参考指标,不少于一组加工要求数据包括第一数目组第一加工要求数据;通过最优化控制参考对不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整包括:通过最优化控制参考中第u个最优化参考指标对第u组第一加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,得到第u组第二加工要求数据,其中,u为未超过第一数目的正整数。
应用于本发明实施例,通过将与最优化控制参考中包含的最优化参考指标数目一致组数的第一加工要求数据对应进行调整,可以获得兼容时效性和喷涂需求的加工要求数据,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗,并提高控制策略优化的准确性。
在一些独立性实施例中,通过最优化控制参考中第u个最优化参考指标对第u组第一加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,得到第u组第二加工要求数据包括:获得第u个最优化参考指标所对应的量化指标区间,且该量化指标区间的第一区间约束值与第二区间约束值的差值为目标值,基于阶段需求关注点以及第一区间约束值对第一加工要求数据进行喷涂阶段调整,得到第u组第三加工要求数据,并基于阶段需求关注点以及第二区间约束值对第二加工要求数据进行喷涂阶段调整,得到第u组第四加工要求数据;以第u个最优化参考指标与第二区间约束值之间的差值视为置信系数对第u组第一加工要求数据进行优先级更新,得到第u组第一已更新加工要求数据,并以第一区间约束值与第u个最优化参考指标之间的差值视为置信系数对第u组第四加工要求数据进行优先级更新,得到第u组第二已更新加工要求数据;确定第u组第一已更新加工要求数据和第u组第二已更新加工要求数据的整合结果并将其确定为第u组第二加工要求数据。
应用于本发明实施例,可以高效地对第一加工要求数据进行调整,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
在一些独立性实施例中,待处理家居喷涂订单包括第二数目组定制化喷涂请求,加工优先级包括第二数目个置信系数;通过加工优先级对完成调整的加工要求数据进行优先级更新包括:对完成调整的各组加工要求数据,分别通过加工优先级中第v个置信系数对当前组加工要求数据中的第v个喷涂阶段对应的喷涂细节标签进行优先级更新,得到优先级更新后的对应组加工要求数据;其中,v为未超过第二数目的正整数。
应用于本发明实施例,通过对完成调整的各组加工要求数据,分别通过加工优先级中第v个置信系数对当前组加工要求数据的第v个喷涂阶段对应的喷涂细节标签进行优先级更新,得到优先级更新后的对应组加工要求数据,进而可以实现个别加工要求数据的优先级补充更新,以保障加工要求数据处理的可靠性。
在一些独立性实施例中,结合优先级更新后的加工要求数据,得到第二喷涂需求要素集,包括:通过优先级更新后的加工要求数据以及第一喷涂需求要素集中未被调整的加工要求数据,获得第二喷涂需求要素集。
应用于本发明实施例,通过优先级更新后的加工要求数据以及第一喷涂需求要素集中未被调整的加工要求数据组合成为第二喷涂需求要素集,可以避免过多的运算符合,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
在一些独立性实施例中,通过加工优先级关注线程对第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到加工优先级,包括:通过加工优先级关注线程的第一要素抽取单元对第一喷涂需求要素集进行要素抽取,得到第一要素抽取结果;通过加工优先级关注线程的第一要素解析单元对第一要素抽取结果进行要素解析,得到第一喷涂需求要素解析结果;通过加工优先级关注线程的第一优先级定位单元对第一喷涂需求要素解析结果进行优先级定位,得到加工优先级。
应用于本发明实施例,通过第一要素抽取单元、第一要素解析单元和第一优先级定位单元对第一喷涂需求要素集进行有序处理,即能够得到加工优先级,从而避免加工优先级关注线程的复杂化,以提高控制方案确定的效率。
在一些独立性实施例中,通过喷涂加工控制优化线程对第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考,包括:通过喷涂加工控制优化线程的第二要素抽取单元对第一喷涂需求要素集进行要素抽取,得到第二要素抽取结果;通过喷涂加工控制优化线程的第二要素解析单元对第二要素抽取结果进行要素解析,得到第二喷涂需求要素解析结果;通过喷涂加工控制优化线程的第一要素组合单元对第二喷涂需求要素解析结果进行要素组合,得到第一要素组合结果;通过喷涂加工控制优化线程的第二优先级定位单元对第一要素组合结果进行优先级定位,得到优先级定位结果;通过喷涂加工控制优化线程的第二要素组合单元对优先级定位结果进行要素组合,得到第二要素组合结果;通过喷涂加工控制优化线程的第三优先级定位单元对第二要素组合结果进行优先级定位,得到最优化控制参考。
应用于本发明实施例,能够避免喷涂加工控制优化线程的复杂化,从而提高最优化控制参考确定的精度和及时性。
在一些独立性实施例中,喷涂订单解析线程包括至少一个要素解析单元;通过喷涂订单解析线程对待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,包括:通过喷涂订单解析线程的一要素解析单元对待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集;若喷涂订单解析线程的要素解析单元的数目不止一个,则在得到第二喷涂需求要素集之后,并在通过喷涂订单解析线程对第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案之前,方法还包括:通过喷涂订单解析线程中未实施喷涂需求要素解析的要素解析单元对第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析,得到最新的第一喷涂需求要素集;执行通过喷涂加工控制优化线程对最新的第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考的步骤,以得到最新的第二喷涂需求要素集;反复实施以上内容,直至喷涂订单解析线程的所有要素解析单元都实现对最新的第二喷涂需求要素集的喷涂需求要素解析步骤;通过喷涂订单解析线程对第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案,包括:通过喷涂订单解析线程的要素组合单元对第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案。
应用于本发明实施例,在喷涂订单解析线程包括的要素解析单元数目不止一个个时,通过喷涂订单解析线程中未实施喷涂需求要素解析的要素解析单元对第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析,得到最新的第一喷涂需求要素集,并重新实施喷涂流程模拟调整等步骤,直至喷涂订单解析线程中所有要素解析单元都实现对最新的第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析的步骤,从而通过喷涂订单解析线程的要素组合单元对第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案,这样可以确保喷涂加工控制方案的需求要素与时效性的兼容。
在一些独立性实施例中,待处理家居喷涂订单包括多个定制化喷涂请求,通过喷涂订单解析线程对待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集包括:通过喷涂订单解析线程分别对多个定制化喷涂请求进行喷涂需求要素解析,得到与每一组定制化喷涂请求对应的期望喷涂效果信息;将多个期望喷涂效果信息依据与其对应的定制化喷涂请求在待处理家居喷涂订单中的喷涂阶段进行组合,得到第一喷涂需求要素集。
应用于本发明实施例,通过喷涂订单解析线程分别对待处理家居喷涂订单的多个定制化喷涂请求进行喷涂需求要素解析,得到与每一组定制化喷涂请求对应的期望喷涂效果信息,从而直接将多个期望喷涂效果信息依据与其对应的定制化喷涂请求在待处理家居喷涂订单中的喷涂阶段进行组合,得到第一喷涂需求要素集,能够削减对待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析的负荷开销,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
第二方面,本发明还提供了一种钢制金属家具喷涂加工控制系统,包括互相之间通信的智能控制服务器与喷涂加工设备;所述智能控制服务器用于:获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;将所述喷涂加工控制方案下发给所述喷涂加工设备;所述喷涂加工设备用于:根据所述喷涂加工控制方案进行工作。
第三方面,本发明还提供了一种钢制金属家具喷涂加工控制装置,应用于智能控制服务器,所述智能控制服务器与喷涂加工设备通信连接,所述装置包括:
喷涂需求解析模块,用于获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;
喷涂流程模拟模块,用于通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;
喷涂阶段调整模块,用于通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;
控制方案确定模块,用于通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;其中,所述喷涂加工控制方案用于指示所述喷涂加工设备进行工作。
第四方面,本发明还提供了一种智能控制服务器,包括处理器和存储器;所述处理器和所述存储器通信连接,所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行,以实现上述所述的方法。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例提供的一种智能控制服务器的硬件结构示意图。
图2是本发明实施例提供的一种钢制金属家具喷涂加工控制方法的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的一种钢制金属家具喷涂加工控制系统的通信架构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本发明实施例所提供的方法实施例可以在智能控制服务器、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在智能控制服务器上为例,图1是本发明实施例的实施一种钢制金属家具喷涂加工控制方法的智能控制服务器的硬件结构框图。如图1所示,智能控制服务器10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述智能控制服务器还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述智能控制服务器的结构造成限定。例如,智能控制服务器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的一种钢制金属家具喷涂加工控制方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至智能控制服务器10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括智能控制服务器10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于此,请参阅图2,图2是本发明实施例所提供的一种钢制金属家具喷涂加工控制方法的流程示意图,该方法应用于智能控制服务器,所述智能控制服务器与喷涂加工设备通信连接,所述方法进一步可以包括以下内容描述的技术方案。
步骤1、获得待处理家居喷涂订单并通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集。
在本发明实施例中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据。进一步地,待处理家居喷涂订单可以是用户终端向智能控制服务器上传的,喷涂订单解析线程可以是基于人工智能技术搭建的网络模型,用于进行喷涂订单处理和分析。喷涂需求要素可以理解为待处理家居喷涂订单的需求特征,喷涂阶段可以理解为喷涂环节或者喷涂先后顺序,加工要求数据包括用户侧的加工指示,在一些情况下也可以包括加工厂商侧的部分加工建议信息。
在一些设计思路下,所述喷涂订单解析线程包括至少一个要素解析单元。基于此,步骤1所描述的通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,可以包括如下技术方案:通过喷涂订单解析线程的一要素解析单元对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集。
在一些示例下,待处理家居喷涂订单包括多个定制化喷涂请求。基于此,步骤1所描述的通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,还可以包括如下步骤11和步骤12。
步骤11、通过所述喷涂订单解析线程分别对所述多个定制化喷涂请求进行喷涂需求要素解析,得到与每一组定制化喷涂请求对应的期望喷涂效果信息。
步骤12、将所述多个所述期望喷涂效果信息依据与其对应的定制化喷涂请求在所述待处理家居喷涂订单中的喷涂阶段进行组合,得到所述第一喷涂需求要素集。
可以理解的是,应用于步骤11和步骤12,通过喷涂订单解析线程分别对待处理家居喷涂订单的多个定制化喷涂请求进行喷涂需求要素解析,得到与每一组定制化喷涂请求对应的期望喷涂效果信息,从而直接将多个期望喷涂效果信息依据与其对应的定制化喷涂请求在待处理家居喷涂订单中的喷涂阶段进行组合,得到第一喷涂需求要素集,能够削减对待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析的负荷开销,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
步骤2、通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考。
在本发明实施例中,喷涂流程模拟可以理解为预先进行家具喷涂模拟加工,然后通过模拟加工结果进行喷涂加工控制策略的优化,进而得到最优化控制参考,该最优化控制参考能够指示后续的喷涂阶段调整,从而实现用户喷涂需求和资源最省的兼容。
在一些可能的实施例中,步骤2所描述的通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考,可以包括如下步骤21-步骤26所描述的技术方案。
步骤21、通过所述喷涂加工控制优化线程的第二要素抽取单元对所述第一喷涂需求要素集进行要素抽取,得到第二要素抽取结果。
步骤22、通过所述喷涂加工控制优化线程的第二要素解析单元对所述第二要素抽取结果进行要素解析,得到第二喷涂需求要素解析结果。
步骤23、通过所述喷涂加工控制优化线程的第一要素组合单元对所述第二喷涂需求要素解析结果进行要素组合,得到第一要素组合结果。
步骤24、通过所述喷涂加工控制优化线程的第二优先级定位单元对所述第一要素组合结果进行优先级定位,得到优先级定位结果。
步骤25、通过所述喷涂加工控制优化线程的第二要素组合单元对所述优先级定位结果进行要素组合,得到第二要素组合结果。
步骤26、通过所述喷涂加工控制优化线程的第三优先级定位单元对所述第二要素组合结果进行优先级定位,得到所述最优化控制参考。
可以理解的是,上述的相关单元可以理解为对应神经网络线程的功能单元,基于此,通过针对性地调取上述单元进行处理,能够避免喷涂加工控制优化线程的复杂化,从而提高最优化控制参考确定的精度和及时性。
步骤3、通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集。
在本发明实施例中,喷涂阶段调整可以结合最优化控制参考中的控制建议或者喷涂材料之间的排异/互斥/融合关系进行更新,比如更换相关加工环节的先后顺序,从而得到对应的第二喷涂需求要素集,因此第二喷涂需求要素集可以理解为完成喷涂阶段更新优化的需求特征。
对于一些可能的实施例而言,在步骤3所描述的通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集之前,该方案还可以包括如下内容:通过加工优先级关注线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到加工优先级。基于此,步骤3所描述的通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集,可以包括步骤31和步骤33所描述的技术方案。
步骤31、通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整。
在一些示例下,所述第一喷涂需求要素集的需求关注点包括阶段需求关注点(喷涂工艺的顺序)和候选需求关注点(其他关注点)。基于此,步骤31所描述的通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,可以包括步骤311和步骤312所描述的技术方案。
步骤311、依据候选需求关注点从第一喷涂需求要素集中确定不少于一组加工要求数据,其中,各组加工要求数据包括相同候选需求关注点对应不同喷涂阶段的加工要求数据。
步骤312、通过所述最优化控制参考对所述不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整。
通过实施步骤311和步骤312,依据候选需求关注点从第一喷涂需求要素集中确定不少于一组加工要求数据,且各组加工要求数据包括相同候选需求关注点对应不同喷涂阶段的加工要求数据,并通过最优化控制参考对不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,可以减少喷涂阶段调整的资源占用率,进一步从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
在另一些可选的实施例中,所述候选需求关注点为视觉需求关注点(比如家具的外观审美需求),且所述最优化控制参考包括第一数目个最优化参考指标,所述不少于一组加工要求数据包括第一数目组第一加工要求数据。基于此,步骤312所描述的通过所述最优化控制参考对所述不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,可以通过如下技术方案实现:通过所述最优化控制参考中第u个所述最优化参考指标对第u组所述第一加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,得到第u组第二加工要求数据,其中,所述u为未超过所述第一数目的正整数。这样一来,通过将与最优化控制参考中包含的最优化参考指标数目一致组数的第一加工要求数据对应进行调整,可以获得兼容时效性和喷涂需求的加工要求数据,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗,并提高控制策略优化的准确性。
进一步地,上述步骤所描述的通过所述最优化控制参考中第u个所述最优化参考指标对第u组所述第一加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,得到第u组第二加工要求数据,可以包括步骤3121-步骤3124所描述的技术方案。
步骤3121、获得第u个所述最优化参考指标所对应的量化指标区间,且所述量化指标区间的第一区间约束值与第二区间约束值的差值为目标值。
例如,量化指标区间为数值区间,第一区间约束值与第二区间约束值分别为数值区间的上下区间值。
步骤3122、基于所述阶段需求关注点以及所述第一区间约束值对所述第一加工要求数据进行喷涂阶段调整,得到第u组第三加工要求数据,并基于所述阶段需求关注点以及所述第二区间约束值对所述第二加工要求数据进行喷涂阶段调整,得到第u组第四加工要求数据。
步骤3123、以第u个所述最优化参考指标与所述第二区间约束值之间的差值视为置信系数对第u组所述第三加工要求数据进行优先级更新,得到第u组第一已更新加工要求数据,并以所述第一区间约束值与所述第u个最优化参考指标之间的差值视为置信系数对第u组所述第四加工要求数据进行优先级更新,得到第u组第二已更新加工要求数据。
例如,置信系数可以理解为权重。
步骤3124、确定所述第u组第一已更新加工要求数据和第u组第二已更新加工要求数据的整合结果并将其确定为第u组所述第二加工要求数据。
可以理解的是,应用于步骤3121-步骤3124,可以高效地对第一加工要求数据进行调整,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
步骤32、通过所述加工优先级对完成调整的所述加工要求数据进行优先级更新。
在一些实施例下,所述待处理家居喷涂订单包括第二数目组定制化喷涂请求,所述加工优先级包括所述第二数目个置信系数。基于此,步骤32所描述的通过所述加工优先级对完成调整的所述加工要求数据进行优先级更新,可以包括如下内容:对完成调整的各组加工要求数据,分别通过所述加工优先级中第v个置信系数对当前组加工要求数据中的第v个喷涂阶段对应的喷涂细节标签进行优先级更新,得到优先级更新后的对应组加工要求数据;其中,所述v为未超过所述第二数目的正整数。如此设计,通过对完成调整的各组加工要求数据,分别通过加工优先级中第v个置信系数对当前组加工要求数据的第v个喷涂阶段对应的喷涂细节标签进行优先级更新,得到优先级更新后的对应组加工要求数据,进而可以实现个别加工要求数据的优先级补充更新,以保障加工要求数据处理的可靠性。
步骤33、结合完成优先级更新的所述加工要求数据,得到第二喷涂需求要素集。
在另一些实施例中,步骤33所描述的结合完成优先级更新的所述加工要求数据,得到第二喷涂需求要素集,可以包括如下内容:通过完成优先级更新的所述加工要求数据以及所述第一喷涂需求要素集中未被调整的加工要求数据,获得所述第二喷涂需求要素集。可以理解的是,通过优先级更新后的加工要求数据以及第一喷涂需求要素集中未被调整的加工要求数据组合成为第二喷涂需求要素集,可以避免过多的运算符合,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗。
可以理解的是,应用于步骤31-步骤33,通过调整、优先级更新等手段可以获得兼容时效性和喷涂需求的加工要求数据,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗,并提高控制策略优化的准确性。
在一些可选的实施例中,通过加工优先级关注线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到加工优先级的步骤,可以通过如下内容实现:通过所述加工优先级关注线程的第一要素抽取单元对所述第一喷涂需求要素集进行要素抽取,得到第一要素抽取结果;通过所述加工优先级关注线程的第一要素解析单元对所述第一要素抽取结果进行要素解析,得到第一喷涂需求要素解析结果;通过所述加工优先级关注线程的第一优先级定位单元对所述第一喷涂需求要素解析结果进行优先级定位,得到所述加工优先级。如此设计,通过第一要素抽取单元、第一要素解析单元和第一优先级定位单元对第一喷涂需求要素集进行有序处理,即能够得到加工优先级,从而避免加工优先级关注线程的复杂化,以提高控制方案确定的效率。
步骤4、通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案。
在本发明实施例中,所述喷涂加工控制方案用于指示所述喷涂加工设备进行工作。可以理解的是,可以借助喷涂订单解析线程对第二喷涂需求要素集进行控制方案分类/匹配,从而得到对应的喷涂加工控制方案。
应用于步骤1-步骤4,能够对待处理家居喷涂订单的喷涂阶段数据进行处理,从而最大限度减少控制策略优化的资源消耗,并且通过喷涂流程模拟得到的最优化控制参考对喷涂阶段进行调整,可以将用户的喷涂需求和喷涂阶段数据进行联动分析,这样可以在确定控制方案的过程中充分考虑用户喷涂需求和喷涂耗时最小化之间的兼容,继而保障待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案能够与喷涂加工设备高度适配,如此,当喷涂加工设备基于喷涂加工控制方案进行钢制金属家居的喷涂加工时,可以在满足用户喷涂需求的前提下快速完工。
在一些示例下,如果所述喷涂订单解析线程的要素解析单元的数目不止一个,则在所述得到第二喷涂需求要素集之后,并在所述通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案之前,所述方法还包括如下内容:通过所述喷涂订单解析线程中未实施喷涂需求要素解析的要素解析单元对所述第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析,得到最新的第一喷涂需求要素集;实施所述通过喷涂加工控制优化线程对所述最新的第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考的步骤,以得到最新的第二喷涂需求要素集;循环通过所述喷涂订单解析线程中未实施喷涂需求要素解析的要素解析单元对所述第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析,得到最新的第一喷涂需求要素集;实施所述通过喷涂加工控制优化线程对所述最新的第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考以得到最新的第二喷涂需求要素集的步骤,直到所述喷涂订单解析线程的所有要素解析单元都实现对最新的第二喷涂需求要素集的喷涂需求要素解析。基于此,步骤4所描述的通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案,可以包括如下内容:通过所述喷涂订单解析线程的要素组合单元对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案。
应用于上述技术方案,在喷涂订单解析线程包括的要素解析单元数目不止一个个时,通过喷涂订单解析线程中未实施喷涂需求要素解析的要素解析单元对第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析,得到最新的第一喷涂需求要素集,并重新实施喷涂流程模拟调整等步骤,直至喷涂订单解析线程中所有要素解析单元都实现对最新的第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析的步骤,从而通过喷涂订单解析线程的要素组合单元对第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案,这样可以确保喷涂加工控制方案的需求要素与时效性的兼容。
基于上述相同或相似的发明构思,还提供了一种钢制金属家具喷涂加工控制装置,应用于智能控制服务器,所述智能控制服务器与喷涂加工设备通信连接,所述装置包括:喷涂需求解析模块,用于获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;喷涂流程模拟模块,用于通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;喷涂阶段调整模块,用于通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;控制方案确定模块,用于通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;其中,所述喷涂加工控制方案用于指示所述喷涂加工设备进行工作。
基于上述相同或相似的发明构思,如图1所示,还提供了一种钢制金属家具喷涂加工控制系统30的架构示意图,包括互相之间通信的智能控制服务器10和喷涂加工设备20,所述智能控制服务器10用于:获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;将所述喷涂加工控制方案下发给所述喷涂加工设备20;所述喷涂加工设备20用于:根据所述喷涂加工控制方案进行工作。
进一步地,还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法。
在本发明实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,媒体业务服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,应用于智能控制服务器,所述智能控制服务器与喷涂加工设备通信连接,所述方法包括:
获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;
通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;
通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;
通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;其中,所述喷涂加工控制方案用于指示所述喷涂加工设备进行工作。
2.根据权利要求1所述的钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,在所述通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集之前,还包括:通过加工优先级关注线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到加工优先级;
所述通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集,包括:通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整;通过所述加工优先级对完成调整的所述加工要求数据进行优先级更新;结合完成优先级更新的所述加工要求数据,得到第二喷涂需求要素集;
其中,所述通过加工优先级关注线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到加工优先级,包括:通过所述加工优先级关注线程的第一要素抽取单元对所述第一喷涂需求要素集进行要素抽取,得到第一要素抽取结果;通过所述加工优先级关注线程的第一要素解析单元对所述第一要素抽取结果进行要素解析,得到第一喷涂需求要素解析结果;通过所述加工优先级关注线程的第一优先级定位单元对所述第一喷涂需求要素解析结果进行优先级定位,得到所述加工优先级。
3.根据权利要求1所述的钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,所述第一喷涂需求要素集的需求关注点包括阶段需求关注点和候选需求关注点;
所述通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,包括:
依据候选需求关注点从第一喷涂需求要素集中确定不少于一组加工要求数据,其中,各组加工要求数据包括相同候选需求关注点对应不同喷涂阶段的加工要求数据;
通过所述最优化控制参考对所述不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整;
其中,所述候选需求关注点为视觉需求关注点;所述最优化控制参考包括第一数目个最优化参考指标,所述不少于一组加工要求数据包括第一数目组第一加工要求数据;所述通过所述最优化控制参考对所述不少于一组加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整包括:通过所述最优化控制参考中第u个所述最优化参考指标对第u组所述第一加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,得到第u组第二加工要求数据,其中,所述u为未超过所述第一数目的正整数;
其中,所述通过所述最优化控制参考中第u个所述最优化参考指标对第u组所述第一加工要求数据在所述阶段需求关注点的基础上进行调整,得到第u组第二加工要求数据包括:获得第u个所述最优化参考指标所对应的量化指标区间,且所述量化指标区间的第一区间约束值与第二区间约束值的差值为目标值;基于所述阶段需求关注点以及所述第一区间约束值对所述第一加工要求数据进行喷涂阶段调整,得到第u组第三加工要求数据,并基于所述阶段需求关注点以及所述第二区间约束值对所述第二加工要求数据进行喷涂阶段调整,得到第u组第四加工要求数据;以第u个所述最优化参考指标与所述第二区间约束值之间的差值视为置信系数对第u组所述第三加工要求数据进行优先级更新,得到第u组第一已更新加工要求数据,并以所述第一区间约束值与所述第u个最优化参考指标之间的差值视为置信系数对第u组所述第四加工要求数据进行优先级更新,得到第u组第二已更新加工要求数据;确定所述第u组第一已更新加工要求数据和第u组第二已更新加工要求数据的整合结果并将其确定为第u组所述第二加工要求数据。
4.根据权利要求3所述的钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,所述待处理家居喷涂订单包括第二数目组定制化喷涂请求,所述加工优先级包括所述第二数目个置信系数;
所述通过所述加工优先级对完成调整的所述加工要求数据进行优先级更新包括:对完成调整的各组加工要求数据,分别通过所述加工优先级中第v个置信系数对当前组加工要求数据中的第v个喷涂阶段对应的喷涂细节标签进行优先级更新,得到优先级更新后的对应组加工要求数据;其中,所述v为未超过所述第二数目的正整数。
5.根据权利要求2所述的钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,所述结合完成优先级更新的所述加工要求数据,得到第二喷涂需求要素集,包括:
通过完成优先级更新的所述加工要求数据以及所述第一喷涂需求要素集中未被调整的加工要求数据,获得所述第二喷涂需求要素集。
6.根据权利要求1所述的钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,所述通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考,包括:
通过所述喷涂加工控制优化线程的第二要素抽取单元对所述第一喷涂需求要素集进行要素抽取,得到第二要素抽取结果;
通过所述喷涂加工控制优化线程的第二要素解析单元对所述第二要素抽取结果进行要素解析,得到第二喷涂需求要素解析结果;
通过所述喷涂加工控制优化线程的第一要素组合单元对所述第二喷涂需求要素解析结果进行要素组合,得到第一要素组合结果;
通过所述喷涂加工控制优化线程的第二优先级定位单元对所述第一要素组合结果进行优先级定位,得到优先级定位结果;
通过所述喷涂加工控制优化线程的第二要素组合单元对所述优先级定位结果进行要素组合,得到第二要素组合结果;
通过所述喷涂加工控制优化线程的第三优先级定位单元对所述第二要素组合结果进行优先级定位,得到所述最优化控制参考。
7.根据权利要求1所述的钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,所述喷涂订单解析线程包括至少一个要素解析单元;
所述通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,包括:
通过喷涂订单解析线程的一要素解析单元对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集;
如果所述喷涂订单解析线程的要素解析单元的数目不止一个,则在所述得到第二喷涂需求要素集之后,并在所述通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案之前,所述方法还包括:
通过所述喷涂订单解析线程中未实施喷涂需求要素解析的要素解析单元对所述第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析,得到最新的第一喷涂需求要素集;
实施所述通过喷涂加工控制优化线程对所述最新的第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考的步骤,以得到最新的第二喷涂需求要素集;
循环通过所述喷涂订单解析线程中未实施喷涂需求要素解析的要素解析单元对所述第二喷涂需求要素集进行喷涂需求要素解析,得到最新的第一喷涂需求要素集;实施所述通过喷涂加工控制优化线程对所述最新的第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考以得到最新的第二喷涂需求要素集的步骤,直到所述喷涂订单解析线程的所有要素解析单元都实现对最新的第二喷涂需求要素集的喷涂需求要素解析;
所述通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案,包括:通过所述喷涂订单解析线程的要素组合单元对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案。
8.根据权利要求1所述的钢制金属家具喷涂加工控制方法,其特征在于,所述待处理家居喷涂订单包括多个定制化喷涂请求,所述通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集包括:
通过所述喷涂订单解析线程分别对所述多个定制化喷涂请求进行喷涂需求要素解析,得到与每一组定制化喷涂请求对应的期望喷涂效果信息;
将所述多个所述期望喷涂效果信息依据与其对应的定制化喷涂请求在所述待处理家居喷涂订单中的喷涂阶段进行组合,得到所述第一喷涂需求要素集。
9.一种钢制金属家具喷涂加工控制系统,其特征在于,包括互相之间通信的智能控制服务器与喷涂加工设备;
所述智能控制服务器用于:获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;将所述喷涂加工控制方案下发给所述喷涂加工设备;
所述喷涂加工设备用于:根据所述喷涂加工控制方案进行工作。
10.一种钢制金属家具喷涂加工控制装置,其特征在于,应用于智能控制服务器,所述智能控制服务器与喷涂加工设备通信连接,所述装置包括:
喷涂需求解析模块,用于获得待处理家居喷涂订单;通过喷涂订单解析线程对所述待处理家居喷涂订单进行喷涂需求要素解析,得到第一喷涂需求要素集,其中,所述第一喷涂需求要素集携带与所述待处理家居喷涂订单对应的不同喷涂阶段下的加工要求数据;
喷涂流程模拟模块,用于通过喷涂加工控制优化线程对所述第一喷涂需求要素集进行喷涂流程模拟,得到最优化控制参考;
喷涂阶段调整模块,用于通过所述最优化控制参考对所述第一喷涂需求要素集的部分加工要求数据进行喷涂阶段调整,并结合完成调整的所述加工要求数据得到第二喷涂需求要素集;
控制方案确定模块,用于通过所述喷涂订单解析线程对所述第二喷涂需求要素集进行控制方案确定,得到所述待处理家居喷涂订单的喷涂加工控制方案;其中,所述喷涂加工控制方案用于指示所述喷涂加工设备进行工作。
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Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120215502A1 (en) * | 2007-12-17 | 2012-08-23 | Landmark Graphics Corporation | Systems and Methods for Optimization of Real Time Production Operations |
CN105046376A (zh) * | 2015-09-06 | 2015-11-11 | 河海大学 | 考虑指标相关性的水库群防洪调度方案优选方法 |
CN107450503A (zh) * | 2017-09-13 | 2017-12-08 | 佛山市南方数据科学研究院 | 一种基于物联网的生产过程工艺优化系统 |
