CN114666670A - 数据监控方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据监控方法、装置、设备及介质，本申请涉及信息监控的技术领域，其方法包括实时获取直播间的互动信息；判断所述互动信息中是否包含对商品的差评信息；若是，则判断所述差评信息是否为恶意评论；若所述差评信息为所述恶意评论，则对所述差评信息进行标记并在所述直播间进行显示。解决了直播间内存在用户与主播的互动信息，互动信息包含用户对商品的评价，其中用户对商品的评价可能包含竞争对手的恶意评论，对于直播间的用户来说，不了解哪些评论是恶意评论，从而影响用户对此类商品的购买的问题，本申请具有减少恶意评论对直播间内商品的销售的影响的效果。

Description

数据监控方法、装置、设备及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及信息监控的技术领域，尤其是涉及一种数据监控方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着电商与直播的发展，衍生出了直播带货的销售模式，直播带货是指通过互联网平台，使用直播技术对商品进行近距离展示以及导购的新型服务方式。

目前越来越多的商铺倾向于直播带货的销售模式，电商平台存在各类用于销售的直播间，在直播间内存在用户与主播的互动信息，互动信息包含用户对商品的评价，其中用户对商品的评价可能包含竞争对手的恶意评论，对于直播间的其他用户来说，不了解哪些评论是恶意评论，影响用户对此类商品的购买。

发明内容

为了减少恶意评论对直播间内商品的销售的影响，本申请提供一种数据监控方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种数据监控方法，采用如下的技术方案：

一种数据监控方法，包括：

实时获取直播间的互动信息；

判断所述互动信息中是否包含对商品的差评信息；

若是，则判断所述差评信息是否为恶意评论；

若所述差评信息为所述恶意评论，则对所述差评信息进行标记并在所述直播间进行显示。

通过采用上述技术方案，对直播间内的互动信息进行判断，从而得知直播是否存在差评信息，当直播间内存在差评信息时，对差评信息进行识别，判断差评信息是否为竞争对手的恶意评论，如果直播间内存在恶意评论时，对恶意评论进行标记并在直播间内向其他用户进行显示，从而使其他用户了解哪些评论是恶意评论，进而减少恶意评论对直播间内商品的销售的影响。

可选的，所述判断所述互动信息中是否包含对商品的差评信息，包括：

将所述互动信息与预设词条进行比较，所述预设词条包含直播间中的商品信息；

若所述互动信息中包含所述预设词条，则提取所述预设词条对应的语句；

对所述语句进行特征识别，得到特征信息；

将所述特征信息与预设敏感词语进行比较；

若所述特征信息包含所述预设敏感词语，则将所述语句对应的互动信息划分为差评信息。

通过采用上述技术方案，在获取互动信息之后，首先查询互动信息中是否包含直播间内的商品信息，如果互动信息内包含商品信息，那么提取商品信息对应的语句，将语句与敏感词语进行比对，当语句中存在敏感词语时，将该条互动信息定义为差评信息，从而便于主播和商家对差评信息进行辨认。

可选的，所述判断所述差评信息是否为恶意评论，包括：

获取所述差评信息对应的用户信息；

查询所述用户信息是否购买过所述差评信息对应的商品；

若否，则将所述差评信息划分为所述恶意评论。

通过采用上述技术方案，通过查询差评信息对应的用户信息是否曾将购买过该商品，当用户信息未曾购买过差评信息对应的商品，将该用户信息对应的互动信息定义为恶意评论，从而使其他用户了解哪些评论是恶意评论，进而减少恶意评论对直播间内商品的销售的影响。

可选的，在所述将所述差评信息划分为所述恶意评论之前，还包括：

获取所述用户信息对应的收货地址信息；

若所述收货地址信息不包含购买所述商品的信息，则将所述差评信息划分为所述恶意评论。

通过采用上述技术方案，通过查询用户信息周围的人是否购买过恶意评论对应的商品，增强将差评信息划分为恶意评论的准确性。

可选的，所述方法还包括：

若所述差评信息对应的用户信息购买过所述商品，则将用户信息的联系方式发送给所述商品对应的商家。

通过采用上述技术方案，如果差评信息对应的用户信息购买过差评信息对应的商品，那么将该用户信息的联系方式发送给商家，进而便于商家与用户的沟通，从而增强用户对商家服务的满意度。

可选的，在所述将所述差评信息划分为所述恶意评论之后，还包括：

基于所述用户信息对所述恶意评论的数量进行统计；

基于每个所述用户信息对应的所述恶意评论的数量对所述用户信息划分等级；

基于划分后的等级对所述恶意评论对应的用户信息进行处理。

通过采用上述技术方案，根据用户在直播间的恶意评论的次数，对用户信息划分等级，基于划分后的用户信息等级对用户采取不同的处理方式，从而维护直播间内的秩序。

第二方面，本申请提供一种直播间恶意评论监控装置，采用如下的技术方案：

一种直播间恶意评论监控装置，包括：

获取模块，用于实时获取直播间的互动信息；

第一判断模块，用于判断所述互动信息是否包含对商品的差评信息；若是，进入第二判断模块；

第二判断模块，用于判断所述差评信息是否为恶意评论；若所述差评信息为所述恶意评论，则对所述差评信息进行标记并在所述直播间进行显示。

通过采用上述技术方案，对直播间内的互动信息进行判断，从而得知直播是否存在差评信息，当直播间内存在差评信息时，对差评信息进行识别，判断差评信息是否为竞争对手的恶意评论，如果直播间内存在恶意评论时，对恶意评论进行标记并在直播间内向其他用户进行显示，从而使其他用户了解哪些评论是恶意评论，进而减少恶意评论对直播间内商品的销售的影响。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的方法的计算机程序。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面任一项所述的方法的计算机程序。

附图说明

图1是本申请实施例中体现数据监控方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中体现数据监控装置200的结构框图。

图3是本申请实施例中体现电子设备300的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供一种数据监控方法，该数据监控方法可由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等，但并不局限于此。

如图1所示，一种数据监控方法，其方法的主要流程描述如下（步骤S101～S104）：

步骤S101，实时获取直播间的互动信息；

在本实施例中，用户在直播间通过弹幕与主播进行交流，弹幕中包含用户与主播的互动信息，互动信息包含用户对商品发表的言论，例如，某个用户曾购买过主播正在讲解的商品，此用户可能对该商品发表自己使用的感受，其中某个用户可能觉得该商品的使用感不好，发表自己的差评信息，但是，差评信息中可能会包含一些竞争对手的恶意评价，因此需要对互动信息实时进行监控，在本实施例中，以执行主体为电子设备进行说明，电子设备实时获取直播间内用户与主播的互动信息。

步骤S102，判断互动信息中是否包含对商品的差评信息；若是，则进入步骤S103；

具体的，将互动信息与预设词条进行比较，预设词条包含直播间中的商品信息；若互动信息中包含预设词条，则提取预设词条对应的语句；对语句进行特征识别，得到特征信息；将特征信息与预设敏感词语进行比较；若特征信息包含预设敏感词语，则将语句对应的互动信息划分为差评信息。

在本实施例中，电子设备内设置有预设词条库，预设词条库包含直播间内的商品信息，其中商品信息可以商品名称，还可以为商品对应的厂家信息，在本实施中不做具体限定，电子设备获取互动信息后，电子设备将互动信息内的文字与预设词条库中的预设词条依次进行对比，当互动信息包含预设词条时，将预设词条对应的语句进行提取。例如，预设词条为A、B、C，互动信息为“我曾经购买过A商品，A商品的使用感非常差”，那么可以将预设词条与互动信息逐一进行对比，当互动信息中存在与预设词条中一致的词语时，提取该条互动信息中相关的语句。

在电子设备内还预先设置有敏感词语库，其中，敏感词语库包含一些差评词语，例如，差、快递速度慢、不符、色差大等，电子设备将提取的语句与敏感词库中的敏感词语进行对比，当提取的语句中包含敏感词语时，将该条语句对应的互动信息定义为差评信息，例如，敏感词语为差，提取的语句为“我曾经购买过A商品，A商品的使用感非常差”，那么本条语句对应的互动信息为差评信息，值得注意的是，敏感词库中的敏感词还可以包括字母，例如cha，当提取的语句中包含cha对应的汉字时，将提取的语句对应的互动信息划分为差评信息。

步骤S103，判断差评信息是否为恶意评论；

具体的，获取差评信息对应的用户信息；查询用户信息是否购买过差评信息对应的商品；若否，则将差评信息划分为恶意评论。

在本实施例中，电子设备获取差评信息对应的用户信息，其中用户信息可以包括用户ID，还可以为用户名称，但不局限与此，电子设备基于大数据技术和神经网络算法查询该用户信息对应的用户是否曾将购买过差评信息对应的商品，如果该用户曾经未购买过差评信息对应的商品，那么该用户为该商品的竞争对手的恶意评论，因此将该差评信息定义为恶意评论。

差评信息对应的用户未曾购买过差评信息对应的商品，但是该用户的周围的人可能购买过该商品，该用户从周围人得知该商品使用感差，因此需要获取差评信息对应的用户的收货地址对差评信息进行更加精准的判断。

具体的，获取用户信息对应的收货地址信息；若收货地址信息不包含购买商品的信息，则将差评信息划分为恶意评论。

在本实施例中，基于用户信息获取用户的收货地址，其中，收货地址可以为公司地址还可以为家庭住址，在本实施例中不做具体限定。电子设备基于大数据技术和神经网络算法查询差评信息的用户对应的收货地址是否购买过差评信息对应的商品，若否，则将该差评信息定义为恶意评论。特别说明的是，除了获取用户的收货地址，还可以通过其他途径获取用户周围的人是否购买过差评信息对应的商品，例如利于基于大数据技术和神经网络算法获取该用户的人际关系网。

当差评信息不是恶意评论时，需要对差评信息进行处理。

具体的，若差评信息对应的用户信息购买过商品，则将用户信息的联系方式发送给商品对应的商家。

在本实施例中，当差评信息对应的用户或用户周围的人曾经购买过差评信息对应的商品时，该商品可能存在差评信息中相关的问题，因此将差评信息对应的用户的联系方式发送给商家，其中，用户的联系方式可以为用户的手机号，还可以为用户的微信，在本实施例中不做具体限定，商家可以根据获取的联系方式与用户进行沟通，解决用户在使用过程中遇到的问题，便于增强用户对商家服务的满意度。

步骤S104，若差评信息为恶意评论，则对差评信息进行标记并在直播间进行显示。

在本实施例中，电子设备将判定为恶意评论的互动信息做出标记，例如，可以在互动消息后备注为“恶意评论”，还可以在用户名称后备注“恶意评论”，还可以采用其他方式对恶意评论进行标记，在本实施例中不做具体限定，从而便于直播间内的其他用户了解哪些评论是恶意评论，进而减少其他用户购买商品时被恶意评论误导的可能性。

为了更好的对直播间的用户进行管理，因此对恶意评论对应的用户信息进行划分等级。

具体的，基于用户信息对恶意评论的数量进行统计；基于每个用户信息对应的恶意评论的数量对用户信息划分等级；基于划分后的等级对恶意评论对应的用户信息进行处理。

在本实施例中，当电子设备识别到恶意评论时，对恶意评论对应的用户信息进行统计，分别统计每个用户对应的恶意评价的数量，统计的方式可以为表格，还可以为柱状图，在本实施例不做具体限定，基于用户信息以及恶意评论的数量对用户的等级进行划分，例如，A用户的恶意差评数量为10、B用户的恶意差评数量为5、C用户的恶意差评数量为1，因此将A用户划分为第一等级、B用户划分第二等级、C用户为第三等级，下面针对A、B、C三个用户的处理方式进行说明。

C用户：在本场直播间内禁言10分钟，减小用户持续发布不实言论的可能性。

B用户：将用户踢出直播间，减小用户在直播间的恶意干扰。

A用户：被踢出直播间的用户还有可能继续进入直播间，因此对用户的恶意评论进行累加统计，当用户的恶意评论达到一定数量时，将用户加入黑名单，减小用户在直播间的恶意干扰。

图2为本申请提供的一种数据监控装置200的结构框图。如图2所示，该数据监控装置200主要包括：

第一获取模块201，用于实时获取直播间的互动信息；

第一判断模块202，用于判断互动信息是否包含对商品的差评信息；若是，进入第二判断模块；

第二判断模块203，用于判断差评信息是否为恶意评论；若差评信息为恶意评论，则对差评信息进行标记并在直播间进行显示

作为本实施例的一种可选实施方式，第一判断模块202还包括：

第一比较子模块，用于将互动信息与预设词条进行比较，预设词条包含直播间中的商品信息；

提取子模块，用于若互动信息中包含预设词条，则提取预设词条对应的语句；

识别子模块，用于对语句进行特征识别，得到特征信息；

第二比较子模块，用于将特征信息与预设敏感词语进行比较；

划分子模块，用于若特征信息包含预设敏感词语，则将语句对应的互动信息划分为差评信息。

作为本实施例的一种可选实施方式，第二判断模块203还包括：

第二获取模块，用于获取差评信息对应的用户信息；

查询模块，用于查询用户信息是否购买过差评信息对应的商品；若否，则将差评信息划分为恶意评论。

在本可选实施例中，该数据监控装置200还包括：

第三获取模块，用于在将差评信息划分为恶意评论之前，获取用户信息对应的收货地址信息；

第一划分模块，用于若收货地址信息不包含购买商品的信息，则将差评信息划分为恶意评论。

作为本实施例的一种可选实施方式，该数据监控装置200还包括：

发送模块，具体用于若差评信息对应的用户信息购买过商品，则将用户信息的联系方式发送给商品对应的商家。

作为本实施例的一种可选实施方式，该数据监控装置200还包括：

统计模块，用于基于用户信息对恶意评论的数量进行统计；

第二划分模块，用于基于每个用户信息对应的恶意评论的数量对用户信息划分等级；

处理模块，用于基于划分后的等级对恶意评论对应的用户信息进行处理。

本申请实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例的数据监控方法的全部或部分步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图3为本申请实施例提供的一种电子设备300的结构框图。如图3所示，电子设备300包括存储器301、处理器302和通信总线303；存储器301、处理器302通过通信总线303相连。存储器301上存储有能够被处理器302加载并执行如上述实施例提供的数据监控方法。

存储器301可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器301可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述实施例提供的数据监控方法的指令等；存储数据区可存储上述实施例提供的数据监控方法中涉及到的数据等。

处理器302可以包括一个或者多个处理核心。处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器301内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器302可以为特定用途集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器302功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

通信总线303可包括一通路，在上述组件之间传送信息。通信总线303可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述实施例提供的数据监控方法的计算机程序。

本实施例中，计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。具体的，计算机可读存储介质可以是便携式计算机盘、硬盘、U盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、讲台随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、光盘、磁碟、机械编码设备以及上述任意组合。

术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种数据监控方法，其特征在于，包括：

实时获取直播间的互动信息；

判断所述互动信息中是否包含对商品的差评信息；

若是，则判断所述差评信息是否为恶意评论；

若所述差评信息为所述恶意评论，则对所述差评信息进行标记并在所述直播间进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述互动信息中是否包含对商品的差评信息，包括：

将所述互动信息与预设词条进行比较，所述预设词条包含直播间中的商品信息；

若所述互动信息中包含所述预设词条，则提取所述预设词条对应的语句；

对所述语句进行特征识别，得到特征信息；

将所述特征信息与预设敏感词语进行比较；

若所述特征信息包含所述预设敏感词语，则将所述语句对应的互动信息划分为差评信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述差评信息是否为恶意评论，包括：

获取所述差评信息对应的用户信息；

查询所述用户信息是否购买过所述差评信息对应的商品；

若否，则将所述差评信息划分为所述恶意评论。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述差评信息划分为所述恶意评论之前，还包括：

获取所述用户信息对应的收货地址信息；

若所述收货地址信息不包含购买所述商品的信息，则将所述差评信息划分为所述恶意评论。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述差评信息对应的用户信息购买过所述商品，则将用户信息的联系方式发送给所述商品对应的商家。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述差评信息划分为所述恶意评论之后，还包括：

基于所述用户信息对所述恶意评论的数量进行统计；

基于每个所述用户信息对应的所述恶意评论的数量对所述用户信息划分等级；

基于划分后的等级对所述恶意评论对应的用户信息进行处理。

7.一种直播间恶意评论数据监控装置，其特征在于，包括，

获取模块，用于实时获取直播间的互动信息；

第一判断模块，用于判断所述互动信息是否包含对商品的差评信息；若是，进入第二判断模块；

第二判断模块，用于判断所述差评信息是否为恶意评论；若所述差评信息为所述恶意评论，则对所述差评信息进行标记并在所述直播间进行显示。

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。

9.种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。

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