CN114648179B - 电网输电线检修计划生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网输电线检修计划生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及新能源弃用概率和失负荷概率；以总检修成本为目标，根据停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型；根据新能源弃用概率和失负荷概率的预设要求对区域停电检修计划模型进行优化；以总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划。本发明通过建立区域停电检修计划模型，并对区域停电检修计划模型进行优化，既考虑了停电计划对输电断面限额的影响，又充分考虑了电力系统中的失负荷概率和新能源弃用概率对检修成本的影响，提高了检修计划的合理性。
Description
技术领域
本发明涉及线路检修技术领域，具体涉及一种电网输电线检修计划生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着全球气候变化与环境问题的日益凸显，新能源受到世界各国的广泛关注。近些年来，我国风电、光伏等新能源得到了快速发展。但我国新能源装机分布不均衡，与负荷呈逆向分布，本地新能源消纳矛盾突出，需要通过特高压输电联络线跨省消纳。为了更好得实现新能源跨区省消纳，需要打破省间壁垒，目前国内建立了多区域、多通道、多买卖方、面向全网新能源为主体的省间交易市场，但目前电网的跨省输送能力相对于新能源发展速度仍然不足，因此，区域电网输电联络线停电检修时段的合理编排对于新能源的跨省消纳具有重要意义。现有的区域电网在制定检修计划时，无法很好得评估联络线停运对送电地区新能源消纳和受电地区负荷供应的影响，从而使计划缺乏准确性，易造成能源浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电网输电线检修计划生成方法，以解决现阶段对新能源跨区省输送区域的电网输电线检修缺乏合理计划的问题。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
本发明实施例提供了一种电网输电线检修计划生成方法，包括：
获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率；
以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型；
根据所述新能源弃用概率和所述失负荷概率的预设要求对所述区域停电检修计划模型进行优化；
以所述总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划。
可选的，所述以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型，包括：
获取各区域间的联络线；
基于所述联络线与各区域的关联关系，按照各区域在不同时刻的停电检修成本建立以总检修成本为目标的目标函数；
基于所述目标函数和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型。
可选的，所述根据所述新能源弃用概率和所述失负荷概率的预设要求对所述区域停电检修计划模型进行优化，包括：
根据所述新能源弃用概率评估送电地区输电断面的第一联络线功率上限；
根据所述失负荷概率评估受电地区输电断面的第二联络线功率上限；
基于所述第一联络线功率上限、所述第二联络线功率上限和所述预设要求对区域停电检修计划模型进行优化。
可选的，所述电网输电线检修计划生成方法，还包括：
获取各区域的预设停电计划；
判断所述预设停电计划与所述目标检修计划是否一致；
若不一致，将所述目标检修计划下发至各区域；
基于所述目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，并返回所述获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率的步骤。
可选的，所述基于所述目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，包括：
建立各区域的新能源场景；
计算所述新能源场景下的估计点数值；
基于所述估计点数值和所述目标检修计划计算各区域的停电检修成本。
可选的，所述计算所述新能源场景下的估计点数值，包括：
获取各区域的新能源场景下不同时刻的新能源机组个数和每个新能源机组的出力期望；
基于所述新能源机组个数和所述每个新能源机组的出力期望计算估计点数值。
可选的，所述基于所述估计点数值和所述目标检修计划计算各区域的停电检修成本，包括：
获取每个区域在不同时刻的切负荷成本和新能源弃用成本；
基于所述切负荷成本和新能源弃用成本建立以停电检修成本为目标的区域模型函数；
通过所述估计点数值、所述区域模型函数和区域内模型的预设条件建立所述停电检修成本的区域内模型；
将所述目标检修计划输入各区域对应的区域内模型得到各区域的停电检修成本。
本发明实施例还提供了一种电网输电线检修计划生成装置，包括：
获取模块，用于获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率；
建立模块，用于以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型；
