CN114629873A - 一种垃圾邮件过滤方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

一种垃圾邮件过滤方法、装置、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开一种垃圾邮件过滤方法,包括如下步骤:读取邮件内容;判断所述邮件内容中是否包含图片;若包含,则将图片中分离出的分离文字与所述邮件内容中的内容文字组合成文字后,进行文本分类,形成内容组词;若不包含,则对所述邮件内容的文字进行文本分类,形成所述内容组词;根据过滤规则,判断所述内容词组中是否包含敏感词组;若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;若不包含,则将邮件标记为正常邮件。本申请提供的垃圾邮件过滤方法,能对图片垃圾邮件进行有效识别,减少用户收到垃圾邮件数量。

Description

一种垃圾邮件过滤方法、装置、系统及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网通讯技术领域,更具体地说,尤其涉及一种垃圾邮件过滤方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
电子邮件是一种用电子手段提供信息交换的通信方式,是互联网应用最广的服务。通过网络的电子邮件系统,用户可以以非常低廉的价格(不管发送到哪里,都只需负担网费)、非常快速的方式(几秒钟之内可以发送到世界上任何指定的目的地),与世界上任何一个角落的网络用户联系。
在电子邮件中常常存在垃圾邮件,例如,用于各种商业宣传的广告邮件或用来窃取用户账号信息的钓鱼邮件,或者是用于宣传反动信息的反动邮件,这些垃圾邮件严重威胁了网络资源的共享性、交互性和开放性,影响了用户使用电子邮件的体验感。
相较于普通的文字内容的垃圾邮件,垃圾邮件制造者会采用另一种更加隐蔽的垃圾邮件模式,即将文字嵌入到图片当中,让基于文本过滤的邮件系统无法识别此类垃圾邮件,而对于垃圾邮件接收者,却能辨认出这些信息。
因此,设计一种能对图片垃圾邮件进行有效识别,减少用户收到垃圾邮件数量的垃圾邮件过滤方法,是本领域技术人员函待解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请提供一种垃圾邮件过滤方法,能对图片垃圾邮件进行有效识别,减少用户收到垃圾邮件数量。
本申请提供的技术方案如下:
一种垃圾邮件过滤方法,包括如下步骤:
读取邮件内容;
判断所述邮件内容中是否包含图片;
若包含,则将图片中分离出的分离文字与所述邮件内容中的内容文字组合成文字后,进行文本分类,形成内容组词;
若不包含,则对所述邮件内容的文字进行文本分类,形成所述内容组词;
根据过滤规则,判断所述内容词组中是否包含敏感词组;
若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若不包含,则将邮件标记为正常邮件。
优选的,在所述读取邮件内容之前,还包括:
读取邮件标题;
对所述标题进行文本分类,形成标题词组;
根据过滤规则,判断所述标题词组中是否包含敏感词组;
若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若不包含,则进入下一步。
优选的,所述若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作具体为:
若包含,将此发件邮箱的记录值加一;
将邮件标记为垃圾邮件,中断操作。
进一步的,在所述读取邮件的标题与内容之前,还包括:
读取邮件的所述发件邮箱;
判断所述发件邮箱的记录值是否大于次数阈值;
若判断结果为是,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若判断结果为否,则进入下一步。
优选的,所述若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作具体为:
若包含,则获取敏感词组的出现次数;
判断所述出现次数是否大于敏感阈值;
若判断结果为是,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若判断结果为否,则进入下一步。
优选的,在所述读取邮件的标题与内容之前,还包括:
判断服务器过滤规则的版本是否高于本地过滤规则的版本;
若判断结果为是,则获取所述服务器过滤规则,作为更新后的所述本地过滤规则;
若判断结果为否,则获取所述本地过滤规则;
读取所述本地过滤规则。
一种垃圾邮件过滤装置,包括:
读取模块,用于读取邮件内容;
判断模块,用于判断所述邮件内容中是否包含图片;
分离模块,用于分离出图片中包含的文字,形成分离文字;
组合模块,用于组合所述分离文字和邮件内容中的内容文字;
分类模块,用于对文字进行文本分类,形成内容词组;
过滤模块,用于根据过滤规则,判断所述内容词组中是否包含敏感词组;
