CN114646129A - 一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，包括过滤系统数据模块、模式识别计算模块和检测方式控制模块，所述过滤系统数据模块用于对过滤网所涉及的风速流量和压力数据进行采集记录，所述模式识别计算模块用于根据记录的数据识别过滤网脏堵模式并判断是否需进一步的精确检测，所述检测方式控制模块用于实时根据判断结果调控检测方式以及对过滤网的脏堵情况进行预警提醒，所述过滤系统数据模块与模式识别计算模块电连接，模式识别计算模块与检测方式控制模块电连接，过滤系统对过滤网运用不同的检测方式，计算过滤网脏堵程度系数，根据检测结果实时提醒预警，本发明，具有滤网肮脏模式可识别和检测方法可调控的特点。

Description

一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统

技术领域

本发明涉及过滤网脏堵模式识别技术领域，具体为一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统。

背景技术

空调风机旋转将空气吸入，空气经过滤网过滤，再通过换热器换热后吹出，从而实现调节空气温度的功能，但是室内的空气并不是洁净的空气，其中含有很多悬浮颗粒物如灰尘和细菌，当空气经过空调内部的风道、换热器时，空调过滤网对半径较大的悬浮颗粒物进行滤除，空调中的空气过滤网在长时间使用后，积聚不同程度量的灰尘和污垢，夹带产生大量的细菌和病毒，灰尘在空调系统内进行上下浮动后被输出随着空气在室内循环，很多时候用户觉得并无太大影响并不会在意，更不会对其进行拆卸清理，只有当觉得空调吹出的空气气味难闻令人感到身体不适或空调升温、制冷的效率大大降低时才会开始在意清理，但仍然不了解空调器过滤网积尘到何种程度。

因此对于过滤网脏堵程度的提醒尤为重要，其为改善设备的运行能耗、功能体验以及用户健康具有重要作用，而空调器目前使用的基本检测技术在识别检测过滤网肮脏程度中，由于空调设备性能和环境因素等的影响，致使该方法容易出现误报情况，识别精准度较差，而运用高精准度识别检测，则需要在空调内部增加其他的高精密检测设备和传感器，但其使用同样的功能能耗进行过滤网不同肮脏程度的检测，虽均能整体精准识别检测，但同步增加了额外的运行高成本和空调整体的能耗，因此，设计滤网不同肮脏模式识别的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，包括过滤系统数据模块、模式识别计算模块和检测方式控制模块，其所述过滤系统数据模块用于对过滤网所涉及的风速流量和压力数据进行采集记录，所述模式识别计算模块用于根据记录的数据识别过滤网脏堵模式并判断是否需进一步的精确检测，所述检测方式控制模块用于实时根据判断结果调控检测方式以及对过滤网的脏堵情况进行预警提醒，所述检测方式控制模块包括检测方式调控模块和脏堵提醒模块，所述检测方式调控模块用于根据判断结果调控检测方式，所述脏堵提醒模块用于对过滤网的脏堵情况进行预警提醒，所述过滤系统数据模块与模式识别计算模块电连接，模式识别计算模块与检测方式控制模块电连接，所述检测方式调控模块与脏堵提醒模块电连接。

根据上述技术方案，所述过滤系统数据模块包括输入命令控制模块、风速流量模块和滤网压力数据模块，所述输入命令控制模块用于识别记录用户输入的温度风速等控制命令，风速流量模块用于过滤系统记录过滤网前端进风口处以及过滤网后端出风口处的风速流量，所述滤网压力数据模块用于差压测量装置获取过滤网压差值，外侧进气气压值和内侧出气气压值，所述滤网压力数据模块包括内侧压力数据子模块和外侧压力数据子模块，所述内侧压力数据子模块用于压差测量装置获取过滤网内侧出气气压值，所述外侧压力数据子模块用于差压测量装置获取过滤网外侧进气气压值，所述输入命令控制模块与风速流量模块电连接，所述风速流量模块与滤网压力数据模块电连接。

根据上述技术方案，所述模式识别计算模块包括预设阈值模块、检测计算模块，精确检测计算模块和脏堵数据梯度模块，所述预设阈值模块用于设定不同风速模式下的不同过滤网风量衰变阈值，所述检测计算模块用于通过计算风量衰变值初步检测过滤网脏堵情况，所述精确检测计算模块用于根据初步检测结果判断是否需根据压差值计算脏堵系数进行进一步精确检测，所述脏堵数据梯度模块用于根据精确检测中的导风板角度调整原过滤网脏堵数据梯度，所述预设阈值模块与检测计算模块电连接，所述检测计算模块与精确检测计算模块电连接，所述精确检测计算模块和脏堵数据梯度模块电连接。

