CN114627607A - 基于工业传感网的消防综合信息检索系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息检索技术领域，具体涉及基于工业传感网的消防综合信息检索系统。该系统是一种信息检索系统，具体为：根据温度变化程度序列、烟雾扩散程度序列以及烟雾浓度变化程度序列，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；特征指标序列存储于消防综合信息检索系统中；根据特征指标序列，判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾；本发明消防综合信息检索系统是基于工业人工智能网络；所述消防综合信息检索系统可以应用于工业人工智能网络系统服务，工业物联网信息感知、传感技术服务等物联网技术服务、工业信息和数据处理、工业数据集成服务等信息处理和存储支持服务。本发明能及时发现目标时间段内目标区域中是否发生了火灾。

Description

基于工业传感网的消防综合信息检索系统

技术领域

本发明涉及信息检索技术领域，具体涉及基于工业传感网的消防综合信息检索系统。

背景技术

当今，火灾是世界各国人民所面临的一个共同的灾难性问题，火灾是一种危害十分巨大的灾害，有一些是故意人为的，有一些是由于人的疏忽造成的。火灾一旦发生不及时熄灭的话，会给国家和人民群众的生命财产造成巨大的损失，因此及时发现火灾非常重要。

发明内容

本发明提供基于工业传感网的消防综合信息检索系统，用于解决现有不能及时发现火灾的问题，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了基于工业传感网的消防综合信息检索系统包括以下步骤：

获取目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列、各第一目标位置对应的温度序列以及各第二目标位置对应的光线强度序列；所述各第二目标位置对应一个第一目标位置；

根据所述温度序列，得到所述各第一目标位置对应的温度变化序列；根据所述温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列，得到各第一目标位置对应的温度变化程度序列；所述温度变化子序列中包括起始采集时刻到各参数对应的采集时刻之间的各温度变化值；

根据所述各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列，得到各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列；所述光线强度子序列中包括起始采集时刻到各参数对应的采集时刻之间的各光线强度值；

根据所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列；

根据所述温度变化程度序列、所述烟雾扩散程度序列以及所述烟雾浓度变化程度序列，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；所述特征指标序列存储于消防综合信息检索系统中；

根据所述特征指标序列，判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾。

有益效果：本发明将目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化程度序列、烟雾扩散程度序列以及烟雾浓度变化程度序列作为得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列的依据；将目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列作为判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾的依据。本发明特征指标序列存储于消防综合信息检索系统中，工作人员在消防综合信息检索系统对应的搜索栏中能索引到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；本发明消防综合信息检索系统是基于工业人工智能网络；所述消防综合信息检索系统可以应用于工业人工智能网络系统服务，工业物联网信息感知、传感技术服务等物联网技术服务、工业信息和数据处理、工业数据集成服务等信息处理和存储支持服务。本发明能及时发现目标时间段内目标区域中是否发生了火灾，以及目标时间段内目标区域中各位置与火源的距离。

优选的，根据所述温度序列，得到所述各第一目标位置对应的温度变化序列的方法，包括：

计算所述各第一目标位置对应的温度序列中相邻两个参数的比值；

根据所述比值，得到所述各第一采集时刻各第一目标位置对应的温度变化值；

根据所述各第一采集时刻各第一目标位置对应的温度变化值，构建得到所述各第一目标位置对应的温度变化序列。

优选的，根据所述温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列，得到各第一目标位置对应的温度变化程度序列的方法，包括：

计算所述各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列的标准差和平均值；

根据所述各参数对应的温度变化子序列的标准差和平均值，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化程度；

根据所述各参数对应的温度变化程度，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化程度序列。

优选的，根据如下公式计算目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化程度：

其中，A_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化程度，A1_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化子序列的标准差，A2_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化子序列的平均值，A2_a,b-1为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b-1个参数对应的温度变化子序列的平均值。

优选的，根据所述各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列，得到各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列的方法，包括：

