CN114661846A - 一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统 - Google Patents
一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114661846A CN114661846A CN202210253039.9A CN202210253039A CN114661846A CN 114661846 A CN114661846 A CN 114661846A CN 202210253039 A CN202210253039 A CN 202210253039A CN 114661846 A CN114661846 A CN 114661846A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- space
- planning
- space planning
- territorial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 2
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/56—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请提出了一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统，涉及国土空间规划及数据处理领域。一种用于国土空间规划的数据处理方法包括：获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集；根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合；根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域；将优化后的区域重新建立国土空间规划区。其能够运用信息化的手段和方法，让国土空间规划的编制或者使用在技术上更智能，体现信息化、数字化在国土空间规划编制和运用上的优势。此外本申请还提出了一种用于国土空间规划的数据处理系统。
Description
技术领域
本申请涉及国土空间规划及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统。
背景技术
针对现有技术中国土空间规划编制技术尚不够智能化的问题，亟需提供一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统，快算分析比对和分布式管理，确保各级各部门国土空间规划数据一致性、准确性和优化性。
发明内容
本申请的目的在于提供一种用于国土空间规划的数据处理方法，其能够运用信息化的手段和方法，让国土空间规划的编制或者使用在技术上更智能，体现信息化、数字化在国土空间规划编制和运用上的显著作用。
本申请的另一目的在于提供一种用于国土空间规划的数据处理系统，其能够运行一种用于国土空间规划的数据处理方法。
本申请的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种用于国土空间规划的数据处理方法，其包括获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集；根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合；根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域；将优化后的区域重新建立国土空间规划区。
在本申请的一些实施例中，上述获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集包括：获取国土空间资源数据中的原始数据，并将原始数据录入数据类别表中。
在本申请的一些实施例中，上述还包括：根据国土空间资源数据中的原始数据以及历史空间规划数据，对国土空间资源数据进行数据合规化，从而获得稳定数据。
在本申请的一些实施例中，上述根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合包括：空间规划资源数据集包括土地规划数据子集、城市规划数据子集、城市面积数据子集、人口分布数据子集、经济情况数据子集、环境情况数据子集、林业规划数据子集和海洋规划数据子集。
在本申请的一些实施例中，上述还包括：将空间规划资源数据通过GIS 软件进行数据清洗、加载和空间矢量图层转换为含有标识信息的空间规划资源数据。
在本申请的一些实施例中，上述根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域包括：对国土空间资源数据中的空间利用效益数据进行优化，根据空间利用效益数据和数据集的子集合确定每个子集合目标分值，从而得到多个优化后的区域。
在本申请的一些实施例中，上述将优化后的区域重新建立国土空间规划区包括：重新建立的国土空间规划区包括特别地区空间规划，特别地区空间规划为具有特别功能和意义的重点区域。
第二方面，本申请实施例提供一种用于国土空间规划的数据处理系统，其包括数据采集模块，用于获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集；
数据分析及预处理模块，用于根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合；
优化模块，用于根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域；
规划模块，用于将优化后的区域重新建立国土空间规划区。
在本申请的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：数据采集模块、数据分析及预处理模块、优化模块及规划模块。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种用于国土空间规划的数据处理方法中任一项的方法。
相对于现有技术，本申请的实施例至少具有如下优点或有益效果：
能够运用信息化的手段和方法，让国土空间规划的编制或者使用在技术上更智能，体现信息化、数字化在国土空间规划编制和运用上的巨大作用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种用于国土空间规划的数据处理方法步骤示意图；
图2为本申请实施例提供的一种用于国土空间规划的数据处理方法详细步骤示意图；
图3为本申请实施例提供的一种用于国土空间规划的数据处理系统模块示意图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备。