根据上述技术方案，所述检测计算模块包括风量衰变计算子模块和模式识别判断子模块，所述风量衰变计算子模块用于根据过滤网进出口两端的风速流量计算风量衰变值，所述模式识别判断子模块用于根据计算结果判断过滤网脏堵模式，所述精确检测计算模块包括脏堵系数计算子模块和导风板角度子模块，所述括脏堵系数计算子模块用于根据压差值计算在同一风速流量下的脏堵系数，所述导风板角度子模块用于根据导风板角度子调整过滤网脏堵数据梯度，所述风量衰变计算子模块与模式识别判断子模块电连接，所述脏堵系数计算子模块与导风板角度子模块电连接。

根据上述技术方案，所述模式识别系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：空调开机启动，内部室内机温度传感器、风道系统等各器件装置识别控制命令，按控制命令运行启动并开启检测工作；

步骤S2：内部的室内机温度传感器获取用户输入控制的温度，过滤系统记录过滤网外侧进风口处以及过滤网内侧出风口处的风速流量；

步骤S3：根据记录得到的数据计算风量衰变值，将风量衰变值与预设阈值进行比较判断，识别过滤网脏堵模式，当为非轻度积尘模式时，安装在进风口过滤网外侧的差压测量进气装置和在过滤网内侧出气装置控制运行；

步骤S4：差压测量装置获取过滤网外侧进气气压值和内侧出气气压值，根据压差计算在同一风速流量下的脏堵系数，并根据导风板角度子调整过滤网脏堵数据梯度；

步骤S5：根据检测计算出的过滤网脏堵程度进行实时提醒，同步根据脏堵模式判断结果调控启动高精度检测装置，得出精确检测预警。

根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：温度传感器获取用户输入控制的温度值，该温度值下设定的过滤网后端室内机风速流量最小值X_min和风速流量最大值X_max，过滤系统记录过滤网外侧进风口处的风速流量X₀，过滤网内侧出风口处的风速流量X₁；

步骤S32：根据得到的数据计算风量衰变值Q，计算公式为：

式中，X_min为空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量最小值，X_max为空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量最大值，X₀为过滤网外侧进风口处的风速流量值，X₁为过滤网内侧出风口处的风速流量值，当空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量差值一定时，滤网内外侧形成的风速流量差值越大；

步骤S33：将计算出的风量衰变值Q与该温度风速下设定的过滤网风量衰变阈值W进行比较，当Q≥W时，判断此时过滤网的脏堵模式为轻度积尘模式，通过过滤网积尘灯控装置进行提醒；

步骤S34：当风量衰变值小于过滤网风量衰变阈值时，即Q<W，判断此时过滤网的脏堵模式为非轻度积尘模式，安装在进风口过滤网外侧的差压测量进气装置和在过滤网内侧出气装置控制启动。

根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：过滤网的脏堵模式为非轻度积尘模式，即风量衰变值小于过滤网风量衰变阈值时，差压测量装置控制运行，记录过滤网外侧气压值U₀，过滤网内侧气压值U₁；

步骤S42：根据计算公式计算此风速流量下过滤网的脏堵系数K，计算公式为：

式中，U₀为此风速流量下过滤网外侧的气压值，U₁为过滤网内侧的气压值，Q为计算出的风量衰变值，X₁为过滤网内侧出风口处的风速流量值，

为过滤网脏堵单位转换系数；

步骤S43：U₀-U₁得到的压差值定义为ΔP，将计算出的过滤网脏堵系数K根据主要的压差值ΔP以范围系数δ划分为不同的过滤网脏堵等级，得到对应的压差值ΔP与脏堵程度的梯度曲线。

根据上述技术方案，所述步骤S43进一步包括以下步骤：

步骤S431：因空调导风板的扫风角度对过滤网出风口的压力也存在一定影响，即当扫风角度较小时，出风量也会降低使过滤网两侧的压力差值下降；

步骤S432：导风板随着位置角度的变化，对过滤网两侧形成的压力差影响也在改变，因此根据导风板30°、45°、60°的扫风角度调整范围系数δ，在原设定范围系数δ值的基础上，选择或调整三个扫风角度位置具体对应的三个不同的范围系数δ；

步骤S433：根据选择或调整后的范围系数δ在原划分的不同过滤网脏堵等级上，重新设定规划过滤网脏堵数据梯度，得到调整后的压差值ΔP与脏堵程度的梯度曲线。

根据上述技术方案，所述步骤5进一步包括以下步骤：

步骤S51：根据脏堵模式判断结果，分析是否需切换检测方法，启动高精度检测装置对非轻度积尘模式下的脏堵梯度数据进行计算；

步骤S52：根据初步检测计算出的风量衰变值对应的过滤网脏轻度积尘模式进行实时提醒，同步根据非轻度积尘模式下的脏堵梯度数据进行强预警提示。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过设置有过滤系统数据模块、模式识别计算模块和检测方式控制模块，空调过滤系统对不同脏堵模式对应的过滤网运用不同的检测计算方式，将大部分情况下基本检测就可识别判断的脏堵模式采用基础的风速流量，计算其产生的风量衰变值，此检测模式下不需要多余的硬件成本，对于空调大部分时候的脏堵情况都能顺利准确检测出并提醒，但在用户生活环境中受市电波影响较大，以及空调给出提醒后用户并未清理导致脏堵越来越严重的情况下，再根据基础的风速流量进行检测，检测准确性较低容易出现误报，用户整体体验感较差，因此需再根据计算出的风量衰变值与衰变阈值进行比较判断，当基本检测中判断结果大于设定的最大阈值时调控启动高精度压差检测装置，计算此状态下过滤网更严重的脏堵程度系数，并根据导风板位置进行调整划分的数据梯度曲线，在此过程中根据检测结果实时提醒预警，利用压差检测装置检测，不受用户生活环境的影响，整体检测精度较高并运行稳定，但因是在空调内部增加了检测设备，其在原本运行成本的基础上会增加该检测设备运行的新成本，因此若一直使用该高精度压差检测装置对过滤网不同程度的脏堵模式进行检测，整体的运行成本会大大增加，两种检测模式相结合，最大程度节约运行成本的同时能对过滤网脏堵模式精准检测并提醒。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统模块组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，包括过滤系统数据模块、模式识别计算模块和检测方式控制模块，其过滤系统数据模块用于对过滤网所涉及的风速流量和压力数据进行采集记录，模式识别计算模块用于根据记录的数据识别过滤网脏堵模式并判断是否需进一步的精确检测，检测方式控制模块用于实时根据判断结果调控检测方式以及对过滤网的脏堵情况进行预警提醒，检测方式控制模块包括检测方式调控模块和脏堵提醒模块，检测方式调控模块用于根据判断结果调控检测方式，脏堵提醒模块用于对过滤网的脏堵情况进行预警提醒，过滤系统数据模块与模式识别计算模块电连接，模式识别计算模块与检测方式控制模块电连接，检测方式调控模块与脏堵提醒模块电连接，过滤系统对不同脏堵模式对应的过滤网运用不同的检测计算方式，对于大部分情况下基本检测就可识别判断的脏堵模式采用风速流量计算其产生的风量衰变值，根据衰变值与衰变阈值进行比较判断，对于基本检测中判断结果大于设定的最大阈值时调控启动高精度压差检测装置，计算此状态下的脏堵程度系数，并根据导风板位置进行调整，根据检测结果实时提醒预警。

过滤系统数据模块包括输入命令控制模块、风速流量模块和滤网压力数据模块，输入命令控制模块用于识别记录用户输入的温度风速等控制命令，风速流量模块用于过滤系统记录过滤网前端进风口处以及过滤网后端出风口处的风速流量，滤网压力数据模块用于差压测量装置获取过滤网压差值，外侧进气气压值和内侧出气气压值，滤网压力数据模块包括内侧压力数据子模块和外侧压力数据子模块，内侧压力数据子模块用于压差测量装置获取过滤网内侧出气气压值，外侧压力数据子模块用于差压测量装置获取过滤网外侧进气气压值，输入命令控制模块与风速流量模块电连接，风速流量模块与滤网压力数据模块电连接。

模式识别计算模块包括预设阈值模块、检测计算模块，精确检测计算模块和脏堵数据梯度模块。预设阈值模块用于设定不同风速模式下的不同过滤网风量衰变阈值，检测计算模块用于通过计算风量衰变值初步检测过滤网脏堵情况，精确检测计算模块用于根据初步检测结果判断是否需根据压差值计算脏堵系数进行进一步精确检测，脏堵数据梯度模块用于根据精确检测中的导风板角度调整原过滤网脏堵数据梯度；预设阈值模块与检测计算模块电连接，检测计算模块与精确检测计算模块电连接，精确检测计算模块和脏堵数据梯度模块电连接，过滤系统对过滤网整体通过风速流量计算风量衰变值，并与风量衰变阈值比较分析，判断是否需进行进一步的高精度检测，若不需要则对于初步检测出的过滤网轻度脏堵模式进行灯控提醒，若需要则通过压差值进一步计算脏堵程度系数，划分脏堵数据梯度，同时根据导风板角度进行调整。

检测计算模块包括风量衰变计算子模块和模式识别判断子模块；风量衰变计算子模块用于根据过滤网进出口两端的风速流量计算风量衰变值，模式识别判断子模块用于根据计算结果判断过滤网脏堵模式；精确检测计算模块包括脏堵系数计算子模块和导风板角度子模块；括脏堵系数计算子模块用于根据压差值计算在同一风速流量下的脏堵系数，导风板角度子模块用于根据导风板角度调整过滤网脏堵数据梯度；风量衰变计算子模块与模式识别判断子模块电连接，脏堵系数计算子模块与导风板角度子模块电连接；过滤系统在风速流量检测过程中针对空调中的变频停止状态进行暂停风速流量统计操作，恢复后再同步进行记录计算，防止出现无风状态下的误差记录，保证其数据的准确性和可计算性。

模式识别系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：空调开机启动，内部室内机温度传感器、风道系统等各器件装置识别控制命令，按控制命令运行启动并开启检测工作，所述风道系统是由空调送风机、送风格栅、加热器和贯流风机等部件共同组成的送风排风系统，所述控制命令为用户开启空调后输入的制冷制热命令以及温度和风速大小控制命令；

步骤S2：内部的室内机温度传感器获取用户输入控制的温度，过滤系统记录过滤网外侧进风口处以及过滤网内侧出风口处的风速流量，风机风速流量是单位时间内风机送风排风的风速和体积流量，滤网正常无脏堵情况下运转，风道系统的风速流量与滤网进口风量和滤网出口风量相等；

步骤S3：根据记录得到的数据计算风量衰变值，将风量衰变值与预设阈值进行比较判断，识别过滤网脏堵模式，当为非轻度积尘模式时，安装在进风口过滤网外侧的差压测量进气装置和在过滤网内侧出气装置控制运行，当过滤网发生一定程度的脏堵情况时，滤网进口风量和滤网出口风量不再相等，产生一定程度的差距发生风量衰变，通过计算得到具体的风量衰变值，再与设定阈值进行对比分析判断；

步骤S4：差压测量装置获取过滤网外侧进气气压值和内侧出气气压值，根据压差计算在同一风速流量下的脏堵系数，并根据导风板角度子调整过滤网脏堵数据梯度，气压值是风机对于输送对应体积的风速流量这个过程中要克服的阻力，滤网在使用过程中因积尘导致阻力增加，阻力增加会引起滤网进出气的压差变化，通过检测这个压差可以了解系统的阻力特性变化，检测空调滤网的严重阻塞下的具体情况，对其进行判断提醒；

步骤S5：根据检测计算出的过滤网脏堵程度进行实时提醒，同步根据脏堵模式判断结果调控启动高精度检测装置，得出精确检测预警。

步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：温度传感器获取用户输入控制的温度值，该温度值下设定紧挨于过滤网后端室内机的风速流量最小值X_min和风速流量最大值X_max，过滤系统记录过滤网外侧进风口处的风速流量X₀，过滤网内侧出风口处的风速流量X₁；

步骤S32：根据得到的数据计算风量衰变值Q，计算公式为：

式中，X_min为空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量最小值，X_max为空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量最大值，X₀为过滤网外侧进风口处的风速流量值，X₁为过滤网内侧出风口处的风速流量值，当空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量差值一定时，滤网内外侧形成的风速流量差值越大，室内机的风量衰变值也越大，当设定值一定时，对应流进过滤网前端的风速流量也是定值，但流过过滤网后端的风速流量，因过滤网积累有灰尘细菌阻挡了部分风量的流出而变小，导致滤网前后端形成的风速流量差值不同，因此可根据风速流量差值初步判定此状态下过滤网的脏堵情况；

