CN114639052A - 生成拍摄场次分组信息的方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种生成拍摄场次分组信息的方法、装置及设备。本申请的方法，响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，根据拍摄场次的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息，自动确定任意两个拍摄场次间的相似性系数，拍摄场次间的相似性系数能够很好地衡量拍摄场次之间指定拍摄元素的相似性高低；进一步地，根据任意两个拍摄场次间的相似性系数，对拍摄场次进行聚类，自动生成拍摄场次的分组结果，从而实现基于场次间的相似性系数，将相似性高的场次归入同一组，实现拍摄场次的自动分组，能够提高拍摄场次分组结果的质量，并且大大提高拍摄场次分组的效率。

Description

生成拍摄场次分组信息的方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成拍摄场次分组信息的方法、装置及设备。

背景技术

在影视剧拍摄场景中，在构成拍摄成本的元素例如片酬、场地费等客观因素的单位成本相对明确的前提下，拍摄周期长短将会是拍摄成本的决定性因素。拍摄过程是多方协同配合、复杂性要求极高的过程，因此在影视剧拍摄准备阶段，需要基于顺场表统筹给出合理的拍摄计划，将所需拍摄元素相近的场次放到一组进行拍摄，保证在充分调度各方高效协同之余，尽可能地将拍摄周期压缩到最短。

目前，通过人工操作对顺场表中的拍摄场次进行反复多次地分类、筛选、拖拽和检验，来实现拍摄场次分组，进而基于分组结果制定拍摄计划，拍摄场次分组的质量更多地取决于个人经验的多少和能力的高低。在面对长篇累牍的大型剧本时，顺场表中拍摄场次数量巨大，人工进行拍摄场次分组容易导致拍摄场次分组结果混乱、质量差，并且效率极低。

发明内容

本申请提供一种生成拍摄场次分组信息的方法、装置及设备，用以解决拍摄场次分组容易导致拍摄场次分组结果混乱、质量差，并且效率极低的问题。

一方面，本申请提供一种生成拍摄场次分组信息的方法，包括：

响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，所述指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素；

根据所述拍摄场次的指定拍摄元素和所述指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数；

根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对所述拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，所述分组结果中每一所述分组满足所述合法性校验规则；

根据所述拍摄场次的分组结果，对所述拍摄场次进行分组显示。

另一方面，本申请提供一种生成拍摄场次分组信息的装置，包括：

信息获取模块，用于响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，所述指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素；

相似性系数确定模块，用于根据所述拍摄场次的指定拍摄元素和所述指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数；

聚类模块，用于根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对所述拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，所述分组结果中每一所述分组满足所述合法性校验规则；

显示模块，用于根据所述拍摄场次的分组结果，对所述拍摄场次进行分组显示。

另一方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现上述所述的生成拍摄场次分组信息的方法。

另一方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述所述的生成拍摄场次分组信息的方法。

本申请提供的生成拍摄场次分组信息的方法、装置及设备，通过响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，根据拍摄场次的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息，自动确定任意两个拍摄场次间的相似性系数，拍摄场次间的相似性系数能够很好地衡量拍摄场次之间指定拍摄元素的相似性高低；进一步地，根据任意两个拍摄场次间的相似性系数，对拍摄场次进行聚类，自动生成拍摄场次的分组结果，从而实现基于场次间的相似性系数，将相似性高的场次归入同一组，实现拍摄场次的自动分组，能够提高拍摄场次分组结果的质量，并且大大提高拍摄场次分组的效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的框架图；

图2为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的方法流程图；

图3为本申请另一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的方法流程图；

图4为本申请一示例性实施例提供的配置的指定拍摄元素及权重信息的示例图；

图5为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的方法的流程框架图；

图6为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的装置的结构示意图；

图7为本申请一示例实施例提供的电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

首先对本申请所涉及的名词进行解释：

顺场表：将原始剧本按照从头到尾顺序拆分为多个拍摄场次，并由各个拍摄工种对拍摄场次所需的拍摄元素进行标注以后生成的包含拍摄元素信息的拍摄场次列表。

场次：也即拍摄场次，是剧本拆分后的组成元素，拍摄过程中由导演、演员、摄像、道具等各个拍摄工种同时参与完成的最小片段。

拍摄元素：拍摄过程中所需要的各种依赖项，包括演员、道具、服装、化妆、特效等。

拍摄计划：实际拍摄过程中将顺场表中的场次进行分组、排序后生成的包含拍摄日期和排列顺序的场次排列表。在制作拍摄计划时需依赖于拍摄场次的分组结果。

相似性系数：用于衡量两个场次之间拍摄元素的相似性高低的数值，拍摄元素越接近则相似性系数越高。

拍摄元素的加权系数：也即拍摄元素的权重信息，计算场次间相似性系数时某种拍摄元素对最终结果的贡献比例，加权系数越高则该种拍摄元素对相似性结果贡献越大。

此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。

针对在影视剧等拍摄场景中，人工进行拍摄场次分组容易导致拍摄场次分组结果混乱、质量差，并且效率极低的问题，本申请提供一种生成拍摄场次分组信息的方法，基于用户配置的指定拍摄元素、指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，根据拍摄场次的指定拍摄元素的信息和指定拍摄元素的权重信息，自动计算任意两个拍摄场次间的相似性系数，能够很好地衡量两个场次之间所有拍摄元素的相似性高低；进一步地，根据任意两个拍摄场次间的相似性系数，对拍摄场次进行聚类，自动生成拍摄场次的分组结果，从而实现基于场次间的相似性系数，将相似性高的场次归入同一组，实现拍摄场次的自动分组，能够提高拍摄场次分组结果的质量，并且大大提高拍摄场次分组的效率。

本实施例提供的多轮对话的方法具体可以应用于给定顺场表中拍摄场次的拍摄元素信息，需要对拍摄场次进行分组的场景，例如，可以应用拍摄管理系统、制片管理系统等等。本实施例提供的多轮对话的方法的执行主体可以是电子设备，该电子设备可以是智能手机、平板等移动终端，也可以是云服务器、个人电脑等，此处不做具体限定。

示例性地，图1为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的框架图，如图1所示，电子设备存储有顺场表，顺场表中标注好了所有拍摄场次的拍摄元素的内容信息。在需要进行拍摄场次分组时，用户可以将自定义好的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则输入电子设备。电子设备根据顺场表中拍摄场次的指定拍摄元素、指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，自动实现拍摄场次分组，得到分组结果；根据拍摄场次的分组结果，对拍摄场次进行分组显示。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的方法流程图。本实施例提供的生成拍摄场次分组信息的方法具体可以应用于前述提及的电子设备。如图2所示，该方法具体步骤如下：

步骤S201、响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素。

其中，指定拍摄元素是指进行拍摄场次分组所依据的拍摄元素，指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素，可以由用户根据自身需要灵活地配置。

拍摄元素的权重信息可以是拍摄元素的加权系数，表示计算场次间相似性系数时拍摄元素对最终结果的贡献比例，加权系数越高则该种拍摄元素对相似性结果贡献越大。

合法性校验规则是指拍摄场次的分组须满足的规则，包括以下至少一项：每一分组中包含场次的数量的上限、场次间的转场时间不能大于转场时间阈值。

本实施例中，支持用户根据自身需求配置作为场次分组依据的指定拍摄元素，以及每一指定拍摄元素的权重信息。另外，还支持用户根据实际的拍摄需求个性化地定制合法性校验规则，使得最终确定的拍摄场次的分组符合用户配置的合法性校验规则。

在需要进行拍摄场次分组时，用户可以通过前端页面的操作向电子设备发出拍摄场次分组请求。电子设备接收到拍摄场次分组请求后，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，并执行后续步骤，自动实现拍摄场次的分组。

步骤S202、根据拍摄场次的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数。

本实施例中，电子设备存储有顺场表，该顺场表中标注好了所有拍摄场次的拍摄元素的内容信息。

该步骤中，可以从顺场表中获取拍摄场次的指定拍摄元素的内容信息，根据拍摄场次的指定拍摄元素的内容信息，以及指定拍摄元素的权重信息，分析任意两个拍摄场次间同一指定拍摄元素的相似性，并结合各指定拍摄元素的权重信息，综合确定任意两个拍摄场次间的相似性系数。

其中，两个拍摄场次间的相似性系数用于衡量两个场次之间指定拍摄元素的相似性高低，两个拍摄场次的指定拍摄元素越接近，则两个拍摄场次间的相似性系数越高。

步骤S203、根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，分组结果中每一分组满足合法性校验规则。

在确定任意两个拍摄场次间的相似性系数之后，基于合法性校验规则，根据任意两个拍摄场次间的相似性系数对拍摄场次进行聚类，得到聚类结果中每一个类对应一个分组，得到拍摄场次的分组结果，使得每一分组满足合法性校验规则，自动实现拍摄场次的分组。

步骤S204、根据拍摄场次的分组结果，对拍摄场次进行分组显示。

在得到拍摄场次的分组结果之后，可以对拍摄场次进行分组显示，以供用户查看分组结果并基于分组结果生成拍摄计划。

本实施例中，响应于拍摄场次分组请求，电子设备通过获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，根据拍摄场次的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息，自动确定任意两个拍摄场次间的相似性系数，拍摄场次间的相似性系数能够很好地衡量拍摄场次之间指定拍摄元素的相似性高低；进一步地，根据任意两个拍摄场次间的相似性系数，对拍摄场次进行聚类，自动生成拍摄场次的分组结果，从而实现基于场次间的相似性系数，将相似性高的场次归入同一组，实现拍摄场次的自动分组，能够提高拍摄场次分组结果的质量，并且大大提高拍摄场次分组的效率。

图3为本申请另一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的方法流程图。在上述实施例的基础上，本实施例提供生成拍摄场次分组信息的方法的一种详细地、示例性地实施方式。如图3所示，该方法具体步骤如下：

步骤S301、响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素。

其中，指定拍摄元素是指进行拍摄场次分组所依据的拍摄元素，指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素，可以由用户根据自身需要灵活地配置。

拍摄元素的权重信息可以是拍摄元素的加权系数，表示计算场次间相似性系数时拍摄元素对最终结果的贡献比例，加权系数越高则该种拍摄元素对相似性结果贡献越大。

合法性校验规则是指拍摄场次的分组须满足的规则，包括以下至少一项：每一分组中包含场次的数量的上限、场次间的转场时间不能大于转场时间阈值。

本实施例中，支持用户根据自身需求配置作为场次分组依据的指定拍摄元素，以及每一指定拍摄元素的权重信息。

一种可选地实施方式中，响应于指定拍摄元素配置请求，显示指定拍摄元素配置页面；响应于对指定拍摄元素配置页面的提交操作，将用户指定的至少一个拍摄元素配置为指定拍摄元素，并获取输入的每一指定拍摄元素的权重信息。

示例性地，用户需要配置指定拍摄元素相关信息时，可以通过点击当前页面上的控件或链接等方式向电子设备发出指定拍摄元素配置请求。响应于接收到指定拍摄元素配置请求，电子设备显示指定拍摄元素配置页面，该指定拍摄元素配置页面用于提供可视化交互界面，供用户设置进行拍摄场次的分组时依据的指定拍摄元素，以及指定拍摄元素的权重信息。当用户配置完成后可以在指定拍摄元素配置页面上进行提交操作，如点击指定拍摄元素配置页面上的提交控件等，电子设备将用户通过页面指定的至少一个拍摄元素配置为指定拍摄元素，并且获取用户通过页面配置的每一指定拍摄元素的权重信息。

可选地，指定拍摄元素的权重信息可以是加权系数，每一指定拍摄元素的加权系数在0-1间取值，并且所有指定拍摄元素的加权系数之和等于1。

示例性地，假设拍摄场次包含的如图4所示的拍摄元素：场地、剧情概要、主要角色、背景角色、场景设置、道具、特技、场记、化妆、天气、车辆、动物、服装。用户配置的指定拍摄元素包括：场地、主要角色、背景角色、道具、化妆、服装，对应的加权系数依次为：w1，w2，w3，w4，w5，w6。其中，w1＝0.3，w2＝0.35，w3＝0.1，w4＝0.15，w5＝0.05，w6＝0.05，w1+w2+w3+w4+w5+w6＝1。图4所示示例中只选择了场地、主要角色、背景角色、道具、化妆和服装参与相似性系数的计算，且主要角色和场地的加权系数明显高出其他元素。

通过支持用户自定义配置指定拍摄元素及其权重信息，保证分组方法的多样性和个性化。

另外，还支持用户根据实际的拍摄需求个性化地定制合法性校验规则，使得最终确定的拍摄场次的分组符合用户配置的合法性校验规则。

一种可选地实施例中，响应于校验规则配置请求，显示合法性校验规则的编辑页面；响应于对合法性校验规则的编辑页面的提交操作，获取编辑好的合法性校验规则。

示例性地，用户需要配置合法性校验规则时，可以通过点击当前页面上的控件或链接等方式向电子设备发出校验规则配置请求。响应于接收到校验规则配置请求，电子设备显示合法性校验规则的编辑页面，该合法性校验规则的编辑页面用于提供可视化交互界面，供用户设置生成的拍摄场次分组所须满足的规则。当用户配置完成后可以在合法性校验规则的编辑页面上进行提交操作，如点击合法性校验规则的编辑页面上的提交控件等，电子设备获取用户通过页面上编辑好的合法性校验规则。

示例性地，合法性校验规则包括以下至少一项：每一分组中包含场次的数量不能大于上限阈值、场次间的转场时间不能大于转场时间阈值。其中，上限阈值和转场时间阈值均可以根据实际应用场景的需要进行配置和调整，此处不做具体限定。

在实际应用中，用户可以根据实际应用场景中拍摄场次分组的需求，自定义合法性校验规则。

示例性地，若用户想要按拍摄日为单位的拍摄场次分组结果，也即每一分组在一个拍摄日内完成，则可以用户可以基于每一拍摄日大概可以拍摄的场次的数量设置合法性校验规则，以生成按拍摄日为单位的拍摄场次分组结果。

另外，还可以生成按预设时间片为单位的拍摄场次分组结果，其中预设时间片可以是一周、两天、或者半天等等，可以根据实际应用场景的需要进行设置，此处不做具体限定。

步骤S302、根据拍摄场次的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数。

本实施例中，电子设备存储有顺场表，该顺场表中标注好了所有拍摄场次的拍摄元素的内容信息。

该步骤中，可以从顺场表中获取拍摄场次的指定拍摄元素的内容信息，根据拍摄场次的指定拍摄元素的内容信息，以及指定拍摄元素的权重信息，分析任意两个拍摄场次间同一指定拍摄元素的相似性，并结合各指定拍摄元素的权重信息，综合确定任意两个拍摄场次间的相似性系数。

具体地，电子设备根据拍摄场次的指定拍摄元素，确定任意两个拍摄场次间的每一指定拍摄元素的相似度；根据指定拍摄元素的权重信息，对任意两个拍摄场次间每一指定拍摄元素的相似度加权求和，得到任意两个拍摄场次间的相似性系数，从而提升任意两个拍摄场次间的相似性系数的计算精细度。

示例性地，以图4所示的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息为例，指定拍摄元素包括：场地、主要角色、背景角色、道具、化妆、服装，对应的加权系数依次为：w1，w2，w3，w4，w5，w6。其中，w1＝0.3，w2＝0.35，w3＝0.1，w4＝0.15，w5＝0.05，w6＝0.05。对于任意两个拍摄场次x和y，可以用S1，S2，S3，S4，S5，S6分别表示拍摄场次x和y间场地、主要角色、背景角色、道具、化妆、服装中每一指定拍摄元素的相似度，则拍摄场次x和y间的相似性系数S(x,y)为：S1×w1+S2×w2+S3×w3+S4×w4+S5×w5+S6×w6。

可选地，根据拍摄场次的指定拍摄元素，确定任意两个拍摄场次间的每一指定拍摄元素的相似度，具体可以采用如下方式实现：

根据拍摄场次的指定拍摄元素，若第一拍摄场次的第一拍摄元素与第二拍摄场次的第一拍摄元素相同，则确定第一拍摄场次和第二拍摄场次间第一拍摄元素的相似性系数为1；若第一拍摄场次的第一拍摄元素与第二拍摄场次的第一拍摄元素不相同，则确定第一拍摄场次和第二拍摄场次间第一拍摄元素的相似性系数为0。

其中，第一拍摄场次和第二拍摄场次为任意两个拍摄场次，第一拍摄元素为任一指定拍摄元素。

示例性地，以指定拍摄元素“场地”为例，对于任意两个拍摄场次x和y，若x和y的场地相同，则x和y间场地的相似度为1，若x和y的场地不相同，则x和y间场地的相似度为0。

可选地，若一种指定拍摄元素的内容包含多个数据项，则可以基于两个拍摄场次的该指定拍摄元素的多个数据项中相同数据项在其中每一拍摄场次的该指定拍摄元素的所有数据项中所占的比例值，将最大(或最小)的比例值确定为两个拍摄场次间的该指定拍摄元素的相似度。

示例性地，以指定拍摄元素“主要角色”为例，一个拍摄场次的主要角色可以包括多个。假设拍摄场次x包括三个主要角色：角色A、角色B和角色C，拍摄场次y包括两个主要角色：角色A和角色D，拍摄场次x和y的主要角色中有1项相同“角色A”，相同的主要角色在x的三个主要角色中所占的比例：1/3，相同的主要角色在y的两个主要角色中所占的比例：1/2，可以将其中最大的比例值1/2作为x和y的主要角色的相似度，或者，将其中最小的比例值1/3作为x和y的主要角色的相似度。

另外，根据拍摄场次的指定拍摄元素，确定任意两个拍摄场次间的每一指定拍摄元素的相似度的实现方式，可以根据由用户根据实际场景需要进行配置和调整，从而更加贴合用户的个性化需求。

步骤S303、根据任意两个拍摄场次间的相似性系数，按照相似性系数由大到小的顺序进行排序，得到相似性系数排序结果。

示例性地，在确定任意两个拍摄场次间的相似性系数之后，按照相似性系数由大到小的顺序进行排序，得到相似性系数队列。相似性系数队列包含一列数据，该列数据中每一行为一个相似性系数，对应两个拍摄场次，可以表示为[x,y]S(x,y)，其中，S(x,y)表示拍摄场次x和y间的相似性系数。另外，所有拍摄场次间的相似性系数可以形成一个三角矩阵。

在得到相似性系数排序结果之后，根据相似性系数排序结果，按照相似性系数由大到小的顺序依次遍历每一个相似性系数，根据每一相似性系数进行如下步骤S304-S311的聚类处理，以优先将相似性较高的拍摄场次归入同一分组中。

步骤S304、根据相似性系数排序结果，获取一个未遍历的相似性系数，将当前的相似性系数对应的两个拍摄场次作为两个目标场次。

示例性地，假设当前获取到的两个拍摄场次为x和y，则将x和y作为两个目标场次，根据目标场次x执行步骤S305-S307，确定目标场次x当前所在的分组；根据目标场次y执行步骤S305-S307，确定目标场次y当前所在的分组。

步骤S305、对于每一目标场次，确定当前的分组结果中是否存在包含该目标场次的分组。

本实施例中，初始时分组结果为空，不存在任何分组，随着不断遍历相似性系数，会不断更新分组结果，增加新的分组、或合并已有分组等。

该步骤中，在确定任一目标场次当前所在的分组时，首先在分组结果中查找是否存在包含目标场次的分组。

该步骤中，若当前的分组结果中存在包含目标场次的分组，则执行步骤S306，将包含目标场次的分组确定为目标场次当前所在的分组。

该步骤中，若当前的分组结果中不存在包含目标场次的分组，则执行步骤S307，将分组结果中添加只包含目标场次的分组，目标场次当前所在的分组即为新添加的只包含目标场次的分组。

在一种可能的实施方式中，分组结果的每一分组中包括拍摄场次的标识信息(如场次序号等)，本实施例中描述的某一分组包含某一拍摄场次，是指该分组内包含该拍摄场次的标识信息。

示例性地，该步骤中，可以在当前的分组结果中查找目标场次的标识信息，判断是否存在包含该目标场次的标识信息的分组，若存在包含该目标场次的标识信息的分组，则确定存在包含该目标场次的分组，包含该目标场次的标识信息的分组即为该目标场次当前所在的分组。

步骤S306、确定目标场次当前所在的分组。

步骤S307、将分组结果中添加只包含目标场次的分组。

步骤S308、确定两个目标场次是否在不同的分组中。

在确定两个目标场次当前所在的分组之后，比较两个目标场次当前所在的分组是否为同一，从而确定两个目标场次是否在不同的分组中。

若两个目标场次当前所在的分组包含的拍摄场次完全一致，则确定两个目标场次在同一分组中；若两个目标场次当前所在的分组包含的拍摄场次不完全一致，则确定两个目标场次在不同的分组中。

本实施例中，若两个目标场次在同一分组中，则无需对这两个目标场次进行处理，执行步骤S312，判断是否存在未遍历的相似性系数，若存在未遍历的相似性系数则遍历下一个相似性系数。

若两个目标场次在不同的分组中，则执行步骤S309。

步骤S309、若两个目标场次当前在不同的分组中，则确定两个目标场次当前所在的分组合并后的新的分组。

本实施例中，两个目标场次的相似性系数大于或等于当前未遍历的每一相似性系数，如果两个目标场次当前在不同的分组中，则优先考虑将两个目标场次当前所在的分组合并，除非将两个目标场次当前所在的分组合并后的新的分组不满足合法性校验规则，则不进行合并。

该步骤中，根据两个目标场次当前所在的分组，确定两个目标场次当前所在的分组合并后的新的分组，通过步骤S310对新的分组进行校验。

步骤S310、根据合法性校验规则对新的分组进行校验。

该步骤中，根据合法性校验规则，对两个目标场次当前所在的分组合并后得到的新的分组进行校验，确定新的分组是否满足合法性校验规则。

若检验通过，说明两个目标场次当前所在的分组合并后的新的分组满足合法性校验规则，执行步骤S311，将分组结果中两个目标场次当前所在的分组合合并为一个新的分组。

若检验不通过，说明无法将两个目标场次当前所在的分组合并，执行步骤S312，判断是否存在未遍历的相似性系数，若存在未遍历的相似性系数则遍历下一个相似性系数。

步骤S311、若校验通过，则将两个目标场次当前所在的分组合并。

示例性地，可以生成两个目标场次当前所在的分组合并后的新的分组，将分组结果中两个目标场次当前所在的分组删除，将合并后的新的分组添加到分组结果中。

步骤S312、是否存在未遍历的相似性系数。

若存在未遍历的相似性系数，则继续执行步骤S304，开始对遍历下一个相似性系数。

若不存在未遍历的相似性系数，说明已遍历所有的相似性系数，结束遍历得到分组结果，继续执行步骤S313，根据拍摄场次的分组结果，对拍摄场次进行分组显示。

在遍历完所有的相似性系数之后，对所有的拍摄场次都进行了分组处理，得到拍摄场次的分组结果。

步骤S313、根据拍摄场次的分组结果，对拍摄场次进行分组显示。

在得到拍摄场次的分组结果之后，可以对拍摄场次进行分组显示，以供用户查看分组结果并基于分组结果生成拍摄计划。

一种可选地实施例中，根据拍摄场次的分组结果，对拍摄场次进行分组显示之后，还支持再次对分组结果进行调整。

示例性地，电子设备在分组结果显示页面上，对拍摄场次进行分组显示。用户可以在分组结果显示页面上进行将一个拍摄场次从当前所在的分组移动到另一分组的操作，以对分组结果进行调整。

其中，将一个拍摄场次从当前所在的分组移动到另一分组的操作，可以是将一个拍摄场次从当前所在的分组拖动到另一分组的操作，或者是选中一个分组中的一个拍摄场次后双击另一分组的操作等，可以进行配置和调整，此处不做具体限定。

响应于将任一拍摄场次从所在的第一分组移动至第二分组的操作，电子设备将该拍摄场次从第一分组删除，并将该拍摄场次添加至第二分组。

其中第一分组是指移动前拍摄场次所在的分组，第二分组是指移动后拍摄场次所在的分组。第一分组和第二分组为分组结果中任意两个不同的分组。

参见图5，图5为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的方法的流程框架图，如图5所示，对拍摄场次进行分组所需的基础数据可以为顺场表，顺场表中标注好了所有拍摄场次的拍摄元素的内容信息。基于该顺场表计算相似性系数，包括任意两个场次间的相似性系数。各个拍摄场次间的相似性系数可以形成相似性系数矩阵，对其中的相似性系数进行排序，得到相似性系数队列。相似性系数队列中每一个相似性系数对应两个拍摄场次，可以表示为[x,y]S(x,y)的形式。遍历相似性系数队列中的每一个相似性系数，对该相似性系数对应的两个拍摄场次进行如下分组处理：根据当前拆分结果确定两个拍摄场次所在的分组，判断两个拍摄场次所在的分组是否是同一个；如果是同一个，准备进行下一次遍历；如果不是同一个则确定两个分组合并后的分组，并验证合并后的分组的合法性；如果校验通过，也即合并后的分组满足合法性校验规则，则将两个拍摄场次所在的分组从分组结果中删除，将合并后的分组添加到分组结果中。在遍历结束后，得到拍摄场次的分组结果。

本实施例中通过根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，能够优先将相似度较高的拍摄场次分到同一组中，并且通过基于合法性校验规则对分组进行合法性校验，保证分组结果中每一分组满足合法性校验规则，提高拍摄场次分组的质量。相较于传统方法中手基于数据量极大的顺场表手工进行场次分组需要不断地重复筛选、拖拽、校验等操作来说，采用本实施例的方法，用户只需要对指定拍摄元素及权重信息、合法性校验规则进行编辑，即可一键生成拍摄场次拆分结果，不仅解决了大批量人力操作问题，大大提高了拍摄场次分组的效率，而且能满足多场景下个性化的需求。另外，本实施例的方法支持合法性校验规则和拍摄元素相似度计算规则的个性化配置，使得拍摄场景分组结果更加精准。

图6为本申请一示例性实施例提供的生成拍摄场次分组信息的装置的结构示意图。本申请实施例提供的生成拍摄场次分组信息的装置可以执行生成拍摄场次分组信息的方法实施例提供的处理流程。如图6所示，生成拍摄场次分组信息的装置60包括：信息获取模块61，相似性系数确定模块62，聚类模块63和显示模块64。

具体地，信息获取模块61，用于响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素。

相似性系数确定模块62，用于根据拍摄场次的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数。

聚类模块63，用于根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，分组结果中每一分组满足合法性校验规则。

显示模块64，用于根据拍摄场次的分组结果，对拍摄场次进行分组显示。

可选地，相似性系数确定模块具体用于：

根据拍摄场次的指定拍摄元素，确定任意两个拍摄场次间的每一指定拍摄元素的相似度；根据指定拍摄元素的权重信息，对任意两个拍摄场次间每一指定拍摄元素的相似度加权求和，得到任意两个拍摄场次间的相似性系数。

可选地，相似性系数确定模块在根据拍摄场次的指定拍摄元素，确定任意两个拍摄场次间的每一指定拍摄元素的相似性系数时，具体还用于：

根据拍摄场次的指定拍摄元素，若第一拍摄场次的第一拍摄元素与第二拍摄场次的第一拍摄元素相同，则确定第一拍摄场次和第二拍摄场次间第一拍摄元素的相似性系数为1；若第一拍摄场次的第一拍摄元素与第二拍摄场次的第一拍摄元素不相同，则确定第一拍摄场次和第二拍摄场次间第一拍摄元素的相似性系数为0。

其中，第一拍摄场次和第二拍摄场次为任意两个拍摄场次，第一拍摄元素为任一指定拍摄元素。

可选地，聚类模块具体用于：

根据任意两个拍摄场次间的相似性系数，按照相似性系数由大到小的顺序进行排序，得到相似性系数排序结果；根据相似性系数排序结果，依次根据每一相似性系数进行如下聚类处理：

将当前的相似性系数对应的两个拍摄场次作为两个目标场次，对于每一目标场次，若当前的分组结果中存在包含目标场次的分组，则确定目标场次当前所在的分组，若当前的分组结果中不存在包含目标场次的分组，则将分组结果中添加只包含目标场次的分组；根据每一目标场次当前所在的分组，若确定两个目标场次当前在不同的分组中，则确定两个目标场次当前所在的分组合并后的新的分组；根据合法性校验规则对新的分组进行校验，若校验通过，则将两个目标场次当前所在的分组合并。

可选地，生成拍摄场次分组信息的装置还可以包括：

分组结果调整模块，用于：根据拍摄场次的分组结果，对拍摄场次进行分组显示之后，响应于将任一拍摄场次从所在的第一分组移动至第二分组的操作，将拍摄场次从第一分组删除，并将拍摄场次添加至第二分组，其中第一分组和第二分组为分组结果中任意两个不同的分组。

可选地，生成拍摄场次分组信息的装置还可以包括：

第一配置模块，用于：响应于校验规则配置请求，显示合法性校验规则的编辑页面；响应于对合法性校验规则的编辑页面的提交操作，获取编辑好的合法性校验规则。

可选地，生成拍摄场次分组信息的装置还可以包括：

第二配置模块，用于：响应于指定拍摄元素配置请求，显示指定拍摄元素配置页面；响应于对指定拍摄元素配置页面的提交操作，将用户指定的至少一个拍摄元素配置为指定拍摄元素，并获取输入的每一指定拍摄元素的权重信息。

本申请实施例提供的装置可以具体用于执行上述任一方法实施例所提供的方案，具体功能和所能实现的技术效果此处不再赘述。

本实施例中通过根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，能够优先将相似度较高的拍摄场次分到同一组中，并且通过基于合法性校验规则对分组进行合法性校验，保证分组结果中每一分组满足合法性校验规则，提高拍摄场次分组的质量。相较于传统方法中手基于数据量极大的顺场表手工进行场次分组需要不断地重复筛选、拖拽、校验等操作来说，采用本实施例的方法，用户只需要对指定拍摄元素及权重信息、合法性校验规则进行编辑，即可一键生成拍摄场次拆分结果，不仅解决了大批量人力操作问题，大大提高了拍摄场次分组的效率，而且能满足多场景下个性化的需求。另外，本实施例的方法支持合法性校验规则和拍摄元素相似度计算规则的个性化配置，使得拍摄场景分组结果更加精准。

图7为本申请一示例实施例提供的电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备70包括：处理器701，以及与处理器701通信连接的存储器702，存储器702存储计算机执行指令。

其中，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述任一方法实施例所提供的方案，具体功能和所能实现的技术效果此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一方法实施例所提供的方案，具体功能和所能实现的技术效果此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一方法实施例所提供的方案，具体功能和所能实现的技术效果此处不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种生成拍摄场次分组信息的方法，其特征在于，包括：

响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，所述指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素；

根据所述拍摄场次的指定拍摄元素和所述指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数；

根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对所述拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，所述分组结果中每一所述分组满足所述合法性校验规则；

根据所述拍摄场次的分组结果，对所述拍摄场次进行分组显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄场次的指定拍摄元素和所述指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数，包括：

根据所述拍摄场次的指定拍摄元素，确定任意两个拍摄场次间的每一所述指定拍摄元素的相似度；

根据所述指定拍摄元素的权重信息，对任意两个拍摄场次间每一所述指定拍摄元素的相似度加权求和，得到任意两个拍摄场次间的相似性系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄场次的指定拍摄元素，确定任意两个拍摄场次间的每一所述指定拍摄元素的相似性系数，包括：

根据所述拍摄场次的指定拍摄元素，若第一拍摄场次的第一拍摄元素与第二拍摄场次的第一拍摄元素相同，则确定所述第一拍摄场次和所述第二拍摄场次间第一拍摄元素的相似性系数为1；

若所述第一拍摄场次的第一拍摄元素与所述第二拍摄场次的第一拍摄元素不相同，则确定所述第一拍摄场次和所述第二拍摄场次间第一拍摄元素的相似性系数为0；

其中，所述第一拍摄场次和所述第二拍摄场次为任意两个拍摄场次，所述第一拍摄元素为任一所述指定拍摄元素。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对所述拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，包括：

根据任意两个拍摄场次间的相似性系数，按照相似性系数由大到小的顺序进行排序，得到相似性系数排序结果；

根据所述相似性系数排序结果，依次根据每一所述相似性系数进行如下聚类处理：

将当前的相似性系数对应的两个拍摄场次作为两个目标场次，对于每一所述目标场次，若当前的分组结果中存在包含所述目标场次的分组，则确定所述目标场次当前所在的分组，若当前的分组结果中不存在包含所述目标场次的分组，则将所述分组结果中添加只包含所述目标场次的分组；

根据每一所述目标场次当前所在的分组，若确定所述两个目标场次当前在不同的分组中，则确定所述两个目标场次当前所在的分组合并后的新的分组；

根据所述合法性校验规则对所述新的分组进行校验，若校验通过，则将所述两个目标场次当前所在的分组合并。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述拍摄场次的分组结果，对所述拍摄场次进行分组显示之后，还包括：

响应于将任一拍摄场次从所在的第一分组移动至第二分组的操作，将所述拍摄场次从所述第一分组删除，并将所述拍摄场次添加至所述第二分组，其中所述第一分组和所述第二分组为所述分组结果中任意两个不同的分组。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于校验规则配置请求，显示合法性校验规则的编辑页面；

响应于对所述合法性校验规则的编辑页面的提交操作，获取编辑好的合法性校验规则。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于指定拍摄元素配置请求，显示指定拍摄元素配置页面；

响应于对所述指定拍摄元素配置页面的提交操作，将用户指定的至少一个拍摄元素配置为指定拍摄元素，并获取输入的每一所述指定拍摄元素的权重信息。

8.一种生成拍摄场次分组信息的装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于响应于拍摄场次分组请求，获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法性校验规则，所述指定拍摄元素包括至少一种拍摄元素；

相似性系数确定模块，用于根据所述拍摄场次的指定拍摄元素和所述指定拍摄元素的权重信息，确定任意两个拍摄场次间的相似性系数；

聚类模块，用于根据任意两个拍摄场次间的相似性系数和合法性校验规则，对所述拍摄场次进行聚类，得到拍摄场次的分组结果，所述分组结果中每一所述分组满足所述合法性校验规则；

显示模块，用于根据所述拍摄场次的分组结果，对所述拍摄场次进行分组显示。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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