CN114661396A - 一种车控功能在显示界面上的动态调整方法及控制装置 - Google Patents

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CN114661396A CN202210288444.4A CN202210288444A CN114661396A CN 114661396 A CN114661396 A CN 114661396A CN 202210288444 A CN202210288444 A CN 202210288444A CN 114661396 A CN114661396 A CN 114661396A
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Abstract

本发明提供了一种车控功能在显示界面上的动态调整方法及显示器的控制装置，上述动态调整方法包括：根据多个用户对各个车控功能的使用大数据确定各车控功能的第一显示分；根据目标用户对各车控功能的使用数据确定各车控功能的第二显示分；基于预设的第一权重参数，根据第一显示分和第二显示分确定各车控功能的目标显示分；以及根据目标显示分确定各车控功能显示在目标用户正在使用的当前显示界面上的显示区域，其中目标显示分越高的车控功能显示在目标用户越容易看到的视觉优先区域。本发明通过融合大数据统计模型与用户个性化行为算法模型，为每个车主提供个性化的功能排布方案，从而提高用车人使用车辆的效率。

Description

一种车控功能在显示界面上的动态调整方法及控制装置
技术领域
本发明涉及车载领域，尤其涉及用以实现车控功能在显示器上的动态调整方法以及显示器的控制装置。
背景技术
随着智能网联汽车的蓬勃发展，造车厂商在智能化、网联化的不断发力，为车主用户提供了大量实用的车控功能或远程服务功能，包括对车门、车窗、尾门、空调等每个车辆硬件的控制，功能的逐渐增多，需要有更大的屏幕空间去承载。而主要远程控制媒介之一的智能手机的屏幕大小有限，在有限的空间内，要展示许多的功能按钮，这就带来了优先级的问题，最常用的功能应该更容易被车主快速看到和使用。因此需要寻找一种策略，去满足每个车主的使用习惯，提供个性化的功能排布方案，从而能够提高用车人控制、使用车辆的效率。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
为了解决上文所描述的，由于车控功能较多，用户在尺寸受限的屏幕上无法被车主快速看到和使用，降低效率，影响用户使用感受的问题，本发明提供了一种车控功能在显示界面上的动态调整方法及显示器的控制装置。
本发明的一方面所提供的车控功能在显示界面上的动态调整方法包括：根据多个用户对各个车控功能的使用大数据确定各所述车控功能的第一显示分；根据目标用户对各所述车控功能的使用数据确定各所述车控功能的第二显示分；基于预设的第一权重参数，根据所述第一显示分和所述第二显示分确定各所述车控功能的目标显示分；以及根据所述目标显示分确定各所述车控功能显示在所述目标用户正在使用的当前显示界面上的显示区域，其中所述目标显示分越高的车控功能显示在所述目标用户越容易看到的视觉优先区域。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，根据多个用户对各个车控功能的使用大数据确定各所述车控功能的第一显示分进一步包括：根据所述使用大数据确定所述多个用户对各所述车控功能的有效使用总次数；根据各所述车控功能的上线时间和所述有效使用总次数确定各所述车控功能的使用总频率；以及根据所述使用总频率确定所述第一显示分。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，根据目标用户对各所述车控功能的使用数据确定各所述车控功能的第二显示分进一步包括：根据所述使用数据确定所述目标用户对各所述车控功能的有效使用次数；根据各所述车控功能的上线时间和所述有效使用次数确定各所述车控功能的目标用户使用频率；根据所述使用数据确定所述目标用户有效使用各所述车控功能的时间先后顺序；以及根据所述目标用户使用频率和所述时间先后顺序确定所述第二显示分。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，根据所述目标用户使用频率和所述时间先后顺序确定所述第二显示分进一步包括：根据所述时间先后顺序对所述目标用户使用频率进行加权，以获取目标用户使用频率分量；以及基于预设的第二权重参数，根据所述目标用户使用频率和所述目标用户使用频率分量确定所述第二显示分。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，所述第二权重参数表征所述目标用户使用频率的权重大于等于所述目标用户使用频率分量的权重。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，所述第一权重参数表征所述第一显示分的权重小于等于所述第二显示分的权重。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，响应于所述目标用户未使用过任何车控功能，确定各所述车控功能的第二显示分为零。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，所述多个用户对各所述车控功能的使用大数据为降噪处理后的有效使用大数据；和/或，所述目标用户对各所述车控功能的使用数据为降噪处理后的有效使用数据。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，所述降噪处理进一步包括：
对于各所述用户或所述目标用户，分别确定各所述用户或所述目标用户对各所述车控功能的有效指令数据和有效结果数据；其中当前有效指令数据为上一个有效结果数据发生之后的第一个指令数据；在所述当前有效指令数据发生之后，响应于在预设的第一时段内接收到表征执行成功的结果数据，当前有效结果数据为接收到的第一个表征执行成功的结果数据；或者响应于在预设的所述第一时段内未接收到表征执行成功的结果数据，当前有效结果数据为在所述第一时段内最后一次接收到的结果数据。
在上述动态调整方法的一实施例中，可选的，所述多个用户对各所述车控功能的有效使用总次数为所述多个用户对各所述车控功能的有效指令数据的个数总和或有效结果数据的个数总和；和/或，所述目标用户对各所述车控功能的有效使用次数为所述目标用户对各所述车控功能的有效指令数据的个数或有效结果数据的个数。
本发明的另一方面还提供了一种显示器的控制装置，所述控制装置动态调整显示在所述显示器上的显示界面，所述显示器的控制装置包括存储器以及与所述存储器相连接的处理器，所述处理器执行存储在所述存储器上的计算机程序时实现如上文任意一项实施例所描述的车控功能在显示界面上的动态调整方法的步骤。
本发明的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任意一项实施例所描述的车控功能在显示界面上的动态调整方法的步骤。
本发明通过融合大数据统计模型与用户个性化行为算法模型，为每个车主提供个性化的功能排布方案，通过大数据统计模型，解决了车主用户初始化界面功能优先级的问题，通过用户个性化行为算法，不断的学习和适应用户的行为偏好，得出更适合的方案，从而提高用车人使用车辆的效率。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了本发明所提供的车控功能在显示界面上的动态调整方法的应用场景示意图。
图2示出了本发明所提供的车控功能在显示界面上的动态调整方法的流程示意图。
图3示出了本发明所提供的显示器的控制装置的一结构示意图。
附图标记
100 显示器；
110 显示界面；
120 显示区域；
200 控制装置；
210 处理器；
220 存储器；
300 车控系统；
400 控制装置；
401 存储器；
402 处理器；
403 总线；
404 随机存取存储器；
405 高速缓存存储器；
406 存储系统；
407 程序模块；
408 外部设备；
409 显示器；
410 输入/输出(I/O)接口；
411 网络适配器。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
给出以下描述以使得本领域技术人员能够实施和使用本发明并将其结合到具体应用背景中。各种变型、以及在不同应用中的各种使用对于本领域技术人员将是容易显见的，并且本文定义的一般性原理可适用于较宽范围的实施例。由此，本发明并不限于本文中给出的实施例，而是应被授予与本文中公开的原理和新颖性特征相一致的最广义的范围。
在以下详细描述中，阐述了许多特定细节以提供对本发明的更透彻理解。然而，对于本领域技术人员显而易见的是，本发明的实践可不必局限于这些具体细节。换言之，公知的结构和器件以框图形式示出而没有详细显示，以避免模糊本发明。
请读者注意与本说明书同时提交的且对公众查阅本说明书开放的所有文件及文献，且所有这样的文件及文献的内容以参考方式并入本文。除非另有直接说明，否则本说明书(包含任何所附权利要求、摘要和附图)中所揭示的所有特征皆可由用于达到相同、等效或类似目的的可替代特征来替换。因此，除非另有明确说明，否则所公开的每一个特征仅是一组等效或类似特征的一个示例。
注意，在使用到的情况下，标志左、右、前、后、顶、底、正、反、顺时针和逆时针仅仅是出于方便的目的所使用的，而并不暗示任何具体的固定方向。事实上，它们被用于反映对象的各个部分之间的相对位置和/或方向。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
注意，在使用到的情况下，进一步地、较优地、更进一步地和更优地是在前述实施例基础上进行另一实施例阐述的简单起头，该进一步地、较优地、更进一步地或更优地后带的内容与前述实施例的结合作为另一实施例的完整构成。在同一实施例后带的若干个进一步地、较优地、更进一步地或更优地设置之间可任意组合的组成又一实施例。
如上文所描述的，为了解决由于车控功能较多，用户在尺寸受限的屏幕上无法被车主快速看到和使用，降低效率，影响用户使用感受的问题，本发明提供了一种车控功能在显示界面上的动态调整方法及显示器的控制装置。
首先请结合图1来理解本发明的一方面的应用场景。本发明涉及用户端和车辆端的交互。车辆端对应的装置是车控系统300，本领域技术人员应当从最广义的范围理解上述的车控系统300。车控系统300指向能够接收用户的指令，并解析用户的指令，从而对车辆上的相关设备进行控制以执行对应的车控功能的系统。
而在用户端，对应的装置包括交互界面或者说显示界面110所在的显示器100，以及显示器100对应的控制装置200。同样，本领域技术人员应当从最广义的范围理解上述的显示界面110、显示器100和控制装置200。例如，在一些实施例中，显示界面110、显示器100和控制装置200可以集成地以智能终端(智能手机、平板电脑)表示。又例如，控制装置200亦可以设置在车辆上，也就是说，此时的显示器100是车载显示器，此时的控制装置200也可以看成与车控系统300集成。
为了实现交互，显示界面110上会显示有表征车控功能的显示图标(或焦点控件的概念)，可以认为是车控功能在显示界面110上的显示区域120。
用户通过显示界面110上对应的车控功能进行操作，从而通过控制装置200下发车控命令至车控系统30，车控系统300可以反馈车控命令接收成功的信息，并根据车控命令执行相应的动作，反馈执行结果。控制装置200在下发车控命令后，轮询执行结果，以完成一次完整的车辆控制。
请进一步结合图2来理解本发明的一方面所提供的车控功能在显示界面上的动态调整方法。如图2所示出的，本发明所提供的动态调整方法具体包括：
步骤S100：根据多个用户对各车控功能的使用大数据确定各车控功能的第一显示分；
步骤S200：根据目标用户对各车控功能的使用数据确定各车控功能的第二显示分；
步骤S300：基于预设的第一权重参数，根据第一显示分和第二显示分确定各车控功能的目标显示分；以及
步骤S400：根据目标显示分确定各车控功能显示在目标用户正在使用的当前显示界面上的显示区域。
首先，对于步骤S100和步骤S200中的使用大数据和使用数据，其涵盖的范围主要针对于用户的控制装置200所接收到和所发送出去的指令。由于从控制装置200这一端能够反应用户对各个车控功能的使用情况，因此通过统计控制装置200发出的指令能够在保证数据准确的基础上，降低数据的处理量。
上述的使用数据是关联于每一个用户自身的数据，以各个车控功能(例如前文所描述的对车门、车窗、尾门、空调等车辆硬件的操作)为对象，使用数据记录了用户使用各个车控功能的次数、时间等信息。而将所有用户的使用数据整合在一起，即可以得到上述的使用大数据，也就是说，可以知道各个车控功能被所有用户使用的总次数等信息。
进一步的，在一优选的实施例中，本发明所提供的动态调整方法还包括对上述的使用大数据和使用数据进行降噪处理，从而能够从中筛选出更为真实的有效数据。
可以理解的是，由于网络延时、网络故障等原因，为了防止车控命令受限于网络状态而发送失败，通常控制装置200会在接收到车控系统300返回的车控命令接收成功信息之前，间隔地发送多个车控命令。有时候，用户一场的多次操作也会造成发送多个车控命令/
另外，在接收到车控系统3000返回的车控命令接收成功信息之后，控制装置200会轮询执行结果，而同样受限于网络状态，同时也受限于车控功能的执行需要不同的时间去完成，通常在刚开始时，会轮询到多次查询值为空或者为失败的情况。
然而，事实上，用户真实、有效地使用一次车控功能应当仅存在一次车控命令，车控系统响应成功，用户端进入轮询结果状态时，应当针对最终结果统计为有效数据指标。
因此，本发明通过对使用大数据和使用数据进行降噪处理，能够有效杜绝网络波动、车辆异常、用户多次操作造成的指标异常。
具体的，降噪处理进一步包括：对于各所述用户或所述目标用户，分别确定各所述用户或所述目标用户对各所述车控功能的有效指令数据和有效结果数据。
可以理解的是，由于使用大数据是通过整合所有用户的使用数据得到的，若已经对各个用户的使用数据进行了降噪，则可以直接降噪后的所有用户的使用数据为降噪后的使用大数据，从而避免重复工作。
具体的，上述的有效指令数据即上文所描述的所发送的有效的车控命令，当前有效指令数据为上一个有效结果数据发生之后的第一个指令数据。
在所述当前有效指令数据发生之后，响应于在预设的第一时段内接收到表征执行成功的结果数据，当前有效结果数据为接收到的第一个表征执行成功的结果数据；或者响应于在预设的所述第一时段内未接收到表征执行成功的结果数据，当前有效结果数据为在所述第一时段内最后一次接收到的结果数据。
在具体的操作上，通过设置预设时段，能够有效地将上述逻辑通过算法体现出来。由于车控执行结果，受到网络状态，车辆控制器状态的影响，在返回结果的时间上存在不确定性，因此需要定义一次有效的计数的截止点，用户端引入预设时段，从指令下发成功、用户端轮询结果开始，轮询执行结果超过预设时段(例如60s)没有获取到有效数据，记为失败，记为该次操作的有效结果，其中60s内用户的重复车控操作不记为有效数据。
从执行下发成功开始，用户端查询执行结果在预设时段(例如60s)内，会存在多次查询值为空或者为失败的情况，这部分数据也为数据噪声，在大数据统计模型中需要剔除该部分，预设时段(例如60s)内除非成功，否则仅取最后一次的结果作为该次有效指标。
通过上述降噪处理，用户的一次有效行为仅为存在一个有效指令数据和一个有效结果数据，因此，可以认为所述目标用户对各所述车控功能的有效使用次数为所述目标用户对各所述车控功能的有效指令数据的个数或有效结果数据的个数。所述多个用户对各所述车控功能的有效使用总次数为所述多个用户对各所述车控功能的有效指令数据的个数总和或有效结果数据的个数总和。
而在上述的步骤S100中，根据多个用户对各个车控功能的使用大数据确定各所述车控功能的第一显示分进一步包括：
步骤S110：根据所述使用大数据确定所述多个用户对各所述车控功能的有效使用总次数；
步骤S120：根据各所述车控功能的上线时间和所述有效使用总次数确定各所述车控功能的使用总频率；以及
步骤S130：根据所述使用总频率确定所述第一显示分。
根据上文关于降噪处理的描述，已经能够清楚上述的有效使用总次数的含义。第一显示分X1(也作平均显示分)＝功能的总使用次数S1/功能的上线自然日D，即X1＝S1/D。
上述的步骤S100需要借助于云端服务器来实现，通常当前正在执行动态调整方法的显示器的控制装置可以直接获取到经过计算确认的各个车控功能的第一显示分。
而在上述的步骤S200中，根据目标用户对各所述车控功能的使用数据确定各所述车控功能的第二显示分进一步包括：
步骤S210：根据所述使用数据确定所述目标用户对各所述车控功能的有效使用次数；
步骤S220：根据各所述车控功能的上线时间和所述有效使用次数确定各所述车控功能的目标用户使用频率；
步骤S230：根据所述使用数据确定所述目标用户有效使用各所述车控功能的时间先后顺序；以及
步骤S240：根据所述目标用户使用频率和所述时间先后顺序确定所述第二显示分。
首先，需要明确的是，目标用户即为当前执行动态调整方法的控制装置所面对的用户。控制装置200可以通过用户的登录信息等来确定目标用户。若云端服务器也具有各目标用户的使用数据，上述的步骤S200也可以由云端服务器来执行，从而借助于云端服务器更为强大的处理能力来进行处理。在另一方面，由于在步骤S200中涉及的用户有效使用各所述车控功能的时间先后顺序，考虑到数据及时性的问题，亦可以有控制装置200在本地自行执行步骤S200。
其中，步骤S240根据所述目标用户使用频率和所述时间先后顺序确定所述第二显示分又进一步包括：
步骤S241：根据所述时间先后顺序对所述目标用户使用频率进行加权，以获取目标用户使用频率分量；以及
步骤S242：基于预设的第二权重参数，根据所述目标用户使用频率和所述目标用户使用频率分量确定所述第二显示分。
也就是说第二显示分X2由个人平均使用次数分Xa(目标用户使用频率)和最近时间分Xa’(目标用户使用频率分量)，两部分组成。
其中，根据步骤S210和步骤S220，个人平均使用次数分Xa＝个人有效使用功能次数S2/功能上线自然日D，即Xa＝S2/D。
关于最近时间分Xa’，由于涉及到目标用户使用功能的时间先后顺序，因此，需要引入表征使用功能的时间因子α和功能总数γ。其中，最近时间分Xa’＝(γ-α)/γ*Xa。
α的值为，根据最近功能使用时间排序，从0.1.2.3.4～γ-1的递增数列。
最近一次使用的功能，其α数值＝0，此时最近一次使用的功能的最近时间分Xa’＝(γ/γ)*Xa＝(1/1)*Xa，即Xa’＝1倍Xa。
使用时间上第二近的功能，其α数值＝1，此时使用时间上第二近的功能的最近时间分Xa’＝(γ-1/γ)*Xa。
以此类推，能够确定每一个车控功能的最近时间分Xa’。
随后在步骤S242：基于预设的第二权重参数，根据所述目标用户使用频率Xa和所述目标用户使用频率分量Xa’确定所述第二显示分。
在一实施例中，上述的第二权重参数表征所述目标用户使用频率的权重等于所述目标用户使用频率分量的权重，也就是说，第二显示分X2＝Xa+Xa’。
由于相较于最近时间，用户使用频率、平均次数分Xa会更加能够代表用户的使用习惯。为了防止某个功能偶尔一次使用被赋予过高的Xa’时间分，在另一实施例中，可以通过第二权重参数来降低目标用户使用频率分量的权重。例如，控制Xa和Xa’各种取固定的权重系数(0.8/0.2)，即Xa’的权重占比系数0.2，Xa的权重系数0.8，由此达到一个相对均衡的目标值，即，X2＝0.2*Xa’+0.8*Xa。
在这里，可以理解的是，如果用户未使用过该功能，Xa为零，则X2＝0，完全不影响最终权重分。
在执行了步骤S100和步骤S200后，在步骤S300中，基于预设的第一权重参数，根据第一显示分和第二显示分确定各车控功能的目标显示分。
在一实施例中，上述的第一权重参数表征所述第一显示分的权重等于所述第一显示分的权重，也就是说，即目标显示分X＝X1+X2。
由于表征用户个性化使用情况的第二显示分更能代表用户的使用习惯，在另一实施例中，可以通过第一权重参数来降低第一显示分的权重。也就是说，所述第一权重参数表征所述第一显示分的权重小于等于所述第二显示分的权重。例如，控制X1和X2各种取固定的权重系数(0.4/0.6)，即X1的权重占比系数0.4，X2的权重系数0.6，由此达到一个相对均衡的最终目标显示分，即，X＝0.4*X1+0.6*X2。
同时，对于没有留下用户行为、无法融合用户行为排序算法的新车主，即使其X2为零，由于通过统计数据得出基于全体车主综合习惯的大数据的第一显示分X1，仍然可以基于第一显示分X1得到目标显示分X，可以为新车主提供初始化的界面方案，更为人性化。
通过获取得到各个车控功能的目标显示分，根据目标显示分由大到小，得出专属个人的用户界面的功能排序方案，其中，目标显示分越高的车控功能显示在目标用户越容易看到的视觉优先区域。将最高概率被使用的功能排布在空间的黄金位置可以显著提高用户的使用效率。
上述的视觉优先区域可以根据不同显示器的大小、形状、目标用户习惯等来综合确认，并非限制为某一种固定的排序方式。
至此，已经描述了本发明的一方面所提供的车控功能在显示界面上的动态调整方法。本发明采用了将大数据统计模型与用户个性化行为算法无缝融合的方案，通过大数据统计模型，解决了车主用户初始化界面功能优先级的问题，通过用户个性化行为算法，不断的学习和适应用户的行为偏好，得出更适合方案。
本发明的另一方面还提供了一种显示器的控制装置，如图1中的控制装置200，所述控制装置200动态调整显示在所述显示器100上的显示界面110，控制装置210包括存储器220以及与所述存储器220相连接的处理器210，所述处理器210执行存储在所述存储器上的计算机程序时实现如上文任意一项实施例所描述的车控功能在显示界面上的动态调整方法的步骤。
在另一实施例中，如图3所示，显示器的控制装置400以通用的计算机设备的形式表现，用于实现上述任意一种实施例所描述的车控功能在显示界面上的动态调整方法的步骤。具体请详见上文关于车控功能在显示界面上的动态调整方法的描述，在此不再赘述。
该显示器的控制装置400的组件可以包括一个或者多个存储器401，一个或多个处理器402，以及连接不同系统组件(包括存储器401和处理器402)的总线403。
总线403包括数据总线、地址总线以及控制总线。数据总线的位数与工作频率的乘积正比于数据传输率，地址总线的位数决定了可寻址的最大内存空间，控制总线(读/写)指出总线周期的类型和本次输入/输出操作完成的时刻。处理器402通过总线403连接存储器401，并配置用于实施上述任意一个实施例所提供的车控功能在显示界面上的动态调整方法。
处理器402作为显示器的控制装置400的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为处理器402的操作。处理器402的功效主要为处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。
存储器401是指计算机中由存放程序和数据的各种存储设备。存储器401可以包括存储易失性存储器形式的计算机系统可读介质。例如随机存取存储器(RAM)404和/或高速缓存存储器405。
随机存取存储器(RAM)404是与处理器402直接交换数据的内部存储器。它可以随时读写(刷新时除外)，而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储介质，一旦断电其中所存储的数据将随之丢失。高速缓存存储器(Cache)405是存在于主存与处理器402之间的一级存储器，其容量比较小但速度比主存高得多，接近于处理器402的速度。
需要注意的是，在显示器的控制装置400包括多个存储器401和多个处理器402的情况下，多个存储器401之间和多个处理器402之间都可以具有分布式的结构，例如，可以包括分别位于本地端和后台云端的存储器和处理器，由本地端和后台云端共同实现上述的车控功能在显示界面上的动态调整方法。更进一步的，在采用分布式结构的实施例中，各个步骤可以根据实际情况调整具体的执行终端，各个步骤在特定终端实现的具体方案不应不当地限制本发明的保护范围。
显示器的控制装置400还可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。本实施例中，存储系统406可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质。
存储器401还可以包括至少一组程序模块407。程序模块407可以存储在存储器401中。程序模块407包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块407通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
显示器的控制装置400也可以与一个或多个外部设备408通信。本实施例中的外部设备408包括上文所描述的车控系统等。外部设备408还包括显示器409，也就是用以显示控制装置400动态调整的显示界面的显示器。
显示器的控制装置400也可与一个或者多个使得用户能与该显示器的控制装置400交互的设备通信，和/或与使得该显示器的控制装置400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口410进行。
显示器的控制装置400还可以通过网络适配器411与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，如因特网)通信。如图2所示，网络适配器411通过总线403与显示器的控制装置400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合显示器的控制装置400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
本发明的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任意一项实施例所描述的车控功能在显示界面上的动态调整方法的步骤，在此不再赘述。
本发明通过融合大数据统计模型与用户个性化行为算法模型，为每个车主提供个性化的功能排布方案，通过大数据统计模型，解决了车主用户初始化界面功能优先级的问题，通过用户个性化行为算法，不断的学习和适应用户的行为偏好，得出更适合的方案，从而提高用车人使用车辆的效率。
结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
