CN114679763A - 基于NB-IoT的基站能耗监控系统、方法及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及基于NB‑IoT的基站能耗监控系统，解决无法实现基站能耗参数的远程自动采集及智能化节能调度的问题。基站能耗监控系统包括：基站电源供给设备、能耗数据采集监控装置及基站能耗管理服务器，基站电源供给设备与基站电连接，对基站提供电源供给；能耗数据采集监控装置连接于基站电源供给设备与基站之间，采集与从基站电源供给设备提供给基站的电力有关的能耗参数数据，经由NB‑IoT核心网发送给基站能耗管理服务器，根据来自基站能耗管理服务器的电源控制命令控制基站电源供给设备；基站能耗管理服务器对接收到的能耗参数数据进行解析，向能耗数据采集监控装置发送电源控制命令。根据本公开，能够实现基站能耗参数的远程自动采集及智能化节能调度。
Description
技术领域
本公开涉及基于NB-IoT的基站能耗监控系统、NB-IoT的基站能耗监控方法及计算机可读存储介质。更具体地，本公开涉及基于NB-IoT的基站能耗在线监控系统的技术。
背景技术
在移动通信网络中，基站能耗的实时监测以及节能策略一直是运营企业努力的方向。在实际运行中，基站能耗参数是非常重要的采集信息。特别是，在5G网络部署后，基站能耗是4G的大致3-4倍，从采集基站能耗到智能化节能都尤为重要。
发明内容
但是，目前的状况是，基站能耗参数如输入电压、电源、位置等关键信息通过人工进行现场测试和动环及网管来采集，采集颗粒度大、实时性差，且基站发生故障时无法采集，无法实现远程控制和智能化节能。
另外，当前主要利用2/3/4/5G蜂窝移动网络来传输能耗参数，但 2/3/4/5G蜂窝移动网络的基站覆盖范围仅为几百米～十公里，覆盖范围比较小，且仍存在偏远地区以及盲区无法接收2/3/4/5G信号的问题。
本公开的一个实施例的一个目的是提供是一种基于NB-IoT (Narrow BandInternet of Things，窄带物联网)的基站能耗监控系统，能够实现基站能耗参数的远程自动采集以及智能化节能调度。
在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。
根据本公开的一个方面，提供一种基于NB-IoT的基站能耗监控系统，包括：基站电源供给设备、能耗数据采集监控装置以及基站能耗管理服务器，其中，所述基站电源供给设备与基站电连接，向所述基站提供电源供给；所述能耗数据采集监控装置连接于所述基站电源供给设备与所述基站之间，采集与从所述基站电源供给设备提供给所述基站的电力有关的能耗参数数据，经由NB-IoT核心网将所述能耗参数数据发送给所述基站能耗管理服务器，并根据来自所述基站能耗管理服务器的电源控制命令，对所述基站电源供给设备进行控制；所述基站能耗管理服务器对接收到的所述能耗参数数据进行解析，经由所述NB-IoT核心网向所述能耗数据采集监控装置发送电源控制命令。
根据本公开的另一个方面，提供一种基于NB-IoT的基站能耗监控方法，包括如下步骤：基站电源供给设备向基站提供电源供给；能耗数据采集监控装置采集与从所述基站电源供给设备提供给所述基站的电力有关的能耗参数数据，并经由NB-IoT核心网将所述能耗参数数据发送给基站能耗管理服务器；所述基站能耗管理服务器对接收到的所述能耗参数数据进行解析，经由所述NB-IoT核心网向所述能耗数据采集监控装置发送电源控制命令；以及所述能耗数据采集监控装置根据来自所述基站能耗管理服务器的电源控制命令，对所述基站电源供给设备进行控制。
根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，包括可执行指令，当所述可执行指令由计算机执行时，使所述计算机执行上述基于NB-IoT的基站能耗监控方法。
根据本公开的一个实施例的一个技术效果是，能够通过基于NB- IoT的基站能耗监控系统实现远程自动采集基站能耗参数，能够实时地进行智能化节能调度。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更清楚地理解本公开，其中：
图1是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100构成的例子的示意图；
图2是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100中执行的处理过程的例示性的流程图；
图3是示意地示出本公开的实施例的能耗数据采集监控装置101的例示性的配置框图；
图4是示意地示出本公开的实施例的基站能耗管理服务器103的例示性的配置框图；
图5是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100的基站能耗管理服务器103的数据呈现分析系统的主界面的图；
