CN114666882B - 一种功率控制方法、装置、基站及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及基站通讯的领域，尤其是涉及一种功率控制方法、装置、基站及存储介质，该方法包括获取基站的通讯信息，通讯信息包括在干扰状态下通讯时异常变化的各项基准参数；然后基于通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准，若不满足，则执行预设的抗干扰步骤，并且在执行抗干扰步骤后，确定通讯质量是否满足预设标准，若不满足，则增加基站的通讯功率。本申请具有减少额外的通讯资源浪费的效果。
Description
技术领域
本申请涉及基站通讯的领域，尤其是涉及一种功率控制方法、装置、基站及存储介质。
背景技术
基站在与基站通讯时，如果有干扰的存在，则会导致基站与基站之间的通讯链路不稳定，进而导致通讯质量差。
相关技术中，为解决通讯质量差的问题，通常采用的方法是增加基站通讯模块的功率。但是并非所有的干扰因素都能通过这种方式解决，例如存在同频干扰时，基站的功率越大，则干扰效果也越强。同时，基站的功率增加，也会导致额外的通讯资源浪费。
发明内容
为了减少额外的通讯资源浪费，本申请提供尤其是涉及一种功率控制方法、装置、基站及存储介质。
第一方面，本申请提供一种功率控制方法，采用如下的技术方案：
一种功率控制方法，由基站执行，包括
获取基站的通讯信息，所述通讯信息包括在干扰状态下通讯时异常变化的各项基准参数；
基于所述通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准；
若否，则执行预设的抗干扰步骤；
在执行所述抗干扰步骤后，确定通讯质量是否满足预设标准；
若否，则增加基站的通讯功率。
通过采用上述技术方案，在通过通讯信息确定通讯质量不满足预设标准时，可能的原因是受干扰的影响，或者非干扰影响两种原因。相关技术中采用的同一方式均为直接增大基站的功率，如果是由于干扰的原因，则直接增大功率在一定程度上会造成通讯资源的浪费；基站可执行抗干扰步骤，并确定通讯质量是否满足预设标准，在排除了不是干扰原因导致的通讯质量下降之外，再采用增大功率的方式，进而能够减少直接增大功率造成的通讯资源的浪费。
在一种可能实现的方式中，所述执行抗干扰步骤包括：
基于通讯信息确定预估干扰类型；
基于预设的干扰类型与抗干扰程序的映射关系，确定所述预估干扰类型对应的抗干扰程序；执行所述抗干扰程序。
通过采用上述技术方案，在确定预估干扰类型之后，确定预估干扰类型对应的抗干扰程序，若通讯质量不佳的起因是存在干扰因素，则执行抗干扰程序之后，则能够使得通讯质量恢复，即满足预设标准。
在一种可能实现的方式中，所述执行抗干扰步骤包括：
获取各种干扰类型分别对应的抗干扰程序；
按照预设顺序依次执行抗干扰程序；
在每次执行抗干扰程序之后，确定通讯质量是否满足预设标准；
若满足，则停止下一次抗干扰程序的执行。
通过采用上述技术方案，依次执行各个干扰类型对应的抗干扰程序，如果通讯质量不佳是由于存在干扰因素引起的，则在执行完对应的抗干扰程序后，通讯质量应该恢复，即满足预设标准，若执行完所有的抗干扰程序后，通讯质量仍不能满足预设标准，则说明不是由干扰因素引起的通讯质量不佳。
在一种可能实现的方式中，所述基于通讯信息确定预估干扰类型，包括：
获取包括多个训练样本的训练样本集，所述训练样本包括在干扰状态下对应的基站的通讯信息，每个所述训练样本还包括对应的干扰类型；
基于所述训练样本集对初始网络模型进行训练，得到训练好的故障分析模型；
将所述通讯信息输入训练好的故障分析模型，以得到预估干扰类型。
通过采用上述技术方案，采用神经网络预估干扰类型的方式，结果较为准确，但是需要有较多有效的训练样本进行训练，在训练好得到故障预估模型之后，能够较为准确地确定预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，所述基于通讯信息确定预估干扰类型，包括：
获取异常信息，每个基准参数均对应有一个预设的正常区间，所述异常信息包括不在对应的预设区间内的基准参数类型；
获取每种干扰类型的干扰信息，所述干扰信息包括对应的干扰类型能够导致异常的基准参数类型；
确定异常信息与每个所述干扰信息的相似度；
确定所述相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
通过采用上述技术方案，通过相似度比对的方式进行干扰类型的确定，不需要有多个历史样本数据进行支撑，适用于历史样本数据较少的基站。
在一种可能实现的方式中，所述确定所述相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型，包括：
确定大于第一阈值的相似度为有效相似度；
确定有效相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
通过采用上述技术方案，相似度没超过第一阈值，则说明可信度较低，因此若是没有相似度超过第一阈值，则说明通过该种方式不能确定预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，所述增加基站的通讯功率，包括：
将通讯功率增加第二阈值，并循环执行；
在每次增加基站的通讯功率后，确定通讯质量是否满足预设标准；
在满足任一预设条件时停止增加基站的通讯功率；
所述预设条件包括
循环次数达到第三阈值；
基站的通讯功率达到第四阈值，所述第四阈值为基站预设的最大安全通讯功率；
所述通讯质量满足预设标准。
通过采用上述技术方案，通讯功率的增加不能无限制，因此，第三阈值和第四阈值，均能够限制基站的通讯功率过高，同时在确定了通讯质量满足预设标准之后，概率也不需要再增加了。
第二方面，本申请提供一种功率控制装置，采用如下的技术方案：
一种功率控制装置，包括
通讯信息获取模块，用于获取基站的通讯信息，所述通讯信息包括在干扰状态下通讯时异常变化的各项基准参数；
判断模块，用于基于所述通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准；
执行模块，用于执行预设的抗干扰步骤；
确定模块，当第一执行模块执行所述抗干扰步骤后，用于确定通讯质量是否满足预设标准；功率控制模块，用于增加基站的通讯功率。
通过采用上述技术方案，在通过通讯信息确定通讯质量不满足预设标准时，可能的原因是受干扰的影响，或者非干扰影响两种原因。相关技术中采用的同一方式均为直接增大基站的功率，如果是由于干扰的原因，则直接增大功率在一定程度上会造成通讯资源的浪费；该装置可执行抗干扰步骤，并确定通讯质量是否满足预设标准，在排除了不是干扰原因导致的通讯质量下降之外，再采用增大功率的方式，进而能够减少直接增大功率造成的通讯资源的浪费。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块执行抗干扰步骤时，具体用于：
基于通讯信息确定预估干扰类型；
基于预设的干扰类型与抗干扰程序的映射关系，确定所述预估干扰类型对应的抗干扰程序；执行所述抗干扰程序。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块执行抗干扰步骤时，具体用于：
获取各种干扰类型分别对应的抗干扰程序；
按照预设顺序依次执行抗干扰程序；
在每次执行抗干扰程序之后，确定通讯质量是否满足预设标准；
若满足，则停止下一次抗干扰程序的执行。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块基于通讯信息确定预估干扰类型时，具体用于：
获取包括多个训练样本的训练样本集，所述训练样本包括在干扰状态下对应的基站的通讯信息，每个所述训练样本还包括对应的干扰类型；
基于所述训练样本集对初始网络模型进行训练，得到训练好的故障分析模型；
将所述通讯信息输入训练好的故障分析模型，以得到预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块基于通讯信息确定预估干扰类型时，具体用于：
获取异常信息，每个基准参数均对应有一个预设的正常区间，所述异常信息包括不在对应的预设区间内的基准参数类型；
获取每种干扰类型的干扰信息，所述干扰信息包括对应的干扰类型能够导致异常的基准参数类型；
确定异常信息与每个所述干扰信息的相似度；
确定所述相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块确定所述相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型时，具体用于：
确定大于第一阈值的相似度为有效相似度；
确定有效相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，当功率控制模块增加基站的通讯功率时，具体用于：
将通讯功率增加第二阈值，并循环执行；
在每次增加基站的通讯功率后，确定通讯质量是否满足预设标准；
在满足任一预设条件时停止增加基站的通讯功率；
所述预设条件包括
循环次数达到第三阈值；
基站的通讯功率达到第四阈值，所述第四阈值为基站预设的最大安全通讯功率；
所述通讯质量满足预设标准。
第三方面，本申请提供一种基站，采用如下的技术方案：
一种基站，该基站包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述功率控制的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述功率控制方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
在通过通讯信息确定通讯质量不满足预设标准时，可能的原因是受干扰的影响，或者非干扰影响两种原因。相关技术中采用的同一方式均为直接增大基站的功率，如果是由于干扰的原因，则直接增大功率在一定程度上会造成通讯资源的浪费；基站可执行抗干扰步骤，并确定通讯质量是否满足预设标准，在排除了不是干扰原因导致的通讯质量下降之外，再采用增大功率的方式，进而能够减少直接增大功率造成的通讯资源的浪费；
通过采用上述技术方案，依次执行各个干扰类型对应的抗干扰程序，如果通讯质量不佳是由于存在干扰因素引起的，则在执行完对应的抗干扰程序后，通讯质量应该恢复，即满足预设标准，若执行完所有的抗干扰程序后，通讯质量仍不能满足预设标准，则说明不是由干扰因素引起的通讯质量不佳；
通讯功率的增加不能无限制，因此，第三阈值和第四阈值，均能够限制基站的通讯功率过高，同时在确定了通讯质量满足预设标准之后，概率也不需要再增加了。
附图说明
图1是本申请实施例中功率控制方法的流程示意图；
图2是本申请实施例中功率控制装置的结构示意图；
图3是本申请实施例中基站的结构示意图；
具体实施方式
以下结合附图1-附图3对本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例提供了一种功率控制方法，由基站执行，参照图1，该方法包括步骤S101-S105，其中：
步骤S101、获取基站的通讯信息，通讯信息包括在干扰状态下通讯时异常变化的各项基准参数。
在本申请实施例中，通讯信息包括基站的各项基准参数，其中基准参数可以包括信号强度、与手机的数据传输速率、与手机通讯进行连接所占用的时间等，对于具体的参数类型，本申请实施例中不进行具体限定，只要便于确定基站与手机的通讯质量即可；但是通讯信息应该是针对一个用户而言的，即通讯信息包括基站与一个手机之间进行通讯的各项参数；因此，此时基站获取的应该是当前时间与基站进行通讯的所有手机的通讯信息，也可以包括在之前预设周期内与基站进行通讯的手机对应的通讯信息。
步骤S102、基于通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准。
在本申请实施例中，确定通讯质量是否满足预设标准，其中，通讯质量是对于基站和手机之间进行的通讯而言的；其中通讯质量可以基于与手机的数据传输速率来判断，也可以通过与手机通讯进行连接所占用的时间来判断，也可以将两个参数结合判断；同样地，也可以用其他类型的参数来评定基站与手机通讯的质量，本申请实施例中不作出任何具体的限定。
进一步地，如果存在干扰，则可能通讯频率相近的手机与通讯质量受到影响，也可以是同一地区的手机与通讯质量受到影响，因此，确定在步骤S101中，也可以是获取预设频率区间内的正在通话的手机与通讯质量，和/或在在目标地区与基站通讯的手机与通讯质量。
进一步地，可能存在多个手机与基站之间的通讯质量不满足预设标准，则此时，在确定若干个手机与基站的通讯质量不满足预设标准之后，确定手机的通讯质量不满足预设标准；其中对于若干个指代的具体数量，应该为大于等于1的正整数，本申请实施例中，不进行具体的限制。
步骤S103、若否，则执行预设的抗干扰步骤。
在本申请实施例中，如果存在干扰，则在执行抗干扰步骤之后，通讯质量能够得到改善，进而符合预设标准，则此时，不需要增加功率就可以使得通讯质量差的问题得到解决。
步骤S104、在执行抗干扰步骤后，确定通讯质量是否满足预设标准；
步骤S105、若否，则增加基站的通讯功率。
在本申请实施例中，在执行抗干扰步骤之后，确定通讯质量是够满足预设标准，如果满足预设标准，则说明干扰已对通讯无法产生影响，或者影响较小；如果不满足，则说明可能不是干扰因素导致的通讯质差，例如，可以是手机所在地距离基站存在较多的遮挡障碍物，则此时应该增大基站的通讯功率。
在通过通讯信息确定通讯质量不满足预设标准时，可能的原因是受干扰的影响，或者非干扰影响两种原因。相关技术中采用的同一方式均为直接增大基站的功率，如果是由于干扰的原因，则直接增大功率在一定程度上会造成通讯资源的浪费；基站可执行抗干扰步骤，并确定通讯质量是否满足预设标准，在排除了不是干扰原因导致的通讯质量下降之外，再采用增大功率的方式，进而能够减少直接增大功率造成的通讯资源的浪费。
进一步地，步骤S103可以包括步骤SA1(图中未示出)-步骤SA3(图中未示出)，其中：
步骤SA1、基于通讯信息确定预估干扰类型；
步骤SA2、基于预设的干扰类型与抗干扰程序的映射关系，确定预估干扰类型对应的抗干扰程序；
步骤SA3、执行抗干扰程序。
具体地，每种干扰类型对应的抗干扰程序不相同，预先设置好每个抗干扰类型对应的抗干扰程序，在确定干扰类型之后，执行对应的抗干扰程序。
进一步地，步骤SA1包括步骤SA11(图中未示出)-步骤SA13(图中未示出),其中：
步骤SA11、获取包括多个训练样本的训练样本集，训练样本包括在干扰状态下对应的基站的通讯信息，每个训练样本还包括对应的干扰类型。
具体地，通过神经网络进行干扰类型的判断，需要有数量较多的历史样本来进行训练。获取历史信息中在干扰状态下，基站与每个手机通讯对应的通讯信息作为一个训练样本，同时每个训练样本还对应着一个干扰类型的结果作为正确的输出结果。
步骤SA12、基于训练样本集对初始网络模型进行训练，得到训练好的故障分析模型；
步骤SA13、将通讯信息输入训练好的故障分析模型，以得到预估干扰类型。
具体地，在基于较多的样本对初始网络模型进行训练之后，能够得到预估干扰类型的故障分析模型，进而，在确定手机与基站通讯的通讯质量不满足预设标准时，将通讯信息输入故障分析模型，能够得到预估干扰类型。其中，通讯信息是在与基站的通话质量不满足预设标准的手机对应的通讯信息中随机筛选的，可以随机筛选N个，其中N为大于等于0的正整数，但是一定要是奇数个，例如可以为9个。进一步地，对每个通讯信息进行判断，若确定出多个干扰类型，则将对应数量最多的干扰类型确定为预估干扰类型。
事实上，在干扰因素下和在非干扰因素下，会有某些相同类型的参数异常，因此即使确定出了预估干扰类型，但是并不能确定确实存在干扰类型。进一步地，若确定出多个干扰类型，则优先执行数量最多的干扰类型对应的抗干扰程序，然后按照数量大小关系，依次执行其他干扰类型对应的抗干扰程序。
进一步地，步骤SA1还可以包括步骤SA21(图中未示出)-步骤SA24(图中未示出),其中：
步骤SA21、获取异常信息，每个基准参数均对应有一个预设的正常区间，异常信息包括不在对应的预设区间内的基准参数类型；
步骤SA22、获取每种干扰类型的干扰信息，干扰信息包括对应的干扰类型能够导致异常的基准参数类型；
步骤SA23、确定异常信息与每个干扰信息的相似度。
具体地，每个基准参数对应的正常区间可以预先设置，同样地，每种干扰类型对应的异常的基准参数的了诶性也能够确定。确定两个集合相似度的方法有很多种，在本申请实施例中不进行限定，仅以杰卡德相似系数(Jaccardsimilarity coefficient)进行异常信息和干扰信息的相似度计算。例如，异常信息包括(A、B、C、D、E)5个异常参数类型；干扰信息包括(C、D、E、F、G、H)6个异常参数类型，则该异常信息和干扰信息的相似度为(C、D、E)/(A、B、C、D、E、F、G、H)，即3/8，为37.5％的相似度。
步骤SA24、确定相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
具体地，与同一异常信息相似度最高的干扰信息对应的干扰类型即为该异常信息最大概率所对应的干扰类型。
进一步地，为了进一步增加确定的干扰类型的准确率，步骤SA24还包括步骤SA241(图中未示出)和步骤SA242(图中未示出)，其中：
步骤SA241、确定大于第一阈值的相似度为有效相似度；
步骤SA242、确定有效相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
具体地，对于第一阈值，其大于50％，但是对于具体数值，本申请实施例中不进行具体限定，只要便于更准确地确定异常信息对应的干扰类型即可。例如，取第一阈值为65％，一个异常信息与几个干扰信息的相似度分别为30％、60％、70％，则该异常信息对应预估干扰类型为相似度为70％的干扰信息对应的干扰类型。如果干扰类型对应的异常信息均没有超过第一阈值，则采用步骤SA21-步骤SA24的方式进行预估干扰类型的确认，或者直接进行步骤S105。
具体地，在步骤S103还可以包括步骤SB1(图中未示出)-步骤SB4(图中未示出)，其中：
步骤SB1、获取各种干扰类型分别对应的抗干扰程序；
步骤SB2、按照预设顺序依次执行抗干扰程序。
具体地，对于抗干扰程序的预设顺序，本申请实施例中不进行具体限定，例如可以获取在预设周期内各种干扰类型的发生次数，按照数量由高到底的顺序对对应的抗干扰程序依次排序，抗干扰程序的执行顺序按照数量由高到低的顺序依次执行。
步骤SB3、在每次执行抗干扰程序之后，确定通讯质量是否满足预设标准；
步骤SB4、若满足，则停止下一次抗干扰程序的执行。
具体地，在每次执行依次抗干扰程序之后，重新确定通讯质量是否满足预设标准，若是，则说明已执行的抗干扰程序有效，此时应停止执行后续的抗干扰程序；若仍不满足预设标准，则说明执行的抗干扰程序无效，或者引起通讯质量不佳的原因不是干扰因素。
进一步地，步骤S105可以包括步骤S1051(图中未示出)-步骤S1053(图中未示出)，其中：
步骤S1051、将通讯功率增加第二阈值，并循环执行。
具体地，由于上述方法均不能判断出需要增加的功率的具体大小，因此，以递增的方式增加通讯功率，能够减少一次性增加功率过大，导致的额外通讯资源浪费。其中对于第一阈值，本申请实施例中不进行具体限定。
步骤S1052、在每次增加基站的通讯功率后，确定通讯质量是否满足预设标准；
步骤S1053、在满足任一预设条件时停止增加基站的通讯功率；
预设条件包括
条件一：循环次数达到第三阈值；
条件二：基站的通讯功率达到第四阈值，第四阈值为基站预设的最大安全通讯功率；
条件三：通讯质量满足预设标准。
具体地，在每增加一次第二阈值大小的功率后，都重新确定一次通讯质量，判断其是否满足预设标准。因为功率不能无限制地增加，因此，只要满足了预设条件中的任一一个条件，则停止执行增加功率。其中，对应第三阈值，和第四阈值，本申请实施例均不做出具体地限定，只要不使得基站的功率过高即可。同时，在确定基站与手机的通讯质量满足预设条件时，停止功率的增加，以减少额外的通讯资源浪费。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种功率控制方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种功率控制装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种功率控制装置，如图2所示，该装置200具体可以包括通讯信息获取模块201、判断模块202、执行模块203、确定模块204以及功率控制模块205，其中：
通讯信息获取模块201，用于获取基站的通讯信息，通讯信息包括在干扰状态下通讯时异常变化的各项基准参数；
判断模块202，用于基于通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准；
执行模块203，用于执行预设的抗干扰步骤；
确定模块204，当第一执行模块执行抗干扰步骤后，用于确定通讯质量是否满足预设标准；功率控制模块205，用于增加基站的通讯功率。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块执行抗干扰步骤时，具体用于：
基于通讯信息确定预估干扰类型；
基于预设的干扰类型与抗干扰程序的映射关系，确定预估干扰类型对应的抗干扰程序；
执行抗干扰程序。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块执行抗干扰步骤时，具体用于：
获取各种干扰类型分别对应的抗干扰程序；
按照预设顺序依次执行抗干扰程序；
在每次执行抗干扰程序之后，确定通讯质量是否满足预设标准；
若满足，则停止下一次抗干扰程序的执行。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块基于通讯信息确定预估干扰类型时，具体用于：
获取包括多个训练样本的训练样本集，训练样本包括在干扰状态下对应的基站的通讯信息，每个训练样本还包括对应的干扰类型；
基于训练样本集对初始网络模型进行训练，得到训练好的故障分析模型；
将通讯信息输入训练好的故障分析模型，以得到预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块基于通讯信息确定预估干扰类型时，具体用于：
获取异常信息，每个基准参数均对应有一个预设的正常区间，异常信息包括不在对应的预设区间内的基准参数类型；
获取每种干扰类型的干扰信息，干扰信息包括对应的干扰类型能够导致异常的基准参数类型；
确定异常信息与每个干扰信息的相似度；
确定相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，当第一执行者模块确定相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型时，具体用于：
确定大于第一阈值的相似度为有效相似度；
确定有效相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
在一种可能实现的方式中，当功率控制模块增加基站的通讯功率时，具体用于：
将通讯功率增加第二阈值，并循环执行；
在每次增加基站的通讯功率后，确定通讯质量是否满足预设标准；
在满足任一预设条件时停止增加基站的通讯功率；
预设条件包括
循环次数达到第三阈值；
基站的通讯功率达到第四阈值，第四阈值为基站预设的最大安全通讯功率；
通讯质量满足预设标准。
本申请实施例中提供了一种基站，如图3所示，图3所示的基站300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，基站300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该基站300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
图3示出的基站仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种功率控制方法，由基站执行，其特征在于，包括：
获取基站的通讯信息，所述通讯信息包括在干扰状态下通讯时异常变化的各项基准参数；所述基准参数包括数据传输速率和连接占用时间；
基于所述通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准；所述基于所述通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准，包括：根据所述数据传输速率和连接占用时间判断通讯质量是否满足预设标准；
若否，则执行预设的抗干扰步骤；
所述抗干扰步骤包括：
基于通讯信息确定预估干扰类型；
基于预设的干扰类型与抗干扰程序的映射关系，确定所述预估干扰类型对应的抗干扰程序；
执行所述抗干扰程序；
若确定的预估干扰类型为多个，则优先执行数量最多的预估干扰类型对应的抗干扰程序，然后按照数量大小关系，依次执行其他类型对应的抗干扰程序；
所述基于通讯信息确定预估干扰类型，包括：
获取异常信息，每个基准参数均对应有一个预设的正常区间，所述异常信息包括不在对应的预设区间内的基准参数类型；
获取每种干扰类型的干扰信息，所述干扰信息包括对应的干扰类型能够导致异常的基准参数类型；
根据杰卡德相似系数确定异常信息与每个所述干扰信息的相似度；
确定所述相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型；
在执行所述抗干扰步骤后，确定通讯质量是否满足预设标准；
若否，则增加基站的通讯功率。
2.根据权利要求1所述的一种功率控制方法，其特征在于，所述执行抗干扰步骤包括：
获取各种干扰类型分别对应的抗干扰程序；
按照预设顺序依次执行抗干扰程序；
在每次执行抗干扰程序之后，确定通讯质量是否满足预设标准；
若满足，则停止下一次抗干扰程序的执行。
3.根据权利要求1所述的一种功率控制方法，其特征在于，所述基于通讯信息确定预估干扰类型，包括：
获取包括多个训练样本的训练样本集，所述训练样本包括在干扰状态下对应的基站的通讯信息，每个所述训练样本还包括对应的干扰类型；
基于所述训练样本集对初始网络模型进行训练，得到训练好的故障分析模型；
将所述通讯信息输入训练好的故障分析模型，以得到预估干扰类型。
4.根据权利要求1所述的一种功率控制方法，其特征在于，所述确定所述相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型，包括：
确定大于第一阈值的相似度为有效相似度；
确定有效相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型。
5.根据权利要求1所述的一种功率控制方法，其特征在于，所述增加基站的通讯功率，包括：
将通讯功率增加第二阈值，并循环执行；
在每次增加基站的通讯功率后，确定通讯质量是否满足预设标准；
在满足任一预设条件时停止增加基站的通讯功率；
所述预设条件包括
循环次数达到第三阈值；
基站的通讯功率达到第四阈值，所述第四阈值为基站预设的最大安全通讯功率；
所述通讯质量满足预设标准。
6.一种功率控制装置，其特征在于，包括：
通讯信息获取模块，用于获取基站的通讯信息，所述通讯信息包括在干扰状态下通讯时异常变化的各项基准参数；所述基准参数包括数据传输速率和连接占用时间；
判断模块，用于基于所述通讯信息判断通讯质量是否满足预设标准；所述判断模块，具体用于根据所述数据传输速率和连接占用时间判断通讯质量是否满足预设标准；
执行模块，用于执行预设的抗干扰步骤；
所述执行模块，具体用于基于通讯信息确定预估干扰类型；
基于预设的干扰类型与抗干扰程序的映射关系，确定所述预估干扰类型对应的抗干扰程序；
执行所述抗干扰程序；
若确定的预估干扰类型为多个，则优先执行数量最多的预估干扰类型对应的抗干扰程序，然后按照数量大小关系，依次执行其他类型对应的抗干扰程序；
所述执行模块，具体还用于获取异常信息，每个基准参数均对应有一个预设的正常区间，所述异常信息包括不在对应的预设区间内的基准参数类型；
获取每种干扰类型的干扰信息，所述干扰信息包括对应的干扰类型能够导致异常的基准参数类型；
根据杰卡德相似系数确定异常信息与每个所述干扰信息的相似度；
确定所述相似度最高的干扰信息对应的干扰类型为预估干扰类型；
确定模块，当第一执行模块执行所述抗干扰步骤后，用于确定通讯质量是否满足预设标准；
功率控制模块，用于增加基站的通讯功率。
7.一种基站，其特征在于，该基站包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1-5中任一项所述功率控制方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-5中任一种方法的计算机程序。
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116526682A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-08-01 | 河北万博电器有限公司 | 一种高低压成套开关设备的控制方法、装置、设备及介质 |
Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1284823A (zh) * | 1999-08-17 | 2001-02-21 | 朗迅科技公司 | 避免通信系统中过载状态的方法 |
| CN1650562A (zh) * | 2002-03-14 | 2005-08-03 | 高通股份有限公司 | 使用非周期交织器的无线通信系统内减少信道间干扰的方法和装置 |
| CN1700611A (zh) * | 2004-05-17 | 2005-11-23 | 大唐移动通信设备有限公司 | 在具有智能天线的移动通信系统中实现下行功控的方法 |
| CN102223645A (zh) * | 2011-05-31 | 2011-10-19 | 北京邮电大学 | 一种蜂窝移动通信系统的干扰协调自优化方法 |
| CN102948083A (zh) * | 2010-04-20 | 2013-02-27 | 捷讯射频有限公司 | 通信设备中管理干扰的方法和装置 |
| CN103517284A (zh) * | 2012-06-29 | 2014-01-15 | 国际商业机器公司 | 对干扰信号进行干扰处理的方法和装置 |
| CN104754714A (zh) * | 2013-12-30 | 2015-07-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 确定切换命令发送功率的方法、装置及基站 |
| CN107787037A (zh) * | 2016-08-30 | 2018-03-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基站信号发射功率的调整方法及装置 |
| CN109392068A (zh) * | 2017-08-09 | 2019-02-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种终端自干扰处理方法和用户终端 |
| CN109450593A (zh) * | 2013-09-06 | 2019-03-08 | 瑞典爱立信有限公司 | 传输参数的改进的适配 |
| CN111132190A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-08 | 中通服建设有限公司 | 基站负荷预警方法、装置 |
| CN111918315A (zh) * | 2019-05-08 | 2020-11-10 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 基站退服原因分析方法及装置、设备、存储介质 |
| CN112492567A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-12 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置 |
| CN112907781A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-04 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种系统故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113365297A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-09-07 | 广东南方电信规划咨询设计院有限公司 | 基站天线性能监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2021179643A1 (zh) * | 2020-03-12 | 2021-09-16 | 华为技术有限公司 | 故障处理的方法、装置以及系统 |
| WO2021238586A1 (zh) * | 2020-05-27 | 2021-12-02 | 华为技术有限公司 | 一种训练方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 |
| WO2022067493A1 (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种干扰处理方法、干扰处理装置及控制设备 |
| CN114299313A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-08 | 北京瑞莱智慧科技有限公司 | 对抗扰动生成方法、装置及存储介质 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2005295580A1 (en) * | 2004-10-14 | 2006-04-27 | Qualcomm Incorporated | Methods and apparatus for determining, communicating and using information which can be used for interference control purposes |
| US9300334B2 (en) * | 2014-01-22 | 2016-03-29 | International Business Machines Corporation | Anti-interference method and device for a wireless communication system |
| US10588032B2 (en) * | 2017-11-14 | 2020-03-10 | Google Llc | Power adjustments for self-organizing networks |
-
2022