提供之前的描述是为了使本领域中的任何技术人员均能够实践本文中所描述的各种方面。但是应该理解，本发明的保护范围应当以所附权利要求书为准，而不应被限定于以上所解说实施例的具体结构和组件。本领域技术人员在本发明的精神和范围内，可以对各实施例进行各种变动和修改，这些变动和修改也落在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种车控功能在显示界面上的动态调整方法，其特征在于，包括：
根据多个用户对各个车控功能的使用大数据确定各所述车控功能的第一显示分；
根据目标用户对各所述车控功能的使用数据确定各所述车控功能的第二显示分；
基于预设的第一权重参数，根据所述第一显示分和所述第二显示分确定各所述车控功能的目标显示分；以及
根据所述目标显示分确定各所述车控功能显示在所述目标用户正在使用的当前显示界面上的显示区域，其中
所述目标显示分越高的车控功能显示在所述目标用户越容易看到的视觉优先区域。
2.如权利要求1所述的动态调整方法，其特征在于，根据多个用户对各个车控功能的使用大数据确定各所述车控功能的第一显示分进一步包括：
根据所述使用大数据确定所述多个用户对各所述车控功能的有效使用总次数；
根据各所述车控功能的上线时间和所述有效使用总次数确定各所述车控功能的使用总频率；以及
根据所述使用总频率确定所述第一显示分。
3.如权利要求1所述的动态调整方法，其特征在于，根据目标用户对各所述车控功能的使用数据确定各所述车控功能的第二显示分进一步包括：
根据所述使用数据确定所述目标用户对各所述车控功能的有效使用次数；
根据各所述车控功能的上线时间和所述有效使用次数确定各所述车控功能的目标用户使用频率；
根据所述使用数据确定所述目标用户有效使用各所述车控功能的时间先后顺序；以及
根据所述目标用户使用频率和所述时间先后顺序确定所述第二显示分。
4.如权利要求3所述的动态调整方法，其特征在于，根据所述目标用户使用频率和所述时间先后顺序确定所述第二显示分进一步包括：
根据所述时间先后顺序对所述目标用户使用频率进行加权，以获取目标用户使用频率分量；以及
基于预设的第二权重参数，根据所述目标用户使用频率和所述目标用户使用频率分量确定所述第二显示分。
5.如权利要求4所述的动态调整方法，其特征在于，所述第二权重参数表征所述目标用户使用频率的权重大于等于所述目标用户使用频率分量的权重。
6.如权利要求1所述的动态调整方法，其特征在于，所述第一权重参数表征所述第一显示分的权重小于等于所述第二显示分的权重。
7.如权利要求1所述的动态调整方法，其特征在于，响应于所述目标用户未使用过任何车控功能，确定各所述车控功能的第二显示分为零。
8.如权利要求1-7中任意一项所述的动态调整方法，其特征在于，所述多个用户对各所述车控功能的使用大数据为降噪处理后的有效使用大数据；和/或，
所述目标用户对各所述车控功能的使用数据为降噪处理后的有效使用数据。
9.如权利要求8所述的动态调整方法，其特征在于，所述降噪处理进一步包括：
对于各所述用户或所述目标用户，分别确定各所述用户或所述目标用户对各所述车控功能的有效指令数据和有效结果数据；其中
当前有效指令数据为上一个有效结果数据发生之后的第一个指令数据；
在所述当前有效指令数据发生之后，
响应于在预设时段内接收到表征执行成功的结果数据，当前有效结果数据为接收到的第一个表征执行成功的结果数据；或者
响应于在预设时段内未接收到表征执行成功的结果数据，当前有效结果数据为在所述第一时段内最后一次接收到的结果数据。
10.如权利要求9所述的动态调整方法，其特征在于，所述多个用户对各所述车控功能的有效使用总次数为所述多个用户对各所述车控功能的有效指令数据的个数总和或有效结果数据的个数总和；和/或，
所述目标用户对各所述车控功能的有效使用次数为所述目标用户对各所述车控功能的有效指令数据的个数或有效结果数据的个数。
11.一种显示器的控制装置，所述控制装置动态调整显示在所述显示器上的显示界面，其特征在于，包括存储器以及与所述存储器相连接的处理器，所述处理器执行存储在所述存储器上的计算机程序时实现如权利要求1-10中任意一项所述的车控功能在显示界面上的动态调整方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任意一项所述的车控功能在显示界面上的动态调整方法的步骤。
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