CN111160586A - 一种影视智能排期系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种影视智能排期系统及方法，所述系统包括：建立剧本拆解规则知识库，上传剧本并对剧本进行拆解，提取剧本要素；根据提取的剧本要素信息，构造拍摄矩阵，利用动态规划制定拍摄计划，实现拍摄计划的局部最优解；根据优先级原则对拍摄计划进行调整；构造消耗函数，利用整型规划得到最优解；对智能排期结果进行展示，根据选择的不同条件展示出不同的拍摄计划。本发明解决了现有影视拍摄过程中拍摄计划制定周期长、难度大、灵活可变性差的问题。

Description

一种影视智能排期系统及方法

技术领域

本发明实施例涉及影视信息服务领域，具体涉及一种影视智能排期系统及方法。

背景技术

近年来，国内影视剧产业高速发展。每年投拍的电影、电视剧、网剧等影视节目数量剧增。但其中80％以上的摄制组存在超期和超支的问题。对于投资额度动辄过亿的影视剧项目来讲，超期一天就意味着几十万，上百万的成本支出。所以，制作拍摄计划是影视剧拍摄的重要基础，一份高效的拍摄计划即可以让剧组人员有一个明确的目标，并按照计划有序执行。更重要的是可以缩短拍摄周期，提高拍摄效率，大大节省拍摄经费。

国内的影视产业大多还存在于“作坊式生产”的水平，工业化水平较低，影视拍摄的内容、硬件、产业结构、人才供应、信息化服务无法与资本发展的速度相匹配。现在影视项目拍摄，更多是依靠统筹的丰富经验和制片人、导演对项目的把控能力，手工制定拍摄计划。传统的统筹制定拍摄计划，大致的步骤如下：阅读剧本，提取场次、场景、内外、日夜、角色、服化道等核心元素；用excel工具制定顺场景表和分场景表，并针对关键场景进行场景分类；拿到重要演员及特殊道具/场景地的档期时间表；充分考虑重要演员道具的片酬和租金、拍摄的困难程度、导演的拍摄习惯、团队的积极主动性等因素，合理规划每天的拍摄内容和拍摄进度。所以，拍摄计划的制定，更多依赖于一个有经验的统筹。一般需要15-20天的时间，才能制定出比较合理的拍摄计划。计划制定的时间周期太长，而且一旦演员、场地、重要道具等参数发生变动，调整起来特别费时费力。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种影视智能排期系统及方法，以解决现有影视拍摄过程中拍摄计划制定周期长、难度大、灵活可变性差的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，公开了一种影视智能排期系统，所述系统包括：

建立剧本拆解规则知识库，上传剧本并对剧本进行拆解，提取剧本要素；

根据提取的剧本要素信息，构造拍摄矩阵，利用动态规划制定拍摄计划，实现拍摄计划的局部最优解；

根据优先级原则对拍摄计划进行调整；

构造消耗函数，利用整型规划得到最优解；

对智能排期结果进行展示，根据选择的不同条件展示出不同的拍摄计划。

进一步地，所述建立剧本拆解规则知识库，通过对多个剧本进行拆解训练进行建立，上传剧本，自动提取剧本的核心要素，将整体剧本拆分成单场，并区分出每场的标题和内容，并从标题中识别出集号、场号、场景、氛围、内外景、人物要素。

进一步地，所述拍摄矩阵包括：各拍摄地的演员、道具、拍摄时间的矩阵D，演员或道具和拍摄城市、剧本内容场次的矩阵P，计算各地区下每种演员或道具组合C的总重叠时间、总工作量、各角色工作总量，对场次进行分组构造列表场次M。

进一步地，所述动态规划求解步骤为：

构造各拍摄城市的演员和拍摄时间的矩阵，某城市下，某演员在某日有档期则为1，否则为0；

按照矩阵D的列向量进行分组，得到各地区下每种角色组合可用的拍摄时间；

构造演员和拍摄城市，剧本内容场次的矩阵，某演员在某场中有出演则为1，否则为0；

按照矩阵P的列向量进行分组，得到每种组合在各个城市共同出演的场次；

计算各地区下每种角色组合C的总重叠时间，总工作量为所有共同场次的工作量加和，计算各角色工作总量；

按照空余工作量，总工作量，高优先级演员工作量指标对组合C进行排序；

按照组合C对场次进行分组构造列表M，依次循环迭代组合C和分组构造列表M。

进一步地，所述优先级原则为：尽量减少大转场原则；单日工作量尽量饱和原则；重要演员或道具或拍摄场地优先原则；所有演员的档期不能超过上限原则。

进一步地，所述整型规划根据拍摄时间，演员时间和剧本内容构造拍摄计划的消耗函数，基于梯度下降算法对消耗函数进行0-1整型规划，得到拍摄计划最终的最优解。

进一步地，所述整型规划包括：演员约束、场地约束、场次约束和排期算法汇总，根据不同的约束条件进行排期汇总计算，得出最佳排期方案。

根据本发明实施例的第二方面，公开了一种影视智能排期方法，所述方法为：

选择将要上传的剧本，在剧本上传后，系统对剧本内容进行提取，获取剧本的核心要素，将整体剧本拆分成单场，并区分出每场的标题和内容；

进行角色档期设定，对每个角色的合适档期进行录入，剧组中的重要或高片酬演员，对档期都有特定的合同约定；

对重要的拍摄场景进行分类，并设定拍摄地点，原则上，同一拍摄地的戏统一拍完，尽量减少转场的频次和空间；

设定拍摄计划的生成参数，包括拍摄周期、每日拍摄工作量、演员优先级、拍摄地点优先级、演员档期、拍摄地档期；

经过智能排期系统的计算，按照既定的规则生成拍摄计划，以日历方式展示每天的拍摄地点、主要出场演员、拍摄工作量等信息，其中，每个日历上的不同色块代表不同的演员在当天是否出场；

以甘特图的方式，展示主要演员的拍摄时间表，符合演员的档期，展示主要拍摄地点的拍摄时间表。

本发明实施例具有如下优点：

本发明实施例公开了一种影视智能排期系统及方法，通过对剧本内容进行拆分，提取剧本的核心要素，根据剧本核心要素构建拍摄矩阵，录入多个限制条件，动态规划制定拍摄计划，构造消耗函数，利用整型规划得到最优解，输出最佳的拍摄计划。能够有效分析摄制组的演员档期、演员薪酬、场地可租用时间、场地租金、重要道具租用时间以及每个拍摄场景所需要的演员、场地信息、计划拍摄时间等要素，通过动态规划和整型规划算法计算得出相对较短并比较合理的拍摄计划表。相对应传统的人工编排拍摄计划，缩短计划制定周期，快速生成拍摄计划表，即使出现变动，也能快速调整，生成新的拍摄计划表，缩短拍摄周期，降低拍摄制作成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本发明实施例提供的一种影视智能排期系统的架构图；

图2为本发明实施例提供的一种影视智能排期系统的动态规划循环迭代图；

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本实施例公开了一种影视智能排期系统，所述系统包括：

建立剧本拆解规则知识库，上传剧本并对剧本进行拆解，提取剧本要素；

根据提取的剧本要素信息，构造拍摄矩阵，利用动态规划制定拍摄计划，实现拍摄计划的局部最优解；

根据优先级原则对拍摄计划进行调整；

构造消耗函数，利用整型规划得到最优解；

对智能排期结果进行展示，根据选择的不同条件展示出不同的拍摄计划。

通过对多个剧本进行拆解训练，建立剧本拆解规则知识库，对三千个剧本进行拆解训练，经过多次训练，能够应对不同的剧本类型，构成拆解工具，上传剧本，自动提取剧本的核心要素，将整体剧本拆分成单场，并区分出每场的标题和内容，并从标题中识别出集号、场号、场景、氛围、内外景、人物要素。剧本拆解规则知识库定义了要素和分隔符，以要素和分隔符的常用排列组合定义出预设的标题样式表达式。然后通过算法循环匹配目标剧本和预设的标题样式表达式，找出最符合目标剧本的标题样式表达式。

构造拍摄条件矩阵，利用动态规划实现拍摄计划的局部最优解，动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化的一种数量方法。将一个n维决策问题变换为几个一维最优化问题，从而一个个地去解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余，其思路是将问题实例分析为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。构造各拍摄地的演员、道具等拍摄时间的矩阵D，按照矩阵的列向量进行分组，得到各拍摄地下每种参数组合可用的拍摄时间。构造演员或道具和拍摄城市、剧本内容场次的矩阵P，按照该矩阵的列向量进行分组，得到每种组合在各个城市共同出演的场次。计算各地区下每种演员或道具组合C的总重叠时间、总工作量、各角色工作总量等数据，并对场次进行分组构造列表场次M。依次循环迭代组合C和分组构造M，得到满足档期、拍摄地、工作量等各种硬性条件可拍摄的基本计划。

在影视智能排期系统内输入参数包括拍摄时间、演员时间、道具时间、租用场地时间、剧组每日最大工作量、拍摄城市、角色优先级、拍摄地点优先级、剧本内容，具体编码如表1所示。

表1

动态规划求解步骤为：

构造各拍摄城市的演员和拍摄时间的矩阵，某城市下，某演员在某日有档期则为1，否则为0，即D(spot,r,day)in{0,1}；

按照矩阵D的列向量bits(D(spot(i),r(j),day))进行分组，得到各拍摄地区下每种角色组合可用的拍摄时间，例如：[S1,X(0),Y(1),Z(1)]为S1下演员Y和Z共同可用的拍摄时间；

构造演员和拍摄城市，剧本内容场次的矩阵，某演员在某场(可以关联到某个拍摄城市)中有出演则为1，否则为0，即P(spot,r,match)in{0,1}；

按照矩阵P的列向量bits(spot(i),r(j),match))进行分组，得到每种组合在各个城市共同出演的场次，例如：[S1,X(0),Y(1),Z(1)]为S1下演员Y和Z共同出现的所有场次；

计算各地区下每种角色组合C(spot,list<r(i)>)的总重叠时间，总工作量，各角色工作总量；

按照空余工作量，总工作量，高优先级演员工作量等指标对C(spot,list<r(i)>)进行排序；

按照C(spot,list<r(i)>)对场次进行分组构造列表M；

依次循环迭代C和M中的(C(i),M(i),S(i))，其中C(i)为一组拍摄城市和演员组合(如[S1,X(0),Y(1),Z(1)])；M(i)为S1处拍摄的，有演员Y和Z出演的所有场次；S(i)为满足演员Y和Z档期的日期列表；

依次循环迭代M(i)中的每场m，在列表S(i)中寻找符合条件的日期，即m将在S(i)拍摄。

根据优先级原则对拍摄计划进行调整，优先级原则为：尽量减少大转场原则；单日工作量尽量饱和原则；重要演员或道具或拍摄场地优先原则；所有演员的档期不能超过上限原则。

构造消耗函数，利用整型规划得到最优解。整型规划指的是决策变量为非负整数值的一类线性规划，在实际问题的应用中，整型规划模型对应着大量的生产计划或活动安排等决策问题。在整型规划问题中，0—1型整型规划则是其中较为特殊的一类情况，它要求决策变量的取值仅为0或1。根据拍摄时间，演员时间和剧本内容构造拍摄计划的消耗函数，基于梯度下降算法对消耗函数进行0-1整型规划，得到拍摄计划最终的最优解

影视生产排期问题的决策变量与决策参数汇总参考表2。其中所有逻辑变量取值0或1。

表2

整型规划包括：演员约束、场地约束、场次约束和排期算法汇总，根据不同的约束条件进行排期汇总计算，得出最佳排期方案。

(1)演员约束

演员档期约束：

0≤x_ij≤η_ij，for i＝1,…,I，for j＝1,…,J

计算演员连续出场的段数，需要首末日不出场的假设：

x_i1＝0，for i＝1,…,I

x_iJ＝0，for i＝1,…,I

(2)场地约束

场地档期约束：

0≤y_kj≤α_kj，for k＝1,…,K，for j＝1,…,J

场地在连续租期内的一次性提前布景约束：

在每个拍摄日子里，剧组都必须出现在某个唯一的场地：

计算第一次转场成本，需要首日在初始场地的假设(初始场地假设为1)：

y₁₁＝1

y_k1＝0，for k＝2,…,K

计算最后一次转场成本，需要末日在返回特定驻扎场地的假设，假设末日返回初始场地1：

y_1J＝1

y_kJ＝0，for k＝2,…,K

(3)场次约束

场次档期约束：

0≤z_lj≤ρ_lj，for l＝1,…,L，for j＝1,…,J

场次的唯一性约束：

同一天内场次之间的互斥性约束：

场次的所需演员约束：

场次的所需场地约束：

(4)排期算法汇总

总结以上论述，影视生产排期在动态规划求出基本计划的基础上，针对演员、场地、场次等参数进行0-1整数凸规划，模型如下：

s.t.

0≤x_ij≤η_ij，for i＝1,…,I，for j＝1,…,J

x_i1＝0，for i＝1,…,I

x_iJ＝0，for i＝1,…,I

0≤y_kj≤α_kj，for k＝1,…,K，for j＝1,…,J

y₁₁＝1

y_k1＝0，for k＝2,…,K

y_1J＝1

y_kJ＝0，for k＝2,…,K

0≤z_lj≤ρ_lj，for l＝1,…,L，for j＝1,…,J

x_ij，y_kj，z_lj∈{0,1}，for i＝1,…,I，for k＝1,…,K，for l＝1,…,L，for j

＝1,…,J

通过该算法模型，求解出最优的拍摄计划解决方案。

本实施例公开的一种影视智能排期系统，通过对剧本内容进行拆分，提取剧本的核心要素，根据剧本核心要素构建拍摄矩阵，录入多个限制条件，动态规划制定拍摄计划，构造消耗函数，利用整型规划得到最优解，输出最佳的拍摄计划。能够有效分析摄制组的演员档期、演员薪酬、场地可租用时间、场地租金、重要道具租用时间以及每个拍摄场景所需要的演员、场地信息、计划拍摄时间等要素，通过动态规划和整型规划算法计算得出相对较短并比较合理的拍摄计划表。相对应传统的人工编排拍摄计划，缩短计划制定周期，快速生成拍摄计划表，即使出现变动，也能快速调整，生成新的拍摄计划表，缩短拍摄周期，降低拍摄制作成本。

实施例2

本实施例公开了一种影视智能排期方法，所述方法为：

选择将要上传的剧本，在剧本上传后，系统对剧本内容进行提取，获取剧本的核心要素，将整体剧本拆分成单场，并区分出每场的标题和内容；

进行角色档期设定，对每个角色的合适档期进行录入，剧组中的重要或高片酬演员，对档期都有特定的合同约定；

对重要的拍摄场景进行分类，并设定拍摄地点，原则上，同一拍摄地的戏统一拍完，尽量减少转场的频次和空间；

设定拍摄计划的生成参数，包括拍摄周期、每日拍摄工作量、演员优先级、拍摄地点优先级、演员档期、拍摄地档期；

经过智能排期系统的计算，按照既定的规则生成拍摄计划，以日历方式展示每天的拍摄地点、主要出场演员、拍摄工作量等信息，其中，每个日历上的不同色块代表不同的演员在当天是否出场；

以甘特图的方式，展示主要演员的拍摄时间表，符合演员的档期，展示主要拍摄地点的拍摄时间表，能够快速清晰地展示拍摄计划。

本实施例公开的一种影视智能排期方法，通过对剧本内容进行拆分，提取剧本的核心要素，根据剧本核心要素构建拍摄矩阵，录入多个限制条件，动态规划制定拍摄计划，构造消耗函数，利用整型规划得到最优解，输出最佳的拍摄计划。能够有效分析摄制组的演员档期、演员薪酬、场地可租用时间、场地租金、重要道具租用时间以及每个拍摄场景所需要的演员、场地信息、计划拍摄时间等要素，通过动态规划和整型规划算法计算得出相对较短并比较合理的拍摄计划表。相对应传统的人工编排拍摄计划，缩短计划制定周期，快速生成拍摄计划表，即使出现变动，也能快速调整，生成新的拍摄计划表，缩短拍摄周期，降低拍摄制作成本。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (8)