图标：10-数据采集模块；20-数据分析及预处理模块；30-优化模块； 40-规划模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
实施例1
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种用于国土空间规划的数据处理方法步骤示意图，其如下所示：
步骤S100，获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集；
在一些实施方式中，获取国土空间资源数据，国土空间资源数据包括平原、河流、森林、山地、海洋，空间规划资源数据集包括城市规划数据、乡村规划数据、林业规划数据、农业规划数据、草业规划数据以及海洋规划数据；将间规划资源数据集输入ArcGIS软件进行分析，获得冲突图斑数据表，根据冲突图斑数据表确定冲突图斑空间分布，构建冲突图斑约束表。
步骤S110，根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合；
在一些实施方式中，空间规划资源数据预处理可以利用ArcGIS软件对各类别评估指标数据进行清洗、加载和格式转换，支持多源异构的原始数据的采集，类型上包括现状数据、规划数据、管理数据、社会经济数据等，形式上包括纸质数据、图片数据、CAD数据、其他格式数据等。在收集现状数据(如基础测绘、地理国情普查、土地变更调查、基础设施等)、规划数据(土地利用总体规划、城市总体规划等)、管理数据(建设项目用地预审、建设项目选址意见书等)、社会经济数据(手机信令、工业普查、农业普查、公交刷卡等)等基础上，按照上述设计的规划编制底数和底图数据库表，对收集到的数据进行预入库，这些数据作为国土空间规划编制所需的底数和底图，从而构建底数和底图数据。根据地貌类型将待分类区域分成多个不同的子集合。
步骤S120，根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域；
在一些实施方式中，根据冲突图斑约束表对冲突图斑空间分布进行优化，获得多个优化区域，最后根据优化区域确定国土空间规划用途区，避免因各部门之间缺乏深入衔接而导致对区域安排顾此失彼，最终导致利用空间布局不合理，进而影响了其集约高效利用和沿海岸线资源合理可持续发展。
步骤S130，将优化后的区域重新建立国土空间规划区。
在一些实施方式中，优化得到定性和定量评估结果，之后同时进行定性和定量期望目标值的计算，得到定性和定量期望目标具体数据，最后采用综合评估法对其进行接近程度计算，从而有利于全方面的直观评估出国土空间规划现状，有利于为国土空间规划进行预警和指导，进而重新建立国土空间规划区。
实施例2
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种用于国土空间规划的数据处理方法详细步骤示意图，其如下所示：
步骤S200，获取国土空间资源数据中的原始数据，并将原始数据录入数据类别表中。
步骤S210，根据国土空间资源数据中的原始数据以及历史空间规划数据，对国土空间资源数据进行数据合规化，从而获得稳定数据。
步骤S220，空间规划资源数据集包括土地规划数据子集、城市面积数据子集、人口分布数据子集、经济情况数据子集、环境情况数据子集、林业规划数据子集和海洋规划数据子集。
步骤S230，将空间规划资源数据通过GIS软件进行数据清洗、加载和空间矢量图层转换为含有标识信息的空间规划资源数据。
步骤S240，对国土空间资源数据中的空间利用效益数据进行优化，根据空间利用效益数据和数据集的子集合确定每个子集合目标分值，从而得到多个优化后的区域。
步骤S250，重新建立的国土空间规划区包括特别地区空间规划，特别地区空间规划为具有特别功能和意义的重点区域。
在一些实施方式中，确定生产空间利用效益值，包括：获取单位建设用地固定资产投资量、单位农用地农业机械总动力；根据单位建设用地固定资产投资量、单位农用地农业机械总动力确定生产空间的投入强度值；获取土地开发率、灌溉保证率；根据土地开发率、灌溉保证率确定生产空间利用度；获取地均财政收入量、单位农用地农业产值量、单位海水养殖用地产值量；根据地均财政收入量、单位农用地农业产值量、单位海水养殖用地产值量确定生产空间的产出效益值；根据投入强度值、利用度和产出效益值确定评价生产空间利用效益值。
确定生活空间利用效益值，获取人均居住用地面积数、人均绿地面积数和人均近海滩涂面积数；根据人均居住用地面积数、人均绿地面积数和人均近海滩涂面积数确定生活空间的居住环境舒适率。获取道路覆盖率和人均道路面积数；根据道路覆盖率和人均道路面积数确定生活空间的出行便捷率。获取公共服务设施完备度；根据公共服务设施完备度确定生活空间的服务便宜率。根据居住环境舒适率、出行便捷率、服务便宜率确定评价生活空间利用效益值；
确定生态空间利用效益值，包括：获取水的深度、水面面积率和自然保留地面积率；根据水的深度、水面面积率和自然保留地面积率确定生态空间的生态质量值；获取自然岸线所占比例和近海滩涂面积所占比例；根据自然岸线所占比例和近海滩涂面积所占比例确定生态空间的空间结构比；根据生态质量值、空间结构比确定生态空间利用效益值；根据生活空间利用效益值、生产空间利用效益值、生态空间利用效益值确定总目标分值。
实施例3
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种用于国土空间规划的数据处理系统模块示意图，其如下所示：
数据采集模块10，用于获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集；
数据分析及预处理模块20，用于根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合；
优化模块30，用于根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域；
规划模块40，用于将优化后的区域重新建立国土空间规划区。
如图4所示，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101 可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103 可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101 (Random Access Memory，RAM)，只读存储器101(Read Only Memory， ROM)，可编程只读存储器101(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器101(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器 102可以是通用处理器102，包括中央处理器102 (Central Processing Unit，CPU)、网络处理器102(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器102(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