图6是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100的基站能耗管理服务器103的远程控制电源输入参数的系统界面的图；
图7是示意地示出实现本公开的实施例的计算设备300的示例性的配置框图。
具体实施方式
在下文中，为使本公开的目的、技术方案以及优点更加清楚，以下将参照附图详细地描述本公开内容的优选实施例。需要注意的是，一下所描述的实施例使本公开的一部分实施例，而不是全部实施例。通常，在附图中描述和示出的本公开实施例的组件能够以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对附图提供的本公开的优选实施例的详细描述并非旨在限制请求保护的范围，基于本公开的实施例，本领域技术人员在不付出创造性劳动的前提下所能够获得的所有其它实施例都属于本公开的保护范围。
另外，在本说明书和附图中，用相同的附图标记来表示具有基本相同的功能和结构的结构元件，并且省略对这些结构元件的重复说明。
需要说明的是，在本公开的描述中，术语“上”、“下”、“内”“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，或者是本公开涉及的产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于理解本公开和简化描述，而并不表示装置或元件必须具有特定的方位或必须按照特定的方位来构造或操作，因此不应理解为对本公开的显示。
进而，在本公开的描述中，除非另有明确的规定和限定，属于“设置”、“安装”、“连接”等当作广义理解。例如，关于“连接”，既可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，还可以是一体地连接；既可以是机械连接，也可以是电连接；既可以是直接连接，也可以是通过中间媒介间接连接，还可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，应当能够根据具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义。
这里，为了便于理解本公开内容的技术方案，首先简单介绍本公开涉及的NB-IoT(Narrow Band Internet of Things，窄带物联网)技术。NB-IoT是一种专为万物互联打造的蜂窝网络连接技术。NB-IoT所占用的带宽很窄，只需约180KHz，而且其使用License频段，可采取带内、保护带或独立载波等三种部署方式，能够直接部署在GSM、 UMTS或LTE等网络上，实现现有网络的复用，降低部署成本，实现平滑升级。NB-IoT具有覆盖广、连接多、速率快、成本低、功耗低、架构优等特点，近年来受到广泛关注。本公开的基站能耗监控系统100就是基于这样的NB-IoT实现的。
本公开的基站能耗监控系统100通过在基站电源输入侧安装能耗监测和控制传感器，并按照预先设定的周期，将采集到的能耗参数数据通过NB-IoT网络传输到后台的分析平台，实现基站能耗关键参数的远程自动采集，进而后台通过长周期数据分析而实现智能化节能调度以及设备电源问题的预警及定位。
以下，结合图1详细说明本公开的基站能耗监控系统的实施例，但本公开的保护范围不限于以下说明。
图1是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100的构成的例子的示意图。如图1所示，大体上划分，本公开的实施例的基站能耗监控系统100从电源侧开始依次包括为基站供电部分、能耗数据采集监控部分以及NB-IoT后台数据分析与控制部分。
更具体地，如图1所示，例如，本公开的基站能耗监控系统100包括：能耗数据采集监控装置101、基站电源供给设备102、基站能耗管理服务器103以及将能耗数据采集监控装置101和基站能耗管理服务器 103通信连接的NB-IoT核心网络。
其中，能耗数据采集监控装置101是一种NB-IoT终端设备，其连接于基站电源供给设备102与基站之间，例如利用能耗传感器组采集从基站电源供给设备102提供给基站的电力的电压、电流、功耗等信息，通过NB-IoT模块接入NB-IoT核心网，将检测到的参数数据传送给 NB-IoT云平台即基站能耗管理服务器103，由基站能耗管理服务器103 对上报来的能耗参数数据进行解读分析，通过云平台中的长周期数据监控分析，结合节能模型调度算法，进行远程电源输入开关控制。进而，在基站能耗管理服务器103中，若解读分析的结果为能耗关键参数发生变化，则根据数据分析模型判断异常的发生原因，并进行设备故障预警以及定位。能耗数据采集监控装置101在经由NB-IoT通信单元接收到来自基站能耗管理服务器103的例如电源开关控制指令等时，经由电源管理单元对电源开关的接通/断开、蓄电系统的充放电等进行控制。
根据本公开的基站能耗监控系统100，基于NB-IoT网络传送能耗采集参数，并且从NB-IoT云平台经由NB-IoT网络实现远程配置电源的开关等能耗监控，而不是经由2/3/4/5G等蜂窝移动网络传送采集数据以及下发电源控制命令，从而即使在基站发生故障等的情况下，也能够以低成本、低带宽实现准实时的数据传输控制。