- 2022-04-25 CN CN202210440192.2A patent/CN114666882B/zh active Active
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1284823A (zh) * | 1999-08-17 | 2001-02-21 | 朗迅科技公司 | 避免通信系统中过载状态的方法 |
| CN1650562A (zh) * | 2002-03-14 | 2005-08-03 | 高通股份有限公司 | 使用非周期交织器的无线通信系统内减少信道间干扰的方法和装置 |
| CN1700611A (zh) * | 2004-05-17 | 2005-11-23 | 大唐移动通信设备有限公司 | 在具有智能天线的移动通信系统中实现下行功控的方法 |
| CN102948083A (zh) * | 2010-04-20 | 2013-02-27 | 捷讯射频有限公司 | 通信设备中管理干扰的方法和装置 |
| CN102223645A (zh) * | 2011-05-31 | 2011-10-19 | 北京邮电大学 | 一种蜂窝移动通信系统的干扰协调自优化方法 |
| CN103517284A (zh) * | 2012-06-29 | 2014-01-15 | 国际商业机器公司 | 对干扰信号进行干扰处理的方法和装置 |
| CN109450593A (zh) * | 2013-09-06 | 2019-03-08 | 瑞典爱立信有限公司 | 传输参数的改进的适配 |
| CN104754714A (zh) * | 2013-12-30 | 2015-07-01 | 中兴通讯股份有限公司 | 确定切换命令发送功率的方法、装置及基站 |
| CN107787037A (zh) * | 2016-08-30 | 2018-03-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基站信号发射功率的调整方法及装置 |
| CN109392068A (zh) * | 2017-08-09 | 2019-02-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种终端自干扰处理方法和用户终端 |
| CN111918315A (zh) * | 2019-05-08 | 2020-11-10 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 基站退服原因分析方法及装置、设备、存储介质 |
| CN111132190A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-08 | 中通服建设有限公司 | 基站负荷预警方法、装置 |
| WO2021179643A1 (zh) * | 2020-03-12 | 2021-09-16 | 华为技术有限公司 | 故障处理的方法、装置以及系统 |
| WO2021238586A1 (zh) * | 2020-05-27 | 2021-12-02 | 华为技术有限公司 | 一种训练方法、装置、设备以及计算机可读存储介质 |
| WO2022067493A1 (zh) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 一种干扰处理方法、干扰处理装置及控制设备 |
| CN112492567A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-03-12 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种应急指挥通信中的故障分析和解决方法及装置 |
| CN112907781A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-04 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种系统故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113365297A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-09-07 | 广东南方电信规划咨询设计院有限公司 | 基站天线性能监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114299313A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-08 | 北京瑞莱智慧科技有限公司 | 对抗扰动生成方法、装置及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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