另一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器101(ROM， Read-Only Memory)、随机存取存储器101(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本申请实施例提供的一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统，能够运用信息化的手段和方法，让国土空间规划的编制或者使用在技术上更智能，体现信息化、数字化在国土空间规划编制和运用上的巨大作用。
以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集；
根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合；
根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域；
将优化后的区域重新建立国土空间规划区。
2.如权利要求1所述的一种用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，所述获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集包括：
获取国土空间资源数据中的原始数据，并将原始数据录入数据类别表中。
3.如权利要求2所述的一种用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，还包括：
根据国土空间资源数据中的原始数据以及历史空间规划数据，对国土空间资源数据进行数据合规化，从而获得稳定数据。
4.如权利要求1所述的一种用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，所述根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合包括：
空间规划资源数据集包括土地规划数据子集、城市面积数据子集、人口分布数据子集、经济情况数据子集、环境情况数据子集、林业规划数据子集和海洋规划数据子集。
5.如权利要求4所述的一种用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，还包括：
将空间规划资源数据通过GIS软件进行数据清洗、加载和空间矢量图层转换为含有标识信息的空间规划资源数据。
6.如权利要求1所述的一种用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，所述根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域包括：
对国土空间资源数据中的空间利用效益数据进行优化，根据空间利用效益数据和数据集的子集合确定每个子集合目标分值，从而得到多个优化后的区域。
7.如权利要求1所述的一种用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，所述将优化后的区域重新建立国土空间规划区包括：
重新建立的国土空间规划区包括特别地区空间规划，特别地区空间规划为具有特别功能和意义的重点区域。
8.一种用于国土空间规划的数据处理系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于获取国土空间资源数据，建立空间规划资源数据集；
数据分析及预处理模块，用于根据空间规划资源数据集进行数据分析及预处理，将分析及预处理后的数据集拆分成多个子集合；
优化模块，用于根据数据集的子集合对国土空间资源数据分布进行优化，得到多个优化后的区域；
规划模块，用于将优化后的区域重新建立国土空间规划区。
9.如权利要求8所述的一种用于国土空间规划的数据处理系统，其特征在于，包括：
用于存储计算机指令的至少一个存储器；
与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：数据采集模块、数据分析及预处理模块、优化模块及规划模块。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210253039.9A CN114661846A (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210253039.9A CN114661846A (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114661846A true CN114661846A (zh) | 2022-06-24 |
Family
ID=82028794
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210253039.9A Withdrawn CN114661846A (zh) | 2022-03-15 | 2022-03-15 | 一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114661846A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115827938A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-03-21 | 四川省煤田测绘工程院 | 国土空间规划数据采集方法、电子设备和计算机可读介质 |
| CN116362573A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-06-30 | 金田产业发展(山东)集团有限公司 | 一种国土空间规划现状评估方法及系统 |
| CN116451900A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-07-18 | 北京华源厚土科技有限公司 | 基于一张图工程的国土空间精细化管理方法及系统 |
| CN117827961A (zh) * | 2023-12-12 | 2024-04-05 | 山东博城空间规划设计有限公司 | 一种基于大数据的国土空间规划方法及相关设备 |
-
2022