与所述过滤模块相连的标记模块,所述标记模块用于根据所述过滤模块的判断结果,标记邮件为垃圾邮件或正常邮件。
进一步的,所述读取模块,还用于读取邮件标题;
所述分类模块,还用于对所述邮件标题的文字进行文本分类,形成标题词组;
所述过滤模块,还用于根据过滤规则,判断所述标题词组中是否包含敏感词组。
一种垃圾邮件过滤系统,包括如上述任一所述的垃圾邮件过滤装置,其特征在于,还包括用于更新过滤规则的服务器。
一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行后,实现如上述任一所述的垃圾邮件过滤方法。
本发明提供的垃圾邮件过滤方法,通过读取邮件内容,判断邮件内容中是否包含图片,将图片中的文字分离出来,与邮件内容中的文字一起进行文本分类后,根据过滤规则,判断其中是否包含敏感词组,根据判断结果来将邮件标记为垃圾邮件或正常邮件,从而实现对图片垃圾邮件的过滤。能对图片垃圾邮件进行有效识别,减少用户收到垃圾邮件数量,解决垃圾邮件严重威胁网络资源的共享性、交互性和开放性,影响用户使用电子邮件体验感的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的垃圾邮件过滤方法的一种流程示意图;
图2为本发明实施例提供的垃圾邮件过滤装置的一种结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
须知,本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本申请可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本申请所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本申请所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
本发明实施例采用递进的方式撰写。
本实施例公开了一种垃圾邮件过滤方法,如图1所示,包括如下步骤:
S1.读取邮件内容;
S2.判断邮件内容中是否包含图片;
若包含,S3.则将图片中分离出的分离文字与邮件内容中的内容文字组合成文字后,进行文本分类,形成内容组词;
若不包含,S4.则对邮件内容的文字进行文本分类,形成内容组词;
S5.根据过滤规则,判断内容词组中是否包含敏感词组;
若包含,S6.则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若不包含,S7.则将邮件标记为正常邮件。
在接收到一封新的邮件时,步骤S1先读取此邮件内容,步骤S2则判断邮件内容中是否有图片,若包含图片,则执行步骤S3即分离图片中的文字,形成分离文字,再将其与邮件内容中本身的内容文字组成文字,再对这些文字进行文本分类,得到内容词组,而步骤S4由于没有图片也就没有分离文字,则是直接进行文字分类,得到内容词组。步骤S5则是根据有预设的过滤规则,判断前述形成的内容词组中是否有敏感词组,再根据判断结果分别执行步骤S6和步骤S7,实现垃圾邮件和正常邮件的分类标记,进而实现不管垃圾邮件中有没有内嵌敏感文字的图片,都能实现有效的垃圾邮件过滤。
本发明实施例提供的垃圾邮件过滤方法,通过读取邮件内容,判断邮件内容中是否包含图片,将图片中的文字分离出来,与邮件内容中的文字一起进行文本分类后,根据过滤规则,判断其中是否包含敏感词组,根据判断结果来将邮件标记为垃圾邮件或正常邮件,从而实现对图片垃圾邮件的过滤。能对图片垃圾邮件进行有效识别,减少用户收到垃圾邮件数量,解决垃圾邮件严重威胁网络资源的共享性、交互性和开放性,影响用户使用电子邮件体验感的问题。
优选的,在步骤S1的读取邮件内容之前,还包括:
读取邮件标题;
对标题进行文本分类,形成标题词组;
根据过滤规则,判断标题词组中是否包含敏感词组;
若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若不包含,则进入下一步。
采用先判断标题,在标题未包含敏感词组的情况下,再判断内容的方式,能够有效的提高效率。首先相较于直接判断内容的方式,标题的文本字数在大多情况下小于内容的文本字数,分类和判断时所耗费的时间相对较少,而在标题包含敏感词组时,即中断操作,可不用再对内容进行判断,因此可以避免消耗多余的处理时间或占用过多的系统资源。
优选的,若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作具体为:
若包含,将此发件邮箱的记录值加一;
将邮件标记为垃圾邮件,中断操作。
需要注意的时,不管此邮件是图片分离出的文字还是邮件内容本身的内容文字包含敏感词组被标记为垃圾邮件,都将此邮件对应的发件邮箱的记录值加一,即表示此发件邮箱所发送的垃圾邮件的数量增加,可以理解为将此发件邮箱放入黑名单列表。
进一步的,在读取邮件的标题与内容之前,还包括:
读取邮件的发件邮箱;
判断发件邮箱的记录值是否大于次数阈值;
若判断结果为是,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若判断结果为否,则进入下一步。
即通过判断记录值是否超过预设的次数阈值,来直接通过发件邮箱的判断过滤垃圾邮件,若记录值大于次数阈值,则将此发件邮箱发送的邮件均作为垃圾邮件,无需再读取标题和内容,更无需进行文本分类和敏感词组的判断等后续操作,进一步提高了处理效率。
优选的,若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作具体为:
若包含,则获取敏感词组的出现次数;
判断出现次数是否大于敏感阈值;
若判断结果为是,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若判断结果为否,则进入下一步。
即通过判断敏感词组的出现次数是否超过预设的敏感阈值,避免正常词组的字,彼此之间由于一些小几率组合成了敏感词组,例如“宪法”“轮播”这两个正常词组,其中“法”和“轮”会构成敏感词组,但是实质上其不是属于垃圾邮件的范畴,因此设定一个敏感阈值,只有大于这个敏感阈值的时候,才将其认定为实质的敏感词组,进而将此邮件标记为垃圾邮件。
优选的,在读取邮件的标题与内容之前,还包括:
判断服务器过滤规则的版本是否高于本地过滤规则的版本;
若判断结果为是,则获取服务器过滤规则,作为更新后的本地过滤规则;
若判断结果为否,则获取本地过滤规则;
读取本地过滤规则。
在本实施例中,过滤规则一般是读取存储在本地的过滤规则,这样能够提高处理效率,减少网络拥堵或者异常所造成的处理中断几率,但是如果服务器过滤规则发生版本更新,则需要先将服务器过滤规则替换本地过滤规则,之后再读取更新后的本地过滤规则,进行后续的判断,提高过滤效果。
一种垃圾邮件过滤装置,如图2所示,包括:
读取模块1,用于读取邮件内容;
判断模块2,用于判断邮件内容中是否包含图片;
分离模块3,用于分离出图片中包含的文字,形成分离文字;
组合模块4,用于组合分离文字和邮件内容中的内容文字;
分类模块5,用于对文字进行文本分类,形成内容词组;
过滤模块6,用于根据过滤规则,判断内容词组中是否包含敏感词组;
与过滤模块相连的标记模块7,标记模块用于根据过滤模块的判断结果,标记邮件为垃圾邮件或正常邮件。
此垃圾邮件过滤装置各模块的运行过程,可操作前述过滤方法中的步骤S1至S7,具体的数据获取、处理及输出过程在此不再累述。
进一步的,读取模块1,还用于读取邮件标题;
分类模块5,还用于对邮件标题的文字进行文本分类,形成标题词组;
过滤模块6,还用于根据过滤规则,判断标题词组中是否包含敏感词组。
一种垃圾邮件过滤系统,包括如上述任一所述的垃圾邮件过滤装置,其特征在于,还包括用于更新过滤规则的服务器,能够实现同样的技术效果。
一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行后,实现如上述任一所述的垃圾邮件过滤方法,能够实现同样的技术效果。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个模块或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
另外,在本发明各实施例中的各功能模块可以全部集成在一个处理器中,也可以是各模块分别单独作为一个器件,也可以两个或两个以上模块集成在一个器件中;本发明各实施例中的各功能模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令及相关的硬件来完成,前述的程序指令可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序指令在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种垃圾邮件过滤方法,其特征在于,包括如下步骤:
读取邮件内容;
判断所述邮件内容中是否包含图片;
若包含,则将图片中分离出的分离文字与所述邮件内容中的内容文字组合成文字后,进行文本分类,形成内容组词;
若不包含,则对所述邮件内容的文字进行文本分类,形成所述内容组词;
根据过滤规则,判断所述内容词组中是否包含敏感词组;
若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若不包含,则将邮件标记为正常邮件。
2.根据权利要求1所述的垃圾邮件过滤方法,其特征在于,在所述读取邮件内容之前,还包括:
读取邮件标题;
对所述标题进行文本分类,形成标题词组;
根据过滤规则,判断所述标题词组中是否包含敏感词组;
若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若不包含,则进入下一步。
3.根据权利要求1所述的垃圾邮件过滤方法,其特征在于,所述若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作具体为:
若包含,将此发件邮箱的记录值加一;
将邮件标记为垃圾邮件,中断操作。
4.根据权利要求3所述的垃圾邮件过滤方法,其特征在于,在所述读取邮件的标题与内容之前,还包括:
读取邮件的所述发件邮箱;
判断所述发件邮箱的记录值是否大于次数阈值;
若判断结果为是,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若判断结果为否,则进入下一步。
5.根据权利要求1所述的垃圾邮件过滤方法,其特征在于,所述若包含,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作具体为:
若包含,则获取敏感词组的出现次数;
判断所述出现次数是否大于敏感阈值;
若判断结果为是,则将邮件标记为垃圾邮件,中断操作;
若判断结果为否,则进入下一步。
6.根据权利要求1所述的垃圾邮件过滤方法,其特征在于,在所述读取邮件的标题与内容之前,还包括:
判断服务器过滤规则的版本是否高于本地过滤规则的版本;
若判断结果为是,则获取所述服务器过滤规则,作为更新后的所述本地过滤规则;
若判断结果为否,则获取所述本地过滤规则;
读取所述本地过滤规则。
7.一种垃圾邮件过滤装置,其特征在于,包括:
邮件读取模块,用于读取邮件内容;
判断模块,用于判断所述邮件内容中是否包含图片;
分离模块,用于分离出图片中包含的文字,形成分离文字;
组合模块,用于组合所述分离文字和邮件内容中的内容文字;
分类模块,用于对文字进行文本分类,形成内容词组;
过滤模块,用于根据过滤规则,判断所述内容词组中是否包含敏感词组;
与所述过滤模块相连的标记模块,所述标记模块用于根据所述过滤模块的判断结果,标记邮件为垃圾邮件或正常邮件。
8.根据权利要求7所述的垃圾邮件过滤装置,其特征在于,
所述读取模块,还用于读取邮件标题;
所述分类模块,还用于对所述邮件标题的文字进行文本分类,形成标题词组;
所述过滤模块,还用于根据过滤规则,判断所述标题词组中是否包含敏感词组。
9.一种垃圾邮件过滤系统,包括如权利要求7至8任一所述的垃圾邮件过滤装置,其特征在于,还包括用于更新过滤规则的服务器。
10.一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行后,实现如权利要求1至6任一所述的垃圾邮件过滤方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101247406A (zh) * 2007-08-30 2008-08-20 飞塔信息科技(北京)有限公司 用全球情报进行本地信息分类的方法及垃圾邮件检测系统
CN102843376A (zh) * 2012-09-11 2012-12-26 王泽宇 一种防止垃圾邮件的方法及装置
WO2013097327A1 (zh) * 2011-12-29 2013-07-04 盈世信息科技(北京)有限公司 一种垃圾邮件过滤方法
CN111404805A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 深信服科技股份有限公司 一种垃圾邮件检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111985896A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 中国银行股份有限公司 邮件过滤方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101247406A (zh) * 2007-08-30 2008-08-20 飞塔信息科技(北京)有限公司 用全球情报进行本地信息分类的方法及垃圾邮件检测系统
WO2013097327A1 (zh) * 2011-12-29 2013-07-04 盈世信息科技(北京)有限公司 一种垃圾邮件过滤方法
CN102843376A (zh) * 2012-09-11 2012-12-26 王泽宇 一种防止垃圾邮件的方法及装置
CN111404805A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 深信服科技股份有限公司 一种垃圾邮件检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111985896A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 中国银行股份有限公司 邮件过滤方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
卢誉声: "《移动平台深度神经网络实战 原理、架构与优化》", 北京:机械工业出版社, pages: 32 - 33 *

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