CN114690875B - 液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质 - Google Patents
液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114690875B CN114690875B CN202210468211.2A CN202210468211A CN114690875B CN 114690875 B CN114690875 B CN 114690875B CN 202210468211 A CN202210468211 A CN 202210468211A CN 114690875 B CN114690875 B CN 114690875B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- sliding mode
- liquid cooling
- parameter
- adjustment parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001816 cooling Methods 0.000 title claims abstract description 162
- 239000007788 liquid Substances 0.000 title claims abstract description 127
- 230000017525 heat dissipation Effects 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 title claims abstract description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 46
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 15
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 abstract description 13
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 abstract description 9
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 239000003507 refrigerant Substances 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003189 isokinetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
- G06F1/16—Constructional details or arrangements
- G06F1/20—Cooling means
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D23/00—Control of temperature
- G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
- G05D23/20—Control of temperature characterised by the use of electric means with sensing elements having variation of electric or magnetic properties with change of temperature
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2200/00—Indexing scheme relating to G06F1/04 - G06F1/32
- G06F2200/20—Indexing scheme relating to G06F1/20
- G06F2200/201—Cooling arrangements using cooling fluid
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
- G06F2201/805—Real-time
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Cooling Or The Like Of Semiconductors Or Solid State Devices (AREA)
Abstract
本申请公开了一种液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质,涉及服务器散热技术领域,应用于滑模变结构控制系统,该方法包括:接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。通过上述方法,能够降低液冷散热系统的调控成本以及实现更加智能化的液冷散热系统调控。
Description
技术领域
本发明涉及服务器散热技术领域,特别涉及液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着服务器性能的不断提升,其所需的功能越来越多,服务器的功耗也越来越大。而且服务器不同于电脑,数据中心机房运行着大量高速运转的服务器,为保障服务器24小时不间断地进行工作,必须控制其内部温度,所以需要一套高效节能的散热系统来保障机房的温度。
目前现有技术中主要有两种方法,其中一种利用风冷的方法进行散热,但是传统的风扇散热的方法噪声高,且机房温度过低,对维护人员产生困扰,而且大规模的风冷散热会造成能源浪费;另外一种利用液冷散热系统进行散热,液冷散热系统主要是通过在服务器内部主要发热芯片附近放置循环冷媒的散热片,通过液体内部循环将热量散发出去,不会造成资源浪费而且散热效率高,但是需要维护人员现场反复调试才能确定一个比较合理的温度设定点以及液冷散热系统的相关参数,因此调控不够智能且需要大量人力和时间进行温度监测和调控。
综上可见,如何降低液冷散热系统的调控成本以及如何实现更加智能化的液冷散热系统调控是本领域有待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质,能够降低液冷散热系统的调控成本以及实现更加智能化的液冷散热系统调控。其具体方案如下:
第一方面,本申请公开了一种液冷散热系统调控方法,包括:
接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;
