CN114626719A - 网约车平台风险评估方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明申请提供一种网约车平台风险评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息，根据业务场景信息获取对应的风控策略；基于风控策略和业务数据信息，评估业务请求是否存在风险，并反馈评估结果；根据评估结果响应业务请求。本发明所述业务请求按照协定封装业务场景信息和业务数据信息，通过识别业务场景的事件标识，获取和调用对应的风控策略并返回评估结果，根据评估结果继续、中止或终止所述业务请求，以此对存在的潜在作弊行为进行有效拦截，有效降低了网约车场景的安全风险，打击了不法分子通过平台进行非法获利，保护了用户和司机的合法利益，同时维护了平台平稳运行。

Description

网约车平台风险评估方法、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉网约车领域，特别是涉及一种网约车平台风险评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着现代社会的不断发展，互联网技术也在不断创新，以互联网作为基础，通过线上的实时数据接受和预留数据的比对，配合多种辅助运作的系统，组成一个完整的数据链，形成的完整的运营处理平台就称为网约平台。网约平台可以完成车辆的线上租赁，通过互联网平台加数字化技术引用，在大数据的介入下，促使全网互联互通，实现包括货运和客运的运力资源的高效调配。

在实际运用中，网约平台存在一些恶意行为影响平台的平稳运行，比如服务请求端在网约平台做推广时，羊毛党式集群作弊，将一个BUG信息在瞬间可以进行病毒式传播在极短时间内薅走具有变现价值的红包、优惠券。又如提供服务端，网约车平台为鼓励司机出车会给司机如冲单奖、翻倍奖等奖励，且若乘客未及时支付车费，网约车平台会垫付该笔资金给司机。部分司机为拿到更多奖励和垫付金，会想办法绕过或模拟平台规则，通过虚构行程恶意刷单。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种网约车平台风险评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法对网约车平台存在的、潜在的作弊、欺诈等行为进行有效拦截，以降低资金、安全风险，打击不法分子通过平台进行非法获利，保护了用户和司机的合法利益，同时维护了平台平稳运行。

基于此，本发明提供了一种网约车平台风险评估方法，所述网约车平台风险评估方法包括：

接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息，

根据所述业务场景信息获取对应的风控策略；

基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果；

根据所述评估结果响应所述业务请求。

进一步地，所述基根据所述业务场景信息获取对应的风控策略的步骤，包括：

识别所述业务场景信息中的事件标识；

根据所述事件标识获取对应的风控策略。

进一步地，根据所述事件标识获取至少一种风控策略。

进一步地，所述风控策略设置风险评判规则，在所述基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果的步骤包括：

将所述业务数据信息带入所述风控策略，根据所述风控策略预设的风险评估规则判断所述业务信数据息所存在的风险，并返回风险码。

进一步地，所述根据所述评估结果响应所述业务请求的步骤包括：

若返回的是正常的风险码，继续处理所述业务请求；

若返回的是非正常的风险码，终止或中止所述业务请求。

进一步地，在所述接收业务请求，所述业务请求请求包括业务场景和业务信息的步骤之后，还包括：

验证所述业务请求是否合法，若所述业务请求不合法，返回请求错误信息。

进一步地，所述验证所述业务请求是否合法的步骤包括：

验证所述业务场景信息和所述业务数据信息是否存在不合法字段，若存在，所述业务请求不合法，返回错误字段信息。

本发明还提供了一种网约车平台风险评估装置，包括：

接收模块，用于接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息，

获取模块，用于根据所述业务场景信息获取对应的风控策略；

风险评估模块，用于基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果；

响应模块，用于根据所述评估结果响应所述业务请求。

本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器和网络接口，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现网约车平台风险评估方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现网约车平台风险评估方法的步骤。

在本发明中，提供一种网约车平台风险评估方法，该方法包括接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息，根据所述业务场景信息获取对应的风控策略；基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果；根据所述评估结果响应所述业务请求。本发明所述业务请求按照协定封装业务场景信息和业务数据信息，通过识别业务场景的事件标识，获取和调用对应的风控策略并返回评估结果，根据评估结果继续、中止或终止所述业务请求，以此对存在的潜在作弊行为进行有效拦截，有效降低了网约车场景的安全风险，打击了不法分子通过平台进行非法获利，保护了用户和司机的合法利益，同时维护了平台平稳运行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是本发明实施例提供的网约车平台风险评估方法的示意图；

图3本发明实施例提供的一种反作弊货运系统结构图；

图4是本发明实施例提供的网约车平台风险评估方装置的结构示意图；

图5根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等，操作网约车平台风险评估方法的业务及应用。服务器105与终端设备101、102、103通过网络104进行互联的提供网约车服务，终端设备端101、102、103可以是服务提供方(司机)使用的电子设备(如：手机、电脑、PDA等)，也可以是请求方(乘客或拼友)使用的电子设备(如：手机、电脑、PDA等)。终端设备101、102、103上还可以安装有定位装置，定位装置包括但不限于全球定位系统、北斗卫星导航系统等，在此不做限定。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于用户设备、网络设备或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、IOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。当然，本领域技术人员应能理解上述终端设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

服务器105是网约车平台风险评估应用的服务端，可以通过所述网络104和终端设备101、102、103进行通信，终端设备101、102、103之间可以双方甚至多方连接通信。服务器105可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。其也可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

在一些实施例中，服务器105可包含处理设备。该处理设备可处理与服务请求有关的数据和/或信息以执行一个或多个本申请中描述的功能。例如处理设备可以接收终端设备101需求用户发送的订单请求，向用户提供推荐装载或卸载获货物的停靠点。再如，处理设备可以向终端设备102服务提供用户发送推荐装载货物停靠点的地点信息，以便于服务提供者达到指定地点接送用户。进一步地，处理设备可包含一个或多个子处理设备(例如，单芯处理设备或多核多芯处理设备)。仅仅作为范例，处理设备可包含中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令处理器(ASIP)、图形处理器(GPU)、物理处理器(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编辑逻辑电路(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集电脑(RISC)、微处理器等或以上任意组合。

需要说明的是，本申请实施例所提供的网约车平台风险评估方法一般由服务器执行，相应地，网约车平台风险评估装置一般设置于服务器设备中，终端设备安装相应计算机程序或应用程序。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

随着互联网技术的发展，客运、货运行业进军网约模式，包括需求用户端和提供服务的司机用户端，网约车司机和车辆是经过网约车平台登记和审核的。需求用户可以通过移动设备等在网约车平台网上发出订单请求与司机进行预约，司机接收订单承运乘客或货物到目的地。网约车平台运营中主要面临的风险分为两块：乘客风险和司机风险，这两种风险都会严重影响网约车平台的用户体验，进而影响网约车平台的业务运营，甚至影响网约车平台的市场份额。比如一些公司为了快速占领市场，获取更多的用户流量，从而给用户发放大量余额、优惠券等运营活动，来快速吸引大量用户。而这种优惠活动，如果没有专门的风险控制系统进行控制，就会被羊毛党、黑产等非法用户套取。优惠信息很难到达真正的用户手里，导致运营活动失利，耗费了大量运营成本。本发明实施例所提供的网约车平台风险评估方法通过体系化打击多种作弊手段，以降低货运/客运场景的安全风险。

针对不同场景的业务场景，本发明提供一种网约车平台风险评估方法，图2是本发明实施例提供的网约车平台风险评估方法的示意图，所述方法包括：

201：接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息。

202：根据所述业务场景信息获取对应的风控策略。

203：基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果。

204：根据所述评估结果响应所述业务请求。

需要说明的是，本实施例所述网约车平台风险评估方法根据不同的业务场景制定有风控策略，多个所述风控策略并发执行，根据风险评估的结果包响应所述业务请求。

具体地，所述业务场景包括用户端和司机端的业务场景，具体包括用户注册、登录、下订单、接单、支付、修改个人资料等场景。每种所述业务场景对应设置事件标识，所述业务请求中包括业务场景信息，所述业务场景信息携带事件标识，通过识别事件标签，判断业务请求事件，获取对应的风控策略。

需要说明的是，所述业务场景中的不同业务定义为不同的事件，每个事件设置一个事件标签，且对应设置一个或多个风控策略，即根据所述事件标识获取至少一种风控策略。所述风控策略设置定义了不同的风险规则，同时也定义了风险判断返回值以及可能的处罚手段。

具体地，所述业务请求中还包括业务数据信息，将所述带入所述风控策略计算评估，多个所述风控策略串行或并行计算，根据所述风控策略预设的风险评估规则判断所述业务信数据息所存在的风险，并返回风险码，若返回的是正常的风险码，继续处理所述业务请求；若返回的是非正常的风险码，终止或中止所述业务请求。在本发明实施例中，根据所述风险码，可通过、拒绝和再验证，响应所述业务请求。

需要说明的是，所述业务请求根据协定的数据包发送不同的风控场景的数据信息，根据数据包识别所述业务场景及获取对应的数据以验证相应的风控策略，在步骤201接收业务请求后，验证所述业务请求是否合法，若所述业务请求不合法，返回请求错误信息。具体地，本实施例对应不同的业务场景设置设置相应的数据信息字段。本实施例验证所述业务场景信息和所述业务数据信息是否存在不合法字段，若存在，所述业务请求不合法，返回错误字段信息。

本发明实施例通过接收的业务请求，识别业务场景的事件标识，获取和调用对应的风控策略，业务方根据返回结果对当前业务进行判断继续后续业务还是终止该业务，以此对存在的潜在作弊行为进行有效拦截，有效降低了网约车场景的安全风险，打击了不法分子通过平台进行非法获利，保护了用户和司机的合法利益，同时维护了平台平稳运行。