优化模块，用于根据所述新能源弃用概率和所述失负荷概率的预设要求对所述区域停电检修计划模型进行优化；
计划模块，用于以所述总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划。
本发明实施例还提供了一种电网输电线检修计划生成设备，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例提供的电网输电线检修计划生成方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行本发明实施例提供的电网输电线检修计划生成方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供了一种电网输电线检修计划生成方法，通过获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率；以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型；根据新能源弃用概率和失负荷概率的预设要求对区域停电检修计划模型进行优化；以总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划。本发明通过建立区域停电检修计划模型，并根据新能源弃用概率和失负荷概率的预设要求对区域停电检修计划模型进行优化，既考虑了停电计划对输电断面限额的影响，又充分考虑了电力系统中的失负荷概率和新能源弃用概率对检修成本的影响，能够更好的满足各时段的可靠性要求，同时有效降低了总检修成本，提高了检修计划的合理性，为接纳新能源提供更大空间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中的电网输电线检修计划生成方法的流程图；
图2为根据本发明实施例的建立区域停电检修计划模型的流程图；
图3为根据本发明实施例的得到目标检修计划的流程图；
图4为根据本发明实施例的调整目标检修计划的流程图；
图5为根据本发明实施例的计算各区域在不同时刻的停电检修成本流程图；
图6为根据本发明实施例的计算新能源场景下的估计点数值的流程图；
图7为根据本发明实施例的计算停电检修成本的流程图；
图8为本发明实施例中的电网输电线检修计划生成装置的结构示意图；
图9为本发明实施例中的电网输电线检修计划生成设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明实施例，提供了一种电网输电线检修计划生成方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种电网输电线检修计划生成方法，可用于电力调度中心等场合，如图1所示，该电网输电线检修计划生成方法包括如下步骤：
步骤S1：获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率。
步骤S2：以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型。
步骤S3：根据新能源弃用概率和失负荷概率的预设要求对区域停电检修计划模型进行优化。
步骤S4：以总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划。
通过上述步骤S1至步骤S4，本发明实施例提供的电网输电线检修计划生成方法，通过建立区域停电检修计划模型，并根据新能源弃用概率和失负荷概率的预设要求对区域停电检修计划模型进行优化，既考虑了停电计划对输电断面限额的影响，又充分考虑了电力系统中的失负荷概率和新能源弃用概率对检修成本的影响，能够更好的满足各时段的可靠性要求，同时有效降低了总检修成本，提高了检修计划的合理性，为接纳新能源提供更大空间。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S2，如图2所示，具体包括如下步骤：
步骤S21：获取各区域间的联络线。
步骤S22：基于联络线与各区域的关联关系，按照各区域在不同时刻的停电检修成本建立以总检修成本为目标的目标函数。具体的，例如，可建立如下目标函数：
式中， Nl表示联络线数，τl,e为联络线l和区域e的关联关系，当l和e有连接点时，τl,e=1，否则τl,e=0。
步骤S23：基于目标函数和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型。具体的，基本约束条件包括以下列举的约束条件：
（1）停电检修窗口期约束
电网计划部门会制定适合联络线停电检修的时间段，联络线的停电检修时间应满足停电检修窗口期约束，如下式所示：
式中，N为联络线l的停电检修窗口期个数，startl,n和endl,n是联络线l的第n个窗口期的开始和结束时段。
（2）互斥约束
为保障电网传输能力及出现电气孤岛等情况，某些联络线应避免同停，如下式所示：
式中，联络线i和联络线j为互斥联络线。
（3） 同停约束
一次停电可以进行检修的联络线应该同时停电检修，避免重复停电，造成不必要的能源浪费，如下式所示：
式中，联络线i和联络线j为同停联络线，Di和Dj为联络线i和联络线j的工期。
（4）停电检修数量约束
在某些特殊时段如夏季负荷高峰期，需要控制同一时段的总停电检修数量，从而降低系统的运行风险，保障电量供应，如式所示：
式中， Kt,max为t日停电检修联络线数量上限。
（5）工期时长约束：
（6）连续停电检修约束
为了对联络线进行不间断检修，增加两个连续变量gi,t、hi,t，满足下式：
（7）不可变更的停电检修约束
其中，还包括某些联络线出于特殊要求，停电检修时间不允许调整，不参与优化编排。
式中，qi,t，fix是确定的联络线状态。
具体的，通过目标函数和相应的基础约束条件，通过建立区域停电检修计划模型，可以更好的考虑跨区省间的新能源输送情况。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S3，如图3所示，具体包括如下步骤：
步骤S31：根据新能源弃用概率评估送电地区输电断面的第一联络线功率上限。
具体的，在区域电网高电压等级输电联络线的停电停电计划编制中，保障新能源的高效输送和充分消纳是其必须要考虑的主要因素，应以规划周期内新能源弃用量最小为目标，尽量满足新能源输送要求。对于送电地区，可能会出现新能源实际功率比预测功率大或者实际负荷功率比预测功率小，而导致弃风弃光的能源浪费情况。为了尽量避免这种情况的出现，采用以下方式对模型进行优化：将新能源功率预测误差ΔPw视为服从期望为0，标准差为σw的正态分布的随机变量，则新能源预测功率误差满足：
送端电网的新能源弃用概率应满足：
式中，Pr(·)表示事件发生的概率，ΔPw,t为时刻t的新能源功率预测误差，Rs,down,t为时刻t的送端电网的上调备用，PLE,max,t为送端电网在时刻t的联络线功率上限，PL,t为时刻t的联络线输送功率，fE,t为时刻t的满足电网最低要求的新能源弃用概率。
可得联络线功率上限PLE,max,t的要求为：
式中，Φ-1(·)表示正态分布的反函数，σw,t为t时刻的标准差。
在计算出PLE,max,t后，在模型中增加以下约束：
输电容量与输电联络线之间的关系约束：
设输电断面L由不同支路l1、l2、…、lm组成，限额与各支路的关系可以采用下式进行表示。
上式中，PL,max,t为t时刻的联络线功率上限，L为输电断面，当断面成员没有停电检修时，限额可取为ME,0，当有联络线ln(n=1,…,m)停电检修时，限额变为ME,n。
步骤S32：根据失负荷概率评估受电地区输电断面的第二联络线功率上限。
具体的，对于受电地区，可能会出现新能源实际功率比预测功率小或者实际负荷功率比预测功率大的情况，而导致失负荷。为了尽量避免这种情况的出现，采用以下方式对模型进行优化：
将负荷预测功率误差ΔPd视为服从期望为0，标准差为σd的正态分布的随机变量，则负荷预测功率误差满足：
受端电网的失负荷概率应满足：
式中，ΔPd,t为时刻t的负荷功率预测误差，Rr,up,t为时刻t的受端电网的下调备用，PLD,max,t为受端电网在时刻t的联络线功率上限，PL,t为时刻t的联络线输送功率，fD,t为时刻t的满足电网最低要求的失负荷概率。
可得联络线功率上限PLD,max,t的要求为：
步骤S33：基于第一联络线功率上限、第二联络线功率上限和预设要求对区域停电检修计划模型进行优化。具体的，预设要求包括送端区域新能源消纳要求和受端区域失负荷概率要求，其中，
送端区域新能源消纳要求：
受端区域失负荷概率要求：
式中，PL,max,t为t时刻的联络线功率上限。
具体的，通过对区域停电检修计划模型进行优化，综合考虑了送电地区的新能源弃用概率和受电地区的失负荷概率，可以有效提高新能源消纳水平和供电可靠性。可以很好的考虑到联络线停运对送电地区新能源消纳和受电地区负荷供应的影响，综合考虑到不同区域内电网对新能源消纳的限制。
具体地，在一实施例中，上述的电网输电线检修计划生成方法，如图4所示，还包括如下步骤：
步骤S41：获取各区域的预设停电计划。
步骤S42：判断预设停电计划与目标检修计划是否一致。
步骤S43：若不一致，将目标检修计划下发至各区域。
步骤S44：基于目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，并返回步骤S1。
具体的，通过统筹考虑各区域的联络线输电容量越限概率和各区域检修计划成本，下层各区域考虑发输电联合优化计算各时刻的检修成本，通过多级迭代协调使最终的目标检修计划更加合理。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S44中基于目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，如图5所示，具体包括如下步骤：
步骤S441：建立各区域的新能源场景。具体的，各区域可以采用例如两点估计法生成新能源场景。
步骤S442：计算新能源场景下的估计点数值。具体的，考虑到新能源的不确定性，可采用点估计法来计算停电检修成本的期望。
步骤S443：基于估计点数值和目标检修计划计算各区域的停电检修成本。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S442，如图6所示，具体包括如下步骤：
步骤S4421：获取各区域的新能源场景下不同时刻的新能源机组个数和每个新能源机组的出力期望。
步骤S4422：基于新能源机组个数和每个新能源机组的出力期望计算估计点数值。
具体的，由于考虑到新能源的不确定性，可采用点估计来计算计算估计点数值，例如：
计算估计点
和
。
其中，
为新能源机组i的出力
的期望，
为
的标准差，
、
为标准差系数，为
的偏度，Nw为区域内新能源机组个数。
具体的，由于新能源具有不确定性，可能会收到季节和天气等影响，通过点估计法计算估计点的功率值，简单易执行，操作难度低。
具体地，在一实施例中，上述的步骤S443，如图7所示，具体包括如下步骤：
步骤S4431：获取每个区域在不同时刻的切负荷成本和新能源弃用成本。