将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。
可选的,所述接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值之前,还包括:
通过目标温度传感器将获取的当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。
可选的,所述通过目标温度传感器将获取的当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件,包括:
通过目标温度传感器获取当前所述目标芯片温度,并通过所述目标温度传感器将当前所述目标芯片温度传输至所述目标服务器的目标基板管理控制器;
通过所述目标基板管理控制器将当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。
可选的,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中变频泵的目标频率调节参数;
相应的,所述将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,包括:
将所述目标频率调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标频率调节参数对所述变频泵的原始频率参数进行调控。
可选的,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中冷却塔的目标容量调节参数;
相应的,所述将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,包括:
将所述目标容量调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标容量调节参数对所述冷却塔的原始容量参数进行调控。
可选的,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中旁通阀的目标开度调节参数;
相应的,所述将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,包括:
将所述目标开度调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标开度调节参数对所述旁通阀的原始开度参数进行调控。
可选的,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
设计定所述滑模变结构控制系统的目标滑模面,并基于预设趋近律和所述目标滑模面确定目标滑模函数;
利用所述差值和所述目标滑模函数确定目标调节参数。
第二方面,本申请公开了一种液冷散热系统调控装置,应用于滑模变结构控制系统,包括:
差值获取模块,用于接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;
调节参数确定模块,用于基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;
调节参数发送模块,用于将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。
第三方面,本申请公开了一种电子设备,包括:
存储器,用于保存计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序,以实现前述公开的液冷散热系统调控方法的步骤。
第四方面,本申请公开了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的液冷散热系统调控方法的步骤。
可见,本申请首先接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。由此可见,本申请获取当前目标芯片温度与目标温度之间的差值,并利用差值和滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,然后目标液冷系统利用目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,达到对目标芯片进行散热的目的,进而使得目标芯片温度始终趋近于目标温度,也即使得目标芯片温度始终在目标温度的合理范围内,因此更加智能化,又由于本申请利用滑模变结构控制系统来确定目标调节参数,无需人工监测和调控,降低调控成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种液冷散热系统调控方法流程图;
图2为本申请公开的一种具体的目标滑模面示意图;
图3为本申请公开的一种具体的液冷散热系统调控方法流程图;
图4为本申请公开的一种具体的液冷散热系统调控方法流程图;
图5为本申请公开的一种具体的液冷散热系统调控方法流程图;
图6为本申请公开的一种液冷散热系统调控装置结构示意图;
图7为本申请公开的一种电子设备结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前现有技术中主要有两种方法,其中一种利用风冷的方法进行散热,但是传统的风扇散热的方法噪声高,且机房温度过低,对维护人员产生困扰,而且大规模的风冷散热会造成能源浪费;另外一种利用液冷散热系统进行散热,液冷散热系统主要是通过在服务器内部主要发热芯片附近放置循环冷媒的散热片,通过液体内部循环将热量散发出去,不会造成资源浪费而且散热效率高,但是需要维护人员现场反复调试才能确定一个比较合理的温度设定点以及液冷散热系统的相关参数,因此调控不够智能且需要大量人力和时间进行温度监测和调控。
为此本申请相应的提供了一种液冷散热系统调控方案,能够降低液冷散热系统的调控成本以及实现更加智能化的液冷散热系统调控。
参见图1所示,本申请实施例公开了一种液冷散热系统调控方法,应用于滑模变结构控制系统,包括:
步骤S11:接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值。
本实施例中,所述接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值之前,还包括:通过目标温度传感器将获取的当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。