计算所述各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列的平均值；

获取所述各参数对应的光线强度子序列中的最小值；

根据所述各参数对应的光线强度子序列的平均值和所述各参数对应的光线强度子序列中的最小值，得到目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的烟雾扩散程度；

根据所述各参数对应的烟雾扩散程度，构建得到目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列。

优选的，根据如下公式计算目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的烟雾扩散程度：

其中，B_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的烟雾扩散程度，B1_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的光线强度子序列的平均值，B2_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的光线强度子序列中的最小值，B3_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中的第b个参数的值。

优选的，根据所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列的方法，包括：

所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中的各参数为烟雾浓度子序列；

利用最小二乘法对所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中各参数对应的烟雾浓度子序列进行直线拟合，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中各参数对应的烟雾浓度子序列对应的拟合直线和对应的拟合直线的斜率；

将所述拟合直线的斜率记为目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中的各参数对应的烟雾浓度变化程度；

根据所述各参数对应的烟雾浓度变化程度，构建得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列。

优选的，根据所述温度变化程度序列、所述烟雾扩散程度序列以及所述烟雾浓度变化程度序列，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列的方法，包括：

将所述目标时间段内目标区域中各采集时刻各第一目标位置对应的烟雾浓度、温度以及烟雾扩散程度进行加权求和，将所述加权求和的结果记为目标时间段内目标区域中各第一采集时刻各第一目标位置对应的特征指标；

根据所述特征指标，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列。

优选的，根据所述特征指标序列，判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾的方法，包括：

判断所述各第一目标位置对应的特征指标序列中的各参数是否大于预设特征指标阈值，若是，将对应的特征指标序列筛选出来，并判断目标时间段内目标区域中发生了火灾；

判断目标时间段内目标区域中发生了火灾后，判断目标时间段内目标区域中筛选出来的各第一目标位置与火源的距离的过程包括：

将所述筛选出来的各第一目标位置记为目标区域中各第三目标位置；

获得与所述各第三目标位置距离最近的两个第三目标位置，将与所述各第一目标位置距离最近的两个第三目标位置分别记为目标时间段内目标区域中各第三目标位置对应的第1个目标点和第2个目标点；

计算各第三目标位置与对应的第1个目标点之间的差异程度，计算各第三目标位置与对应的第2个目标点之间的差异程度；

根据所述各第三目标位置与对应的第1个目标点之间的差异程度与各第三目标位置与对应的第2个目标点之间的差异程度，得到目标时间段内目标区域中各第三目标位置对应的特征值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1为本发明基于工业传感网的消防综合信息检索系统的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其它实施例，都属于本发明实施例保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学技术语与属于本发明的技术人员通常理解的含义相同。

本实施例提供了基于工业传感网的消防综合信息检索系统，详细说明如下：

如图1所示，该基于工业传感网的消防综合信息检索系统，包括以下步骤：

步骤S001，获取目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列、各第一目标位置对应的温度序列以及各第二目标位置对应的光线强度序列；所述各第二目标位置对应一个第一目标位置。

本实施例中，工业物联网是工业传感网的一部分，是利用工业物联网使感应器或者传感器与计算机终端连接，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列、各第一目标位置对应的温度序列以及各第二目标位置对应的光线强度序列；后续通过对各第一目标位置对应的烟雾浓度序列、各第一目标位置对应的温度序列以及各第二目标位置对应的光线强度序列进行分析，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列，然后将目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列实时存储在消防综合信息检索系统中，工作人员可以在消防综合信息检索系统中的搜索栏中检索到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；后续工作人员可以基于检索得到的数据进行分析，判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾，以及目标时间段内目标区域中各第一目标位置是否处于火灾区域内。本实施例中，所述防综合信息检索系统中对存储信息进行检索的功能为现有技术。

本实施例中，火灾可以发生在很多区域，但是本实施基于房屋或者楼宇走廊进行分析，将房屋或者楼宇的走廊区域记为目标区域；由于当走廊区域发生火灾时，距离火源较近位置的走廊顶部的烟雾浓度高，烟雾浓度的温度也会较高，并且随着着火的时间加长，走廊顶部的烟雾浓度会慢慢向下移动，使空气的透光率降低，因此本实施例在走廊区域合适位置布置烟雾传感器、温度感应器、光敏感应器以及光源。本实施例设置走廊与墙的距离不应超过4m，两个相邻烟雾传感器不应超过8m，但大于4m。

本实施例中，根据目标区域的长度，在目标区域的顶部位置布置多个烟雾传感器，将顶部布置烟雾传感器的各位置记为各第一目标位置，各烟雾传感器用于检测对应第一目标位置的烟雾浓度；本实施例在各烟雾传感器中装载一个温度感应器，温度感应器用于检测各第一目标位置烟雾的温度。获得与各第一目标位置距离最近的墙壁，将与各第一目标位置距离最近的墙壁记为各第一目标位置对应的第一墙壁，过各第一目标位置作与各第一目标位置对应的第一墙壁垂直的直线，将所述直线记为各第一目标位置对应的第一直线；在各第一目标位置对应的第一直线的正下方，并且在各第一目标位置对应的第一墙壁上布置光敏感应器，将各第一目标位置对应的第一墙壁上布置对应光敏感应器的位置记为各第一目标位置对应的第二目标位置，所述设置第一目标位置对应的第二目标位置到对应的第一目标位置对应的第一直线上的固定距离为Z；之后在与走廊顶部垂直且与各第一目标位置对应的第一墙壁平行的墙壁上布置多个光源，光源的位置与第二目标位置一一对应，各第二目标位置的光敏感应器用于检测对应光源的光线强度。

本实施例中，光敏感应器、烟雾传感器以及温度感应器为联网型的感应器或者传感器，即利用工业物联网使感应器或者传感器与计算机终端连接；本实施例中，将Z设置为1m；作为其它的实施方式，也可以根据实际情况为Z设置其它的值。

本实施例中，将光敏感应器和温度感应器在目标时间段内的各采集时刻记为第一采集时刻，设置光敏感应器和温度感应器在目标时间段内的相邻第一采集时刻之间的时间间隔为2s；将烟雾传感器在目标时间段内的各采集时刻记为第二采集时刻，设置烟雾传感器在目标时间段内的相邻第二采集时刻的时间间隔为0.2s，因此烟雾传感器在目标时间段内的各第一采集时刻将会对应10个数据，根据烟雾传感器在目标时间段内的各第一采集时刻对应的各烟雾浓度，构建得到目标时间段内的各第一采集时刻对应的烟雾浓度子序列；所述相邻第一采集时刻之间有多个第二采集时刻。

本实施例中，目标时间段需要根据实际情况设置，可以是2小时、1天或者10天；作为其它的实施方式，目标时间段内的各第一采集时刻与各第二采集时刻需要根据实际情况进行设置。

本实施例中，根据目标时间段内目标区域中各第一采集时刻对应的光线强度、温度以及烟雾浓度子序列，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列、各第一目标位置对应的温度序列、各第二目标位置对应的光线强度序列；所述烟雾浓度序列中各参数为烟雾浓度子序列。

步骤S002，根据所述温度序列，得到所述各第一目标位置对应的温度变化序列；根据所述温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列，得到各第一目标位置对应的温度变化程度序列；所述温度变化子序列中包括起始采集时刻到各参数对应的采集时刻之间的各温度变化值。

本实施例中，通过对温度序列进行分析，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列；之后通过对温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列进行分析，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化程度序列；后续将各第一目标位置对应的温度变化程度序列作为得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列的依据。

本实施例中，计算目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度序列中相邻两个参数的比值，根据所述比值，得到目标时间段内目标区域中各第一采集时刻各第一目标位置对应的温度变化值；例如计算任意第一目标位置对应的温度序列中第2个参数与第1个参数的比值，将第2个参数与第1个参数的比值记为目标时间段内第2个第一采集时刻该第一目标位置对应的温度变化值；因此本实施例根据目标时间段内目标区域中各第一采集时刻各第一目标位置对应的温度变化值，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列。

本实施例中，计算各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列的标准差和平均值，所述温度变化子序列中包括起始第一采集时刻到各参数对应的第一采集时刻之间的各温度变化值；根据各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列的标准差和平均值，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化程度；根据如下公式计算目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化程度：

其中，A_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化程度，A1_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化子序列的标准差，A2_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化子序列的平均值，A2_a,b-1为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b-1个参数对应的温度变化子序列的平均值；A_a,b的值越大，表明对应的温度变化越大，表明目标时间段内目标区域中发生火灾的可能性越大；A2_a,b-A2_a,b-1的值越大，A_a,b的值越大；

越小，A_a,b的值越大；

的值越大，A_a,b的值越大。

本实施例中，根据目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化程度，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化程度序列。

步骤S003，根据所述各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列，得到各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列；所述光线强度子序列中包括起始采集时刻到各参数对应的采集时刻之间的各光线强度值。

本实施例中，由于随着着火的时间加长，走廊顶部的烟雾浓度会慢慢向下移动，光敏感应器感应到的光线的强度相对也会降低，因此光敏感应器感应到的数据可以反映走廊顶部位置烟雾的扩散程度；本实施例通过对各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列进行分析，得到各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列；后续将各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列作为后续计算目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列的依据。

本实施例中，计算目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列的平均值，获取光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列中的最小值；所述光线强度子序列中包括起始第一采集时刻到各参数对应的第一采集时刻之间的各光线强度；根据目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列的平均值和各参数对应的光线强度子序列中的最小值，得到目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的烟雾扩散程度；根据如下公式计算目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的烟雾扩散程度：

其中，B_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的烟雾扩散程度，B1_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的光线强度子序列的平均值，B2_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的光线强度子序列中的最小值，B3_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中的第b个参数的值；B_a,b的越大，表明对应的第一目标位置的烟雾扩散程度越大；(B1_a,b-B2_a,b)的值越大，B_a,b的越大，(B3_a,b-B2_a,b)的值越大，B_a,b的越大。

本实施例中，根据目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的烟雾扩散程度，构建得到目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列。

步骤S004，根据所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列。

本实施例中，通过对各第一目标位置对应的烟雾浓度序列进行分析，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列；后续将各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列作为得到目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列的依据。

本实施例中，由于各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中的各参数为烟雾浓度子序列，因此利用最小二乘法对各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中各参数对应的烟雾浓度子序列进行直线拟合，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中各参数对应的烟雾浓度子序列对应的拟合直线和对应的拟合直线的斜率；将所述拟合直线的斜率记为目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中的各参数对应的烟雾浓度变化程度；所述拟合直线的斜率越大对应的烟雾浓度变化程度的值越大；本实施例根据各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中的各参数对应的烟雾浓度变化程度，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列。

步骤S005，根据所述温度变化程度序列、所述烟雾扩散程度序列以及所述烟雾浓度变化程度序列，得到目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；所述特征指标序列存储于消防综合信息检索系统中。

本实施例中，通过对温度变化程度序列、烟雾扩散程度序列以及烟雾浓度变化程度序列进行分析，得到目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；后续将目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列作为判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾的依据。

本实施例中，将目标时间段内目标区域中各第一采集时刻各第一目标位置对应的烟雾浓度、温度以及烟雾扩散程度进行加权求和，将所述加权求和的结果记为目标时间段内目标区域中各第一采集时刻各第一目标位置对应的特征指标；根据目标时间段内目标区域中各第一采集时刻各第一目标位置对应的特征指标，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列。

本实施例中，将目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列实时存储在消防综合信息检索系统，工作人员可以通过消防综合信息检索系统对应的搜索栏检索到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列。

步骤S006，根据所述特征指标序列，判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾。

本实施例中，工作人员基于检索到的数据判断目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列中的各参数是否大于预设特征指标阈值，若是，将对应的特征指标序列筛选出来，并判断目标时间段内目标区域中发生了火灾；所述预设特征指标阈值需要根据实际情况设置。

本实施例中，将烟雾浓度、温度以及烟雾扩散程度的权重值分别设置为0.3、0.3以及0.4；由于在发生火灾时，烟雾扩散程度更能反映火灾的严重程度，因此作为其它的实施方式，在根据实际情况设置烟雾浓度、温度以及烟雾扩散程度的权重值时烟雾扩散程度对应的权重要大于烟雾浓度、温度的权重值。

本实施例中，判断目标时间段内目标区域中发生了火灾后，判断目标时间段内目标区域中筛选出来的各第一目标位置与火源的距离的过程包括：将筛选出来的各第一目标位置记为目标区域中各第三目标位置；获得与各第三目标位置距离最近的两个第三目标位置，将与各第一目标位置距离最近的两个第三目标位置分别记为目标时间段内目标区域中各第三目标位置对应的第1个目标点和第2个目标点；利用DTW算法计算各第三目标位置与对应的第1个目标点之间的差异程度，利用DTW算法计算各第三目标位置与对应的第2个目标点之间的差异程度；根据各第三目标位置与对应的第1个目标点之间的差异程度与各第三目标位置与对应的第2个目标点之间的差异程度，得到目标时间段内目标区域中各第三目标位置对应的特征值；根据如下公式计算目标时间段内目标区域中各第三目标位置对应的特征值：

其中，C_d为目标时间段内目标区域中第d个第三目标位置对应的特征值，C1_d为目标时间段内目标区域中第d个第三目标位置与对应的第1个目标点之间的差异程度，C2_d为目标时间段内目标区域中第d个第三目标位置与对应的第2个目标点之间的差异程度。C_d越大，表明目标时间段内目标区域中第d个第三目标位置距离火源位置越近。由于本实施例设置的各第一目标位置的距离较远因此不会出现距离火源相对较远的第三目标位置对应的特征值较大的情况。

有益效果：本实施例将目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化程度序列、烟雾扩散程度序列以及烟雾浓度变化程度序列作为得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列的依据；将目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列作为判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾的依据。本实施例特征指标序列存储于消防综合信息检索系统中，工作人员在消防综合信息检索系统对应的搜索栏中能索引到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；本实施例消防综合信息检索系统是基于工业人工智能网络；所述消防综合信息检索系统可以应用于工业人工智能网络系统服务，工业物联网信息感知、传感技术服务等物联网技术服务、工业信息和数据处理、工业数据集成服务等信息处理和存储支持服务。本发明能及时发现目标时间段内目标区域中是否发生了火灾，以及目标时间段内目标区域中各位置与火源的距离。

需要说明的是,上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣，在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。

Claims (10)

1.基于工业传感网的消防综合信息检索系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：

获取目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列、各第一目标位置对应的温度序列以及各第二目标位置对应的光线强度序列；所述各第二目标位置对应一个第一目标位置；

根据所述温度序列，得到所述各第一目标位置对应的温度变化序列；根据所述温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列，得到各第一目标位置对应的温度变化程度序列；所述温度变化子序列中包括起始采集时刻到各参数对应的采集时刻之间的各温度变化值；

根据所述各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列，得到各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列；所述光线强度子序列中包括起始采集时刻到各参数对应的采集时刻之间的各光线强度值；

根据所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列；

根据所述温度变化程度序列、所述烟雾扩散程度序列以及所述烟雾浓度变化程度序列，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列；所述特征指标序列存储于消防综合信息检索系统中；

根据所述特征指标序列，判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾。

2.如权利要求1所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，所述烟雾浓度序列、温度序列以及光线强度序列中的数据是利用感应器或者传感器采集的，并利用工业物联网使感应器或者传感器与计算机终端连接。

3.如权利要求1所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，所述根据所述温度序列，得到所述各第一目标位置对应的温度变化序列的方法，包括：

计算所述各第一目标位置对应的温度序列中相邻两个参数的比值；

根据所述比值，得到所述各第一采集时刻各第一目标位置对应的温度变化值；

根据所述各第一采集时刻各第一目标位置对应的温度变化值，构建得到所述各第一目标位置对应的温度变化序列。

4.如权利要求1所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，所述根据所述温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列，得到各第一目标位置对应的温度变化程度序列的方法，包括：

计算所述各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化子序列的标准差和平均值；

根据所述各参数对应的温度变化子序列的标准差和平均值，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化程度；

根据所述各参数对应的温度变化程度，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化程度序列。

5.如权利要求4所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，根据如下公式计算目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的温度变化序列中各参数对应的温度变化程度：

其中，A_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化程度，A1_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化子序列的标准差，A2_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b个参数对应的温度变化子序列的平均值，A2_a,b-1为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的温度变化序列中第b-1个参数对应的温度变化子序列的平均值。

6.如权利要求1所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，所述根据所述各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列，得到各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列的方法，包括：

计算所述各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的光线强度子序列的平均值；

获取所述各参数对应的光线强度子序列中的最小值；

根据所述各参数对应的光线强度子序列的平均值和所述各参数对应的光线强度子序列中的最小值，得到目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的烟雾扩散程度；

根据所述各参数对应的烟雾扩散程度，构建得到目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的第一目标位置的烟雾扩散程度序列。

7.如权利要求6所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，根据如下公式计算目标时间段内目标区域中各第二目标位置对应的光线强度序列中各参数对应的烟雾扩散程度：

其中，B_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的烟雾扩散程度，B1_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的光线强度子序列的平均值，B2_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中第b个参数对应的光线强度子序列中的最小值，B3_a,b为目标时间段内目标区域中第a个第一目标位置对应的光线强度序列中的第b个参数的值。

8.如权利要求1所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，所述根据所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列的方法，包括：

所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中的各参数为烟雾浓度子序列；

利用最小二乘法对所述各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中各参数对应的烟雾浓度子序列进行直线拟合，得到各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中各参数对应的烟雾浓度子序列对应的拟合直线和对应的拟合直线的斜率；

将所述拟合直线的斜率记为目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的烟雾浓度序列中的各参数对应的烟雾浓度变化程度；

根据所述各参数对应的烟雾浓度变化程度，构建得到各第一目标位置对应的烟雾浓度变化程度序列。

9.如权利要求1所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，所述根据所述温度变化程度序列、所述烟雾扩散程度序列以及所述烟雾浓度变化程度序列，得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列的方法，包括：

将所述目标时间段内目标区域中各采集时刻各第一目标位置对应的烟雾浓度、温度以及烟雾扩散程度进行加权求和，将所述加权求和的结果记为目标时间段内目标区域中各第一采集时刻各第一目标位置对应的特征指标；

根据所述特征指标，构建得到目标时间段内目标区域中各第一目标位置对应的特征指标序列。

10.如权利要求1所述的基于工业传感网的消防综合信息检索系统，其特征在于，根据所述特征指标序列，判断目标时间段内目标区域中是否发生火灾的方法，包括：

判断所述各第一目标位置对应的特征指标序列中的各参数是否大于预设特征指标阈值，若是，将对应的特征指标序列筛选出来，并判断目标时间段内目标区域中发生了火灾；

判断目标时间段内目标区域中发生了火灾后，判断目标时间段内目标区域中筛选出来的各第一目标位置与火源的距离的过程包括：

将所述筛选出来的各第一目标位置记为目标区域中各第三目标位置；

获得与所述各第三目标位置距离最近的两个第三目标位置，将与所述各第一目标位置距离最近的两个第三目标位置分别记为目标时间段内目标区域中各第三目标位置对应的第1个目标点和第2个目标点；

计算各第三目标位置与对应的第1个目标点之间的差异程度，计算各第三目标位置与对应的第2个目标点之间的差异程度；

根据所述各第三目标位置与对应的第1个目标点之间的差异程度与各第三目标位置与对应的第2个目标点之间的差异程度，得到目标时间段内目标区域中各第三目标位置对应的特征值。

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