步骤S33：将计算出的风量衰变值Q与该温度风速下设定的过滤网风量衰变阈值W进行比较，当Q≥W时，判断此时过滤网的脏堵模式为轻度积尘模式，通过过滤网积尘灯控装置进行提醒，空调在一个大阶段内连续长时间的运行状态下，过滤网对灰尘污垢虽然时时在吸附积累，但风量检测同样也在实时记录检测流过过滤网的风量衰变值Q，因此长时间连续性的运行状态下用户根据提醒会进行清理，其过滤网的脏堵模式绝大时候保持为轻度积尘模式；

步骤S34：当风量衰变值小于过滤网风量衰变阈值时，即Q<W，判断此时过滤网的脏堵模式为非轻度积尘模式；安装在进风口过滤网外侧的差压测量进气装置和在过滤网内侧出气装置控制启动，当空调在一些舒适的季节或环境下并未使用，就不会进行检测处理，但此过程中过滤网仍会积聚一些灰尘和污垢，长时间的积聚不清理，再打开使用时过滤网上的脏堵程度也大幅度增加，而此时灰尘污垢也不仅仅只附着在过滤网上，风机进风口处等其它装置其它地方均会积累，此时继续深入计算风量衰变值，就会出现很大误差。

步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：过滤网的脏堵模式为非轻度积尘模式，即风量衰变值小于过滤网风量衰变阈值时，差压测量装置控制运行，记录过滤网外侧气压值U₀，过滤网内侧气压值U₁；

步骤S42：根据计算公式计算此风速流量下过滤网的脏堵系数K，计算公式为：

式中，U₀为此风速流量下过滤网外侧的气压值，U₁为过滤网内侧的气压值，Q为计算出的风量衰变值，X₁为过滤网内侧出风口处的风速流量值，

为过滤网脏堵单位转换系数，在此风速流量下，当流入过滤网内侧出风口处的风速流量值X₁和风量衰变值Q越大，过滤网的脏堵系数K就越小，而随着气压差值的增大，过滤网的脏堵系数K越大；

步骤S43：U₀-U₁得到的压差值定义为ΔP，将计算出的过滤网脏堵系数K根据主要的压差值ΔP以范围系数δ划分为不同的过滤网脏堵等级，得到对应的压差值ΔP与脏堵程度的梯度曲线，脏堵系数是在风量衰变值因环境影响因素和污垢灰尘长久积累不清理，导致风量数据出现误差的情况下，根据过滤网内外侧的压力数据进一步计算得出的表示不同脏堵等级的系数值，其表示脏堵情况的数值精确度更高，但过滤网脏堵系数K不仅仅只与压力差值有关，其他因素也会对该值产生影响，例如安装的高度位置，挡风板的扫风角度等，此处选取主要的影响因素压差值进行划分，通过范围系数δ，将过滤网脏堵情况划分为不同的脏堵数据梯度等级，不同等级对应不同的灯控提示。

步骤S43进一步包括以下步骤：

步骤S431：因空调导风板的扫风角度对过滤网出风口的压力也存在一定影响，即当扫风角度较小时，出风量也会降低使过滤网两侧的压力差值下降；

步骤S432：导风板随着位置角度的变化，对过滤网两侧形成的压力差影响也在改变，因此根据导风板30°、45°、60°的扫风角度调整范围系数δ，在原设定范围系数δ值的基础上，选择或调整三个扫风角度位置具体对应的三个不同的范围系数δ，正常空调导风板的扫风角度为三个位置，其当扫风角度在60°时对过滤网两侧的压力影响最小，对原范围系数δ下的划分过滤网脏堵等级无太大影响，而当扫风角度在30°和45°时对过滤网两侧的压力影响较大，梯度曲线会出现较大误差；

步骤S433：根据选择或调整后的范围系数δ在原划分的不同过滤网脏堵等级上，重新设定规划过滤网脏堵数据梯度，得到调整后的压差值ΔP与脏堵程度的梯度曲线，因此当导风板扫风角度在60°时，仍选择原范围系数δ进行数据梯度的划分，而当扫风角度在30°和45°时，调整原设定的范围系数δ，保证对应的压差值与脏堵程度的梯度曲线不出现较大误差。