本实施例中,所述通过目标温度传感器将获取的当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件,包括:通过目标温度传感器获取当前所述目标芯片温度,并通过所述目标温度传感器将当前所述目标芯片温度传输至所述目标服务器的目标基板管理控制器;通过所述目标基板管理控制器将当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。可以理解的是,可以通过目标温度传感器采集当前目标芯片温度的相关温度信号,目标芯片温度可以为CPU(Central Processing Unit,即中央处理器),目标温度传感器将当前目标芯片温度传输至目标服务器的目标基板管理控制器(Baseboard ManagementController,即BMC),目标基板管理控制器将当前目标芯片温度传输至目标复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic Device,即CPLD)。
步骤S12:基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数。
本实施例中,滑模变结构控制是变结构控制系统的一种控制策略,这种控制策略与常规控制的根本区别在于控制的不连续性,即一种使系统“结构”随时间变化的开关特性,该控制特性可以迫使系统在一定特性下沿规定的状态轨迹作小幅度、高频率的上下运动,即所谓的滑动模态或“滑模”运动,这种滑动模态是可以设计的,且与系统的参数及扰动无关,这样就可以对温度信号进行实时的跟踪,从而调节液冷系统进行散热处理,这种高频率的运动可以更准确快速地反映温度的变化,且处于滑模运动的系统具有很好的鲁棒性。在滑模变结构控制系统x∈Rn中,x为状态变量,n为状态变量的个数,Rn为实域存在切换面s(x)=s(x1,x2,…,xn)=0。例如图2所示的一种具体的目标滑模面示意图,该超曲面将状态空间分成上下两部分,s>0和s<0,在该切换面上的运动点有三种情况,通常点:滑模变结构控制系统运动点运动到该切换面s=0附近时穿越A点而过;起始点:滑模变结构控制系统运动点到达该切换面s=0附近时,向该超曲面B点的两边离开;终止点:滑模变结构控制系统运动点到达该切换面s=0附近时,从该超曲面的两边趋向于C点。在滑模变结构控制系统中,通常点与起始点无多大意义,而终止点却有特殊的含义,因为如果在切换面上某一区域内所有的点都是终止点,则一旦运动点趋近于该区域时,就被“吸引”在该区域内运动,此时,就称在切换面上所有的运动点都在终止点的区域为“滑动模态区”,即为“滑模”区。滑模变结构控制系统在滑模区中的运动就称为“滑模运动”。
步骤S13:将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。
本实施例中,将目标调节参数发送至目标液冷系统,目标液冷系统利用目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,其中预设降温装置可以为目标液冷系统中的变频泵、冷却塔、旁通阀。
可见,本申请首先接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。由此可见,本申请获取当前目标芯片温度与目标温度之间的差值,并利用差值和滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,然后目标液冷系统利用目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,达到对目标芯片进行散热的目的,进而使得目标芯片温度始终趋近于目标温度,也即使得目标芯片温度始终在目标温度的合理范围内,因此更加智能化,又由于本申请利用滑模变结构控制系统来确定目标调节参数,无需人工监测和调控,降低调控成本。
参见图3和图4所示,本申请实施例公开了一种具体的液冷散热系统调控方法,包括:
步骤S21:接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值。
本实施例中,目标温度传感器采集当前目标芯片温度T,并将当前目标芯片温度T传输至BMC,BMC将当前目标芯片温度T传输至CPLD,CPLD将当前目标芯片温度T进行处理并计算当前目标芯片温度T与目标温度T1的差值,其中差值为后续滑模变结构控制系统的状态量,通过目标串行数据接口将差值传输至目标液冷系统中的温控单元,即滑模变结构控制系统。
步骤S22:基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标频率调节参数、目标容量调节参数、目标开度调节参数。
本实施例中,基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中变频泵的目标频率调节参数;基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中冷却塔的目标容量调节参数;基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中旁通阀的目标开度调节参数。
步骤S23:将所述目标频率调节参数、所述目标容量调节参数、所述目标开度调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标频率调节参数、所述目标容量调节参数、所述目标开度调节参数分别对变频泵的原始频率参数、冷却塔的原始容量参数、旁通阀的原始开度参数进行调控。
本实施例中,将所述目标频率调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标频率调节参数对所述变频泵的原始频率参数进行调控;将所述目标容量调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标容量调节参数对所述冷却塔的原始容量参数进行调控;将所述目标开度调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标开度调节参数对所述旁通阀的原始开度参数进行调控。可以理解的是,通过目标液冷系统利用目标频率调节参数、所述目标容量调节参数、所述目标开度调节参数分别对变频泵的原始频率参数、冷却塔的原始容量参数、旁通阀的原始开度参数进行调控,进而实现了降低目标芯片温度的目的。
由此可见,本申请通过目标温度传感器实时监测当前目标芯片温度,相比于传统液冷控制系统,本申请通过直接读取目标服务器内部目标芯片温度来对系统进行调节会更加直接、迅速;滑模变结构控制系统根据目标服务器内部目标芯片温度变化而快速实时确定目标频率调节参数、目标容量调节参数、目标开度调节参数,并将目标频率调节参数、目标容量调节参数、目标开度调节参数传输至目标液冷系统,目标液冷系统根据目标频率调节参数、目标容量调节参数、目标开度调节参数对变频泵的原始频率参数进行调控,使变频泵不会一直工作在高负荷状态下,不仅使得目标服务器工作更加稳定,还节省了能源。
参见图5所示,本申请实施例公开了一种具体的液冷散热系统调控方法,包括:
步骤S31:接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值。