1.一种影视智能排期系统，其特征在于，所述系统包括：

建立剧本拆解规则知识库，上传剧本并对剧本进行拆解，提取剧本要素；

根据提取的剧本要素信息，构造拍摄矩阵，利用动态规划制定拍摄计划，实现拍摄计划的局部最优解；

根据优先级原则对拍摄计划进行调整；

构造消耗函数，利用整型规划得到最优解；

对智能排期结果进行展示，根据选择的不同条件展示出不同的拍摄计划。

2.如权利要求1所述的一种影视智能排期系统，其特征在于，所述建立剧本拆解规则知识库，通过对多个剧本进行拆解训练进行建立，上传剧本，自动提取剧本的核心要素，将整体剧本拆分成单场，并区分出每场的标题和内容，并从标题中识别出集号、场号、场景、氛围、内外景、人物要素。

3.如权利要求1所述的一种影视智能排期系统，其特征在于，所述拍摄矩阵包括：各拍摄地的演员、道具、拍摄时间的矩阵D，演员或道具和拍摄城市、剧本内容场次的矩阵P，计算各地区下每种演员或道具组合C的总重叠时间、总工作量、各角色工作总量，对场次进行分组构造列表场次M。

4.如权利要求1所述的一种影视智能排期系统，其特征在于，所述动态规划求解步骤为：

构造各拍摄城市的演员和拍摄时间的矩阵，某城市下，某演员在某日有档期则为1，否则为0；

按照矩阵D的列向量进行分组，得到各地区下每种角色组合可用的拍摄时间；

构造演员和拍摄城市，剧本内容场次的矩阵，某演员在某场中有出演则为1，否则为0；

按照矩阵P的列向量进行分组，得到每种组合在各个城市共同出演的场次；

计算各地区下每种角色组合C的总重叠时间，总工作量为所有共同场次的工作量加和，计算各角色工作总量；

按照空余工作量，总工作量，高优先级演员工作量指标对组合C进行排序；

按照组合C对场次进行分组构造列表M，依次循环迭代组合C和分组构造列表M。

5.如权利要求1所述的一种影视智能排期系统，其特征在于，所述优先级原则为：尽量减少大转场原则；单日工作量尽量饱和原则；重要演员或道具或拍摄场地优先原则；所有演员的档期不能超过上限原则。

6.如权利要求1所述的一种影视智能排期系统，其特征在于，所述整型规划根据拍摄时间，演员时间和剧本内容构造拍摄计划的消耗函数，基于梯度下降算法对消耗函数进行0-1整型规划，得到拍摄计划最终的最优解。

7.如权利要求6所述的一种影视智能排期系统，其特征在于，所述整型规划包括：演员约束、场地约束、场次约束和排期算法汇总，根据不同的约束条件进行排期汇总计算，得出最佳排期方案。

8.一种影视智能排期方法，其特征在于，所述方法为：

选择将要上传的剧本，在剧本上传后，系统对剧本内容进行提取，获取剧本的核心要素，将整体剧本拆分成单场，并区分出每场的标题和内容；

进行角色档期设定，对每个角色的合适档期进行录入，剧组中的重要或高片酬演员，对档期都有特定的合同约定；

对重要的拍摄场景进行分类，并设定拍摄地点，原则上，同一拍摄地的戏统一拍完，尽量减少转场的频次和空间；

设定拍摄计划的生成参数，包括拍摄周期、每日拍摄工作量、演员优先级、拍摄地点优先级、演员档期、拍摄地档期；

经过智能排期系统的计算，按照既定的规则生成拍摄计划，以日历方式展示每天的拍摄地点、主要出场演员、拍摄工作量等信息，其中，每个日历上的不同色块代表不同的演员在当天是否出场；

以甘特图的方式，展示主要演员的拍摄时间表，符合演员的档期，展示主要拍摄地点的拍摄时间表。

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