- 2022-03-15 CN CN202210253039.9A patent/CN114661846A/zh not_active Withdrawn
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115827938A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-03-21 | 四川省煤田测绘工程院 | 国土空间规划数据采集方法、电子设备和计算机可读介质 |
| CN116362573A (zh) * | 2023-06-02 | 2023-06-30 | 金田产业发展(山东)集团有限公司 | 一种国土空间规划现状评估方法及系统 |
| CN116362573B (zh) * | 2023-06-02 | 2023-08-25 | 金田产业发展(山东)集团有限公司 | 一种国土空间规划现状评估方法及系统 |
| CN116451900A (zh) * | 2023-06-14 | 2023-07-18 | 北京华源厚土科技有限公司 | 基于一张图工程的国土空间精细化管理方法及系统 |
| CN116451900B (zh) * | 2023-06-14 | 2023-09-08 | 北京华源厚土科技有限公司 | 基于一张图工程的国土空间精细化管理方法及系统 |
| CN117827961A (zh) * | 2023-12-12 | 2024-04-05 | 山东博城空间规划设计有限公司 | 一种基于大数据的国土空间规划方法及相关设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112084243B (zh) | 构建国土空间规划“一张图”的方法、装置及存储介质 | |
| CN114661846A (zh) | 一种用于国土空间规划的数据处理方法及系统 | |
| Ding | The Complex Network Theory‐Based Urban Land‐Use and Transport Interaction Studies | |
| Gharbia et al. | Land use scenarios and projections simulation using an integrated GIS cellular automata algorithms | |
| CN110298553A (zh) | 一种基于gis的国土空间规划方法、系统和设备 | |
| Demissie et al. | Analysis of the pattern and intensity of urban activities through aggregate cellphone usage | |
| CN114692236B (zh) | 一种面向大数据的国土空间规划底图底数处理方法 | |
| Zhang et al. | Fractal evolution of urban street networks in form and structure: A case study of Hong Kong | |
| Mika et al. | The concept of using the water cadastre databases components for the construction of multi-dimensional cadastre in Poland | |
| Garcia Manzato et al. | Spatial-temporal combination of variables for monitoring changes in metropolitan areas | |
| CN111798032B (zh) | 支撑国土空间规划双评价的精细化网格评价方法 | |
| Poorthuis et al. | Containment and connectivity in Dutch urban systems: A network‐analytical operationalisation of the three‐systems model | |
| Lobsang et al. | Methodological framework for understanding urban people flow from a complex network perspective | |
| CN115525642A (zh) | 逆地理编码方法、装置及电子设备 | |
| CN113361899A (zh) | 农田规划处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN112801838A (zh) | 一种城市湿地生态单元划分方法、装置及其存储介质 | |
| Jayasinghe et al. | Network Centrality Assessment (NCA) as an alternative approach to predict vehicular traffic volume: A case of Colombo, Sri Lanka. | |
| Nogués et al. | Are current road investments exacerbating spatial inequalities inside European peripheral regions? | |
| CN103246650A (zh) | 道路逻辑模型及其制作方法 | |
| CN116450958A (zh) | 检测点选址方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113935532B (zh) | 一种基于帕累托前沿退化的城镇用地空间优化配置方法 | |
| CN115511149A (zh) | 一种公共服务设施服务区划分方法、装置、设备及介质 | |
| CN115903085A (zh) | 一种农业气象灾害预警方法、装置及存储介质 | |
| Thiemann et al. | An automatic approach for generalization of land-cover data from topographic data | |
| Tecim | Geographical information system based decision support system for tourism planning and development |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220624 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |