CN114641004A - 一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统和方法 - Google Patents

一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统和方法 Download PDF

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Abstract

一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，包括数据采集模块、数据分析模块和移动终端反馈模块；数据采集模块按时间段采集该时间段内的通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块；数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗；若存在或是用于诈骗，数据分析模块已有的诈骗方式做比较，若不是已有诈骗方式，数据分析模块将不是已有诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。达到能够及时发现最新的诈骗方式并通过移动终端对公众进行提前预警，避免了电信诈骗团伙利用公安机关总结描述电信诈骗方式的空窗期对更多目标者实施诈骗。

Description

一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统和方法
技术领域
本申请涉及智能分析技术领域，尤其涉及一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统和方法。
背景技术
电信诈骗指通过电话、网络和短信方式，编造虚假信息，设置骗局，对目标者实施远程、非接触式诈骗，诱使目标者打款或转账的犯罪行为，每年都有大量目标者遭受电信诈骗，公安机关在严厉打击电信诈骗团伙的同时也在对公众进行如何防止电信诈骗教育，通过总结描述出了电信诈骗的诈骗方式，使公众对诈骗方式和方式有一定了解，让公众在主观上建立起对诈骗和识别诈骗防线。
随着公安机关的宣传和打击，揭露电信诈骗方式和用词，使电信诈骗成功率大大降低，促使了电信诈骗团伙不断的提升和改变其诈骗方式，利用公安机关总结描述电信诈骗方式的空窗期对更多目标者实施诈骗。
发明内容
(一)申请目的
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统和方法，以解决现有技术中电信诈骗团伙利用公安机关总结描述电信诈骗方式的空窗期对更多目标者实施诈骗的问题。
(二)技术方案
本申请公开了一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，包括数据采集模块、数据分析模块和移动终端反馈模块；
所述数据采集模块按时间段采集该时间段内的通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块；在数据分析模块处理前，需将文本数据和语音数据统一转化为文本数据。
所述数据分析模块包括数据比较单元，所述数据比较单元预存有用于比较的已有的诈骗方式；
所述数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗；若存在或是用于诈骗，所述数据分析模块则标记该条存在或是用于诈骗的文本数据和/或语音数据；所述数据分析模块将标记的文本数据和/或语音数据与所述已有的诈骗方式做比较，若所述标记的文本数据和/或语音数据不是已有诈骗方式，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
在一种可能的实施方式中，所述数据分析模块抽取词组构成独立事件，所述数据分析模块按照单一对象的独立事件的时间顺序构成事件链，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗。
在一种可能的实施方式中，当所述数据分析模块抽取词组不能构成完整的独立事件时，所述数据分析模块通过对该条的文本数据和/或语音数据的词组概率计算确定完整的独立事件。
在一种可能的实施方式中，所述概率计算公式为：
P＝Px1*P(x1、x2)/Px1*P(x2、x3)/Px2*P(x3、x4)/Px3....P(xi-1、xi)/Pxi-1；
其中P为完整的独立事件概率；
X1、X2.....Xi为文本数据和/或语音数据中的词组；
P(xi-1、xi)为词组的联合概率；
Pxi-1为词组的边缘概率。
在一种可能的实施方式中，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断若存在诈骗且不是已有诈骗方式，所述数据分析模块采集该事件链的关键背景作为诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
作为本申请的第二方面提供了一种基于文本特征分析的防诈骗警示方法，包括如下步骤：
S1、数据采集模块按时间段采集该时间段内的通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块；
S2、数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗；若存在或是用于诈骗，所述数据分析模块则标记该条存在或是用于诈骗的文本数据和/或语音数据；所述数据分析模块将标记的文本数据和/或语音数据与所述已有的诈骗方式做比较；所述数据分析模块包括数据比较单元，所述数据比较单元预存有用于比较的已有的诈骗方式；
S3、若所述标记的文本数据和/或语音数据不是已有诈骗方式，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
在一种可能的实施方式中，所述数据分析模块抽取词组构成独立事件，所述数据分析模块按照单一对象的独立事件的时间顺序构成事件链，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗。
在一种可能的实施方式中，当所述数据分析模块抽取词组不能构成完整的独立事件时，所述数据分析模块通过对该条的文本数据和/或语音数据的词组概率计算确定完整的独立事件。
在一种可能的实施方式中，所述概率计算公式为：
P＝Px1*P(x1、x2)/Px1*P(x2、x3)/Px2*P(x3、x4)/Px3....P(xi-1、xi)/Pxi-1；
其中P为完整的独立事件概率；
X1、X2.....Xi为文本数据和/或语音数据中的词组；
P(xi-1、xi)为词组的联合概率；
Pxi-1为词组的边缘概率。
在一种可能的实施方式中，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断若存在诈骗且不是已有诈骗方式，所述数据分析模块采集该事件链的关键背景作为诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
(三)有益效果
本申请通过数据采集模块按时间段采集通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块，数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗并将与已有的诈骗手法进行对比，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示，达到能够及时发现最新的诈骗方式并通过移动终端对公众进行提前预警，避免了电信诈骗团伙利用公安机关总结描述电信诈骗方式的空窗期对更多目标者实施诈骗。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导，本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
图1为本申请系统框图；
图2为本申请流程图；
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
如图1，本实施例公开了一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，包括数据采集模块、数据分析模块和移动终端反馈模块，移动终端反馈模块用于与多个移动终端连接，如图中，多个移动终端连接包括第一移动终端、第二移动终端......第N移动终端。
所述数据采集模块按时间段采集该时间段内的通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块，数据采集模块可以通过对聊天工具如QQ、微信或信息收发等进行数据采集或通过电话监听方式进行数据采集。
所述数据分析模块包括数据比较单元，所述数据比较单元预存有用于比较的已有的诈骗方式；所述数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗,具体为，所述数据分析模块抽取词组构成独立事件，所述数据分析模块按照单一对象的独立事件的时间顺序构成事件链，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗，而数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗具体为通过事件链计算诈骗概率判断，这里的单一对象是数据分析模块按诈骗团伙和诈骗团伙的目标对象对文本进行的分离，或者信息中包括的其他指代人称进行的文本分离，而独立事件是指能够通过词组抽取组成的句子能够表达一个完整的意思；在这里需要说明的是:一个文本数据和/或语音数据的接受者接收到的所有文本数据和/或语音数据即作为一条用于数据分析模块分析判断的数据；若存在或是用于诈骗，所述数据分析模块则标记该条存在或是用于诈骗的文本数据和/或语音数据；所述数据分析模块将标记的文本数据和/或语音数据与所述已有的诈骗方式做比较；若所述标记的文本数据和/或语音数据不是已有诈骗方式，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示，具体为，数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断若存在诈骗且不是已有诈骗方式，所述数据分析模块采集该事件链的关键背景作为诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示，其中关键背景为诈骗团伙为达到其诈骗目的编造的理由。
通过数据采集模块按时间段采集通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块，数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗并将与已有的诈骗手法进行对比，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示，达到能够及时发现最新的诈骗方式并通过移动终端对公众进行提前预警，避免了电信诈骗团伙利用公安机关总结描述电信诈骗方式的空窗期对更多目标者实施诈骗。
当所述数据分析模块抽取词组不能构成完整的独立事件时，所述数据分析模块通过对该条的文本数据和/或语音数据的词组概率计算确定完整的独立事件，所述概率计算公式为：
P＝Px1*P(x1、x2)/Px1*P(x2、x3)/Px2*P(x3、x4)/Px3....P(xi-1、xi)/Pxi-1；
其中P为完整的独立事件概率；
X1、X2.....Xi为文本数据和/或语音数据中的词组；
P(xi-1、xi)为词组的联合概率；
Pxi-1为词组的边缘概率，
选取词组组合概率最大者作为完整的独立事件。
作为本申请的第二方面提供了一种基于文本特征分析的防诈骗警示方法，包括如下步骤：
S1、数据采集模块按时间段采集该时间段内的通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块；数据采集模块可以通过对聊天工具如QQ、微信或信息收发等进行数据采集或通过电话监听方式进行数据采集。
S2、所述数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗,具体为，所述数据分析模块抽取词组构成独立事件，所述数据分析模块按照单一对象的独立事件的时间顺序构成事件链，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗，而数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗具体为通过事件链计算诈骗概率判断，这里的单一对象是数据分析模块按诈骗团伙和诈骗团伙的目标对象对文本进行的分离，或者信息中包括的其他指代人称进行的文本分离，而独立事件是指能够通过词组抽取组成的句子能够表达一个完整的意思；在这里需要说明的是:一个文本数据和/或语音数据的接受者接收到的所有文本数据和/或语音数据即作为一条用于数据分析模块分析判断的数据；若存在或是用于诈骗，所述数据分析模块则标记该条存在或是用于诈骗的文本数据和/或语音数据；所述数据分析模块将标记的文本数据和/或语音数据与所述已有的诈骗方式做比较；所述数据分析模块包括数据比较单元，所述数据比较单元预存有用于比较的已有的诈骗方式；当所述数据分析模块抽取词组不能构成完整的独立事件时，所述数据分析模块通过对该条的文本数据和/或语音数据的词组概率计算确定完整的独立事件，所述概率计算公式为：
P＝Px1*P(x1、x2)/Px1*P(x2、x3)/Px2*P(x3、x4)/Px3....P(xi-1、xi)/Pxi-1；
其中P为完整的独立事件概率；
X1、X2.....Xi为文本数据和/或语音数据中的词组；
P(xi-1、xi)为词组的联合概率；
Pxi-1为词组的边缘概率，
选取词组组合概率最大者作为完整的独立事件。
S3、若所述标记的文本数据和/或语音数据不是已有诈骗方式，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示，具体为，数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断若存在诈骗且不是已有诈骗方式，所述数据分析模块采集该事件链的关键背景作为诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示，其中关键背景为诈骗团伙为达到其诈骗目的编造的理由。最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (10)

1.一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块和移动终端反馈模块；
所述数据采集模块按时间段采集该时间段内的通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块；
所述数据分析模块包括数据比较单元，所述数据比较单元预存有用于比较的已有的诈骗方式；
所述数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数据是否存在诈骗或是否用于诈骗；若存在或是用于诈骗，所述数据分析模块则标记该条存在或是用于诈骗的文本数据和/或语音数据；所述数据分析模块将标记的文本数据和/或语音数据与所述已有的诈骗方式做比较，若所述标记的文本数据和/或语音数据不是已有诈骗方式，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
2.根据权利要求1所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，其特征在于，所述数据分析模块抽取词组构成完整的独立事件，所述数据分析模块按照单一对象的独立事件的时间顺序构成事件链，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗。
3.根据权利要求2所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，其特征在于，当所述数据分析模块抽取词组不能构成完整的独立事件时，所述数据分析模块通过对该条的文本数据和/或语音数据的词组概率计算确定完整的独立事件。
4.根据权利要求3所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，其特征在于，所述概率计算公式为：
P＝Px1*P(x1、x2)/Px1*P(x2、x3)/Px2*P(x3、x4)/Px3....P(xi-1、xi)/Pxi-1；
其中P为完整的独立事件概率；
X1、X2.....Xi为文本数据和/或语音数据中的词组；
P(xi-1、xi)为词组的联合概率；
Pxi-1为词组的边缘概率。
5.根据权利要求1所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示系统，其特征在于，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断若存在诈骗且不是已有诈骗方式，所述数据分析模块采集该事件链的关键背景作为诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
6.一种基于文本特征分析的防诈骗警示方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、数据采集模块按时间段采集该时间段内的通过网络或电信传输的文本数据和/或语音数据并将该时间段的文本数据和语音数据发送至数据分析模块；
S2、数据分析模块按条分析判断所述该时间段采集的文本数据和/或语音数是否存在诈骗或是否用于诈骗；若存在或是用于诈骗，所述数据分析模块则标记该条存在或是用于诈骗的文本数据和/或语音数据；所述数据分析模块将标记的文本数据和/或语音数据与所述已有的诈骗方式做比较；所述数据分析模块包括数据比较单元，所述数据比较单元预存有用于比较的已有的诈骗方式；
S3、若所述标记的文本数据和/或语音数据不是已有诈骗方式，所述数据分析模块将不是已有诈骗方式的所述标记文本数据和/或语音数据的诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
7.根据权利要求6所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示方法，其特征在于，所述数据分析模块抽取词组构成完整的独立事件，所述数据分析模块按照单一对象的独立事件的时间顺序构成事件链，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断是否存在诈骗。
8.根据权利要求7所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示方法，其特征在于，当所述数据分析模块抽取词组不能构成完整的独立事件时，所述数据分析模块通过对该条的文本数据和/或语音数据的词组概率计算确定完整的独立事件。
9.根据权利要求8所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示方法，其特征在于，所述概率计算公式为：
P＝Px1*P(x1、x2)/Px1*P(x2、x3)/Px2*P(x3、x4)/Px3....P(xi-1、xi)/Pxi-1；
其中P为完整的独立事件概率；
X1、X2.....Xi为文本数据和/或语音数据中的词组；
P(xi-1、xi)为词组的联合概率；
Pxi-1为词组的边缘概率。
10.据权利要求7所述的一种基于文本特征分析的防诈骗警示方法，其特征在于，所述数据分析模块分析判断单一对象的事件链判断若存在诈骗且不是已有诈骗方式，所述数据分析模块采集该事件链的关键背景作为诈骗方式通过与数据分析模块连接的移动终端反馈模块进行警示。
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