一种人工智能算法准确度自动化测试系统
技术领域
本发明涉及人工智能算法测试设备领域,具体为一种人工智能算法准确度自动化测试系统。
背景技术
传统运检模式以大量人力投入为主,信息获取方式传统来源单一,设备状态感知仍以停电检修、离线试验为主,在线监测、带电检测、机器人、无人机等先进手段及数据利用率不高,各专业系统众多,智能化应用程度不高,无法实现多源数据融合及高效运算决策人工智能作为科学技术发展的主力军无法快速了解到设备的运行状态及危险的存在,需要人工检测,从而浪费了大量的检修时间,使用不方便,在系统安装在主机箱内部后,现有的主机箱无法对内部的设备进行有效的保护,且现有的主机箱在安装使用时,无法根据不同的使用及安装情况进行快速的调整使用,功能单一。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种人工智能算法准确度自动化测试系统,以解决上述背景技术中提出的问题,本发明结构新颖,使用时,通过内部的系统实现由终端设备引导各个环节万物互联,人机交互,大力提升数据自动采集,自动获取,智能运算、灵活应用能力,通过集成各类业务数据算法的诊断规则,帮助运维检修人员构建基于设备工况的多维感知体系,同时借助计算机的数据辅助分析能力,全面提升运维质效,提高智慧运营能力。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种人工智能算法准确度自动化测试系统,包括测试系统本体,所述测试系统本体包括主机箱和控制箱,所述主机箱的两侧均安装有活动座,所述活动座上开有固定孔,所述主机箱的两侧开有开槽,所述开槽的两侧开有通孔,所述开槽的内部安装有支撑组件,所述活动座通过支撑组件安装在主机箱上,所述开槽的内部安装有斜板,所述斜板与支撑组件相配合,所述控制箱包括智能故障诊断、智能监测和智能化管理,所述控制箱的边侧安装有云管边端和智能感应终端,所述支撑组件上安装有活动杆,所述活动杆的一端固定有复位组件,所述复位组件安装在活动座上。
进一步的,所述复位组件上安装有转动杆,所述转动杆的两端固定有固定块,所述固定块上安装有卡珠,所述复位组件的内部安装有扭力弹簧,所述扭力弹簧的两端分别固定在复位组件和转动杆上。
进一步的,所述活动座的底部固定有支撑座,所述支撑座上焊接有限位板,所述限位板上开有螺纹孔,所述限位板与主机箱的底部相配合。
进一步的,所述活动座的内壁上开有固定槽,所述固定槽的边侧开有通风槽,所述通风槽与通孔相配合,所述主机箱的内部安装有散热扇,所述散热扇与通孔相配合。
进一步的,所述固定槽的内壁上安装有限位槽,所述限位槽的内壁上开有卡孔,所述卡孔与卡珠相配合,所述固定块安装在限位槽的内部,所述复位组件安装在固定槽的内部。
进一步的,所述支撑组件的内部开有空腔,所述空腔的内部安装有支撑弹簧,所述支撑弹簧的一端固定在活动杆的一端,所述活动杆的一端安装在空腔的内部。
进一步的,所述开槽的内壁上开有安装口,所述支撑组件上固定有固定盘,所述固定盘上安装有固定轴,所述固定盘通过固定轴安装在安装口的内部,所述安装口的内壁上开有限位卡孔,所述固定盘上安装有限位卡珠,所述限位卡珠与限位卡孔相配合。
进一步的,所述主机箱的底部安装有固定座,所述固定座上安装有主机,所述固定座顶部两侧焊接有滑杆,所述滑杆的一端安装在主机箱的内部,所述固定座上安装有紧固螺栓,所述固定座通过紧固螺栓安装在主机箱的内部。
进一步的,所述控制箱的一侧分别连接有规划接入模块、资源共享模块、智能应用模块和统一管理模块,所述控制箱一侧安装有VMS智能算法平台,所述VMS智能算法平台通过电线与设备控制模块、账号管理模块、算法配置模块、设备管理模块、监控管理模块和预警处理模块相连接。
进一步的,所述控制箱的另一侧安装有其他专业数据接入模块,所述限位板与固定座的底部相配合,所述固定座与主机箱之间安装有密封垫,所述滑杆的顶部安装有滑块,所述主机箱的内壁上安装有滑槽一,所述滑块安装在滑槽一的内部。
本发明的有益效果:本发明的一种人工智能算法准确度自动化测试系统,包括主机箱;活动座;支撑座;限位板;固定孔;开槽;斜板;支撑组件;活动杆;复位组件;转动杆;固定块;卡珠;通孔;通风槽;固定槽;限位槽;螺纹孔;空腔;支撑弹簧;扭力弹簧;固定盘;固定轴;限位卡珠;滑杆;固定座;紧固螺栓;主机;控制箱;智能故障诊断;智能监测;智能化管理;规划接入模块;资源共享模块;智能应用模块;统一管理模块;VMS智能算法平台;设备控制模块;账号管理模块;算法配置模块;设备管理模块;监控管理模块;预警处理模块;智能感应终端;云管边端;其他专业数据接入模块。
1.该一种人工智能算法准确度自动化测试系统主要负责各种类监测终端边缘服务器,上传采集数据、图片和视频文件到服务端,服务端进行保存,并正对其所处业务进行智能算法分析并预警推送,Web端请求服务端获取设备的采集数据,并可以控制设备的远程升级,和一些常规任务的下发执行,最终以达成无需人工巡检,直接通过设备传输的图像信息及其他数据进行智能算法分析,判断否出现故障隐患,并推送预警。
2.该一种人工智能算法准确度自动化测试系统活动座与主机箱之间配合使用,通过安装方式及位置调整活动座与主机箱的安装形态,可形成对主机箱的支撑安装,另外活动座水平移动至主机箱的两侧,可通过活动杆与支撑组件之间的支撑弹簧进行左右减震使用,另外,复位机构内部的扭力弹簧使活动座始终保持与主机箱平行,对主机箱的上下位置进行减震使用,有效对内部设备进行有效的保护。
3.该一种人工智能算法准确度自动化测试系统,在收纳时活动座收缩回原位,散热扇将内部的高温通过通孔排出,通孔与通风槽相配合向下排出,对主机箱的整体进行降温,后期将主机箱升起,底部的固定座通过滑杆将内部的主机向下漏出,漏出后可增加维修空间,便于对内部主机进行快速的检修使用,使用便捷。
附图说明
图1为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的结构示意图;
图2为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的主机箱的结构示意图;
图3为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的开槽的结构示意图;
图4为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的互动座对主机箱支撑后的结构示意图;
图5为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的活动座平行与主机箱的结构示意图;
图6为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的活动座内壁的结构示意图;
图7为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的支撑组件的结构示意图;
图8为本发明一种人工智能算法准确度自动化测试系统的固定座的结构示意图;
图中:1、主机箱;2、活动座;3、支撑座;4、限位板;5、固定孔;6、开槽;7、斜板;8、支撑组件;9、活动杆;10、复位组件;11、转动杆;12、固定块;13、卡珠;14、通孔;15、通风槽;16、固定槽;17、限位槽;18、螺纹孔;19、空腔;20、支撑弹簧;21、扭力弹簧;22、固定盘;23、固定轴;24、限位卡珠;25、滑杆;26、固定座;27、紧固螺栓;28、主机;29、控制箱;30、智能故障诊断;31、智能监测;32、智能化管理;33、规划接入模块;34、资源共享模块;35、智能应用模块;36、统一管理模块;37、VMS智能算法平台;38、设备控制模块;39、账号管理模块;40、算法配置模块;41、设备管理模块;42、监控管理模块;43、预警处理模块;44、智能感应终端;45、云管边端;46、其他专业数据接入模块。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