图3是本发明实施例提供的一种反作弊货运系统结构图，该系统应用本发明实施例所提供的网约车平台风险评估方法验证业务场景的风控风险，该系统包括至少一个业务方301、302，网关模块303，引擎规则模块304和处罚模块305。具体地，网关模块303接收业务方的业务请求，其中，所述业务请求携带业务场景信息和业务数据信息，网关模块303根据场景数据信息识别对应的业务场景事件，将事件标识和场景数据信息发送给引擎规则模块304，引擎规则模块304根据事件标识获取对应的风控策略，并基于所述场景数据信息执行所述业务场景事件对应的所述风控策略，验证分控风险，得出风控结构并将风控结果返回给网关模块303。如果风控策略中定义了处罚手段，引擎规则模块304会启动处罚模块305调用相应处罚程序。网关模块303在接收到风险验证结果后，将结果返回给业务方301、302，业务方301、302根据返回结果对当前业务进行判断，即继续后续业务还是终止该业务。

需要说明的是，本实施例反作弊货运系统不同的业务场景，所述业务请求携带不同的原始请求数据。具体地，本实施例通过对货运中不同场景进行抽象定义成事件，所述事件设置有事件标识，所述业务场景信息包括所述事件标识信息。进一步地，所述业务场景中对判断是否有作弊行为的数据被抽象为所述业务场景的场景数据信息，所述业务数据信息包括对应所述业务场景字段的场景数据信息。所述事件标识和场景数据信息是所述业务请求的原始请求数据。

在本实施例中，对每种所述业务场景事件对应设置风控策略，具体地，所述业务场景下可以对应设置一个或者多个风控策略，每个风控策略验证一种行为，以评估验证所述业务请求存在的风险，并反馈风险结果。具体地，所述风控策略中包括一个或多个规则，每个规则由左值、操作符和右值组成，其中左值可能是上游的原始请求数据，也可能是引擎中存储的与请求数据相关联的数据，如作弊用户或司机名单，异常的订单等等，这些关联数据由原始请求数据通过引擎查询获得。右值则为一些常量，如作弊人员列表，异常订单列表，true或false等。操作符包括等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于、包含、不包含、空值、不是空值、在区间内，不在区间内。由此一个规则则定义为左值是否满足操作符右值。进一步地，如果所述风控策略可以由多个规则组成，所述多个规则通过与(&&)、或(||)、括号(())和非(！)进行连接，多个所述风险策略可以同步或异步执行。

进一步地，所述风控评估结果返回风险码，即当策略命中时，则将该风险码返回给网关模块303，继而返回给上游业务方301、302。具体地，本实施例对所述业务场景定义好请求数据后，接着需要对事件定义响应数据，作为上游业务方301、302请求反作弊系统后得到的返回数据，一般响应数据包含多个整数值作为风险码，所述风险码与上游业务方共同协定，如10000表示无作弊风险，10001表示异常下单等。上游业务收到风险码后，根据具体值进行相应的业务处理。10000则表示无风险继续下面的业务，如果为其他值，需要判断是否进行后续的业务。

进一步地，所述风险策略中可以设置处罚策略，所述处罚策略可以包括0个或多个处罚手段。比如当评估出用户或司机有刷单、欺诈、薅羊毛等风控行为时，可以将用户或司机写进入作弊名单中、或扣还款项等处罚手段。更具体地，每种处罚手段定义一个处罚标识，并且每个处罚手段均有输入参数。处罚手段被应用于所述风控策略中，在所述风控策略中选择对应处罚标识，并且对该处罚手段赋上输入参数，如果所述风控策略评估验证时被命中，那么引擎规则模块304会调用处罚模块305启动相应的处罚程序。

处罚模块305接收到引擎规则模块调用的处罚手段标识和输入参数，会根据处罚手段标识匹配该处罚方式对应的执行方法，将输入参数带入到执行方法中，接着对该方法进行执行。在本实施例中，由于处罚手段作为反作弊系统内部对异常用户或司机的处罚方式，不会将处罚手段和处罚结果返回给业务方301、302，业务方301、302对处罚手段无感知。在其他实施例中，可将所述处罚手段通知业务方301、302。

进一步地，引擎规则模块304在执行完对应的所有所述风控策略后，获取每个策略的执行结果，如果所有策略执行的规则结果均为false，则认为所有的策略均未被命中，返回正常通过的风险码给网关模块303；如果执行的策略的规则结果存在true时，将该策略所定义的风险码返回给网关模块303。