步骤S4432：基于切负荷成本和新能源弃用成本建立以停电检修成本为目标的区域模型函数。
步骤S4433：通过估计点数值、区域模型函数和区域内模型的预设条件建立停电检修成本的区域内模型。
步骤S4434：将目标检修计划输入各区域对应的区域内模型得到各区域的停电检修成本。
具体的，通过区域内模型获得各个时刻的停电检修成本：
区域内模型包括区域模型函数和区域内模型的预设条件：
目标函数：时刻t区域e的检修成本ce,t包括切负荷成本和新能源弃用成本，如下式：
区域内模型的预设条件：
1）考虑上级检修计划的直流网络方程
2）线路功率约束
3）常规机组有功出力约束
4）可再生能源机组有功出力约束
5）负荷有功功率约束
其中，
为节点总数，
为时刻t节点i的原始负荷值，
为时刻t节点i切负荷后的负荷值，
为时刻t节点i的可再生能源预测出力，
为时刻t节点i的新能源可利用出力，Cd为切负荷惩罚成本，Cw为新能源弃用惩罚成本。ql,t为联络线l在t时段的停电检修状态，θls、θle为时刻t线路l的首末端相角，θli,t为t时刻线路l在节点i的相角、θlj,t为t时刻线路l在节点j的相角，xl为线路l的电抗，
为时刻t节点i的发电机有功出力值，
、
为节点i的发电机有功出力上限和下限，
、
为支路l传输的有功功率和有功功率上限，ql,t为联络线l在t时段的停电检修状态，1为停电检修，0为运行。
基于目标检修计划求解区域内模型的区域模型函数：
其中，dim为随机自变量个数，即Nw；Nw为区域内新能源机组个数；
为新能源机组i的出力
的期望。
计算区域电网在时刻t的停电检修成本的期望：
其中，ωi,k为各场景的权重。
具体的，由于新能源具有不确定性，不同区域在不同的目标检修计划下，停电检修成本是不同的，通过各区域的区域内模型对目标检修计划下的停电检修成本进行计算，便于后续对各区域的目标检修计划进行调整，从而尽可能的降低所有区域的总检修成本。
本发明通过建立区域停电检修计划模型，并根据新能源弃用概率和失负荷概率的预设要求对区域停电检修计划模型进行优化，既考虑了停电计划对输电断面限额的影响，又充分考虑了电力系统中的失负荷概率和新能源弃用概率对检修成本的影响，能够更好的满足各时段的可靠性要求，同时有效降低了总检修成本，提高了检修计划的合理性，为接纳新能源提供了更大的空间。
在本实施例中还提供了一种电网输电线检修计划生成装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种电网输电线检修计划生成装置，如图8所示，包括：
获取模块101，用于获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率，详细内容参见上述方法实施例中步骤S1的相关描述，在此不再进行赘述。
建立模块102，用于以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型，详细内容参见上述方法实施例中步骤S2的相关描述，在此不再进行赘述。
优化模块103，用于根据新能源弃用概率和失负荷概率的预设要求对区域停电检修计划模型进行优化，详细内容参见上述方法实施例中步骤S3的相关描述，在此不再进行赘述。
计划模块104，用于以总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划，详细内容参见上述方法实施例中步骤S4的相关描述，在此不再进行赘述。
本实施例中的电网输电线检修计划生成装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
根据本发明实施例还提供了一种电网输电线检修计划生成设备，如图9所示，该电网输电线检修计划生成设备可以包括处理器901和存储器902，其中处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
处理器901可以为中央处理器（Central Processing Unit，CPU）。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器902中，当被处理器901执行时，执行上述方法实施例中的方法。
上述电网输电线检修计划生成设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）、随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）、快闪存储器（Flash Memory）、硬盘（Hard Disk Drive，缩写：HDD）或固态硬盘（Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (7)
1.一种电网输电线检修计划生成方法，其特征在于，包括：
获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率；
以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型；
根据所述新能源弃用概率和所述失负荷概率的预设要求对所述区域停电检修计划模型进行优化；
以所述总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划；
获取各区域的预设停电计划；
判断所述预设停电计划与所述目标检修计划是否一致；
若不一致，将所述目标检修计划下发至各区域；