步骤S32:设计定所述滑模变结构控制系统的目标滑模面,并基于预设趋近律和所述目标滑模面确定目标滑模函数,然后利用所述差值和所述目标滑模函数确定目标调节参数。
本实施例中,针对滑模变结构控制系统x∈Rn,u∈R,设计目标滑模面可以为/>其中,x为状态变量,u为系统输入,R为实域,C为系统参数,T表示转置,并且在滑模变结构控制系统中参数c1,c2,…,cn-1应使得多项式pn-1+cn- 1pn-2+…+c2p+c1满足Hurwitz(赫维茨),多项式中p为Laplace(拉普拉斯)算子,可以理解的是,例如当n=2时,s(x)=c1x1+x2,为了保证多项式p+c1满足Hurwitz,因此需要多项式p+c1=0的特征值实数部分为负,即c1>0。
预设趋近律可以使得目标滑模面s=0,例如/>当s>0时,/>反之当s<0时,/>因此s最终趋近于0,预设趋近律可以为等速趋近律:/>ε>0、指数趋近律:/>ε>0,k>0,k为滑模面系数、幂次趋近律:/>k>01>α>0,k为滑模面系数,α为系统参数,一般趋近律:/>ε>0,其中sgn为符号函数,ε为系统参数,当s>0时,sgn(s)>0,反之小于0。可以理解的是,温度信号用于表征获取的当前目标芯片温度,例如温度信号为/>f(θ,t)为已知的系统方程,参数b为已知且b>0,u(t)为控制量,目标滑模函数为/>式中e(t)为状态变量,参数c>0并满足Hurwitz条件,其中Hurwitz条件如下所示:
式中,θd(t)为当前服务器温度信号θ(t)为理想位置信号,则滑模变结构控制系统可以为如下表示:
预设趋近律可以采用指数趋近律,则可以推出下式:
因此基于指数趋近律的滑模控制器为如下所示:
其中,u(t)为控制量,t为时间变量,
步骤S33:将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。
由此可见,本申请滑模变结构控制系统可以将被控系统拉取到滑模面上来,使系统沿着滑模面运动,即使得目标芯片温度始终趋近于目标温度,也就是说目标芯片温度在目标温度的合理范围内,因此可以无视外部扰动和不确定参数,具有非常强的鲁棒性;滑模变结构控制系统中的计算公式简洁,参数整定简单,容易实现,大量节省了人力。
参见图6所示,本申请实施例公开了一种液冷散热系统调控装置,应用于滑模变结构控制系统,包括:
差值获取模块11,用于接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;
调节参数确定模块12,用于基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;
调节参数发送模块13,用于将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。
可见,本申请首先接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控。由此可见,本申请获取当前目标芯片温度与目标温度之间的差值,并利用差值和滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,然后目标液冷系统利用目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,达到对目标芯片进行散热的目的,进而使得目标芯片温度始终趋近于目标温度,也即使得目标芯片温度始终在目标温度的合理范围内,因此更加智能化,又由于本申请利用滑模变结构控制系统来确定目标调节参数,无需人工监测和调控,降低调控成本。
在一些具体实施例中,所述差值获取模块11,包括:
温度传输子模块,用于通过目标温度传感器将获取的当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。
在一些具体实施例中,所述温度传输子模块,包括:
温度传输单元,用于通过目标温度传感器获取当前所述目标芯片温度,并通过所述目标温度传感器将当前所述目标芯片温度传输至所述目标服务器的目标基板管理控制器;通过所述目标基板管理控制器将当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。
在一些具体实施例中,所述调节参数确定模块12,包括:
频率调节参数确定单元,用于基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中变频泵的目标频率调节参数。
相应的,所述调节参数发送模块13,包括:
频率调节参数发送单元,用于将所述目标频率调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标频率调节参数对所述变频泵的原始频率参数进行调控。
在一些具体实施例中,所述调节参数确定模块12,包括:
容量调节参数确定单元,用于基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中冷却塔的目标容量调节参数。
相应的,所述调节参数发送模块13,包括:
容量调节参数发送单元,用于将所述目标容量调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标容量调节参数对所述冷却塔的原始容量参数进行调控。
在一些具体实施例中,所述调节参数确定模块12,包括:
开度调节参数确定单元,用于基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中旁通阀的目标开度调节参数。
相应的,所述调节参数发送模块13,包括:
开度调节参数发送单元,用于将所述目标开度调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标开度调节参数对所述旁通阀的原始开度参数进行调控。
在一些具体实施例中,所述调节参数确定模块12,包括:
调节参数确定单元,用于设计定所述滑模变结构控制系统的目标滑模面,并基于预设趋近律和所述目标滑模面确定目标滑模函数;利用所述差值和所述目标滑模函数确定目标调节参数。
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体可以包括:至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中,所述存储器22用于存储计算机程序,所述计算机程序由所述处理器21加载并执行,以实现前述任一实施例公开的由电子设备执行的液冷散热系统调控方法中的相关步骤。
本实施例中,电源23用于为电子设备上的各硬件设备提供工作电压;通信接口24能够为电子设备创建与外界设备之间的数据传输通道,其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议,在此不对其进行具体限定;输入输出接口25,用于获取外界输入数据或向外界输出数据,其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取,在此不进行具体限定。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