网关模块303在收到引擎规则模块304返回的风险码后，将其返回给业务方301、302，业务方301、302收到风险码后，根据风险码进行后续的业务处理，如果为正常通过的风险码，则认为该次请求无风险，继续处理所述业务请求；如果为非正常的风险码，业务方301、302则根据返回的风险码判断是否对该次请求做终止处理或再验证。

本发明实施例通过将具体的业务场景抽象为相应事件，根据协定的请求数据，所述业务请求封装业务场景信息和场景数据信息，通过事件标识获取对应的风控策略，基于所述场景数据信息，通过所述风控策略判断识别业务请求中的作弊场景，同时风控策略中还可以定义处罚手段，体系化打击多种作弊手段，降低网约车平台中的安全、资金等风险。

图4是本发明实施例提供的网约车平台风险评估装置400的示意图，所述装置包括：

接收模块401，用于接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息，

获取模块402，用于根据所述业务场景信息获取对应的风控策略；

风险评估模块403，用于基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果；

响应模块404，用于根据所述评估结果响应所述业务请求。

所述网约车平台风险评估装置400还包括显示模块(图未示)，所述显示模块用于显示所述网约车平台风险评估装置400的业务请求处理界面。

所述网约车平台风险评估装置400还可以包括输入模块(图未示)，所述输入模块与所述显示模块相连，所述输入模块可包括按键,可用于输入用户id的账号、密码、名称等信息，所述软件开发过程操作页面可以在所述软件开发装置中的显示模块中显示，并且所述显示模块还可以显示所述用户的其他信息，并将此信息存储起来，方便用户随时进行查看。

所述网约车平台风险评估装置400还可以包括交互模块(图未示)，所述交互模块可提供给用户选择功能的方法、传递出导向元素和它所导向内容之间的关系，以及提供司机用户和乘客用户联系的媒介。

需要说明的是，本实施例的网约车平台风险评估装置400，与方法实施例的属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在本实施例中均对应适用，此处不再赘述。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图5，图5为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备5包括通过系统总线相互通信连接存储器51、处理器52、网络接口53。需要指出的是，图中仅示出了具有组件51-53的计算机设备5，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器51可以是所述计算机设备5的内部存储单元，例如该计算机设备5的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器51也可以是所述计算机设备5的外部存储设备，例如该计算机设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器51还可以既包括所述计算机设备5的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器51通常用于存储安装于所述计算机设备5的操作系统和各类应用软件，例如网约车平台风险评估方法的程序代码等。此外，所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器52在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器52通常用于控制所述计算机设备5的总体操作。本实施例中，所述处理器52用于运行所述存储器51中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述网约车平台风险评估方法的程序代码。

所述网络接口53可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口53通常用于在所述计算机设备5与其他电子设备之间建立通信连接。

本发明的实施例还提出一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现网约车平台风险评估方法的步骤。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种网约车平台风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息，

根据所述业务场景信息获取对应的风控策略；

基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果；

根据所述评估结果响应所述业务请求。

2.根据权利要求1所述的网约车平台风险评估方法，其特征在于，所述基根据所述业务场景信息获取对应的风控策略的步骤，包括：

识别所述业务场景信息中的事件标识；

根据所述事件标识获取对应的风控策略。

3.根据权利要求2所述的网约车平台风险评估方法，其特征在于，根据所述事件标识获取至少一种风控策略。

4.根据权利要求3所述的网约车平台风险评估方法，其特征在于，所述风控策略设置风险评判规则，在所述基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果的步骤包括：

将所述业务数据信息带入所述风控策略，根据所述风控策略预设的风险评估规则判断所述业务信数据息所存在的风险，并返回风险码。

5.根据权利要求4所述的网约车平台风险评估方法，其特征在于，所述根据所述评估结果响应所述业务请求的步骤包括：

若返回的是正常的风险码，继续处理所述业务请求；

若返回的是非正常的风险码，终止或中止所述业务请求。

6.根据权利要求1-5任一项所述的网约车平台风险评估方法，其特征在于，在所述接收业务请求，所述业务请求请求包括业务场景和业务信息的步骤之后，还包括：

验证所述业务请求是否合法，若所述业务请求不合法，返回请求错误信息。

7.根据权利要求6所述的网约车平台风险评估方法，其特征在于，所述验证所述业务请求是否合法的步骤包括：

验证所述业务场景信息和所述业务数据信息是否存在不合法字段，若存在，所述业务请求不合法，返回错误字段信息。

8.一种网约车平台风险评估装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收业务请求，所述业务请求包括业务场景信息和业务数据信息，

获取模块，用于根据所述业务场景信息获取对应的风控策略；

风险评估模块，用于基于所述风控策略和业务数据信息，评估所述业务请求是否存在风险，并反馈评估结果；

响应模块，用于根据所述评估结果响应所述业务请求。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器和网络接口，所述存储器存储有计算机程序，其征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述网约车平台风险评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述网约车平台风险评估方法的步骤。

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