另外，根据本公开的基站能耗监控系统100，利用NB-IoT的覆盖范围广、连接多、速率快的优势，能够根据需要设置分钟级的数据采集粒度，即使在基站发生故障等或处于偏远位置的情况下，仍能够进行可靠的能耗数据采集监控以及节能调度。
进而，根据本公开的基站能耗监控系统100，在NB-IoT云平台中基于长周期能耗参数数据以及节能数据模型，能够实时、远程地控制基站电源开关，并且能够实现智能化节能调度和设备电源问题预警定位。
图2是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100中执行的处理过程的例示性的流程图。
在步骤S2001中，基站电源供给设备102向对应的基站提供电源供给。
在步骤2002中，能耗数据采集监控装置101采集与从基站电源供给设备102提供给对应基站的电力有关的能耗参数数据，并经由 NB-IoT核心网将获取到的能耗参数数据发送给基站能耗管理服务器。在一些实施例中，由能耗数据采集监控装置101采集的能耗参数数据包括电压、电流、功率、功率因数、频率、温度、湿度等，但不限于这些。
在步骤S2003中，基站能耗管理服务器103对经由NB-IoT核心网收到的来自各个基站的能耗参数数据进行解析，生成用于控制基站电源的命令，并将生成的电源控制命令经由NB-IoT核心网发送给能耗数据采集监控装置101。其中，由基站能耗管理服务器103生成的电源控制命令包括用于控制高频开关组合电源的接通/断开的命令以及用于控制基站侧的至少一组蓄电池的充放电的命令，但不限于这些。
在步骤S2004中，能耗数据采集监控装置101根据来自基站能耗管理服务器的电源控制命令，对基站电源供给设备进行控制。更具体地，根据用于控制高频开关组合电源的接通/断开的命令，控制开关电源的接通/断开，以避免在基站故障的情况下仍继续对基站设备供电，从而避免能源浪费。另一方面，根据用于控制基站侧的至少一组蓄电池的充放电的命令控制基站侧的至少一组蓄电池的充放电，以在市电提供的交直流供电设备发生故障无法对基站继续供电的情况下，从蓄电池继续对基站设备提供电源供给，从而保证通信网络的运行稳定性。
图3是示意地示出本公开的实施例的能耗数据采集监控装置101的例示性的配置框图。如图3所示，作为一个例子，本公开的能耗数据采集监控装置101包括控制单元2010、电源管理单元2020、数据采集单元2030以及NB-IoT通信单元2040。
另外，在本公开中，控制单元2010包括主控制器MCU芯片及其外围电路。在一些实施例中，例如，采用低功耗单片机STM32L151C8T6 作为主控制器，与电源管理单元2020、数据采集单元2030以及NB-IoT 通信单元2040等进行通信。
更具体而言，控制单元2010从数据采集单元2030接收由该数据采集单元2030采集到的交直流电参数，然后，经由NB-IoT通信单元 2040将交直流电参数经由NB-IoT核心网发送到NB-IoT云平台即基站能耗管理服务器103，并经由NB-IoT核心网从基站能耗管理服务器103 接收电源配置指令以及节能调度指令等，将接收到的电源配置以及节能调度指令发送到电源管理单元2020，由电源管理单元2020对基站电源供给设备102进行电源配置和节能调度。
在一些实施例中，例如，作为数据采集单元2030，采用艾锐达 IM1253B交直流电能计量模块来采集包括电压、电流、功率、功率因数、频率、温度、湿度等在内的交直流电参数，其测量精度<0.01W。
进而，在一些实施例中，采用上海移远公司生产的BC95-B5模组作为NB-IoT通信单元，单片机通过串口AT指令与其通信，模组信号稳定，功能完善。
在一些实施例中，在电源管理单元2020中，例如，采用TUP4056 作为蓄电系统例如锂电池的恒流/恒压充放电模块，与基站电源供给设备 102的至少一组蓄电池连接，对蓄电池的充放电进行控制。另外，在电源管理单元2020中，采用继电器和ULN2803作为基站电源高频开关控制模块，与基站电源供给设备102的高频开关组合电源连接，转送来自 NB-IoT云平台即管理服务器103的电源开关控制指令等。其中， ULN2803A能够兼容3.3V和5V电平转换；锂电池充电采用TP4056进行恒流充电，芯片底部安装散热片用于保护电路。
在一些实施例中，例如，能耗数据采集监控装置101还可以包括显示单元2050，该显示单元在装置的外壳上通过液晶面板等显示当前实时采集的能耗参数。
另外，虽未图示，但在本公开中，例如，基站电源供给设备102主要包括交流供电系统和直流供电系统。交流供电系统包括从市电引入的交流电源以及由移动油机等提供的交流电源。一般，在市电正常时，基站的站内通信设备由市电系统供电，当市电停电时，在移动油机尚未到达基站位置时，站内的通信设备由蓄电池放电供电，移动油机到位并启动后，由油机供电，直至市电恢复正常为止。