另外,存储器22作为资源存储的载体,可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等,其上所存储的资源包括操作系统221、计算机程序222及数据223等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。
其中,操作系统221用于管理与控制电子设备上的各硬件设备以及计算机程序222,以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理,其可以是Windows、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备执行的液冷散热系统调控方法的计算机程序之外,还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223除了可以包括电子设备接收到的由外部设备传输进来的数据,也可以包括由自身输入输出接口25采集到的数据等。
进一步的,本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器加载并执行时,实现前述任一实施例公开的由液冷散热系统调控过程中执行的方法步骤。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (9)
1.一种液冷散热系统调控方法,其特征在于,应用于滑模变结构控制系统,包括:
接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;
将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控;
其中,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
设计定所述滑模变结构控制系统的目标滑模面,并基于预设趋近律和所述目标滑模面确定目标滑模函数;利用所述差值和所述目标滑模函数确定目标调节参数。
2.根据权利要求1所述的液冷散热系统调控方法,其特征在于,所述接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值之前,还包括:
通过目标温度传感器将获取的当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。
3.根据权利要求2所述的液冷散热系统调控方法,其特征在于,所述通过目标温度传感器将获取的当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件,包括:
通过目标温度传感器获取当前所述目标芯片温度,并通过所述目标温度传感器将当前所述目标芯片温度传输至目标服务器的目标基板管理控制器;
通过所述目标基板管理控制器将当前所述目标芯片温度传输至所述目标复杂可编程逻辑器件。
4.根据权利要求1所述的液冷散热系统调控方法,其特征在于,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中变频泵的目标频率调节参数;
相应的,所述将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,包括:
将所述目标频率调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标频率调节参数对所述变频泵的原始频率参数进行调控。
5.根据权利要求1所述的液冷散热系统调控方法,其特征在于,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中冷却塔的目标容量调节参数;
相应的,所述将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,包括:
将所述目标容量调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标容量调节参数对所述冷却塔的原始容量参数进行调控。
6.根据权利要求1所述的液冷散热系统调控方法,其特征在于,所述基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数,包括:
基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标液冷系统中旁通阀的目标开度调节参数;
相应的,所述将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控,包括:
将所述目标开度调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标开度调节参数对所述旁通阀的原始开度参数进行调控。
7.一种液冷散热系统调控装置,其特征在于,应用于滑模变结构控制系统,包括:
差值获取模块,用于接收通过目标复杂可编程逻辑器件处理后得到的当前目标芯片温度与目标温度之间的差值;
调节参数确定模块,用于基于所述差值和所述滑模变结构控制系统中的目标滑模函数确定目标调节参数;
调节参数发送模块,用于将所述目标调节参数发送至目标液冷系统,以便所述目标液冷系统利用所述目标调节参数对预设降温装置的原始参数进行调控;
其中,所述调节参数确定模块,具体用于:
设计定所述滑模变结构控制系统的目标滑模面,并基于预设趋近律和所述目标滑模面确定目标滑模函数;利用所述差值和所述目标滑模函数确定目标调节参数。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于保存计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1至6任一项所述的液冷散热系统调控方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的液冷散热系统调控方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210468211.2A CN114690875B (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210468211.2A CN114690875B (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114690875A CN114690875A (zh) | 2022-07-01 |
CN114690875B true CN114690875B (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=82145265
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210468211.2A Active CN114690875B (zh) | 2022-04-29 | 2022-04-29 | 液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114690875B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115167641B (zh) * | 2022-07-07 | 2023-06-20 | 凯德技术长沙股份有限公司 | 一种惯性自适应温控方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104503556A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-08 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 基于风冷及液冷结合的冗余备份服务器散热体系 |
CN112229043A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调运行方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113206319A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-03 | 吉林大学 | 新能源汽车动力电池组液冷系统模糊滑模优化方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110543196B (zh) * | 2019-08-13 | 2021-02-12 | 华为技术有限公司 | 一种散热元件的控制方法及控制装置 |
CN114423249A (zh) * | 2022-01-29 | 2022-04-29 | 联想(北京)有限公司 | 一种散热结构 |
-
2022
- 2022-04-29 CN CN202210468211.2A patent/CN114690875B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104503556A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-08 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 基于风冷及液冷结合的冗余备份服务器散热体系 |
CN112229043A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调运行方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113206319A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-03 | 吉林大学 | 新能源汽车动力电池组液冷系统模糊滑模优化方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114690875A (zh) | 2022-07-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2019210807A1 (zh) | 中央空调系统的冷水主机控制方法、装置及系统 | |
US10274970B2 (en) | Method, and device for controlling the output of the air volume and memory medium | |
CN104698843B (zh) | 一种基于模型预测控制的数据中心节能控制方法 | |
CN114690875B (zh) | 液冷散热系统调控方法、装置、设备及介质 | |
CN103428282B (zh) | 一种云计算数据中心的在线节能控制方法及装置 | |
CN106655221B (zh) | 一种平抑微网联络线功率波动的空调负荷协调控制方法 | |
WO2004111737A1 (fr) | Procede et machine de gestion a logique floue pour l'economie d'energie dans une centrale de climatisation | |
CN104061664A (zh) | 通信机房的空调监控系统、方法及装置 | |
KR102103483B1 (ko) | 전자 시스템들의 적응적 요구/응답 에너지 관리를 위한 기법들 | |
CN103853918A (zh) | 一种基于空闲时间预测的云计算服务器调度方法 | |
JP2023532492A (ja) | 空調制御方法及び装置、電気機器、媒体 | |
WO2022213494A1 (zh) | 一种中央空调水冷机组节能控制方法、系统和设备 | |
Ziras et al. | A new method for handling lockout constraints on controlled TCL aggregations | |
CN201335488Y (zh) | 一种中央空调智能优化控制装置 | |
CN114154677A (zh) | 空调运行负荷模型构建和预测方法、装置、设备和介质 | |
WO2017008421A1 (zh) | 数据中心运行状态的控制方法和装置 | |
CN116907036A (zh) | 一种基于冷负荷预测的深度强化学习冷水机组控制方法 | |
CN117267910B (zh) | 中央空调制冷系统负荷柔性调节方法、装置、设备及介质 | |
CN117519980B (zh) | 节能型数据中心 | |
CN107466187B (zh) | 一种液冷换热装置及其控制方法 | |
CN117350165A (zh) | 一种基于深度强化学习的3d芯片动态热管理方法 | |
WO2023197696A1 (zh) | 基于体感温度的变频控制方法、装置、空调器及存储介质 | |
CN113483461B (zh) | 一种光伏直驱空调控制方法及装置 | |
CN112736915B (zh) | 区域设备集群的需求响应控制系统、方法、装置及设备 | |
CN102521715B (zh) | 一种控制应用系统资源分配的方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |