CN114660217A - 一种油色谱在线监测数据准确性分析方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种油色谱在线监测数据准确性分析方法及相关装置，方法包括：获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；设定分析台账表，将各类特征气体组分导入分析台账表中的离线数值列；以实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将在线监测数据导入分析台账表中的在线监测数据列；对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；根据绝对误差和相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。解决了现有技术准确性且效率低的技术问题。

Description

一种油色谱在线监测数据准确性分析方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电力在线监测技术领域，尤其涉及一种油色谱在线监测数据准确性分析方法及系统。

背景技术

目前电网公司大量加装油色谱在线监测装置，运维人员通过登录公司监控中心实时查看数据，便于实时掌握变压器运行情况。因此，监测装置数据准确至关重要，直接影响供电局油色谱监盘结果及生产运维计划安排。

目前，运维人员变电站现场试验校核并人工开展试验数据统计分析。运维人员选取特定的变电站开展变压器油色谱在线监测装置专项校核，需要在实验室先配置好标油，再将标油注入油罐带到变电站现场，使用变压器油色谱在线监测装置对标油进行特征气体分析，最后再由人工进行标油色谱分析多组特征气体数据的整理，并与实验室结果进行分析比对。然而，该方法在配置标油过程，需要与油化试验班反复沟通，配置标油过程繁琐，同时需要运维人员与变电站值班人员沟通办理进站手续，效率底下，导致特征气体校验数据比对分析准确性不足、而且人工进行数据获取计算极易出错。同时每台油色谱装置每年只能进行1-2次准确性校验，而且只针对当前调制好的标油试验结果进行准确性判断，无法针对该装置大量的历史数据进行比对分析，无法进一步研判监测数据准确性较高的装置，进而充分发挥在线监测装置效能，导致色谱历史数据纵向挖掘对比不足。

发明内容

本申请提供了一种油色谱在线监测数据准确性分析方法及系统，用于解决现有技术准确性且效率低的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种油色谱在线监测数据准确性分析方法，所述方法包括：

获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；

设定分析台账表，将所述各类特征气体组分导入所述分析台账表中的离线数值列；

以所述实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将所述在线监测数据导入所述分析台账表中的在线监测数据列；

对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；

根据所述绝对误差和所述相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。

可选地，所述根据所述绝对误差和所述相对误差对在线监测数据准确性进行分析，之后还包括：

设定所述准确性监测结果的反馈联系人和联系方式，根据所述联系方式将所述准确性监测结果发送至所述反馈联系人。

可选地，所述根据主变油色谱设备台帐对所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间，具体包括：

按电压等级根据主变油色谱设备台帐对站点及对应的所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间。

可选地，所述电压等级包括：500kV和220kV。

可选地，所述以所述实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，具体包括：获取所述实验室检测时间当天以及前后若干天对应站点的在线监测数据。

可选地，所述对在线监测数据列的数据进行均值处理，具体包括：

对所述在线监测数据列中各站点的在线监测数据，按组分进行平均值计算。

可选地，所述各类特征气体组分，具体包括：氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳、二氧化碳、总烃。

本申请第二方面提供一种油色谱在线监测数据准确性分析系统，所述系统包括：

第一获取模块，用于获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；

设定模块，用于设定分析台账表，将所述各类特征气体组分导入所述分析台账表中的离线数值列；

第二获取模块，用于以所述实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将所述在线监测数据导入所述分析台账表中的在线监测数据列；

计算模块，用于对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；

分析模块，用于根据所述绝对误差和所述相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。

本申请第三方面提供一种油色谱在线监测数据准确性分析设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令，执行如上述第一方面所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法的步骤。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法。

从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

本申请提供了一种油色谱在线监测数据准确性分析方法，包括：获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；设定分析台账表，将各类特征气体组分导入分析台账表中的离线数值列；以实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将在线监测数据导入分析台账表中的在线监测数据列；对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；根据绝对误差和相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。

本申请的油色谱在线监测数据准确性分析方法，采用已有数据进行筛查研判、免除运维人员现场试验获取数据，提高人机工效；并且对历史数据充分挖掘，获取分析长周期历史数据，消除现场单次试验数据造成的偶然性误差；同时流程自动化程序分析，机器代人消除人工繁琐操作失误引起的误差。从而解决了现有技术准确性且效率低的技术问题。

附图说明

图1为本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析方法实施例一的流程示意图；

图2为本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析方法实施例二的流程示意图；

图3为本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析系统实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，主变油色谱在线监测：油中特征气体量是反映主变绝缘故障的主要依据，利用油中特征气体含量可进一步分析获得变压器故障形式。为掌握主变绝缘油的实时情况，广东电网大量加装油色谱在线监测装置，便于实时掌握油中特征气体量，即氢气(H2)、甲烷(CH4)、乙烷(C2H6)、乙烯(C2H4)、乙炔(C2H2)、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)、总烃共8类组分，以此来判断主变运行情况。

请参阅图1，本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析方法的实施例一，包括：

步骤101、获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；

需要说明的是，本实施例首先按本地主变油色谱设备台帐，将其作为数组储存至数据包；接着登录资产管理系统，根据数据包台账，按500kV、220kV电压等级，对站点及其实验室离线数据进行检索，具体包括对应的8类特征气体组分、实验室检测时间，并标记数据组别。其中，500kV测点检索近3年历史数据，每个测点共12组历史数据；220kV测点检索近5年历史数据，每个测点共10组历史数据。

其中8类特征气体组分，包括：氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳、二氧化碳、总烃。

步骤102、设定分析台账表，将各类特征气体组分导入分析台账表中的离线数值列；

需要说明的是，本实施例首先构建分析台账表模板，然后抓取主变油色谱监测点8类特征气体实验室离线数据，导入分析台账表中的“离线数值”列，并进一步判定数据包是否检索完毕，如检索完毕则进行生产监控指挥中心界面登录。

步骤103、以实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将在线监测数据导入分析台账表中的在线监测数据列；

需要说明的是，本实施例首先登录生产监控指挥中心，根据步骤101所检测站点的实验室检测时间(d1)，调阅相应站点d1当天数据，及以d1为中心前后各三天的在线监测数据，并做好数据组别标记。接着抓取所调阅的在线监测数据，导入分析台账表中的“在线监测数据”列，并进一步判定数据包是否检索完毕，如检索完毕则跳转到步骤104，否则继续检索。

步骤104、对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；

需要说明的是，本实施例对在线监测数据进行均值处理，即对所抓取所有站点的7天的在线监测数据，按组分进行7天平均值计算，得到在线监测数据各组分的平均值数据，组合成一组新的在线监测数据。判断是否所有站点都处理完毕，如处理完毕跳转到步骤105。

步骤105、根据绝对误差和相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。

需要说明的是，本实施例将处理完的在线监测均值数据，与相应站点的实验室同期数据(同组别数据)做组分对比，计算绝对误差及相对误差。将得到的绝对误差与相对误差按以下表格要求，判断误差合格与否。每个测点有10-12组(500kV12组，220kV10组)误差判断结果，选取具备90％组别(9-11组)以上单组所有数据全部合格的测点为选择输出点。

本实施例的油色谱在线监测数据准确性分析方法，采用已有数据进行筛查研判、免除运维人员现场试验获取数据，提高人机工效；并且对历史数据充分挖掘，获取分析长周期历史数据，消除现场单次试验数据造成的偶然性误差；同时流程自动化程序分析，机器代人消除人工繁琐操作失误引起的误差。从而解决了现有技术准确性且效率低的技术问题。

以上为本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析方法的实施例一，以上为本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析方法的实施例二。

请参阅图2，本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析方法的实施例二，包括：

步骤201、获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；

步骤202、设定分析台账表，将各类特征气体组分导入分析台账表中的离线数值列；

步骤203、以实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将在线监测数据导入分析台账表中的在线监测数据列；

步骤204、对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；

步骤205、根据绝对误差和相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果；

需要说明的是，步骤201-205与实施例一步骤101-105描述相同，请参见步骤101-105描述，在此不再赘述。

步骤206、设定准确性监测结果的反馈联系人和联系方式，根据联系方式将准确性监测结果发送至反馈联系人。

需要说明的是，为了工作人员及时知道监测结果，本实施例设定准确性监测结果的反馈联系人和联系方式，根据联系方式将准确性监测结果发送至反馈联系人。

以上为本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析方法的实施例二，以上为本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析系统的实施例。

请参阅图3，本申请实施例中提供的一种油色谱在线监测数据准确性分析系统的实施例，包括：

第一获取模块301，用于获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；

设定模块302，用于设定分析台账表，将各类特征气体组分导入分析台账表中的离线数值列；

第二获取模块303，用于以实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将在线监测数据导入分析台账表中的在线监测数据列；

计算模块304，用于对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；

分析模块305，用于根据绝对误差和相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。

进一步地，本申请实施例还提供了一种油色谱在线监测数据准确性分析设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述方法实施例所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法

进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述方法实施例所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种油色谱在线监测数据准确性分析方法，其特征在于，包括：

获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；

设定分析台账表，将所述各类特征气体组分导入所述分析台账表中的离线数值列；

以所述实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将所述在线监测数据导入所述分析台账表中的在线监测数据列；

对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；

根据所述绝对误差和所述相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。

2.根据权利要求1所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法，其特征在于，所述根据所述绝对误差和所述相对误差对在线监测数据准确性进行分析，之后还包括：

设定所述准确性监测结果的反馈联系人和联系方式，根据所述联系方式将所述准确性监测结果发送至所述反馈联系人。

3.根据权利要求1所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法，其特征在于，所述根据主变油色谱设备台帐对所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间，具体包括：

按电压等级根据主变油色谱设备台帐对站点及对应的所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间。

4.根据权利要求3所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法，其特征在于，所述电压等级包括：500kV和220kV。

5.根据权利要求1所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法，其特征在于，所述以所述实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，具体包括：获取所述实验室检测时间当天以及前后若干天对应站点的在线监测数据。

6.根据权利要求1所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法，其特征在于，所述对在线监测数据列的数据进行均值处理，具体包括：

对所述在线监测数据列中各站点的在线监测数据，按组分进行平均值计算。

7.根据权利要求1所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法，其特征在于，所述各类特征气体组分，具体包括：氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳、二氧化碳、总烃。

8.一种油色谱在线监测数据准确性分析系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取油色谱的实验室离线数据，根据主变油色谱设备台帐对所述实验室离线数据进行检索，得到各类特征气体组分和实验室检测时间；

设定模块，用于设定分析台账表，将所述各类特征气体组分导入所述分析台账表中的离线数值列；

第二获取模块，用于以所述实验室检测时间为获取节点，获取在线监测数据，并将所述在线监测数据导入所述分析台账表中的在线监测数据列；

计算模块，用于对在线监测数据列的数据进行均值处理后，计算离线数值列和在线监测数据列种各同期数据的绝对误差和相对误差；

分析模块，用于根据所述绝对误差和所述相对误差对在线监测数据准确性进行分析，得到准确性监测结果。

9.一种油色谱在线监测数据准确性分析设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任一项所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-7任一项所述的油色谱在线监测数据准确性分析方法。

Images