步骤5进一步包括以下步骤：

步骤S51：根据脏堵模式判断结果，分析是否需切换检测方法，启动高精度检测装置对非轻度积尘模式下的脏堵梯度数据进行计算；

步骤S52：根据初步检测计算出的风量衰变值对应的过滤网脏轻度积尘模式进行实时提醒，同步根据非轻度积尘模式下的脏堵梯度数据进行强预警提示，因大部分用户对于过滤网轻度或中度脏堵情况下的提醒不会在意更不会进行处理，此状态下过滤网的灰尘污垢会持续吸附增加，脏堵程度会越来越严重，因此后续计算出过滤网脏堵程度会越来越严重，对应的灯控提醒即为强预警模式，可以刺激用户进行清理。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，包括过滤系统数据模块、模式识别计算模块和检测方式控制模块，其特征在于：所述过滤系统数据模块用于对过滤网所涉及的风速流量和压力数据进行采集记录，所述模式识别计算模块用于根据记录的数据识别过滤网脏堵模式并判断是否需进一步的精确检测，所述检测方式控制模块用于实时根据判断结果调控检测方式以及对过滤网的脏堵情况进行预警提醒，所述检测方式控制模块包括检测方式调控模块和脏堵提醒模块，所述检测方式调控模块用于根据判断结果调控检测方式，所述脏堵提醒模块用于对过滤网的脏堵情况进行预警提醒，所述过滤系统数据模块与模式识别计算模块电连接，模式识别计算模块与检测方式控制模块电连接，所述检测方式调控模块与脏堵提醒模块电连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，其特征在于：所述过滤系统数据模块包括输入命令控制模块、风速流量模块和滤网压力数据模块，所述输入命令控制模块用于识别记录用户输入的温度风速等控制命令，风速流量模块用于过滤系统记录过滤网前端进风口处以及过滤网后端出风口处的风速流量，所述滤网压力数据模块用于差压测量装置获取过滤网压差值，外侧进气气压值和内侧出气气压值，所述滤网压力数据模块包括内侧压力数据子模块和外侧压力数据子模块，所述内侧压力数据子模块用于压差测量装置获取过滤网内侧出气气压值，所述外侧压力数据子模块用于差压测量装置获取过滤网外侧进气气压值，所述输入命令控制模块与风速流量模块电连接，所述风速流量模块与滤网压力数据模块电连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，其特征在于：所述模式识别计算模块包括预设阈值模块、检测计算模块，精确检测计算模块和脏堵数据梯度模块，所述预设阈值模块用于设定不同风速模式下的不同过滤网风量衰变阈值，所述检测计算模块用于通过计算风量衰变值初步检测过滤网脏堵情况，所述精确检测计算模块用于根据初步检测结果判断是否需根据压差值计算脏堵系数进行进一步精确检测，所述脏堵数据梯度模块用于根据精确检测中的导风板角度调整原过滤网脏堵数据梯度，所述预设阈值模块与检测计算模块电连接，所述检测计算模块与精确检测计算模块电连接，所述精确检测计算模块和脏堵数据梯度模块电连接。

4.根据权利要求3所述的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，其特征在于：所述检测计算模块包括风量衰变计算子模块和模式识别判断子模块，所述风量衰变计算子模块用于根据过滤网进出口两端的风速流量计算风量衰变值，所述模式识别判断子模块用于根据计算结果判断过滤网脏堵模式，所述精确检测计算模块包括脏堵系数计算子模块和导风板角度子模块，所述括脏堵系数计算子模块用于根据压差值计算在同一风速流量下的脏堵系数，所述导风板角度子模块用于根据导风板角度子调整过滤网脏堵数据梯度，所述风量衰变计算子模块与模式识别判断子模块电连接，所述脏堵系数计算子模块与导风板角度子模块电连接。

5.一种基于权利要求1-4中任一项所述功能基于集成关联的模式识别系统的基于功能集成关联的模式识别方法，所述方法主要包括以下步骤：

步骤S1：空调开机启动，内部室内机温度传感器、风道系统等各器件装置识别控制命令，按控制命令运行启动并开启检测工作；

步骤S2：内部的室内机温度传感器获取用户输入控制的温度，过滤系统记录过滤网外侧进风口处以及过滤网内侧出风口处的风速流量；

步骤S3：根据记录得到的数据计算风量衰变值，将风量衰变值与预设阈值进行比较判断，识别过滤网脏堵模式，当为非轻度积尘模式时，安装在进风口过滤网外侧的差压测量进气装置和在过滤网内侧出气装置控制运行；

步骤S4：差压测量装置获取过滤网外侧进气气压值和内侧出气气压值，根据压差计算在同一风速流量下的脏堵系数，并根据导风板角度子调整过滤网脏堵数据梯度；

步骤S5：根据检测计算出的过滤网脏堵程度进行实时提醒，同步根据脏堵模式判断结果调控启动高精度检测装置，得出精确检测预警。

6.根据权利要求5所述的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，其特征在于：所述步骤S3进一步包括以下步骤：

步骤S31：温度传感器获取用户输入控制的温度值，该温度值下设定的过滤网后端室内机风速流量最小值X_min和风速流量最大值X_max，过滤系统记录过滤网外侧进风口处的风速流量X₀，过滤网内侧出风口处的风速流量X₁；

步骤S32：根据得到的数据计算风量衰变值Q，计算公式为：

式中，X_min为空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量最小值，X_max为空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量最大值，X₀为过滤网外侧进风口处的风速流量值，X₁为过滤网内侧出风口处的风速流量值，当空调滤网完全未堵塞情况下设定的风速流量差值一定时，滤网内外侧形成的风速流量差值越大；

步骤S33：将计算出的风量衰变值Q与该温度风速下设定的过滤网风量衰变阈值W进行比较，当Q≥W时，判断此时过滤网的脏堵模式为轻度积尘模式，通过过滤网积尘灯控装置进行提醒；

步骤S34：当风量衰变值小于过滤网风量衰变阈值时，即Q<W，判断此时过滤网的脏堵模式为非轻度积尘模式，安装在进风口过滤网外侧的差压测量进气装置和在过滤网内侧出气装置控制启动。

7.根据权利要求6所述的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，其特征在于：所述步骤S4进一步包括以下步骤：

步骤S41：过滤网的脏堵模式为非轻度积尘模式，即风量衰变值小于过滤网风量衰变阈值时，差压测量装置控制运行，记录过滤网外侧气压值U₀，过滤网内侧气压值U₁；

步骤S42：根据计算公式计算此风速流量下过滤网的脏堵系数K，计算公式为：

式中，U₀为此风速流量下过滤网外侧的气压值，U₁为过滤网内侧的气压值，Q为计算出的风量衰变值，X₁为过滤网内侧出风口处的风速流量值，

为过滤网脏堵单位转换系数；

步骤S43：U₀-U₁得到的压差值定义为ΔP，将计算出的过滤网脏堵系数K根据主要的压差值ΔP以范围系数δ划分为不同的过滤网脏堵等级，得到对应的压差值ΔP与脏堵程度的梯度曲线。

8.根据权利要求7所述的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，其特征在于：所述步骤S43进一步包括以下步骤：

步骤S431：因空调导风板的扫风角度对过滤网出风口的压力也存在一定影响，即当扫风角度较小时，出风量也会降低使过滤网两侧的压力差值下降；

步骤S432：导风板随着位置角度的变化，对过滤网两侧形成的压力差影响也在改变，因此根据导风板30°、45°、60°的扫风角度调整范围系数δ，在原设定范围系数δ值的基础上，选择或调整三个扫风角度位置具体对应的三个不同的范围系数δ；

步骤S433：根据选择或调整后的范围系数δ在原划分的不同过滤网脏堵等级上，重新设定规划过滤网脏堵数据梯度，得到调整后的压差值ΔP与脏堵程度的梯度曲线。

9.根据权利要求8所述的一种基于功能集成关联的模式识别方法和系统，其特征在于：所述步骤5进一步包括以下步骤：

步骤S51：根据脏堵模式判断结果，分析是否需切换检测方法，启动高精度检测装置对非轻度积尘模式下的脏堵梯度数据进行计算；

步骤S52：根据初步检测计算出的风量衰变值对应的过滤网脏轻度积尘模式进行实时提醒，同步根据非轻度积尘模式下的脏堵梯度数据进行强预警提示。

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