基于所述目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，并返回所述获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率的步骤；
所述基于所述目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，包括：
建立各区域的新能源场景；
计算所述新能源场景下的估计点数值；
基于所述估计点数值和所述目标检修计划计算各区域的停电检修成本；
所述基于所述估计点数值和所述目标检修计划计算各区域的停电检修成本，包括：
获取每个区域在不同时刻的切负荷成本和新能源弃用成本；
基于所述切负荷成本和新能源弃用成本建立以停电检修成本为目标的区域模型函数；区域模型函数ce,t：
，其中，Nb为节点总数，
为时刻t节点i的原始负荷值，Pdi,t为时刻t节点i切负荷后的负荷值，
为时刻t节点i的可再生能源预测出力，Pwi,t为时刻t节点i的新能源可利用出力，Cd为切负荷惩罚成本，Cw为新能源弃用惩罚成本；
通过所述估计点数值、所述区域模型函数和区域内模型的预设条件建立所述停电检修成本的区域内模型；
将所述目标检修计划输入各区域对应的区域内模型得到各区域的停电检修成本；
将所述目标检修计划输入各区域对应的区域内模型得到各区域的停电检修成本，包括：基于目标检修计划求解区域内模型的区域模型函数：
，其中，dim为随机自变量个数，即Nw；Nw为区域内新能源机组个数；
为新能源机组i的出力Wi的期望，pi,k为估计点；计算各区域t时刻的停电检修成本的期望：
，其中，ωi,k为各场景的权重。
2.根据权利要求1所述的电网输电线检修计划生成方法，其特征在于，所述以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型，包括：
获取各区域间的联络线；
基于所述联络线与各区域的关联关系，按照各区域在不同时刻的停电检修成本建立以总检修成本为目标的目标函数；
基于所述目标函数和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型。
3.根据权利要求1所述的电网输电线检修计划生成方法，其特征在于，所述根据所述新能源弃用概率和所述失负荷概率的预设要求对所述区域停电检修计划模型进行优化，包括：
根据所述新能源弃用概率评估送电地区输电断面的第一联络线功率上限；
根据所述失负荷概率评估受电地区输电断面的第二联络线功率上限；
基于所述第一联络线功率上限、所述第二联络线功率上限和所述预设要求对区域停电检修计划模型进行优化。
4.根据权利要求1所述的电网输电线检修计划生成方法，其特征在于，所述计算所述新能源场景下的估计点数值，包括：
获取各区域的新能源场景下不同时刻的新能源机组个数和每个新能源机组的出力期望；
基于所述新能源机组个数和所述每个新能源机组的出力期望计算估计点数值。
5.一种电网输电线检修计划生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率；
建立模块，用于以总检修成本为目标，根据各区域在不同时刻的停电检修成本和预设的基本约束条件建立区域停电检修计划模型；
优化模块，用于根据所述新能源弃用概率和所述失负荷概率的预设要求对所述区域停电检修计划模型进行优化；获取各区域的预设停电计划；判断所述预设停电计划与目标检修计划是否一致；若不一致，将所述目标检修计划下发至各区域；基于所述目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，并返回所述获取各区域在不同时刻的停电检修成本以及各区域中属于送电地区的新能源弃用概率和属于受电地区的失负荷概率的步骤；
所述基于所述目标检修计划计算各区域在不同时刻的停电检修成本，包括：建立各区域的新能源场景；计算所述新能源场景下的估计点数值；基于所述估计点数值和所述目标检修计划计算各区域的停电检修成本；
所述基于所述估计点数值和所述目标检修计划计算各区域的停电检修成本，包括：获取每个区域在不同时刻的切负荷成本和新能源弃用成本；基于所述切负荷成本和新能源弃用成本建立以停电检修成本为目标的区域模型函数；区域模型函数ce,t：
，其中，Nb为节点总数，
为时刻t节点i的原始负荷值，Pdi,t为时刻t节点i切负荷后的负荷值，
为时刻t节点i的可再生能源预测出力，Pwi,t为时刻t节点i的新能源可利用出力，Cd为切负荷惩罚成本，Cw为新能源弃用惩罚成本；通过所述估计点数值、所述区域模型函数和区域内模型的预设条件建立所述停电检修成本的区域内模型；将所述目标检修计划输入各区域对应的区域内模型得到各区域的停电检修成本；将所述目标检修计划输入各区域对应的区域内模型得到各区域的停电检修成本，包括：基于目标检修计划求解区域内模型的区域模型函数：
，其中，dim为随机自变量个数，pi,k为估计点，即Nw；Nw为区域内新能源机组个数；
为新能源机组i的出力Wi的期望；计算各区域t时刻的停电检修成本的期望：
，其中，ωi,k为各场景的权重；
计划模块，用于以所述总检修成本最低为目标对优化后的区域停电检修计划模型进行求解，得到目标检修计划。
6.一种电网输电线检修计划生成设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-4中任一项所述的电网输电线检修计划生成方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-4中任一项所述的电网输电线检修计划生成方法。
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