CN109508956A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-22 | 上海交通大学 | 一种基于物流仿真的电机智能制造排程方法 |
CN110837981A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-25 | 广东工业大学 | 一种调度与控制协同处理方法及相关设备 |
CN112232697A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-15 | 王玉华 | 基于数字经济和新零售的业务处理方法及大数据服务器 |
CN112270508A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-01-26 | 东北大学 | 一种满足个性化定制生产的数字孪生智慧云调度方法 |
CN112785134A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-11 | 上海发那科机器人有限公司 | 一种对接机器人喷涂作业的生产计划管理系统及方法 |
CN113254525A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-08-13 | 清华大学 | 一种基于工业paas构建的协同制造引擎系统及实现方法 |
CN113298622A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-24 | 苏州科知律信息科技有限公司 | 基于机器学习的电商业务订单的处理方法及系统 |
CN113313551A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-27 | 清华大学 | 一种订单处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-03-25 CN CN202210299274.XA patent/CN114692069B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120215502A1 (en) * | 2007-12-17 | 2012-08-23 | Landmark Graphics Corporation | Systems and Methods for Optimization of Real Time Production Operations |
CN105046376A (zh) * | 2015-09-06 | 2015-11-11 | 河海大学 | 考虑指标相关性的水库群防洪调度方案优选方法 |
CN107450503A (zh) * | 2017-09-13 | 2017-12-08 | 佛山市南方数据科学研究院 | 一种基于物联网的生产过程工艺优化系统 |
CN109508956A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-22 | 上海交通大学 | 一种基于物流仿真的电机智能制造排程方法 |
CN110837981A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-02-25 | 广东工业大学 | 一种调度与控制协同处理方法及相关设备 |
CN112232697A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-15 | 王玉华 | 基于数字经济和新零售的业务处理方法及大数据服务器 |
CN112270508A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-01-26 | 东北大学 | 一种满足个性化定制生产的数字孪生智慧云调度方法 |
CN112785134A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-11 | 上海发那科机器人有限公司 | 一种对接机器人喷涂作业的生产计划管理系统及方法 |
CN113254525A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-08-13 | 清华大学 | 一种基于工业paas构建的协同制造引擎系统及实现方法 |
CN113313551A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-27 | 清华大学 | 一种订单处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113298622A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-24 | 苏州科知律信息科技有限公司 | 基于机器学习的电商业务订单的处理方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
A.RAHIMIFARD 等: "The enhanced use of enterprise and simulation modelling techniques to support factory changeability", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING》 * |
陈超: "模具项目群监控方法的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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