请参阅图1至图8,本发明提供一种技术方案:一种人工智能算法准确度自动化测试系统,包括测试系统本体,所述测试系统本体包括主机箱1和控制箱29,所述主机箱1的两侧均安装有活动座2,所述活动座2上开有固定孔5,所述主机箱1的两侧开有开槽6,所述开槽6的两侧开有通孔14,所述开槽6的内部安装有支撑组件8,所述活动座2通过支撑组件8安装在主机箱1上,所述开槽6的内部安装有斜板7,所述斜板7与支撑组件8相配合,所述控制箱29包括智能故障诊断30、智能监测31和智能化管理32,所述控制箱29的边侧安装有云管边端45和智能感应终端44,所述支撑组件8上安装有活动杆9,所述活动杆9的一端固定有复位组件10,所述复位组件10安装在活动座2上,所述复位组件10上安装有转动杆11,所述转动杆11的两端固定有固定块12,所述固定块12上安装有卡珠13,所述复位组件10的内部安装有扭力弹簧21,所述扭力弹簧21的两端分别固定在复位组件10和转动杆11上,所述活动座2的底部固定有支撑座3,所述支撑座3上焊接有限位板4,所述限位板4上开有螺纹孔18,所述限位板4与主机箱1的底部相配合,所述活动座2的内壁上开有固定槽16,所述固定槽16的边侧开有通风槽15,所述通风槽15与通孔14相配合,所述主机箱1的内部安装有散热扇,所述散热扇与通孔14相配合,在使用时,活动座2在支撑组件8的配合下进行上下移动,上下移动对主机箱1的支撑方式进行调整,使主机箱1向上抬升,抬升后通孔漏出,便于对主机箱1内部进行快速降温使用,另外,固定块12上的卡珠13与限位槽17内壁上的卡孔相配合,可是活动座2通过固定槽16在固定块12上滑动,滑动的同时卡珠13与不同高度的卡孔相配合,对活动座2使用的高度进行调整,从而满足不同情况下的使用,复位组件10内部的扭力弹簧21与固定块12相配合使活动座2对主机箱1完成支撑的同时,对上下的减震力进行有效的削弱,从而保证设备的正常使用。
本实施例,所述固定槽16的内壁上安装有限位槽17,所述限位槽17的内壁上开有卡孔,所述卡孔与卡珠13相配合,所述固定块12安装在限位槽17的内部,所述复位组件10安装在固定槽16的内部,所述支撑组件8的内部开有空腔19,所述空腔19的内部安装有支撑弹簧20,所述支撑弹簧20的一端固定在活动杆9的一端,所述活动杆9的一端安装在空腔19的内部,所述开槽6的内壁上开有安装口,所述支撑组件8上固定有固定盘22,所述固定盘22上安装有固定轴23,所述固定盘22通过固定轴23安装在安装口的内部,所述安装口的内壁上开有限位卡孔,所述固定盘22上安装有限位卡珠24,所述限位卡珠24与限位卡孔相配合,支撑组件8通过固定盘22上的固定轴23在开槽6的内壁上旋转,旋转时通过限位卡珠24与不同角度下的限位卡孔相配合,对支撑组件8的倾斜角度进行限位固定,后期支撑组件8外壁与斜板7相配合进行支撑限位,从而完成支撑使用。
进一步的,所述主机箱1的底部安装有固定座26,所述固定座26上安装有主机28,所述固定座26顶部两侧焊接有滑杆25,所述滑杆25的一端安装在主机箱1的内部,所述固定座26上安装有紧固螺栓27,所述固定座26通过紧固螺栓27安装在主机箱1的内部,后期将主机箱1升起,底部的固定座26通过滑杆25将内部的主机28向下漏出,漏出后可增加维修空间,便于对内部主机28进行快速的检修使用,使用便捷。
本实施例,所述控制箱29的一侧分别连接有规划接入模块33、资源共享模块34、智能应用模块35和统一管理模块36,所述控制箱29一侧安装有VMS智能算法平台37,所述VMS智能算法平台37通过电线与设备控制模块38、账号管理模块39、算法配置模块40、设备管理模块41、监控管理模块42和预警处理模块43相连接,规划接入模块33可实现通过规划各类监测系统的信息传输方式及通信规约,有利于统一化管理,方便新的智能化扩充,资源共享模块34实现数据集成、业务协同、集中管理和资源共享的管理要求,实现信息的集中采集、集中传输和集中分析,实现与其它系统的交互,从根本上消除产生“信息孤岛”的局面,另外,通过智能应用模块35实现通过各个业务系统的有机整合,不仅可以提升子系统的性能,实现系统功能的统一管理及广泛联动,提高应急处理和反应能力,加强对意外和突发事件的预防和管理能力,从而全面提升系统的智能化管理水平,且统一管理模块36利用先进的人工智能技术,提供多种类智能算法模块,在不要人为干预的情况下,快速、及时的做出报警与联动,大大减轻工作人员压力,从而解决传统运检工作量大、效率低下、反应速度慢、报警后无联动的问题。
本实施例,所述控制箱29的另一侧安装有其他专业数据接入模块46,所述限位板4与固定座26的底部相配合,所述固定座26与主机箱1之间安装有密封垫,所述滑杆25的顶部安装有滑块,所述主机箱1的内壁上安装有滑槽一,所述滑块安装在滑槽一的内部,滑杆25通过滑杆便于实现固定座26的上下垂直移动,避免在上下移动时主机箱1内壁对主机28碰撞造成的损坏,有效延长其使用寿命。
该装置在使用时,首先根据主机箱1的使用环境调整其使用形态,当需要将主机箱1升起放置时,将活动板2从起始位置向下移动,向下移动时通过复位组件10带动支撑组件8在固定盘22上旋转,固定盘22在旋转时通过限位卡珠24与安装口内部的限位卡孔相配合,对支撑组件8的倾斜向下并与底部的斜板7相配合进行固定,从而活动座2移动至主机箱1的底部,从两侧对主机箱1进行支撑,当需要改变主机箱1漏出高度时,将复位组件10上的固定块12在限位槽17的内部滑动,并与内部不同高度的卡孔相配合,从而对活动座2与主机箱1之间的高度进行调整,在调整后,通过复位组件10内部的扭力弹簧21和转动杆11相配合,当遇到上下碰撞力时,通过扭力弹簧21实现减震使用,另外,当需要活动座2平行打开时,将支撑组件8旋转至与主机箱1垂直,在使用时,活动座2从两侧对主机箱1进行保护,通过支撑弹簧20对侧面进行减震使用,活动座2打开后便于对其散热使用,将控制箱29安装在主机28的内部,通过固定座26进入到主机箱1的内部,在使用内部系统时,控制箱28与一端的云管边端45相配合,云管边端45包括四层,第一层为端侧智能感知层,是整个系统的数据采集中心层,通过多类型传感器运行获取海量数据,感知层通过海量终端传感器及各种类数据进行融汇汇通,统一数据统一管理,实现数据应用服务化,第二层为边侧边缘代理层,通过边缘智能装置对数据进行智能算法计算,边缘计算可实现智能调度与数据实时处理与上传,极高的处理效率体现了边侧优势,第三层为管侧数据服务,通过汇总多维度海量数据进行云储存和云计算调动多处理模块联动处理,完成对业务的处理,主要通过接入单元完成接口对数据读取及存存储交互,第四层为云侧系统应用展示层。系统处理层完成所数据清洗,筛选及智能分析后,根据业务要求,将最终结果会推送至用户服务。
另外,在使用时,VMS智能算法平台37与监控管理模块42相配合,对每个设备处安装的摄像头进行控制,通过监控设备对设备自身的使用情况拍照或视频观看,从而快速了解其使用状态,在使用时当发生异常后通过智能监测31、算法配置模块40、设备控制模块38和预警处理模块43相配合,将产生位置处的设备通过弹窗及预警显示在外接显示设备上,从而可快速了解检修位置,该系统可选择进入指定的视频监控点,并对该监控点进行实时视频播放的方式进行监控展现,通过算法配置智能分析监控点状况,发现隐患迅速预警推送相关信息,也可按需将所有预警信息进行集中统计,算法采用目标检测方案,使用海量现场数据对神经网络进行训练,使得模型具有优秀的泛化能力,可用于各种输电通道的实际场景中,算法利用图像金字塔输入和特征金字塔模型架构以及双层级方向特征融合技术,使得模型可以感知并提取图像中一系列不同尺度的物体和背景的特征,提升了模型对于不同尺度的物体的感知能力,同时特征融合进一步优化了模型在决策和回归时需要的特征信息,使特征的有效性增加,进一步提升了模型对于不同尺度的物体的感知能力,对异常状态进行快速报警处理,满足不同情况下的使用。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。