直流供电系统由高频开关组合电源以及至少一组蓄电池组成。一般，在交流电源正常时(市电正常或移动油机发电正常时)，整流器一方面向通信设备提供适当的电源，一方面对蓄电池充电，以补充蓄电池因放电而失去的电量。当交流电源中断后，由蓄电池向通信设备供电，直到交流电源恢复供电为止。蓄电池组既是备用电源又用于吸收高频纹波电流。作为基站电源供给设备102的高频开关组合电源以及至少一组蓄电池分别与能耗数据采集监控装置101的电源管理单元2020电连接，由该电源管理单元2020控制。
在本公开中，在NB-IoT云平台即基站能耗管理服务器103中，作为数据库采用开源的关系型数据库MYSQL，用户密码采用MD5加密存储，服务端后台使用SSM(SPRING、SPRINGMVC、MYBATIS) 框架，Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架Spring MVC分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色，这种分离让它们更容易进行定制，MyBatis使用简单的 XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录，前端页面使用BOOTSTRAP响应式开源框架，适用于不同分辨率大小的客户端。
图4是示意地示出本公开的实施例的基站能耗管理服务器103的例示性的配置框图。在一些实施例中，基站能耗管理服务器103可以包括处理电路3000。基站能耗管理服务器103的处理电路3000提供基站能耗管理服务器103的各种功能。在一些实施例中，基站能耗管理服务器 103的处理电路3000可以被配置为用于执行基站能耗管理服务器103中的通信方法。
处理电路3000可以指在计算系统中执行功能的数字电路系统、模拟电路系统或混合信号(模拟和数字的组合)电路系统的各种实现。处理电路可以包括例如诸如集成电路(IC)、专用集成电路(ASIC)这样的电路、单独处理器核心的部分或电路、整个处理器核心、单独的处理器、诸如现场可编程门阵列(FPGA)的可编程硬件设备、和/或包括多个处理器的系统。
在一些实施例中，如图4所示，基站能耗管理服务器103包括处理电路3000，所述处理电路3000可以包括通信单元3010、数据解析单元3020、电源控制命令生成单元3030、异常判定单元3040。
其中，通信单元3010与NB-IoT核心网连接，接收来自各个基站的能耗参数数据。数据解析单元3020对通过通信单元3010接收到的能耗参数数据进行解析，电源控制命令生成单元3030根据由数据解析单元得到的判解析结果，生成用于控制基站电源供给设备102的电源控制命令。异常判定单元3040根据数据解析单元3020的解析结果，判定电源的异常状态。其中，电源控制命令生成单元3030生成的电源控制命令包括用于控制高频开关组合电源的接通以及断开的命令、以及用于控制蓄电池的充放电的命令。另外，上述“预定期间”的长度可以根据需要任意设定。
在一些实施例中，数据解析单元3020将接收到的能耗参数数据与针对各个参数预先设定的阈值进行比较，判定基站的电源供给是否正常。在判定为基站的电源供给非正常的情况下，将判定结果发送给电源控制命令生成单元3030。上述比较用的阈值，能够根据实际需要适当地设定。另外，判定电源供给是否正常的方法，没有特别限定，可以利用既知的方法执行，在此省略详细说明。
在一些实施例中，电源控制命令生成单元3030根据从数据解析单元3020发送来的判定结果，生成用于使高频开关组合电源接通/断开的命令和/或用于使蓄电池充放电的命令，并通过信单元3010回传给能耗数据采集监控装置101的电源管理单元2020。电源管理单元2020根据接收到的用于使高频开关组合电源接通/断开的命令和/或用于使蓄电池充放电的命令，分别控制高频开关组合电源接通/断开以及使蓄电池充放电。
在一些实施例中，即使在数据解析单元3020判定为电源供给正常的情况下，电源控制命令生成单元3030也能够定期地或者基于用户输入的指令，根据存储的预定期间的能耗参数数据，通过后台长周期数据的监测分析，结合节能调度算法，向能耗数据采集监控装置101的电源管理单元2020发送用于使高频开关组合电源接通/断开的命令和/或用于使蓄电池充放电的命令，以实现智能化节能调度。
在一些实施例中，在由数据解析单元3020判定为基站的电源供给非正常的情况下，例如，异常判定单元3040对预定期间的能耗参数数据进一步分析，根据数据分析模型判定电源的异常状态。
在一些实施例中，基站能耗管理服务器103还可以包括存储器(未图示)。基站能耗管理服务器103的存储器可以存储由处理电路3000 产生的信息以及用于基站能耗管理服务器103执行的程序和使用的数据。存储器可以是易失性存储器和/或非易失性存储器。例如，存储器可以包括但不限于随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)以及闪存存储器。
另外，基站能耗管理服务器103可以以芯片级来实现，或者也可以通过包括其它外部部件而以设备级来实现。
在一些实施例中，基站能耗管理服务器103还可以包括显示单元 3050，显示与各个基站的能耗参数数据有关的数据。在一些实施例中，将各个基站的能耗参数数据与地图数据相结合，从而能够通过地图显示设备所处的地理位置。
进而，在一些实施例中，基站能耗管理服务器103还可以警报单元 3060，基于异常判定单元3040判定出的电源的异常状态，向用户发出警报，提醒对象基站的电源供给异常，以使得能够及时排除电源故障的隐患，维护网络的稳定性。进而，在本公开中，对具体的告警方式没有具体限定，例如包括通过警报音或闪烁光等，但不限于这些方式，可以根据具体需要进行适当设定。
应当理解，上述数据解析单元3020、电源控制命令生成单元 3030、异常判定单元3040、显示单元3050以及警报单元3060仅仅是根据其所实现的具体功能所划分的逻辑模块，而不是用于限制具体的实现方式。在实际实现时，上述数据解析单元3020、电源控制命令生成单元 3030、异常判定单元3040显示单元3050以及警报单元3060可被实现为独立的物理实体，或者也可由单个实体(例如，处理器(CPU或DSP 等)、集成电路等)来实现。
图5是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100的基站能耗管理服务器103中的数据呈现分析系统的主界面的图。如图5所示，用户登录系统后，在界面的左侧菜单栏按区域显示有设备信息，设备信息包括设备编号等，用户可以点击左侧菜单中相应的设备编号以查看对应设备的能耗采集参数，导出包括测试时间、电压、电流、功率 (电量能耗)、经纬度、温度等信息，并通过地图显示当前设备所处的地理位置。因此，根据基站能耗监控系统100，能够在后台服务器中，简单直接地定位发生电源异常的基站，便于维护管理。
图6是示意地示出本公开的实施例的基站能耗监控系统100的基站能耗管理服务器103的远程控制电源输入参数的系统界面的图。由图6 可知，在本公开中，能够通过在基站能耗管理服务器103的电源参数输入界面中输入用于远程设置的参数，能够选择手动及自动中的任意一种配置模式。另外，图6下方显示的长期数据分析用于显示预定期间内的各个设备的电压、电流、功率等参数的变化趋势。通过掌握长周期的变化趋势，若能耗关键参数发生剧烈变化，则能够根据数据分析模型，判断分析出发生异常的原因，从而及时进行设备故障的预警定位。进而，上述“预定期间”的长度可以根据需要任意设定。
接下来，图7示出了可以实现根据本公开的实施例的计算设备300 的示例性配置。计算设备300是可以应用本公开的上述方面的硬件设备的实例。计算设备300可以是被配置为执行处理和/或计算的任何机器。计算设备300可以是但不限制于工作站、服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人数据助手(PDA)、智能电话、车载计算机或以上组合。
如图7所示，计算设备300可以包括可以经由一个或多个接口与总线302连接或通信的一个或多个元件。总线302可以包括但不限于，工业标准架构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线、微通道架构(Micro Channel Architecture，MCA)总线、增强ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)局部总线、以及外设组件互连(PCI)总线等。计算设备300可以包括例如一个或多个处理器304、一个或多个输入设备306、以及一个或多个输出设备308。一个或多个处理器304可以是任何种类的处理器，并且可以包括但不限于一个或多个通用处理器或专用处理器(诸如专用处理芯片)。各处理器304例如可以分别对应于图4中的处理电路3000，被配置为能够实现本公开的基站能耗管理服务器103的功能。输入设备306可以是能够向计算设备输入信息的任何类型的输入设备，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、麦克风和/或远程控制器。输出设备308可以是能够呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。
计算设备300还可以包括或被连接至非暂态存储设备314，该非暂态存储设备314可以是任何非暂态的并且可以实现数据存储的存储设备，并且可以包括但不限于盘驱动器、光存储设备、固态存储器、软盘、柔性盘、硬盘、磁带或任何其他磁性介质、压缩盘或任何其他光学介质、缓存存储器和/或任何其他存储芯片或模块、和/或计算机可以从其中读取数据、指令和/或代码的其他任何介质。计算设备300还可以包括随机存取存储器(RAM)310和只读存储器(ROM)312。ROM 312 可以以非易失性方式存储待执行的程序、实用程序或进程。RAM 310 可提供易失性数据存储，并存储与计算设备300的操作相关的指令。计算设备300还可包括耦接至数据链路318的网络/总线接口316。网络/总线接口316可以是能够启用与外部装置和/或网络通信的任何种类的设备或系统，并且可以包括但不限于调制解调器、网络卡、红外线通信设备、无线通信设备和/或芯片集(诸如蓝牙TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设施等)。
应当理解，本说明书中“实施例”或类似表达方式的引用是指结合该实施例所述的特定特征、结构、或特性系包括在本公开的至少一具体实施例中。因此，在本说明书中，“在本公开的实施例中”及类似表达方式的用语的出现未必指相同的实施例。
本领域技术人员应当知道，本公开被实施为一系统、装置、方法或作为计算机程序产品的计算机可读媒体(例如非瞬态存储介质)。因此，本公开可以实施为各种形式，例如完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、常驻软件、微程序代码等)，或者也可实施为软件与硬件的实施形式，在以下会被称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本公开也可以任何有形的媒体形式实施为计算机程序产品，其具有计算机可使用程序代码存储于其上。
本公开的相关叙述参照根据本公开具体实施例的系统、装置、方法及计算机程序产品的流程图和/或框图来进行说明。可以理解每一个流程图和/或框图中的每一个块，以及流程图和/或框图中的块的任何组合，可以使用计算机程序指令来实施。这些计算机程序指令可供通用型计算机或特殊计算机的处理器或其它可编程数据处理装置所组成的机器来执行，而指令经由计算机或其它可编程数据处理装置处理以便实施流程图和/或框图中所说明的功能或操作。
在附图中显示根据本公开各种实施例的系统、装置、方法及计算机程序产品可实施的架构、功能及操作的流程图及框图。因此，流程图或框图中的每个块可表示一模块、区段、或部分的程序代码，其包括一个或多个可执行指令，以实施指定的逻辑功能。另外应当注意，在某些其它的实施例中，块所述的功能可以不按图中所示的顺序进行。举例来说，两个图示相连接的块事实上也可以同时执行，或根据所涉及的功能在某些情况下也可以按图标相反的顺序执行。此外还需注意，每个框图和/或流程图的块，以及框图和/或流程图中块的组合，可藉由基于专用硬件的系统来实施，或者藉由专用硬件与计算机指令的组合，来执行特定的功能或操作。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (18)
1.一种基于NB-IoT的基站能耗监控系统，包括：基站电源供给设备、能耗数据采集监控装置以及基站能耗管理服务器，其中，
所述基站电源供给设备与基站电连接，向所述基站提供电源供给；
所述能耗数据采集监控装置连接于所述基站电源供给设备与所述基站之间，采集与从所述基站电源供给设备提供给所述基站的电力有关的能耗参数数据，经由NB-IoT核心网将所述能耗参数数据发送给所述基站能耗管理服务器，并根据来自所述基站能耗管理服务器的电源控制命令，对所述基站电源供给设备进行控制；
所述基站能耗管理服务器对接收到的所述能耗参数数据进行解析，经由所述NB-IoT核心网向所述能耗数据采集监控装置发送电源控制命令。
2.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
所述能耗数据采集监控装置包括：控制单元、电源管理单元、数据采集单元以及NB-IoT通信单元，
所述据采集单元采集所述能耗参数数据，
所述控制单元从所述数据采集单元获取所述能耗参数数据，将所述能耗参数数据通过所述NB-IoT通信单元经由所述NB-IoT核心网发送给所述基站能耗管理服务器，并将经由所述NB-IoT通信单元从所述基站能耗管理服务器接收的电源控制命令发送给所述电源管理单元。
3.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
所述基站电源供给设备包括：高频开关组合电源以及至少一组蓄电池。
所述电源管理单元根据从所述基站能耗管理服务器接收的所述电源控制命令控制所述高频开关组合电源的接通或断开以及所述至少一组蓄电池的充放电。
4.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
所述能耗数据采集监控装置还包括第一显示单元，该第一显示单元用于显示当前实时采集的能耗参数。
5.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
所述基站能耗管理服务器包括：通信单元、数据解析单元、电源控制命令生成单元、异常判定单元，
所述通信单元经由所述NB-IoT核心网接收来自各个所述基站的能耗参数数据；
所述数据解析单元对由所述通信单元接收到的所述能耗参数数据进行解析；
所述电源控制命令生成单元根据所述数据解析单元得到的解析结果，生成用于控制所述基站电源供给设备的所述电源控制命令；
所述异常判定单元根据所述数据解析单元的解析结果，对预定期间的所述能耗参数数据进行分析，判定电源的异常状态。
6.根据权利要求5所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
所述基站能耗管理服务器还包括第二显示单元，该第二显示单元显示各个所述基站的所述能耗参数数据。
7.根据权利要求5所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
基站能耗管理服务器还包括警报单元，该警报单元根据所述异常判定单元判定出的电源的异常状态而发出警报。
8.根据权利要求1至7中的任意一项所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
所述基站能耗管理服务器还定期或者在接收到指令的情况下，对预定期间的所述能耗参数数据进行解析，生成电源控制命令，并将生成的电源控制命令经由所述NB-IoT核心网发送给所述能耗数据采集监控装置。
9.根据权利要求1至7中的任意一项所述的基于NB-IoT的基站能耗监控系统，其特征在于，
所述能耗参数数据至少包括电压、电流以及功率中的至少任意一方。
10.一种基于NB-IoT的基站能耗监控方法，包括如下步骤：
基站电源供给设备向基站提供电源供给；
能耗数据采集监控装置采集与从所述基站电源供给设备提供给所述基站的电力有关的能耗参数数据，并经由NB-IoT核心网将所述能耗参数数据发送给基站能耗管理服务器；
所述基站能耗管理服务器对接收到的所述能耗参数数据进行解析，经由所述NB-IoT核心网向所述能耗数据采集监控装置发送电源控制命令；以及
所述能耗数据采集监控装置根据来自所述基站能耗管理服务器的电源控制命令，对所述基站电源供给设备进行控制。
11.根据权利要求10所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法，其特征在于，
所述能耗数据采集监控装置包括：控制单元、电源管理单元、数据采集单元以及NB-IoT通信单元，
所述基于NB-IoT的基站能耗监控方法还包括如下步骤：
所述控制单元从所述数据采集单元获取所述能耗参数数据，将所述能耗参数数据通过所述NB-IoT通信单元经由所述NB-IoT核心网发送给所述基站能耗管理服务器，并将经由所述NB-IoT通信单元从所述基站能耗管理服务器接收到的电源控制命令发送给所述电源管理单元。
12.根据权利要求10所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法，其特征在于，
所述基站电源供给设备包括：高频开关组合电源以及至少一组蓄电池，
所述基于NB-IoT的基站能耗监控方法还包括如下步骤：
所述电源管理单元根据从所述基站能耗管理服务器接收的所述电源控制命令控制所述高频开关组合电源的接通或断开以及所述至少一组蓄电池的充放电。
13.根据权利要求10所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法，其特征在于，
所述能耗数据采集监控装置还包括用于显示当前实时采集的能耗参数的第一显示单元，
所述基于NB-IoT的基站能耗监控方法还包括如下步骤：
通过所述能耗数据采集监控装置的所述第一显示单元显示当前实时采集的能耗参数。
14.根据权利要求10所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法，其特征在于，
所述基站能耗管理服务器包括：通信单元、数据解析单元、电源控制命令生成单元、异常判定单元，
所述基于NB-IoT的基站能耗监控方法还包括如下步骤：
所述通信单元经由所述NB-IoT核心网接收来自各个所述基站的能耗参数数据；
所述数据解析单元对由所述通信单元接收到的所述能耗参数数据进行解析；
所述电源控制命令生成单元根据所述数据解析单元得到的解析结果，生成用于控制所述基站电源供给设备的所述电源控制命令；
所述异常判定单元根据所述数据解析单元的解析结果，对预定期间的所述能耗参数数据进行分析，判定电源的异常状态。
15.根据权利要求14所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法，其特征在于，
所述基站能耗管理服务器还包括第二显示单元，
所述基于NB-IoT的基站能耗监控方法还包括如下步骤：
通过基站能耗管理服务器的所述第二显示单元显示各个所述基站的所述能耗参数数据。
16.根据权利要求14所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法，其特征在于，
所述基站能耗管理服务器还包括警报单元，
所述基于NB-IoT的基站能耗监控方法还包括如下步骤：
所述警报单元根据所述异常判定单元判定出的电源的异常状态而发出警报。
17.根据权利要求10至16中的任意一项所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法，其特征在于，
还包括如下步骤：
所述基站能耗管理服务器定期或者在接收到指令的情况下，对预定期间的所述能耗参数数据进行解析，生成电源控制命令，并将生成的电源控制命令经由所述NB-IoT核心网发送给所述能耗数据采集监控装置。
18.一种计算机可读存储介质，包括可执行指令，当所述可执行指令由计算机执行时，使所述计算机执行权利要求10至17中的任一项所述的基于NB-IoT的基站能耗监控方法。
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| CN202011547309.4A CN114679763A (zh) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 基于NB-IoT的基站能耗监控系统、方法及计算机可读存储介质 |
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|---|---|---|---|---|
| CN117056971A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-14 | 北京房多多信息技术有限公司 | 数据存储方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101437246A (zh) * | 2008-12-18 | 2009-05-20 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 基站能耗数据统一采集装置 |
| CN105025511A (zh) * | 2014-04-25 | 2015-11-04 | 周正华 | 移动通信基站的能耗实时监控方法 |
| CN105228175A (zh) * | 2015-09-17 | 2016-01-06 | 福建新大陆软件工程有限公司 | 一种基于决策树的基站能耗优化方法及系统 |
| CN111242326A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 北京数知科技股份有限公司 | 一种5g通讯基站智能关断节能运维系统 |
| US20200256902A1 (en) * | 2017-07-20 | 2020-08-13 | Targus International Llc | Systems, methods and devices for remote power management and discovery |
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2020
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101437246A (zh) * | 2008-12-18 | 2009-05-20 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 基站能耗数据统一采集装置 |
| CN105025511A (zh) * | 2014-04-25 | 2015-11-04 | 周正华 | 移动通信基站的能耗实时监控方法 |
| CN105228175A (zh) * | 2015-09-17 | 2016-01-06 | 福建新大陆软件工程有限公司 | 一种基于决策树的基站能耗优化方法及系统 |
| US20200256902A1 (en) * | 2017-07-20 | 2020-08-13 | Targus International Llc | Systems, methods and devices for remote power management and discovery |
| CN111242326A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 北京数知科技股份有限公司 | 一种5g通讯基站智能关断节能运维系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117056971A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-14 | 北京房多多信息技术有限公司 | 数据存储方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN117056971B (zh) * | 2023-08-15 | 2024-04-30 | 北京房多多信息技术有限公司 | 数据存储方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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